OpenAI 支持的生物技术新星 Chai Discovery 完成1.3亿美元 B 轮融资，估值达13亿美元

致力于将人工智能应用于药物研发的生物技术初创公司 Chai Discovery 于周一宣布，已成功完成 1.3亿美元的 B 轮融资，公司估值飙升至 13亿美元。

此次融资由 General Catalyst 和 Oak HC/FT 共同领投，巩固了 Chai Discovery 在蓬勃发展的 AI 驱动药物发现领域中的领先地位。其他知名投资者也积极参与，包括 Menlo Ventures、OpenAI、Dimension、Thrive Capital、Neo、Yosemite Venture Fund、Lachy Groom、SV Angel，以及新加入的 Glade Brook 和 Emerson Collective。

凭借本轮融资，Chai Discovery 的总融资额已超过2.25亿美元。值得一提的是，该公司在今年8月份才完成了由 Menlo Ventures 领投的7000万美元 A 轮融资。

Chai Discovery 成立于2024年，其核心使命是构建药物发现的基础模型，目标是开发出“分子计算机辅助设计套件”。这些模型专门用于精确预测和重新编程生化分子间的相互作用，从而加速治疗方法的开发。

该公司最新发布的 Chai2人工智能模型，是继 Chai1之后的又一重大突破。Chai Discovery 强调，Chai2在从头设计抗体（即从零开始构建定制抗体）的成功率方面，相比传统方法取得了显著提升。

Chai 的联合创始人兼首席执行官 Josh Meier 在一份声明中表示:“我们最新的模型能够设计出具备我们期望从实际药物中获得的特性的分子，并解决此前一直难以企及的挑战性目标。” 拥有机器学习背景的 Meier 曾在 Facebook 从事研究和工程工作，此前更是曾在OpenAI任职。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

OpenAI从谷歌挖来Albert Lee执掌公司发展

周一，OpenAI已聘请谷歌的Albert Lee出任公司发展负责人。Albert Lee此前负责谷歌云和谷歌DeepMind的公司发展事务，曾参与多项谷歌备受关注的收购案，其中包括谷歌在今年3月宣布、以320亿美元收购云安全初创公司Wiz的交易。在新职位上，Albert Lee将对OpenAI的整体业务拥有广泛的视野，随着公司进入下一阶段增长，将重点推进战略投资和并购（M&A）。他的加入也表明，OpenAI将继续寻找能够帮助其在与谷歌、Anthropic 等竞争对手的较量中取得优势的收购目标。

—— 华尔街见闻、CNBC

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Agent Service Degradation

Dec 16, 00:24 UTC
Investigating - We are seeing elevated error rate for Agent across models, including Gemini and Opus. We are investigating the issue.

via Cursor Status - Incident History

OpenAI挖角谷歌高管 任命其负责企业发展业务

人工智能初创公司 OpenAI 的发言人称，已聘请谷歌的Albert Lee负责企业发展业务。Lee此前曾主导谷歌云和Google DeepMind的企业发展业务。他参与过谷歌多笔备受关注的收购交易，包括今年 3 月宣布的、以 320 亿美元收购云安全初创公司 Wiz 的交易。

发言人表示，在新岗位上，Lee将全面参与 OpenAI 的业务布局。现阶段 OpenAI 正聚焦战略投资与并购业务以推动下一阶段增长。此次挖角也释放出明确信号：OpenAI 将持续物色收购目标，助力自身在与谷歌、Anthropic 等对手的竞争中抢占优势。

OpenAI 于 2015 年以非营利研究实验室的形式成立，自 2022 年推出 ChatGPT 以来，其估值已飙升至 5000 亿美元。

该人工智能实验室今年已完成多笔收购。最近一次是本月早些时候，OpenAI 宣布达成最终协议，收购专注于人工智能模型训练支持的初创公司 Neptune，双方未披露具体交易条款。

此外，OpenAI 还在 10 月收购了一家名为 Software Applications Incorporated 的小型公司（交易金额未公开），9 月以 11 亿美元收购产品开发初创公司 Statsig，5 月以超 60 亿美元收购前苹果设计师乔尼・艾夫创办的人工智能设备初创公司 io。

Lee是近期加入 OpenAI 的多位高管之一，目前该公司正积极扩充其领导团队。

本月早些时候，OpenAI 宣布 Slack 首席执行官丹尼斯・德雷瑟将出任公司首席营收官。今年 5 月，该公司宣布聘请当时担任杂货配送平台 Instacart 首席执行官的菲吉・西莫，负责人工智能实验室的应用业务板块。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)

Authentication System Degradation

Dec 15, 21:26 UTC
Identified - We are currently seeing service degradation with our authentication systems, which may affect logins and signups.
The team are working on this presently, and hope to have the issue resolved shortly.

Dec 15, 21:22 UTC
Investigating - We are investigating this issue.

via Cursor Status - Incident History

🇰🇪 肯尼亚作家：我的严谨写作风格并非模仿AI，而是AI模仿了我们独特的教育传统

一位肯尼亚作家指出，她及许多非英语母语者的写作风格常被误认为由ChatGPT等AI生成，但实际上，是AI的输出与他们严谨的教育背景不谋而合。作者解释说，肯尼亚的教育体系，特别是小学毕业考试（KCPE）的英语作文部分，严格训练学生使用正式、结构化、词汇丰富的英语。这种风格源于英国殖民时期的“女王英语”，强调精确性、逻辑性和规范的段落结构，旨在培养清晰、权威的表达能力。文章强调，AI大模型因其训练语料库多为正式、结构化的文本，因此其生成内容自然呈现出与这种教育体系培养出的风格相似的特点。作者进一步批评了AI检测工具的偏见，指出这些工具通过衡量“困惑度”（可预测性）和“突发性”（句子长度和结构变化）来判断文本是否为AI生成，而肯尼亚的教育恰恰训练学生避免“突发性”，追求流畅、逻辑严密的表达，这导致他们的“人类”写作被错误地标记为“非人类”。研究也证实，这些工具更容易将非英语母语者的文本误判为AI生成。作者呼吁重新审视“人类写作”的定义，认识到不同文化和教育背景下的写作风格多样性。

(HackerNews)

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“intermittent login issues”

Dec 15, 21:09 UTC
Investigating - We are investigating this issue.

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📱 分支聊天功能现已登陆iOS和安卓
分支聊天功能现已在iOS和安卓移动平台上推出。

(@OpenAI)

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韦氏词典评选“slop”为年度词：AI 低质内容充斥互联网

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)

Telegraph

韦氏词典评选“slop”为年度词：AI 低质内容充斥互联网

美国知名词典出版机构梅里亚姆-韦伯斯特（Merriam-Webster，韦氏词典）宣布，将“slop”一词评为 2025 年度词汇，直指过去一年在人工智能推动下席卷互联网的大量低质数字内容。 该词在该词典中的定义是“通常由人工智能大批量生成、质量低劣的数字内容”，用以概括当前社交媒体和网络空间中随处可见的 AI 产物。 词典方面在解释中指出，“slop”一词如同“slime（黏液）”“sludge（淤泥）”“muck（污泥）”一样，自带一种“湿哒哒”的质感，让人本能地产生厌恶感，形象地传达出这种内容“不想碰却无孔不入”的特征。…

Unable to view shared chats on claude.ai

Dec 15, 18:39 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History

📸 AI图像生成新趋势：模拟手机缺陷提升真实感，真伪辨别成挑战

当前AI图像生成技术正趋向模拟真实缺陷，多款新模型开始刻意加入杂乱、低对比度、锐化痕迹等“手机照片”式特征，以使生成图像更具真实感。例如，Google在Gemini中推出的Nano Banana和Nano Banana Pro因能更准确保留人物特征而走红，Adobe和Meta也加入了调低光滑感的控制项，部分视频模型甚至模仿监控画面来提升可信度。

然而，随着生成图像逼真度快速上升，图像真伪辨别成为一大挑战。尽管C2PA内容凭证标准获得更多支持，如Pixel 10的全部照片将附带加密签名，但目前大多数设备和平台尚未普及这套机制，用户在判断影像真伪方面仍面临困难。

(科技圈)

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AI 图像生成趋向模拟真实缺陷，手机风格成关键突破

多款新模型开始刻意加入杂乱、低对比度和锐化痕迹等“手机照片”式缺陷，让生成图更像真实拍摄。Google 在 Gemini 中推出的 Nano Banana 与 Nano Banana Pro 因能更准确保留人物特征而走红，Adobe 和 Meta 也加入调低光滑感的控制项。部分视频模型甚至模仿监控画面来提升可信度。

随着生成图逼真度快速上升，C2PA 的内容凭证标准得到更多支持。Pixel 10 全部照片都会附带加密签名，但多数设备与平台仍未普及这套机制，在此之前，用户很难判断影像真伪。

The Verge

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🤖《时代》杂志2025年度人物揭晓：AI缔造者群体获此殊荣

《时代》杂志将2025年度人物授予了“AI时代的主要建筑师”群体。这一群体包括英伟达CEO黄仁宇、AMD CEO苏姿丰、xAI CEO马斯克、Meta CEO扎克伯格、OpenAI CEO奥特曼、有“AI教母”之称的李飞飞、Anthropic CEO Dario Amodei以及Google AI CEO Demis Hassabis。杂志指出，无论好坏，这些人物主导了今年的新闻头条，他们开启了机器智能时代，令世人惊叹与担忧，并改变了现状和超越了可能。

(科技情报)

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《时代》今年的年度人物是 AI 缔造者

2025-12-15 17:38 by 计算群星

《时代》今年的年度人物是 AI 时代的主要建筑师——英伟达 CEO 黄仁宇、AMD CEO 苏姿丰、xAI CEO 马斯克(Elon Musk)、Meta CEO 扎克伯格、OpenAI CEO 奥特曼(Sam Altman)、有 AI 教母之称的李飞飞、Anthropic CEO Dario Amodei 以及 Google AI CEO Demis Hassabis。《时代》称，不管好坏，这些人主导了今年的新闻头条，他们开启了机器智能时代，令世人惊叹担忧，他们改变了现状和超越了可能。

https://time.com/7339685/person-of-the-year-2025-ai-architects/
https://news.slashdot.org/story/25/12/14/084207/time-magazines-person-of-the-year-the-architects-of-ai

#人工智能

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联发科已获得谷歌v7e和v8e TPU订单

尽管博通在上周的财报电话会议上表示，其通过Anthropic公司获得了来自谷歌TPU的强劲需求，但另一家台湾领先的ASIC供应商联发科也已获得谷歌的订单。联发科为谷歌推出的首款TPU v7e预计将于下季度末进入风险生产阶段，同时该公司也已获得谷歌下一代TPU v8e的订单。联发科最初为谷歌2026年的项目从台积电采购了约1万片CoWoS晶圆，随着v7e需求的激增，这一数字已翻倍至2万片。台积电重视与联发科和谷歌的合作关系，正以充足的3nm工艺和CoWoS封装产能支持该项目。到2027年，联发科可能会协商每年超过15万片CoWoS晶圆的采购量——是2026年水平的七倍多。

—— TrendForce

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🤖 Grok在邦迪海滩枪击案中散布虚假信息，错误识别视频和受害者

埃隆·马斯克旗下的AI聊天机器人Grok在报道邦迪海滩大规模枪击案时，多次散布不准确信息。该事件导致至少15人死亡。Grok将一名男子解除袭击者武装的视频错误地描述为“有人爬棕榈树导致树枝掉落损坏汽车”的旧视频。它还将袭击者的另一段视频错误地归因于2025年3月“阿尔弗雷德飓风”期间澳大利亚库伦宾海滩汽车被海浪冲走的事件，尽管视频中并未发生此类情况。此外，Grok错误地将解除武装的英雄Ahmed al Ahmed的照片识别为Guy Gilboa-Dalal，并声称后者在2025年10月被哈马斯释放，此前被扣押了700天。Grok还混淆了布朗大学和邦迪海滩的枪击案细节。这并非Grok首次出现问题，此前它曾在今年7月赞扬阿道夫·希特勒，并在上个月宣称马斯克比勒布朗·詹姆斯更健康。

(PCMag.com)

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微软AI CEO盛赞马斯克：拥有改变现实的超人能力

在近日接受专访时，微软AI CEO Mustafa Suleyman对一些同行发表了自己的看法。特别是对于埃隆·马斯克，Suleyman将他定位为一位独特而强势的竞争者，称他为“推土机”，认为他拥有“超人般的能力来改变现实”。

他认为马斯克在科技界的地位是独一无二的，不仅在商业领域取得了颠覆性的成功，而且在医疗技术和交通运输方面也抱有雄心壮志。

除了马斯克，Suleyman还谈到了他与另外几位AI行业领袖的关系和看法，对于OpenAI的Sam Altman，Suleyman的评价相当高，认为他可能成为“我们这一代最伟大的企业家之一”。

他还表示，Altman非常“勇敢”，并指出OpenAI正在积极扩建数据中心，以应对运行ChatGPT所需天文数字般的计算能力，一旦成功，将带来显著影响。

而谈到DeepMind的Demis Hassabis，Suleyman称赞Hassabis是一位伟大的科学家，并在该领域做出了多次重大贡献。虽然两人目前是竞争对手，但他们依然保持着良好的友谊，并经常保持联系。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)

千问App校园走红：功能全免费，学生一年省下一个iPad

近日，阿里巴巴旗下千问App宣布将学习、文档等核心能力向用户免费开放，这一举措很快在高校学生群体中引发关注。多名学生在社交平台分享称，如果将PPT制作、资料下载、翻译、文档写作等常用工具的订阅费用叠加计算，千问的免费策略一年可以帮他们省下最高2000元的会员开支。

一些学生表示，为了完成一个课题常常要在多个App之间来回切换:用PPT模板要开会员、查资料要付费下载，格式转换、论文排版又各有各的付费入口，“为了交一次作业临时开一次会员”几乎成了日常。

千问把PPT制作、写作润色、翻译、拍题答疑和资料检索等高频需求以免费方式提供，被不少学生视为“把好几个会员合在一起”。也有用户在小红书评论称，省下的订阅费用“算下来够一台iPad了”。

大学生对千问的用法各式各样。四六级考试结束后，有人在小红书发帖称，自己用千问App押中了作文题目。除了备考，论文场景也被频繁提起:不少学生把它当成“格式克星”，能直接套用内置的近千所高校论文模板，把原本最耗时间的页眉页脚、目录、参考文献样式调整压缩到几分钟内完成。

这股热度背后，是学生对“会员墙”的集体疲劳。过去一年，写作、翻译、资料检索、PPT生成等学习类AI工具密集上线，但多数产品把核心能力切成碎片、再用订阅逐层解锁，用户不得不在多个App之间拼凑工作流。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

未来的 AI 在盯着你！Andrej Karpathy 的 Hacker News 十年回顾实验

前 OpenAI 首席科学家 Andrej Karpathy 决定用一种独特的方式来回顾过去。他的最新实验将目光聚焦于2015年 Hacker News 的930条讨论，通过现代的人工智能技术进行自动评分。这项工作不仅展现了 AI 的强大能力，更引发了关于未来公共表达的重要思考。

在12月10日的博客中，Karpathy 分享了他的实验过程。他抓取了2015年12月 Hacker News 首页上一个月的所有帖子，然后利用 OpenAI API 对这些内容进行分析，评分并总结出 “最具远见” 与 “最离谱” 的评论。这个过程通过 “GPT5.1Thinking” 完成，Karpathy 花了大约三小时，并将这一成果开源，供大家访问。

在这个实验中，他提出了一个引人深思的观点:“做个好人，未来的 LLM 正在看着你。” 这句话意味着，未来我们所说的每一句话都有可能被细致审视，随着技术的进步，我们的公共表达将变得可检索、可审计。传统的 “说话成本” 也会因此被重新定义，人们的行为可能会受到更严格的监督。

Karpathy 在他的实验中，并不仅仅是玩票。他在此前的文章中探讨了 “可验证性” 的概念，认为在未来，人工智能将能够对我们的言论和行为进行评估和优化。正如他所说，很多公共讨论的内容将转变为可计算的对象，这将有助于我们更好地预测未来。

他还在最近的几篇文章中反思了人工智能与人类智能的关系。Karpathy 认为，当前的 AI 更像是人类文档的 “幽灵”，而不是具备生存本能的 “动物”。这种比喻使得我们更容易理解 AI 在语言模仿和任务执行方面的优势。

Karpathy 通过这项实验，不仅展示了 AI 的应用潜力，也为未来人类与智能体的互动提出了新的思考。

成果:https://karpathy.ai/hncapsule/

Github:https://github.com/karpathy/hn-time-capsule

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

全球人工智能竞争力排名出炉：美国夺冠，中国紧随其后！

近日，斯坦福大学发布了全球人工智能活力工具（Global AI Vibrancy Tool）的最新数据，揭示了全球人工智能竞争力排名前30位的国家。根据这份评估，综合考虑了各国在研究成果、投资、人才吸引和治理框架等多个维度的表现，美国凭借强大的私人投资、学术研究和活跃的初创企业位居第一。

中国紧随其后，表现同样不俗。近年来，中国在人工智能领域的学术出版物、专利申请数量以及行业应用的快速增长引起了全球关注。这些因素使中国能够在人工智能竞争力的评估中占据第二位。

印度则以其不断增强的人才储备和日益完善的数字生态系统，荣登第三名。然而，印度在进一步提升研究基础设施方面仍面临一定的挑战。

其他国家如韩国、英国、新加坡和西班牙等，也在这份榜单中表现出色，显示出它们在人工智能领域的潜力和努力。此次排名的评估涵盖了多个指标，为各国在人工智能领域的发展提供了重要的参考。  

划重点:

🌟 美国凭借私人投资和学术研究位居全球人工智能竞争力第一。

🇨🇳 中国在出版物和行业部署方面快速增长，排名第二。

🇮🇳 印度以人才储备和数字生态系统进入前三，但研究基础设施尚待提升。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)