📸 AI图像生成新趋势：模拟手机缺陷提升真实感，真伪辨别成挑战

当前AI图像生成技术正趋向模拟真实缺陷，多款新模型开始刻意加入杂乱、低对比度、锐化痕迹等“手机照片”式特征，以使生成图像更具真实感。例如，Google在Gemini中推出的Nano Banana和Nano Banana Pro因能更准确保留人物特征而走红，Adobe和Meta也加入了调低光滑感的控制项，部分视频模型甚至模仿监控画面来提升可信度。

然而，随着生成图像逼真度快速上升，图像真伪辨别成为一大挑战。尽管C2PA内容凭证标准获得更多支持，如Pixel 10的全部照片将附带加密签名，但目前大多数设备和平台尚未普及这套机制，用户在判断影像真伪方面仍面临困难。

(科技圈)

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