🖼 功能:
免费开源: 提供开放的权重和全面的训练脚本。
无审查: 包括SFW和NSFW概念，全面理解视觉世界。
多样性: 包含多种图像风格、内容、种族、性别、性取向等。
最小过滤: 在大量图像上训练，严格排除非法内容。
✨ 亮点:
自动描述生成: 提供更广泛的图像使用，提升扩散模型训练。
改进文本到图像生成: 提升生成图像的质量，与GPT-4o性能相近。
多种生成模式: 支持描述性字幕、训练提示、MidJourney、标签列表、艺术评论分析、产品列表和社交媒体发布等。
🚀 资源:
在线体验: 免费HuggingFace Spaces
博客文章: 点击打开博客
GitHub仓库: http://github.com/fpgaminer/joycaption
💡 描述: JoyCaption 是一款旨在民主化图像字幕生成的开源视觉语言模型。通过提供免费的、开放的、无审查的平台，JoyCaption 使开发者和研究人员能够突破AI生成内容的界限。虽然目前仍处于Alpha Two阶段，尚未适用于生产环境，但通过用户反馈不断改进中。
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