Sora 2 有两个非常核心的价值：模型与工具的价值，以及 社交/内容平台的价值。
1. 模型与工具价值：毋庸置疑的最强
这是最明显的一块，目前看来 Sora 2 的模型能力绝对是 Top Tier。拿它跟 Veo 3 (V3) 相比，Sora 2 似乎更强：
• 音画同步性与物理规律： 它的音画同步性比 V3 更自然，即使语速极快，口型也能跟上。更重要的是，它对 物理规律 的理解更好了。这就能解释为什么 Showcase 里有那么多体操这种“最难”的动作。这和之前 MiniMax 海螺那种通过 LoRA 实现的物理效果（底模没那么强）有本质区别。
• 素材与脚本构思： 在生成 单个片段 时，画质很真实。更厉害的是，你只需输入一个简单的 Idea，它就能自动构思出一个包含不同 分镜脚本 的短视频。
• 对 Agent 公司的影响： 这种能力对那些做 成片 Agent 的公司可能造成冲击，因为它一个模型就把你的工作流（Workflow）给做了。这有点像 剪映的“一键成片”，无限降低了用户门槛，最终比拼的是你那个 Idea 的价值。这会极大地拓宽创意来源。未来可能需要观察：AI 视频 Agent 还能不能在更复杂的领域找到生存空间？
2. 社交平台/内容平台价值：对 TikTok 底层逻辑的完美解构
从产品经理的角度看，Sora App 的设计是真他妈妙了！它把 抖音/TikTok 最核心的逻辑 给研究透了：UGC 的充足供给，而不是单纯依赖强大的分发算法。
Sora App 在 AI 时代是这么做的：
· 你的 IP 素材 变成了你的数字形象，不再需要自己拍摄（Captured Clips）。
· 基于这个 IP 素材的 二创，能够衍生出大量人与人之间的互动。
它做的事情，其实就是 「即梦」 一直想做的事情。但为什么是 OpenAI 能做成？因为他们是 模型足够强，用 模型 + 产品 的方式来驱动。字节更多是 产品驱动和业务驱动 的，做起来会有点拧巴。
Sora 把 TikTok 的底层逻辑都解构出来，然后参考这套逻辑在 AI 视频上再做一遍，它突破的不是简单的上下滑，而是 UGC 的供给机制。OpenAI 今年在产品力上确实厉害。
3. 产品经理的“玄学”隐忧：新的内容范式还没出现
虽然我觉得 Sora 的设计太妙了，但这反倒让我有点担心。
我们产品经理这种人，擅长解构而非建构。当一个新的东西很容易被解构，并且解构后的逻辑非常清晰精妙，它往往缺乏那种 粗砺的、未经设计的妙。
社区、社交 赛道往往更偏向 玄学，这种逻辑过于精妙的东西，就不一定能成。
现在玩 Sora 的大多还是 AI 圈内的人。现实生活中，Gen Z (GZ) 好像并没有很热衷。反倒是我们这些中登老登们 玩得特别嗨，这可不是一个好的信号。
我现在只是一种模糊的感觉，它可能还是时间问题，需要等待一个真正的 Magic Moment。
4. Generated Clips vs. Captured Clips
我认为 生成的（Generated Clips） 和 拍摄的（Captured Clips） 内容有本质的不同，因此它们的 生产工具、内容分发和组织形式 也会有本质的不一样，我们可能还没探索出来。
这有点像 GPS 在移动端不仅仅是地图导航，它还催生了 Uber 和美团 这种全新的组织形式。AI 视频的新范式，可能还没有被找到。
Sora 只是把 TikTok 的底层逻辑解构了，然后用 AI 视频又做了一遍，没有突破 TikTok 的范式。但期待下一个内容社交平台的形态！
by @Kenny_肯尼 #科技圈大小事
via 即刻精选 - Telegram Channel
1. 模型与工具价值：毋庸置疑的最强
这是最明显的一块，目前看来 Sora 2 的模型能力绝对是 Top Tier。拿它跟 Veo 3 (V3) 相比，Sora 2 似乎更强：
• 音画同步性与物理规律： 它的音画同步性比 V3 更自然，即使语速极快，口型也能跟上。更重要的是，它对 物理规律 的理解更好了。这就能解释为什么 Showcase 里有那么多体操这种“最难”的动作。这和之前 MiniMax 海螺那种通过 LoRA 实现的物理效果（底模没那么强）有本质区别。
• 素材与脚本构思： 在生成 单个片段 时，画质很真实。更厉害的是，你只需输入一个简单的 Idea，它就能自动构思出一个包含不同 分镜脚本 的短视频。
• 对 Agent 公司的影响： 这种能力对那些做 成片 Agent 的公司可能造成冲击，因为它一个模型就把你的工作流（Workflow）给做了。这有点像 剪映的“一键成片”，无限降低了用户门槛，最终比拼的是你那个 Idea 的价值。这会极大地拓宽创意来源。未来可能需要观察：AI 视频 Agent 还能不能在更复杂的领域找到生存空间？
2. 社交平台/内容平台价值：对 TikTok 底层逻辑的完美解构
从产品经理的角度看，Sora App 的设计是真他妈妙了！它把 抖音/TikTok 最核心的逻辑 给研究透了：UGC 的充足供给，而不是单纯依赖强大的分发算法。
Sora App 在 AI 时代是这么做的：
· 你的 IP 素材 变成了你的数字形象，不再需要自己拍摄（Captured Clips）。
· 基于这个 IP 素材的 二创，能够衍生出大量人与人之间的互动。
它做的事情，其实就是 「即梦」 一直想做的事情。但为什么是 OpenAI 能做成？因为他们是 模型足够强，用 模型 + 产品 的方式来驱动。字节更多是 产品驱动和业务驱动 的，做起来会有点拧巴。
Sora 把 TikTok 的底层逻辑都解构出来，然后参考这套逻辑在 AI 视频上再做一遍，它突破的不是简单的上下滑，而是 UGC 的供给机制。OpenAI 今年在产品力上确实厉害。
3. 产品经理的“玄学”隐忧：新的内容范式还没出现
虽然我觉得 Sora 的设计太妙了，但这反倒让我有点担心。
我们产品经理这种人，擅长解构而非建构。当一个新的东西很容易被解构，并且解构后的逻辑非常清晰精妙，它往往缺乏那种 粗砺的、未经设计的妙。
社区、社交 赛道往往更偏向 玄学，这种逻辑过于精妙的东西，就不一定能成。
现在玩 Sora 的大多还是 AI 圈内的人。现实生活中，Gen Z (GZ) 好像并没有很热衷。反倒是我们这些中登老登们 玩得特别嗨，这可不是一个好的信号。
我现在只是一种模糊的感觉，它可能还是时间问题，需要等待一个真正的 Magic Moment。
4. Generated Clips vs. Captured Clips
我认为 生成的（Generated Clips） 和 拍摄的（Captured Clips） 内容有本质的不同，因此它们的 生产工具、内容分发和组织形式 也会有本质的不一样，我们可能还没探索出来。
这有点像 GPS 在移动端不仅仅是地图导航，它还催生了 Uber 和美团 这种全新的组织形式。AI 视频的新范式，可能还没有被找到。
Sora 只是把 TikTok 的底层逻辑解构了，然后用 AI 视频又做了一遍，没有突破 TikTok 的范式。但期待下一个内容社交平台的形态！
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