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🤖 GitHub 集成 Claude 与 Codex AI 代理支持多模型协同开发
GitHub 于 2 月 4 日宣布将 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 Codex AI 编程代理正式集成至平台。该功能目前处于公开预览阶段，Copilot Pro Plus 及 Copilot Enterprise 订阅用户可在网页端、移动端及 Visual Studio Code 中直接调用。作为“Agent HQ”愿景的核心，开发者现可针对特定任务、Issue 或 Pull Request 选择不同的 AI 代理。GitHub 首席产品官 Mario Rodriguez 表示，此举旨在消除开发过程中的工具切换摩擦。未来，GitHub 还计划引入 Google、Cognition 及 xAI 的相关代理。
(科技圈)
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GitHub 于 2 月 4 日宣布将 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 Codex AI 编程代理正式集成至平台。该功能目前处于公开预览阶段，Copilot Pro Plus 及 Copilot Enterprise 订阅用户可在网页端、移动端及 Visual Studio Code 中直接调用。作为“Agent HQ”愿景的核心，开发者现可针对特定任务、Issue 或 Pull Request 选择不同的 AI 代理。GitHub 首席产品官 Mario Rodriguez 表示，此举旨在消除开发过程中的工具切换摩擦。未来，GitHub 还计划引入 Google、Cognition 及 xAI 的相关代理。
(科技圈)
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GitHub 于 2 月 4 日宣布，正式将 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 Codex AI 编程代理集成至 GitHub 平台。该功能目前处于公开预览阶段，Copilot Pro Plus 及 Copilot Enterprise 订阅用户可在 GitHub 网页端、移动端及 Visual Studio Code 中直接调用。
作为 Agent HQ 愿景的核心组成部分，开发者现可针对特定任务、Issue 或 Pull Request 选择不同的 AI 代理。GitHub 首席产品官 Mario Rodriguez 表示，此举旨在消除开发过程中的工具切换摩擦。未来，GitHub 计划引入 Google、Cognition 及 xAI 的相关代理。
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Gemini 用户量突破 7.5 亿：谷歌财报亮眼，紧咬 ChatGPT 不放
谷歌母公司 Alphabet 发布了 2025 年第四季度财报，其中 AI 业务的表现尤为吸睛。财报显示，谷歌旗下的 AI 聊天机器人 Gemini 的月活跃用户数（MAU）已正式突破 7.5 亿大关，展现出惊人的增长势头。
相比上一季度披露的 6.5 亿月活，Gemini 在短时间内实现了 1 亿用户的净增长。这一数据不仅大幅领先于 Meta AI 的 5 亿月活，也正在迅速逼近行业领头羊 ChatGPT（其 2025 年底估算月活约为 8.1 亿）。谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊表示，最新发布的 Gemini 3 模型是推动增长的核心引擎，其深度与细腻的响应能力赢得了用户的认可。
除了用户规模的扩张，谷歌的商业化布局也在加速。为了吸引更多价格敏感型用户，谷歌近期推出了每月 7.99 美元的 Google AI Plus 廉价订阅方案。虽然该计划尚未体现在本季度的财务报表中，但管理层对其后续的拉新能力寄予厚望。
在 AI 基础设施方面，谷歌同样动作频频。为了降低对外部芯片的依赖并对抗英伟达，谷歌推出了新一代名为 Ironwood 的 TPU AI 加速芯片。得益于 AI 部门的强劲需求，Alphabet 全年总营收首次突破 4000 亿美元大关，正式宣告公司已全面转型为“AI 优先”的企业实体。
划重点：
● 📈 用户数飙升至 7.5 亿：Gemini 季度内新增 1 亿月活，正加速缩小与 ChatGPT 之间的差距，稳居全球 AI 应用第一梯队。
● 💰 推出廉价订阅版：谷歌上线每月 7.99 美元的 Google AI Plus 套餐，试图通过低门槛定价策略在订阅市场抢占更多份额。
● 🚀 硬核技术支撑增长：自研芯片 Ironwood 的推出与 Gemini 3 的迭代，共同支撑起 Alphabet 年营收首破 4000 亿美元的里程碑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌母公司 Alphabet 发布了 2025 年第四季度财报，其中 AI 业务的表现尤为吸睛。财报显示，谷歌旗下的 AI 聊天机器人 Gemini 的月活跃用户数（MAU）已正式突破 7.5 亿大关，展现出惊人的增长势头。
相比上一季度披露的 6.5 亿月活，Gemini 在短时间内实现了 1 亿用户的净增长。这一数据不仅大幅领先于 Meta AI 的 5 亿月活，也正在迅速逼近行业领头羊 ChatGPT（其 2025 年底估算月活约为 8.1 亿）。谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊表示，最新发布的 Gemini 3 模型是推动增长的核心引擎，其深度与细腻的响应能力赢得了用户的认可。
除了用户规模的扩张，谷歌的商业化布局也在加速。为了吸引更多价格敏感型用户，谷歌近期推出了每月 7.99 美元的 Google AI Plus 廉价订阅方案。虽然该计划尚未体现在本季度的财务报表中，但管理层对其后续的拉新能力寄予厚望。
在 AI 基础设施方面，谷歌同样动作频频。为了降低对外部芯片的依赖并对抗英伟达，谷歌推出了新一代名为 Ironwood 的 TPU AI 加速芯片。得益于 AI 部门的强劲需求，Alphabet 全年总营收首次突破 4000 亿美元大关，正式宣告公司已全面转型为“AI 优先”的企业实体。
划重点：
● 📈 用户数飙升至 7.5 亿：Gemini 季度内新增 1 亿月活，正加速缩小与 ChatGPT 之间的差距，稳居全球 AI 应用第一梯队。
● 💰 推出廉价订阅版：谷歌上线每月 7.99 美元的 Google AI Plus 套餐，试图通过低门槛定价策略在订阅市场抢占更多份额。
● 🚀 硬核技术支撑增长：自研芯片 Ironwood 的推出与 Gemini 3 的迭代，共同支撑起 Alphabet 年营收首破 4000 亿美元的里程碑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
西门子（Siemens）昨日正式宣布，已完成对法国半导体 AI 初创公司 Canopus AI 的收购。此次交易已于2026年1月12日秘密交割，旨在通过引入前沿的**计算量测（Computational Metrology）**技术，为其核心的 Calibre 晶圆制造软件平台注入强大的 AI 动力。
交易细节:深耕格勒诺布尔技术高地
虽然西门子官方未公开具体的财务条款，但据业界资深分析师估算，这笔交易金额约在 1.5亿至3亿欧元之间（约合12.3亿至24.6亿元人民币）。
● 目标公司:Canopus AI，2021年成立于法国格勒诺布尔。
● 核心优势:专注于利用机器学习和人工智能优化半导体量测与检测流程，尤其在解决边缘放置误差（EPE）方面拥有独特算法。
核心技术:“Metrospection”框架打破壁垒
Canopus AI 在业内率先提出了 “Metrospection” 理念。这一创新的软件框架利用 AI 技术打通了传统晶圆量测与检测之间的技术鸿沟:
● 交互式审查:通过其特有的 Mapbox 类网页查看器，工程师可以交互式审查关键尺寸扫描电子显微镜（CD-SEM）图像及大批量制造(HVM)数据。
● 模型优化:该技术能够精准量测边缘放置误差（EPE），从而大幅优化晶圆制造的物理仿真模型。
战略意图:剑指亚纳米级工艺控制
随着全球半导体步入2nm 及更先进制程，良率控制已成为晶圆厂的“生死线”。西门子计划将 Canopus AI 的技术与 Calibre 现有的“计算光刻”能力深度整合:
● 端到端方案:提供从设计到制造物理仿真的闭环 EDA 解决方案。
● 良率加速:通过精准的亚纳米级工艺控制，帮助制造商缩短量产周期，并显著加速良率爬升（Yield Ramp）。
西门子数字化工业软件总裁 Tony Hemmelgarn 表示，此次收购体现了西门子将工业 AI 应用于解决制造挑战的决心，进一步巩固了其在先进制程 EDA 领域的领先地位。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
君逸数码推出全新 AI 智能体平台，助力政务与交通行业智能化升级！
近日，君逸数码在其投资者关系活动中正式宣布，已面向政府和企业客户推出了一款自研的 AI 智能体平台。这一平台集成了多模态数据分析、智能知识库管理、精准智能问答和自主执行任务等先进功能，致力于提升各类行业的智能化水平。
据悉，君逸数码的 AI 平台与当前主流的大模型技术，如 Deepseek 等，进行了深度结合。这意味着，在智慧城市建设、政府事务处理、交通管理以及国有企业的相关业务中，该平台能够发挥重要作用。例如，在政策解读、公文撰写、合同审查、采购建议以及供应链优化等多个领域，AI 平台均能提供精准的支持。
在数字化转型的浪潮下，君逸数码的这一创新不仅提升了工作效率，也为企业和政府在复杂的决策环境中提供了智能辅助。目前，公司已经获得了一系列 AI 产品和应用的订单，显示出市场对该平台的认可与期待。
未来，君逸数码计划持续优化其 AI 智能体平台，以更好地满足客户需求。在技术不断发展的今天，能够有效运用人工智能的企业，必将在激烈的市场竞争中占得先机。
君逸数码的 AI 智能体平台不仅是技术的创新，更是对未来工作方式的一次大胆探索。我们期待它能为更多行业带来变革性的改变。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，君逸数码在其投资者关系活动中正式宣布，已面向政府和企业客户推出了一款自研的 AI 智能体平台。这一平台集成了多模态数据分析、智能知识库管理、精准智能问答和自主执行任务等先进功能，致力于提升各类行业的智能化水平。
据悉，君逸数码的 AI 平台与当前主流的大模型技术，如 Deepseek 等，进行了深度结合。这意味着，在智慧城市建设、政府事务处理、交通管理以及国有企业的相关业务中，该平台能够发挥重要作用。例如，在政策解读、公文撰写、合同审查、采购建议以及供应链优化等多个领域，AI 平台均能提供精准的支持。
在数字化转型的浪潮下，君逸数码的这一创新不仅提升了工作效率，也为企业和政府在复杂的决策环境中提供了智能辅助。目前，公司已经获得了一系列 AI 产品和应用的订单，显示出市场对该平台的认可与期待。
未来，君逸数码计划持续优化其 AI 智能体平台，以更好地满足客户需求。在技术不断发展的今天，能够有效运用人工智能的企业，必将在激烈的市场竞争中占得先机。
君逸数码的 AI 智能体平台不仅是技术的创新，更是对未来工作方式的一次大胆探索。我们期待它能为更多行业带来变革性的改变。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
🔁 #Update #GitHubCopilot #Codex #Claude
Forwarded From Agent Copilot
#Update #GitHubCopilot #Codex #Claude
Codex、Claude 现已加入 GitHub Copilot 的 Agent HQ。
GitHub Copilot Pro+ 及企业订阅用户现在可以通过一个订阅运行多个 coding agent（CLI 支持稍后提供）。
via AI Copilot - Telegram Channel
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Alphabet 财报会回避苹果 AI 合作细节，巨头联姻背后的利益博弈引关注
在 Alphabet 2025 年第四季度财报电话会议上，尽管投资者对谷歌与苹果的 AI 合作充满好奇，但谷歌高层选择了“避而不谈”。面对分析师关于双方如何通过 AI 伙伴关系（如 Gemini 驱动 Siri）重塑业务模式的提问，Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊并未正面作答。
在长达一小时的会议中，皮查伊仅简要提到谷歌是苹果“首选的云服务提供商”，并表示正协助开发基于 Gemini 技术的下一代苹果基础模型。谷歌首席商务官菲利普·辛德勒也沿用了几乎相同的措辞，这种高度一致且克制的表达，被外界解读为双方在核心商业机密保护上的默契。
长期以来，谷歌与苹果的搜索合作关系极为稳固。监管文件显示，谷歌曾每年向苹果支付高达 200 亿美元以维持其默认搜索引擎地位，从而换取 25 亿活跃设备的巨大流量。然而，在 AI 时代，这种合作的变现逻辑变得复杂。虽然有传闻称苹果每年为此次 AI 合作支付约 10 亿美元，但其盈利前景尚未明朗。目前，谷歌的“AI 模式”广告仍处于实验阶段，如何将广告无缝嵌入聊天回复而不损害用户体验，依然是巨头们面临的挑战。
此外，外部竞争压力也在迫近。竞争对手 Anthropic 正准备通过超级碗广告对谷歌和 OpenAI 采用的广告支持 AI 模式发起挑战。谷歌在财报会上的沉默，或许预示着巨头之间关于 AI 搜索未来的利益分成方案仍处于极其微妙的博弈期。
划重点：
● 🤐 高层拒绝回应细节：在财报会议上，Alphabet 高管无视了关于苹果 AI 交易具体影响的提问，仅维持“首选云服务商”的官方口径。
● 💰 变现模式待考证：相比成熟的 200 亿美元搜索交易，新版 AI 合作虽然传闻价值 10 亿美元，但在 AI 搜索中插入广告的商业闭环尚未完全成型。
● ⚔️ 行业竞争加剧：在谷歌与苹果保持低调的同时，Anthropic 等竞争对手正公开质疑广告支持的 AI 商业模式，试图在市场定位上实现差异化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 Alphabet 2025 年第四季度财报电话会议上，尽管投资者对谷歌与苹果的 AI 合作充满好奇，但谷歌高层选择了“避而不谈”。面对分析师关于双方如何通过 AI 伙伴关系（如 Gemini 驱动 Siri）重塑业务模式的提问，Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊并未正面作答。
在长达一小时的会议中，皮查伊仅简要提到谷歌是苹果“首选的云服务提供商”，并表示正协助开发基于 Gemini 技术的下一代苹果基础模型。谷歌首席商务官菲利普·辛德勒也沿用了几乎相同的措辞，这种高度一致且克制的表达，被外界解读为双方在核心商业机密保护上的默契。
长期以来，谷歌与苹果的搜索合作关系极为稳固。监管文件显示，谷歌曾每年向苹果支付高达 200 亿美元以维持其默认搜索引擎地位，从而换取 25 亿活跃设备的巨大流量。然而，在 AI 时代，这种合作的变现逻辑变得复杂。虽然有传闻称苹果每年为此次 AI 合作支付约 10 亿美元，但其盈利前景尚未明朗。目前，谷歌的“AI 模式”广告仍处于实验阶段，如何将广告无缝嵌入聊天回复而不损害用户体验，依然是巨头们面临的挑战。
此外，外部竞争压力也在迫近。竞争对手 Anthropic 正准备通过超级碗广告对谷歌和 OpenAI 采用的广告支持 AI 模式发起挑战。谷歌在财报会上的沉默，或许预示着巨头之间关于 AI 搜索未来的利益分成方案仍处于极其微妙的博弈期。
划重点：
● 🤐 高层拒绝回应细节：在财报会议上，Alphabet 高管无视了关于苹果 AI 交易具体影响的提问，仅维持“首选云服务商”的官方口径。
● 💰 变现模式待考证：相比成熟的 200 亿美元搜索交易，新版 AI 合作虽然传闻价值 10 亿美元，但在 AI 搜索中插入广告的商业闭环尚未完全成型。
● ⚔️ 行业竞争加剧：在谷歌与苹果保持低调的同时，Anthropic 等竞争对手正公开质疑广告支持的 AI 商业模式，试图在市场定位上实现差异化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic宣布：最新的 Claude 对话功能将不再包含广告
人工智能公司 Anthropic 近日宣布，其最新的 Claude 对话功能将不再包含广告。这一举措在 AI 行业引起了广泛关注，特别是在用户体验日益受到重视的当下，Claude 的推出无疑为用户带来了更为纯粹的对话体验。
Claude 作为 Anthropic 的旗舰产品之一，旨在提供高效、智能且自然的对话服务。与其他一些平台不同，Claude 的无广告策略将确保用户在使用过程中不受打扰，从而专注于与 AI 的互动。这种清爽的使用体验无疑会提升用户的满意度，吸引更多用户的加入。
Anthropic 的创始团队表示，这一决定反映了他们对用户体验的重视，以及希望将 AI 技术引入日常生活中的愿景。他们相信，用户应该在无干扰的环境中与 AI 进行互动，这样才能真正享受到科技带来的便利与乐趣。
随着 Claude 的正式上线，用户不仅可以获得更流畅的对话体验，还可以期待更多的功能更新。Anthropic 计划持续优化 Claude，让其在处理复杂问题时更加高效，并在理解用户意图方面表现得更为出色。
此外，市场上对于无广告服务的需求正在上升。越来越多的用户希望能够在使用各种应用程序和服务时，拥有一个没有广告的空间。Anthropic 在这一点上的前瞻性，可能会为其他科技公司树立一个榜样，推动行业的转变。
总之，Claude 的无广告功能不仅为用户提供了更为优质的对话体验，也在 AI 行业中树立了新的标杆。未来，我们有理由期待 Claude 在技术与用户体验上的更多创新。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能公司 Anthropic 近日宣布，其最新的 Claude 对话功能将不再包含广告。这一举措在 AI 行业引起了广泛关注，特别是在用户体验日益受到重视的当下，Claude 的推出无疑为用户带来了更为纯粹的对话体验。
Claude 作为 Anthropic 的旗舰产品之一，旨在提供高效、智能且自然的对话服务。与其他一些平台不同，Claude 的无广告策略将确保用户在使用过程中不受打扰，从而专注于与 AI 的互动。这种清爽的使用体验无疑会提升用户的满意度，吸引更多用户的加入。
Anthropic 的创始团队表示，这一决定反映了他们对用户体验的重视，以及希望将 AI 技术引入日常生活中的愿景。他们相信，用户应该在无干扰的环境中与 AI 进行互动，这样才能真正享受到科技带来的便利与乐趣。
随着 Claude 的正式上线，用户不仅可以获得更流畅的对话体验，还可以期待更多的功能更新。Anthropic 计划持续优化 Claude，让其在处理复杂问题时更加高效，并在理解用户意图方面表现得更为出色。
此外，市场上对于无广告服务的需求正在上升。越来越多的用户希望能够在使用各种应用程序和服务时，拥有一个没有广告的空间。Anthropic 在这一点上的前瞻性，可能会为其他科技公司树立一个榜样，推动行业的转变。
总之，Claude 的无广告功能不仅为用户提供了更为优质的对话体验，也在 AI 行业中树立了新的标杆。未来，我们有理由期待 Claude 在技术与用户体验上的更多创新。
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全球开源AI社区迎来重磅里程碑。上海人工智能实验室正式发布并开源了万亿参数级别的科学多模态大模型——书生 Intern-S1-Pro。该模型基于创新的“通专融合”技术架构 SAGE 打造，不仅刷新了开源社区的参数规模纪录，更在多项核心科学能力上实现了跨越式突破。
作为目前全球开源领域规模最大的科学多模态模型，Intern-S1-Pro 的综合学科评测已稳居 AI4S（AI for Science）领域的国际领先水平。其表现出的复杂数理逻辑推理能力已达到奥赛金牌标准，同时在面向真实科研流程的智能体任务中，展现出了位居开源模型第一梯队的强大实力。
在技术底层，Intern-S1-Pro 采用了混合专家架构（MoE），总参数量高达1T(万亿)，通过高效的路由机制，每次调用仅需激活22B 参数即可完成高质量输出。为了让模型拥有统一理解微观信号与宏观物理规律的“物理直觉”，研发团队引入了傅里叶位置编码并重构了时序编码器，攻克了超大规模 MoE 模型训练中的稳定性与算力效率难题。
值得关注的是，Intern-S1-Pro 的诞生验证了从原创模型架构到国产算力基座自主技术的完整链路。目前，该模型已在 GitHub、HuggingFace 等平台全面开源，并提供在线体验，为构建开放共享的科学研究基础设施奠定了坚实底座。
● 在线体验链接:https://chat.intern-ai.org.cn/
● GitHub 链接:https://github.com/InternLM/Intern-S1
● HuggingFace 链接:https://huggingface.co/internlm/Intern-S1-Pro
划重点:
● 🏆 全球开源规模之最:Intern-S1-Pro 拥有1T（万亿）参数，是目前全球开源社区参数规模最大的科学多模态大模型。
● 🧬 顶尖科研逻辑能力:模型在数理推理上达奥赛金牌水平，在高难度综合学科评测中处于 AI4S 领域国际领先地位。
● 💻 自主技术链路突破:该模型基于 SAGE 架构及国产算力基座打造，通过 MoE 技术实现了极高的算力效率与训练稳定性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
黄仁勋驳斥“软件消亡论”：AI是好用的螺丝刀，而非替代者
面对近期因AI恐慌引发的软件股抛售潮，英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋在思科举办的一场活动中公开表态。他直言不讳地指出，市场对AI将取代软件工具的担忧是“世界上最不合逻辑的事情”。
近日，随着 Anthropic 等公司发布性能强劲的 AI 模型，市场普遍担忧大量企业内部工作将被自动化取代，导致软件相关股票连续遭遇下跌。针对这种情绪，黄仁勋用了一个形象的比喻进行反驳：“软件产品本质上是工具，AI 的角色是使用这些工具，而不是重新发明它们。”他质问投资者，当拥有了人工智能时，你是会选择用它来操作现有的“螺丝刀”，还是非要发明一把新的“螺丝刀”？
黄仁勋进一步分享了英伟达内部的实践经验。他透露，公司已经广泛接入并使用了各类 AI 工具，但这并没有导致裁员或软件降级，反而为员工节省了大量繁琐的事务性时间。这些腾出的精力让员工能够更专注于英伟达的核心竞争力——半导体设计与计算机系统的研发。
在黄仁勋看来，AI 正在重塑生产力，但这种重塑并非毁灭性的替代，而是通过赋能现有工具来提升效率。他认为，当前市场的抛售行为是对技术变革逻辑的误读，忽略了软件作为基础设施的持续价值。
划重点：
● 🛠️ 工具进化论：黄仁勋认为 AI 是使用软件工具的高手，而非软件的掘墓人，用“螺丝刀”比喻强调工具的不可替代性。
● 📈 内部增效实践：英伟达通过广泛应用 AI 工具，成功将员工从重复劳动中解放，使其更专注于半导体设计等高价值核心业务。
● 📉 市场误读警告：黄仁勋抨击了近期软件股的抛售潮，认为因担心 AI 自动化而看空软件行业是缺乏逻辑的行为。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
面对近期因AI恐慌引发的软件股抛售潮，英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋在思科举办的一场活动中公开表态。他直言不讳地指出，市场对AI将取代软件工具的担忧是“世界上最不合逻辑的事情”。
近日，随着 Anthropic 等公司发布性能强劲的 AI 模型，市场普遍担忧大量企业内部工作将被自动化取代，导致软件相关股票连续遭遇下跌。针对这种情绪，黄仁勋用了一个形象的比喻进行反驳：“软件产品本质上是工具，AI 的角色是使用这些工具，而不是重新发明它们。”他质问投资者，当拥有了人工智能时，你是会选择用它来操作现有的“螺丝刀”，还是非要发明一把新的“螺丝刀”？
黄仁勋进一步分享了英伟达内部的实践经验。他透露，公司已经广泛接入并使用了各类 AI 工具，但这并没有导致裁员或软件降级，反而为员工节省了大量繁琐的事务性时间。这些腾出的精力让员工能够更专注于英伟达的核心竞争力——半导体设计与计算机系统的研发。
在黄仁勋看来，AI 正在重塑生产力，但这种重塑并非毁灭性的替代，而是通过赋能现有工具来提升效率。他认为，当前市场的抛售行为是对技术变革逻辑的误读，忽略了软件作为基础设施的持续价值。
划重点：
● 🛠️ 工具进化论：黄仁勋认为 AI 是使用软件工具的高手，而非软件的掘墓人，用“螺丝刀”比喻强调工具的不可替代性。
● 📈 内部增效实践：英伟达通过广泛应用 AI 工具，成功将员工从重复劳动中解放，使其更专注于半导体设计等高价值核心业务。
● 📉 市场误读警告：黄仁勋抨击了近期软件股的抛售潮，认为因担心 AI 自动化而看空软件行业是缺乏逻辑的行为。
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AI圈上演了一场激烈的正面交锋。OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼在 X 平台公开发文，严厉指责竞争对手 Anthropic 在超级碗期间投放的广告存在“明显的不实信息”，并揭露其长期以来惯用“含糊其辞的双面话术”。
这场口水战的导火索是 Anthropic 发布的最新宣传片。虽然广告中并未直接点名 OpenAI 或 ChatGPT，但其宣称“Claude 回复不受广告商影响、无第三方植入”的说法，被外界普遍解读为是对 OpenAI 近期测试广告模式的冷嘲热讽。对此，奥尔特曼强硬回应称，OpenAI 绝对不会以对方描述的那种“愚蠢方式”投放广告，并强调广告完全独立于回答内容，绝不影响 AI 的客观性。
除了反击广告内容，奥尔特曼还从市场体量和商业模式上对 Anthropic 进行了全方位“降维打击”。他透露，仅得克萨斯州免费使用 ChatGPT 的用户数就已超过全美 Claude 的总用户数，暗示双方根本不在一个量级。他抨击 Anthropic 定价昂贵且奉行“威权主义”，妄图管控用户并插手他人的商业模式，而 OpenAI 则致力于让数十亿普通民众都能免费获取 AI 技术。
值得注意的是，OpenAI 也在超级碗期间展示了聚焦创作者的广告，并宣布其编程辅助工具 Codex 自周一上线以来应用下载量已突破50万次。奥尔特曼此番表态，不仅是为了澄清广告争议，更是试图在价值观高地上将 OpenAI 塑造成“民主化 AI”的代表。
划重点:
● 🚫 奥尔特曼怒斥广告造谣:直指 Anthropic 的超级碗宣传存在虚假内容，反驳了关于广告会影响 ChatGPT 回复质量的指控。
● 📊 用户规模对比悬殊:奥尔特曼称单是一个德州的使用人数就远超对方全美总量，嘲讽 Anthropic 只是服务高消费人群的小众产品。
● ⚔️ 企业价值观之争:OpenAI 抨击 Anthropic 试图管控用户和制定霸王规则，重申其坚持提供免费 AI 服务以实现技术普惠的使命。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
重庆发布“人工智能+制造”新政：垂类大模型研发最高可获 200 万元奖补
为深度推进实数融合，重庆市经济和信息化委员会与重庆市财政局于近日联合印发了《重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”若干政策》。该政策通过20条精准扶持措施，构建起覆盖技术研发、数据建设、案例推广等多个维度的全方位激励体系，单项奖补金额最高可达500万元。
核心亮点:重金激励工业垂直领域创新
本次政策的核心目标在于鼓励企业深耕工业场景，通过 AI 技术实现制造业的跨代升级:
垂类模型研发:对面向工业领域研发垂类大模型、智能体的企业，给予最高200万元奖励。
数据集与数据空间:鼓励打造高质量工业数据集、构建可信数据空间，符合条件的企业及机构最高可获300万元奖励。
典型案例表彰:对入选工信部人工智能典型案例的企业，额外给予50万元奖励。
创新载体建设:支持建设相关创新载体，奖补金额达200万元。
政策解读:从“单点应用”转向“全量智能”
与以往的通用型支持不同，重庆此次新政展现了极强的行业针对性。通过重奖“垂类大模型”和“高质量数据集”，重庆正试图解决工业 AI 落地中“数据不通”和“模型不精”的痛点，引导 AI 技术从实验室走向车间，实现真正的实数融合。
小编认为，这一政策的发布将极大激发重庆本地工业企业及 AI 技术服务商的创新活力，助力重庆加速打造具有国际竞争力的“智能造”高地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为深度推进实数融合，重庆市经济和信息化委员会与重庆市财政局于近日联合印发了《重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”若干政策》。该政策通过20条精准扶持措施，构建起覆盖技术研发、数据建设、案例推广等多个维度的全方位激励体系，单项奖补金额最高可达500万元。
核心亮点:重金激励工业垂直领域创新
本次政策的核心目标在于鼓励企业深耕工业场景，通过 AI 技术实现制造业的跨代升级:
垂类模型研发:对面向工业领域研发垂类大模型、智能体的企业，给予最高200万元奖励。
数据集与数据空间:鼓励打造高质量工业数据集、构建可信数据空间，符合条件的企业及机构最高可获300万元奖励。
典型案例表彰:对入选工信部人工智能典型案例的企业，额外给予50万元奖励。
创新载体建设:支持建设相关创新载体，奖补金额达200万元。
政策解读:从“单点应用”转向“全量智能”
与以往的通用型支持不同，重庆此次新政展现了极强的行业针对性。通过重奖“垂类大模型”和“高质量数据集”，重庆正试图解决工业 AI 落地中“数据不通”和“模型不精”的痛点，引导 AI 技术从实验室走向车间，实现真正的实数融合。
小编认为，这一政策的发布将极大激发重庆本地工业企业及 AI 技术服务商的创新活力，助力重庆加速打造具有国际竞争力的“智能造”高地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科研界的“幻觉杀手”：OpenScholar 模型诞生，引文准确率比肩人类专家
针对AI模型在学术领域普遍存在的“编造论文”难题，华盛顿大学与艾伦人工智能研究所（AI2）的研究团队带来了突破性解决方案——正式发布开源人工智能模型OpenScholar。该模型在整合前沿研究时表现卓越，不仅引文准确率大幅提升，其生成内容的质量甚至得到了过半数人类专家的青睐。
长期以来，即便是 GPT-4o 这样的顶尖模型，在处理学术引用时也面临高达 78% 至 90% 的“幻觉”率。为了攻克这一痛点，OpenScholar 另辟蹊径，建立了一个包含 4500 万篇学术论文的庞大检索库。通过先进的检索增强生成（RAG）技术，该模型能够实时查阅最新发表的文献，并以标准规范的引用格式输出答复，彻底告别了“一本正经胡说八道”的尴尬。
在严格的 ScholarQABench 基准测试及专家双盲评审中，OpenScholar 的表现令人惊艳。测试结果显示，在 51% 的测试案例中，科学家们更偏向于选择 OpenScholar 生成的答复而非人类专家撰写的内容。如果将其引用机制与 GPT-4o 结合，专家的偏好率更是直线飙升至 70%。
目前，OpenScholar 的代码、数据集及演示版本均已向社会开放，不仅为科研人员提供了强有力的工具，也为构建透明、可靠的学术 AI 生态树立了新标杆。该团队表示，未来还将继续迭代，推出支持多步骤检索与信息聚合的新模型，进一步赋能科学研究。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
针对AI模型在学术领域普遍存在的“编造论文”难题，华盛顿大学与艾伦人工智能研究所（AI2）的研究团队带来了突破性解决方案——正式发布开源人工智能模型OpenScholar。该模型在整合前沿研究时表现卓越，不仅引文准确率大幅提升，其生成内容的质量甚至得到了过半数人类专家的青睐。
长期以来，即便是 GPT-4o 这样的顶尖模型，在处理学术引用时也面临高达 78% 至 90% 的“幻觉”率。为了攻克这一痛点，OpenScholar 另辟蹊径，建立了一个包含 4500 万篇学术论文的庞大检索库。通过先进的检索增强生成（RAG）技术，该模型能够实时查阅最新发表的文献，并以标准规范的引用格式输出答复，彻底告别了“一本正经胡说八道”的尴尬。
在严格的 ScholarQABench 基准测试及专家双盲评审中，OpenScholar 的表现令人惊艳。测试结果显示，在 51% 的测试案例中，科学家们更偏向于选择 OpenScholar 生成的答复而非人类专家撰写的内容。如果将其引用机制与 GPT-4o 结合，专家的偏好率更是直线飙升至 70%。
目前，OpenScholar 的代码、数据集及演示版本均已向社会开放，不仅为科研人员提供了强有力的工具，也为构建透明、可靠的学术 AI 生态树立了新标杆。该团队表示，未来还将继续迭代，推出支持多步骤检索与信息聚合的新模型，进一步赋能科学研究。
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苹果与谷歌深度“联姻”：新版 Siri 运算或将落地谷歌云服务器
据相关媒体报道，在 Alphabet 2025 年第四季度财报电话会议上，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊与首席商务官菲利普·辛德勒的最新表态，让搭载 Gemini 大模型的新版 Siri 将在何处运行的谜底呼之欲出。尽管苹果一直强调其对用户隐私的承诺，但谷歌高管明确表示，谷歌已成为苹果的“首选云服务提供商”，正助力研发下一代苹果基础大模型。
长期以来，苹果的 AI 推理运算主要依托其设备端本地处理或私有云计算（PCC）完成，以确保数据安全。然而，随着搭载 Gemini 的新版 Siri 合作推进，外界推测其运算模式可能发生变化。尽管蒂姆·库克此前在财报会议中重申会坚持隐私标准，并含糊地反驳了谷歌将直接获取用户数据的猜测，但谷歌方面的表态似乎暗示，部分核心的 AI 运算将直接部署在搭载张量处理单元（TPU）的谷歌服务器上。
目前，苹果与谷歌对于 Gemini 版 Siri 的具体部署细节仍保持缄默。有行业分析指出，这或许是因为双方仍在敲定合作的最后细节，功能推送也将分阶段进行。甚至有消息称，苹果可能会将 Siri 与 Apple Intelligence 划分为两套系统，分别在不同的云基础设施上运行，以平衡技术支撑与隐私保护的需求。
划重点：
● ☁️ 谷歌确认成为首选云服务商：谷歌高管证实将为搭载 Gemini 的下一代苹果 Siri 提供底层云端算力支持。
● 🔒 隐私保护与技术需求的博弈：苹果官方在强调隐私标准的同时，其新版 AI 功能的运算载体正面临向谷歌服务器转移的可能性。
● 🚀 分阶段推送与架构分立：新版 Siri 的落地细节尚未完全披露，未来可能根据功能模块采取跨平台的部署模式。
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据相关媒体报道，在 Alphabet 2025 年第四季度财报电话会议上，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊与首席商务官菲利普·辛德勒的最新表态，让搭载 Gemini 大模型的新版 Siri 将在何处运行的谜底呼之欲出。尽管苹果一直强调其对用户隐私的承诺，但谷歌高管明确表示，谷歌已成为苹果的“首选云服务提供商”，正助力研发下一代苹果基础大模型。
长期以来，苹果的 AI 推理运算主要依托其设备端本地处理或私有云计算（PCC）完成，以确保数据安全。然而，随着搭载 Gemini 的新版 Siri 合作推进，外界推测其运算模式可能发生变化。尽管蒂姆·库克此前在财报会议中重申会坚持隐私标准，并含糊地反驳了谷歌将直接获取用户数据的猜测，但谷歌方面的表态似乎暗示，部分核心的 AI 运算将直接部署在搭载张量处理单元（TPU）的谷歌服务器上。
目前，苹果与谷歌对于 Gemini 版 Siri 的具体部署细节仍保持缄默。有行业分析指出，这或许是因为双方仍在敲定合作的最后细节，功能推送也将分阶段进行。甚至有消息称，苹果可能会将 Siri 与 Apple Intelligence 划分为两套系统，分别在不同的云基础设施上运行，以平衡技术支撑与隐私保护的需求。
划重点：
● ☁️ 谷歌确认成为首选云服务商：谷歌高管证实将为搭载 Gemini 的下一代苹果 Siri 提供底层云端算力支持。
● 🔒 隐私保护与技术需求的博弈：苹果官方在强调隐私标准的同时，其新版 AI 功能的运算载体正面临向谷歌服务器转移的可能性。
● 🚀 分阶段推送与架构分立：新版 Siri 的落地细节尚未完全披露，未来可能根据功能模块采取跨平台的部署模式。
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上海 AI 实验室发布科学多模态模型书生Intern-S1-Pro
上海 AI 实验室于 2 月 4 日正式发布了全球开源参数规模最大的科学多模态模型 ——“书生 Intern-S1-Pro”。这一突破性的模型基于 “通专融合” 技术架构 SAGE，所拥有的参数数量高达 1 万亿，成为当前开源社区中的一颗耀眼明珠。
“书生 Intern-S1-Pro” 模型的核心科学能力达到了国际领先水平，特别是在高难度综合学科评测中，显示出超强的逻辑推理能力，甚至可以达到奥林匹克竞赛金牌选手的水平。同时，该模型在处理真实科研流程中的智能体能力上，位居开源模型的第一梯队，这无疑为科研人员提供了更加强大的工具。
这款模型采用了混合专家架构（MoE），共配置了 512 个专家，每次调用时仅激活 8 个专家，使用 22 亿个参数。这样的设计不仅使得模型在计算效率上得到了优化，也大大降低了资源消耗。在底层架构上，“书生 Intern-S1-Pro” 实现了两项重要突破。首先，通过引入傅里叶位置编码和重构时序编码器，模型获得了从微观生命信号到宏观宇宙波动的 “物理直觉”，具备了更强的理解能力。其次，采用高效路由机制，解决了训练万亿参数模型时的稳定性和算力效率瓶颈，为超大规模模型的训练奠定了基础。
值得一提的是，“书生 Intern-S1-Pro” 不仅是一个学术模型，更为未来构建开放共享的 AGI4S（人工智能为科学）基础设施打下了坚实的基础。通过原创的模型架构与自主的算力技术，上海 AI 实验室展现了中国在人工智能领域的实力与潜力。
为了让更多的用户体验这一先进模型，上海 AI 实验室还提供了在线体验和开源地址，方便开发者和研究者进行进一步的探索。
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上海 AI 实验室于 2 月 4 日正式发布了全球开源参数规模最大的科学多模态模型 ——“书生 Intern-S1-Pro”。这一突破性的模型基于 “通专融合” 技术架构 SAGE，所拥有的参数数量高达 1 万亿，成为当前开源社区中的一颗耀眼明珠。
“书生 Intern-S1-Pro” 模型的核心科学能力达到了国际领先水平，特别是在高难度综合学科评测中，显示出超强的逻辑推理能力，甚至可以达到奥林匹克竞赛金牌选手的水平。同时，该模型在处理真实科研流程中的智能体能力上，位居开源模型的第一梯队，这无疑为科研人员提供了更加强大的工具。
这款模型采用了混合专家架构（MoE），共配置了 512 个专家，每次调用时仅激活 8 个专家，使用 22 亿个参数。这样的设计不仅使得模型在计算效率上得到了优化，也大大降低了资源消耗。在底层架构上，“书生 Intern-S1-Pro” 实现了两项重要突破。首先，通过引入傅里叶位置编码和重构时序编码器，模型获得了从微观生命信号到宏观宇宙波动的 “物理直觉”，具备了更强的理解能力。其次，采用高效路由机制，解决了训练万亿参数模型时的稳定性和算力效率瓶颈，为超大规模模型的训练奠定了基础。
值得一提的是，“书生 Intern-S1-Pro” 不仅是一个学术模型，更为未来构建开放共享的 AGI4S（人工智能为科学）基础设施打下了坚实的基础。通过原创的模型架构与自主的算力技术，上海 AI 实验室展现了中国在人工智能领域的实力与潜力。
为了让更多的用户体验这一先进模型，上海 AI 实验室还提供了在线体验和开源地址，方便开发者和研究者进行进一步的探索。
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