OpenAI o3 模型表现出色的背后是高昂成本
ARC-AGI 基准测试的创建者弗朗索瓦·肖莱在博文中写道，OpenAI 的 o3 模型虽然是 AI 领域的一个重要突破，但成本着实太高。根据 ARC-AGI 测试的性能图标，o3 的高分版本每项任务都使用了价值超过 1000 美元的计算资源，o1 模型每个任务使用约 5 美元的计算资源，而 o1-mini 仅使用几美分。这意味着 OpenAI 虽然获得了将近 88% 的高分，但却消耗了 170 多倍的计算资源，而高计算版本 o3 整个测试下来，调用资源成本超过 1 万美元。o3 这种具有扩展测试时间计算能力的人工智能模型似乎仅适用于重大战略决策，而非日常小问题，高昂的计算成本才值得。
—— TechCrunch
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
ARC-AGI 基准测试的创建者弗朗索瓦·肖莱在博文中写道，OpenAI 的 o3 模型虽然是 AI 领域的一个重要突破，但成本着实太高。根据 ARC-AGI 测试的性能图标，o3 的高分版本每项任务都使用了价值超过 1000 美元的计算资源，o1 模型每个任务使用约 5 美元的计算资源，而 o1-mini 仅使用几美分。这意味着 OpenAI 虽然获得了将近 88% 的高分，但却消耗了 170 多倍的计算资源，而高计算版本 o3 整个测试下来，调用资源成本超过 1 万美元。o3 这种具有扩展测试时间计算能力的人工智能模型似乎仅适用于重大战略决策，而非日常小问题，高昂的计算成本才值得。
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