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📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
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✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
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🤖 Halcyon 威胁情报中心发布报告指出，地下网络犯罪市场中，AI 工具的广告数量急剧增长。Halcyon 的勒索软件研究中心通过分析 77 个 Telegram 频道、20 个暗网论坛和 5 个专业地下市场，发现 AI 工具广告从 2025 年底的每月不足 50 个，增至今年 2 月的每月超过 1400 个。这些工具让以往专业的黑客攻击变得更廉价、更容易
💸 报告显示，卖家以低至 0.1 美元的价格出售 ChatGPT Plus 账户，越狱提示语（用于绕过模型安全防护）则只需 0.32 美元。网络犯罪分子已经将这些工具的销售和创建商业化，采取软件即服务（SaaS）订阅模式和在线店面。部分卖家甚至通过 Telegram 等更易管理的平台，出售他们在传统暗网论坛上测试和推广的 AI 工具
🔗 信源
🗝 Roller | AI 中文社区
via Roller | ChatGPT Astra 中文社区 - Telegram Channel
↩️ 丘成桐牵头成立数学与 AI 实验室联盟
丘成桐牵头成立数学与 AI 实验室联盟
菲尔兹奖得主、清华大学讲席教授丘成桐牵头联合多家机构，成立丘成桐数学与人工智能实验室联盟，自主开发中国数学专用大模型。联盟 10 月 11 日在清华大学成立，丘成桐任主席，汇集超过 1000 名科学家。
丘成桐称，AI 对数学的冲击“像海啸来了”，应主动冲浪而非回避。联盟将重点研发数学专用模型、建设 AI 辅助数学研究基础设施，并拓展至量子计算、生命科学、金融经济等交叉领域。
北京日报 | 联合早报
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在花🎗️科技圈:
OpenAI 发布内部前沿模型生成的数学成果合集 OpenAI 发布由内部未公开前沿模型生成的数学成果，GitHub 合集含 722 篇手稿、372 个结果系列，涉及长期未解问题。许多证明已用 Lean 形式化验证。 仓库称，模型平均每项结果使用约 3 小时 ChatGPT Pro 思考算力，评估期间约尝试 4000 道题，并提供 10 份推理摘要。部分结果仍处于验证阶段。 The Verge | GitHub | OpenAI 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿
丘成桐牵头成立数学与 AI 实验室联盟
菲尔兹奖得主、清华大学讲席教授丘成桐牵头联合多家机构，成立丘成桐数学与人工智能实验室联盟，自主开发中国数学专用大模型。联盟 10 月 11 日在清华大学成立，丘成桐任主席，汇集超过 1000 名科学家。
丘成桐称，AI 对数学的冲击“像海啸来了”，应主动冲浪而非回避。联盟将重点研发数学专用模型、建设 AI 辅助数学研究基础设施，并拓展至量子计算、生命科学、金融经济等交叉领域。
北京日报 | 联合早报
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OpenAI 给 GPT-6.1 Sol 扩容：默认上下文 272k 飙到 500k，长文本还免费
OpenAI 工程师 Thibault Sottiaux（Tibo）当天宣布，已在 Codex 与 Work 环境中把 GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度从原先的 272k tokens 提升到 500k，增幅约 80%。
这一改动意味着模型单次对话能吞吐的篇幅近乎翻倍——无论是啃下整座代码库、通读长篇报告，还是维持跨越多轮、充满细节的复杂任务，都更难触发自动压缩，对话也不至于动不动被拦腰截断或强行摘要。比如在一份数百页合同里追查条款出处，或让 AI 连续跟进一个不断补充需求的开发项目，更长的窗口意味着更少的"忘性"与重复交代。对重度依赖长程记忆的用户，体验改善相当直接，也呼应了大模型比拼"窗口"大小的行业竞赛。
手动可到 1M，这次还不收长文本费
Tibo 解释，500k 是团队反复测试后为多数用户找出的体验与性能"甜点区"，但它远不是尽头：用户仍可手动调节，GPT-6.1 Sol 支持的最大上限已来到 1M。
更关键的是计费侧变化——配合此次调整，OpenAI 在按订阅扣减用量时，将不再单独收取长上下文费用。过去这类长窗口常被视为高价附加项，如今默认抬升又免收附加费，等于变相降低了重度使用的门槛；在长上下文已成各家必争卖点的当下，把扩容红利直接让渡给用户，也算 OpenAI 打出的一张实在竞争牌。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 工程师 Thibault Sottiaux（Tibo）当天宣布，已在 Codex 与 Work 环境中把 GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度从原先的 272k tokens 提升到 500k，增幅约 80%。
这一改动意味着模型单次对话能吞吐的篇幅近乎翻倍——无论是啃下整座代码库、通读长篇报告，还是维持跨越多轮、充满细节的复杂任务，都更难触发自动压缩，对话也不至于动不动被拦腰截断或强行摘要。比如在一份数百页合同里追查条款出处，或让 AI 连续跟进一个不断补充需求的开发项目，更长的窗口意味着更少的"忘性"与重复交代。对重度依赖长程记忆的用户，体验改善相当直接，也呼应了大模型比拼"窗口"大小的行业竞赛。
手动可到 1M，这次还不收长文本费
Tibo 解释，500k 是团队反复测试后为多数用户找出的体验与性能"甜点区"，但它远不是尽头：用户仍可手动调节，GPT-6.1 Sol 支持的最大上限已来到 1M。
更关键的是计费侧变化——配合此次调整，OpenAI 在按订阅扣减用量时，将不再单独收取长上下文费用。过去这类长窗口常被视为高价附加项，如今默认抬升又免收附加费，等于变相降低了重度使用的门槛；在长上下文已成各家必争卖点的当下，把扩容红利直接让渡给用户，也算 OpenAI 打出的一张实在竞争牌。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude半年封杀 1140 万账号申诉翻盘仅4. 2 万，Anthropic还要立规矩禁止虐待AI
Claude近期掀起了一轮让人心惊的封号潮。整个假期里，围绕它封号的讨论热度甚至飙破了百万级，一众AI开发者在圈子里集体炸锅。
这把火是被一份旧报告重新点着的。Anthropic在七月份发布过一份报告，近日被人从角落里扒出来、在全网疯转，里面的数字堪称触目惊心:2026年上半年，短短半年时间，Claude累计封禁了1140万个账号，而用户提交的39.8万次申诉里，最终翻案的只有4.2万次。
把这笔账摊开算，相当于平均每个月有将近190万个账号被消灭，每天超过6万个账户在赛博世界里被物理抹除。再换算成胜率，差不多每10个被封的人里有9个被冷酷处决——申诉这条路，几乎形同摆设。封号只是一瞬间、平台一句话的事，可用户想翻盘，面对的却是一场漫长又折磨的申诉拉锯战。
Anthropic没有把完整的封禁原因分布摊给外界，但明确列了几类会触发封禁的情形。报告里有一整块核心篇幅，留给了极端违规内容审查:仅上半年，它就向NCMEC等相关国际安全组织提交了超过1.5万起违规报告，手段上不仅沿用了传统的哈希指纹匹配，还全面上线了自研的新型机器学习分类器。凡是涉及违法滥用、侵犯隐私、恶意诱导、极端自残等方向的指令，模型内置的审查几乎是触发即暴毙——只要Prompt触碰了敏感边界，系统连二次警告都不会给，直接永久封禁。
另一类重灾区是大批黑产号的无差别扫射，再叠加受支持区域审查，很多人就在这道关卡前成片倒下。
更耐人寻味的是，Anthropic近日刚更新了Claude的使用政策，明令禁止辱骂、残忍对待Claude。新规从11月12日起生效，用户若无故虐待AI模型，将面临限流乃至封号，而这是Anthropic一年多来头一回修订使用政策。公司解释，这条规矩只适用于极端情形，即用户在没有明显目的的情况下，反复对模型实施残忍行为;日常表达不满、反驳模型观点、创作黑暗题材内容，以及开展模型测试与研究，统统不在禁止之列。当一家以封号著称的公司转头给自己立起不被虐待的规矩，AI与使用者之间那道权责边界，正在被重新划线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude近期掀起了一轮让人心惊的封号潮。整个假期里，围绕它封号的讨论热度甚至飙破了百万级，一众AI开发者在圈子里集体炸锅。
这把火是被一份旧报告重新点着的。Anthropic在七月份发布过一份报告，近日被人从角落里扒出来、在全网疯转，里面的数字堪称触目惊心:2026年上半年，短短半年时间，Claude累计封禁了1140万个账号，而用户提交的39.8万次申诉里，最终翻案的只有4.2万次。
把这笔账摊开算，相当于平均每个月有将近190万个账号被消灭，每天超过6万个账户在赛博世界里被物理抹除。再换算成胜率，差不多每10个被封的人里有9个被冷酷处决——申诉这条路，几乎形同摆设。封号只是一瞬间、平台一句话的事，可用户想翻盘，面对的却是一场漫长又折磨的申诉拉锯战。
Anthropic没有把完整的封禁原因分布摊给外界，但明确列了几类会触发封禁的情形。报告里有一整块核心篇幅，留给了极端违规内容审查:仅上半年，它就向NCMEC等相关国际安全组织提交了超过1.5万起违规报告，手段上不仅沿用了传统的哈希指纹匹配，还全面上线了自研的新型机器学习分类器。凡是涉及违法滥用、侵犯隐私、恶意诱导、极端自残等方向的指令，模型内置的审查几乎是触发即暴毙——只要Prompt触碰了敏感边界，系统连二次警告都不会给，直接永久封禁。
另一类重灾区是大批黑产号的无差别扫射，再叠加受支持区域审查，很多人就在这道关卡前成片倒下。
更耐人寻味的是，Anthropic近日刚更新了Claude的使用政策，明令禁止辱骂、残忍对待Claude。新规从11月12日起生效，用户若无故虐待AI模型，将面临限流乃至封号，而这是Anthropic一年多来头一回修订使用政策。公司解释，这条规矩只适用于极端情形，即用户在没有明显目的的情况下，反复对模型实施残忍行为;日常表达不满、反驳模型观点、创作黑暗题材内容，以及开展模型测试与研究，统统不在禁止之列。当一家以封号著称的公司转头给自己立起不被虐待的规矩，AI与使用者之间那道权责边界，正在被重新划线。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI悄悄挂出未发布生命科学模型gpt-rosalind-discovery，要给药企当"工具贩子"
OpenAI的API价格页上，近日多出了一枚本不该出现的名字。一款尚未正式发布的生命科学领域新模型gpt-rosalind-discovery悄然露脸，它的定价与早已公开的同门师兄gpt-rosalind-research完全一致，外界据此猜测，这枚新模型瞄准的正是药物发现环节。
这并非一次孤零零的上架。OpenAI已经为生命科学单独树起了一个名叫Rosalind的品牌，并铺出多条产品交付路径——它此前已联手多家药企摸索AI药物研发，还顺手推出了生物防御计划。更值得注意的是身份:在头部通用大模型厂商里，OpenAI是第一个为生命科学领域专门设立独立品牌、独立准入审核和迭代型号的企业。它给自己的定位很克制，只当工具供应商——把专用模型卖给通过审核的机构，却不伸手去碰药物管线本身，绝不在药企的田里自己下场种苗。
生命科学这块地，对大模型厂商来说诱惑力十足:付费能力强、痛点明确，是典型的高附加值垂直场景。OpenAI眼下的策略是用平价先把头部药企和科研机构拢过来，在真实场景里把数据和方法攒厚。不过现实也摆在面前:整个AI4Bio领域至今仍缺大规模临床验证撑腰，模型的作用大多还停留在替人减轻手工劳动这一层，远没到能独立拍板新药命运的地步。
OpenAI正试着在生命科学里按任务把型号拆细，用这种精分的打法尽快把投入变现。但眼下的尴尬是，这两款同价模型到底差在哪、新模型究竟能带来多少实打实的增益，都还没说清。后续它能不能真正在实验室和药厂里站稳，仍得等评测与实验证据出来说话。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI的API价格页上，近日多出了一枚本不该出现的名字。一款尚未正式发布的生命科学领域新模型gpt-rosalind-discovery悄然露脸，它的定价与早已公开的同门师兄gpt-rosalind-research完全一致，外界据此猜测，这枚新模型瞄准的正是药物发现环节。
这并非一次孤零零的上架。OpenAI已经为生命科学单独树起了一个名叫Rosalind的品牌，并铺出多条产品交付路径——它此前已联手多家药企摸索AI药物研发，还顺手推出了生物防御计划。更值得注意的是身份:在头部通用大模型厂商里，OpenAI是第一个为生命科学领域专门设立独立品牌、独立准入审核和迭代型号的企业。它给自己的定位很克制，只当工具供应商——把专用模型卖给通过审核的机构，却不伸手去碰药物管线本身，绝不在药企的田里自己下场种苗。
生命科学这块地，对大模型厂商来说诱惑力十足:付费能力强、痛点明确，是典型的高附加值垂直场景。OpenAI眼下的策略是用平价先把头部药企和科研机构拢过来，在真实场景里把数据和方法攒厚。不过现实也摆在面前:整个AI4Bio领域至今仍缺大规模临床验证撑腰，模型的作用大多还停留在替人减轻手工劳动这一层，远没到能独立拍板新药命运的地步。
OpenAI正试着在生命科学里按任务把型号拆细，用这种精分的打法尽快把投入变现。但眼下的尴尬是，这两款同价模型到底差在哪、新模型究竟能带来多少实打实的增益，都还没说清。后续它能不能真正在实验室和药厂里站稳，仍得等评测与实验证据出来说话。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软CEO纳德拉发声:呼吁为先进AI模型设立人类可控的“紧急制动”机制
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉于10月10日通过社交平台发表长文，公开呼吁行业必须为先进人工智能模型引入“紧急制动”机制，彻底评估现有的AI信任架构。
针对当前迅速演进的超级智能技术，纳德拉指出行业不能再盲目将复杂的黑箱模型视为全知全能，而是应当从“模型已被攻破”的防御性假设出发，推行更为审慎的安全治理路线。
在具体技术框架上，纳德拉主张将底层AI模型与协调其工作任务的控制框架相剥离，实现控制和安全措施的外部化。他强调，每一次有意义的模型操作都必须伴随防篡改、人类可读的执行证据，并确保授权人员在任务执行的全程中拥有随时暂停或关闭模型的终极权力。这一主张与此前Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪提出的谨慎开发计划形成呼应，凸显出当前头部科技领袖对AI模型失控风险的高度警惕。
业内分析认为，随着模型自主性与代理能力的不断跃升，如何建立透明、可控且具备外部干预能力的行业标准，已成为平衡技术创新与安全底线的当务之急。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉于10月10日通过社交平台发表长文，公开呼吁行业必须为先进人工智能模型引入“紧急制动”机制，彻底评估现有的AI信任架构。
针对当前迅速演进的超级智能技术，纳德拉指出行业不能再盲目将复杂的黑箱模型视为全知全能，而是应当从“模型已被攻破”的防御性假设出发，推行更为审慎的安全治理路线。
在具体技术框架上，纳德拉主张将底层AI模型与协调其工作任务的控制框架相剥离，实现控制和安全措施的外部化。他强调，每一次有意义的模型操作都必须伴随防篡改、人类可读的执行证据，并确保授权人员在任务执行的全程中拥有随时暂停或关闭模型的终极权力。这一主张与此前Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪提出的谨慎开发计划形成呼应，凸显出当前头部科技领袖对AI模型失控风险的高度警惕。
业内分析认为，随着模型自主性与代理能力的不断跃升，如何建立透明、可控且具备外部干预能力的行业标准，已成为平衡技术创新与安全底线的当务之急。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
亚马逊拟 70 亿美元收购 Decart，抢下 AI 芯片"通用适配器"
据《华尔街日报》援引知情人士说法，亚马逊正与人工智能初创公司 Decart 洽谈收购，这笔交易的潜在估值约 70 亿美元（约合人民币 469 亿元）。消息称，只要谈判不掉链子、也没有半路杀出的新竞购者，交易可能很快落槌，在芯片荒与自研潮交织的当下，这笔买卖也折射出巨头对算力控制权的焦虑。
看中跨芯片适配这手绝活
Decart 总部设在旧金山，手里攥着一项越来越值钱的本领：研发跨芯片适配软件，让开发者能在不同的 AI 芯片之间无缝切换。当各大科技巨头为算力争得头破血流，这种底层"翻译层"的价值正被迅速抬高——谁能把模型灵活地搬来搬去，谁就不必被单一芯片供应商绑死。对坐拥 AWS 的亚马逊来说，把这种调度能力握在手里，也等于给自家云客户多添一道筹码。
曾被 Anthropic 盯上又放弃
这家公司的身价并非凭空而来。PitchBook 数据显示，Decart 此前已从红杉资本、Benchmark 和 Radical Ventures 等知名风投手里累计募得逾 4 亿美元，今年 5 月那轮融资时估值已逼近 40 亿美元。更有意思的是，彭博社 8 月曾披露，Anthropic 一度想以约 60 亿美元将其收入囊中，但到了 9 月便传出这家 AI 实验室已打消念头的消息。如今亚马逊接棒出手，无疑让 Decart 的归属再添变数。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据《华尔街日报》援引知情人士说法，亚马逊正与人工智能初创公司 Decart 洽谈收购，这笔交易的潜在估值约 70 亿美元（约合人民币 469 亿元）。消息称，只要谈判不掉链子、也没有半路杀出的新竞购者，交易可能很快落槌，在芯片荒与自研潮交织的当下，这笔买卖也折射出巨头对算力控制权的焦虑。
看中跨芯片适配这手绝活
Decart 总部设在旧金山，手里攥着一项越来越值钱的本领：研发跨芯片适配软件，让开发者能在不同的 AI 芯片之间无缝切换。当各大科技巨头为算力争得头破血流，这种底层"翻译层"的价值正被迅速抬高——谁能把模型灵活地搬来搬去，谁就不必被单一芯片供应商绑死。对坐拥 AWS 的亚马逊来说，把这种调度能力握在手里，也等于给自家云客户多添一道筹码。
曾被 Anthropic 盯上又放弃
这家公司的身价并非凭空而来。PitchBook 数据显示，Decart 此前已从红杉资本、Benchmark 和 Radical Ventures 等知名风投手里累计募得逾 4 亿美元，今年 5 月那轮融资时估值已逼近 40 亿美元。更有意思的是，彭博社 8 月曾披露，Anthropic 一度想以约 60 亿美元将其收入囊中，但到了 9 月便传出这家 AI 实验室已打消念头的消息。如今亚马逊接棒出手，无疑让 Decart 的归属再添变数。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic放手后亚马逊接盘： 70 亿美元洽购Decart，盯上AI芯片间的"万能转接头"
亚马逊正把一笔约70亿美元的收购摆在谈判桌上。据知情人士透露，这家电商巨头正在与人工智能初创公司Decart商谈收购，交易潜在估值约为70亿美元，按当前汇率约合469.48亿元人民币。一旦谈判顺利、且半路不杀出新的竞购方，这笔买卖很可能很快落槌。
被盯上的Decart总部位于旧金山，手里攥着一项在当下格外金贵的本事:跨芯片适配软件。它要解决的，是AI世界里一个越来越棘手的麻烦——开发者训练好的模型往往被死死绑在某家厂商的芯片上，想换到另一块硅上跑，就得重做一堆底层适配。Decart的软件就像给模型配了个万能转接头，让它能在不同品牌的AI芯片之间无缝切换、自由搬家。随着各家科技巨头为了算力争得头破血流，这种能把 workload 在芯片间灵活调度的底层能力，地位正一天比一天关键。
Decart并不是第一次被巨头盯上。研究机构PitchBook的数据显示，它此前已从红杉资本、Benchmark以及Radical Ventures等一众知名风投手里累计筹得超过4亿美元，按现汇率约合26.83亿元人民币;就在今年5月的一轮融资里，它的身价已经逼近40亿美元，约合268.27亿元人民币。换句话说，亚马逊若以70亿美元拿下，等于在几个月前的估值上又添了一笔不薄的溢价。
更有戏剧性的是这场接力的前情。据彭博社8月报道，Anthropic曾与Decart坐到同一张桌前，当时谈的收购价约为60亿美元，约合402.41亿元人民币;但到了今年9月，消息称Anthropic已经主动退出了谈判，把这块烫手山芋留了出来。如今亚马逊拎着更高的出价走进门，等于在对手转身之后，把那张被放弃的椅子自己坐了下去。当一家以卖云和算力为根基的公司，愿意花70亿美元去买一套帮模型"换芯片"的软件，它要的显然不只是一个工具，而是把自家云上那些被芯片绑定卡住的客户，更牢地揽进自己的生态里。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
亚马逊正把一笔约70亿美元的收购摆在谈判桌上。据知情人士透露，这家电商巨头正在与人工智能初创公司Decart商谈收购，交易潜在估值约为70亿美元，按当前汇率约合469.48亿元人民币。一旦谈判顺利、且半路不杀出新的竞购方，这笔买卖很可能很快落槌。
被盯上的Decart总部位于旧金山，手里攥着一项在当下格外金贵的本事:跨芯片适配软件。它要解决的，是AI世界里一个越来越棘手的麻烦——开发者训练好的模型往往被死死绑在某家厂商的芯片上，想换到另一块硅上跑，就得重做一堆底层适配。Decart的软件就像给模型配了个万能转接头，让它能在不同品牌的AI芯片之间无缝切换、自由搬家。随着各家科技巨头为了算力争得头破血流，这种能把 workload 在芯片间灵活调度的底层能力，地位正一天比一天关键。
Decart并不是第一次被巨头盯上。研究机构PitchBook的数据显示，它此前已从红杉资本、Benchmark以及Radical Ventures等一众知名风投手里累计筹得超过4亿美元，按现汇率约合26.83亿元人民币;就在今年5月的一轮融资里，它的身价已经逼近40亿美元，约合268.27亿元人民币。换句话说，亚马逊若以70亿美元拿下，等于在几个月前的估值上又添了一笔不薄的溢价。
更有戏剧性的是这场接力的前情。据彭博社8月报道，Anthropic曾与Decart坐到同一张桌前，当时谈的收购价约为60亿美元，约合402.41亿元人民币;但到了今年9月，消息称Anthropic已经主动退出了谈判，把这块烫手山芋留了出来。如今亚马逊拎着更高的出价走进门，等于在对手转身之后，把那张被放弃的椅子自己坐了下去。当一家以卖云和算力为根基的公司，愿意花70亿美元去买一套帮模型"换芯片"的软件，它要的显然不只是一个工具，而是把自家云上那些被芯片绑定卡住的客户，更牢地揽进自己的生态里。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 购物新玩法引发争议！马斯克称拍信用卡即可下单，遭 OpenAI 高管公开嘲讽
近期，埃隆·马斯克在社交平台上公开介绍了 Grok 机器人的全新购物功能。按照他的说法，用户只需要随手拍一张信用卡照片并发送到聊天框中，Grok 就能自动在全网范围内搜索并对比商品的最优价格，随后直接替用户完成下单。这一极具颠覆性的便捷购物构想迅速引发了科技界的热烈讨论。
然而，该功能的安全隐患也立刻招来了同行的质疑。OpenAI 高管 Tibo 随后在社交平台上对此作出回应，并幽默地发布了一张虚构的信用卡照片，以此暗示这种将敏感支付凭证直接拍照发给 AI 的交互方式存在巨大的安全与隐私风险。
与此同时，这一新功能在实际落地过程中也遭遇了阻碍。有网友爆料称，部分电商巨头（如亚马逊）已经开始采取技术手段阻止 Grok 的自动化访问。对此，马斯克回应称 Grok 会寻找其他替代方案来完成购物流程，并透露自己刚刚通过 Grok 顺利从乐高官网下单了一款乐高积木。
这场围绕 AI 购物便捷性与安全边界的争论，不仅折射出各大科技巨头在 AI 代理落地上的激烈竞争，也再次将人工智能时代的支付安全与平台博弈推上了风口浪尖。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近期，埃隆·马斯克在社交平台上公开介绍了 Grok 机器人的全新购物功能。按照他的说法，用户只需要随手拍一张信用卡照片并发送到聊天框中，Grok 就能自动在全网范围内搜索并对比商品的最优价格，随后直接替用户完成下单。这一极具颠覆性的便捷购物构想迅速引发了科技界的热烈讨论。
然而，该功能的安全隐患也立刻招来了同行的质疑。OpenAI 高管 Tibo 随后在社交平台上对此作出回应，并幽默地发布了一张虚构的信用卡照片，以此暗示这种将敏感支付凭证直接拍照发给 AI 的交互方式存在巨大的安全与隐私风险。
与此同时，这一新功能在实际落地过程中也遭遇了阻碍。有网友爆料称，部分电商巨头（如亚马逊）已经开始采取技术手段阻止 Grok 的自动化访问。对此，马斯克回应称 Grok 会寻找其他替代方案来完成购物流程，并透露自己刚刚通过 Grok 顺利从乐高官网下单了一款乐高积木。
这场围绕 AI 购物便捷性与安全边界的争论，不仅折射出各大科技巨头在 AI 代理落地上的激烈竞争，也再次将人工智能时代的支付安全与平台博弈推上了风口浪尖。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI给GPT-6.1 Sol扩容记忆：默认上下文顶到 50 万，长文本不再单独计费
OpenAI的Tibo（Thibault Sottiaux）在10月12日甩出一则让重度代码用户松口气的调整:在Codex和Work环境里，GPT-6.1Sol的默认上下文窗口从27.2万token一下子顶到50万token，相当于把模型的"短期记忆"扩容约80%。
Tibo解释，尽管OpenAI后续还会继续抬高这条上限，但这一次扩容已经足以明显压低上下文压缩被触发的频率——所谓上下文压缩，就是当模型脑子装不下时，被迫把前面的内容匆匆归纳、丢弃细节的尴尬时刻。窗口变宽后，那些需要长时间攥着大量上下文、又缠满复杂细节的任务，模型能更从容地一路抱在怀里，不必频繁动手清理。
他特别强调，这50万token的默认值是被充分测过的，对绝大多数用户来说正处在体验与性能的最佳平衡点，也就是那个被叫了很久的"sweet spot"。当然，如果有人觉得还不够用或嫌太浪费，手动旋钮依旧开着:GPT-6.1Sol支持的最大上下文长度上限是100万token，想拉满或往回收都由用户自己拨。
最实在的一刀落在账单上。配合这次窗口扩容，当OpenAI从订阅里扣除使用量时，不会再对GPT-6.1Sol单独征收长上下文费用——过去那笔因为上下文拉长而多收的钱，如今被直接抹掉。当一家把模型记忆线拉到50万、又顺手免掉长文本溢价，它想留住的显然不只是开发者的代码，还有开发者钱包里那道原本会随上下文一起膨胀的账单。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI的Tibo（Thibault Sottiaux）在10月12日甩出一则让重度代码用户松口气的调整:在Codex和Work环境里，GPT-6.1Sol的默认上下文窗口从27.2万token一下子顶到50万token，相当于把模型的"短期记忆"扩容约80%。
Tibo解释，尽管OpenAI后续还会继续抬高这条上限，但这一次扩容已经足以明显压低上下文压缩被触发的频率——所谓上下文压缩，就是当模型脑子装不下时，被迫把前面的内容匆匆归纳、丢弃细节的尴尬时刻。窗口变宽后，那些需要长时间攥着大量上下文、又缠满复杂细节的任务，模型能更从容地一路抱在怀里，不必频繁动手清理。
他特别强调，这50万token的默认值是被充分测过的，对绝大多数用户来说正处在体验与性能的最佳平衡点，也就是那个被叫了很久的"sweet spot"。当然，如果有人觉得还不够用或嫌太浪费，手动旋钮依旧开着:GPT-6.1Sol支持的最大上下文长度上限是100万token，想拉满或往回收都由用户自己拨。
最实在的一刀落在账单上。配合这次窗口扩容，当OpenAI从订阅里扣除使用量时，不会再对GPT-6.1Sol单独征收长上下文费用——过去那笔因为上下文拉长而多收的钱，如今被直接抹掉。当一家把模型记忆线拉到50万、又顺手免掉长文本溢价，它想留住的显然不只是开发者的代码，还有开发者钱包里那道原本会随上下文一起膨胀的账单。
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对于 Codex 和 ChatGPT Work 用户，GPT-6.1 Sol 的默认 context window 已调整为 500K。
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对于 Codex 和 ChatGPT Work 用户，GPT-6.1 Sol 的默认 context window 已调整为 500K。
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OpenAI 将 Codex 与 Work 中 GPT-6.1 Sol 默认上下文提升至 500k，并取消长上下文费用
OpenAI 将 Codex 与 Work 中 GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度从 272k 提升至 500k，并取消订阅用量下的长上下文费用。
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OpenAI 将 Codex 与 Work 中 GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度从 272k 提升至 500k，并取消订阅用量下的长上下文费用。
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GPT-6.1 Sol 默认上下文提升至 500k
GPT-6.1 Sol 通过 Codex 和 Work 使用时，默认上下文长度从 272k 提升至 500k，增幅约 80%，以减少上下文压缩，更好支持需长期保留大量信息和细节的任务。
该设置经过测试，被认为适合多数用户；用户仍可手动调高或调低，最大上下文长度为 1M。
Tibo(@thsottiaux)
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GPT-6.1 Sol 通过 Codex 和 Work 使用时，默认上下文长度从 272k 提升至 500k，增幅约 80%，以减少上下文压缩，更好支持需长期保留大量信息和细节的任务。
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Horizon Summary: 2026-10-12 (ZH)
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科技新闻
1. Terence Tao《Math 2.0》幻灯片谈 AI 与数学实践 ⭐️ 8.0/10
2. 日本宣布网络空间紧急状态，逾 20 家企业遭攻击 ⭐️ 8.0/10
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科技新闻
Terence Tao《Math 2.0》幻灯片谈 AI 与数学实践 ⭐️ 8.0/10
Terence Tao 的幻灯片《Math 2.0》在 Hacker News 上被分享，讨论 AI 正在如何改变数学实践，涉及形式化、解释以及机器生成结果的可信度。目前可得材料是幻灯片，而非论文或可复现实验；源内容未提供，因此无法核实其中具体主张、案例或技术细节。对数学研究者、证明助手开发者和关注 AI 科研应用的人来说，这是一份用于讨论研究实践变化的材料，而不是已证实的突破。
hackernews · Anon84 · 10月11日 13:16 · 社区讨论
「背景」 这份 Caltech 2026 讲稿延续了陶哲轩近几个月围绕 AI 与数学的公开论述：Horizon 8 月 21 日的日报曾报道，他为 2026 年国际数学家大会撰文警告 AI 可能让数学从「证明稀缺」转向「证明过剩」，并称即便通过形式验证、无人能清晰讲解的证明也应视为不完整；Horizon 9 月 20 日的日报又报道，他主张数学界应更充分地认可证明之外的贡献。同一主题的 ICM 2026 公开演讲幻灯片《Mathematics in the Age of AI》也发布在同一站点（teorth.github.io/tao-web/slides/）上，与本次的《Math 2.0》讲稿同属一个系列的公开材料。
「影响」 对使用证明助手或评估 AI 数学结果的研究者而言，直接后果是验证与整合成本可能上升：正确但难以解释的机器生成证明仍需人类理解并纳入现有理论体系。
「社区讨论」 评论者 dekhn 和 squidmaster 质疑 Tao 关于癌症药物的类比，认为许多药物机制本就未被完全理解，医生未必会因机制不明而拒绝有效疗法；thomasahle 则用软件代码库类比解释 Tao 的观点，称当前数学 AI 不善于以优雅方式扩展现有理论。samuelknight 还提到 10 月 8 日一场有 100 多个反应和 100 多个解答的活动，并转述一些研究者称长期问题被 AI 解答后需要重写资助申请或感到研究方向受冲击。
参考链接
● 2026-08-21 — 陶哲轩：AI 或致数学证明过剩与基础危机
● 2026-09-20 — 陶哲轩发文呼吁数学界重视证明之外贡献
● Mathematics in the age of AI - Public lecture, International ...
标签:
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日本宣布网络空间紧急状态，逾 20 家企业遭攻击 ⭐️ 8.0/10
据《金融时报》报道，日本政府宣布进入“网络空间紧急状态”。近几周，超过 20 家大型企业遭攻击，涉及铁路、汽车、医院和政府设施，数千万条客户数据可能泄露；金融厅要求银行停用驾照作为新开户身份证明，改收带芯片证件。JR 东日本称订票系统可能泄露 167 万名客户邮箱，多起事件与软银旗下 IDC Frontier 的勒索软件攻击有关。专家称日本防御薄弱，AI 正降低复杂攻击门槛，但暂无证据表明最新攻击与 AI 有关。
telegram · zaihuapd · 10月11日 06:32
「背景」 据外部报道，软银旗下数据中心与云服务商 IDC Frontier 于 2026 年 10 月 7 日确认遭第三方勒索软件攻击，导致 IDCF Cloud 中断，公司隔离了东日本区域 1 数据中心，约 495 家客户受影响。该攻击是日本近期针对关键基础设施和大型企业的一系列事件之一。
「影响」 对日本企业和用户而言，最直接的后果是身份验证流程的强制变更：金融厅已要求银行停止接受驾照作为新开户身份证明，改收带芯片的证件，这意味着新开户客户需改用 My Number 卡等芯片证件办理。同时，JR 东日本表示订票系统可能泄露 167 万名客户的邮箱地址，相关用户应警惕以此为基础的钓鱼邮件。
参考链接
● IDCF Cloud ransomware hits 495 Japanese clients | sakuttoAI
● Ransomware attack disrupts Japan 's IDCF Cloud used by govt clients
● IDC Frontier Ransomware Hits IDCF Cloud, 495 Down
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via Horizon Daily - 中文摘要
从 29 条内容中筛选出 2 条重要资讯。
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科技新闻
1. Terence Tao《Math 2.0》幻灯片谈 AI 与数学实践 ⭐️ 8.0/10
2. 日本宣布网络空间紧急状态，逾 20 家企业遭攻击 ⭐️ 8.0/10
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科技新闻
Terence Tao《Math 2.0》幻灯片谈 AI 与数学实践 ⭐️ 8.0/10
Terence Tao 的幻灯片《Math 2.0》在 Hacker News 上被分享，讨论 AI 正在如何改变数学实践，涉及形式化、解释以及机器生成结果的可信度。目前可得材料是幻灯片，而非论文或可复现实验；源内容未提供，因此无法核实其中具体主张、案例或技术细节。对数学研究者、证明助手开发者和关注 AI 科研应用的人来说，这是一份用于讨论研究实践变化的材料，而不是已证实的突破。
hackernews · Anon84 · 10月11日 13:16 · 社区讨论
「背景」 这份 Caltech 2026 讲稿延续了陶哲轩近几个月围绕 AI 与数学的公开论述：Horizon 8 月 21 日的日报曾报道，他为 2026 年国际数学家大会撰文警告 AI 可能让数学从「证明稀缺」转向「证明过剩」，并称即便通过形式验证、无人能清晰讲解的证明也应视为不完整；Horizon 9 月 20 日的日报又报道，他主张数学界应更充分地认可证明之外的贡献。同一主题的 ICM 2026 公开演讲幻灯片《Mathematics in the Age of AI》也发布在同一站点（teorth.github.io/tao-web/slides/）上，与本次的《Math 2.0》讲稿同属一个系列的公开材料。
「影响」 对使用证明助手或评估 AI 数学结果的研究者而言，直接后果是验证与整合成本可能上升：正确但难以解释的机器生成证明仍需人类理解并纳入现有理论体系。
「社区讨论」 评论者 dekhn 和 squidmaster 质疑 Tao 关于癌症药物的类比，认为许多药物机制本就未被完全理解，医生未必会因机制不明而拒绝有效疗法；thomasahle 则用软件代码库类比解释 Tao 的观点，称当前数学 AI 不善于以优雅方式扩展现有理论。samuelknight 还提到 10 月 8 日一场有 100 多个反应和 100 多个解答的活动，并转述一些研究者称长期问题被 AI 解答后需要重写资助申请或感到研究方向受冲击。
参考链接
● 2026-08-21 — 陶哲轩：AI 或致数学证明过剩与基础危机
● 2026-09-20 — 陶哲轩发文呼吁数学界重视证明之外贡献
● Mathematics in the age of AI - Public lecture, International ...
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#AI for mathematics, #proof assistants, #machine learning, #scientific epistemology, #Terence Tao----------------------
日本宣布网络空间紧急状态，逾 20 家企业遭攻击 ⭐️ 8.0/10
据《金融时报》报道，日本政府宣布进入“网络空间紧急状态”。近几周，超过 20 家大型企业遭攻击，涉及铁路、汽车、医院和政府设施，数千万条客户数据可能泄露；金融厅要求银行停用驾照作为新开户身份证明，改收带芯片证件。JR 东日本称订票系统可能泄露 167 万名客户邮箱，多起事件与软银旗下 IDC Frontier 的勒索软件攻击有关。专家称日本防御薄弱，AI 正降低复杂攻击门槛，但暂无证据表明最新攻击与 AI 有关。
telegram · zaihuapd · 10月11日 06:32
「背景」 据外部报道，软银旗下数据中心与云服务商 IDC Frontier 于 2026 年 10 月 7 日确认遭第三方勒索软件攻击，导致 IDCF Cloud 中断，公司隔离了东日本区域 1 数据中心，约 495 家客户受影响。该攻击是日本近期针对关键基础设施和大型企业的一系列事件之一。
「影响」 对日本企业和用户而言，最直接的后果是身份验证流程的强制变更：金融厅已要求银行停止接受驾照作为新开户身份证明，改收带芯片的证件，这意味着新开户客户需改用 My Number 卡等芯片证件办理。同时，JR 东日本表示订票系统可能泄露 167 万名客户的邮箱地址，相关用户应警惕以此为基础的钓鱼邮件。
参考链接
● IDCF Cloud ransomware hits 495 Japanese clients | sakuttoAI
● Ransomware attack disrupts Japan 's IDCF Cloud used by govt clients
● IDC Frontier Ransomware Hits IDCF Cloud, 495 Down
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#网络安全, #日本, #勒索软件, #数据泄露, #关键基础设施----------------------
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Command Code 周报：Agr 决策模型、云沙箱、ACP 支持等多项更新
Command Code 回顾上周发布：首个开放决策模型 Agr、带沙箱的云会话、Zed 等编辑器的 ACP 支持、GOAT 中用量翻倍的 Claude Haiku 5.5 与 Mistral Large 4、新的免费 stealth 模型 Glyph Cluster、Command Code Hooks，以及首场 SF Tech Week 活动。
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Command Code 回顾上周发布：首个开放决策模型 Agr、带沙箱的云会话、Zed 等编辑器的 ACP 支持、GOAT 中用量翻倍的 Claude Haiku 5.5 与 Mistral Large 4、新的免费 stealth 模型 Glyph Cluster、Command Code Hooks，以及首场 SF Tech Week 活动。
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