Elevated errors on Google connectors

Aug 20, 18:32 UTC
Investigating - We are investigating elevated errors affecting Google connectors (Sheets, Docs, Slides, and Chat) and custom Google integrations on Claude.ai. Core functionality is not affected. We will provide an update as soon as possible.

via Claude Status - Incident History

Elevated Codex API authentication errors

Status: Identified

Some users may encounter errors when using Codex with API authentication. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
● Codex API (Degraded performance)

via OpenAI status

Black Forest Labs 推出 FLUX Upscale，视频可重生成原生 4K

Black Forest Labs 发布独立工具 FLUX Upscale，可将任意视频重生成至最高原生 4K。该工具正是 FLUX 3 Video 中 1080p 步骤所用的方案，能修复模糊人脸、水面和草地纹理网格等常见瑕疵。提供 Precise（4 步、0.07 美元/百万像素/秒）和 Creative（8 步、0.1 美元）两种模式，upscale_factor 支持 1.5x、2x、3x。

Black Forest Labs

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Elevated Errors for Thinking mode in ChatGPT

Status: Investigating

We are investigating an issue causing some users to experience errors when using Thinking in ChatGPT.

Affected components
● Conversations (Degraded performance)
● ChatGPT Work (Degraded performance)

via OpenAI status

苹果要求法院驳回OpenAI撤诉请求 指控其歪曲事实并涉嫌窃取商业机密

苹果与OpenAI围绕商业机密的法律争端持续升级。针对OpenAI此前提出的撤诉动议，苹果在最新提交的法庭文件中要求法院予以驳回，称对方的论证建立在歪曲事实、主观臆测及不当引用案外证据的基础上。

这起诉讼源于苹果对OpenAI涉嫌窃取商业机密的指控。OpenAI此前曾公开否认相关说法，并于8月5日提交撤诉申请，核心理由是其并不需要苹果的商业机密，同时指责苹果提起诉讼是因为自身缺乏竞争力。

苹果则在最新文件中重申，其掌握的证据表明，OpenAI及相关被告存在挪用苹果商业机密的行为，并且OpenAI曾鼓励此类行为发生。

苹果特别提到，被告刘某获取苹果企业服务器数据并非如OpenAI所称，是由不明设备同步造成的意外。苹果称，刘某疑似利用系统漏洞有意取得相关数据，并曾以“LOL……太好笑了”等表述对此事进行炫耀。

此外，苹果指出，OpenAI没有解释为何接受苹果方面访谈的人员会被指导如何窃取信息。苹果还强调，被告谭某所索取的并不是已公开销售的产品信息，而是涉及保密性质的原型机资料。

苹果认为，OpenAI将上述指控描述为无意造成的事故，既曲解了案件事实，也淡化了相关行为的严重性。苹果在文件中明确表示，OpenAI通过刘某、谭某两名被告的行为，以及其自身独立实施的行为，多次挪用苹果商业机密。

因此，苹果请求法院驳回OpenAI的撤诉动议。案件将于10月1日恢复推进，届时法院将审理苹果提出的加速证据开示请求。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)

Meta悄然跻身微软最大AI客户，每年采购规模达数亿美元

Meta公司正以每年数亿美元的规模，通过微软Azure云服务大量采购人工智能模型，悄然跻身微软最大AI客户之列。据知情人士透露，Meta每周通过Azure平台消耗的AI算力高达数万亿个 token。与此同时，微软的AI营收依赖程度同样高度集中 —— 其长期合作伙伴OpenAI在最近一个财年贡献了微软整体AI营收的约70%。据知情人士介绍，Meta大规模采购外部AI服务，主要用于支持自身软件开发工作，并根据模型的可用性和成本在多个平台间灵活分配采购。其中，Meta开发者已通过Foundry平台使用OpenAI公司的技术，以辅助评估自有模型的输出质量。

—— 华尔街见闻、彭博社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel

GitHub 公布本周八小时宕机事故原因

2026-08-20 17:28 by 机器人的逃跑计划

最大的代码托管平台 GitHub 本周发生了一次持续了近八小时的宕机事故，再次在开发者中间引发了寻找替代平台的讨论。GitHub 今年频繁发生宕机事故，已促使多个知名开源项目宣布迁移出去。本周的宕机事故始于 8 月 17 日 13:28 UTC，直至 21:15 UTC 才完全解决——持续 7 小时 47 分钟的事故导致 Issues、Pull Requests、API、Actions 和 Copilot 等服务大量出错。GitHub 解释说，事故直接原因是位于公司美国中部数据中心的负载均衡器网络饱和，而自动扩容策略的配置错误，以及 Visual Studio Code 中一个导致流量放大 10 倍的重试 bug 等一系列连锁反应导致了此次事故持续了如此长时间。

https://www.githubstatus.com/incidents/zkxwbgr0cnmx
https://www.theregister.com/saas/2026/08/19/github-blames-8-hour-outage-on-autoscaling-fail-and-vs-code-retry-storm/5289547

#开发者

via Solidot - Telegram Channel

马斯克称中国在火箭技术和AI领域都是“最强竞争对手”

美国科技亿万富翁埃隆·马斯克周三在X上发帖称，“中国也是迄今为止人工智能领域的最强竞争对手”，回应了他15年前的一则预言，即中国最终将成为SpaceX在火箭技术方面最重要的对手。

马斯克是在回应科技评论人士布莱恩・罗梅勒翻出的他在 2011 年发布的一条推文，当时马斯克写道：“在火箭技术方面，SpaceX已接近击败波音、洛克希德・马丁、欧洲（阿丽亚娜系列）以及俄罗斯（质子号 / 联盟号）的水平。最终较量的关键将是中国。”

这一预言如今再度具备现实意义。中国民营火箭企业蓝箭航天于周三成功完成朱雀‑3 号轨道火箭一级箭体的着陆回收，成为国内首家实现着陆腿辅助式地面回收轨道级助推器的民营发射商。在此里程碑之前，中国已于 7 月完成首次轨道级箭体海上回收，长征 10B 火箭助推器实现海上捕获回收。

长期以来，SpaceX在可重复使用轨道发射领域占据主导地位，而中国企业正在加速研发低成本发射系统。此前已有预测认为，到 2030 年中国航天发射企业或将对 SpaceX 构成挑战，马斯克也曾承认朱雀‑3 号有潜力成为猎鹰 9 号的竞争对手。

马斯克最新的帖子将竞争焦点转向人工智能领域，种种迹象同样表明该领域的差距正在快速缩小。斯坦福大学《2026 年人工智能指数报告》指出，美中两国的模型性能差距 “实际上已经消失”。自 2025 年初以来，中美两国的 AI 系统交替领先；截至 3 月，Anthropic 的顶尖模型相较于中国最优模型的领先幅度仅为 2.7%。

2025 年，美国推出了 59 款具备代表性的人工智能模型，中国为 35 款；美国吸引的人工智能私人投资达 2859 亿美元，而中国为 124 亿美元。但中国在 AI 论文发表数量、引用量以及授权专利数量上处于领先地位。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)

Google宣布将Gemini AI助手整合至Waymo Ojai无人驾驶出租车

Google正进一步扩展其Gemini人工智能生态系统，宣布将该AI助手直接整合至Waymo最新部署的Ojai无人驾驶出租车中。此前，Gemini已广泛应用于智能手机、个人电脑、无线耳机、智能家居设备以及Android Auto等多个领域，而此次整合标志着该技术正式迈入自动驾驶出行的生态版图。

Ojai是Waymo专为网约车服务量身定制的新一代无人驾驶车型。经过过去几个月在旧金山湾区的测试，Waymo目前已向洛杉矶、凤凰城和旧金山的所有乘客开放了Ojai的服务。在这些城市使用Waymo叫车的乘客，均有机会体验到这款全新的出租车。随着车队规模的扩大，乘客未来将可以自由选择乘坐Ojai或是旧款的捷豹I-Pace车型。此外，Ojai还计划在今年晚些时候进一步登陆丹佛、拉斯维加斯和圣地亚哥。

伴随着Ojai车型的推广，Waymo宣布Gemini将作为车载智能助手，成为其全新设计的乘客交互界面的核心部分。乘客只需轻触车内显示屏上的Gemini图标，即可通过语音指令与之进行交互。为保护用户隐私，在乘客明确主动激活之前，Gemini将一直保持休眠状态。激活后，乘客可以要求Gemini执行多项任务，例如调节车厢温度、寻找附近的咖啡馆，或者讲解沿途经过的纪念碑等历史建筑的背景故事。

Waymo团队特别强调，Gemini的运行完全独立于负责控制车辆的Waymo Driver自动驾驶系统。Gemini无法获取实时的驾驶数据，也绝对无权控制车辆的移动或路线规划。不过，如果乘客向Gemini提出靠边停车的请求，该指令会被安全地转交给Waymo Driver系统来执行。目前，Waymo车内的Gemini体验仍处于测试（Beta）阶段，研发团队计划在未来持续优化这款AI助手的功能，以期为乘客带来更加个性化和高效的出行体验。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)

Deepseek涨价了，前后对比，竟然差这么多

via 掘金人工智能本月最热 (author: 码事漫谈)

腾讯一面，我霸气反问：“你说你们在做Agent项目，说说 SubAgent、Plan 模式、Skill 调用这些你们都是怎么做的？”面试官一直在擦汗。。

via 掘金人工智能本月最热 (author: 沉默王二)

Telegraph

腾讯一面，我霸气反问：“你说你们在做Agent项目，说说 SubAgent、Plan 模式、Skill 调用这些你们都是怎么做的？”面试官一直在擦汗。。

不知道大家有没有发现，大模型公司都在卷终端 Agent，包括 Qoder CLI、Kimi Code、ZCode 等等。 更别提Claude Code和Codex CLI了。 我自己也从0到1撸了一个，名叫 PaiCLI，各个版本都有，下面是 Python 版的截图。 为的就是能帮大家把 Agent 时代的核心技术栈过一遍：ReAct、Function Calling、RAG、MCP、Multi-Agent、Memory、Context 压缩等等。 代码完全开源，放在 GitHub 上：github.com/itwanger/Pa……

OpenAI承诺不保留企业客户使用AI的数据

OpenAI承诺，在提升产品安全性的同时，将不再保留企业客户使用其人工智能模型时产生的数据。该公司周三表示，正向部分客户开放一项新技术的预览，该技术能够跨多次模型交互识别出模式与安全风险。此举旨在突破以往AI安全系统只能单独监控单次交互的局限 —— 在旧系统中，如果不保留部分客户数据，就很难确保工具被规范使用。

OpenAI表示，客户数据将保留在由客户自行控制的基础设施上。该公司还在开发一套系统，允许OpenAI通过客户持有的密钥加密存储信息，这意味着OpenAI的员工将无法查看模型的提示词、生成响应或其他敏感信息。

—— 华尔街日报

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel

王兴兴:具身智能最快2至3年迎来“ChatGPT时刻”

宇树科技创始人兼CEO、CTO王兴兴在2026世界机器人大会（WRC2026）主论坛发表演讲时表示，具身智能正在接近类似“ChatGPT时刻”的产业临界点，预计最快还需2至3年，较慢情况下可能需要5年至10年实现突破。

就在演讲前一天，宇树科技刚登陆上海证券交易所科创板，上市首日收盘价较发行价上涨460%。王兴兴表示，判断具身智能进入产业爆发阶段的标准并非单一场景展示，而是在80%的陌生环境中，机器人通过语音或文字指令能够完成约80%的任务。

王兴兴指出，目前人形机器人最大的技术瓶颈在于AI模型与真实物理世界之间的对齐问题。机器人在经过充分训练的固定场景中可以达到较高成功率，但当物品、环境发生轻微变化时，任务完成率会明显下降。尤其是在操作末端的“最后几厘米”甚至“最后几毫米”，触觉反馈、动作误差等问题仍限制机器人泛化能力。

围绕这一挑战，宇树展示了正在预研的“物理AI机器人自进化V1.0”技术路线。该体系计划利用AI大模型自动检索研究成果、生成控制代码，并通过仿真训练、真机测试、AI与人工评价反馈等环节形成持续迭代闭环。宇树认为，基础模型能力、多源数据积累、真实机器人部署规模和技能沉淀，将成为推动机器人自进化的重要因素。

演讲中，王兴兴还回顾了宇树近年来从四足机器人向人形机器人的发展历程。公司推出的人形机器人G1已成为行业代表产品，并参与春晚《武BOT》等项目展示。今年，宇树还推出了载人机甲、轮足机器人As2-W等产品，并持续探索机器人在工厂、家庭和户外场景中的应用。

王兴兴表示，机器人真正规模化落地仍需要解决效率和泛化能力问题。目前机器人能够完成部分简单任务，但面对新任务往往需要重新训练。未来随着AI模型能力提升、真实世界数据持续积累，具身智能有望加速进入产业化阶段。

随着人形机器人从实验展示走向商业应用，数据、模型、硬件和自进化能力正在成为产业竞争核心。宇树提出的技术路线，也反映出机器人行业正在从“制造机器人”向“让机器人持续学习和进化”方向发展。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)