我们对强人工智能的期望之一，是它能为所有人加速科学研究——帮助科研人员更快地探索更多想法、验证更多假设，并将发现转化为实际影响。 过去一年里，我们与数学、物理、生物和计算机科学等领域的科学家紧密合作，摸清 AI 能在哪些地方提供帮助、又在哪些方面仍不足。上个月我们发表了一篇论文，汇编了若干早期案例，展示了在数学、物理、生物学、计算机科学、天文学和材料科学等领域中， GPT‑5 曾如何辅助研究者取得进展。随着 GPT‑5.2 的推出，这些收益开始变得更稳定、更可靠。 更强的表现体现在对精确性要求高的场合 在科学与数学工作场景中，…