Introducing the AI Chip Sales Data Explorer

via Epoch AI | Blog (author: The Epoch AI Team)

Telegraph

Introducing the AI Chip Sales Data Explorer

Discussions about AI progress increasingly hinge on computing capacity – aka compute – which is essential in order to develop, train, and deploy AI systems. But public data on the total capacity of AI computing hardware can be fragmented and incomplete. To…

1X 发布“世界模型”赋予 Neo 进化能力:机器人正学会通过视频自学新技能

随着 Neo 人形机器人商业化交付临近，机器人初创公司1X 正式发布了一款名为 “1X 世界模型”（1X World Model） 的新型 AI 模型。该模型旨在通过理解现实世界的物理动态，帮助机器人实现从“执行预设程序”到“自主学习新信息”的跨越。

这款基于物理的模型将视频数据与提示词相结合，使 Neo 具备了学习未经训练任务的潜力。1X 创始人兼 CEO 伯恩特·博尼奇（Bernt Børnich）指出，Neo 的设计高度接近人类，这使其能够吸收互联网规模的视频知识，并将其转化为现实世界中的行动。

核心机制:并非“秒会”，而是持续进化

尽管“将任何提示转化为行动”听起来极具科幻感，但1X 澄清了其实际运作机制:

● 非即时掌握: 机器人并非在接收提示后瞬间学会复杂技能（如平行泊车）。
● 闭环学习: 当收到新提示时，机器人会获取相关视频数据并回传至“世界模型”。
● 网络反馈: 经过模型处理后的知识会重新反馈到机器人网络中，提升整个集群对物理世界的理解与技能掌握。
● 思维透明化: 该模型还能展示机器人在执行任务时的“思考过程”，帮助工程师进行针对性训练。

此次模型发布正值 Neo 机器人进入市场的关键节点。1X 已于2024年10月开启预售，并计划在 2025年内正式发货。尽管官方未透露具体订单量和交付时间表，但发言人确认预售情况“超出预期”。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

效率党福音：JetBrains CLion 2026.1 官宣 3 月发布，多项重磅更新抢先看

知名软件开发工具厂商JetBrains于近日正式发布公告，披露了旗下 C/C++ 集成开发环境CLion2026年的首个重大版本——CLion2026.1的开发路线图。这款备受开发者青睐的跨平台 IDE 预计将于今年3月正式与用户见面。

作为年度首个大版本，CLion2026.1在性能优化与架构升级上动作频频。针对 Windows 用户长期反馈的安装与更新体验，官方表示将通过优化打包逻辑和移除冗余组件，显著提升 Win11版的更新速度。此外，备受期待的 CLion Nova 引擎也将迎来升级，进一步增强对 GCC 嵌套函数及 Clang Blocks 的识别能力，让代码分析更加智能。

在工程构建与测试方面，新版本展现了更强的通用性。CLion2026.1将实现单元测试集成与 CMake 项目格式的解耦，这意味着使用 Meson 等其他构建系统的开发者也能无缝享受到同样的测试功能。同时，针对 Google 开源的Bazel构建工具，新版将提供更全面的配置转换支持，并内置交互式 Shell 体验。

调试功能同样是本次更新的重点。新版本不仅优化了代码折叠体验，还为嵌入式开发领域带来了福音，例如为OpenOCD提供专用调试服务器，并简化了多目标调试的配置管理。整体来看，CLion2026.1旨在通过更快的响应和更广的兼容性，为 C/C++ 开发者打造更丝滑的编程体验。

划重点:

🚀 性能大幅调优:专门针对 Windows11环境优化了安装包结构，解决软件更新缓慢的痛点，提升运行效率。

🛠️ 引擎与测试升级:CLion Nova 深度适配更多 C++ 扩展语法，且单元测试功能不再强绑定 CMake，兼容性更广。

📟 调试与构建增强:全面加强对 Bazel 构建工具的支持，并优化了嵌入式开发中的 OpenOCD 调试与 DAP 通信体验。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

谷歌发布 Veo3.1重磅更新:支持原生竖屏视频，AI 创作直通 YouTube Shorts

谷歌于本周二宣布对其视频生成模型 Veo3.1 进行关键升级，核心聚焦于社交媒体生态的深度整合与生成质量的显著提升。

此次更新最直观的改进是新增了 9:16竖屏格式 的原生生成能力。此前，创作者往往需要通过裁剪横向视频来适配社交平台，而现在 Veo 用户可以直接为 YouTube Shorts、TikTok 或 Instagram 生成符合比例的内容。为了优化创作流，谷歌已将该功能深度嵌入 YouTube Shorts 和 YouTube Create 应用中。

参考图像功能进化，动态表现更生动

在2025年10月版本（提升音频与编辑控制）的基础上，Veo3.1在视觉表现力上实现了跨越:

● 动态增强: 即便在提示词较短的情况下，系统也能通过参考图像捕捉并生成更具表现力的角色表情与动态。
● 高度一致性: 谷歌进一步优化了角色、物体及背景的连贯性，支持用户混合不同的元素（如特定角色配搭特定背景），同时保持视觉风格的高度统一。

全平台覆盖与高画质输出

Veo3.1的新特性现已面向不同层级的用户开放:

● 普通用户: 可直接通过 Gemini 应用体验。
● 开发者与专业创作者: 可通过视频编辑器 Flow、Gemini API、Vertex AI 以及 Google Vids 调用。
● 分辨率升级: 针对专业端（Flow 及 API），Veo3.1推出了更强大的升频功能，最高支持 1080p 及4K 分辨率输出，确保 AI 生成内容达到专业放映标准。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)

快手宣布可灵AI ARR达2.4亿美元，12月收入超过2000万美元

快手科技正式对外披露了其视频生成大模型产品可灵AI（Kling AI）的商业化进展。数据显示，截至2025年12月，可灵AI的单月营收已突破2000万美元。以此推算，其年化收入运行率(ARR)达到了2.4亿美元。

这一成绩的取得距离产品上线仅过去了19个月。回顾其成长历程，可灵AI在发布后的第10个月（即2025年3月）就实现了1亿美元ARR的目标，随后仅用9个月时间便完成了营收翻倍。这种增长速度在当前的全球生成式AI市场中表现十分亮眼。

营收飙升的背后，是产品高频的迭代支撑。在12月初的“Omni Launch Week”期间，可灵AI集中发布了一系列重磅模型:包括全球首个统一多模态视频模型Kling Video O1、新一代图像模型Kling Image O1，以及支持音画同步生成的Kling Video2.6。这些更新重点解决了AI视频创作中长期存在的角色一致性难题，并简化了音视频合成的流转过程。

目前，可灵AI的商业化版图已覆盖营销、电商、影视、短剧、动漫及游戏等多个专业创作领域。截至2025年底，该产品在全球范围内已累计服务超过6000万创作者，生成视频总数超过6亿支，并吸引了超过3万家企业用户建立合作关系。快手方面表示，将继续通过技术创新驱动产品升级，将技术优势转化为市场竞争优势。

划重点:

● 🚀 营收高速增长:可灵AI在2025年12月实现月收入超2000万美元，年化收入运行率（ARR）攀升至2.4亿美元。
● 🛠️ 技术密集迭代:近期密集发布了可灵Video O1及2.6版本，通过多模态编辑和音画同步技术提升了专业创作的效率。
● 🌍 用户规模庞大:产品已服务全球超6000万用户，生成视频逾6亿支，并在3万多家企业客户中实现商业化落地。

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↩️ 🍏 苹果计划 2026 年下半年量产自研 AI 服务器芯片，与谷歌合作为短期策略

科技圈🎗在花频道📮:

🔮 苹果与谷歌达成多年合作协议，🤖 Gemini 模型将为 Siri 提供 AI 支持 苹果与 Google 宣布达成多年合作，下一代 Apple Foundation Models 将基于 Google Gemini 模型及云技术，为今年推出的 Apple 智能功能提供支持，包括更个性化的 Siri。苹果表示，相关功能仍运行于设备端与私有云计算，并维持既有隐私标准。 News from Google 🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿

🍏 苹果计划 2026 年下半年量产自研 AI 服务器芯片，与谷歌合作为短期策略

分析师郭明錤表示，苹果计划在 2026 年下半年开始量产自研 AI 服务器芯片，同时与谷歌的 AI 合作仅为短期策略，以应对当前人工智能领域的紧迫压力。

郭明錤在 X 平台发文称，苹果面临两大即时挑战：需要在今年 WWDC 上展示可信的 AI 成果，以及云端 AI 系统快速发展导致用户期望值大幅提升。他指出，即使苹果完全兑现此前 Apple Intelligence 的承诺，在缺乏更强大大型模型支持的情况下，也可能难以脱颖而出。苹果自营数据中心预计将于 2027 年上线，届时公司将对服务器端计算和基础设施拥有更大控制权。

MacRumors

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Zenken boosts a lean sales team with ChatGPT Enterprise

via OpenAI News

Openai

Zenken boosts a lean sales team with ChatGPT Enterprise

By rolling out ChatGPT Enterprise company-wide, Zenken has boosted sales performance, cut preparation time, and increased proposal success rates. AI-supported workflows are helping a lean team deliver more personalized, effective customer engagement.

Elevated error rates for ChatGPT users

Status: Investigating

We are investigating the issue for the listed services.

Affected components
● Conversations (Degraded performance)

via OpenAI status

苹果为何选择与谷歌AI合作？郭明錤：迫于短期挑战、压力

苹果和谷歌周一联合宣布，双方已达成多年协议，苹果将使用谷歌Gemini驱动其下一代基础模型。天风国际证券分析师郭明錤在 X 上发帖表示，苹果发展自研AI面临两个短期挑战，这迫使苹果与谷歌合作。首先，苹果今年在WWDC上的AI展示不允许再失败；第二，随着云端 AI的发展，用户对AI服务的质量标准不断提高，即使苹果做到过去对苹果智能与 Siri 的承诺，现在看来也已不够，因此需要更强的设备端AI模型。他表示，虽然设备端AI在短期内预计难以推动硬件出货量增长，但这项合作可缓解苹果短期内来自各方的压力。AI成为硬件、操作系统与用户体验核心是迟早的事，因此苹果在长期仍需面对提升其对AI核心技术掌控能力的挑战。

—— 凤凰网科技

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#Update #Claude

Claude Cowork 现已面向 Max 订阅用户推出，该功能可接管桌面并自动化完成任务。

目前仅支持 macOS 客户端。

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2026年的IT圈，看看谁在“裸泳”，谁在“吃肉”

via 掘金人工智能本月最热 (author: 威哥爱编程)

Telegraph

2026年的IT圈，看看谁在“裸泳”，谁在“吃肉”

Hello，兄弟们，我是V哥！ 最近不少粉丝私信问我：“V哥，现在这行情卷得跟麻花似的，35岁危机就在眼前，你说咱们搞IT的，到了2026年还有出路吗？这技术迭代快得像坐火箭，我到底该往哪边押注？” V哥我就一句话：焦虑个屁！机会全是给有准备的人留着的。 你们现在看是“寒冬”，V哥我看是“洗牌”。等到2026年，IT行业的格局早就翻天覆地了。那些只会写重复代码的“代码搬运工”确实该慌，但懂趋势、会借力的兄弟，那会儿绝对是香饽饽。 今天，V哥我就掏心窝子地聊聊，2026年咱们这行的几大“风口”。特别是最后…

🤖 亚马逊强制为 Prime 会员升级 Alexa+ 引发用户不满

亚马逊近期开始自动将 Prime 会员的语音助手升级为全新的 Alexa+。该版本于去年首次亮相，主打更自然的语言交互能力，并于 2025 年中期开启早期测试。根据用户收到的通知，亚马逊称该升级对会员免费且自动完成，无需用户干预。

此次强制更新引发了大量用户不满。部分用户在社交平台表示，亚马逊应提供主动选择（opt-in）而非默认升级，并有用户反映即使此前曾明确拒绝，系统仍会在未获许可的情况下自行启用。此外，部分用户因不满 Alexa+ 的交互语气或隐私顾虑而选择降级。目前，用户可通过语音指令“Alexa, exit Alexa+”恢复旧版。亚马逊近期还为 Alexa+ 推出了类似于 ChatGPT 的专用聊天网站和界面。

(PCMag.com)

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苹果为何选择与谷歌AI合作？郭明錤：迫于短期挑战与压力

1月13日，苹果和Google周一联合宣布，双方已达成多年协议，苹果将使用GoogleGemini驱动其下一代基础模型。对此，天风国际证券知名苹果分析师郭明錤表示，苹果选择Google是迫于短期挑战和压力。

郭明錤在X上发帖称，苹果发展自研AI面临两个短期挑战，这迫使苹果与Google合作。首先，苹果今年在WWDC上的AI展示不允许再失败；第二，随着云端AI的发展，用户对AI服务的质量标准不断提高，即使苹果做到过去对Apple Intelligence与Siri的承诺，现在看来也已不够，因此需要更强的设备端AI模型。

他表示，虽然设备端AI在短期内预计难以推动硬件出货量增长，但这项合作可缓解苹果短期内来自各方的压力。不过，AI成为硬件、操作系统与用户体验核心是迟早的事，因此苹果在长期仍需面对提升其对AI核心技术掌控能力的挑战。

郭明錤称，特斯拉的全自动驾驶系统(FSD)就是AI成为设备与用户体验核心的一个好例子。如果特斯拉的FSD算法来自其他厂商，那么特斯拉的竞争优势和市盈率估值肯定会比现在低。

最后，郭明錤透露，苹果自研的AI服务器芯片预计在2026年下半年量产，自有数据中心预计在2027年开始建设并运营，这可能意味着苹果对设备端AI的需求预计将从2027年开始出现较为显著的增长。

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Gemini并不会接管你的iPhone 苹果仍掌控Siri与Apple Intelligence

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)

#PDF #工具 #OCR #deepseek

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🖼 #电影 #网站

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📺 影厅指南 - 查询各城市的 IMAX、杜比影院的屏幕大小和规格

网站收录了中国国内大部分 IMAX 和杜比影院的屏幕尺寸数据。支持屏幕平铺、列表和地图模式，直观地比较屏幕尺寸等信息

↗️ 相关阅读：全球 IMAX 及特效影厅分布 20260103 实时更新

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大马评估是否因Grok不雅內容把X告上法庭

随著 X平台旗下的AI应用Grok未能遵守马来西亚有关网络安全的法律，通讯部长拿督法米表示，大马通讯及多媒体委员会 (MCMC) 正考虑就未能保障用户安全一事，对社交平台 X 采取法律行动。MCMC正在评估是否把 X 告上法庭。法米指出，鉴于通讯委会从 X 平台接获的反馈不充分且流于形式，因此当局考虑采取法律行动。“通讯委会已在上周联络 X，以针对应用Grok生成不雅内容，尤其是涉及儿童和女性，显然抵触国家法律一事寻求解释。收到的反馈远不够充分。因此在我获得通讯委会的报告后，我已指示对Grok实施临时限制，并考虑采取法律行动。”

—— 马来西亚 东方日报

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行车记录仪制造商Motive标榜人工智能技术 实则依赖人工审核

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)

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行车记录仪制造商Motive标榜人工智能技术 实则依赖人工审核

去年夏天，初创企业 Motive Technologies 的一名经理向其驻巴基斯坦的 400 名员工发送了一条紧急的斯拉克（Slack）消息，内容用全大写字母标注：“我们出大问题了”。Motive 主营人工智能驱动的行车记录仪，货运企业可通过该设备监控司机，并接收碰撞事故及其他安全问题的预警。然而在去年 8 月，这批行车记录仪虽捕捉到一系列碰撞事件，客户却并未收到任何预警通知。 该公司面向货运企业销售行车记录仪以监控司机行为，却需依靠 400 名巴基斯坦员工审核人工智能生成的监测结果 事实上，人工智能…

特斯拉与朱晓彤续签 5 年合同，授予 52 万份股票期权

https://mp.weixin.qq.com/s/XOGRjOzsr_2bBzzf6qkLng

微软称中国AI正在西方以外市场超越美国

微软总裁布拉德·史密斯警告称，在争夺西方以外用户的竞争中，美国AI公司正被中国对手超越，因为中国正通过将低成本 “开放” 模型与政府补贴相结合的方式获得优势。史密斯表示，中国AI创业公司DeepSeek的技术在非洲等新兴市场迅速普及，凸显出美国公司在世界各地面临的竞争。他表示：“我们必须认识到，与一年前不同，中国现在已拥有具备竞争力的开源模型，而且越来越多。这些公司受益于中国的补贴，使得他们基本上能够在价格上削弱美国公司。”与此同时，微软的一项最新研究发现， DeepSeek 在一年前发布的R1大语言模型协助加速了全球AI的普及，尤其是在全球南方地区，原因在于该模型具备“可获得性强、成本低”的优势。

—— 凤凰网科技、英国金融时报

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腾讯微信 AI 团队推出新型扩散语言模型 WeDLM，提升推理效率

腾讯微信 AI 团队发布了一种新型扩散语言模型框架 ——WeDLM（WeChat Diffusion Language Model）。该模型的设计旨在突破传统大型语言模型(如 GPT 系列)在并行推理效率方面的限制，提供更高效的文本生成能力。

WeDLM 通过创新性的拓扑重排技术，将扩散模型与标准因果注意力机制相结合。这种融合使得 WeDLM 能够兼容 KV 缓存技术，从而有效解决了传统扩散模型由于双向注意力而导致的推理速度限制。这一改进不仅提升了推理速度，还在生成质量方面也得到了有效保证，特别是在处理复杂推理任务时，表现得尤为突出。

在实际性能测试中，WeDLM 展现出显著的速度优势。例如，在数学推理任务 GSM8K 中，WeDLM-8B 模型的推理速度比经过优化的自回归模型（如 Qwen3-8B）快了约3倍，而在低熵场景的计数任务中，速度提升甚至可达到10倍以上。同时，在多个基准测试(如 ARC、MMLU、Hellaswag)中，WeDLM 的生成质量与传统自回归基线模型相比，表现相当或更为优异，表明其不仅在效率上有突破，同时也保持了较高的准确性。

WeDLM 的高效推理能力使其适用于多种场景，包括智能客服、代码辅助生成和实时问答等。随着其在实际应用中的推广，WeDLM 有望降低计算成本，提高用户体验，推动 AI 技术的更广泛应用。

github:https://github.com/tencent/WeDLM

划重点:

- 🚀 WeDLM 通过拓扑重排技术提升推理速度，解决传统模型的瓶颈。

- 📊 在 GSM8K 等任务中，WeDLM-8B 的速度比优化自回归模型快约3倍。

- 💡 适用于智能客服和实时问答等多场景，降低计算成本并提升用户体验。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)