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AI 漫剧规模化“神器”来了！网宿科技发布边缘 AI 网关：百模即插即用，光同尘、鸥溪网络已率先“减负”
产业阵痛：AI 漫剧规模化生产的三大“大山”
2026 年，AI 漫剧（AI 生成式漫画剧集）已从短剧行业的边缘试验演变为爆发式风口。然而，随着生产规模的扩大，创作者们正面临前所未有的技术瓶颈：
多模型协同难：一部漫剧的诞生需要脚本、分镜、原画、配音等多个环节，涉及海内外数十个模型的联调，接口维护成本极高。
延迟与成本：传统云端处理导致的高延迟直接影响生成效率，且高性能模型的高频调用让成本失控。
合规与安全：在内容出海及国内监管背景下，如何确保 AI 生成内容不“踩线”成为企业的隐忧。
破局之道：网宿边缘 AI 网关的一站式赋能
针对上述痛点，网宿科技于 3 月 5 日正式发布专为 AIGC 工业化设计的“边缘 AI 网关”。该平台通过将 AI 能力下沉至边缘节点，构建起一套高效的“模型中枢”：
全球百模“即插即用”：支持包括 DeepSeek、文心一言、OpenAI、Llama 等在内的全球超 100 个主流模型，通过统一的 API 接口即可实现极速切换与智能调用。
智能调度与精细降本：内置 AI 缓存与智能路由策略，能根据任务复杂程度自动在“高成本旗舰模型”与“高性价比替代模型”间切换，帮助企业在保障成片质量的同时实现可量化的降本增效。
安全“过滤网”：集成了实时内容审核、权限控制与任务授权功能，在边缘侧即完成违规内容拦截，保障生产全链路的安全可信。
实战案例：光同尘与鸥溪网络的“提速”经验
目前，该网关已在多家 AI 动画与短剧头部企业中落地：
光同尘：接入网宿网关后，企业成功打通了从脚本到后期的全协作链路，减少了大量工具并行带来的联调成本，内容产出周期显著缩短。
鸥溪网络：作为 AI 动画赛道的佼佼者，鸥溪网络利用网关的新模型极速上线能力，第一时间将最新的生成技术应用到爆款短剧中，并在业务高速增长的同时实现了用量透明与成本可控。
未来展望：深化边缘托管，让 AI 漫剧“触手可及”
网宿科技表示，未来将进一步深化边缘模型托管服务。通过在边缘侧直接部署轻量化模型，将响应速度提升至毫秒级，同时满足更高要求的隐私合规需求。随着“边缘算力底座+AI 引擎”双轮驱动模式的成熟，AI 漫剧的规模化、工业化生产将真正迎来爆发期。
想让我为您实时追踪网宿科技针对 2026 年下半年“AI 漫剧出海”推出的海外边缘节点扩容计划，或者为您对比一下该网关与传统云原生网关在处理视频切片生成时的延迟数据吗？
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
产业阵痛：AI 漫剧规模化生产的三大“大山”
2026 年，AI 漫剧（AI 生成式漫画剧集）已从短剧行业的边缘试验演变为爆发式风口。然而，随着生产规模的扩大，创作者们正面临前所未有的技术瓶颈：
多模型协同难：一部漫剧的诞生需要脚本、分镜、原画、配音等多个环节，涉及海内外数十个模型的联调，接口维护成本极高。
延迟与成本：传统云端处理导致的高延迟直接影响生成效率，且高性能模型的高频调用让成本失控。
合规与安全：在内容出海及国内监管背景下，如何确保 AI 生成内容不“踩线”成为企业的隐忧。
破局之道：网宿边缘 AI 网关的一站式赋能
针对上述痛点，网宿科技于 3 月 5 日正式发布专为 AIGC 工业化设计的“边缘 AI 网关”。该平台通过将 AI 能力下沉至边缘节点，构建起一套高效的“模型中枢”：
全球百模“即插即用”：支持包括 DeepSeek、文心一言、OpenAI、Llama 等在内的全球超 100 个主流模型，通过统一的 API 接口即可实现极速切换与智能调用。
智能调度与精细降本：内置 AI 缓存与智能路由策略，能根据任务复杂程度自动在“高成本旗舰模型”与“高性价比替代模型”间切换，帮助企业在保障成片质量的同时实现可量化的降本增效。
安全“过滤网”：集成了实时内容审核、权限控制与任务授权功能，在边缘侧即完成违规内容拦截，保障生产全链路的安全可信。
实战案例：光同尘与鸥溪网络的“提速”经验
目前，该网关已在多家 AI 动画与短剧头部企业中落地：
光同尘：接入网宿网关后，企业成功打通了从脚本到后期的全协作链路，减少了大量工具并行带来的联调成本，内容产出周期显著缩短。
鸥溪网络：作为 AI 动画赛道的佼佼者，鸥溪网络利用网关的新模型极速上线能力，第一时间将最新的生成技术应用到爆款短剧中，并在业务高速增长的同时实现了用量透明与成本可控。
未来展望：深化边缘托管，让 AI 漫剧“触手可及”
网宿科技表示，未来将进一步深化边缘模型托管服务。通过在边缘侧直接部署轻量化模型，将响应速度提升至毫秒级，同时满足更高要求的隐私合规需求。随着“边缘算力底座+AI 引擎”双轮驱动模式的成熟，AI 漫剧的规模化、工业化生产将真正迎来爆发期。
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via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3月5日，阿里巴巴内部围绕通义千问团队的人事调整出现关键进展。阿里巴巴CEO吴泳铭通过内部邮件宣布，集团已正式批准林俊旸辞去相关职务，并同步决定成立“基础模型支持小组”，以加强集团层面对大模型研发资源的统一协调与支持。此次组织调整被视为阿里在大模型研发体系中的一次结构性优化，旨在提升基础模型研发效率并强化内部协同能力。
同一时间，围绕顶尖AI人才的竞争也迅速升温。多家AI机构已公开向离职团队成员发出邀请，其中包括智谱AI以及Google DeepMind。相关负责人甚至在社交平台上公开向千问团队成员表达欢迎意向，显示出业内对核心大模型研发人才的高度关注。
作为阿里大模型体系的重要组成部分，通义千问团队近年来承担着集团生成式AI能力建设的核心任务。此次核心成员离职与组织架构调整，使该团队在短期内受到市场高度关注，同时也折射出当前大模型竞争进入人才密集型阶段。
在全球生成式AI竞争持续加剧的背景下，头部科技公司对顶级算法工程师和模型研究人员的争夺愈发激烈。业内普遍认为，此次围绕千问团队的人才流动与组织调整，不仅是企业内部研发体系的一次重构，也反映出AI基础模型领域竞争正在从技术与算力延伸至核心人才层面。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 开源 Symphony 框架，实现 AI 智能体自主管理项目流程
OpenAI 近日于 GitHub 开源 Symphony 框架，旨在将项目任务转化为自动化的执行流程。该框架可实时监测 Linear 等任务看板，并根据需求生成 AI 智能体完成编码、CI 测试及代码审查等环节，最终实现 Pull Request 的安全合并。
目前该项目处于工程预览阶段，采用 Apache 2.0 协议发布。Symphony 核心由 Elixir 语言编写，并提供完整规范以支持多语言实现，其目标是将开发者的工作重心从监督智能体转向更高层级的任务管理。
GitHub | news.ycombinator.com | Elixir Programming Language Forum | Lisan al Gaib
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OpenAI 近日于 GitHub 开源 Symphony 框架，旨在将项目任务转化为自动化的执行流程。该框架可实时监测 Linear 等任务看板，并根据需求生成 AI 智能体完成编码、CI 测试及代码审查等环节，最终实现 Pull Request 的安全合并。
目前该项目处于工程预览阶段，采用 Apache 2.0 协议发布。Symphony 核心由 Elixir 语言编写，并提供完整规范以支持多语言实现，其目标是将开发者的工作重心从监督智能体转向更高层级的任务管理。
GitHub | news.ycombinator.com | Elixir Programming Language Forum | Lisan al Gaib
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谷歌的AI驱动工作区面向更多搜索用户开放
谷歌正将Canvas功能向所有在美国使用AI模式进行搜索的用户推出。该功能在其人工智能驱动的搜索工具中开辟了一个专门的工作区，允许它利用来自搜索的最新信息，在你聊天界面旁的一个面板中整理计划、开发工具和起草文档。尽管谷歌最初在其Gemini应用中推出Canvas，是作为实时创建文档和编写代码的一种方式，但后来它在AI模式中测试了该功能 —— 不过当时仅用于可视化旅行计划。现在，你可以在AI模式中使用Canvas来处理与创意写作和编程相关的任务，这让你能够查看一个人工智能生成的、根据你的提示词布局相关信息的仪表板，或者一个你正在开发的工具的交互式原型。
—— Theverge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
谷歌正将Canvas功能向所有在美国使用AI模式进行搜索的用户推出。该功能在其人工智能驱动的搜索工具中开辟了一个专门的工作区，允许它利用来自搜索的最新信息，在你聊天界面旁的一个面板中整理计划、开发工具和起草文档。尽管谷歌最初在其Gemini应用中推出Canvas，是作为实时创建文档和编写代码的一种方式，但后来它在AI模式中测试了该功能 —— 不过当时仅用于可视化旅行计划。现在，你可以在AI模式中使用Canvas来处理与创意写作和编程相关的任务，这让你能够查看一个人工智能生成的、根据你的提示词布局相关信息的仪表板，或者一个你正在开发的工具的交互式原型。
—— Theverge
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纽约州拟立法禁止 AI 提供医疗与法律建议
当 AI 聊天机器人开始扮演“全能医生”和“金牌律师”时，法律的紧箍咒也随之而来。美国纽约州立法机构正在审议一项代号为 S7263 的法案，旨在禁止 AI 聊天机器人向公众提供实质性的法律或医疗建议。
该法案由纽约州参议院互联网与技术委员会推动，核心矛头直指那些可能涉及“无证执业”的 AI 系统。法案规定，AI 聊天机器人严禁假扮持证专业人士（如医生、律师）提供诊疗建议或法律方案。如果运营方违反禁令，用户将拥有民事诉权，可以直接起诉聊天机器人所有者并索赔。
为了防止误导，法案还提出了一套“身份透明”标准：
● 强制提示：所有者必须以“清晰、显著”的方式告知用户正在与 AI 互动，且字体需易于辨认。
● 责任共担：即便提供了提示，所有者也无法免除因 AI 建议造成伤害而应承担的法律责任。
此次立法背后有着沉痛的背景。今年 1 月，因数起与未成年人自杀相关的诉讼，生成式 AI 应用 Character.AI 与 Google 达成了和解。纽约州参议员克里斯滕·冈萨雷斯强调，公众理应获得“来自真实人的真实关怀”，AI 的创新不应以纽约人的安全，尤其是儿童的安全为代价。
若该法案最终签署通过，将在 90 天后正式生效。这预示着 AI 行业将告别“野蛮生长”的咨询时代，各平台必须在专业领域与用户之间筑起一道坚实的安全防火墙。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当 AI 聊天机器人开始扮演“全能医生”和“金牌律师”时，法律的紧箍咒也随之而来。美国纽约州立法机构正在审议一项代号为 S7263 的法案，旨在禁止 AI 聊天机器人向公众提供实质性的法律或医疗建议。
该法案由纽约州参议院互联网与技术委员会推动，核心矛头直指那些可能涉及“无证执业”的 AI 系统。法案规定，AI 聊天机器人严禁假扮持证专业人士（如医生、律师）提供诊疗建议或法律方案。如果运营方违反禁令，用户将拥有民事诉权，可以直接起诉聊天机器人所有者并索赔。
为了防止误导，法案还提出了一套“身份透明”标准：
● 强制提示：所有者必须以“清晰、显著”的方式告知用户正在与 AI 互动，且字体需易于辨认。
● 责任共担：即便提供了提示，所有者也无法免除因 AI 建议造成伤害而应承担的法律责任。
此次立法背后有着沉痛的背景。今年 1 月，因数起与未成年人自杀相关的诉讼，生成式 AI 应用 Character.AI 与 Google 达成了和解。纽约州参议员克里斯滕·冈萨雷斯强调，公众理应获得“来自真实人的真实关怀”，AI 的创新不应以纽约人的安全，尤其是儿童的安全为代价。
若该法案最终签署通过，将在 90 天后正式生效。这预示着 AI 行业将告别“野蛮生长”的咨询时代，各平台必须在专业领域与用户之间筑起一道坚实的安全防火墙。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️ OpenAI 缩减 ChatGPT 购物计划，放弃直接结账功能
OpenAI 缩减 ChatGPT 购物计划，放弃直接结账功能
OpenAI 正在大幅缩减此前雄心勃勃的 ChatGPT 购物计划，不再推进在聊天界面内直接完成结账的功能。其源于用户实际行为与预期不符，以及合作伙伴采用率低迷。
据知情人士透露，OpenAI 原本计划通过与 Shopify 等平台的合作，让用户在 ChatGPT 中浏览产品、比较价格并直接购买。但测试显示用户主要使用 ChatGPT 进行产品研究，而非完成交易。Shopify 商家中仅有约十几家真正上线该功能，采用率极低。此次业务调整后，OpenAI 可能更注重搜索增强和广告变现，而非自建电商闭环。
The Information
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🤖 Instacart 与 OpenAI 推出集成购物功能，用户可在 ChatGPT 内完成结账 2025 年 12 月 8 日，Instacart 与 OpenAI 宣布深化合作，在 ChatGPT 中上线首个集成即时结账功能的杂货购物应用。用户可通过 ChatGPT 直接浏览商品、生成购物车并完成支付，无需跳转至其他页面。 Instacart 是北美最大的在线杂货与即时配送平台之一，为用户提供从选购到送达的一站式服务。该应用结合 Instacart 的实时配送网络与 OpenAI 的前沿模型，实现…
OpenAI 缩减 ChatGPT 购物计划，放弃直接结账功能
OpenAI 正在大幅缩减此前雄心勃勃的 ChatGPT 购物计划，不再推进在聊天界面内直接完成结账的功能。其源于用户实际行为与预期不符，以及合作伙伴采用率低迷。
据知情人士透露，OpenAI 原本计划通过与 Shopify 等平台的合作，让用户在 ChatGPT 中浏览产品、比较价格并直接购买。但测试显示用户主要使用 ChatGPT 进行产品研究，而非完成交易。Shopify 商家中仅有约十几家真正上线该功能，采用率极低。此次业务调整后，OpenAI 可能更注重搜索增强和广告变现，而非自建电商闭环。
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🔁 #Update #Claude
Forwarded From Agent Copilot
#Update #Claude
Claude Code 将在 3 月 12 日开始推送 Auto Mode，开启该模式后，Claude Code 的权限操作是否放行将由模型自主决定。
这意味着更高程度的自动化任务执行即将到来。
via AI Copilot - Telegram Channel
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Claude Code 将在 3 月 12 日开始推送 Auto Mode，开启该模式后，Claude Code 的权限操作是否放行将由模型自主决定。
这意味着更高程度的自动化任务执行即将到来。
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OpenAI近期被曝正在开发多项针对ChatGPT网页端的深度更新，旨在通过高度定制化的工具生态进一步降低AI生成的“机械感”。
据开发者Tibor Blaho泄露的测试界面显示，核心升级聚焦于全新的“写作模板”功能。该功能允许用户上传个人历史邮件、文章或特定文档作为语料样本，由系统自动提取并生成匹配用户特定语气、结构与表达习惯的风格模板。这一动作标志着生成式AI正在从通用的“对齐人类偏好”转向更具私密性的“对齐个人特质”，有效解决了大模型在处理特定商务或创意写作时因语气失调而导致的反复提示工程痛点。
除文字风格的深度适配外，OpenAI还计划在多模态联动上实现突破。泄露信息展示了一个新增的“动画”按钮，可将生成的静态图像直接导入视频生成工具，并基于图像内容自动预填运动提示词，实现由图至影的无缝流转。此外，针对专业办公场景，ChatGPT或将引入包含发件人、抄送等字段的邮件编写模式，并支持将草稿直接以Markdown格式导出。
这一系列功能矩阵的曝光，反映出OpenAI正试图通过精细化的功能套件（Templates）与工作流集成，强化产品的生产力工具属性。在当前大模型同质化竞争加剧的背景下，提升AI对用户个人风格的复刻能力，不仅能增强用户粘性，也将推动行业从单一的模型能力竞赛转向更深层次的用户体验生态构建。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
海尔智家定义 AI 职场新标准！首发“AI+ 细分岗位能力模型”：6 大维度、24 项指标，员工 AI 效率狂飙 21%
2026 年 3 月 5 日，全球家电巨头海尔智家正式发布了行业首个“AI+ 细分岗位能力模型”。该模型不仅填补了智能家居行业在数字化人才评价标准上的空白，更标志着企业的人才战略正式从“通用型数字化”转向“垂直化 AI 实战”。
海尔智家此次发布的模型采用了领先的“三维建模框架”，通过对内部顶尖人才的深度访谈以及外部专家的严苛校准，构建起一套科学的评价体系。目前，该模型已率先针对“AI 产品经理”和“AI 技术开发工程师”两大核心岗位落地，为数字化人才的选、育、用、留提供了权威的标准依据。
核心能力：6 大维度与 24 项细分指标
为了确保精准画像，海尔将 AI 岗位的素质要求拆解为 6 大核心能力，并进一步延伸出 24 项细分考核指标。
产品经理维度：重点考核其对 AI 场景的定义能力、模型幻觉边界的控制能力以及人机交互的心理学洞察。
开发工程师维度：侧重于算法的工程化落地、算力成本优化以及多模态数据的预处理效能。
通过这种颗粒度极细的指标设定，海尔智家试图解决企业在招聘中“简历好看但实战拉跨”以及培养中“方向模糊”的长期痛点。
实战成效：内部效率提升 21% 后的全行业开放
该能力模型并非停留在纸面的理论。目前，海尔智家已在内部全面推行该标准进行人才定向培养，实现了“教学”与“业务实践”的极速衔接。初步数据显示，试点团队的员工 AI 综合应用能力提升了 21%，产品研发周期缩短了约 15%。
海尔智家表示，未来计划将这一整套能力模型向全行业开放共享。此举旨在通过输出“海尔标准”，带动智能制造及家电行业整体数字化人才的迭代，推动中国企业在全球 AI 产业竞争中占据人才高地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026 年 3 月 5 日，全球家电巨头海尔智家正式发布了行业首个“AI+ 细分岗位能力模型”。该模型不仅填补了智能家居行业在数字化人才评价标准上的空白，更标志着企业的人才战略正式从“通用型数字化”转向“垂直化 AI 实战”。
海尔智家此次发布的模型采用了领先的“三维建模框架”，通过对内部顶尖人才的深度访谈以及外部专家的严苛校准，构建起一套科学的评价体系。目前，该模型已率先针对“AI 产品经理”和“AI 技术开发工程师”两大核心岗位落地，为数字化人才的选、育、用、留提供了权威的标准依据。
核心能力：6 大维度与 24 项细分指标
为了确保精准画像，海尔将 AI 岗位的素质要求拆解为 6 大核心能力，并进一步延伸出 24 项细分考核指标。
产品经理维度：重点考核其对 AI 场景的定义能力、模型幻觉边界的控制能力以及人机交互的心理学洞察。
开发工程师维度：侧重于算法的工程化落地、算力成本优化以及多模态数据的预处理效能。
通过这种颗粒度极细的指标设定，海尔智家试图解决企业在招聘中“简历好看但实战拉跨”以及培养中“方向模糊”的长期痛点。
实战成效：内部效率提升 21% 后的全行业开放
该能力模型并非停留在纸面的理论。目前，海尔智家已在内部全面推行该标准进行人才定向培养，实现了“教学”与“业务实践”的极速衔接。初步数据显示，试点团队的员工 AI 综合应用能力提升了 21%，产品研发周期缩短了约 15%。
海尔智家表示，未来计划将这一整套能力模型向全行业开放共享。此举旨在通过输出“海尔标准”，带动智能制造及家电行业整体数字化人才的迭代，推动中国企业在全球 AI 产业竞争中占据人才高地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️ Google DeepMind 高管公开招揽通义千问团队成员
Google DeepMind 高管公开招揽通义千问团队成员
阿里巴巴千问团队的林俊旸离职后，Google DeepMind 负责人之一 Omar Sanseviero 在 X 上公开向阿里巴巴通义千问团队成员发出入职邀请。Sanseviero 明确表示，欢迎千问团队成员加入 DeepMind 为开源模型生态做出贡献，想要新家的朋友请联系他。
Omar Sanseviero
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阿里巴巴 Qwen 团队技术负责人 Junyang Lin 宣布卸任 阿里巴巴通义千问（Qwen）开源 AI 模型团队技术负责人 Junyang Lin 宣布卸任，另一核心成员 Binyuan Hui 亦已离开该团队。Junyang Lin 在任期间主导了 Qwen 1 到 Qwen 3.5 等多个模型的发布工作。 另有未经证实的传言称，继任者或来自 Google Gemini 团队的非核心岗位人员，其离职原因可能与 DAU 指标未达预期有关。 X 🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿
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阿里巴巴千问团队的林俊旸离职后，Google DeepMind 负责人之一 Omar Sanseviero 在 X 上公开向阿里巴巴通义千问团队成员发出入职邀请。Sanseviero 明确表示，欢迎千问团队成员加入 DeepMind 为开源模型生态做出贡献，想要新家的朋友请联系他。
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港股“AI 龙虎榜”集体狂飙！MiniMax 财报惊艳反弹 13%，智谱、文远领涨：中国版 OpenAI 开启估值修复？
2026 年 3 月 5 日，港股 AI 应用板块在经历前期回调后迎来强劲反弹。板块内多只明星个股表现亮眼，其中“大模型双雄”之一的 MiniMax（00100.HK） 领涨大盘，盘中一度大涨近 13%。
紧随其后，智谱（02513.HK）、海致科技集团以及自动驾驶双雄 文远知行（WeRide）、小马智行（Pony.ai） 涨幅均接近 7%。市场分析认为，此次集体反弹主要受 MiniMax 披露的超预期财报及美联储降息预期提振，投资者对 AI 赛道的商业化路径信心有所修复。
核心引擎：MiniMax 首份财报惊艳华尔街
作为港股“AI 平台第一股”，MiniMax 近期发布的上市后首份年度成绩单成为板块反弹的催化剂。财报显示，2025 年公司收入达 7904 万美元，同比增长 158.9%，其中超过 70% 的收入来自国际市场。
● 盈利能力改善：尽管账面净亏损受优先股公允价值变动影响较大，但经调整后的毛利率从 12.2% 大幅提升至 25.4%。
● 爆发式增长：CEO 闫俊杰在业绩会上透露，2026 年 2 月其 ARR（年度经常性收入）已突破 1.5 亿美元，单日 Token 消耗量较 2025 年底增长超 6 倍。这一数据极大缓解了市场对“AI 烧钱不赚钱”的焦虑。
协同效应：大模型与自动驾驶双向赋能
智谱与 MiniMax 的企稳，带动了整个 AI 生态链的回暖。作为“AGI 基座模型第一股”，智谱新一代模型 GLM-4.7 在全球榜单的强势表现，为其在政企市场的渗透提供了技术背书。
与此同时，文远知行和小马智行的上涨则反映了“AI + 出行”场景的加速落地。随着 2026 年中美两地 Robotaxi 商业化许可的进一步放开，自动驾驶标的正逐渐从“概念炒作”转向“订单兑现”。机构普遍认为，港股 AI 板块正在经历从“百模大战”向“应用为王”的估值体系重构。
想让我为您实时追踪恒生科技指数成分股在 2026 年一季度的最新调仓动向，或者对比一下 MiniMax 与智谱在 API 调用成本及海外毛利率方面的核心数据吗？
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026 年 3 月 5 日，港股 AI 应用板块在经历前期回调后迎来强劲反弹。板块内多只明星个股表现亮眼，其中“大模型双雄”之一的 MiniMax（00100.HK） 领涨大盘，盘中一度大涨近 13%。
紧随其后，智谱（02513.HK）、海致科技集团以及自动驾驶双雄 文远知行（WeRide）、小马智行（Pony.ai） 涨幅均接近 7%。市场分析认为，此次集体反弹主要受 MiniMax 披露的超预期财报及美联储降息预期提振，投资者对 AI 赛道的商业化路径信心有所修复。
核心引擎：MiniMax 首份财报惊艳华尔街
作为港股“AI 平台第一股”，MiniMax 近期发布的上市后首份年度成绩单成为板块反弹的催化剂。财报显示，2025 年公司收入达 7904 万美元，同比增长 158.9%，其中超过 70% 的收入来自国际市场。
● 盈利能力改善：尽管账面净亏损受优先股公允价值变动影响较大，但经调整后的毛利率从 12.2% 大幅提升至 25.4%。
● 爆发式增长：CEO 闫俊杰在业绩会上透露，2026 年 2 月其 ARR（年度经常性收入）已突破 1.5 亿美元，单日 Token 消耗量较 2025 年底增长超 6 倍。这一数据极大缓解了市场对“AI 烧钱不赚钱”的焦虑。
协同效应：大模型与自动驾驶双向赋能
智谱与 MiniMax 的企稳，带动了整个 AI 生态链的回暖。作为“AGI 基座模型第一股”，智谱新一代模型 GLM-4.7 在全球榜单的强势表现，为其在政企市场的渗透提供了技术背书。
与此同时，文远知行和小马智行的上涨则反映了“AI + 出行”场景的加速落地。随着 2026 年中美两地 Robotaxi 商业化许可的进一步放开，自动驾驶标的正逐渐从“概念炒作”转向“订单兑现”。机构普遍认为，港股 AI 板块正在经历从“百模大战”向“应用为王”的估值体系重构。
想让我为您实时追踪恒生科技指数成分股在 2026 年一季度的最新调仓动向，或者对比一下 MiniMax 与智谱在 API 调用成本及海外毛利率方面的核心数据吗？
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌旗下AI笔记工具NotebookLM近日发布重大更新，正式推出名为“电影级视频概览”（Cinematic Video Overviews）的新特性。这一功能允许用户仅需将研究资料、文档或笔记导入NotebookLM，即可由AI自动生成沉浸式、电影风格的定制视频，用于讲解和呈现内容。与之前的视频概览功能(主要为带旁白的幻灯片形式)不同，
此次升级并非简单套用模板，而是深度整合谷歌最先进的多个AI模型，包括Gemini3、Nano Banana Pro和Veo3等。这些模型协同工作，能够根据上传资料自动做出数百项叙事结构、视觉风格和格式决策，生成流畅动画、丰富细节画面和高度个性化的沉浸式视频，帮助用户更生动地学习和理解复杂主题。
目前，该功能仅面向Google AI Ultra付费订阅用户（需年满18岁）开放，且仅支持英语。用户可在网页端及移动端(Android/iOS)体验这一特性。这一更新标志着NotebookLM从研究辅助工具向更具创意生产力的方向进一步演进，为视觉型学习者和内容创作者提供了强大支持。未来或将扩展更多语言和用户群体。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Google Chrome 被曝“先斩后奏”，强行塞入 4GB AI 模型
近日，不少 Windows 用户发现自己的 C 盘空间莫名告急。经安全专家深入排查，罪魁祸首竟然是全球市场占有率最高的浏览器——Google Chrome。据cnBeta报道，Chrome 被指在未经用户授权的情况下，在后台隐蔽下载了容量高达 4GB 的 Gemini Nano AI 模型文件。
安全专家 Zephyrianna 揭露，Chrome 会悄悄在系统目录（C:\Users\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\OptGuide\OnDeviceModel）下生成一个名为
这一“流氓行径”引发了开发者和普通用户的集体抗议。首先，谷歌在整个下载和运行过程中从未征求用户同意，这种“先斩后奏”的做法严重侵犯了用户的知情权；其次，4GB 的体量对于固态硬盘空间紧张或硬件配置较低的电脑来说，不仅会导致磁盘溢出，还可能因模型在后台加载而拖慢系统响应速度。更令人无奈的是，该文件被设置为只读属性，即使手动删除，Chrome 也会在下次启动时“执着”地重新下载。
目前，谷歌尚未对此事做出正式回应。如果你发现自己的 C 盘空间正在被蚕食，可以通过以下步骤尝试手动清理：
1. 在 Chrome 地址栏输入
2. 搜索并禁用 “Enables Optimization Guide On Device” 和 “Prompt API” 这两个实验性选项；
3. 重启浏览器后，再前往上述路径手动删除
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，不少 Windows 用户发现自己的 C 盘空间莫名告急。经安全专家深入排查，罪魁祸首竟然是全球市场占有率最高的浏览器——Google Chrome。据cnBeta报道，Chrome 被指在未经用户授权的情况下，在后台隐蔽下载了容量高达 4GB 的 Gemini Nano AI 模型文件。
安全专家 Zephyrianna 揭露，Chrome 会悄悄在系统目录（C:\Users\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\OptGuide\OnDeviceModel）下生成一个名为
weight.bin 的巨大文件。经技术分析，该文件正是谷歌用于支持浏览器内置 AI 功能的 Gemini Nano 模型。这一“流氓行径”引发了开发者和普通用户的集体抗议。首先，谷歌在整个下载和运行过程中从未征求用户同意，这种“先斩后奏”的做法严重侵犯了用户的知情权；其次，4GB 的体量对于固态硬盘空间紧张或硬件配置较低的电脑来说，不仅会导致磁盘溢出，还可能因模型在后台加载而拖慢系统响应速度。更令人无奈的是，该文件被设置为只读属性，即使手动删除，Chrome 也会在下次启动时“执着”地重新下载。
目前，谷歌尚未对此事做出正式回应。如果你发现自己的 C 盘空间正在被蚕食，可以通过以下步骤尝试手动清理：
1. 在 Chrome 地址栏输入
chrome://flags/；2. 搜索并禁用 “Enables Optimization Guide On Device” 和 “Prompt API” 这两个实验性选项；
3. 重启浏览器后，再前往上述路径手动删除
weight.bin 文件。via AI新闻资讯 (author: AI Base)
继 iPhone SE 系列更新后，苹果春季新品发布会迎来第二波高潮。此次更新的核心在于两款全新的高性能芯片——M5Pro 和 M5Max，以及搭载这些芯片的 MacBook Pro 和 MacBook Air 系列。苹果 CEO 库克通过这一系列新品，再次定义了 AI PC 的性能天花板。
作为本次发布的“性能怪兽”，M5Max 采用了全新的融合架构，将两颗3纳米晶粒合二为一。最令人瞩目的突破在于，苹果在每个 GPU 内核中都嵌入了神经网络处理器，配合统一内存带宽的提升，使得 M5Max 的 AI 峰值性能较前代暴涨 4倍。在实际应用中，这意味着 AI 图像生成、大语言模型处理及 AI 视频剪辑的速度将实现数倍的跨越。
基于新款芯片，MacBook Pro 实现了长达 24小时 的史上最强续航，并全面普及了 Wi-Fi7技术。价格方面，14英寸 M5Pro 版起售价为 17，999元;而对于追求极致性能的用户，16英寸顶配版（含 M5Max 满血芯片及 Apple Care 等服务）的总价高达 64，719元。
此外，备受期待的 MacBook Air 也同步升级至 M5芯片，主打轻薄与性价比，起售价调低至 8，499元（512GB 存储版）。显示器产品线也迎来了 Studio Display 与 Studio Display XDR 的更新，两者均支持5K 分辨率，其中 XDR 版峰值亮度提升至 2000nit，且支持最多6台串联显示。
划重点
● 🚀 AI 性能4倍爆发:M5Max 芯片通过内核级神经网络加速，在端侧 AI 任务上展现出“核弹级”算力。
● 🔋 续航新纪录:新款 MacBook Pro 满电状态下可连续工作24小时，彻底告别电量焦虑。
● 💻 存储规格普升:Pro 系列起步存储提升至1TB，Air 系列提升至512GB，以此抵消内存价格波动带来的成本上涨。
● 🖥️ 视网膜级显示:新款显示器支持5K 分辨率及更高亮度，Studio Display XDR 更是加入了对120Hz 高刷的支持。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
历史性疯涨！2026 年首季内存价近乎翻倍：AI 服务器“抢空”产能，DRAM 现货价狂飙 369%
2026 年第一季度，全球存储芯片市场正在经历一场史无前例的“价格风暴”。受 AI 数据中心对高性能存储的渴求驱动，DRAM（内存）和 NAND（闪存）的价格涨幅远超此前最激进的预测。
市场研究机构 TrendForce 近期大幅上调了预测数据：原本预计 2026 年 Q1 合约价上涨 55%–60% 的 DRAM，现已修正为惊人的 90%–95%；而 NAND 闪存的涨幅也从 33%–38% 调高至 55%–60%。这意味着，短短三个月内，内存价格几乎翻了一倍，市场已完全进入卖方主导阶段，季度甚至月度的调价惯例已演变为更高频的波动。
AI 吞噬产能：消费级电子产品沦为“次等公民”
这场价格疯涨的根源在于 AI 算力对存储资源近乎“贪婪”的吞噬。三星、SK 海力士和美光等巨头正将生产线大规模转向利润更高的高带宽内存（HBM）和企业级 SSD，导致普通 PC 和手机使用的消费级芯片供应急剧收缩。
● HBM 产能售罄：SK 海力士透露，其 2026 年全年的 HBM 产能已在年初被抢购一空。
● 现货市场失控：部分主流型号如 DDR4 8Gb 颗粒的现货价格已从 2025 年的低点飙升至 15–17 美元，累计涨幅高达 369%。
● 企业级 SSD 受宠：随着 AI 推理规模扩大，北美云服务商（CSP）对大容量、高可靠性企业级 SSD 的需求井喷，进一步挤压了笔记本电脑 SSD 的产能。
连锁反应：硬件成本失控与股价狂欢
存储芯片的涨价已传导至下游终端。戴尔、HP 等一线 PC 厂商的库存水平已降至警戒线，内存占整机成本的比例已从去年的 15% 激增至 35%。分析师预测，这将导致 2026 年全球 PC 出货量可能萎缩 10% 左右。
与之形成鲜明对比的是存储巨头的资本盛宴。由于利润空间远超历史峰值，美光科技（Micron）和闪迪（SanDisk/WD）的股价近期大幅反弹。花旗集团和法国巴黎银行（BNP Paribas）纷纷给予存储股“高目标价”评级，预测这种供需失衡的局面将至少持续至 2027 年。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026 年第一季度，全球存储芯片市场正在经历一场史无前例的“价格风暴”。受 AI 数据中心对高性能存储的渴求驱动，DRAM（内存）和 NAND（闪存）的价格涨幅远超此前最激进的预测。
市场研究机构 TrendForce 近期大幅上调了预测数据：原本预计 2026 年 Q1 合约价上涨 55%–60% 的 DRAM，现已修正为惊人的 90%–95%；而 NAND 闪存的涨幅也从 33%–38% 调高至 55%–60%。这意味着，短短三个月内，内存价格几乎翻了一倍，市场已完全进入卖方主导阶段，季度甚至月度的调价惯例已演变为更高频的波动。
AI 吞噬产能：消费级电子产品沦为“次等公民”
这场价格疯涨的根源在于 AI 算力对存储资源近乎“贪婪”的吞噬。三星、SK 海力士和美光等巨头正将生产线大规模转向利润更高的高带宽内存（HBM）和企业级 SSD，导致普通 PC 和手机使用的消费级芯片供应急剧收缩。
● HBM 产能售罄：SK 海力士透露，其 2026 年全年的 HBM 产能已在年初被抢购一空。
● 现货市场失控：部分主流型号如 DDR4 8Gb 颗粒的现货价格已从 2025 年的低点飙升至 15–17 美元，累计涨幅高达 369%。
● 企业级 SSD 受宠：随着 AI 推理规模扩大，北美云服务商（CSP）对大容量、高可靠性企业级 SSD 的需求井喷，进一步挤压了笔记本电脑 SSD 的产能。
连锁反应：硬件成本失控与股价狂欢
存储芯片的涨价已传导至下游终端。戴尔、HP 等一线 PC 厂商的库存水平已降至警戒线，内存占整机成本的比例已从去年的 15% 激增至 35%。分析师预测，这将导致 2026 年全球 PC 出货量可能萎缩 10% 左右。
与之形成鲜明对比的是存储巨头的资本盛宴。由于利润空间远超历史峰值，美光科技（Micron）和闪迪（SanDisk/WD）的股价近期大幅反弹。花旗集团和法国巴黎银行（BNP Paribas）纷纷给予存储股“高目标价”评级，预测这种供需失衡的局面将至少持续至 2027 年。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
特朗普告诉AI公司需要“公关帮手”应对数据中心建设引发的反弹
特朗普在白宫会见多家领军人工智能公司时表示，他们需要 “公关帮手”，此次会面旨在应对针对为该技术提供动力的数据中心快速部署所引发的日益增长的反弹。美国总统在一项承诺的签署仪式上对谷歌、微软、xAI和Meta等公司的领导者发表讲话。该承诺要求大型科技公司承担人工智能基础设施的能源成本。特朗普承认，许多数据中心遭到社区居民拒绝，他们担心会推高能源价格。这项由谷歌、微软、Meta、甲骨文、xAI 、亚马逊和OpenAI签署的承诺，要求公司建设、引进或购买新一代数据中心算力，并承担支持其运营所需的基础设施升级的所有成本。
—— 英国金融时报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
特朗普在白宫会见多家领军人工智能公司时表示，他们需要 “公关帮手”，此次会面旨在应对针对为该技术提供动力的数据中心快速部署所引发的日益增长的反弹。美国总统在一项承诺的签署仪式上对谷歌、微软、xAI和Meta等公司的领导者发表讲话。该承诺要求大型科技公司承担人工智能基础设施的能源成本。特朗普承认，许多数据中心遭到社区居民拒绝，他们担心会推高能源价格。这项由谷歌、微软、Meta、甲骨文、xAI 、亚马逊和OpenAI签署的承诺，要求公司建设、引进或购买新一代数据中心算力，并承担支持其运营所需的基础设施升级的所有成本。
—— 英国金融时报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
安全专家近日曝光谷歌Chrome浏览器存在未经授权的隐蔽行为，在用户不知情的情况下，偷偷下载约4GB的Gemini Nano AI模型文件并运行内置AI API。据报道，Zephyrianna揭示Chrome会在后台自动下载名为weight.bin的文件，存放于C:UsersAppDataLocalGoogleChromeUser DataOptGuideOnDeviceModel目录。
经分析确认，该文件为Gemini Nano AI模型，用于支持浏览器内置AI功能，整个过程未经用户同意。
这一先斩后奏的行为不仅无端占用了大量磁盘空间，对于硬件规格较低的电脑，还可能因模型在后台加载而拖慢浏览器的运行效率。
不仅如此，该文件为只读属性，即便手动将其删除，Chrome也会在下次启动时重新下载。
目前谷歌尚未对此事作出正式回应，用户可在Chrome地址栏输入"chrome://flags/"，搜索并禁用"Enables Optimization Guide On Device"与"Prompt API"两个实验性Flag，随后即可手动清除weight.bin文件。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
