DeepSeek核心专家加盟,元戎启行全面转向大模型技术路线
在北京车展这一汽车行业盛会上,前DeepSeek多模态技术的核心研究员阮翀以元戎启行首席科学家的身份正式亮相,这一动作标志着元戎启行在自动驾驶技术布局上的重大转向。
元戎启行首席执行官周光在现场明确表示,多模态大模型在 2026 年初已经迎来了突破性的进展。他指出,相较于上一代技术,以大模型为基座的自动驾驶路线在起点上就展现出了压倒性的优势。过去业内普遍采用的“小模型”架构存在难以克服的“跷跷板效应”——即优化了某一场景的性能,往往会损害另一场景的表现,导致无法实现全场景的安全覆盖。基于此,元戎启行已决定全面押注大模型路线。
首席科学家阮翀进一步详细介绍了公司的技术转型细节。目前,元戎启行正致力于从多个分散的小模型架构向统一的基座大模型架构过渡。在这一全新的架构下,系统被细化为驾驶、分析、评论三个具备特定功能的子模型,从而实现更精准的决策与处理。
技术效率的提升同样令人瞩目。得益于架构的优化,公司目前的单次模型迭代周期已大幅缩短,从原先的 100 多小时压缩至仅需 10 余小时。这种研发速度的量级提升,将为自动驾驶技术的快速演进和安全落地提供强有力的支撑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在北京车展这一汽车行业盛会上,前DeepSeek多模态技术的核心研究员阮翀以元戎启行首席科学家的身份正式亮相,这一动作标志着元戎启行在自动驾驶技术布局上的重大转向。
元戎启行首席执行官周光在现场明确表示,多模态大模型在 2026 年初已经迎来了突破性的进展。他指出,相较于上一代技术,以大模型为基座的自动驾驶路线在起点上就展现出了压倒性的优势。过去业内普遍采用的“小模型”架构存在难以克服的“跷跷板效应”——即优化了某一场景的性能,往往会损害另一场景的表现,导致无法实现全场景的安全覆盖。基于此,元戎启行已决定全面押注大模型路线。
首席科学家阮翀进一步详细介绍了公司的技术转型细节。目前,元戎启行正致力于从多个分散的小模型架构向统一的基座大模型架构过渡。在这一全新的架构下,系统被细化为驾驶、分析、评论三个具备特定功能的子模型,从而实现更精准的决策与处理。
技术效率的提升同样令人瞩目。得益于架构的优化,公司目前的单次模型迭代周期已大幅缩短,从原先的 100 多小时压缩至仅需 10 余小时。这种研发速度的量级提升,将为自动驾驶技术的快速演进和安全落地提供强有力的支撑。
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