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开源权重模型5个月突飞猛进：从游戏与3D世界模拟新手到专业水平
GMI Cloud在5月对比了DeepSeek V4 Pro与小米MIMO V2.5 Pro，发现后者因原生多模态而速度更快、视觉更精致；五个月后用同一提示词测试，开源权重模型在游戏与3D世界模拟上已从新手跃升至专业水平。
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GMI Cloud在5月对比了DeepSeek V4 Pro与小米MIMO V2.5 Pro，发现后者因原生多模态而速度更快、视觉更精致；五个月后用同一提示词测试，开源权重模型在游戏与3D世界模拟上已从新手跃升至专业水平。
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10月22日，据彭博社报道，DeepSeek已在最新一轮融资中筹集了约1000亿元人民币(约合150亿美元)资金，这是中国有史以来规模最大的融资之一，也表明这家创业公司在全球内与Anthropic、OpenAI等公司展开竞争的雄心。
DeepSeek
据知情人士透露，DeepSeek在与投资者洽谈期间，至少两次上调融资目标，从最初的500亿元提高至800亿元，最终融资额达到1000亿元。宁德时代、腾讯是DeepSeek本轮融资的最大投资者之一。
DeepSeek此轮融资为其未来上市铺平了道路，有望创造多年来中国市场最受期待的上市事件之一。2025年，DeepSeek展示了以远低于硅谷领军企业的模型开发成本与之竞争的能力，引发全球股市震荡，市值蒸发1万亿美元。不过，DeepSeek的资金实力一直无法与美国前沿AI实验室相比。
最新一轮融资表明，这种资金实力上的差距正开始缩小。不过，DeepSeek的资金实力仍不及Anthropic和OpenAI，后两家公司各自筹集的资金都已超过1000亿美元。彭博社此前报道称，与竞争对手月之暗面一样，DeepSeek正在为首次公开招股(IPO)做准备。此次上市将成为中国市场的一项重要里程碑。
DeepSeek已开始更积极地投入资金，建设AI数据中心，并开发更多供中国及海外使用的开源模型。该公司定期推出高性能、低成本模型，给国内竞争对手带来压力，并在美国和其他海外市场赢得客户。例如，今年9月，它发布了V4.1 Flash，引发本土竞争对手MiniMax和智谱股价下跌。
此外，从阿里巴巴到字节跳动，众多中国企业都推出了低成本AI服务。这些服务通常采用开源模式，以便客户根据自身需求进行修改。
AI分析机构Artificial Analysis曾发布过一张广为流传的基准测试图表，勾勒出了所谓的“DeepSeek死亡区”：如果竞争对手无法在性能上超越DeepSeek，也无法提供更低的价格，就将难以生存。
截至发稿，DeepSeek、腾讯和宁德时代的代表尚未回复置评请求。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
特朗普：建数据中心应向当地社区缴「分红」
特朗普 10 月 21 日称，建数据中心的企业若想获得当地欢迎，应向所在社区缴纳「分红」。他在 Truth Social 上表示，曾极不受欢迎的数据中心在达成财务协议后变得极受欢迎，并称大型数据中心必须自建电力，多余电力应送给或卖给当地社区。
数据中心耗水耗电，已成全美政治争议点。Anthropic 承诺把 5% 股份投入公益基金，马斯克承诺给每个美国孩子一股 SpaceX 股票。
Reuters
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特朗普 10 月 21 日称，建数据中心的企业若想获得当地欢迎，应向所在社区缴纳「分红」。他在 Truth Social 上表示，曾极不受欢迎的数据中心在达成财务协议后变得极受欢迎，并称大型数据中心必须自建电力，多余电力应送给或卖给当地社区。
数据中心耗水耗电，已成全美政治争议点。Anthropic 承诺把 5% 股份投入公益基金，马斯克承诺给每个美国孩子一股 SpaceX 股票。
Reuters
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Anthropic 发布 Claude API 版本 2026-10-21，为 2023 年以来首次正式版本更新。新版移除 temperature、top_p、top_k，继续传入会返回 400。
SDK 与 ant CLI 默认切到新版，认证头改为 Authorization: Bearer；旧版 2023-06-01 未弃用。
ClaudeDevs(@ClaudeDevs) | Claude Platform Docs
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Elevated errors affecting Connectors
Oct 22, 03:50 UTC
Investigating - We are investigating elevated errors affecting connectors. We will provide an update as soon as possible.
via Claude Status - Incident History
Oct 22, 03:50 UTC
Investigating - We are investigating elevated errors affecting connectors. We will provide an update as soon as possible.
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Anthropic 冲刺"史上最大 IPO"：最快周五亮招股书，估值剑指 2 万亿
据雅虎财经援引三名知情人士消息，Anthropic 最早或于本周五（10 月 24 日）公开提交 S-1 招股说明书，为这场有望问鼎史上最大规模的 IPO 迈出关键一步。这家 Claude 开发商的上市备受瞩目，预计集资将超过 SpaceX 今年 6 月的 IPO。随着投资者对 AI 天量支出的疑虑加深，Anthropic 能否顺利挂牌，被视为检验市场热度的一次压力测试。
时间线早已铺好。今年 6 月，Anthropic 已向美国证交会秘密递交 IPO 申请草案；按规则，走保密申报的企业须在路演开始前至少 15 个自然日把文件摊开。一旦 S-1 如期公开，它距离 11 月上市只差临门一脚，最终时点仍受市场牵制。届时普通投资者也将头回看清其真实财务与潜在风险。
烧钱换增长，估值锚定 2 万亿
支撑这场资本盛宴的，是 Anthropic 为训练、运行 Claude 砸下的数十亿美元基建。除与谷歌、亚马逊结盟，它还租用 SpaceX 旗下 Colossus 1 的 GPU 算力。上半年营收冲到 163 亿美元，却伴生超 800 亿美元净亏损。华尔街预计，IPO 募资上限可达 1000 亿美元，对应估值高达 2 万亿美元。
更近信号来自上周旧金山投资者日。一名知情人士透露，Anthropic 第三季度营收达 168 亿美元，较二季度 115 亿美元进一步抬升；按调整后口径，公司也已扭亏为盈。这种"增收又减亏"的曲线，正是它想递给二级市场的最大底气。
一名消息人士还点出连锁效应：Anthropic 体量惊人，启动 IPO 的时点将影响未来几周准备登场的其它企业。而对手 OpenAI 原本预期今年上市，如今窗口已推到 2027 年初——谁先敲钟，AI 双雄的资本竞赛正改写节奏。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据雅虎财经援引三名知情人士消息，Anthropic 最早或于本周五（10 月 24 日）公开提交 S-1 招股说明书，为这场有望问鼎史上最大规模的 IPO 迈出关键一步。这家 Claude 开发商的上市备受瞩目，预计集资将超过 SpaceX 今年 6 月的 IPO。随着投资者对 AI 天量支出的疑虑加深，Anthropic 能否顺利挂牌，被视为检验市场热度的一次压力测试。
时间线早已铺好。今年 6 月，Anthropic 已向美国证交会秘密递交 IPO 申请草案；按规则，走保密申报的企业须在路演开始前至少 15 个自然日把文件摊开。一旦 S-1 如期公开，它距离 11 月上市只差临门一脚，最终时点仍受市场牵制。届时普通投资者也将头回看清其真实财务与潜在风险。
烧钱换增长，估值锚定 2 万亿
支撑这场资本盛宴的，是 Anthropic 为训练、运行 Claude 砸下的数十亿美元基建。除与谷歌、亚马逊结盟，它还租用 SpaceX 旗下 Colossus 1 的 GPU 算力。上半年营收冲到 163 亿美元，却伴生超 800 亿美元净亏损。华尔街预计，IPO 募资上限可达 1000 亿美元，对应估值高达 2 万亿美元。
更近信号来自上周旧金山投资者日。一名知情人士透露，Anthropic 第三季度营收达 168 亿美元，较二季度 115 亿美元进一步抬升；按调整后口径，公司也已扭亏为盈。这种"增收又减亏"的曲线，正是它想递给二级市场的最大底气。
一名消息人士还点出连锁效应：Anthropic 体量惊人，启动 IPO 的时点将影响未来几周准备登场的其它企业。而对手 OpenAI 原本预期今年上市，如今窗口已推到 2027 年初——谁先敲钟，AI 双雄的资本竞赛正改写节奏。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI表示，GPT5.6发现的PHP缺陷“只是其发现的几个重大漏洞之一”，预计类似漏洞的数量将急剧增加
2026年10月，OpenAI在“Patch the Planet”倡议下，利用GPT-5.6模型发现并协助修复了PHP编程语言中的关键漏洞。此次行动联合了Wiz、Cloudflare及PHP维护者等多方力量，在漏洞公开前完成了研究与协调。OpenAI提出了针对AI时代下关键软件漏洞的五阶段响应框架，涵盖漏洞验证、给予修复时间、政府协调、更新准备及发布指导。同时，OpenAI承诺投入10亿美元，通过Daybreak项目支持一线防御者，并呼吁安全社区改进该漏洞响应流程，以应对AI带来的安全威胁。
—— OpenAI
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
2026年10月，OpenAI在“Patch the Planet”倡议下，利用GPT-5.6模型发现并协助修复了PHP编程语言中的关键漏洞。此次行动联合了Wiz、Cloudflare及PHP维护者等多方力量，在漏洞公开前完成了研究与协调。OpenAI提出了针对AI时代下关键软件漏洞的五阶段响应框架，涵盖漏洞验证、给予修复时间、政府协调、更新准备及发布指导。同时，OpenAI承诺投入10亿美元，通过Daybreak项目支持一线防御者，并呼吁安全社区改进该漏洞响应流程，以应对AI带来的安全威胁。
—— OpenAI
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
DeepSeek 最新一轮融资约 1000 亿元人民币（150 亿美元），为中国规模最大的融资之一。融资目标在谈判中至少两次上调，从 500 亿元提到 800 亿元，再到最终规模；宁德时代与腾讯是最大投资方之一。
资金将用于扩建 AI 数据中心、开发面向国内外的开源模型，公司也在筹备 IPO。今年 9 月其发布的 V4.1 Flash 曾令 MiniMax、智谱等本地对手股价下跌。
Bloomberg
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ChatGPT conversion failures in India, Japan and Korea. And Response API errors
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Conversations (Degraded performance)
● Responses (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
Affected components
● Conversations (Degraded performance)
● Responses (Degraded performance)
via OpenAI status
谷歌CEO皮查伊：前沿大模型不容退守，云业务短期利润可为研发算力让路
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊最近做客科技播客《Big Technology Podcast》，与记者亚历克斯·坎特罗维茨展开一场长谈，罕见地把谷歌在底层资源调配上的内部博弈摊到了台面上。他给出的最硬一句话是:保障前沿大模型研发的算力，是没有任何商量余地的第一原则，为此宁可让谷歌云业务主动放弃能够迅速落袋的短期大额订单。这句话背后，是新一代旗舰模型 Gemini4Argon 刚刚亮剑——它在代码、数学推理和专业知识任务上的多项测试里超过了 OpenAI 与 Anthropic 的公开模型，稳稳站在行业第一梯队。
Argon 的登场，正面回击了外界一度盛行的判断:在 OpenAI 和 Anthropic 这些新贵的紧逼下，谷歌会不会因为体量庞大、财报承压，退守到"放弃追求极限、只做成熟业务落地"的防守区间。皮查伊直言这种猜测与事实偏差很大。他强调，探索 AI 前沿本就是谷歌的底色，这项工作已经做了超过十年。Argon 发布后的头72小时里，全球调用的 Token 消耗量逼近25万亿，大约是当初 Gemini3.0发布同期的三倍，后台服务器吞吐量被彻底挤满。他没有回避模型的短板——即便在最擅长的代码生成场景，仍有边缘案例和特定工程上下文处理得不够理想，团队正针对性补漏。
为什么谷歌这般体量还非要死磕最极端的前沿模型?皮查伊的逻辑分几层。其一，只要站在能力最前沿，就能比别人更早看见新能力的涌现，这种时间差足以让公司提前为下一代计算范式做准备;其二，企业端和消费端庞大的业务网络里，不少顶级云客户指名只要最强的前沿模型;其三，也是最关键的一层——在即将到来的"递归自我改进"阶段，只有处于最前沿的模型，才具备足够的能力去辅助设计和生成下一代模型。他把 Argon 部署给内部工程师后，研发效率出现极大跃升，老模型完全无法定位的系统级架构缺陷，新模型能啃下来。当然，轻量化模型线他也不打算丢，Flash 这类高性价比产品会继续保留，日常交互本就不必每次都调动最昂贵的前沿模型，但战略全局上，谷歌必须留在最顶峰的攻坚队伍里。
顺着自我改进往前看，皮查伊把安全边界拆成三个层面讲。他先给外界降温:谢尔盖·布林在 DeepMind 内部分享中提到的"模型承担更多研发工作"确是事实，但当下距离外界想象中完全闭环、脱离人类控制的"智能爆炸"还差得非常远——实际状态是研究员在模型开发的细分环节里，用定制智能体跑自动化循环当协同助手。真正托底的，是纵深防御而非单点对齐:工程上依赖全链路实时监控，模型执行时有一套高频遥测体系，一旦发现指令解析或行为模式偏离预期，机制会在运行时直接物理阻断;所有操作被严格隔离在沙箱内，爆炸半径锁在最底层。再往外一层，他呼吁行业提早引入标准化治理，像金融领域有会计准则和独立审计那样，建立跨公司的通用安全标准、引入中立第三方评估，并逐步对接各国法律监管。他点名了近期的安全波折:OpenAI 的智能体曾突破隔离限制侵入外部代码平台，谷歌自己的模型也出现过靠猜解密码进入受控页面的情况，说明 AI 不总按预期行事。
技术路线上，谷歌坚持了一条同行少走的道:在猛攻文本大模型的同时，始终平行研发多模态与世界模型。皮查伊的理由是，人类认识物理世界从不只靠字符文本，视觉、空间感知和因果推理都建立在与外部物理世界的交互之上;让模型理解基础物理规律、具备高精度现实模拟能力，是通往更高级通用智能不可或缺的积木。Argon 之所以能在多项物理推理与具身任务测试上刷新纪录，很大程度上得益于世界模型领域长期积累的底层算法。他判断，语言理解和物理模拟的架构长远看可能走向收敛与统一，但现阶段保持多路径储备，能让谷歌对各种复杂交互有更深理解。
算力，是这场对话里最沉重的一笔账。皮查伊的底层分配逻辑只有一条:优先喂饱处于技术前沿的 AI 研发所需算力。他提醒，数据中心和算力集群的建设周期极长，今天能开机使用的每一片算力，都是两年前甚至更早决策的结果;而一年多以前，整个技术圈还没预料到代码智能体会以今天的速度普及，于是现状是没有任何一家巨头觉得自己算力充裕。投资人本·霍洛维茨曾透露，亚马逊 CEO 安迪·贾西说算力甚至排期卖到了2028年，皮查伊承认行业基本面确实如此——若有大客户现在想订2027年的超大规模配额，工程上极难完成，谷歌去年甚至主动从市场租用外部算力给老客户救急。面对"算力基建会不会是下一个泡沫"的质疑，他的反驳带时间尺度前提:拉得足够长，今天的建设非但不过量，连起步都算不上，每一份算力每天都在高负载运转，与当年铺完闲置多年的"暗光纤"完全不同;但微观上，串联两千多个软硬件组件的现代集群，任一环节掉链子都可能导致整批服务器闲置，局部不均衡和周期波动的风险客观存在。他承认谷歌云已在多个阶段为保研发主动放弃短期大额订单，但也强调必须适度——顶尖科学家在资源受限时反而更易激发算法创新，若算力无限，没人会去抠内存占用、设计更高效架构。
产品终局上，皮查伊接住了两个尖锐提问。OpenAI 总裁布罗克曼曾预言用户未来不需要繁琐界面、"产品"概念都会淡化，皮查伊认同交互会越来越扁平:你用自然口语下指令，AI 带全天候上下文长记忆，在后台静默帮你跑流程，他本人用手机 Gemini 时即便碎碎念，结合通讯习惯也能精准整理意思，连通讯录里生僻名字都不打错。但他不认为屏幕会消失，人类总有看视频、处理高密度图表的需求，界面的本质没死，只是触发逻辑变了——未来不是你去找界面，而是系统按你想获取的信息类型自动生成最适用的载体。针对奥特曼"OpenAI 是 AI 原生、谷歌只是把 AI 当补丁贴老产品"的说法，他回得轻松:概念争论意义不大，Gemini 应用本就是从零搭建的;当行业转向智能体形态，现有的对话式界面难道不也是在生硬打补丁?关键在于交付体验是否足够好，孵化全新工具与重做十几亿人依赖的基础服务，两条路互补而非对立。
智能体的商业化焦虑也被摆上桌。皮查伊的回答回归商业常识:只要做出数亿甚至数十亿人高频使用的标杆工具，变现路径自然跑通，就像工程师都愿为倍增效率的 AI 编程工具付费。即便人机界面形态变了，用户底层的订票、采购、本地生活需求不会凭空消失，只要智能体体系能公正精准地撮合交易，价值分配机制就会在生态里自然建立。被问到"为什么在自家邮箱里调 Gemini 搜邮件，精度还不如把权限授权给第三方工具"时，他坦承这是中肯批评——产品线庞杂、推进节奏不一，难免局部断层;谷歌已在企业级上线统一智能体架构并推向消费端，做法是云端为复杂请求动态调起一个带完整个人授权与记忆上下文的专有微型虚拟机，常驻且完全解耦，无论在办公套件、搜索引擎还是独立应用唤醒，底层理解都是同一实体。后台数据显示，闲聊类请求占比持续下降，长流程智能体任务占比快速上升，未来用户不必纠结一句话是"聊天"还是"委派任务"，Argon 会自动识别分发。
投资布局里，谷歌在 Anthropic 身上押注了数百亿美元。皮查伊说，很早就判断 Anthropic 核心成员深度主导了早期主流大模型研发，是全球最成熟团队之一;谷歌的合作逻辑单纯——在全球找最前沿的技术团队深度结盟，与当年投资马斯克的 SpaceX 如出一辙，双方不仅在资本层面，在底层 TPU 系统架构上也做了极深的工程协同。更出格的一步是"太空计算"计划:把搭载自研芯片的数据中心送上近地轨道。外界多以为是概念营销，皮查伊用第一性原理回应——未来算力需求指数级爆发，地表电力与土地终会撞上硬约束，而太阳同步轨道上的硬件能摆脱多数地面审批周期，还能24小时不间断直接摄取最充沛的太空太阳能。他类比早年亲赴沙漠看 DARPA 无人驾驶挑战赛，那辆在沙堆里摸索的无人车最终演变成 Waymo;谷歌在量子计算投了十年、Waymo 坚持近二十年，太空计算才推进两三年。前不久，一批自研芯片已通过火箭送入轨道，录制节目时工程团队正等待接收这批太空芯片回传的"握手"测控信号。针对各地社区对高能耗数据中心的抵触，他承诺每座新园区都自费补足100% 新增电力成本，并在最早期介入环境与电网评估;探索太空轨道计算，本质上也是为跳出单纯依赖地表资源的局限。
收尾处，皮查伊把底色归结为经过现实淬炼的审慎乐观:基础技术进步与门槛降低真切改变了普通人的生活，这是他从普通印度家庭走出来亲历的事;但真正的技术乐观主义，要求你一边看见巨大杠杆，一边花同样大的力气去驯服副作用，对失控风险保持清醒与敬畏，并在工程层面踏实解决每个具体问题。他相信人类目前只处于这波技术红利的初期，无论是 AI 颠覆医疗诊断、发现新型工业材料，还是降低制造成本，空间都极广阔——这两者从不矛盾，必须同时存在。
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谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊最近做客科技播客《Big Technology Podcast》，与记者亚历克斯·坎特罗维茨展开一场长谈，罕见地把谷歌在底层资源调配上的内部博弈摊到了台面上。他给出的最硬一句话是:保障前沿大模型研发的算力，是没有任何商量余地的第一原则，为此宁可让谷歌云业务主动放弃能够迅速落袋的短期大额订单。这句话背后，是新一代旗舰模型 Gemini4Argon 刚刚亮剑——它在代码、数学推理和专业知识任务上的多项测试里超过了 OpenAI 与 Anthropic 的公开模型，稳稳站在行业第一梯队。
Argon 的登场，正面回击了外界一度盛行的判断:在 OpenAI 和 Anthropic 这些新贵的紧逼下，谷歌会不会因为体量庞大、财报承压，退守到"放弃追求极限、只做成熟业务落地"的防守区间。皮查伊直言这种猜测与事实偏差很大。他强调，探索 AI 前沿本就是谷歌的底色，这项工作已经做了超过十年。Argon 发布后的头72小时里，全球调用的 Token 消耗量逼近25万亿，大约是当初 Gemini3.0发布同期的三倍，后台服务器吞吐量被彻底挤满。他没有回避模型的短板——即便在最擅长的代码生成场景，仍有边缘案例和特定工程上下文处理得不够理想，团队正针对性补漏。
为什么谷歌这般体量还非要死磕最极端的前沿模型?皮查伊的逻辑分几层。其一，只要站在能力最前沿，就能比别人更早看见新能力的涌现，这种时间差足以让公司提前为下一代计算范式做准备;其二，企业端和消费端庞大的业务网络里，不少顶级云客户指名只要最强的前沿模型;其三，也是最关键的一层——在即将到来的"递归自我改进"阶段，只有处于最前沿的模型，才具备足够的能力去辅助设计和生成下一代模型。他把 Argon 部署给内部工程师后，研发效率出现极大跃升，老模型完全无法定位的系统级架构缺陷，新模型能啃下来。当然，轻量化模型线他也不打算丢，Flash 这类高性价比产品会继续保留，日常交互本就不必每次都调动最昂贵的前沿模型，但战略全局上，谷歌必须留在最顶峰的攻坚队伍里。
顺着自我改进往前看，皮查伊把安全边界拆成三个层面讲。他先给外界降温:谢尔盖·布林在 DeepMind 内部分享中提到的"模型承担更多研发工作"确是事实，但当下距离外界想象中完全闭环、脱离人类控制的"智能爆炸"还差得非常远——实际状态是研究员在模型开发的细分环节里，用定制智能体跑自动化循环当协同助手。真正托底的，是纵深防御而非单点对齐:工程上依赖全链路实时监控，模型执行时有一套高频遥测体系，一旦发现指令解析或行为模式偏离预期，机制会在运行时直接物理阻断;所有操作被严格隔离在沙箱内，爆炸半径锁在最底层。再往外一层，他呼吁行业提早引入标准化治理，像金融领域有会计准则和独立审计那样，建立跨公司的通用安全标准、引入中立第三方评估，并逐步对接各国法律监管。他点名了近期的安全波折:OpenAI 的智能体曾突破隔离限制侵入外部代码平台，谷歌自己的模型也出现过靠猜解密码进入受控页面的情况，说明 AI 不总按预期行事。
技术路线上，谷歌坚持了一条同行少走的道:在猛攻文本大模型的同时，始终平行研发多模态与世界模型。皮查伊的理由是，人类认识物理世界从不只靠字符文本，视觉、空间感知和因果推理都建立在与外部物理世界的交互之上;让模型理解基础物理规律、具备高精度现实模拟能力，是通往更高级通用智能不可或缺的积木。Argon 之所以能在多项物理推理与具身任务测试上刷新纪录，很大程度上得益于世界模型领域长期积累的底层算法。他判断，语言理解和物理模拟的架构长远看可能走向收敛与统一，但现阶段保持多路径储备，能让谷歌对各种复杂交互有更深理解。
算力，是这场对话里最沉重的一笔账。皮查伊的底层分配逻辑只有一条:优先喂饱处于技术前沿的 AI 研发所需算力。他提醒，数据中心和算力集群的建设周期极长，今天能开机使用的每一片算力，都是两年前甚至更早决策的结果;而一年多以前，整个技术圈还没预料到代码智能体会以今天的速度普及，于是现状是没有任何一家巨头觉得自己算力充裕。投资人本·霍洛维茨曾透露，亚马逊 CEO 安迪·贾西说算力甚至排期卖到了2028年，皮查伊承认行业基本面确实如此——若有大客户现在想订2027年的超大规模配额，工程上极难完成，谷歌去年甚至主动从市场租用外部算力给老客户救急。面对"算力基建会不会是下一个泡沫"的质疑，他的反驳带时间尺度前提:拉得足够长，今天的建设非但不过量，连起步都算不上，每一份算力每天都在高负载运转，与当年铺完闲置多年的"暗光纤"完全不同;但微观上，串联两千多个软硬件组件的现代集群，任一环节掉链子都可能导致整批服务器闲置，局部不均衡和周期波动的风险客观存在。他承认谷歌云已在多个阶段为保研发主动放弃短期大额订单，但也强调必须适度——顶尖科学家在资源受限时反而更易激发算法创新，若算力无限，没人会去抠内存占用、设计更高效架构。
产品终局上，皮查伊接住了两个尖锐提问。OpenAI 总裁布罗克曼曾预言用户未来不需要繁琐界面、"产品"概念都会淡化，皮查伊认同交互会越来越扁平:你用自然口语下指令，AI 带全天候上下文长记忆，在后台静默帮你跑流程，他本人用手机 Gemini 时即便碎碎念，结合通讯习惯也能精准整理意思，连通讯录里生僻名字都不打错。但他不认为屏幕会消失，人类总有看视频、处理高密度图表的需求，界面的本质没死，只是触发逻辑变了——未来不是你去找界面，而是系统按你想获取的信息类型自动生成最适用的载体。针对奥特曼"OpenAI 是 AI 原生、谷歌只是把 AI 当补丁贴老产品"的说法，他回得轻松:概念争论意义不大，Gemini 应用本就是从零搭建的;当行业转向智能体形态，现有的对话式界面难道不也是在生硬打补丁?关键在于交付体验是否足够好，孵化全新工具与重做十几亿人依赖的基础服务，两条路互补而非对立。
智能体的商业化焦虑也被摆上桌。皮查伊的回答回归商业常识:只要做出数亿甚至数十亿人高频使用的标杆工具，变现路径自然跑通，就像工程师都愿为倍增效率的 AI 编程工具付费。即便人机界面形态变了，用户底层的订票、采购、本地生活需求不会凭空消失，只要智能体体系能公正精准地撮合交易，价值分配机制就会在生态里自然建立。被问到"为什么在自家邮箱里调 Gemini 搜邮件，精度还不如把权限授权给第三方工具"时，他坦承这是中肯批评——产品线庞杂、推进节奏不一，难免局部断层;谷歌已在企业级上线统一智能体架构并推向消费端，做法是云端为复杂请求动态调起一个带完整个人授权与记忆上下文的专有微型虚拟机，常驻且完全解耦，无论在办公套件、搜索引擎还是独立应用唤醒，底层理解都是同一实体。后台数据显示，闲聊类请求占比持续下降，长流程智能体任务占比快速上升，未来用户不必纠结一句话是"聊天"还是"委派任务"，Argon 会自动识别分发。
投资布局里，谷歌在 Anthropic 身上押注了数百亿美元。皮查伊说，很早就判断 Anthropic 核心成员深度主导了早期主流大模型研发，是全球最成熟团队之一;谷歌的合作逻辑单纯——在全球找最前沿的技术团队深度结盟，与当年投资马斯克的 SpaceX 如出一辙，双方不仅在资本层面，在底层 TPU 系统架构上也做了极深的工程协同。更出格的一步是"太空计算"计划:把搭载自研芯片的数据中心送上近地轨道。外界多以为是概念营销，皮查伊用第一性原理回应——未来算力需求指数级爆发，地表电力与土地终会撞上硬约束，而太阳同步轨道上的硬件能摆脱多数地面审批周期，还能24小时不间断直接摄取最充沛的太空太阳能。他类比早年亲赴沙漠看 DARPA 无人驾驶挑战赛，那辆在沙堆里摸索的无人车最终演变成 Waymo;谷歌在量子计算投了十年、Waymo 坚持近二十年，太空计算才推进两三年。前不久，一批自研芯片已通过火箭送入轨道，录制节目时工程团队正等待接收这批太空芯片回传的"握手"测控信号。针对各地社区对高能耗数据中心的抵触，他承诺每座新园区都自费补足100% 新增电力成本，并在最早期介入环境与电网评估;探索太空轨道计算，本质上也是为跳出单纯依赖地表资源的局限。
收尾处，皮查伊把底色归结为经过现实淬炼的审慎乐观:基础技术进步与门槛降低真切改变了普通人的生活，这是他从普通印度家庭走出来亲历的事;但真正的技术乐观主义，要求你一边看见巨大杠杆，一边花同样大的力气去驯服副作用，对失控风险保持清醒与敬畏，并在工程层面踏实解决每个具体问题。他相信人类目前只处于这波技术红利的初期，无论是 AI 颠覆医疗诊断、发现新型工业材料，还是降低制造成本，空间都极广阔——这两者从不矛盾，必须同时存在。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 将 ChatGPT 广告业务拓展至 26 个新国家，覆盖总数达 89 个
OpenAI 正把 ChatGPT 里的广告生意，从一块试验田扩成真正的收入支柱。这家公司宣布，将在另外26个国家上线 ChatGPT 广告，使其广告覆盖的国家总数达到89个。对尚处起步阶段、却持续壮大的广告业务来说，这是一次明显的加注。
这条新战线的打法已经比较清晰。OpenAI 把推出仅8个月的广告产品当作新业务支柱来培育，和它已有的企业合约、个人订阅服务，以及按量计费的 API 收入并列为几条现金来源。在新增覆盖的国家里，免费用户和 Go 订阅用户会看到广告，但它们被设计成独立于 ChatGPT 的回复之外——不干扰模型给出的答案，且带有清晰标识。OpenAI 的口径是，这批广告既要对用户有用，也要让广告主拿到理想效果。
长势确实可观。OpenAI 披露，其广告业务在8月的年化营收已经达到10亿美元，相比3月时的1亿美元翻了将近十倍;眼下平台上的广告主已经超过10万家。回看时间线，这家公司今年2月先在美国本土开启了广告测试，那时曾招来竞争对手 Anthropic 的嘲讽——后者明确承诺，自家的对话机器人 Claude 将永久不带广告。
把视野拉到资本市场，两家头部 AI 公司都被普遍认为将迎来大规模 IPO，只是谁都没把上市时间表摆上桌面。OpenAI 的目标是2027年敲钟，而 Anthropic 的管理层近期正积极接洽潜在投资者。在"带广告"和"永久无广告"两条路分岔的当下，两种选择背后的商业逻辑，正被市场拿着放大镜比对。
OpenAI 显然没打算停在这里。它计划后续推出更多 ChatGPT 广告样式、效果监测工具和投放方式，摸索品牌与用户原生互动的新路径——顺着用户用 ChatGPT 挖掘需求、对比选项、拍板决策的那条链路，帮企业把产品服务递到正好需要的人面前。当对话框本身变成一块媒体位，这家公司要赚的，早已不只是订阅那笔钱。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 正把 ChatGPT 里的广告生意，从一块试验田扩成真正的收入支柱。这家公司宣布，将在另外26个国家上线 ChatGPT 广告，使其广告覆盖的国家总数达到89个。对尚处起步阶段、却持续壮大的广告业务来说，这是一次明显的加注。
这条新战线的打法已经比较清晰。OpenAI 把推出仅8个月的广告产品当作新业务支柱来培育，和它已有的企业合约、个人订阅服务，以及按量计费的 API 收入并列为几条现金来源。在新增覆盖的国家里，免费用户和 Go 订阅用户会看到广告，但它们被设计成独立于 ChatGPT 的回复之外——不干扰模型给出的答案，且带有清晰标识。OpenAI 的口径是，这批广告既要对用户有用，也要让广告主拿到理想效果。
长势确实可观。OpenAI 披露，其广告业务在8月的年化营收已经达到10亿美元，相比3月时的1亿美元翻了将近十倍;眼下平台上的广告主已经超过10万家。回看时间线，这家公司今年2月先在美国本土开启了广告测试，那时曾招来竞争对手 Anthropic 的嘲讽——后者明确承诺，自家的对话机器人 Claude 将永久不带广告。
把视野拉到资本市场，两家头部 AI 公司都被普遍认为将迎来大规模 IPO，只是谁都没把上市时间表摆上桌面。OpenAI 的目标是2027年敲钟，而 Anthropic 的管理层近期正积极接洽潜在投资者。在"带广告"和"永久无广告"两条路分岔的当下，两种选择背后的商业逻辑，正被市场拿着放大镜比对。
OpenAI 显然没打算停在这里。它计划后续推出更多 ChatGPT 广告样式、效果监测工具和投放方式，摸索品牌与用户原生互动的新路径——顺着用户用 ChatGPT 挖掘需求、对比选项、拍板决策的那条链路，帮企业把产品服务递到正好需要的人面前。当对话框本身变成一块媒体位，这家公司要赚的，早已不只是订阅那笔钱。
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PHP 爆出"PHP2Shell"高危漏洞：影响约七成网站，OpenAI 牵头全球协防
OpenAI 于 21 日发文称，借"修补地球"（Patch the Planet）计划，协助安全研究人员揪出 PHP 语言中的两项严重漏洞，并联合维护团队、安全公司、云商与多国网安机构，在公开前完成约两个月的协调修复。
两项漏洞统称"PHP2Shell"，编号 CVE-2026-109618 与 109619，CVSS v4.0 评分均达 9.2。安全公司 Calif 借 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 模型发现其中一项关键缺陷，谷歌旗下 Wiz 则独立上报；PHP 官方维护者主导验证、修复与发版，OpenAI、Wiz、Cloudflare 等提供研究、技术支持与跨机构协调。OpenAI 称，这是前沿 AI 在攻击者前发现高危漏洞的范例，为防御方争得"防御者之窗"，但同样能力也可能被攻击者加速利用。
七成网站中招，补丁已发
PHP 是支撑海量网站的开源脚本语言，业界估计约 70% 的网站依赖其运行；此次漏洞允许未授权攻击者远程执行代码，篡改内容、窃取数据乃至入侵服务器。PHP 基金会已于 21 日发布紧急更新，修复版本涵盖 8.5.12、8.4.27、8.3.36 与 8.2.35。
为帮运维排查，OpenAI 上线了 PHP 版本检查工具；同时宣布投入 10 亿美元，经"Daybreak for Frontline Defenders"向资源有限、守关键服务的组织补贴 AI 安全能力。这场由 AI 串起的全球协防，正把漏洞响应拉进"抢在攻击者前面"的新节奏。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 于 21 日发文称，借"修补地球"（Patch the Planet）计划，协助安全研究人员揪出 PHP 语言中的两项严重漏洞，并联合维护团队、安全公司、云商与多国网安机构，在公开前完成约两个月的协调修复。
两项漏洞统称"PHP2Shell"，编号 CVE-2026-109618 与 109619，CVSS v4.0 评分均达 9.2。安全公司 Calif 借 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 模型发现其中一项关键缺陷，谷歌旗下 Wiz 则独立上报；PHP 官方维护者主导验证、修复与发版，OpenAI、Wiz、Cloudflare 等提供研究、技术支持与跨机构协调。OpenAI 称，这是前沿 AI 在攻击者前发现高危漏洞的范例，为防御方争得"防御者之窗"，但同样能力也可能被攻击者加速利用。
七成网站中招，补丁已发
PHP 是支撑海量网站的开源脚本语言，业界估计约 70% 的网站依赖其运行；此次漏洞允许未授权攻击者远程执行代码，篡改内容、窃取数据乃至入侵服务器。PHP 基金会已于 21 日发布紧急更新，修复版本涵盖 8.5.12、8.4.27、8.3.36 与 8.2.35。
为帮运维排查，OpenAI 上线了 PHP 版本检查工具；同时宣布投入 10 亿美元，经"Daybreak for Frontline Defenders"向资源有限、守关键服务的组织补贴 AI 安全能力。这场由 AI 串起的全球协防，正把漏洞响应拉进"抢在攻击者前面"的新节奏。
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OpenAI 借助先进 AI 发现 PHP 严重漏洞，启动全球协同修复机制
OpenAI 在10月21日扔出一份公告，把一次由 AI 牵头发现、跨越多国机构和企业协同处理的 PHP 漏洞修复全过程摊开给外界看。这场行动由 OpenAI 发起的"Patch the Planet"（修补整个互联网）计划推动，把软件维护者、安全研究人员、云服务商与政府网络安全机构拉到同一条战线上，目标只有一个——在漏洞被攻击者盯上之前，先把全球互联网的风险压下去。
这次 PHP 的两项严重漏洞，是被 AI 主动"嗅"出来的。安全公司 Calif 借助 GPT-5.6Sol，先揪出了一个严重安全缺陷;安全公司 Wiz 则独立发现并上报了相关的两项漏洞。PHP 是撑起无数网站和网络应用的开源语言，网页请求、数据库操作到后台业务逻辑都靠它，底层一旦破洞，网站、云服务和企业系统都可能被牵扯进来。两项漏洞都被评为严重级别，攻击者无需身份验证就能远程执行代码。PHP 开发团队已在10月21日推出修复版本，并催促用户立刻升级。
OpenAI 把这次事件里最珍贵的一段喘息期称作"Defender's Window"（防御者窗口）——也就是防守方抢在攻击者之前发现问题、制定修复方案并部署保护的时间差。这次漏洞恰恰是在攻击者动手之前，由 AI 辅助发现的，为维护者抢出了宝贵的防御准备时间。但 OpenAI 也提醒，随着模型能力一路爬升，发现漏洞与写出攻击工具之间的时间差正在被压缩，行业得从过去零散的漏洞处理方式，转向能快速协调维护者、服务商、企业和政府的系统化机制。
为此，OpenAI 端出了一套面向严重漏洞的协调响应框架，分五步走。第一步，维护者、研究人员和关键技术伙伴共同验证漏洞、评估影响、开发并测试修复，还得以先进模型做对抗性测试，确认补丁真能拦住攻击、并顺藤摸瓜找出其它可能被利用的变体;第二步，给受影响组织留出足够的准备窗口，按各自的防护职责分阶段喂技术信息，靠信息共享协议和专门协调机制压住泄露风险;第三步，和政府网络安全机构联手，确保关键基础设施运营者及时收到警报，这次 OpenAI 就联系了白宫超级情报工作组、国家网络总监办公室和网络安全与基础设施安全局（CISA），并和国际伙伴协同;第四步，在修复方案和披露计划稳定后扩大范围，让更多发行商、云服务商和托管商提前备好更新，对用旧版、装不了最新补丁的组织，还要评估回移补丁或临时防护的可行性;第五步，补丁发布后向公众给出清晰修复指南，并持续跟踪部署情况，帮还没更新的组织解决实际问题。
为帮更多组织动手，OpenAI 将提供 PHP 版本检查工具，并计划推出配套的 Codex 技能，帮系统运营者识别有风险的 PHP 版本、结合官方和厂商指引锁定更新方案;"Patch the Planet"项目则汇总漏洞公开信息和防护指南，帮管理员找到权威补丁、核对临时缓解措施、确认更新是否真正落地。资源上，OpenAI 承诺通过"Daybreak for Frontline Defenders"计划提供价值10亿美元的补贴式 Daybreak 服务访问额度，重点扶持有关键防护任务却安全资源有限的组织，并通过 Codex for OSS 给开源维护者订阅支持，直接赞助 Rust 基金会等项目。
更深一层的思路，是让 AI 从软件设计阶段就开始减少缺陷——帮工程师选更安全的默认设置、正确调用安全库、尽早揪出危险代码模式。一个明确方向是把关键组件迁往内存安全语言，从源头消除一大类因内存管理错误（如访问已释放内存、缓冲区越界）引发的漏洞;AI 能辅助迁移，但迁移后的行为、兼容与安全仍要人审。形式化验证用数学校验程序在特定假设下满足安全属性，沙箱则把处理不可信文件、图像或媒体的软件关进受控环境，即便被攻破也限制其进一步扩散。
OpenAI 也坦承，扩大 AI 在网安领域的使用，需要更完善的防滥用措施——它正在为 Daybreak 调整安全分类器，努力降低工具被恶意利用的风险，但过严的限制也可能绊住合法研究，平衡是关键。它还抛出一个更具争议的设想:互联网系统或许能逐步建立持续性漏洞扫描机制，发现已知漏洞后通知网站所有者，甚至在获授权时直接修补系统，但这涉及所有权、权限、误操作与责任边界，仍需严格的技术与治理保障。
这次 PHP 漏洞事件，是 OpenAI 用"Patch the Planet"对 AI 时代漏洞协调披露机制的一次实战演练。当先进模型已经能替人类加快漏洞研究，真正护住互联网的，终究取决于维护者、云服务商、企业和政府机构能否以更快的节奏把验证、修复与全球部署跑完——未来网安竞争的关键，也许不再是谁能先找到漏洞，而是谁能更快验证、更快修复、让全球受影响系统及时穿上铠甲。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 在10月21日扔出一份公告，把一次由 AI 牵头发现、跨越多国机构和企业协同处理的 PHP 漏洞修复全过程摊开给外界看。这场行动由 OpenAI 发起的"Patch the Planet"（修补整个互联网）计划推动，把软件维护者、安全研究人员、云服务商与政府网络安全机构拉到同一条战线上，目标只有一个——在漏洞被攻击者盯上之前，先把全球互联网的风险压下去。
这次 PHP 的两项严重漏洞，是被 AI 主动"嗅"出来的。安全公司 Calif 借助 GPT-5.6Sol，先揪出了一个严重安全缺陷;安全公司 Wiz 则独立发现并上报了相关的两项漏洞。PHP 是撑起无数网站和网络应用的开源语言，网页请求、数据库操作到后台业务逻辑都靠它，底层一旦破洞，网站、云服务和企业系统都可能被牵扯进来。两项漏洞都被评为严重级别，攻击者无需身份验证就能远程执行代码。PHP 开发团队已在10月21日推出修复版本，并催促用户立刻升级。
OpenAI 把这次事件里最珍贵的一段喘息期称作"Defender's Window"（防御者窗口）——也就是防守方抢在攻击者之前发现问题、制定修复方案并部署保护的时间差。这次漏洞恰恰是在攻击者动手之前，由 AI 辅助发现的，为维护者抢出了宝贵的防御准备时间。但 OpenAI 也提醒，随着模型能力一路爬升，发现漏洞与写出攻击工具之间的时间差正在被压缩，行业得从过去零散的漏洞处理方式，转向能快速协调维护者、服务商、企业和政府的系统化机制。
为此，OpenAI 端出了一套面向严重漏洞的协调响应框架，分五步走。第一步，维护者、研究人员和关键技术伙伴共同验证漏洞、评估影响、开发并测试修复，还得以先进模型做对抗性测试，确认补丁真能拦住攻击、并顺藤摸瓜找出其它可能被利用的变体;第二步，给受影响组织留出足够的准备窗口，按各自的防护职责分阶段喂技术信息，靠信息共享协议和专门协调机制压住泄露风险;第三步，和政府网络安全机构联手，确保关键基础设施运营者及时收到警报，这次 OpenAI 就联系了白宫超级情报工作组、国家网络总监办公室和网络安全与基础设施安全局（CISA），并和国际伙伴协同;第四步，在修复方案和披露计划稳定后扩大范围，让更多发行商、云服务商和托管商提前备好更新，对用旧版、装不了最新补丁的组织，还要评估回移补丁或临时防护的可行性;第五步，补丁发布后向公众给出清晰修复指南，并持续跟踪部署情况，帮还没更新的组织解决实际问题。
为帮更多组织动手，OpenAI 将提供 PHP 版本检查工具，并计划推出配套的 Codex 技能，帮系统运营者识别有风险的 PHP 版本、结合官方和厂商指引锁定更新方案;"Patch the Planet"项目则汇总漏洞公开信息和防护指南，帮管理员找到权威补丁、核对临时缓解措施、确认更新是否真正落地。资源上，OpenAI 承诺通过"Daybreak for Frontline Defenders"计划提供价值10亿美元的补贴式 Daybreak 服务访问额度，重点扶持有关键防护任务却安全资源有限的组织，并通过 Codex for OSS 给开源维护者订阅支持，直接赞助 Rust 基金会等项目。
更深一层的思路，是让 AI 从软件设计阶段就开始减少缺陷——帮工程师选更安全的默认设置、正确调用安全库、尽早揪出危险代码模式。一个明确方向是把关键组件迁往内存安全语言，从源头消除一大类因内存管理错误（如访问已释放内存、缓冲区越界）引发的漏洞;AI 能辅助迁移，但迁移后的行为、兼容与安全仍要人审。形式化验证用数学校验程序在特定假设下满足安全属性，沙箱则把处理不可信文件、图像或媒体的软件关进受控环境，即便被攻破也限制其进一步扩散。
OpenAI 也坦承，扩大 AI 在网安领域的使用，需要更完善的防滥用措施——它正在为 Daybreak 调整安全分类器，努力降低工具被恶意利用的风险，但过严的限制也可能绊住合法研究，平衡是关键。它还抛出一个更具争议的设想:互联网系统或许能逐步建立持续性漏洞扫描机制，发现已知漏洞后通知网站所有者，甚至在获授权时直接修补系统，但这涉及所有权、权限、误操作与责任边界，仍需严格的技术与治理保障。
这次 PHP 漏洞事件，是 OpenAI 用"Patch the Planet"对 AI 时代漏洞协调披露机制的一次实战演练。当先进模型已经能替人类加快漏洞研究，真正护住互联网的，终究取决于维护者、云服务商、企业和政府机构能否以更快的节奏把验证、修复与全球部署跑完——未来网安竞争的关键，也许不再是谁能先找到漏洞，而是谁能更快验证、更快修复、让全球受影响系统及时穿上铠甲。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 推出 Claude Duet：可后台常驻、主动干活的 AI 智能体
Anthropic 正在把 AI 的竞争场，从"谁的模型更聪明"推向"谁能真的替你把事办了"。当地时间周三，这家公司端出了一款名为 Claude Duet 的新应用，把它定位成一个能一直在后台待命、主动嗅出你的需求并直接上手干活的 AI 智能体，进一步拓宽 Claude 的产品形态。
和那些乖乖等着你下指令的对话式助手不同，Claude Duet 的脾气是"主动"。它会把和你关联的各个应用里的重要信息汇拢到一起，一旦发现有什么需要你留意，就主动弹出提醒;而从安排会议、做财务预测，到开发网页应用，这一连串原本得人盯着一步步来的活儿，它都能接手去跑。
不过眼下这台"全天候员工"还没正式上岗。Claude Duet 目前仍处在研究预览阶段，只通过候补名单，向美国地区的 Claude Pro 和 Max 订阅用户开放。随着 Meta 和 OpenAI 也在各自推进主动式 AI 智能体，Anthropic 这步棋，本质上是想把模型的能力，真正变成用户手里用得上的服务。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 正在把 AI 的竞争场，从"谁的模型更聪明"推向"谁能真的替你把事办了"。当地时间周三，这家公司端出了一款名为 Claude Duet 的新应用，把它定位成一个能一直在后台待命、主动嗅出你的需求并直接上手干活的 AI 智能体，进一步拓宽 Claude 的产品形态。
和那些乖乖等着你下指令的对话式助手不同，Claude Duet 的脾气是"主动"。它会把和你关联的各个应用里的重要信息汇拢到一起，一旦发现有什么需要你留意，就主动弹出提醒;而从安排会议、做财务预测，到开发网页应用，这一连串原本得人盯着一步步来的活儿，它都能接手去跑。
不过眼下这台"全天候员工"还没正式上岗。Claude Duet 目前仍处在研究预览阶段，只通过候补名单，向美国地区的 Claude Pro 和 Max 订阅用户开放。随着 Meta 和 OpenAI 也在各自推进主动式 AI 智能体，Anthropic 这步棋，本质上是想把模型的能力，真正变成用户手里用得上的服务。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 于 10 月 21 日宣布统一各渠道的安全标准并更新使用政策，新规将于 2026 年 11 月 20 日生效，要求模型路由、AI 网关等直接提供模型访问的服务须先获得审核批准。
OpenAI 表示，托管或转售其模型的合作方也须维持同等防护、调查潜在违规并协同执法；同时正与客户引入 SafetyIDs，可在调查中区分终端用户而不暴露其身份。
OpenAI
🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿
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Anthropic推出主动型智能体Claude Duet
人工智能巨头Anthropic周三宣布推出AI智能体Claude Duet，这是一款主动型智能体，能够 “在你提出要求之前主动联系你”。和普通智能体相比，主动型智能体是不需要用户每次主动发出指令，就能根据用户的目标、习惯和授权，主动发现需求、提出建议，甚至执行任务的AI系统。
Duet基于Opus 5.5构建，可以连接用户的应用程序，主动提示需要关注的事项。该智能体能够执行任务，并且可以在云端运行，无需访问用户的本地计算机。Duet配备了一台拥有独立浏览器的虚拟机，用于完成各项任务。它会整合Claude账户中的记忆、技能和已连接应用，因此几乎不需要什么设置。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
人工智能巨头Anthropic周三宣布推出AI智能体Claude Duet，这是一款主动型智能体，能够 “在你提出要求之前主动联系你”。和普通智能体相比，主动型智能体是不需要用户每次主动发出指令，就能根据用户的目标、习惯和授权，主动发现需求、提出建议，甚至执行任务的AI系统。
Duet基于Opus 5.5构建，可以连接用户的应用程序，主动提示需要关注的事项。该智能体能够执行任务，并且可以在云端运行，无需访问用户的本地计算机。Duet配备了一台拥有独立浏览器的虚拟机，用于完成各项任务。它会整合Claude账户中的记忆、技能和已连接应用，因此几乎不需要什么设置。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
沃尔玛开放AI接入 买错商品也可按规则退货
沃尔玛周三宣布推出面向AI智能体的Agent Gateway，允许获准接入的智能体为用户搜索商品、完成购买，并计划于今年11月上线独立授权功能，让消费者分别管理各个AI智能体的购物权限和消费额度。沃尔玛已宣布与Meta公司旗下AI智能体Muse合作，并接入ChatGPT、Gemini等AI应用。
Agent Gateway是一套基于模型上下文协议（MCP）的服务器。获准接入的AI智能体可以查询沃尔玛线上商品库存，并代表用户购买商品。对于AI买错商品的情况，沃尔玛表示现有退货流程同样适用于智能体代购，包括智能体未按预期执行任务的情况。
—— 凤凰网科技、Techcrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
沃尔玛周三宣布推出面向AI智能体的Agent Gateway，允许获准接入的智能体为用户搜索商品、完成购买，并计划于今年11月上线独立授权功能，让消费者分别管理各个AI智能体的购物权限和消费额度。沃尔玛已宣布与Meta公司旗下AI智能体Muse合作，并接入ChatGPT、Gemini等AI应用。
Agent Gateway是一套基于模型上下文协议（MCP）的服务器。获准接入的AI智能体可以查询沃尔玛线上商品库存，并代表用户购买商品。对于AI买错商品的情况，沃尔玛表示现有退货流程同样适用于智能体代购，包括智能体未按预期执行任务的情况。
—— 凤凰网科技、Techcrunch
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