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📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
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Degraded Behavior for MCP Allowlist & Blocklist Features on 3.0
Apr 2, 18:53 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Apr 2, 18:53 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
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Degraded Performance for Cloud Agents
Apr 2, 18:37 UTC
Resolved - This incident has been resolved.
Apr 2, 18:32 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
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Apr 2, 18:37 UTC
Resolved - This incident has been resolved.
Apr 2, 18:32 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Codex now offers more flexible pricing for teams
我们在降低构建门槛。从今天起，位于 ChatGPT Business 和 Enterprise 的团队可以在工作区中新增 Codex-only 席位，采用随用随付计费，获得对 Codex 的完整访问而无需固定席位费用。小团队可以先启动试点，在若干关键工作流中验证价值，然后轻松扩展。
我们也让 Codex 的定价更清晰： Codex-only 席位没有速率限制，按 token 消耗计费。这使得使用量如何转化为开支一目了然，也更便于在预算、工作流和团队层面追踪成本。
需要广泛使用 ChatGPT 的团队仍可继续使用包含 Codex 使用限制的标准 ChatGPT Business 席位。为降低门槛，我们已将 ChatGPT Business 的年费从每席位 $25 下调至 $20。
入门的最佳方式是安装适用于 macOS 和 Windows 的 Codex app ，并借助新的功能如 Plugins 和 Automations ，更容易把 Codex 接入团队已有的系统。为支持推广，符合条件的 ChatGPT Business 工作区在限时内对每位新加入并开始使用 Codex 的 Codex-only 团队成员发放 $100 的使用额度（最多每队 $500）。要激活该优惠，请在工作区中添加 Codex-only 席位或新建 ChatGPT Business 工作区。
这些调整旨在在 Codex 在团队中的使用已加速的背景下，进一步降低采纳门槛。
今年以来，团队内对 Codex 的采用增长了 6 倍。当前已有超过 900 万名付费商业用户在工作中依赖 ChatGPT ，每周有超过 200 万名开发者使用 Codex 。在 ChatGPT Business 与 Enterprise 内， Codex 用户数自一月以来增长了 6 倍。
像 Notion 、 Ramp 、 Braintrust 和 Wasmer 这样的公司团队，已在用 Codex 加速工程工作流。对这些团队而言， Codex 带来了更快的执行速度、更可重复的流程，并为从个别 AI 试验向大规模采纳搭建了更清晰的路径。
欲了解促销条款与细则，请参见相关说明。
----------------------
We’re making it easier to just build things. Starting today, teams on ChatGPT Business and Enterprise can add Codex-only seats to their workspaces with pay-as-you-go pricing, giving full access to Codex without a fixed seat fee. Now, small groups can begin pilots, prove value in a few critical workflows, and easily expand from there.
We’re also making Codex pricing easier to understand. Codex-only seats have no rate limits, and usage is billed on token consumption. This gives you a clearer view of how usage turns into spend and makes it easier to track costs across budgets, workflows, and teams.
Teams that need broad ChatGPT access can continue using standard ChatGPT Business seats that do include Codex usage limits. To make that path more accessible, we’re lowering the annual price of ChatGPT Business from $25 to $20 per seat.
The best way to get started is with the Codex app for macOS and Windows, and new capabilities like Plugins and Automations make it easier than ever to connect Codex to the systems teams already use. To support your adoption, eligible ChatGPT Business workspaces can receive $100 in credits for each new Codex-only team member that joins and starts using Codex, up to $500 per team, for a limited time. To activate the offer, add Codex-only seats to your workspace or create a new ChatGPT Business workspace1.
These changes are designed to make adoption easier at a time when Codex usage across teams is already accelerating.
Codex adoption within teams has grown 6x this year
Already, more than 9 million paying business users rely on ChatGPT for work and more than 2 million builders now use Codex every week. Within ChatGPT Business and Enterprise, the number of Codex users has grown 6x since January.
Teams at companies like Notion, Ramp, Braintrust, and Wasmer are already using Codex to accelerate their engineering workflows. Across these teams, Codex provides faster execution, more repeatable workflows, and a clearer path from individual AI experiments to broad adoption.
RampNotionBraintrustWasmer
1Learn more about promo terms and conditions here.
via OpenAI News
我们在降低构建门槛。从今天起，位于 ChatGPT Business 和 Enterprise 的团队可以在工作区中新增 Codex-only 席位，采用随用随付计费，获得对 Codex 的完整访问而无需固定席位费用。小团队可以先启动试点，在若干关键工作流中验证价值，然后轻松扩展。
我们也让 Codex 的定价更清晰： Codex-only 席位没有速率限制，按 token 消耗计费。这使得使用量如何转化为开支一目了然，也更便于在预算、工作流和团队层面追踪成本。
需要广泛使用 ChatGPT 的团队仍可继续使用包含 Codex 使用限制的标准 ChatGPT Business 席位。为降低门槛，我们已将 ChatGPT Business 的年费从每席位 $25 下调至 $20。
入门的最佳方式是安装适用于 macOS 和 Windows 的 Codex app ，并借助新的功能如 Plugins 和 Automations ，更容易把 Codex 接入团队已有的系统。为支持推广，符合条件的 ChatGPT Business 工作区在限时内对每位新加入并开始使用 Codex 的 Codex-only 团队成员发放 $100 的使用额度（最多每队 $500）。要激活该优惠，请在工作区中添加 Codex-only 席位或新建 ChatGPT Business 工作区。
这些调整旨在在 Codex 在团队中的使用已加速的背景下，进一步降低采纳门槛。
今年以来，团队内对 Codex 的采用增长了 6 倍。当前已有超过 900 万名付费商业用户在工作中依赖 ChatGPT ，每周有超过 200 万名开发者使用 Codex 。在 ChatGPT Business 与 Enterprise 内， Codex 用户数自一月以来增长了 6 倍。
像 Notion 、 Ramp 、 Braintrust 和 Wasmer 这样的公司团队，已在用 Codex 加速工程工作流。对这些团队而言， Codex 带来了更快的执行速度、更可重复的流程，并为从个别 AI 试验向大规模采纳搭建了更清晰的路径。
欲了解促销条款与细则，请参见相关说明。
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We’re making it easier to just build things. Starting today, teams on ChatGPT Business and Enterprise can add Codex-only seats to their workspaces with pay-as-you-go pricing, giving full access to Codex without a fixed seat fee. Now, small groups can begin pilots, prove value in a few critical workflows, and easily expand from there.
We’re also making Codex pricing easier to understand. Codex-only seats have no rate limits, and usage is billed on token consumption. This gives you a clearer view of how usage turns into spend and makes it easier to track costs across budgets, workflows, and teams.
Teams that need broad ChatGPT access can continue using standard ChatGPT Business seats that do include Codex usage limits. To make that path more accessible, we’re lowering the annual price of ChatGPT Business from $25 to $20 per seat.
The best way to get started is with the Codex app for macOS and Windows, and new capabilities like Plugins and Automations make it easier than ever to connect Codex to the systems teams already use. To support your adoption, eligible ChatGPT Business workspaces can receive $100 in credits for each new Codex-only team member that joins and starts using Codex, up to $500 per team, for a limited time. To activate the offer, add Codex-only seats to your workspace or create a new ChatGPT Business workspace1.
These changes are designed to make adoption easier at a time when Codex usage across teams is already accelerating.
Codex adoption within teams has grown 6x this year
Already, more than 9 million paying business users rely on ChatGPT for work and more than 2 million builders now use Codex every week. Within ChatGPT Business and Enterprise, the number of Codex users has grown 6x since January.
Teams at companies like Notion, Ramp, Braintrust, and Wasmer are already using Codex to accelerate their engineering workflows. Across these teams, Codex provides faster execution, more repeatable workflows, and a clearer path from individual AI experiments to broad adoption.
RampNotionBraintrustWasmer
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via OpenAI News
微软发布三款新模型 正面抗衡OpenAI与谷歌
微软周三推出三款完全自主研发的全新基础AI模型，分别为顶尖语音转写系统、语音生成引擎及升级款图像创作模型。此举成为这家市值三万亿美元软件巨头迄今最明确的信号：其计划在模型研发层面，而非仅在分发领域，直接与OpenAI、谷歌等前沿实验室展开竞争。三款模型分别为MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1与MAI-Image-2，现已通过微软模型开发平台及全新MAI试用专区开放使用。它们覆盖企业AI领域三大商业价值极高的模态：语音转文字、生成逼真自然人声以及创作图像。这三款模型，是苏莱曼六个月前组建的超级智能团队打响的第一枪，该团队成立初衷，是实现他口中的“AI自主自研”。
—— 新浪财经
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
微软周三推出三款完全自主研发的全新基础AI模型，分别为顶尖语音转写系统、语音生成引擎及升级款图像创作模型。此举成为这家市值三万亿美元软件巨头迄今最明确的信号：其计划在模型研发层面，而非仅在分发领域，直接与OpenAI、谷歌等前沿实验室展开竞争。三款模型分别为MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1与MAI-Image-2，现已通过微软模型开发平台及全新MAI试用专区开放使用。它们覆盖企业AI领域三大商业价值极高的模态：语音转文字、生成逼真自然人声以及创作图像。这三款模型，是苏莱曼六个月前组建的超级智能团队打响的第一枪，该团队成立初衷，是实现他口中的“AI自主自研”。
—— 新浪财经
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic 以版权侵犯为由要求删除上万份 Claude Code 源代码副本
2026-04-02 22:26 by 金刚
Claude Code 源代码不小心泄漏之后，Anthropic 正以版权侵犯为由要求删除上万份 Claude Code 源码副本，但覆水难收，新的副本仍然源源不断的出现。开发者对该源码的分析揭示了 Anthropic 采用的一些窍门：定期回顾任务以巩固记忆，该过程被称之为“做梦（dreaming）”；某种隐藏身份的卧底模式；被称为 Buddy 的可互动电子宠物。还有开发者有其它 AI 工具和其它编程语言重写了 Claude Code，认为此举称不上版权侵犯，能免于下架的命运。
https://developers.slashdot.org/story/26/04/01/158240/anthropic-issues-copyright-takedown-requests-to-remove-8000-copies-of-claude-code-source-code
https://codeberg.org/tornikeo/claude-code
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2026-04-02 22:26 by 金刚
Claude Code 源代码不小心泄漏之后，Anthropic 正以版权侵犯为由要求删除上万份 Claude Code 源码副本，但覆水难收，新的副本仍然源源不断的出现。开发者对该源码的分析揭示了 Anthropic 采用的一些窍门：定期回顾任务以巩固记忆，该过程被称之为“做梦（dreaming）”；某种隐藏身份的卧底模式；被称为 Buddy 的可互动电子宠物。还有开发者有其它 AI 工具和其它编程语言重写了 Claude Code，认为此举称不上版权侵犯，能免于下架的命运。
https://developers.slashdot.org/story/26/04/01/158240/anthropic-issues-copyright-takedown-requests-to-remove-8000-copies-of-claude-code-source-code
https://codeberg.org/tornikeo/claude-code
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
ChatGPT Dictation Elevated Error Rate
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Voice mode (Partial outage)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Voice mode (Partial outage)
via OpenAI status
谷歌开源大模型Gemma 4或于4月3日发布
谷歌 DeepMind 旗下开源大模型 Gemma 系列全新迭代版本 Gemma4，大概率将于 4 月 3 日（北京时间) 凌晨正式全球发布。据内部人士透露，作为开放权重模型，Gemma4 发布后，中国内地所有开发者均可正常接入使用。Gemma 是谷歌 2024 年推出的开源大模型产品线，技术架构与谷歌旗舰闭源大模型 Gemini 同源，此前已迭代多个版本。上述知情人士表示，Gemma4 将完整延续系列的开放定位，无额外地域使用限制，内地开发者可直接获取模型权重，无需特殊申请即可完成部署、微调及二次开发。据其透露，该版本在模型性能、上下文窗口、端侧部署兼容性上均有升级。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌 DeepMind 旗下开源大模型 Gemma 系列全新迭代版本 Gemma4，大概率将于 4 月 3 日（北京时间) 凌晨正式全球发布。据内部人士透露，作为开放权重模型，Gemma4 发布后，中国内地所有开发者均可正常接入使用。Gemma 是谷歌 2024 年推出的开源大模型产品线，技术架构与谷歌旗舰闭源大模型 Gemini 同源，此前已迭代多个版本。上述知情人士表示，Gemma4 将完整延续系列的开放定位，无额外地域使用限制，内地开发者可直接获取模型权重，无需特殊申请即可完成部署、微调及二次开发。据其透露，该版本在模型性能、上下文窗口、端侧部署兼容性上均有升级。
—— 凤凰网科技
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📱 微软发布 3 款自研 AI 模型，覆盖转写、语音和图像生成
微软 4 月 2 日发布 3 款完全自研的基础 AI 模型，分别是语音转写模型 MAI-Transcribe-1、语音生成模型 MAI-Voice-1 和图像生成模型 MAI-Image-2，已通过 Microsoft Foundry 和新的 MAI Playground 上线。三款模型分别覆盖语音转文本、文本转语音和图像生成，面向企业 AI 中最具商业价值的几类应用。
在独家采访中，微软称 MAI-Transcribe-1 在 FLEURS 多语言基准测试覆盖的 25 种主要语言上平均词错误率为 3.8 ％，并在这 25 种语言上全面领先 OpenAI 的 Whisper-large-v3；MAI-Voice-1 可在 1 秒内生成 60 秒语音，并支持用数秒音频定制声音；MAI-Image-2 在 Foundry 和 Copilot 中的生成速度较前代至少提升 2 倍，已开始向 Bing 和 PowerPoint 推出。
VentureBeat | MAI Playground
🌸 在花频道｜茶馆讨论｜投稿通道
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
微软 4 月 2 日发布 3 款完全自研的基础 AI 模型，分别是语音转写模型 MAI-Transcribe-1、语音生成模型 MAI-Voice-1 和图像生成模型 MAI-Image-2，已通过 Microsoft Foundry 和新的 MAI Playground 上线。三款模型分别覆盖语音转文本、文本转语音和图像生成，面向企业 AI 中最具商业价值的几类应用。
在独家采访中，微软称 MAI-Transcribe-1 在 FLEURS 多语言基准测试覆盖的 25 种主要语言上平均词错误率为 3.8 ％，并在这 25 种语言上全面领先 OpenAI 的 Whisper-large-v3；MAI-Voice-1 可在 1 秒内生成 60 秒语音，并支持用数秒音频定制声音；MAI-Image-2 在 Foundry 和 Copilot 中的生成速度较前代至少提升 2 倍，已开始向 Bing 和 PowerPoint 推出。
VentureBeat | MAI Playground
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千问 3.6 正式发布：100 万长上下文，硬刚 Claude Code
4月2日，阿里官方正式发布了新一代大语言模型 Qwen3.6-Plus。这款被誉为“当下最强编程国产模型”的新作，不仅在整体性能上较3.5版本有质的飞跃，更在多个维度上无限接近全球公认的编程标杆 —— Claude 系列。
核心战力:国产第一，直逼 Claude
在系列编程能力权威评测中，Qwen3.6-Plus 脱颖而出，稳居国产模型首位。
任务自主化: 在前端网页开发、仓库级复杂任务中，它能像资深工程师一样自主拆解任务、规划路径并完成“测试-修改”的闭环。
工程落地: 该模型在长程规划任务中取得了最优成绩，不仅擅长高质量代码修复，还能熟练处理复杂的终端操作与自动化任务执行。
视觉进化:从“看懂设计稿”到“一键生成网页”
得益于原生多模态数据训练，Qwen3.6-Plus 开启了视觉智能体编程的全新可能:
链路打通: 模型可以直接基于界面截图、设计稿或自然语言描述，完成前端页面生成、代码补全及交互修改。
感知敏锐: 实现了从“看懂界面”到“调用工具完成修改”的完整闭环，极大地缩短了 UI 还原的开发周期。
生态兼容:百万级上下文，全面适配 Agent 框架
为了释放智能体的最大潜力，千问3.6在基础规格上也进行了大幅强化:
超长视野: 支持高达 100万词元（Token）的上下文窗口，能够轻松吞下整个代码库。
框架全兼容: 集中优化了对 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 及 Cline 等主流 Agent 框架的支持。
行业观察:让“氛围编程”真正落地
Qwen3.6-Plus 的发布，标志着编程门槛的进一步瓦解。它不仅能处理专业的跨域长程规划，更让“一句话驱动 AI 写代码”的“氛围编程”（Vibe Coding）变得真正可用且稳健。
目前，Qwen3.6-Plus 已正式登陆 千问 App 及悟空平台。国产大模型在编程领域的这一记重拳，无疑为全球 AI 开发者社区注入了新的活力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月2日，阿里官方正式发布了新一代大语言模型 Qwen3.6-Plus。这款被誉为“当下最强编程国产模型”的新作，不仅在整体性能上较3.5版本有质的飞跃，更在多个维度上无限接近全球公认的编程标杆 —— Claude 系列。
核心战力:国产第一，直逼 Claude
在系列编程能力权威评测中，Qwen3.6-Plus 脱颖而出，稳居国产模型首位。
任务自主化: 在前端网页开发、仓库级复杂任务中，它能像资深工程师一样自主拆解任务、规划路径并完成“测试-修改”的闭环。
工程落地: 该模型在长程规划任务中取得了最优成绩，不仅擅长高质量代码修复，还能熟练处理复杂的终端操作与自动化任务执行。
视觉进化:从“看懂设计稿”到“一键生成网页”
得益于原生多模态数据训练，Qwen3.6-Plus 开启了视觉智能体编程的全新可能:
链路打通: 模型可以直接基于界面截图、设计稿或自然语言描述，完成前端页面生成、代码补全及交互修改。
感知敏锐: 实现了从“看懂界面”到“调用工具完成修改”的完整闭环，极大地缩短了 UI 还原的开发周期。
生态兼容:百万级上下文，全面适配 Agent 框架
为了释放智能体的最大潜力，千问3.6在基础规格上也进行了大幅强化:
超长视野: 支持高达 100万词元（Token）的上下文窗口，能够轻松吞下整个代码库。
框架全兼容: 集中优化了对 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 及 Cline 等主流 Agent 框架的支持。
行业观察:让“氛围编程”真正落地
Qwen3.6-Plus 的发布，标志着编程门槛的进一步瓦解。它不仅能处理专业的跨域长程规划，更让“一句话驱动 AI 写代码”的“氛围编程”（Vibe Coding）变得真正可用且稳健。
目前，Qwen3.6-Plus 已正式登陆 千问 App 及悟空平台。国产大模型在编程领域的这一记重拳，无疑为全球 AI 开发者社区注入了新的活力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
德国民众担忧 AI 深度伪造风险超九成
根据德国民调机构迪麦颇公司最新发布的调查结果，超过 90% 的德国成年人对人工智能（AI）被用于深度伪造感到忧虑。此次调查由德国电视一台委托进行，时间为 3 月 30 日至 31 日，共涉及 1316 名受访者。调查结果显示，有 53% 的受访者认为 AI 生成深度伪造内容的风险 “非常高”，而 38% 的人则认为风险 “高”。
受访者对 AI 的担忧主要集中在几个方面，包括难以辨别 AI 生成的假新闻以及工作岗位被 AI 取代的问题。在对未来五年的展望中，38% 的受访者认为 AI 将改善他们的生活，而 45% 的人则持相反观点，认为 AI 会使生活变糟。特别是在 18 岁至 34 岁的年轻群体中，有 51% 的人认为 AI 有可能改善生活。
深度伪造是指利用人工智能技术对视频、图片或音频进行合成和篡改，以制造出极具真实感的虚假内容。近年来，随着大模型技术的快速发展，利用 AI 进行换脸、换声以及生成深度伪造内容的案例频频出现，给社会带来了诸多挑战。当前，许多国家在人工智能监管法规方面仍存在不足。
早些时候，有调查显示，在美国、英国、加拿大、法国、德国和西班牙的消费者中，四分之一的美国人过去 12 个月内接到过深度伪造的语音电话。另有 24% 的人表示，难以可靠区分电话中的 AI 语音和真人声音。平均每周，六个市场的消费者会接到 7.4 通骚扰电话，其中法国的骚扰电话数量最多，而英国的受害者面临的经济损失最为严重。
随着技术的进步，诈骗分子模仿他人声音的成本和难度显著降低，这使得深度伪造的诈骗行为愈发猖獗。受害者一旦信以为真，可能会遭遇金融诈骗或身份盗窃。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据德国民调机构迪麦颇公司最新发布的调查结果，超过 90% 的德国成年人对人工智能（AI）被用于深度伪造感到忧虑。此次调查由德国电视一台委托进行，时间为 3 月 30 日至 31 日，共涉及 1316 名受访者。调查结果显示，有 53% 的受访者认为 AI 生成深度伪造内容的风险 “非常高”，而 38% 的人则认为风险 “高”。
受访者对 AI 的担忧主要集中在几个方面，包括难以辨别 AI 生成的假新闻以及工作岗位被 AI 取代的问题。在对未来五年的展望中，38% 的受访者认为 AI 将改善他们的生活，而 45% 的人则持相反观点，认为 AI 会使生活变糟。特别是在 18 岁至 34 岁的年轻群体中，有 51% 的人认为 AI 有可能改善生活。
深度伪造是指利用人工智能技术对视频、图片或音频进行合成和篡改，以制造出极具真实感的虚假内容。近年来，随着大模型技术的快速发展，利用 AI 进行换脸、换声以及生成深度伪造内容的案例频频出现，给社会带来了诸多挑战。当前，许多国家在人工智能监管法规方面仍存在不足。
早些时候，有调查显示，在美国、英国、加拿大、法国、德国和西班牙的消费者中，四分之一的美国人过去 12 个月内接到过深度伪造的语音电话。另有 24% 的人表示，难以可靠区分电话中的 AI 语音和真人声音。平均每周，六个市场的消费者会接到 7.4 通骚扰电话，其中法国的骚扰电话数量最多，而英国的受害者面临的经济损失最为严重。
随着技术的进步，诈骗分子模仿他人声音的成本和难度显著降低，这使得深度伪造的诈骗行为愈发猖獗。受害者一旦信以为真，可能会遭遇金融诈骗或身份盗窃。
划重点：
🔍 逾 90% 的德国人对 AI 用于深度伪造表示担忧，53% 认为风险 “非常高”。
💼 45% 的人认为 AI 会使生活变糟，38% 则看好 AI 未来的积极影响。
📞 四分之一的美国人接到过深度伪造语音电话，诈骗成本大幅降低。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智谱发布 GLM-5V-Turbo：给 AI 智能体安上“火眼金睛”
4月2日，智谱正式发布了专为视觉编程打造的多模态 Coding 基座模型 —— GLM-5V-Turbo。这款模型不仅能写代码，更拥有了“看懂”世界的能力，旨在将 AI Agent 的感知链路从枯燥的字符延伸到丰富的设计稿与网页界面中。
核心突破:看得懂画面，写得出代码
作为原生多模态 Coding 基座，GLM-5V-Turbo 实现了视觉与编程能力的深度融合:
原生多模态感知: 能够深度理解图片、视频、设计稿及复杂的文档版面，支持画框、截图、读网页等多种视觉工具调用。
超长视野: 上下文窗口大幅扩展至 200k，让 Agent 能够轻松处理庞大的工程项目或长篇技术文档。
性能跨越: 在多模态 Coding、GUI Agent（图形用户界面智能体）等核心基准测试中，该模型以更小的尺寸取得了领先表现，且确保了纯文本场景下的逻辑推理能力不退化。
典型场景:从“草图”到“成品”的秒级跨越
GLM-5V-Turbo 的加入，让开发者可以体验到前所未有的工作流:
前端复刻: 只需发送一张草图、设计稿截图或一段操作录屏，模型即可理解布局、配色与交互逻辑，生成完整可运行的前端工程，精准还原视觉细节。
GUI 自主探索: 结合 Claude Code 等框架，它能像真人一样自主浏览网页、梳理跳转关系并采集素材，实现从“看图复刻”到“主动探索复刻”的能力跃升。
交互式编辑: 支持通过对话直接增删模块、修改文案或调整布局，实现可视化的代码迭代。
赋能“龙虾”:AutoClaw 迎来视觉进化
在智谱自研的智能体 AutoClaw（龙虾） 中接入该模型后，原本只能处理文字任务的“龙虾”具备了真正的视觉能力。
深度解读图表: 龙虾现在能直接看懂 K 线走势图、估值区间图及券商研报图表。
高效产出: 支持四路数据源在60秒内并行采集，自动生成图文并茂的专业分析报告或 PPT。
行业观察:编程不再是“盲人摸象”
随着 GLM-5V-Turbo 的发布，智谱 成功将 AI 的理解力从单纯的语法逻辑推向了感知逻辑。当 AI 能够“看见”屏幕并理解人类的操作环境时，真正的全自动编程辅助（Agentic Coding）才算真正拉开了序幕。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月2日，智谱正式发布了专为视觉编程打造的多模态 Coding 基座模型 —— GLM-5V-Turbo。这款模型不仅能写代码，更拥有了“看懂”世界的能力，旨在将 AI Agent 的感知链路从枯燥的字符延伸到丰富的设计稿与网页界面中。
核心突破:看得懂画面，写得出代码
作为原生多模态 Coding 基座，GLM-5V-Turbo 实现了视觉与编程能力的深度融合:
原生多模态感知: 能够深度理解图片、视频、设计稿及复杂的文档版面，支持画框、截图、读网页等多种视觉工具调用。
超长视野: 上下文窗口大幅扩展至 200k，让 Agent 能够轻松处理庞大的工程项目或长篇技术文档。
性能跨越: 在多模态 Coding、GUI Agent（图形用户界面智能体）等核心基准测试中，该模型以更小的尺寸取得了领先表现，且确保了纯文本场景下的逻辑推理能力不退化。
典型场景:从“草图”到“成品”的秒级跨越
GLM-5V-Turbo 的加入，让开发者可以体验到前所未有的工作流:
前端复刻: 只需发送一张草图、设计稿截图或一段操作录屏，模型即可理解布局、配色与交互逻辑，生成完整可运行的前端工程，精准还原视觉细节。
GUI 自主探索: 结合 Claude Code 等框架，它能像真人一样自主浏览网页、梳理跳转关系并采集素材，实现从“看图复刻”到“主动探索复刻”的能力跃升。
交互式编辑: 支持通过对话直接增删模块、修改文案或调整布局，实现可视化的代码迭代。
赋能“龙虾”:AutoClaw 迎来视觉进化
在智谱自研的智能体 AutoClaw（龙虾） 中接入该模型后，原本只能处理文字任务的“龙虾”具备了真正的视觉能力。
深度解读图表: 龙虾现在能直接看懂 K 线走势图、估值区间图及券商研报图表。
高效产出: 支持四路数据源在60秒内并行采集，自动生成图文并茂的专业分析报告或 PPT。
行业观察:编程不再是“盲人摸象”
随着 GLM-5V-Turbo 的发布，智谱 成功将 AI 的理解力从单纯的语法逻辑推向了感知逻辑。当 AI 能够“看见”屏幕并理解人类的操作环境时，真正的全自动编程辅助（Agentic Coding）才算真正拉开了序幕。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
