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↩️🎬 OpenAI 发布 Images 2.6:支持 GIF,出图快 50%


在花🎗️科技圈:

🤖 OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.0 强化文本渲染与联网推理能力 OpenAI 推出基于 GPT Image 2 的新一代图像生成模型 ChatGPT Images 2.0,通过引入“思考能力”实现了图像生成的逻辑推理与联网搜索。受此影响,该模型能够根据单一提示词生成多达 8 张保持视觉一致性的连续图像,并支持生成漫画、UI 元素及营销素材等复杂构图,最高可生成 2K 分辨率的图像。 与此同时,新模型解决了 AI 绘图长期存在的拼写难题,显著提升了中文、日语、韩语等非拉丁语系的…

OpenAI 发布 Images 2.6:支持 GIF,出图快 50%

OpenAI 发布 Images 2.6,已在 ChatGPT、Codex 和 API 上线,生成速度提升 50%,编辑时角色、产品与品牌细节更一致,并新增 GIF 动图生成。

API 提供 Flare 与 Sunburst 两个版本:Flare 在低质量设置下最快 6 秒出图,Sunburst 在中等或高质量下细节与一致性更强。官方称目前每周生成 40 亿张图片。

OpenAI

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OpenAI 构建自主流水线,为 948 个 Linux 内核漏洞生成补丁

OpenAI 安全研究人员构建了一条自主流水线,在一次运行中发现、利用并修复了 948 个 Linux 内核本地提权漏洞,API 总成本 120 万美元,并发现了至少 10 种新型利用技术。

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Elevated error rates across paid ChatGPT plans

Status: Identified

Some users on paid ChatGPT plans may see errors when sending messages. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
● Conversations (Degraded performance)

via OpenAI status
ChatGPT Dots 获 iOS 速度与可靠性更新

ChatGPT Dots 团队发布 iOS 更新,聚焦速度与可靠性,新增通知内联回复、直接分享到 dot、Action 按钮打开、更快加载以及 Gmail 深链。

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Joules-to-GDP 框架衡量 AI 的能耗与价值回报

研究者提出 Joules-to-GDP(J2G)框架,在 OpenAI GDPval 的 44 种职业中衡量 AI 将能耗转化为经济价值的效率,发现高价值任务未必是单位能耗回报最高的任务。

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Anthropic 生物研究团队借助 Claude 首次解析细菌穹窿颗粒三维结构

Anthropic 生物研究团队利用 Claude 首次解析出细菌穹窿颗粒的三维结构,并证明来自细菌及其病毒的蛋白质也能组装成穹窿结构,这一发现或有助于揭开这类长期未解结构的功能之谜。

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OpenCode 团队试验:子代理全用 DeepSeek Flash,仅主代理保留 Opus 5.5

OpenCode 团队正在试验一种模型分配方案:所有子代理改用 DeepSeek Flash,只有主代理继续使用 Opus 5.5。

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Command Code 称一家百亿美元银行欲用开源模型替换 90% 的 Claude/GPT 用量

Command Code CEO Ahmad Awais 表示,一家百亿美元规模的银行主动接洽,希望将其 90% 的 Claude 和 GPT 用量迁移到开源模型,并称该公司数十名工程师的开源模型使用率已超过 90%。

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Kimi K3.1 Pro 即将登陆 Ollama Cloud,承诺零数据留存

Ollama 表示 Kimi K3.1 Pro 即将在 Ollama Cloud 上线,采用美国境内托管并承诺零数据留存,此前该模型权重已发布。

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Kimi 发布 K3.1 Pro 模型权重

Kimi 已发布 K3.1 Pro 的模型权重,可供下载和开放使用。

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Agent 天天挂在嘴边的沙箱,到底是个啥?

via 掘金人工智能本月最热 (author: 狂师)
↩️🖼 月之暗面开源 Kimi K3.1 Pro 权重


在花🎗️科技圈:

🤖 KIMI K3.1-Pro 模型正式发布 Kimi 发布 K3.1 Pro,这是 K3.1 系列首款模型,定位为其目前最强的三万亿参数级开放权重模型,支持 100 万 token 上下文。模型基于 K3 扩大后训练规模,重点提升编程、三维创作、金融研究及复杂智能体任务能力;同步推出 Highspeed 版本,速度为标准版的 2—3 倍。 编程升级集中在长流程执行和完整项目交付。据官方数据,Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%,高于 GPT-6 Astra 的 58.2%,接近 Claude…

月之暗面开源 Kimi K3.1 Pro 权重

月之暗面在 Hugging Face 发布 Kimi K3.1 Pro 开放权重,这是原生多模态的智能体模型,总参数 2.8T、激活 104B,上下文约 100 万 token,为 K3.1 系列首个模型。

官方同步开放 API,在 platform.kimi.ai 选 kimi-k3.1-pro 即可调用,兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口,权重以 MXFP4 量化形式发布。

Huggingface

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Meta高管称:“人口崩塌”之下 AI提升生产力至关重要

Meta一名高层高管表示,即将到来的“人口崩塌”意味着社会迫切需要依靠AI来提升生产力。科技行业领袖正努力说服心存疑虑的公众:这项强大的技术会给人们的生活带来益处。Meta首席数据官亚历克斯・舒尔茨周三在英国媒体 人工智能未来峰会上称,出生率持续走低,意味着50年后全球人口将会大幅减少。

“整个世界都没有认真思考人口崩塌这类问题……我们迫切需要更高的生产力。”他说,“我们该如何照料老年人?我们要怎么做,才能充分利用地球上现有的劳动力?”

预计全球人口最早将在2064年见顶;同时,受寿命延长、出生率下滑影响,劳动人口的萎缩速度会更快。

舒尔茨发表此番言论之际,Meta正紧追OpenAI、Anthropic、谷歌这些行业领跑者,已经为AI布局投入数十亿美元。

Meta首席执行官马克・扎克伯格上月接受采访时称,公司新模型MuseWonder已经追上对手,跻身前沿大模型行列;面向普通用户的Muse智能代理自9月上线以来,下载量已经达到数百万次。

与此同时,市场普遍担忧AI热潮背后巨额投入的可持续性。Meta上周宣布计划再融资950亿美元,支撑持续加码的开支。

在美国本土,各地社区对AI数据中心建设的抵触情绪,已经成为周二中期选举中选民抛弃共和党现任候选人的原因之一。

但舒尔茨极力宣扬AI带来的生产力红利:这项飞速发展的技术已经在“提速”软件工程师的工作,也帮律师省下大量时间——律师借助AI工具预判庭审提问。

他介绍,在Meta内部,AI已经帮软件工程师免去数据仓库告警监控这类枯燥繁琐的工作,目前该场景下超过10%的任务可以由智能代理自主完成,无需人工介入。

不过他也承认,并非所有AI应用都能提升生产力,部分使用者只是“消耗token,却没有产出明显价值”。就连他自己团队里,能高效用好AI的人还不到一半。

舒尔茨说,随着新模型门槛降低,AI带来的生产力增益正在改善。他还提到,今年年初OpenClaw把vibe coding带火之前,他自己上手AI的节奏也很慢。

针对AI会造成大规模失业的担忧,他提出不同看法:“拥有工具不会消灭岗位,只会改变岗位的工作内容。”他补充,生产力提升反而会催生新的工作。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
↩️ Claude Code 更新游戏生成限制规则


在花🎗️科技圈:

🤖 Anthropic 限制 Claude 复刻现有游戏 Anthropic 确认已更新 Claude Code 中 Opus 5.5 的提示词,引导其避免复刻他人的特定游戏,原因是利用 Claude 侵犯知识产权违反使用政策。 公司表示,原创游戏、类型游戏及使用用户自有设计和素材制作的游戏仍应正常运行,并将继续调整规则。 Game Developer 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿

Claude Code 更新游戏生成限制规则

Claude Code 在 2.1.317 版本更新了游戏开发限制规则。此前为避免复刻现有游戏,Opus 5.5 提示词加了一条规则,但用户提及某款游戏只为描述想要的玩法时也会被误拦。

更新后,点名一款游戏描述所需类型,Claude 会据此构建同类型的原创游戏;若要求复制原作,则改为提供类似方案。团队表示会继续改进,并欢迎反馈被误拒的自有项目。

Addy Osmani(@addyosmani)

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奥尔特曼回应内存言论争议:称遭断章取义,呼吁扩大产能

OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在社交平台X回应近期的内存言论争议,称其有关个人电脑内存利用率的表态遭到断章取义。他强调,自己希望全球拥有充足的内存,也支持用户根据需要为个人电脑配置内存,并再次呼吁扩大内存产能。

这场争议源于10月29日上线的Cheeky Pint访谈。奥尔特曼在与Stripe联合创始人约翰·科里森讨论本地运行AI模型时表示,从全球资源配置角度看,大量供应有限的DRAM被安装在个人电脑中,却有约95%的时间处于闲置状态;在供应紧张的情况下,集中于云端的数据中心可以提高资源利用率。

相关言论随后引发部分网友批评,有人将其解读为倾向于把内存资源集中至AI数据中心。奥尔特曼在回应中表示,他实际上希望人们能在电脑中安装尽可能多的内存,并称自己长期以来一直主张提升全球内存产量。

在另一条回复中,奥尔特曼写道:“我希望你们拥有很多内存,让我们生产更多。”他还采纳网友建议,将X账号显示名称改为“Ram Altman”。奥尔特曼此次回应并未否认数据中心集中部署内存具有更高利用率的观点,其澄清重点在于通过扩大生产缓解供应压力,避免个人电脑与AI数据中心争夺有限内存资源。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
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