OpenAI今日发布了GPT‑5.1-Codex-Max，这是一款面向长时间运行任务设计的新一代Agentic编码模型。相较于之前的模型，GPT‑5.1-Codex-Max采用了“压缩（compaction）”技术，可在多个上下文窗口间工作，甚至能在单次任务中可靠处理百万级别的Token。OpenAI表示，该模型不仅性能提升，还实现了更快、更高效的Token利用率。
据了解，GPT‑5.1-Codex-Max训练过程涵盖了真实世界的软件工程任务，如PR创建、代码评审、前端开发及问答等，并在众多前沿编程评测中表现超越此前的模型。例如，该模型在SWE-Bench Verified（样本数500）上获得77.9%的得分，在SWE-Lancer IC SWE测评中达到79.9%，在TerminalBench 2.0测评中则取得58.1%的成绩，均高于GPT-5.1-Codex此前的表现。
除支持Unix平台外，GPT‑5.1-Codex-Max还专门针对Windows环境进行了训练。在复杂重构及长时间运行的agent循环中，大多数市面上的编码模型受限于上下文窗口，难以持续工作。而GPT‑5.1-Codex-Max能够在接近窗口限制时自动压缩会话内容，从而自主运行数小时甚至数十小时。据OpenAI内部测试数据显示，该模型可持续运行超过24小时。
此外，得益于推理能力提升，GPT‑5.1-Codex-Max在SWE-Bench Verified上完成相同任务时，使用的思考Token比GPT-5.1-Codex减少了30%。通过“Extra High（xhigh）”推理模式，模型在复杂任务中可投入更深入的思考。
目前，GPT‑5.1-Codex-Max已在Codex CLI、IDE扩展、云端和代码评审等产品中上线，支持ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu和Enterprise高级订阅用户。同时，OpenAI也将于近期将该模型引入API，并在Codex中替换为默认模型。
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