OpenAI对抗Anthropic的最新举措：承诺不留存客户数据

OpenAI承诺不会留存使用其人工智能模型的企业客户数据，同时提升产品安全能力，意在从竞争对手Anthropic手中抢夺客户。不少企业对Claude的开发方保存自身业务数据的做法感到不满。

ChatGPT开发商于周三表示，已向部分客户开放新技术预览。该技术能够跨多轮模型交互行为识别行为模式与安全风险。以往AI安全系统只能对单条交互记录逐一监测，若不留存部分客户数据，就很难保障工具得到合规使用；新方案旨在突破这一局限。

该承诺与Anthropic现行政策形成鲜明对比：后者为保障最新模型运行安全，会将客户数据留存30天。这一做法遭到多位科技行业领袖批评，包括白宫AI顾问、风险投资人戴维·萨克斯，微软首席执行官萨提亚·纳德拉，帕兰提尔公司的亚历克斯·卡普。他们提出，企业需要获得确定性保障，确认AI厂商不会保存自身数据，医疗、金融等强监管行业对此需求尤为突出。

OpenAI产品政策负责人阿莉娅·豪泽表示：“企业客户的诉求十分明确，这件事对他们至关重要。很多企业本身就要对自己的客户承担数据责任；这些服务其他企业的服务商，手上掌握着大量高度敏感的数据。”

此举体现出OpenAI希望在AI竞赛中追赶Anthropic，同时回应批评声音。批评者担忧该公司产品防护不足，无法防范网络攻击，或是模型失控带来的各类危害。据报道，OpenAI近期向投资者透露，其二季度营收增速落后于Anthropic，令部分股东感到失望。

OpenAI称，客户数据将留存于客户自主管控的基础设施内。该公司同时在研发另一套系统：数据可由OpenAI存储，但加密密钥归客户所有。这意味着OpenAI员工无法查看用户提示词、模型回复以及其他敏感信息。

当系统从模型使用行为中识别出网络攻击、生物武器相关等高风险活动时，会向OpenAI发送信号，用于判断是否需要采取处置动作。客户可对处置结果提出申诉，也可根据需要向OpenAI提供更多信息。OpenAI仅保存这份高度概括的信号记录，仅标注风险等级与风险类别。

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王兴兴首谈具身智能行业拐点：核心痛点在于大模型与真机如何完美对齐

刚刚完成科创板上市的宇树科技创始人王兴兴，在2026世界机器人大会主论坛上发表了上市后的首场公开演讲，围绕具身智能行业的未来发展拐点抛出了最新判断。

在她看来，人形机器人产业若想真正迎来全面爆发，前提是跨越属于具身智能的“ChatGPT时刻”。这一关键临界点有着非常清晰的衡量标准:当机器人置身于80%的陌生场景中时，仅凭人类的语音或文字指令，就能够独立且顺利地完成大约80%的任务。

关于这一历史性转折点的到来时间，王兴兴给出了理性预判，认为快则2到3年，慢则5到10年，行业有望正式抵达该拐点。

然而，阻碍具身智能迈向“ChatGPT时刻”的最大核心挑战，目前已经不再是机器人的运动硬件本身，而是AI大模型与真实机器人之间的对齐难题。换句话说，模型在云端输出的逻辑指令，在转换成实体机器人真实、稳定可执行的动作时，依然会产生一定的偏差。

值得一提的是，今年3月底王兴兴在出席2026中国网络媒体论坛时，便曾对具身智能的突破节点做出过相似的思考。随着技术的持续演进与资本市场的赋能，人形机器人距离真正走进千家万户的终极目标正在不断加速。

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OpenAI升级Codex安全防护，新增危险操作拦截与权限控制

OpenAI宣布升级旗下AI编程代理Codex的安全防护体系，通过多项安全措施降低代理在执行代码任务过程中误删文件、覆盖数据等潜在破坏性操作风险。

OpenAI团队成员Tibo近日在社交平台发文表示，公司针对近期收到的Codex破坏性操作报告进行了调查，发现主要风险集中在临时工作目录清理环节。部分问题源于系统变量复用，例如错误使用$HOME等变量导致清理操作指向真实用户目录;此外，部分操作在执行删除或覆盖前缺少充分路径校验，也增加了数据损坏风险。

针对上述问题，OpenAI已从多个层面加强防护。新版Codex要求代理在执行敏感操作前验证目标路径，并使用独立临时目录，避免依赖可能产生误导的系统变量。同时，OpenAI强化了危险命令识别与拦截机制，并增加相关操作审核流程。

此外，OpenAI还提高了Codex Full access权限的使用门槛，通过增加风险提示降低用户误授权可能，并升级Auto-review规则，在保持AI编程效率的同时进一步控制安全隐患。

随着AI编程代理逐渐参与代码开发、文件管理和自动化任务执行，代理行为安全成为行业关注重点。OpenAI此次升级体现了AI Agent在扩大应用范围过程中，需要同步提升权限管理、操作审计和风险防控能力。

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OpenAI计划“在2027年成为一家上市公司”

随着OpenAI营收增长不及预期，公司今年登陆资本市场的前景正变得愈发渺茫。周三举行的全员大会上，OpenAI首席财务官莎拉·弗里尔对员工们表示，公司“将在2027年成为一家上市公司”，但如果“业务发展态势持续向好”，也有可能更早登陆资本市场。

与会人士透露，弗里尔周三安慰员工们称，即便Anthropic比OpenAI更早上市也不必担心。弗里尔表示：“如大家所知，我们正在秘密准备IPO申请，Anthropic也在做同样的准备。未来几周内他们有可能公开这些保密文件，并在九月上市。这没关系，我们要按照自己的节奏前进。”

—— 财联社、CNBC

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OpenAI 预览私密安全处理，前沿模型承诺零数据留存

OpenAI 宣布面向符合条件的 API 客户重申「零数据留存」（ZDR）承诺，请求处理完毕后不保留提示词与回复。同时预览「私密安全处理」机制，可在不向 OpenAI 人员暴露原始内容的前提下，跨相关交互识别潜在滥用并仅回传有限安全信号。客户内容由客户控制的密钥加密存储，即使被标记，OpenAI 人员也拿不到原文。该功能正在与早期客户测试，计划 9 月逐步上线并发布技术白皮书。

OpenAI

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谷歌 Gemini 推返校季学生免费计划，符合条件者可得一年 AI 服务

谷歌 Gemini 在返校季推出学生免费计划：即日起，符合条件的美国大学生可免费获得一年 Google AI Pro，140 多个国家和地区的学生可免费获得一年 Google AI Plus。

Google Gemini(@GeminiApp)

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Meta推出Mac版AI助手，支持屏幕共享和语音输入功能

Meta宣布推出专为其AI聊天机器人打造的Mac桌面应用，进一步强化Meta AI在生产力场景中的应用能力。新应用支持用户共享电脑窗口，让AI根据屏幕内容提供建议、回答问题或生成内容，同时支持跨应用语音输入功能。

此次发布标志着Meta正推动AI聊天机器人从简单问答工具向智能生产力助手转型，以应对来自Google Gemini、OpenAI ChatGPT和Anthropic Claude等产品的竞争。目前，Gemini桌面应用已支持窗口共享功能，而ChatGPT和Claude则进一步提供计算机操作能力。

在Mac版Meta AI中，用户可以直接通过语音方式进行内容输入，并在其他应用程序中使用AI完成听写任务。通过结合屏幕理解和多模态交互能力，Meta希望提升AI助手在日常办公和创作流程中的使用效率。

除推出Mac应用外，Meta还面向企业和创作者发布了一系列AI功能升级。公司表示，Meta AI现已能够连接网页、移动端和Mac端服务，并与Instagram、Facebook账号、Meta广告活动以及Google Workspace进行协同。

例如，企业用户可以利用Meta AI分析社交内容表现，包括帖子覆盖范围、点赞、分享和收藏数据，并根据分析结果获得后续内容发布建议。同时，AI还可以调用企业账户和网络信息，帮助生成演示文稿、文档和电子表格，并执行定期业务任务，例如自动生成周度业绩报告。

随着AI助手逐渐进入桌面操作系统和企业工作流，Meta正在通过多模态交互、数据连接和自动化能力，提升其AI产品在办公与创作领域的竞争力。

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OpenAI 内部底牌曝光：最迟 2027 年上市，迎战最强对手

近日，一则关于人工智能巨头 OpenAI 的重磅消息在科技圈引发广泛关注。在内部全员大会上，OpenAI 首席财务官萨拉·弗里亚尔向全体员工明确了公司的上市时间表，并透露了最新的财务与业务核心数据。

上市只是融资新起点，时间表锁定 2027 年

在全员大会中，萨拉·弗里亚尔向员工透露，公司最迟将于 2027 年完成上市，若业务持续保持强劲向好，也有可能更早登陆公开市场。她向员工强调，IPO 并不是终点，而是一个发展过程中的里程碑，本质上只是另一种形式的融资渠道。此前在 3 月完成的高达 1220 亿美元（约合 8243.43 亿元人民币）融资，已经为公司留出了充足的战略操作空间。

据知情人士透露，OpenAI 实际上已于今年 6 月向美国证券交易委员会秘密提交了 IPO 招股书。而其核心竞争对手 Anthropic 同样采取了秘密申报的策略，并可能在今年 9 月正式上市。对此，弗里亚尔表示无需担忧竞争对手的节奏，OpenAI 团队会按部就班地推进自己的上市计划。

亮眼财报与用户规模支撑天价估值

在筹备上市的关键时期，面对外界对其 8520 亿美元（约合 5.76 万亿元人民币）估值的审视，OpenAI 顺势公开了一组强劲的财务与增长数据。

数据显示，在本季度中，OpenAI 整体年化营收实现了 35% 的增长，企业级业务年化营收更是大幅跃升 50%。此外，旗下的 AI 编程与办公产品周活跃用户已经突破 2000 万大关。根据外媒披露的细节，OpenAI 在今年二季度的营收达到 67 亿美元（约合 452.71 亿元人民币），较一季度增长 18%，近期整体年化营收更是突破了 400 亿美元（约合 2702.76 亿元人民币）。与此同时，其主要对手 Anthropic 的年化营收也已达到 650 亿美元（约合 4391.99 亿元人民币），显示出整个生成式 AI 赛道正处于狂飙突进的商业化阶段。

高管密集变动引关注，管理层公开回应稳定军心

值得注意的是，在披露上市计划前夕，OpenAI 经历了一波高管人事调整，包括营收负责人丹妮丝·德雷瑟、资深高管布拉德·莱特卡普以及产品业务负责人菲吉·西莫在内的多位核心成员先后卸任或离职，一度引发外界对公司高层动荡的担忧。

针对市场的种种疑虑，OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼公开淡化了这些变动的影响。他认为，外界对 OpenAI 的人员流动存在过度审视，每一次微小的调整都会被放大，而在聚光灯外的其他同行身上，这样的高管流动其实并没有那么反常。随着留守核心高管团队持续向市场传递稳定信号，这家行业巨头正稳步朝着公开资本市场全速迈进。

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大学生可以免费获得一年的Google AI Pro

谷歌公司周三表示，符合条件的美国大学生可免费获得一年的Google AI Pro。Google AI Pro通常售价为每月 19.99 美元，套餐包含Gemini中四倍的使用限额、访问Gemini Spark 的权限、在Gmail和谷歌文档等谷歌应用中使用Gemini，以及5TB存储空间。

美国境外符合条件的在校大学生可以免费获得一年的Google AI Plus，套餐包含Gemini Omni、在 Gemini中四倍的使用限额，以及 400GB 存储空间。

在美国，大学生还可以选择每月 8.99 美元的Google AI Pro和YouTube Premium捆绑套餐，这相当于正常价格70%的折扣。学生可以订阅 YouTube Premium 捆绑套餐最长四年，并且需要通过SheerID进行验证。

—— Macrumors

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ChatGPT全球故障，用户登录和聊天记录加载功能异常

OpenAI旗下ChatGPT近日出现全球范围服务故障，用户无法登录、注册账号、加载历史聊天记录或正常发送消息，受影响范围覆盖美国、欧洲等多个地区。

此次故障约于美国东部时间8月19日晚8点开始。受影响用户打开ChatGPT后，页面可能停留在侧边栏加载动画界面，并出现“并发请求过多”等错误提示，导致无法继续发送消息。同时，chatgpt.com的新用户注册和账号登录功能也出现异常，部分用户无法访问此前保存的聊天记录。

除ChatGPT主服务外，OpenAI旗下编码平台Codex也受到此次故障影响。OpenAI随后通过官方状态页面确认相关问题，表示已发现部分用户遇到登录异常，并正在采取缓解措施恢复服务。

此次事件还波及OpenAI API服务。根据OpenAI状态页面信息，多个API端点出现异常，影响开发者调用相关人工智能服务。

截至美国东部时间晚8点15分左右，OpenAI确认故障仍在持续，并表示工程团队正在处理相关问题。此次大规模服务中断再次凸显了AI基础设施稳定性的重要性。随着ChatGPT等生成式AI工具逐渐成为个人用户和企业开发流程中的核心服务，平台可用性、故障响应和系统韧性将成为AI服务商竞争的重要指标。

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Stripe完成收购OpenRouter，交易估值据报达75亿美元

Stripe宣布已完成对AI模型路由平台OpenRouter的收购，虽然双方未披露交易金额，但据《纽约时报》援引消息人士称，Stripe此次交易支付约75亿美元，远高于OpenRouter今年5月13亿美元的估值。

据报道，此次收购中，OpenRouter创始人预计将获得约15亿美元收益，投资者则获得约60亿美元回报。Stripe为完成交易击败了包括Databricks在内的多家潜在竞争者。收购完成后，OpenRouter预计将继续保持独立运营，其产品、使命和现有服务承诺不会发生变化。

OpenRouter成立于AI模型应用快速增长阶段，主要帮助开发者在不同大模型之间进行调用和路由管理，降低模型使用成本和复杂度。Stripe表示，OpenRouter与其开发者生态具有较强互补性，未来该技术不仅可用于内部AI应用，也有助于推动与模型无关的智能代理产品发展。

Stripe创始人帕特里克·科里森和约翰·科里森在致投资者信中表示，人工智能正在推动新的经济形态形成，并称这一阶段为“奇点”的开始。Stripe指出，随着AI企业数量增长和AI应用普及，越来越多企业开始使用其支付和金融基础设施。目前，福布斯AI50强企业中约88%使用Stripe产品，包括OpenAI和Anthropic等公司。

业内认为，此次收购意味着Stripe正在从传统支付业务进一步扩展至AI成本管理和基础设施领域。过去Stripe的大型收购主要围绕支付、资金管理展开，而OpenRouter将帮助其进入AI模型调用费用、Token成本管理等新市场。

随着企业对AI模型调用需求快速增长，AI网关和费用管理正在成为新的竞争方向。包括Databricks、Rippling、Ramp等企业也在布局相关产品。通过收购OpenRouter，Stripe有望深入了解开发者AI使用行为，并增强其在AI供应链、模型服务商和云计算生态中的影响力。

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特斯拉中国车机重磅升级豆包大模型，开启智能语音新时代

特斯拉中国车机系统近日正式迎来重大更新，全面上线字节跳动旗下的豆包大模型。事实上，特斯拉中国已于7月31日起分批推送了2026.14.13版本车机软件更新，全面覆盖Model3、Model Y、Model S以及Model X全系车型，并且新交付的车辆将优先搭载。车主完成OTA升级后，只需长按方向盘语音按钮、呼喊唤醒词“嘿，Tesla”或者操作方向盘滚轮，即可轻松唤醒全新的AI语音助手。

在技术架构上，全新的AI语音助手依托于豆包端到端语音交互架构，成功跳过了传统语音助手“语音转文字、文本理解、文字转语音”的多步中间环节。这种“语音到语音”的直连方式不仅大幅降低了交互延迟，更带来了极低延迟、更加自然连贯且具有主动性的对话体验，仿佛副驾驶坐着一位随时能接梗的专业朋友。

在功能分工与具体应用方面，此次升级实现了智能模块的精细化协同。豆包大模型主要承担语音指令的核心功能，支持导航设定、媒体播放操控、空调温度调节等高频车控操作，同时还可用于查询车主手册。而在闲聊互动和资讯查询等泛娱乐需求上，系统则接入了DeepSeek模型来提供支持。为了保障行车绝对安全，豆包并不触碰深层的底层车控权限，所有车辆控制指令依然走原有的可靠链路。

此次特斯拉选择引入本土大模型方案也引发了行业热议。尽管特斯拉创始人马斯克一向以自研的Grok大模型为傲，但在中文复杂语境、情绪理解、方言识别以及多指令并发处理等方面，豆包大模型展现出了强大的本土化优势与短时间内难以被替代的综合效能，标志着特斯拉车机正式迈入大模型驱动的智能化新阶段。

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斩获Anthropic 2.5亿美元巨额订单！AI芯片黑马Fractile估值暴增6倍冲击65亿美元

AI芯片赛道再迎重磅融资黑马。人工智能芯片初创公司Fractile目前正在进行新一轮融资，目标以高达 65 亿美元的投前估值融资约 6 亿美元。知情人士透露，Fractile在今年 5 月完成上一轮融资后的估值仅约为 10 亿美元，本轮估值在短短几个月内实现了超过 6 倍的惊人飙升。

推动公司估值暴增的核心动力，来自于其斩获的重量级商业订单。据悉，Fractile已与Anthropic达成初步合作协议，将向后者出售价值约2. 5 亿美元的AI芯片，双方未来还计划进一步扩大合作规模。按照目前的进度规划，相关芯片预计将于 2027 年正式投入使用。

成立于 2022 年的Fractile，是一家专注于AI推理芯片研发的创新企业。其核心技术目标在于大幅缩短人工智能生成答案以及解决复杂问题的时间，并试图在长期由英伟达占据主导地位的AI芯片市场中开辟出一条全新的竞争路径。

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OpenAI计划2027年完成IPO，已秘密提交上市文件

据CNBC报道，OpenAI首席财务官萨拉·弗里亚尔在当地时间周三举行的全员会议上向员工透露，公司计划于2027年完成上市，如果业务发展持续向好，也可能提前进入公开市场。

知情人士称，弗里亚尔在会议中表示，IPO并非公司的终点，而是未来融资和发展过程中的重要里程碑。她提到，OpenAI已于今年3月完成1220亿美元融资，这笔资金为公司后续业务扩张提供了较大的运营空间。

据了解，OpenAI已于今年6月向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交IPO招股文件，但目前尚未公布具体上市时间表。与此同时，竞争对手Anthropic也已向监管机构秘密递交相关文件，并开始与潜在投资者进行初步沟通，以评估市场反应。

面对Anthropic可能率先上市的情况，弗里亚尔在会议中表示，OpenAI将按照自身节奏推进上市计划，并不受竞争对手时间表影响。她透露，两家公司均已完成保密申报，Anthropic可能在未来数周内解除保密状态，并最快于9月登陆资本市场。

随着生成式AI产业进入商业化加速阶段，头部AI企业正通过融资、上市等方式扩大算力投入和技术研发能力。OpenAI与Anthropic围绕模型能力、企业服务和资本市场表现展开的竞争，也将成为未来AI产业发展的重要观察点。

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亚马逊Alexa+免费登陆Fire TV，AI助手覆盖更多电视设备

亚马逊宣布，旗下AI助手 Alexa+ 将在美国免费推送至所有兼容 Fire TV 设备，不再要求用户订阅 Prime 会员。此次更新将为电视用户带来对话式搜索、智能家居控制以及AI内容推荐等功能，推动生成式AI进一步进入家庭娱乐场景。

此前，Alexa+主要面向部分新款Fire TV设备用户开放，对于非Prime会员用户，服务费用为每月19.99美元。亚马逊表示，此次升级无需用户下载应用或额外订阅，所有符合条件的设备将自动获得Alexa+功能。

支持设备包括当前一代亚马逊 Fire TV Stick、Fire TV Cube、亚马逊 Ember智能电视，以及内置Alexa+功能的第三方智能电视产品，例如海信和松下等品牌设备。

Alexa+的加入体现了消费电子行业推动AI助手普及的发展趋势。近年来，谷歌已在Google TV平台引入Gemini，以AI对话模式替代传统搜索体验;Roku也升级了语音助手，引入更多AI能力。电视厂商正通过系统级更新，将AI功能直接嵌入用户日常使用场景。

亚马逊表示，Alexa+用户在Fire TV上的对话次数接近初代Alexa用户的两倍，显示用户正在从传统内容搜索转向与AI助手进行互动。借助Alexa+，用户无需准确输入节目名称，而是可以根据主题、年代、评分或角色特点等条件获取推荐，例如寻找高评分惊悚片或以女性角色为核心的历史剧。

此外，Alexa+还支持智能家居管理功能，用户可以通过电视控制连接设备，并直接查看Ring摄像头画面。随着AI助手逐渐成为智能终端的基础能力，电视正在从单纯的视频播放设备向融合内容服务、家庭控制和智能交互的平台转变。

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OpenAI推出Private Safety Processing，零数据保留模式升级AI安全监控

OpenAI宣布推出面向部分客户预览的“隐私安全处理”（Private Safety Processing）服务，在不保留客户数据的前提下，通过自动化系统监控AI模型潜在滥用行为，进一步扩展其零数据保留(ZDR)安全能力。

随着AI模型能力快速提升，模型被用于网络攻击、恶意代码生成等风险场景的可能性增加，AI企业正面临如何兼顾客户隐私与安全监管的挑战。OpenAI此次推出的Private Safety Processing，旨在解决企业客户不愿共享敏感数据、同时又需要安全防护的问题。

据介绍，该技术是在OpenAI现有ZDR政策基础上的升级方案。传统ZDR通过API代理程序按会话检测异常使用行为，避免保存客户数据。Private Safety Processing则进一步支持跨多个对话分析输入和输出，由智能体长期监测潜在风险，在发现异常活动后捕获相关交互信息并进行关联分析，以识别分散式恶意请求。

OpenAI表示，该系统无需人工查看用户对话即可发现跨会话的恶意使用模式。例如，攻击者可能通过拆分请求规避单次检测，而该技术能够通过多轮交互分析判断是否存在制造恶意软件、发动网络攻击等风险行为。

当系统触发安全警报后，OpenAI可能收到一个明确的风险信号，并根据情况决定是否采取进一步措施。如果需要干预，OpenAI将联系客户了解背景，客户可自主决定是否向OpenAI提供更多数据。

这一方案也被视为OpenAI针对Anthropic近期数据保留政策的回应。Anthropic此前公布的政策允许其在处理部分“受保护模型”时保留用户数据和对话记录30天，引发部分企业客户对敏感信息安全的担忧。不过，Anthropic表示，客户数据人工审核仅通过受控访问路径进行，由少量获批审核人员执行，并会记录完整防篡改日志。

目前，OpenAI与Anthropic围绕模型能力、安全体系和商业化展开激烈竞争。市场数据显示，Anthropic近期增长迅速，年化营收据报道达到650亿美元，并被投资者看好以约2万亿美元估值推进IPO;与此同时，OpenAI也正在推进上市筹备。随着企业级AI应用扩大，隐私保护与安全治理能力正成为AI公司的重要竞争维度。

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谷歌搜索与 Gemini 上线AI学习工具，新增3D模拟和智能测验功能

谷歌宣布在搜索和 Gemini 中推出一系列面向学习场景的AI工具，包括AI生成交互式视觉效果、3D模拟、学生专属学习中心、定制练习测验等功能，进一步强化 Gemini 作为学习助手的定位，并加速与 OpenAI 及教育类AI初创公司的竞争。

此次升级后，学生可通过 Google 搜索生成针对复杂知识点的交互式学习内容。例如搜索“pH值”时，AI概览能够提供可视化图表帮助理解基础概念;用户还可提出更具体的问题，让AI模式生成个性化互动体验，如在pH值尺度上展示柑橘类水果分布情况。

谷歌同时增强了搜索中的学习辅助能力，用户可针对科学、数学、人文、外语等多个领域生成定制化练习测验。例如输入“创建一个包含SAT高频词汇的备考测验”，搜索即可生成互动式测试内容。未来几周，Google Lens还将上线新的互动学习功能，学生可通过上传学习资料照片，让AI解释概念、识别错误并提供解题指导。此外，搜索还支持基于PDF、文档、幻灯片等文件生成学习资料，帮助用户整理重点内容。

在 Gemini 方面，谷歌推出多步骤研究报告功能。用户可要求 Gemini 研究特定主题，系统将在后台完成资料整理，完成后通知用户，并支持通过 Gemini Live 进行语音讨论和后续问答。同时，Gemini新增功能性3D模拟生成能力，可根据提示创建可交互的模型，例如展示DNA三维结构，并支持旋转、缩放等操作。

此外，谷歌将在 Gemini 应用内推出专属学习中心，集中提供学习笔记、记忆卡片、练习测验等工具。此次更新体现了谷歌持续推动AI进入教育场景的战略方向，未来AI助手在个性化学习、知识理解和学习效率提升方面的竞争将进一步加剧。

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Google重磅升级搜索与Gemini应用，推出全套AI学习与3D模拟工具

Google近日宣布为其搜索引擎和人工智能助手Gemini推出一系列全新的学习工具，包括AI生成的交互式视觉内容、3D模拟、专属学生中心以及定制化练习测验等。这一举措旨在将Gemini打造成为学生在学习和备考时的首选AI助手，全面对标OpenAI及多家教育科技初创公司。

在Google搜索功能方面，学生现在可以生成自定义工具和模拟画面来理解复杂主题。例如，学习pH值时只需搜索相关关键词，便能在AI概览中获得交互式视觉图表，使基础知识更直观。用户还可以提出后续问题（如在pH量表上标出柑橘类水果位置），系统将创建量身定制的交互体验。此外，用户只需输入类似“为准备SAT考试创建常考词汇测验”的指令，就能在搜索框中直接获取涵盖科学、数学、人文学科及外语的定制化练习测验。

在接下来的几周内，Google搜索中的Lens功能也将迎来全新交互式学习体验。学生只需点击应用中的相机图标并上传难题照片，AI便会解释概念、指出潜在错误并在卡壳时提供引导。学生还可以上传PDF、文档、幻灯片、手写笔记等文件，让搜索功能基于此生成一页摘要等专属学习资料。

针对Gemini应用，Google推出了一项新功能，允许学生在Gemini Live中启动多步骤研究报告并以对话形式深入探讨。用户可以要求Gemini研究特定主题后关闭聊天窗口处理其他事务，AI会在后台工作并在报告准备就绪时发送通知，用户随后可以通过语音讨论结果或提出补充问题。同时，Gemini现在能够生成功能性的3D模拟内容，例如输入“以3D形式展示DNA的工作原理”，用户便能在屏幕上交互式地旋转和放大3D结构。

最后，Google在Gemini应用中设立了一个专属的学习中心，将各项学习工具集中在一处。用户可以在此建立学习笔记本、制作知识抽认卡并参与练习测验，从而获得更加系统化的学习体验。

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