当一段文本的顺序被打乱时，人类仍然能理解其中的含义，这种能力被称之为 Typoglycemia (学界称之为 Transposed letter 效应)。
而大型语言模型与人眼读取屏幕像素不同，它们看到的"词"是一个个整数 token ID 序列，这些 ID 完全不同且无法识别。
东京大学的研究员发现，以 token 为分词单位的大型语言模型居然也拥有这种能力。更令人惊讶的是，即使是将每个单词的所有字母完全打乱，GPT-4 也表现出了几乎完美的重建能力，而这对于其它大型语言模型与人类来说都是艰难任务。
https://arxiv.org/abs/2311.18805
投稿：@TNSubmbot
频道：@TestFlightCN
via 🆕 科技新闻投稿📮 - Telegram Channel
