众所周知，AI 的能力有多强，那它开始胡扯的时候就有多烦。它既会一本正经的编造着从没见过的事情。也会在最简单的比大小问题上栽跟头。 从两年前惊艳问世的 ChatGPT、到如今默默落地的 DeepSeek V3.1，没有一个大模型，能逃过幻觉这个坎。 为什么大模型离不开幻觉？ 这个问题本身，在互联网上也成了未解之谜，不过上周 OpenAI 的一篇论文里，倒是提出来一个蛮有趣的观点。 “造成 AI 幻觉的根本原因，可能是来自于人类训练 AI 的过程” 简而言之，不是 AI 不行，而是我们训练它的方式不对，都怪我们…