字节跳动发布 Seed Prover1.5:推动形式化数学推理的新进展

近日，字节跳动 Seed 团队推出了其最新的形式化数学推理模型 Seed Prover1.5，标志着在数学推理领域的一次重要突破。此次模型的推出，得益于对大规模 Agentic 强化学习的深入探索，使得其在推理能力和效率方面都取得了显著提升。

在参加2025年国际数学奥林匹克（IMO）比赛时，Seed Prover 展现了其强大的性能。在短短三天内，该模型成功解决了六道题目中的四道，并对其中一道进行了部分证明，最终获得了官方认证的银牌成绩。相比之下，Seed Prover1.5在16.5小时内针对 IMO2025的前五道题目生成了完整的可编译验证的 Lean 证明代码，达到金牌分数线的标准。

更值得注意的是，Seed Prover1.5在2025年普特南数学竞赛中的表现同样出色，仅用时9小时便完成了12道题目中的11道生成可编译验证的 Lean 代码。这一成绩刷新了形式化数学推理模型在多个评测集上的最佳表现，特别是在包含硕士和博士生数学难度的评估集上，分别解决了80% 和33% 的问题。

Seed Prover1.5的创新之处在于其全新的 Agentic Prover 架构，这一架构将自然语言推理与形式化证明的优势相结合。与以往的形式化证明器不同，Seed Prover1.5能够在证明过程中灵活调用多种工具，例如主动检索庞大的数学库 Mathlib 和执行 Python 代码来辅助验证。通过增量式引理验证，该模型将复杂问题拆解为若干引理，逐步构建形式化证明。

此外，Seed Prover1.5还引入了 Sketch Model，该模型模拟了人类数学家的解决思路，将自然语言证明转化为高层的证明框架，从而大大降低了复杂定理证明的难度。通过这种 “分而治之” 的策略，Seed Prover1.5能够有效避免生成长文本时的错误累积。

技术报告:

https://arxiv.org/abs/2512.17260

Lean 证明代码:

https://github.com/ByteDance-Seed/Seed-Prover/blob/main/SeedProver-1.5/Putnam2025.zip

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

🌐 科技巨头通过表外融资转移逾1200亿美元AI数据中心债务

根据《金融时报》对财务数据的分析，Meta、xAI、甲骨文（Oracle）及数据中心运营商CoreWeave等科技公司已通过由华尔街投资者资助的特殊目的机构（SPV），将超过1200亿美元的数据中心支出移出资产负债表。包括Pimco、贝莱德（BlackRock）、阿波罗（Apollo）、蓝猫资本（Blue Owl Capital）及摩根大通在内的金融机构，已为这些计算基础设施提供了至少1200亿美元的债权和股权资金。这种融资模式使科技公司能够在不增加自身资产负债表负债的情况下筹集巨额资金，从而保护信用评级并优化财务指标。

在具体交易案例中，Meta于10月为其路易斯安那州的Hyperion设施设立了名为Beignet Investor的SPV，筹集了300亿美元资金，其中包括来自Pimco和贝莱德等机构的270亿美元贷款。甲骨文则通过与第三方合作，为其租赁给OpenAI的数据中心安排了多笔大额债务交易，包括在德克萨斯州、威斯康星州和新墨西哥州的项目，涉及金额分别达130亿、380亿和180亿美元。此外，埃隆·马斯克的xAI正计划通过SPV筹集200亿美元（含12.5亿美元债务）用于购买英伟达GPU并租赁给公司使用；CoreWeave也利用SPV融资以履行与OpenAI签署的119亿美元计算能力供应合同。

摩根士丹利估计，科技公司的AI计划共需约1.5万亿美元的外部融资。瑞银（UBS）数据显示，截至2025年初，科技公司从私人基金的借款总额已达约4500亿美元，较前一年增加1000亿美元。目前，谷歌、微软和亚马逊等公司仍主要利用现金或直接发行债券资助建设，尚未披露大规模的SPV融资。然而，华尔街已开始出现AI债务证券化交易，将相关贷款打包成资产支持证券（ABS）出售给更广泛的投资者。由于AI数据中心行业高度依赖少数大客户（如OpenAI已承诺超过1.4万亿美元的长期计算支出），且面临电力供应、监管及技术更迭的不确定性，这种复杂的表外融资结构被认为可能掩盖了实际的财务风险。

(FT)

via 茶馆 - Telegram Channel

↩️ 评论区，Telergam 官方的故障。 还是点不开。

科技圈🎗在花频道📮:

Google One 开启 2026 年度促销，2 TB 及 AI Pro 套餐首年半价 Google One 针对 2026 年面向新订阅用户推出限时 5 折优惠。其中，100 GB 基础版套餐首年仅需 9.99 美元；2 TB 进阶版降至 49.99 美元。包含 Gemini 3 Pro 权益的 AI Pro 套餐价格由 199.99 美元下调至 99.99 美元，提供每日 100 次对话额度、100 万 token 上下文窗口及 Deep Research 等功能。该活动预计于 2025 年 12…

评论区，Telergam 官方的故障。 还是点不开。

via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel

快手被黑客攻击“涉黄” 谁才是个巨大“草台班子”？

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：新识研究所)

Telegraph

快手被黑客攻击“涉黄” 谁才是个巨大“草台班子”？

一夜之间，快手成变为成年人也不敢随意点开的平台了。12月22日晚昨晚10点左右，不少老铁发现快手平台上出现大量播放包含色情、暴力、恐怖等违规内容。这些违规直播间并非个别现象，而是大量新注册的“小白号”或长期沉寂的僵尸账号在短时间内集中开播，形成有组织的爆发式传播。违规内容太多甚至把审核系统给搞崩了。 快手立马就喜提400万用户回归，不仅升至苹果商店免费App下载量第二，拉升了自己平台的日活DAU，还一块拉升了其在微博、小红书、朋友圈的活跃度。 12月23日午间，快手官方发布公告，将这场史无前例的内容安全…

3年半亏损62亿，清华系独角兽智谱AI“流血”上市

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：数智研究社)

Telegraph

3年半亏损62亿，清华系独角兽智谱AI“流血”上市

2025年12月，中国大模型赛道迎来了资本市场的“决战时刻”。就在MiniMax（稀宇科技）递表的前两天，另一家被誉为“中国版OpenAI”的智谱AI（北京智谱华章科技有限公司），率先向港交所递交了招股书。 2021年至2024年6月，智谱AI的累计营收约为6.85亿元，但同期的累计净亏损却高达62亿元。 作为清华系创业的代表，智谱AI自诞生之日起便光环加身，源自清华KEG实验室、千亿参数模型GLM的缔造者、估值高达244亿人民币的超级独角兽。 然而，招股书也显示，过去三年半，智谱AI累计亏损高达62亿…

🏷️ Google One 开启 2026 年度促销：2 TB 及 AI Pro 套餐首年半价

Google One 针对 2026 年面向新订阅用户推出限时 5 折优惠活动。在此次促销中，100 GB 基础版套餐首年价格为 9.99 美元，2 TB 进阶版套餐降至 49.99 美元。包含 Gemini 3 Pro 权益的 AI Pro 套餐价格由 199.99 美元下调至 99.99 美元，该套餐提供每日 100 次对话额度、100 万 token 上下文窗口及 Deep Research 等功能。本次活动预计于 2025 年 12 月 31 日结束，用户在次年续费时将恢复原价。

(科技圈)

via 茶馆 - Telegram Channel

Alexa+大升级！2026年起整合Expedia、Yelp等四大平台，Amazon欲打造AI版“超级入口”

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Telegraph

Alexa+大升级！2026年起整合Expedia、Yelp等四大平台，Amazon欲打造AI版“超级入口”

继微软、OpenAI ChatGPT纷纷接入第三方服务后，亚马逊也加速将Alexa+从语音助手转型为AI驱动的消费服务平台。公司于12月23日宣布，自2026年起，Alexa+将新增Angi（家庭服务）四大深度集成，用户可通过自然语言对话直接预订酒店、预约美发、获取家装报价、筛选餐厅等，无需打开任何App。 自然语言即操作指令，AI成为“万能中介” 新功能延续Alexa+的多轮对话能力，支持动态调整需求。例如:   > “帮我找芝加哥这周末的宠物友好型酒店，预算200美元以内。”   > “附近有评分4…

知乎2025年度 AI 产品榜单揭晓，豆包位居榜首

近日，知乎正式发布了备受关注的 “2025年度 AI 产品榜单”。这一榜单经过了多轮筛选与系统化的加权计算，旨在汇聚广大用户的真实反馈与专业视角，成为一份反映市场趋势的权威报告。榜单不仅展示了用户心目中的 AI 产品，还为广大消费者在选择时提供了可靠的参考依据。

在榜单中，字节跳动旗下的豆包以卓越的表现荣登 “知友年度爱用” 榜首，显示出其在 AI 产品市场中的强大竞争力。紧随其后，DeepSeek、Gemini 与通义千问分别位列第二至第四名，充分体现了这些产品在用户中的受欢迎程度与实用性。

值得一提的是，知乎自研的 “知乎直答” 也成功进入前五名，这表明用户对于该平台 AI 应用的认可与期待。同时，全球知名的 AI 产品 ChatGPT 和 Claude 则分列第五和第六位，继续展现其在行业中的重要地位。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

长跑型 AI 登场：Jan 团队发布 Jan-v2-VL，深度优化多步任务执行力

开源 AI 项目 Jan 团队近日正式推出了全新的多模态大模型 Jan-v2-VL-Max。这款拥有30B 参数的模型并非盲目追求通用性，而是精准锁定在“长周期执行任务”这一核心痛点上，旨在解决 AI 在复杂自动化流程中容易“断片”的问题。

该模型的技术底座源自 Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking。为了提升在多步操作中的稳定表现，Jan 团队引入了 LoRA-based RLVR 技术。这项技术的精妙之处在于它能有效减少多步执行过程中的误差累积，从而显著抑制 AI 在处理长任务时常见的“幻觉”现象。

在实际性能表现上，Jan-v2-VL-Max 在专门衡量执行稳定性的“幻象递减回报”基准测试中，甚至超越了 Gemini2.5Pro 和 DeepSeek R1等知名模型。这意味着它在处理诸如 Agent 自动化、UI 界面控制以及其他需要高度逻辑连贯性的任务时，拥有更强的可靠性。

目前，开发者和 AI 爱好者已经可以通过网页端直接体验，或者利用 vLLM 在本地进行私有化部署。作为一款主打离线运行、尊重隐私的Jan生态成员，新模型的加入无疑为追求本地化 AI 自动化的用户提供了一个更强力的工具选项。

huggingface:https://huggingface.co/janhq/Jan-v2-VL-max-FP8

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

别搞混了！MCP 和 Agent Skill 到底有什么区别？

via 掘金人工智能本月最热 (author: 也无风雨也雾晴)

消息称阿里巴巴计划大规模采购 AMD MI308AI 芯片

近日，有消息透露，阿里巴巴正计划向 AMD 下单采购4万到5万颗 MI308AI 芯片。这一举动显示了阿里巴巴在人工智能领域的强烈需求和对技术发展的重视。

AMD MI308是一款专为中国市场定制的合规 AI 芯片，其设计目标在于满足不断增长的 AI 计算需求。根据报道，该芯片在今年7月获得了美国政府的出口许可，与 NVIDIA 的 H20芯片一起成为合规产品。然而，与 H20相比，MI308在性价比和安全性方面表现得更为突出。

AMD MI308的显存配置高达192GB 的 HBM3，相较于 NVIDIA H20的96GB 显存，甚至在后续更新版本中也仅提升至141GB，MI308在内存容量上具有明显优势。此外，MI308的单价约为1.2万美元，较 H20便宜约15%。这一价格优势，无疑为阿里巴巴的采购决策提供了重要考量。

更为重要的是，MI308相较于 NVIDIA 芯片所面临的安全问题，未被质疑，增强了其市场竞争力。这一因素使得即便 NVIDIA 的 H200芯片在性能上更为强大，但 MI308依然在一定程度上保有了市场份额。

关于 NVIDIA，消息指出，该公司已通知中国客户，计划于农历新年前的2月中旬开始向中国市场发货 H200。根据预计，NVIDIA 将首先以现有库存满足初步订单，出货量在4万至8万颗之间。这一动态也反映了在当前市场环境下，芯片行业的竞争愈发激烈。

阿里巴巴的大规模采购计划，标志着其在 AI 技术和计算能力方面的战略布局，意在提升自身在行业中的竞争力。这一举动不仅将加速阿里巴巴在人工智能领域的技术进步，也可能对整个行业的芯片需求和供应链产生深远影响。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

知乎2025 AI 榜单出炉:豆包登顶、DeepSeek 领跑，谁才是你心里的 AI 届“钢铁侠”?

近日，知乎正式发布“年度 AI 产品榜单”，全方位复盘了2025年 AI 行业的演进坐标。在全球开发者与用户的共同筛选下，豆包、DeepSeek、Gemini、Nano-banana 等海内外明星产品悉数入选。

在最受关注的“知友年度爱用”榜单中，字节跳动旗下的豆包力压群雄荣登榜首，DeepSeek 与通义千问紧随其后。海外产品方面，Gemini、ChatGPT 与 Claude 稳居前三。此外，Cursor、即梦（Dreamina）及可灵(Kling)等垂直场景产品表现抢眼，知乎自研的“知乎直答”也成功跻身前五，显示出搜索增强与专业场景 AI 的强劲需求。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Lima v2.0 重磅发布：从容器利器进化为安全 AI 工作流的“隐形盾牌”

知名开源项目 Lima 正式发布了其2.0重大版本。这款最初为 Mac 用户提供 Linux 虚拟机环境以运行容器的工具，在本次更新中实现了华丽转身，将战略重心全面扩展至 AI 领域。

Lima v2.0的核心亮点在于为 AI 开发构建了一套坚实的“沙箱”机制。针对日益普及的 AI 编码代理（如 Claude Code 或 GitHub Copilot CLI），Lima 通过在虚拟机内隔离运行，有效防止了 AI 代理直接访问主机敏感文件或执行高风险命令的隐患。即便 AI 受到恶意指令诱导，其破坏行为也会被严格限制在虚拟机内部。

在性能与扩展性上，新版本同样诚意十足。Lima2.0引入了实验性的插件架构，支持第三方开发驱动与命令行功能。备受期待的 GPU 加速功能也正式实装，通过新增的 krunkit 驱动，即便在虚拟机内运行本地大模型（如 llama.cpp），也能充分调用 Apple M4系列芯片的强大算力。此外，项目还集成了模型上下文协议(MCP)工具，为本地文件的读写提供了更安全的替代方案。

AIbase 认为，随着 AI 代理深入参与软件开发，安全边界正变得模糊。Lima v2.0的发布不仅优化了容器运行体验，更通过创新的虚拟化隔离技术，为开发者在 AI 时代探索高效工作流提供了重要的安全保障。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

面壁智能完成数亿元融资！端侧大模型加速落地，吉利、长安、大众已上车

端侧AI赛道再迎重磅加注。面壁智能今日宣布已完成数亿元新一轮融资，由京国瑞、国科投资、中金保时捷基金、米聚资本与和基投资联合参投。本轮融资将全力推进端侧高效大模型的研发与生态建设，进一步巩固其在国内边缘智能领域的先发优势。

作为国内最早系统布局端侧大模型的厂商，面壁智能已构建从理论创新到产品落地的完整技术闭环。其核心产品——MiniCPM“面壁小钢炮”系列端侧模型，凭借小参数、高精度、低功耗特性，已在智能手机、PC、智能家居及智能汽车四大场景实现规模化商用，成为国产端侧AI落地的标杆。

汽车领域全面开花，头部车企密集上车

面壁智能在智能座舱领域的进展尤为瞩目:

-2025年4月，携手长安马自达与梧桐科技推出的MAZDA EZ-60正式上市，成为全球首款量产搭载端侧大模型的新能源车型;

-2025年9月，吉利银河M9旗舰SUV全球发售，内置MiniCPM多模态模型，支持自然语音交互、多轮上下文理解与个性化服务推荐，打造“无需联网的本地AI座舱”;

- 此外，公司还与大众汽车达成深度合作，推动端侧AI在高端车型中的集成。

端侧大模型:AI落地的“最后一公里”

在云端大模型面临延迟、隐私与成本瓶颈的背景下，面壁智能坚持“模型小型化、推理本地化、体验智能化”路线，使AI能力真正嵌入终端设备。MiniCPM系列可在手机、车机等资源受限设备上离线运行，实现毫秒级响应，保障用户数据不出设备，同时降低对网络与云服务的依赖。

AIbase认为，面壁智能的快速商业化印证了端侧AI的巨大潜力——当大模型不再依赖“上云”，而是“入端”，AI才真正融入日常生活。随着本轮融资注入，面壁有望加速拓展IoT、AR/VR、工业终端等新场景，推动中国端侧智能生态从“可用”迈向“好用”乃至“必用”。在AGI竞赛中，或许赢得终端者，方能赢得未来。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

MiniMax M2.1震撼开源！100亿激活参数编码模型登顶SOTA，多语言编程全面超越Gemini3Pro与Claude 4.5

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

Telegraph

MiniMax M2.1震撼开源！100亿激活参数编码模型登顶SOTA，多语言编程全面超越Gemini3Pro与Clau…

国产大模型再攀高峰。MiniMax今日正式开源其最新编码与智能体专用大模型——M2.1，以100亿激活参数的稀疏架构，在多语言编程、真实代码生成与工具调用等核心场景实现全面突破。在权威基准SWE-Multilingual与VIBE-Bench上，M2.1不仅大幅领先同类开源模型，更超越谷歌Gemini3Pro、Anthropic Claude4.5Sonnet等闭源旗舰，标志着开源编码模型正式进入“性能碾压闭源”新阶段。 真实编程场景全面领先，多语言SOTA M2.1专为开发者日常编码需求与原生AI智能…

阿里巴巴推出新款 Qwen 模型，三秒音频即可克隆声音

近日，阿里巴巴云计算的 Qwen 团队发布了两款全新的人工智能模型，旨在通过文本指令生成或克隆声音。其中，Qwen3-TTS-VD-Flash 模型允许用户根据详细描述生成声音，用户可以精确定义声音的特征，如情感和说话节奏。

例如，用户可以请求生成一个 “中年男性，洪亮的男中音 —— 充满活力的广告解说，快速的语速，夸张的音调变化，充满销售魅力的声音”。根据制造商的说法，该模型在性能上超过了 OpenAI 最近推出的 GPT-4o mini-tts API。

第二款模型 Qwen3-TTS-VC-Flash，则可以仅通过三秒的音频复制声音，并能在十种语言中进行复现。Qwen 声称，该模型的错误率低于竞争对手，例如 Elevenlabs 或 MiniMax。

此外，该 AI 还能够处理复杂的文本，模仿动物声音，并从录音中提取声音。两款模型均可通过阿里巴巴云的 API 访问，用户还可以在 Hugging Face 平台上尝试设计模型和克隆模型的演示。

划重点:

🌟 新款 Qwen 模型支持通过文本描述生成和克隆声音。

🎤 Qwen3-TTS-VC-Flash 可在三秒内复制声音，支持十种语言。

🚀 模型表现优于竞争对手，适用于处理复杂文本及声音模仿。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

数字化头像新秀 Lemon Slice 获得 1050 万美元融资，推动 AI 聊天机器人的视频化

数字头像生成公司 Lemon Slice 近日宣布，已获得1050万美元的种子融资，投资方包括 Matrix Partners、Y Combinator，以及知名企业高管和音乐组合 The Chainsmokers。该公司旨在为 AI 聊天机器人增加视频层，通过其最新的扩散模型 Lemon Slice-2，能够仅通过一张图片生成动态数字头像。

Lemon Slice-2是一款拥有200亿参数的模型，可以在单个 GPU 上以每秒20帧的速度直播视频。通过 API 和可嵌入的小工具，企业可以轻松将其技术集成到自己的平台中，用户在生成头像后，可以随时修改角色的背景、样式和外观。除了人类头像外，Lemon Slice 还专注于生成不同的非人类角色，以满足不同需求。此外，Lemon Slice 还采用了 ElevenLabs 的技术，为这些头像提供语音。

该公司的创始人 Lina Colucci 表示，早在生成性 AI 的初期，她和其他创始人就开始探索视频模型，意识到视频将成为互动体验的关键。她指出，当前的头像解决方案往往无法满足用户的期望，缺乏真实感和互动性，影响了用户的体验。

Lemon Slice 计划将其技术应用于教育、语言学习、电子商务和企业培训等领域。为了确保技术的安全性，该公司表示已经设立了防止未经授权的面部或声音克隆的保护措施，并运用大型语言模型进行内容审核。

面对来自 D-ID、HeyGen 和 Synthesia 等竞争对手的激烈竞争，Lemon Slice 凭借其强大的技术背景和通用性扩散模型，力图在数字头像生成领域占据一席之地。Matrix 的合伙人 Ilya Sukhar 认为，Lemon Slice 的团队不仅具备强大的技术实力，还能将这一技术广泛应用于视频教学等场景。

目前，Lemon Slice 有八名员工，未来计划利用这笔资金招聘工程和市场推广人员，并支付模型训练所需的计算费用。

划重点:

🌟 Lemon Slice 获得1050万美元融资，致力于将 AI 聊天机器人视频化。

🎨 新款 Lemon Slice-2模型能够从一张图片生成动态数字头像，支持多种角色样式。

🔒 公司采取措施防止面部或声音克隆，应用于教育和企业培训等领域。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

OpenAI 启用 AI 模拟黑客攻击，只为修补代理式浏览器的致命漏洞

OpenAI 正采取一种“以毒攻毒”的新策略，来提升其代理式网页浏览器 ChatGPT Atlas 的安全性。为了应对日益复杂的网络威胁，OpenAI 开发了一套“自动化攻击者”系统，通过模拟真实黑客的攻击手段，对 ChatGPT Atlas 进行全天候的压力测试。

这套系统的核心在于对抗提示注入（Prompt Injection）攻击。在这种攻击中，恶意第三方会悄悄向 AI 代理发送指令，诱导其执行违背用户意愿的操作，例如在用户不知情的情况下转发敏感邮件或删除云端文件。AIbase 获悉，OpenAI 的“自动化攻击者”利用了先进的强化学习技术，能够自主发现人类红队测试中未曾察觉的新型攻击路径。

在一次实际演示中，这个 AI 攻击者成功模拟了诱导 Atlas 向公司 CEO 发送辞职信的场景。虽然 Atlas 的防御机制最终拦截了这一请求并提醒了用户，但 OpenAI 坦言，安全博弈是一场持久战。由于代理式浏览器需要深度介入用户的数字化生活（如访问邮件、日历等），其便利性本身也带来了更大的风险暴露面。

尽管技术手段在不断进化，OpenAI 在最新报告中警示称，由于 AI 代理的本质特性，这类安全威胁可能永远无法被彻底“根治”。AIbase 提醒用户，在享受 AI 浏览器带来便利的同时，仍需保持警惕，关注官方发布的实时安全响应与防护建议。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)