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阶跃星辰在 Hugging Face 发布旗舰模型 Step 5 Preview，主打智能体工作。它采用稀疏 MoE 架构，总参数 6000 亿、激活参数 270 亿，支持最高 100 万 token 上下文，可接收文本、图像和视频输入。
该模型在软件工程、长周期智能体执行和专业知识任务上表现领先，尤其擅长金融场景。模型可通过 OpenAI 兼容 API 配合 vLLM 或 SGLang 部署，并采用 StepFun Model License 1.0 许可。
Huggingface
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英伟达首席执行官黄仁勋表示，客户对人工智能（AI）芯片的订购需求持续超过公司的供应能力。在周四发布的一期“BG2”播客访谈中，黄仁勋透露，新的订单“几乎每周、甚至每天”都在涌入。
黄仁勋发表这番言论之际，科技股正遭遇剧烈抛售，引发了人们对于买家将如何为人工智能行业的大规模扩张提供资金的质疑。在过去六个交易日里，美国半导体板块的市值蒸发了约1.64万亿美元；投资者正日益担忧，用于AI基础设施建设的资金是否源于债务融资。
黄仁勋表示：“我们不断增加供应，订单量也在持续增长。”
大型云服务提供商、新兴的人工智能云运营商以及设备制造商均已下了大量订单。黄仁勋称，客户至少会提前一年预测需求，其中规模最大的客户甚至已提前两年做好了规划。
然而，英伟达分配给这些客户的产能，远低于他们的实际需求。
黄仁勋表示，电力短缺、尚未完工的数据中心以及制造零部件等因素，也在制约着公司扩大供应的速度。
华尔街质疑：谁来买单？
与此同时，投资者也在质疑，人工智能企业能否创造出足够的营收，来支撑其巨额的借贷。
CoreWeave背负着约 500 亿美元的债务，其部分债券的收益率已接近 16%，这表明投资者对其财务状况的担忧日益加剧。
然而，这家由英伟达支持的云服务提供商在 6 月底时报告称，其积压的营收订单高达 1040 亿美元。
英伟达持有 CoreWeave 约 10% 的股份，并已同意在 2032 年之前购入其未售出的计算能力——这一安排凸显了英伟达在该行业中所承担的财务风险敞口。
黄仁勋在周四的一次采访中表示，CoreWeave 的实力“日益增强”，并称他认为无需再提供额外的财务支持。
在BG2播客访谈中，黄仁勋针对一种担忧进行了反驳——即 OpenAI 和 Anthropic 必须创造足够的营收，才能证明在AI基础设施上投入数万亿美元的合理性。
“人们对当前的情况存在误解，”他说。
黄仁勋估计，处于人工智能前沿的实验室约占英伟达计算业务量的25%至30%。其余需求则来自传统计算领域、初创企业，以及正在开发各类专用应用的公司。
“它们无需实现万亿美元级别的营收，也能取得成功，”黄仁勋表示。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
OpenAI 近日给 ChatGPT 的浏览器扩展做了一次明显升级。新版让用户在 ChatGPT 对话里直接"点名"Chrome，助手便能读取已打开的网页标签当作上下文，据此比较页面内容、归整资料或接手浏览器里的活儿。官方列举的场景很接地气：把几家供应商的价格和功能汇总对照、整理表格、预填表单，乃至照着网页信息替你起草邮件。
配套的侧边栏也更好用了——浏览网页时随时拉开 ChatGPT，对话历史一路保留。更高阶的 ChatGPT Work，则在用户授权后能直接操纵标签：填表、发消息、下文件、收拾杂乱的标签页都不在话下。这套能力不只绑 Chrome，Edge、Brave、Opera、Vivaldi 同样覆盖；其中 Opera 能调标签页、控浏览器，只是缺了侧边栏。至于能不能用，还得看桌面端版本、工作区设置和灰度节奏。
权限并非全开，Atlas 退役数据也不跟着搬
OpenAI 特意划清边界：扩展并非默认就能自由翻遍所有网页。安装时会申请较宽泛的浏览器权限，但助手首次操作某个新网站前，默认会先征求许可，用户可三选一——只放行这一次、只准该站点，或放开全部。访问浏览历史更要单独授权。遇到需登录的页面，它能借用你当下的登录态，但官方仍提醒：页面内容、权限弹窗，以及提交、发送这类关键动作，用户得自己过目。
这次升级恰逢 ChatGPT Atlas 浏览器退场之后。OpenAI 已确认 Atlas 停更退役，只是它里面的打开标签、书签与历史不会自动迁往 Chrome 等浏览器。新扩展的用意，是把 ChatGPT 缝进用户既有的浏览习惯，而非把 Atlas 那套环境整体搬运过来——想用，就得在常用浏览器里重新装、重新给权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Cursor 紧急调查内部测试涉密数据流向 SpaceX 的风波
在人工智能大模型与智能体飞速发展的浪潮下，企业内部的数据安全与隐私边界再次引发高度关注。近期，负责开发的 Cursor 内部遭遇了一场数据安全风波，起因是其内部测试及员工日常使用中产生的机密信息可能已经流入SpaceX的 AI 部门。
事件的焦点指向了SpaceXAI 部门旗下的智能体Grok Bot（最初代号为 Sand）。早在2026年6月左右，Cursor 的员工便在多个工作场景中开始使用该工具，且公司曾收集多方的操作记录用于模型训练。然而，由于部分员工在登录时使用的是个人邮箱，导致系统难以准确识别并剥离相关数据。
到了2026年7月下旬，负责开发的工程师向公司发出警告，指出这些测试与日常使用数据中可能包含客户、供应商等高度机密的信息，并已传输至SpaceXAI 部门。面对潜在的合规与安全风险，Cursor 随即启动了内部调查，不过目前具体的调查结论尚未公开。
为防止类似问题进一步扩大，Cursor 随后采取了一系列亡羊补牢的整改措施。公司不仅要求员工一律改用公司邮箱登录，同时明确不再将员工的后续使用数据纳入模型训练。其内部法律团队也明确指出，相关数据中可能包含第三方的商业机密，公司本身未必拥有将其直接用于模型训练的合法权限。
值得注意的是，数据安全隐患并非近期唯一的风波。在此之前的今年夏季，Cursor 还曾发生过另一起客户信息泄露事件。当时，其通过 Vercel 搭建的销售市场网站因将密码直接写在了底层代码中，导致多家企业的部分客户信息险些面临暴露风险，所幸工程师发现及时并紧急下线了相关网站。
随着Grok Bot逐渐成为SpaceX争夺企业级 AI 市场的重要核心产品，这一连串事件不仅暴露出前沿工具在内测阶段的管理漏洞，也凸显了智能体高权限访问、训练数据采集以及企业机密保护之间错综复杂的安全治理挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能大模型与智能体飞速发展的浪潮下，企业内部的数据安全与隐私边界再次引发高度关注。近期，负责开发的 Cursor 内部遭遇了一场数据安全风波，起因是其内部测试及员工日常使用中产生的机密信息可能已经流入SpaceX的 AI 部门。
事件的焦点指向了SpaceXAI 部门旗下的智能体Grok Bot（最初代号为 Sand）。早在2026年6月左右，Cursor 的员工便在多个工作场景中开始使用该工具，且公司曾收集多方的操作记录用于模型训练。然而，由于部分员工在登录时使用的是个人邮箱，导致系统难以准确识别并剥离相关数据。
到了2026年7月下旬，负责开发的工程师向公司发出警告，指出这些测试与日常使用数据中可能包含客户、供应商等高度机密的信息，并已传输至SpaceXAI 部门。面对潜在的合规与安全风险，Cursor 随即启动了内部调查，不过目前具体的调查结论尚未公开。
为防止类似问题进一步扩大，Cursor 随后采取了一系列亡羊补牢的整改措施。公司不仅要求员工一律改用公司邮箱登录，同时明确不再将员工的后续使用数据纳入模型训练。其内部法律团队也明确指出，相关数据中可能包含第三方的商业机密，公司本身未必拥有将其直接用于模型训练的合法权限。
值得注意的是，数据安全隐患并非近期唯一的风波。在此之前的今年夏季，Cursor 还曾发生过另一起客户信息泄露事件。当时，其通过 Vercel 搭建的销售市场网站因将密码直接写在了底层代码中，导致多家企业的部分客户信息险些面临暴露风险，所幸工程师发现及时并紧急下线了相关网站。
随着Grok Bot逐渐成为SpaceX争夺企业级 AI 市场的重要核心产品，这一连串事件不仅暴露出前沿工具在内测阶段的管理漏洞，也凸显了智能体高权限访问、训练数据采集以及企业机密保护之间错综复杂的安全治理挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek 突发故障 4 小时 53 分，腾讯 WorkBuddy 补偿：积分全退再送 500
腾讯 WorkBuddy 团队当日发布服务异常补偿公告：因 DeepSeek 服务出现故障，导致部分用户无法正常使用 WorkBuddy 内的 DeepSeek 模型。
具体时间线显示，10 月 15 日 8:11 至 13:04，DeepSeek 服务发生故障，持续约 4 小时 53 分钟。这段时间里，WorkBuddy 端内的 DeepSeek 模型无法正常调用，部分用户的使用体验受到影响。
积分先退后送，全量用户可领 500
针对这次意外，腾讯 WorkBuddy 端出补偿组合拳：一方面，对在国内版使用 DeepSeek 并受故障影响的用户，平台将全额返还其 10 月 8 日至 14 日期间调用该模型所消耗的积分；另一方面，考虑到体验受损，再面向国内版全量用户额外赠送 500 积分。
返还部分将在 7 个工作日内到账——个人用户在积分详情页可查，企业用户走企业管理端核对。而那 500 积分并非自动发放，需在 10 月 22 日 24 点前，手动进入 WorkBuddy"用量管理"页面领取，且到账后有效期仅一个月，需尽快用完。在一线大模型频繁波动的当下，平台用"退 + 送"的方式兜底用户损失，也算把一次服务事故转化为留存动作。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯 WorkBuddy 团队当日发布服务异常补偿公告：因 DeepSeek 服务出现故障，导致部分用户无法正常使用 WorkBuddy 内的 DeepSeek 模型。
具体时间线显示，10 月 15 日 8:11 至 13:04，DeepSeek 服务发生故障，持续约 4 小时 53 分钟。这段时间里，WorkBuddy 端内的 DeepSeek 模型无法正常调用，部分用户的使用体验受到影响。
积分先退后送，全量用户可领 500
针对这次意外，腾讯 WorkBuddy 端出补偿组合拳：一方面，对在国内版使用 DeepSeek 并受故障影响的用户，平台将全额返还其 10 月 8 日至 14 日期间调用该模型所消耗的积分；另一方面，考虑到体验受损，再面向国内版全量用户额外赠送 500 积分。
返还部分将在 7 个工作日内到账——个人用户在积分详情页可查，企业用户走企业管理端核对。而那 500 积分并非自动发放，需在 10 月 22 日 24 点前，手动进入 WorkBuddy"用量管理"页面领取，且到账后有效期仅一个月，需尽快用完。在一线大模型频繁波动的当下，平台用"退 + 送"的方式兜底用户损失，也算把一次服务事故转化为留存动作。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
LLM本质——遵循玻尔兹曼分布的热力学事件
💡 物理学家 0xDeliriumm 发现，大语言模型（LLM）的每个 Token 生成过程都是一个热力学事件，遵循玻尔兹曼分布，就像原子在晶体中排列一样
⚛️ LLM 的推理过程，从随机状态到连贯结果，需要数千次梯度下降。模型不是在“计算”，而是在一个高维能量景观中“滚落”，寻找最稳定的物理状态。高能量区对应不连贯的“幻觉”输出，低能量区则是连贯推理的“盆地”
🔬 这种热力学视角也解释了 LLM 的“相变”现象。例如 GPT-3 到 GPT-4 的能力飞跃，并非仅仅因为更多数据，而是模型规模达到临界点后，从碎片化的高能量状态转变为稳定的低能量吸引态，类似于水结冰。理解这一机制，能帮助 AI 团队更精准地设计模型架构，缩短研发周期
🔗 信源
🗝 Roller | AI 中文社区
via Roller | ChatGPT Astra 中文社区 - Telegram Channel
💡 物理学家 0xDeliriumm 发现，大语言模型（LLM）的每个 Token 生成过程都是一个热力学事件，遵循玻尔兹曼分布，就像原子在晶体中排列一样
⚛️ LLM 的推理过程，从随机状态到连贯结果，需要数千次梯度下降。模型不是在“计算”，而是在一个高维能量景观中“滚落”，寻找最稳定的物理状态。高能量区对应不连贯的“幻觉”输出，低能量区则是连贯推理的“盆地”
🔬 这种热力学视角也解释了 LLM 的“相变”现象。例如 GPT-3 到 GPT-4 的能力飞跃，并非仅仅因为更多数据，而是模型规模达到临界点后，从碎片化的高能量状态转变为稳定的低能量吸引态，类似于水结冰。理解这一机制，能帮助 AI 团队更精准地设计模型架构，缩短研发周期
🔗 信源
🗝 Roller | AI 中文社区
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北京时间10月15日晚，美国《时代》周刊揭晓了2026年度“全球最佳发明”榜单，蚂蚁集团旗下健康AI应用“蚂蚁阿福”、支付宝AI支付双双入选。其中，蚂蚁阿福是今年唯一入选的中国AI应用，去年的上榜者为DeepSeek。
图:蚂蚁阿福入选《时代》年度最佳发明
《时代》年度最佳发明榜单创立于2000年，被业界誉为全球科技创新风向标，每年遴选全球突破性发明和创新成果，根据原创性、效果、影响力等多项关键因素进行评估，覆盖人工智能、医疗健康等多个领域。今年，苹果iPhone Duo、Anthropic Claude Code等产品也同列年度标杆。去年，DeepSeek、宇树科技等中国标杆企业入选，其中DeepSeek R1被《时代》评价为“堪比全世界人工智能领域的‘一声枪响’”。
今年蚂蚁集团两项AI原生产品双双入选，标志着在健康与支付领域，中国企业在AI时代再次走出全球领先的创新路径。
支付宝AI支付是支付宝推出的国内首个AI原生支付服务，《时代》以“When AI Goes Shopping”（AI消费时代到来）点评其入选意义:AI正从信息交互走向消费交易，一个新的商业时代正在开启。
对于蚂蚁阿福，《时代》则认为，蚂蚁阿福“让专业医疗健康服务更普惠”。公开数据显示，蚂蚁阿福App用户量已达1.5亿，单日健康咨询量近2000万次，是全球范围内用户规模最大的健康AI App，连接了5000家医院和30万名真人医生。
目前，医疗健康正成为全球AI重点布局的赛道。蚂蚁阿福打通就医环节和智能硬件，成为AI应用中服务形态最完整、生态协作最系统的AI应用。相比之下，OpenAI于2026年1月推出的ChatGPT Health也在今年重点布局健康服务，但尚停留在健康问答与设备链接层面，尚未打通真实就医环节。
北京大学公共卫生学院副主任马德福认为，当前我国正在建设均衡普惠、优质高效“健康中国”，蚂蚁阿福这类健康 AI的发展，有助于帮助居民建立健康管理能力和疾病防控能力，推动主要健康指标持续稳步提升。AI与医疗服务的链接协作，也有助于提升医疗服务能力和效率。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI更新了ChatGPT浏览器扩展，用户可在ChatGPT对话中提及Chrome，让助手读取已打开的网页标签作为上下文，并比较页面内容、整理资料或协助完成浏览器任务。OpenAI列举的用途还包括汇总供应商价格与功能、整理表格、预填表单，以及根据网页信息起草邮件。
升级后的侧边栏可在浏览网页时直接打开ChatGPT，并继续使用对话历史；ChatGPT Work还可在用户授权后操作浏览器标签，例如填写表单、发送消息、下载文件或整理标签页。OpenAI官方说明称，相关扩展不只支持Chrome，也适用于Edge、Brave、Opera和Vivaldi；其中Opera支持标签页调用和浏览器控制，但没有侧边栏功能。功能是否可用还取决于桌面应用版本、账号工作区设置和逐步推出安排。
iframe (Twitter Embed)
这并不意味着ChatGPT能默认自由访问所有网页。OpenAI说明，扩展安装时会申请较广泛的浏览器权限，而ChatGPT默认会在首次操作新网站前征求许可，用户可选择仅允许一次、允许该网站或允许所有网站；访问浏览历史也需要单独授权。对于需要登录的网页，助手可利用当前浏览器中的登录状态，但用户仍应检查页面内容、权限请求以及提交或发送等重要操作。
此次扩展升级也发生在ChatGPT Atlas浏览器退役之后。OpenAI已确认Atlas停止更新并退役，但Atlas中的打开标签、书签和浏览历史不会自动转移到Chrome等其他浏览器。新扩展让ChatGPT能够嵌入用户已有的浏览器工作流，却不等同于把Atlas中的浏览数据或浏览器环境直接迁移过来。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
ChatGPT为Chrome用户带来多项功能升级
ChatGPT今日为Chrome用户推出多项重大更新，引入“电脑操作”能力。核心功能包括:
—— ChatGPT on X
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
ChatGPT今日为Chrome用户推出多项重大更新，引入“电脑操作”能力。核心功能包括:
ChatGPT 现在可以使用你在 Chrome 中的标签页，使回答更有用并为你完成任务。
如果你在“聊天”（Chat）模式下，它可以浏览你打开的标签页并收集信息。
如果你在“工作”（Work）模式下，ChatGPT 可以控制你的 Chrome 标签页来执行操作，例如发送消息、填写表单或下载文件。它甚至可以帮你整理并对那一堆打开的标签页进行分组。
—— ChatGPT on X
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
↩️ OpenAI 推出 GPT-Live-1.1，语音新增六种语言
OpenAI 推出 GPT-Live-1.1，语音新增六种语言
OpenAI 今天起向所有用户推出语音模型 GPT-Live-1.1，为 ChatGPT、Codex 和点点的语音功能带来更新。
新版本新增法语、德语、印地语、墨西哥西班牙语、韩语和日语六种语言的声音，并改进口音表现、减少「checking...」等待；API 支持即将上线。
OpenAI(@OpenAI)
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在花🎗️科技圈:
🤖 GPT‑Live‑1 登陆 OpenAI API OpenAI 于 2026 年 9 月 10 日将 GPT‑Live‑1 上线 API。该模型可同时听说，支持自然打断、背景噪声处理、长对话和电话语音代理，并可将复杂推理与工具调用交给后端模型。 OpenAI 称，GPT‑Live‑1 在 Full Duplex Bench 上较 GPT‑Realtime‑2.1 提升 30 个百分点；API 语音前端价格为每分钟 0.05 美元。 OpenAI 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
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OpenAI 今天起向所有用户推出语音模型 GPT-Live-1.1，为 ChatGPT、Codex 和点点的语音功能带来更新。
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↩️ #Update #Antigravity
#Update #Antigravity
Pro 用户也可在 Antigravity 中使用 Gemini 4 Argon。
via AI Copilot - Telegram Channel
AI Copilot:
#Update #Gemini #Antigravity Gemini 4 Argon 现已在 Gemini App 中对 Pro 和 Ultra 用户可用。 Ultra 用户在 Antigravity 也可使用该模型。
#Update #Antigravity
Pro 用户也可在 Antigravity 中使用 Gemini 4 Argon。
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Anthropic估值预期据称缩水 高增长故事讲不下去了？
据四位知情人士对媒体爆料，随着AI行业算力扩张的资金成本持续飙升，在看到最新财务数据之后，Anthropic部分现有股东以及有意参与其IPO的潜在投资方，正在重新评估这家AI独角兽的价值，下调对其上市估值预期。知情人士表示，在本周三于旧金山举办的投资者交流会上，不少参会投资者讨论的公司估值大约落在1.5万亿美元区间。这一数字，较此前市场预期的11月IPO约2万亿美元估值，出现明显缩水。
在这场投资者会议上，Anthropic向潜在IPO投资者们披露了最新一季经营成绩单：公司第三季度营收环比大涨45%，达到168亿美元，并且在调整后口径下实现盈利。
—— 财联社
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据四位知情人士对媒体爆料，随着AI行业算力扩张的资金成本持续飙升，在看到最新财务数据之后，Anthropic部分现有股东以及有意参与其IPO的潜在投资方，正在重新评估这家AI独角兽的价值，下调对其上市估值预期。知情人士表示，在本周三于旧金山举办的投资者交流会上，不少参会投资者讨论的公司估值大约落在1.5万亿美元区间。这一数字，较此前市场预期的11月IPO约2万亿美元估值，出现明显缩水。
在这场投资者会议上，Anthropic向潜在IPO投资者们披露了最新一季经营成绩单：公司第三季度营收环比大涨45%，达到168亿美元，并且在调整后口径下实现盈利。
—— 财联社
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微软完成 MAI-Base-2 预训练：2.8T 参数碾压开源对手，算力效率超 DeepSeek 数倍
微软当地时间昨日宣布，新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 已完成预训练，官方称其性能强于所有参测的开源权重模型。
这组数字相当硬核：MAI-Base-2 总参数规模 2.8T，活跃参数 80B，在 6000 块英伟达 GB200 GPU 上耗时 38 天训成。整段训练里，模型平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%——在超大集群上能稳住这个效率，本身就是工程实力的注脚。
算力效率甩开 DeepSeek 4 到 12 倍
更值得玩味的是效率对比。微软放话，MAI-Base-2 的预训练算力效率达到 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4 至 12 倍。在"烧钱建基建"成行业上半场的当下，能把单位算力的产出拉开数量级差距，比单纯堆参数更具战略意义。
微软把这次成功归因于三件事：科学化的规模化、模型与基础设施的协同设计，以及数据规模化。换言之，不是一味加卡，而是让算法、硬件与数据配方同步打磨。在收尾 MAI-Base-2 的同时，这家巨头已悄然启动 MAI-Base-3 的筹备工作——基础模型的军备竞赛，微软显然不想掉队，反而加速冲到了前排。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软当地时间昨日宣布，新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 已完成预训练，官方称其性能强于所有参测的开源权重模型。
这组数字相当硬核：MAI-Base-2 总参数规模 2.8T，活跃参数 80B，在 6000 块英伟达 GB200 GPU 上耗时 38 天训成。整段训练里，模型平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%——在超大集群上能稳住这个效率，本身就是工程实力的注脚。
算力效率甩开 DeepSeek 4 到 12 倍
更值得玩味的是效率对比。微软放话，MAI-Base-2 的预训练算力效率达到 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4 至 12 倍。在"烧钱建基建"成行业上半场的当下，能把单位算力的产出拉开数量级差距，比单纯堆参数更具战略意义。
微软把这次成功归因于三件事：科学化的规模化、模型与基础设施的协同设计，以及数据规模化。换言之，不是一味加卡，而是让算法、硬件与数据配方同步打磨。在收尾 MAI-Base-2 的同时，这家巨头已悄然启动 MAI-Base-3 的筹备工作——基础模型的军备竞赛，微软显然不想掉队，反而加速冲到了前排。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软AI负责人：新基础模型超越OpenAI同类产品，算力仅为其四分之一
微软AI业务CEO穆斯塔法·苏莱曼告诉员工，微软自主研发的一款模型比OpenAI提供的类似模型更好。苏莱曼在周四举行的员工大会上表示：“我们现在拥有一个更强大的预训练基础模型，其性能超过了目前驱动GPT 5.6 Sol的模型。事实上，我们训练这个模型所使用的算力，只有OpenAI训练其模型所用算力的四分之一。”微软在周四早些时候宣布了这款模型，名为MAI-Base-2。微软称，公司最近完成了该模型的预训练。该模型采用混合专家(MoE)架构，总参数量达2.8万亿，激活参数量为800亿。苏莱曼还表示，从算力使用效率来看，微软的新款AI模型所需的计算量只有DeepSeek的十二分之一。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
微软AI业务CEO穆斯塔法·苏莱曼告诉员工，微软自主研发的一款模型比OpenAI提供的类似模型更好。苏莱曼在周四举行的员工大会上表示：“我们现在拥有一个更强大的预训练基础模型，其性能超过了目前驱动GPT 5.6 Sol的模型。事实上，我们训练这个模型所使用的算力，只有OpenAI训练其模型所用算力的四分之一。”微软在周四早些时候宣布了这款模型，名为MAI-Base-2。微软称，公司最近完成了该模型的预训练。该模型采用混合专家(MoE)架构，总参数量达2.8万亿，激活参数量为800亿。苏莱曼还表示，从算力使用效率来看，微软的新款AI模型所需的计算量只有DeepSeek的十二分之一。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
