微软推出Phi-3 mini系列小型开源语言模型 可运行在手机上 性能超越Llama 3
微软推出的Phi-3系列小型开源语言模型，在多种语言、推理、编程和数学基准测试中展示了前所未有的性能，超越了相同大小及更大型号的其他模型。
● Phi-3模型由于其小型化设计，在资源受限的设备上运行，同时能够保持高效性能。
● 适应多种环境： 适合部署在智能手机、嵌入式系统等边缘计算设备上，可以在不依赖云计算的情况下本地处理数据，减少延迟，增强隐私保护。
Phi-3-mini3.8B 的参数，3.3T token 训练数据。在多个学术基准测试中，Phi-3-mini 性能接近或等同于市场上的大模型，例如在 MMLU 测试中得分为 69%，在 MT-bench 测试中得分为 8.38 分，和GPT-3.5和Mixtral 8x7B相当，甚至超过刚发布的Llama 3 8B。
Phi-3-small 和 Phi-3-medium这两个是扩展模型：
Phi-3- Small 是 7B 参数，4.8T token 训练数据，MMLU 75%，MT-bench 8.7 分。
Support authors and subscribe to content
This is premium stuff. Subscribe to read the entire article.
Login if you have purchased
Subscribe
Gain access to all our Premium contents.
More than 100+ articles.
Subscribe Now
via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
微软推出的Phi-3系列小型开源语言模型，在多种语言、推理、编程和数学基准测试中展示了前所未有的性能，超越了相同大小及更大型号的其他模型。
● Phi-3模型由于其小型化设计，在资源受限的设备上运行，同时能够保持高效性能。
● 适应多种环境： 适合部署在智能手机、嵌入式系统等边缘计算设备上，可以在不依赖云计算的情况下本地处理数据，减少延迟，增强隐私保护。
Phi-3-mini3.8B 的参数，3.3T token 训练数据。在多个学术基准测试中，Phi-3-mini 性能接近或等同于市场上的大模型，例如在 MMLU 测试中得分为 69%，在 MT-bench 测试中得分为 8.38 分，和GPT-3.5和Mixtral 8x7B相当，甚至超过刚发布的Llama 3 8B。
Phi-3-small 和 Phi-3-medium这两个是扩展模型：
Phi-3- Small 是 7B 参数，4.8T token 训练数据，MMLU 75%，MT-bench 8.7 分。
Support authors and subscribe to content
This is premium stuff. Subscribe to read the entire article.
Login if you have purchased
Subscribe
Gain access to all our Premium contents.
More than 100+ articles.
Subscribe Now
via XiaoHu.AI学院 (author: 小互)
