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重庆发布“人工智能+制造”新政：垂类大模型研发最高可获 200 万元奖补
为深度推进实数融合，重庆市经济和信息化委员会与重庆市财政局于近日联合印发了《重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”若干政策》。该政策通过20条精准扶持措施，构建起覆盖技术研发、数据建设、案例推广等多个维度的全方位激励体系，单项奖补金额最高可达500万元。
核心亮点:重金激励工业垂直领域创新
本次政策的核心目标在于鼓励企业深耕工业场景，通过 AI 技术实现制造业的跨代升级:
垂类模型研发:对面向工业领域研发垂类大模型、智能体的企业，给予最高200万元奖励。
数据集与数据空间:鼓励打造高质量工业数据集、构建可信数据空间，符合条件的企业及机构最高可获300万元奖励。
典型案例表彰:对入选工信部人工智能典型案例的企业，额外给予50万元奖励。
创新载体建设:支持建设相关创新载体，奖补金额达200万元。
政策解读:从“单点应用”转向“全量智能”
与以往的通用型支持不同，重庆此次新政展现了极强的行业针对性。通过重奖“垂类大模型”和“高质量数据集”，重庆正试图解决工业 AI 落地中“数据不通”和“模型不精”的痛点，引导 AI 技术从实验室走向车间，实现真正的实数融合。
小编认为，这一政策的发布将极大激发重庆本地工业企业及 AI 技术服务商的创新活力，助力重庆加速打造具有国际竞争力的“智能造”高地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为深度推进实数融合，重庆市经济和信息化委员会与重庆市财政局于近日联合印发了《重庆市促进实数融合推动“人工智能+制造”若干政策》。该政策通过20条精准扶持措施，构建起覆盖技术研发、数据建设、案例推广等多个维度的全方位激励体系，单项奖补金额最高可达500万元。
核心亮点:重金激励工业垂直领域创新
本次政策的核心目标在于鼓励企业深耕工业场景，通过 AI 技术实现制造业的跨代升级:
垂类模型研发:对面向工业领域研发垂类大模型、智能体的企业，给予最高200万元奖励。
数据集与数据空间:鼓励打造高质量工业数据集、构建可信数据空间，符合条件的企业及机构最高可获300万元奖励。
典型案例表彰:对入选工信部人工智能典型案例的企业，额外给予50万元奖励。
创新载体建设:支持建设相关创新载体，奖补金额达200万元。
政策解读:从“单点应用”转向“全量智能”
与以往的通用型支持不同，重庆此次新政展现了极强的行业针对性。通过重奖“垂类大模型”和“高质量数据集”，重庆正试图解决工业 AI 落地中“数据不通”和“模型不精”的痛点，引导 AI 技术从实验室走向车间，实现真正的实数融合。
小编认为，这一政策的发布将极大激发重庆本地工业企业及 AI 技术服务商的创新活力，助力重庆加速打造具有国际竞争力的“智能造”高地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科研界的“幻觉杀手”：OpenScholar 模型诞生，引文准确率比肩人类专家
针对AI模型在学术领域普遍存在的“编造论文”难题，华盛顿大学与艾伦人工智能研究所（AI2）的研究团队带来了突破性解决方案——正式发布开源人工智能模型OpenScholar。该模型在整合前沿研究时表现卓越，不仅引文准确率大幅提升，其生成内容的质量甚至得到了过半数人类专家的青睐。
长期以来，即便是 GPT-4o 这样的顶尖模型，在处理学术引用时也面临高达 78% 至 90% 的“幻觉”率。为了攻克这一痛点，OpenScholar 另辟蹊径，建立了一个包含 4500 万篇学术论文的庞大检索库。通过先进的检索增强生成（RAG）技术，该模型能够实时查阅最新发表的文献，并以标准规范的引用格式输出答复，彻底告别了“一本正经胡说八道”的尴尬。
在严格的 ScholarQABench 基准测试及专家双盲评审中，OpenScholar 的表现令人惊艳。测试结果显示，在 51% 的测试案例中，科学家们更偏向于选择 OpenScholar 生成的答复而非人类专家撰写的内容。如果将其引用机制与 GPT-4o 结合，专家的偏好率更是直线飙升至 70%。
目前，OpenScholar 的代码、数据集及演示版本均已向社会开放，不仅为科研人员提供了强有力的工具，也为构建透明、可靠的学术 AI 生态树立了新标杆。该团队表示，未来还将继续迭代，推出支持多步骤检索与信息聚合的新模型，进一步赋能科学研究。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
针对AI模型在学术领域普遍存在的“编造论文”难题，华盛顿大学与艾伦人工智能研究所（AI2）的研究团队带来了突破性解决方案——正式发布开源人工智能模型OpenScholar。该模型在整合前沿研究时表现卓越，不仅引文准确率大幅提升，其生成内容的质量甚至得到了过半数人类专家的青睐。
长期以来，即便是 GPT-4o 这样的顶尖模型，在处理学术引用时也面临高达 78% 至 90% 的“幻觉”率。为了攻克这一痛点，OpenScholar 另辟蹊径，建立了一个包含 4500 万篇学术论文的庞大检索库。通过先进的检索增强生成（RAG）技术，该模型能够实时查阅最新发表的文献，并以标准规范的引用格式输出答复，彻底告别了“一本正经胡说八道”的尴尬。
在严格的 ScholarQABench 基准测试及专家双盲评审中，OpenScholar 的表现令人惊艳。测试结果显示，在 51% 的测试案例中，科学家们更偏向于选择 OpenScholar 生成的答复而非人类专家撰写的内容。如果将其引用机制与 GPT-4o 结合，专家的偏好率更是直线飙升至 70%。
目前，OpenScholar 的代码、数据集及演示版本均已向社会开放，不仅为科研人员提供了强有力的工具，也为构建透明、可靠的学术 AI 生态树立了新标杆。该团队表示，未来还将继续迭代，推出支持多步骤检索与信息聚合的新模型，进一步赋能科学研究。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果与谷歌深度“联姻”：新版 Siri 运算或将落地谷歌云服务器
据相关媒体报道，在 Alphabet 2025 年第四季度财报电话会议上，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊与首席商务官菲利普·辛德勒的最新表态，让搭载 Gemini 大模型的新版 Siri 将在何处运行的谜底呼之欲出。尽管苹果一直强调其对用户隐私的承诺，但谷歌高管明确表示，谷歌已成为苹果的“首选云服务提供商”，正助力研发下一代苹果基础大模型。
长期以来，苹果的 AI 推理运算主要依托其设备端本地处理或私有云计算（PCC）完成，以确保数据安全。然而，随着搭载 Gemini 的新版 Siri 合作推进，外界推测其运算模式可能发生变化。尽管蒂姆·库克此前在财报会议中重申会坚持隐私标准，并含糊地反驳了谷歌将直接获取用户数据的猜测，但谷歌方面的表态似乎暗示，部分核心的 AI 运算将直接部署在搭载张量处理单元（TPU）的谷歌服务器上。
目前，苹果与谷歌对于 Gemini 版 Siri 的具体部署细节仍保持缄默。有行业分析指出，这或许是因为双方仍在敲定合作的最后细节，功能推送也将分阶段进行。甚至有消息称，苹果可能会将 Siri 与 Apple Intelligence 划分为两套系统，分别在不同的云基础设施上运行，以平衡技术支撑与隐私保护的需求。
划重点：
● ☁️ 谷歌确认成为首选云服务商：谷歌高管证实将为搭载 Gemini 的下一代苹果 Siri 提供底层云端算力支持。
● 🔒 隐私保护与技术需求的博弈：苹果官方在强调隐私标准的同时，其新版 AI 功能的运算载体正面临向谷歌服务器转移的可能性。
● 🚀 分阶段推送与架构分立：新版 Siri 的落地细节尚未完全披露，未来可能根据功能模块采取跨平台的部署模式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据相关媒体报道，在 Alphabet 2025 年第四季度财报电话会议上，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊与首席商务官菲利普·辛德勒的最新表态，让搭载 Gemini 大模型的新版 Siri 将在何处运行的谜底呼之欲出。尽管苹果一直强调其对用户隐私的承诺，但谷歌高管明确表示，谷歌已成为苹果的“首选云服务提供商”，正助力研发下一代苹果基础大模型。
长期以来，苹果的 AI 推理运算主要依托其设备端本地处理或私有云计算（PCC）完成，以确保数据安全。然而，随着搭载 Gemini 的新版 Siri 合作推进，外界推测其运算模式可能发生变化。尽管蒂姆·库克此前在财报会议中重申会坚持隐私标准，并含糊地反驳了谷歌将直接获取用户数据的猜测，但谷歌方面的表态似乎暗示，部分核心的 AI 运算将直接部署在搭载张量处理单元（TPU）的谷歌服务器上。
目前，苹果与谷歌对于 Gemini 版 Siri 的具体部署细节仍保持缄默。有行业分析指出，这或许是因为双方仍在敲定合作的最后细节，功能推送也将分阶段进行。甚至有消息称，苹果可能会将 Siri 与 Apple Intelligence 划分为两套系统，分别在不同的云基础设施上运行，以平衡技术支撑与隐私保护的需求。
划重点：
● ☁️ 谷歌确认成为首选云服务商：谷歌高管证实将为搭载 Gemini 的下一代苹果 Siri 提供底层云端算力支持。
● 🔒 隐私保护与技术需求的博弈：苹果官方在强调隐私标准的同时，其新版 AI 功能的运算载体正面临向谷歌服务器转移的可能性。
● 🚀 分阶段推送与架构分立：新版 Siri 的落地细节尚未完全披露，未来可能根据功能模块采取跨平台的部署模式。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
上海 AI 实验室发布科学多模态模型书生Intern-S1-Pro
上海 AI 实验室于 2 月 4 日正式发布了全球开源参数规模最大的科学多模态模型 ——“书生 Intern-S1-Pro”。这一突破性的模型基于 “通专融合” 技术架构 SAGE，所拥有的参数数量高达 1 万亿，成为当前开源社区中的一颗耀眼明珠。
“书生 Intern-S1-Pro” 模型的核心科学能力达到了国际领先水平，特别是在高难度综合学科评测中，显示出超强的逻辑推理能力，甚至可以达到奥林匹克竞赛金牌选手的水平。同时，该模型在处理真实科研流程中的智能体能力上，位居开源模型的第一梯队，这无疑为科研人员提供了更加强大的工具。
这款模型采用了混合专家架构（MoE），共配置了 512 个专家，每次调用时仅激活 8 个专家，使用 22 亿个参数。这样的设计不仅使得模型在计算效率上得到了优化，也大大降低了资源消耗。在底层架构上，“书生 Intern-S1-Pro” 实现了两项重要突破。首先，通过引入傅里叶位置编码和重构时序编码器，模型获得了从微观生命信号到宏观宇宙波动的 “物理直觉”，具备了更强的理解能力。其次，采用高效路由机制，解决了训练万亿参数模型时的稳定性和算力效率瓶颈，为超大规模模型的训练奠定了基础。
值得一提的是，“书生 Intern-S1-Pro” 不仅是一个学术模型，更为未来构建开放共享的 AGI4S（人工智能为科学）基础设施打下了坚实的基础。通过原创的模型架构与自主的算力技术，上海 AI 实验室展现了中国在人工智能领域的实力与潜力。
为了让更多的用户体验这一先进模型，上海 AI 实验室还提供了在线体验和开源地址，方便开发者和研究者进行进一步的探索。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
上海 AI 实验室于 2 月 4 日正式发布了全球开源参数规模最大的科学多模态模型 ——“书生 Intern-S1-Pro”。这一突破性的模型基于 “通专融合” 技术架构 SAGE，所拥有的参数数量高达 1 万亿，成为当前开源社区中的一颗耀眼明珠。
“书生 Intern-S1-Pro” 模型的核心科学能力达到了国际领先水平，特别是在高难度综合学科评测中，显示出超强的逻辑推理能力，甚至可以达到奥林匹克竞赛金牌选手的水平。同时，该模型在处理真实科研流程中的智能体能力上，位居开源模型的第一梯队，这无疑为科研人员提供了更加强大的工具。
这款模型采用了混合专家架构（MoE），共配置了 512 个专家，每次调用时仅激活 8 个专家，使用 22 亿个参数。这样的设计不仅使得模型在计算效率上得到了优化，也大大降低了资源消耗。在底层架构上，“书生 Intern-S1-Pro” 实现了两项重要突破。首先，通过引入傅里叶位置编码和重构时序编码器，模型获得了从微观生命信号到宏观宇宙波动的 “物理直觉”，具备了更强的理解能力。其次，采用高效路由机制，解决了训练万亿参数模型时的稳定性和算力效率瓶颈，为超大规模模型的训练奠定了基础。
值得一提的是，“书生 Intern-S1-Pro” 不仅是一个学术模型，更为未来构建开放共享的 AGI4S（人工智能为科学）基础设施打下了坚实的基础。通过原创的模型架构与自主的算力技术，上海 AI 实验室展现了中国在人工智能领域的实力与潜力。
为了让更多的用户体验这一先进模型，上海 AI 实验室还提供了在线体验和开源地址，方便开发者和研究者进行进一步的探索。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 与亚马逊合作，或将推出定制化AI产品
根据《The Information》的最新报道，科技巨头亚逊正考虑向 OpenAI 注资数百亿美元，并且双方还在积极洽谈一项商业协议。这合作的核心内容是，OpenAI 将派遣其研发，专注于为亚逊的智能产品开发定制化模型。
随着人工智能技术的迅猛发展，各大企业纷纷加大对 AI 领域的投入，寻求突破与创新。亚马逊作为电商和云计算领域的领导者，一直在寻找新的增长点。而 OpenAI 作为全球领先的人工智能机构，其先进的技术无疑为亚马逊提供了巨大的支持。
此次合作协议的谈判标志着亚逊对 AI 产品的重视程度不断提升。通过与 OpenAI 的合作，亚马逊希望能够将最前沿的人工智能技术整合进其产品和服务中，以提升用户体验和服务效率。例如，在 Alexa 智能助手中集成更加智能化的对话系统，或是在 AWS 云服务中增加更多 AI 应用的功能。
与此同时，这一协议也体现了 OpenAI 在商业化方面的进一步布局。通过为亚马逊提供定制化的 AI 解决方案，OpenAI 能够在稳定其资金来源的同时，推动其技术的实际应用与推广。
不过，尽管双方正在积极商讨，但目前具体的协议条款尚未最终确定。未来，如果这一合作落地，势必将对 AI 行业和市场产生深远影响。同时，市场也在关注亚马逊是否会在未来更多地向 AI 领域扩展，开辟新的商机。
总的来看，这一潜在的合作不仅能够促进亚马逊的业务创新，也将进一步推动 OpenAI 的技术进步与市场扩展。无论如何，AI 的未来将更加令人期待。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据《The Information》的最新报道，科技巨头亚逊正考虑向 OpenAI 注资数百亿美元，并且双方还在积极洽谈一项商业协议。这合作的核心内容是，OpenAI 将派遣其研发，专注于为亚逊的智能产品开发定制化模型。
随着人工智能技术的迅猛发展，各大企业纷纷加大对 AI 领域的投入，寻求突破与创新。亚马逊作为电商和云计算领域的领导者，一直在寻找新的增长点。而 OpenAI 作为全球领先的人工智能机构，其先进的技术无疑为亚马逊提供了巨大的支持。
此次合作协议的谈判标志着亚逊对 AI 产品的重视程度不断提升。通过与 OpenAI 的合作，亚马逊希望能够将最前沿的人工智能技术整合进其产品和服务中，以提升用户体验和服务效率。例如，在 Alexa 智能助手中集成更加智能化的对话系统，或是在 AWS 云服务中增加更多 AI 应用的功能。
与此同时，这一协议也体现了 OpenAI 在商业化方面的进一步布局。通过为亚马逊提供定制化的 AI 解决方案，OpenAI 能够在稳定其资金来源的同时，推动其技术的实际应用与推广。
不过，尽管双方正在积极商讨，但目前具体的协议条款尚未最终确定。未来，如果这一合作落地，势必将对 AI 行业和市场产生深远影响。同时，市场也在关注亚马逊是否会在未来更多地向 AI 领域扩展，开辟新的商机。
总的来看，这一潜在的合作不仅能够促进亚马逊的业务创新，也将进一步推动 OpenAI 的技术进步与市场扩展。无论如何，AI 的未来将更加令人期待。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 AI 行业竞争白热化之际，Anthropic 再次传出重磅消息。多份行业报告显示，该公司的中端主力模型 Claude Sonnet5 已进入发布倒计时。业内人士透露，内部测试与上线前的静默准备工作已初见端倪，这款被誉为“性价比之王”的新机型极有可能彻底重塑大型语言模型（LLM）的市场版图。
越级挑战:中端价格，旗舰性能
据 UCStrategies 报道，Sonnet5的核心竞争力在于其**“越级”的性能表现**。尽管定位为中端，但 Sonnet5的性能预计将追平甚至超越 Anthropic 现有的高端型号 Opus4.5。这种“降维打击”的策略，意味着开发者能够以极低的成本，享受到此前仅限于顶级旗舰模型的处理能力。
成本仅为一半，效率大幅提升
Geeky Gadgets 的分析指出，成本效益是 Sonnet5的杀手锏:
● 价格优势:运行成本预计仅为 Opus4.5的一半左右。
● 推理速度:提供更快的响应与处理速度。
● 智能体（Agentic）增强:在多任务处理和长文本上下文记忆方面表现卓越，使其成为企业级应用和复杂自动化流程的理想选择。
深度赋能开发者环境
Sonnet5的另一大亮点在于与 Claude Code（Anthropic 的开发者集成环境）的深度融合。分析师预测，在需要持续上下文和结构化推理的长时编码任务中，Sonnet5的效率将优于 Opus。这也解释了为何开发者社区对该版本的期待值远超以往。
舆论先声:超级碗广告的“挑衅”
就在新模型传闻四起的同时，Anthropic 在**超级碗 LX（第60届超级碗）**投放的一系列广告也引发了热议。广告通过幽默的手段嘲讽了竞争对手 ChatGPT 引入广告的行为，并打出“广告会进入 AI，但不会进入 Claude”的口号，精准地向寻求纯净体验的企业和个人用户示好。
尽管 Anthropic 官方目前尚未确认具体的发布日期，但面对 OpenAI 和 Google 同样紧凑的更新节奏，Sonnet5的提前泄露无疑已在业界投下了一枚重磅炸弹。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
沃伦就Gemini AI购物隐私风险质询谷歌
马萨诸塞州民主党参议员伊丽莎白·沃伦正敦促谷歌提供更多信息，关于其将结账功能集成至Gemini人工智能聊天机器人的计划。在致谷歌CEO桑达尔·皮查伊的信函中，沃伦担忧该整合可能使谷歌和零售商“利用敏感用户数据” 或 “操纵消费者增加支出并支付更高价格” 。“谷歌已拥有前所未有的海量用户搜索与人工智能聊天数据，此类私密数据可能同时与谷歌其他服务的用户数据及第三方零售商数据合并，从而以剥削性方式驱动消费者行为，”沃伦写道，同时质疑谷歌是否会优先显示零售合作伙伴的购物结果而非对手。
—— Theverge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
马萨诸塞州民主党参议员伊丽莎白·沃伦正敦促谷歌提供更多信息，关于其将结账功能集成至Gemini人工智能聊天机器人的计划。在致谷歌CEO桑达尔·皮查伊的信函中，沃伦担忧该整合可能使谷歌和零售商“利用敏感用户数据” 或 “操纵消费者增加支出并支付更高价格” 。“谷歌已拥有前所未有的海量用户搜索与人工智能聊天数据，此类私密数据可能同时与谷歌其他服务的用户数据及第三方零售商数据合并，从而以剥削性方式驱动消费者行为，”沃伦写道，同时质疑谷歌是否会优先显示零售合作伙伴的购物结果而非对手。
—— Theverge
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Increased ChatGPT errors for some users
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● Voice mode (Degraded performance)
● Search (Degraded performance)
● Conversations (Degraded performance)
● Compliance API (Degraded performance)
● Image Generation (Degraded performance)
● GPTs (Degraded performance)
● Deep Research (Degraded performance)
● ChatGPT Atlas (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)
● File uploads (Degraded performance)
● Agent (Degraded performance)
● Codex (Degraded performance)
● Connectors/Apps (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
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