不再需要高深计算，SandboxAQ 与 Claude 携手开启药物发现新纪元！
药物发现是现代工业中最昂贵的追求之一，寻找一个可行的分子可能需要十年的时间，耗资数十亿，而大多数候选药物最终并不会成功。虽然许多 AI 初创公司承诺能改善这一过程，但大多数工具仍然需要相当技术熟练的研究人员来使用。然而，SandboxAQ 认为，瓶颈不在于模型，而在于用户的使用界面。
SandboxAQ 最近与人工智能公司 Anthropic 合作，将其科学 AI 模型直接集成到 Claude 平台中。这意味着，强大的药物发现和材料科学工具现在可以通过一个无需专业计算基础设施的对话界面进行访问。
成立于五年前的 SandboxAQ 是谷歌的一家分拆公司，其董事会主席是前谷歌 CEO 埃里克・施密特。该公司已从投资者那里筹集了超过 9.5 亿美元，建立了多个业务线，包括网络安全业务。然而，SandboxAQ 的一个独特之处在于，它生产大型定量模型（LQM），这些专有模型是基于物理规律构建的，而非仅仅是文本模式。LQM 能够进行量子化学计算，并模拟分子动力学和微动力学 —— 即化学反应在分子层面上是如何展开的。这一特性能够在实验室之前就告诉研究人员候选分子的行为。
“LQM 经过真实实验室数据和科学方程的训练，专为量化经济体设计，这个经济体的规模超过 50 万亿美元，涵盖生物制药、金融服务、能源和先进材料等领域，” 该公司在新闻发布会上表示，这一表述清晰地表明，SandboxAQ 并不是在开发另一款聊天机器人或代码助手，而是要追求 AI 应有的变革经济。
与关注科学的 Chai Discovery 和 Isomorphic Labs 不同，SandboxAQ 则更关注谁能够真正使用这些工具。“第一次，我们在一个前沿的大型语言模型上，有一个量化模型，可以通过自然语言进行访问，”SandboxAQ 的 AI 模拟部门总经理纳迪亚・哈亨表示。之前，使用 SandboxAQ LQM 的用户必须提供自己的数字基础设施来运行这些模型。
SandboxAQ 的客户一般是计算科学家、研究科学家或实验科学家，通常在大型制药或工业公司工作，寻找可以转化为市场产品的新材料。“我们的客户之所以选择我们，是因为他们已经尝试过其他软件，但由于问题的复杂性，这些软件无法成功转化为现实成果，” 哈亨补充道。
划重点：
🔬 SandboxAQ 与 Anthropic 合作，将药物发现和材料科学工具整合进 Claude 平台，简化用户界面。
💡 该公司专注于构建基于物理规律的定量模型，能够在实验前模拟分子行为。
🚀 SandboxAQ 的目标是让更多用户能够无障碍地使用其先进的 AI 技术，推动药物发现的进程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
药物发现是现代工业中最昂贵的追求之一，寻找一个可行的分子可能需要十年的时间，耗资数十亿，而大多数候选药物最终并不会成功。虽然许多 AI 初创公司承诺能改善这一过程，但大多数工具仍然需要相当技术熟练的研究人员来使用。然而，SandboxAQ 认为，瓶颈不在于模型，而在于用户的使用界面。
SandboxAQ 最近与人工智能公司 Anthropic 合作，将其科学 AI 模型直接集成到 Claude 平台中。这意味着，强大的药物发现和材料科学工具现在可以通过一个无需专业计算基础设施的对话界面进行访问。
成立于五年前的 SandboxAQ 是谷歌的一家分拆公司，其董事会主席是前谷歌 CEO 埃里克・施密特。该公司已从投资者那里筹集了超过 9.5 亿美元，建立了多个业务线，包括网络安全业务。然而，SandboxAQ 的一个独特之处在于，它生产大型定量模型（LQM），这些专有模型是基于物理规律构建的，而非仅仅是文本模式。LQM 能够进行量子化学计算，并模拟分子动力学和微动力学 —— 即化学反应在分子层面上是如何展开的。这一特性能够在实验室之前就告诉研究人员候选分子的行为。
“LQM 经过真实实验室数据和科学方程的训练，专为量化经济体设计，这个经济体的规模超过 50 万亿美元，涵盖生物制药、金融服务、能源和先进材料等领域，” 该公司在新闻发布会上表示，这一表述清晰地表明，SandboxAQ 并不是在开发另一款聊天机器人或代码助手，而是要追求 AI 应有的变革经济。
与关注科学的 Chai Discovery 和 Isomorphic Labs 不同，SandboxAQ 则更关注谁能够真正使用这些工具。“第一次，我们在一个前沿的大型语言模型上，有一个量化模型，可以通过自然语言进行访问，”SandboxAQ 的 AI 模拟部门总经理纳迪亚・哈亨表示。之前，使用 SandboxAQ LQM 的用户必须提供自己的数字基础设施来运行这些模型。
SandboxAQ 的客户一般是计算科学家、研究科学家或实验科学家，通常在大型制药或工业公司工作，寻找可以转化为市场产品的新材料。“我们的客户之所以选择我们，是因为他们已经尝试过其他软件，但由于问题的复杂性，这些软件无法成功转化为现实成果，” 哈亨补充道。
划重点：
🔬 SandboxAQ 与 Anthropic 合作，将药物发现和材料科学工具整合进 Claude 平台，简化用户界面。
💡 该公司专注于构建基于物理规律的定量模型，能够在实验前模拟分子行为。
🚀 SandboxAQ 的目标是让更多用户能够无障碍地使用其先进的 AI 技术，推动药物发现的进程。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
