大模型推理成本的“价格战”
💡 CNBC 节目上，Chamath 揭示了大模型推理成本的巨大差异。每百万 token 的推理成本，Anthropic 需要 56 美元，OpenAI 为 26 美元，Meta 降到 1.50 美元，xAI 和 Google 进一步压低到 1 美元，而中国的大模型只需 0.50 美元
💸 这种成本差距是技术史上最陡峭的“商品曲线”，石油用了 40 年才达到这样的压缩，半导体用了 20 年，而 AI 推理在短短数月内就实现了。这意味着中国模型每百万 token 的运行成本比 Anthropic 低 112 倍
🔗 信源
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💡 CNBC 节目上，Chamath 揭示了大模型推理成本的巨大差异。每百万 token 的推理成本，Anthropic 需要 56 美元，OpenAI 为 26 美元，Meta 降到 1.50 美元，xAI 和 Google 进一步压低到 1 美元，而中国的大模型只需 0.50 美元
💸 这种成本差距是技术史上最陡峭的“商品曲线”，石油用了 40 年才达到这样的压缩，半导体用了 20 年，而 AI 推理在短短数月内就实现了。这意味着中国模型每百万 token 的运行成本比 Anthropic 低 112 倍
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