OpenAI Codex 推进上下文窗口管理升级:测试以「换窗」替代「摘要式压缩」的新方案
OpenAI 正在推进 Codex 上下文窗口管理升级:以往对话超出限制时,系统靠生成摘要压缩历史,既消耗 token 又容易丢失细节;新方案改为直接开启全新窗口继续工作——模型可主动申请换窗,手动 / 自动清理也统一走新窗口流程,在这一新方案下不再生成摘要。同时配套历史记录与笔记能力,换窗后模型可按需找回此前内容、延续工作状态,避免任务中断。相关功能仍处开发阶段、尚未正式上线。
GitHub PR( #27488 , #29743 , #39827 )
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OpenAI 正在推进 Codex 上下文窗口管理升级:以往对话超出限制时,系统靠生成摘要压缩历史,既消耗 token 又容易丢失细节;新方案改为直接开启全新窗口继续工作——模型可主动申请换窗,手动 / 自动清理也统一走新窗口流程,在这一新方案下不再生成摘要。同时配套历史记录与笔记能力,换窗后模型可按需找回此前内容、延续工作状态,避免任务中断。相关功能仍处开发阶段、尚未正式上线。
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