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软银欲以OpenAI股份担保借贷100亿美元
据消息人士透露,软银集团正寻求一笔 100 亿美元的贷款,以其持有的OpenAI股份作为担保,进一步扩大其在人工智能领域的债务规模。这笔为期两年的贷款将赋予软银将借款期限再延长一年的选择权。此前,软银于三月获得了一笔 400 亿美元的过渡贷款,用于继续投资OpenAI。软银先前同意向OpenAI追加投资 300 亿美元。这笔贷款凸显了这家日本投资集团对人工智能领域日益激进的押注。此前几年,软银的愿景基金经历了大幅的收益波动,但近期已经将重心转移到人工智能行业的投资中。OpenAI上个月完成了硅谷历史上规模最大的一轮融资,筹集了1220亿美元,预计将于今年晚些时候公开上市。
—— 财联社、彭博社
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据消息人士透露,软银集团正寻求一笔 100 亿美元的贷款,以其持有的OpenAI股份作为担保,进一步扩大其在人工智能领域的债务规模。这笔为期两年的贷款将赋予软银将借款期限再延长一年的选择权。此前,软银于三月获得了一笔 400 亿美元的过渡贷款,用于继续投资OpenAI。软银先前同意向OpenAI追加投资 300 亿美元。这笔贷款凸显了这家日本投资集团对人工智能领域日益激进的押注。此前几年,软银的愿景基金经历了大幅的收益波动,但近期已经将重心转移到人工智能行业的投资中。OpenAI上个月完成了硅谷历史上规模最大的一轮融资,筹集了1220亿美元,预计将于今年晚些时候公开上市。
—— 财联社、彭博社
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DeepSeek 开源高性能 GPU 算子库 TileKernels,该项目基于 TileLang 开发。该库针对大语言模型(LLM)的训练与推理进行了深度优化,其算子性能已接近硬件计算强度与内存带宽的极限。
TileKernels 涵盖了 MoE 路由、FP8/FP4 量化及多种融合算子,并已在 DeepSeek 内部环境投入使用。该库目前适配 NVIDIA SM90 及最新的 SM100(Blackwell)架构,运行环境要求 CUDA 13.1 及以上版本。
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在近日举行的ThinkPad新品暨天禧AI生态发布会上,联想正式揭开了其AI主机系列产品的神秘面纱。这一动作标志着联想在端侧AI硬件领域的布局进一步完善,也为用户提供了从云端租用转向本地AI部署的新选择。
此次亮相的AI主机阵容涵盖了ThinkCentre Mini、ThinkCentre以及ThinkCentre Pro三个版本。联想通过这种分级覆盖的策略,精准对应了不同用户群体的算力需求:Mini版本更倾向于个人用户,满足日常的智能化操作;标准版则侧重于团队协作;而Pro版本则为企业级用户提供了更强大的本地部署方案。
该系列产品的核心亮点在于“本地化”。不同于以往依赖云端服务器的AI模式,联想此次推出的主机专为本地AI运行而设计。这意味着用户的生产数据无需上传至云端,不仅显著降低了因网络延迟带来的使用门槛,更从根源上缓解了企业和个人对于隐私泄露的安全忧虑。
通过将AI能力直接部署在本地设备上,联想试图为不同行业场景提供差异化的解决方案。这种从个人到企业的全覆盖模式,预示着AI技术正加速从“实验室”走向“办公桌”,成为触手可及的生产力工具。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌编程模式迎来剧变:超七成新代码已由AI代劳
谷歌内部的编程底座正在发生一场深刻的范式转移。Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊近日透露,这家科技巨头在利用人工智能提升生产力方面取得了突破性进展,目前公司内部超过75%的新代码已经由人工智能自动生成。
这一数据标志着谷歌向“AI优先”战略迈出了实质性的一步。值得注意的是,这些由AI生成的代码并非直接上线,而是仍需经过专业工程师的严格审核与把关,以确保系统的安全与稳定。尽管如此,AI在开发流程中的参与度提升速度惊人:去年 4 月,这一比例仅为30%左右;到了去年年中,增长曲线陡然升高;截至 2024 年 10 月,比例已突破25%并持续攀升,最终在近期达到了惊人的七成以上。
与技术应用同步飙升的还有资金投入。皮查伊的表态揭示了谷歌在底层架构上的巨额押注。去年,Alphabet的整体资本支出为 914 亿美元,而这一数字在今年预计将迎来爆发式增长,预计全年资本支出将维持在 1750 亿至 1850 亿美元之间。
这种规模的资本投入,主要用于强化算力基础设施和优化AI模型,以支撑像自动化编程这类高强度、高回报的内部应用。对于外界关于“AI是否会取代程序员”的讨论,谷歌目前的实践给出了一种参考答案:AI正从辅助工具转变为生产力核心,而工程师的角色正加速向“代码评审员”和“架构架构师”转型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌内部的编程底座正在发生一场深刻的范式转移。Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊近日透露,这家科技巨头在利用人工智能提升生产力方面取得了突破性进展,目前公司内部超过75%的新代码已经由人工智能自动生成。
这一数据标志着谷歌向“AI优先”战略迈出了实质性的一步。值得注意的是,这些由AI生成的代码并非直接上线,而是仍需经过专业工程师的严格审核与把关,以确保系统的安全与稳定。尽管如此,AI在开发流程中的参与度提升速度惊人:去年 4 月,这一比例仅为30%左右;到了去年年中,增长曲线陡然升高;截至 2024 年 10 月,比例已突破25%并持续攀升,最终在近期达到了惊人的七成以上。
与技术应用同步飙升的还有资金投入。皮查伊的表态揭示了谷歌在底层架构上的巨额押注。去年,Alphabet的整体资本支出为 914 亿美元,而这一数字在今年预计将迎来爆发式增长,预计全年资本支出将维持在 1750 亿至 1850 亿美元之间。
这种规模的资本投入,主要用于强化算力基础设施和优化AI模型,以支撑像自动化编程这类高强度、高回报的内部应用。对于外界关于“AI是否会取代程序员”的讨论,谷歌目前的实践给出了一种参考答案:AI正从辅助工具转变为生产力核心,而工程师的角色正加速向“代码评审员”和“架构架构师”转型。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
再见“功能车”!大众发布全域智能体路线图,AI定义汽车时代已来
在 2026 年北京车展大幕开启前夕,大众汽车集团在“媒体之夜”活动中重磅发布了全域智能体AI路线图。这一战略的落地,标志着这家老牌汽车巨头正加速甩掉传统标签,正式跨入“AI定义汽车”的新纪元。
根据披露的规划蓝图,大众汽车将从 2026 年起,在基于集团CEA架构的新车型上全面搭载智能体AI。紧随其后, 2027 年将推出新一代CEA 2. 0 架构,届时不仅能实现“驾舱一体”的深度融合体验,更将实现对旗下所有动力类型车型的全覆盖。
在技术研发的深度合作方面,大众汽车选择了本土科技企业地平线作为核心盟友。双方在活动现场展示了最新的智能化转型成果:依托CEA架构与地平线征程 6 系列芯片的强强联手,一套更具竞争力的核心高阶智驾方案已初具规模。此外,全新升级的AI开发工具Gaia 2. 0 也将投入使用,旨在大幅提升软件开发与迭代的效率。
大众汽车集团对此表示,将通过更深层次地融入中国本土的创新生态,持续推动智能网联出行技术的发展。这种深度“本土化”的策略,显然是为了在竞争日益激烈的智能化赛道上,为全球消费者打造更符合未来需求的出行体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 年北京车展大幕开启前夕,大众汽车集团在“媒体之夜”活动中重磅发布了全域智能体AI路线图。这一战略的落地,标志着这家老牌汽车巨头正加速甩掉传统标签,正式跨入“AI定义汽车”的新纪元。
根据披露的规划蓝图,大众汽车将从 2026 年起,在基于集团CEA架构的新车型上全面搭载智能体AI。紧随其后, 2027 年将推出新一代CEA 2. 0 架构,届时不仅能实现“驾舱一体”的深度融合体验,更将实现对旗下所有动力类型车型的全覆盖。
在技术研发的深度合作方面,大众汽车选择了本土科技企业地平线作为核心盟友。双方在活动现场展示了最新的智能化转型成果:依托CEA架构与地平线征程 6 系列芯片的强强联手,一套更具竞争力的核心高阶智驾方案已初具规模。此外,全新升级的AI开发工具Gaia 2. 0 也将投入使用,旨在大幅提升软件开发与迭代的效率。
大众汽车集团对此表示,将通过更深层次地融入中国本土的创新生态,持续推动智能网联出行技术的发展。这种深度“本土化”的策略,显然是为了在竞争日益激烈的智能化赛道上,为全球消费者打造更符合未来需求的出行体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能领域,近日发布了其最新的开源模型 Hy3。作为混元系列中最智能模型,Hy3Preview 总参数达295亿,激参数为21,并支持最大 K 的上下长度。这一不仅在复杂理、指令遵循、上下文学习和代码处理等方面实现了显著提升,还展现了更强的智能体能力。
Hy3Preview 于今年2月进行了基础设施的重建,专注于模型的实用性,遵循三个原则:能力体系化、评测真实性和性价比追求。此次发布是重建后的首个成果,腾讯希望通过 Hy3Preview,提升用户在不同场景下的应用体验。
目前,Hy3Preview 已经在多个腾讯产品中上线,包括元宝、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、腾讯文档和腾讯乐享等。此模型还支持流行的开源智能体产品,如 OpenClaw、OpenCode 和 KiloCode 等,为开发者提供了更多选择。
为了满足市场需求,腾讯云推出了具有竞争力的 API 价格,并提供定制化的 Hy3Preview Token Plan 套餐。个人版套餐的最低月费为28元,用户可根据需求选择不同的套餐,以获得更优的使用体验。具体的 API 价格体系也已经公开,输入和输出的 Token 价格根据不同的上下文长度而异,确保了用户在不同使用场景中的灵活性和经济性。
Hy3Preview 的发布标志着腾讯在智能语言模型领域的新进展,这一创新不仅丰富了开发者的工具选择,还为普通用户带来了更为智能的应用体验,进一步推动了 AI 技术的普及与发展。
划重点:
🌟 Hy3Preview 是腾讯最新的开源语言模型,具备295亿总参数和256K 上下文支持。
💡 该模型在复杂推理、指令遵循等能力上有显著提升,已经在多个腾讯产品中上线。
💰 腾讯云推出具有竞争力的 API 价格和多种套餐选项,满足用户不同需求。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
特斯拉官方近日明确了具身智能领域的最新路线图:第三代人形机器人(Optimus Gen3)预计将于2026年中期正式亮相,并计划于同年7月至8月启动投产。
这一节奏较此前财报预期的“一季度发布”有所延后,但其战略野心进一步放大。特斯拉强调,Optimus将成为其史上规模最大的产品,弗里蒙特工厂的Model S/X生产线将转型为机器人专属产线,预计2026年底前实现量产,最终规划年产能达100万台。
技术层面,第三代版本将在现有的Gen2基础上进行深度迭代,重点升级手部设计并集成更先进的AI算法。凭借22自由度灵巧手及“观察即学习”的行为克隆能力,Optimus正从基础行走转向复杂作业。根据规划,该产品将于明年率先进入外部场景测试。与此同时,特斯拉正在德州超级工厂筹备第二代生产线,远期产能目标直指千万台量产规模。
为支撑庞大的AI算力需求,特斯拉今年资本支出将超过250亿美元,核心投向Cortex2算力集群、Dojo3定制芯片及机器人工厂。马斯克重申,人形机器人不仅是特斯拉最重要的产品,也将成为人类历史上最具影响力的资产之一。随着上海超级工厂潜在量产能力的背书与算力基座的稳固,特斯拉正加速推动具身智能从工厂实验室走向消费级市场的商业化闭环。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
杭州中院审理首例 “AI 智能体量劫持不正当竞争案
在即将迎来第 26 个世界知识产权日之际,杭州市中级人民法院于 4 月 23 日公开理了一起受瞩目的正当竞争案件。此次案件涉及人工智能领域,特别是 “AI 智能体流量劫持” 的问题。审判长由杭州市中院院长一级高级法官唐学兵担任。
本案的原告是一家开发并运营 AI 应用的公司,名为 “K 智能体”。该应用通过整合多项 AI 功能,如搜索、写作和翻译等,吸引了大量用户,并成为其市场竞争的重要工具。被告方面则包括两家负责开发和运营的公司,以及一家提供 APP 积分兑换服务的公司。
原告指控,被告在其运营的输入法中植入了一个名为 “W 智能大模型” 的功能。这一功能在用户使用 “K 智能体” 的过程中,会通过 “搜索提示词” 将用户引导至 “W 智能大模型”,并遮盖了 “K 智能体” 的界面。原告认为,这种行为属于流量劫持,给其造成了严重经济损失,因此向法院提出了诉讼,要求被告停止侵权、公开声明以消除影响,并赔偿高达 1 亿元的经济损失及合理的维权费用。
然而,被告则辩称,其输入法是基于用户需求而同步提供多样化的服务选择,并认为其行为属于正当竞争,符合商业道德。此案的争议焦点在于如何界定被告的行为,是原告所指控的流量劫持,还是被告主张的正向竞争。
由于本案涉及的新型争议,法律关系复杂且技术事实认定难度大,审判将择期进行宣判。此次案件的审理标志着杭州中院在人工智能领域的不正当竞争问题上迈出了重要一步,也将为未来类似案件提供法律参考。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在即将迎来第 26 个世界知识产权日之际,杭州市中级人民法院于 4 月 23 日公开理了一起受瞩目的正当竞争案件。此次案件涉及人工智能领域,特别是 “AI 智能体流量劫持” 的问题。审判长由杭州市中院院长一级高级法官唐学兵担任。
本案的原告是一家开发并运营 AI 应用的公司,名为 “K 智能体”。该应用通过整合多项 AI 功能,如搜索、写作和翻译等,吸引了大量用户,并成为其市场竞争的重要工具。被告方面则包括两家负责开发和运营的公司,以及一家提供 APP 积分兑换服务的公司。
原告指控,被告在其运营的输入法中植入了一个名为 “W 智能大模型” 的功能。这一功能在用户使用 “K 智能体” 的过程中,会通过 “搜索提示词” 将用户引导至 “W 智能大模型”,并遮盖了 “K 智能体” 的界面。原告认为,这种行为属于流量劫持,给其造成了严重经济损失,因此向法院提出了诉讼,要求被告停止侵权、公开声明以消除影响,并赔偿高达 1 亿元的经济损失及合理的维权费用。
然而,被告则辩称,其输入法是基于用户需求而同步提供多样化的服务选择,并认为其行为属于正当竞争,符合商业道德。此案的争议焦点在于如何界定被告的行为,是原告所指控的流量劫持,还是被告主张的正向竞争。
由于本案涉及的新型争议,法律关系复杂且技术事实认定难度大,审判将择期进行宣判。此次案件的审理标志着杭州中院在人工智能领域的不正当竞争问题上迈出了重要一步,也将为未来类似案件提供法律参考。
划重点:
📅 本案是杭州中院首例涉 “AI 智能体流量劫持” 的不正当竞争案件。
💼 原告指控被告利用输入法功能对 “K 智能体” 进行流量劫持,造成重大损失。
⚖️ 被告辩称其行为属于正当竞争,案件的争议焦点在于如何界定其行为性质。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克被 “造谣” 加入拼好饭 网友惊呼 AI 时代真相不再
近日,网络上流传出一张关于小米汽车 “官宣” 苹果 CEO 库克出任新 CEO 的伪造图片,迅速引发了网友的热议。这张伪造图因制作精良,导致大量不明真相的网友误以为其为真,相关话题甚至迅速登上了微博热搜榜。小米高管对此紧急辟谣,强调此类恶意合成图的不当行为,并提醒网友不要轻易传播谣言。
就在库克的虚假新闻尚未平息之际,另一则关于全球首富马斯克加入 “拼好饭” 的假消息再度引发关注。网络上甚至出现了所谓的 “马斯克拼好饭” 的官方海报,内容中提到 “让更多人吃上实惠好饭” 等调侃性文案。这一系列荒唐的谣言,反映出当前 AI 技术的高度发达,恶意造谣的成本几乎降为零。
如今,随着 AI 合成图的普及,原本被视为可信证据的视觉材料也遭遇了信任危机。当 “有图不再等于有真相” 时,网民的独立思考显得尤为重要。面对社交平台上层出不穷的跨界爆料,辨别信息的真实性成为每个用户的必修课。希望大家能够保持理性,不被虚假内容所迷惑,维护信息传播的严肃性。
在这场信息的浪潮中,AI 技术的影响深远。社交媒体平台上的各类假消息如雨后春笋般出现,提醒我们时刻保持警惕,独立思考,做到不盲从、不轻信,确保获取信息的真实性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,网络上流传出一张关于小米汽车 “官宣” 苹果 CEO 库克出任新 CEO 的伪造图片,迅速引发了网友的热议。这张伪造图因制作精良,导致大量不明真相的网友误以为其为真,相关话题甚至迅速登上了微博热搜榜。小米高管对此紧急辟谣,强调此类恶意合成图的不当行为,并提醒网友不要轻易传播谣言。
就在库克的虚假新闻尚未平息之际,另一则关于全球首富马斯克加入 “拼好饭” 的假消息再度引发关注。网络上甚至出现了所谓的 “马斯克拼好饭” 的官方海报,内容中提到 “让更多人吃上实惠好饭” 等调侃性文案。这一系列荒唐的谣言,反映出当前 AI 技术的高度发达,恶意造谣的成本几乎降为零。
如今,随着 AI 合成图的普及,原本被视为可信证据的视觉材料也遭遇了信任危机。当 “有图不再等于有真相” 时,网民的独立思考显得尤为重要。面对社交平台上层出不穷的跨界爆料,辨别信息的真实性成为每个用户的必修课。希望大家能够保持理性,不被虚假内容所迷惑,维护信息传播的严肃性。
在这场信息的浪潮中,AI 技术的影响深远。社交媒体平台上的各类假消息如雨后春笋般出现,提醒我们时刻保持警惕,独立思考,做到不盲从、不轻信,确保获取信息的真实性。
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OpenAI 近日正式推出了全新的“工作区代理”(Workspace Agents)研究预览功能,这标志着 ChatGPT 从一个对话助手向能够自主执行任务的“数字员工”实现了跨越式进化。目前,该功能已优先面向企业版(Enterprise)、教育版(Edu)、团队版(Team)以及教师版用户开放。
作为自定义 GPT 功能的深度延伸,工作区代理的核心优势在于其强大的自主性与连通性。在 Codex 算力的支持下,这些代理完全在云端环境中运行。即便用户处于离线状态,它们依然能根据预设逻辑在后台持续处理工作。更重要的是,代理能够跨平台整合上下文,直接与 Slack 等第三方办公工具联动,实现多应用间的自动化流转。
在实际操作中,用户无需具备编程基础。通过 ChatGPT 侧边栏新增的“Agents”入口,只需使用自然语言描述业务流程,系统便会自动将其拆解为具体步骤,并引导用户连接所需的工具和技能。为了让团队协作更高效,这些代理不仅具备记忆功能,还能在与人的交互中不断纠正偏差,通过长期使用实现自我优化。
为了展示其实战价值,官方列举了多个典型应用场景。例如,在财务和 IT 领域,代理可以自动审核软件申请并提交工单;在市场营销中,它可以实时监控公开论坛与社交媒体,将零散的用户反馈整理成带优先级的摘要;此外,它还能自主拉取数据生成周报,甚至对潜在客户进行调研、评分并自动更新 CRM 系统。
目前,OpenAI 为财务、销售和市场等热门领域提供了成熟的模板,方便企业快速部署。考虑到企业级的安全需求,管理后台也同步更新了精细化的权限控制与监控功能。
根据官方计划,工作区代理的免费试用期将持续到2026年5月6日。此后,该服务将从完全免费转向基于积分的计费模式,根据使用频率和复杂程度进行精准收费。这一举措预示着 AI 代理正正式进入商业化运作阶段。
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高德发布汽车出行 AI Agent:基于千问大模型实现主动意图理解
4月23日,高德地图正式发布汽车出行 AI Agent,标志着车载导航从传统的“被动指令响应”向“主动意图理解”实现范式跃迁。该系统基于千问大模型底座,构建了“语言大脑”与“空间大脑”的双引擎架构,前者负责解析日常语言甚至模糊表达,后者则在真实物理世界中验证意图并匹配路径资源。此次发布核心解决了智能座舱中“人适应系统”的痛点,通过具备推理与记忆能力的任务处理,使车载导航能够完成复杂行程的一句话串联、动态空间路线推理及多轮对话式编辑。
技术层面,高德汽车出行 AI Agent的突破在于其感知时间、空间与情境的主动服务能力。例如,系统可实时监测剩余电量并在路线中自动插入充电节点,或在感知交通事故、施工拥堵前提前计算绕行方案,在用户察觉前完成路线优化。这一迭代预示着智能座舱的研发重点将从“语音识别与指令映射”全面转向“意图理解与能力协同”,车企与地图供应商的关系也将由传统的 SDK 集成演进为深度的 Agent 能力融合。
从行业趋势看,AI Agent 原生座舱的出现,意味着车载场景正成为大模型落地的核心杀手级应用。高德此举不仅重塑了人机交互逻辑,更通过打通空间数据与语义理解,为未来自动驾驶时代的个性化出行服务奠定了基础设施。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月23日,高德地图正式发布汽车出行 AI Agent,标志着车载导航从传统的“被动指令响应”向“主动意图理解”实现范式跃迁。该系统基于千问大模型底座,构建了“语言大脑”与“空间大脑”的双引擎架构,前者负责解析日常语言甚至模糊表达,后者则在真实物理世界中验证意图并匹配路径资源。此次发布核心解决了智能座舱中“人适应系统”的痛点,通过具备推理与记忆能力的任务处理,使车载导航能够完成复杂行程的一句话串联、动态空间路线推理及多轮对话式编辑。
技术层面,高德汽车出行 AI Agent的突破在于其感知时间、空间与情境的主动服务能力。例如,系统可实时监测剩余电量并在路线中自动插入充电节点,或在感知交通事故、施工拥堵前提前计算绕行方案,在用户察觉前完成路线优化。这一迭代预示着智能座舱的研发重点将从“语音识别与指令映射”全面转向“意图理解与能力协同”,车企与地图供应商的关系也将由传统的 SDK 集成演进为深度的 Agent 能力融合。
从行业趋势看,AI Agent 原生座舱的出现,意味着车载场景正成为大模型落地的核心杀手级应用。高德此举不仅重塑了人机交互逻辑,更通过打通空间数据与语义理解,为未来自动驾驶时代的个性化出行服务奠定了基础设施。
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4月23日,彭博社报道称,阿里巴巴旗下AI助手千问首次向其主要商业伙伴开放Agent技术,接入中国东方航空公司航班,帮助用户用AI预订机票,这将有助于产生“全新”种类的需求。
据介绍,用户现在可以通过自然语言指令在千问中完成航班查找、出票、选座和登机等全流程操作,无需再使用传统的屏幕菜单界面。千问还将提供根据实时交通状况,计算前往机场所需时间,并预订车辆等延伸服务,实现从出行规划到登机的一站式体验。
报道称,阿里巴巴正将其面向消费者的人工智能产品整合到 Qwen 中,这是一款“全能”应用,阿里正在将千问打造为一个集服务、交易和主动用户支持于一体的平台。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌地图即将迎来重大人工智能功能更新
谷歌为其地图和地理空间应用推出了新AI功能,这些功能是专为企业用户设计的。其中一项名为“Maps Imagery Grounding”的新功能,允许企业用户使用生成式人工智能在谷歌街景中创建逼真的场景,以可视化某个特定项目可能的外观。用户只需在 Gemini企业代理平台中输入提示,然后该平台就会在街景中呈现出场景,只要在谷歌地图图像中启用了正确的设置。该公司还在扩展用户在谷歌地球中分析卫星图像数据的方式。一项名为 “空中与卫星洞察” 的新功能允许用户分析存储在谷歌云BigQuery中的图像。谷歌声称该功能将数周工作量缩短为仅仅几分钟。
—— Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌为其地图和地理空间应用推出了新AI功能,这些功能是专为企业用户设计的。其中一项名为“Maps Imagery Grounding”的新功能,允许企业用户使用生成式人工智能在谷歌街景中创建逼真的场景,以可视化某个特定项目可能的外观。用户只需在 Gemini企业代理平台中输入提示,然后该平台就会在街景中呈现出场景,只要在谷歌地图图像中启用了正确的设置。该公司还在扩展用户在谷歌地球中分析卫星图像数据的方式。一项名为 “空中与卫星洞察” 的新功能允许用户分析存储在谷歌云BigQuery中的图像。谷歌声称该功能将数周工作量缩短为仅仅几分钟。
—— Techcrunch
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