🤖 Anthropic Opus 4.6 代理团队成功构建可编译 Linux 的 C 编译器
Anthropic 研究员 Nicholas Carlini 近期展示了一项实验成果：利用 Opus 4.6 模型组成的代理团队，在不访问互联网的“洁净室”环境下，从零开始构建了一个包含 10 万行 Rust 代码的 C 编译器。该项目通过约 2,000 个 Claude Code 会话完成，API 耗资约 2 万美元。
该编译器支持 x86、ARM 和 RISC-V 多种后端架构，能够成功编译 Linux 6.9 内核、QEMU、FFmpeg、PostgreSQL 及《毁灭战士》（Doom）等复杂软件，并在 GCC 酷刑测试中达到 99% 的通过率。尽管具备强大的兼容性，但其生成的代码效率较低，即便在最高优化级别下仍不及 GCC 的无优化输出。
技术细节显示，该编译器并非完全独立，它依赖 GNU binutils 进行汇编和链接，且在处理 Linux 引导所需的 16 位 x86 代码时需调用 GCC 辅助。开发过程中，团队利用 GCC 作为“真值来源”构建了自动化测试方案，以解决代理协作中的代码冲突。
此项目引发了技术社区对 AI 辅助编程能力的广泛讨论。虽然其在处理大规模工程任务上表现出显著进步，但开发者也指出，项目已触及当前模型的能力瓶颈，后期维护中频繁出现“修复旧漏洞引发新错误”的现象。此外，关于模型训练数据是否导致其并非真正“洁净室”实现的争议依然存在。
(HackerNews)
via 茶馆 - Telegram Channel
Anthropic 研究员 Nicholas Carlini 近期展示了一项实验成果：利用 Opus 4.6 模型组成的代理团队，在不访问互联网的“洁净室”环境下，从零开始构建了一个包含 10 万行 Rust 代码的 C 编译器。该项目通过约 2,000 个 Claude Code 会话完成，API 耗资约 2 万美元。
该编译器支持 x86、ARM 和 RISC-V 多种后端架构，能够成功编译 Linux 6.9 内核、QEMU、FFmpeg、PostgreSQL 及《毁灭战士》（Doom）等复杂软件，并在 GCC 酷刑测试中达到 99% 的通过率。尽管具备强大的兼容性，但其生成的代码效率较低，即便在最高优化级别下仍不及 GCC 的无优化输出。
技术细节显示，该编译器并非完全独立，它依赖 GNU binutils 进行汇编和链接，且在处理 Linux 引导所需的 16 位 x86 代码时需调用 GCC 辅助。开发过程中，团队利用 GCC 作为“真值来源”构建了自动化测试方案，以解决代理协作中的代码冲突。
此项目引发了技术社区对 AI 辅助编程能力的广泛讨论。虽然其在处理大规模工程任务上表现出显著进步，但开发者也指出，项目已触及当前模型的能力瓶颈，后期维护中频繁出现“修复旧漏洞引发新错误”的现象。此外，关于模型训练数据是否导致其并非真正“洁净室”实现的争议依然存在。
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