相信大家都经历过这样的疑惑，在使用 AI 的过程中，为什么我明明都纠正过它的问题，但是它下次还是依然会犯同样的错误，以至于我们不得不针对性写大量的规则来约束整个 Vibe Coding 的过程。 但是就算有详细的 rule ，有些倔强的模型依然喜欢我行我素，比如 Gemini 3 Pro 就容易出现， 写的太详细的 prompt ，效果居然不如模糊的，你纠正他，他会先肯定你，然后说还是该按照我的来···· 问题 谷歌这次公布的论文很直观的解释了这个问题：因为大模型无法在训练后继续学习 ，论文把当前的大型语言模型（LLM）被比作患有…