上海 AI 实验室发布科学多模态模型书生Intern-S1-Pro
上海 AI 实验室于 2 月 4 日正式发布了全球开源参数规模最大的科学多模态模型 ——“书生 Intern-S1-Pro”。这一突破性的模型基于 “通专融合” 技术架构 SAGE，所拥有的参数数量高达 1 万亿，成为当前开源社区中的一颗耀眼明珠。
“书生 Intern-S1-Pro” 模型的核心科学能力达到了国际领先水平，特别是在高难度综合学科评测中，显示出超强的逻辑推理能力，甚至可以达到奥林匹克竞赛金牌选手的水平。同时，该模型在处理真实科研流程中的智能体能力上，位居开源模型的第一梯队，这无疑为科研人员提供了更加强大的工具。
这款模型采用了混合专家架构（MoE），共配置了 512 个专家，每次调用时仅激活 8 个专家，使用 22 亿个参数。这样的设计不仅使得模型在计算效率上得到了优化，也大大降低了资源消耗。在底层架构上，“书生 Intern-S1-Pro” 实现了两项重要突破。首先，通过引入傅里叶位置编码和重构时序编码器，模型获得了从微观生命信号到宏观宇宙波动的 “物理直觉”，具备了更强的理解能力。其次，采用高效路由机制，解决了训练万亿参数模型时的稳定性和算力效率瓶颈，为超大规模模型的训练奠定了基础。
值得一提的是，“书生 Intern-S1-Pro” 不仅是一个学术模型，更为未来构建开放共享的 AGI4S（人工智能为科学）基础设施打下了坚实的基础。通过原创的模型架构与自主的算力技术，上海 AI 实验室展现了中国在人工智能领域的实力与潜力。
为了让更多的用户体验这一先进模型，上海 AI 实验室还提供了在线体验和开源地址，方便开发者和研究者进行进一步的探索。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
上海 AI 实验室于 2 月 4 日正式发布了全球开源参数规模最大的科学多模态模型 ——“书生 Intern-S1-Pro”。这一突破性的模型基于 “通专融合” 技术架构 SAGE，所拥有的参数数量高达 1 万亿，成为当前开源社区中的一颗耀眼明珠。
“书生 Intern-S1-Pro” 模型的核心科学能力达到了国际领先水平，特别是在高难度综合学科评测中，显示出超强的逻辑推理能力，甚至可以达到奥林匹克竞赛金牌选手的水平。同时，该模型在处理真实科研流程中的智能体能力上，位居开源模型的第一梯队，这无疑为科研人员提供了更加强大的工具。
这款模型采用了混合专家架构（MoE），共配置了 512 个专家，每次调用时仅激活 8 个专家，使用 22 亿个参数。这样的设计不仅使得模型在计算效率上得到了优化，也大大降低了资源消耗。在底层架构上，“书生 Intern-S1-Pro” 实现了两项重要突破。首先，通过引入傅里叶位置编码和重构时序编码器，模型获得了从微观生命信号到宏观宇宙波动的 “物理直觉”，具备了更强的理解能力。其次，采用高效路由机制，解决了训练万亿参数模型时的稳定性和算力效率瓶颈，为超大规模模型的训练奠定了基础。
值得一提的是，“书生 Intern-S1-Pro” 不仅是一个学术模型，更为未来构建开放共享的 AGI4S（人工智能为科学）基础设施打下了坚实的基础。通过原创的模型架构与自主的算力技术，上海 AI 实验室展现了中国在人工智能领域的实力与潜力。
为了让更多的用户体验这一先进模型，上海 AI 实验室还提供了在线体验和开源地址，方便开发者和研究者进行进一步的探索。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
