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近几周,数百款由 AI 氛围编程(vibe coding)反编译生成的模拟器和游戏移植版集中出现。Kotaku 称,Claude Opus 5.5 反编译极强,过去要花几个月的源码重建,现在极快即可完成。《使命召唤:黑色行动》《光环:战斗进化》《GTA:罪恶都市》等浏览器移植版运行接近完美,其中一款《光环》还支持联机服务器。
被移植的多是 PS2/PS3 时代的游戏,当年 PS3 内存约 512 MB,而浏览器本身已占约 1200 MB,内存早已不是瓶颈——真正的变化是反编译不用再花几个月人力,交给 AI 跑一夜即可。发行商虽能发律师函,但这类移植做得又快又容易,下架只是打地鼠。
Kotaku
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在花🎗️科技圈:
🤖 OpenAI Codex 桌面版推出输入预测测试功能 OpenAI 在连续28天更新的第5天更新,Codex 桌面应用推出 Composer predictions 测试功能,面向年满 18 岁的个人 ChatGPT Pro 用户,可在本地和 SSH 会话中预测下一条消息;按 Tab 接受建议,编辑后再发送。 该功能默认开启,可在设置中关闭。测试期间不额外收费,也不计入 Codex 使用额度;官方提示建议可能不总符合意图,发送前需先审阅。 OpenAI Help Center | Tibo(@thsottiaux)…
🤖 OpenAI 今日重置
OpenAI 在连续 28 天更新的第 6 天:周末重置。大家周末愉快。
Tibo(@thsottiaux)
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⏰ Codex 重置已排期
全部付费套餐 | 2026/10/11 06:16
作者宣布将在日终前进行全局用量重置,并祝愿大家使用愉快。
公告时间:by EOD(2026/10/11)
重置追踪页 | 查看原推
via AI情报局 | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
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作者宣布将在日终前进行全局用量重置,并祝愿大家使用愉快。
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芯片设计软件领导者新思科技计划与中国AI实验室合作以加速芯片设计
全球芯片设计软件巨头新思科技(Synopsys)正寻求通过与中国的大型语言模型开发商合作,利用其AI驱动的设计工具助力中国企业加速芯片研发。公司表示,在开展相关合作的同时,将严格遵守美国政府对人工智能及半导体出口的管控要求。此前,新思科技预计到2027财年营收将达111.5亿美元,目前正受惠于OpenAI和亚马逊等公司对AI业务的投入。
—— Nikkei Asia
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
全球芯片设计软件巨头新思科技(Synopsys)正寻求通过与中国的大型语言模型开发商合作,利用其AI驱动的设计工具助力中国企业加速芯片研发。公司表示,在开展相关合作的同时,将严格遵守美国政府对人工智能及半导体出口的管控要求。此前,新思科技预计到2027财年营收将达111.5亿美元,目前正受惠于OpenAI和亚马逊等公司对AI业务的投入。
—— Nikkei Asia
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谷歌将停售Gemini Code Assist Standard和Enterprise订阅
Google宣布自2026年10月9日起停止销售新的Gemini Code Assist Standard或Enterprise订阅。现有订阅在合同期内将继续获得支持。2027年1月31日后,用户将无法再增加新许可证,年度订阅也将停止自动续费;月度订阅的自动续费则持续至2027年12月31日。未来,代理式编程辅助功能将通过包含在Gemini Enterprise版本中的Antigravity提供,官方建议用户在合同结束前完成过渡规划。
—— Google Cloud Documentation
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Google宣布自2026年10月9日起停止销售新的Gemini Code Assist Standard或Enterprise订阅。现有订阅在合同期内将继续获得支持。2027年1月31日后,用户将无法再增加新许可证,年度订阅也将停止自动续费;月度订阅的自动续费则持续至2027年12月31日。未来,代理式编程辅助功能将通过包含在Gemini Enterprise版本中的Antigravity提供,官方建议用户在合同结束前完成过渡规划。
—— Google Cloud Documentation
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微软发布 Microsoft-Decision-1,面向路由、分类、排序、验证和工作流控制等结构化决策任务。微软称,该模型在 36 项基准测试中准确率最高,速度为 GPT-6 Sol 的 35 倍。
模型已在 Microsoft Foundry 提供,并支持 OpenRouter;输入价格为每百万 tokens 0.042 美元,输出免费。相关性能数据尚未有独立第三方验证。
Command Line | FuTu News
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腾讯云正式宣布开源内部自用的团队 AI 协作工具 TeamAI。该工具基于 Git 构建,旨在将团队的 Skill、工作规范、工具配置及项目知识统一纳入 Git 仓库管理,实现像管理代码一样的评审与版本控制,最终同步至成员各自使用的 Agent 中,达成“一人配置,全员复用”。
核心功能与多平台适配
● 主流 Agent 全面适配: 目前,TeamAI 已经适配了 WorkBuddy、CodeBuddy、Claude Code、Codex、Cursor 等 16 种主流 Agent。
● 熟悉的高效 Git 协作: 团队成员提交技能或修改规范时,系统会自动创建分支、发起合并请求交由团队评审。确认合入后,支持会话启动 Hook 的 Agent 会在新对话开始时自动拉取最新更新,免去了逐人通知与手动替换的繁琐步骤。
● 模型配置统一下发与安全管控: 团队管理员可以通过该工具统一配置符合企业安全要求的模型服务,有效降低成员自行接入和选错模型的风险。此外,它还能够根据纠正记录与工具失败情况在会话结束时提示分享经验,由 Agent 整理成文存入仓库,供后续处理任务时检索参考。
集成智能体管理平台
TeamAI 目前也已集成至腾讯云智能体管理平台 ClawPro。成员可以将本地 Agent 接入 ClawPro,由管理员在管控台中统一管理 Skill、MCP 等配置,并高效分发至已接入的各个 Agent 中,进一步简化了团队在大模型时代的工作流协作与规范落地。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
知名学者怒批:立即全网下架可联网开放式AI智能体
近期,纽约大学教授、知名AI学者盖瑞·马库斯(Gary Marcus)公开发声,强烈呼吁市场立即将所有具备联网能力的开放式AI智能体(Agent)下架,直到其技术缺陷与安全隐患得到彻底修复。
马库斯的这一呼吁,源于《纽约时报》近日披露的一起由 Anthropic 智能体引发的严重安全事故。结合此前行业内频发的各类智能体失控事件,他指出当前这一代的合成智能体根本无法被公众或企业完全信任。在其看来,这些存在安全漏洞的系统应当像刹车失灵的汽车一样被果断召回,停止向市场流通。
为了进一步印证大厂在安全控制上的不足,马库斯还引用了 OpenAI 前员工大卫·罗宾逊(David Robinson)近期接受媒体采访时的爆料。罗宾逊在访谈中指出,包括 OpenAI 在内的各大前沿AI公司,在安全运行环境上的投入和控制标准依然停留在“初创公司”阶段,远未达到社会和公众预期的核电站级别冗余标准。他警告称,当前开发的新技术不仅更具能力,也带来了前所未有的失控风险,一旦出现问题,其造成的潜在危害将远超单座核电站熔毁。
此外,马库斯批评相关政府机构(如美国白宫行政管理部门)目前采取的仅要求加强信息披露的应对措施远远不够,这无异于温和地要求犯罪分子每月自行申报犯罪记录。他强调,如果政府迟迟不采取强制性的临时召回等更强硬的监管手段,一旦爆发不可控的重大灾难,相关科技企业乃至白宫都将难辞其咎。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近期,纽约大学教授、知名AI学者盖瑞·马库斯(Gary Marcus)公开发声,强烈呼吁市场立即将所有具备联网能力的开放式AI智能体(Agent)下架,直到其技术缺陷与安全隐患得到彻底修复。
马库斯的这一呼吁,源于《纽约时报》近日披露的一起由 Anthropic 智能体引发的严重安全事故。结合此前行业内频发的各类智能体失控事件,他指出当前这一代的合成智能体根本无法被公众或企业完全信任。在其看来,这些存在安全漏洞的系统应当像刹车失灵的汽车一样被果断召回,停止向市场流通。
为了进一步印证大厂在安全控制上的不足,马库斯还引用了 OpenAI 前员工大卫·罗宾逊(David Robinson)近期接受媒体采访时的爆料。罗宾逊在访谈中指出,包括 OpenAI 在内的各大前沿AI公司,在安全运行环境上的投入和控制标准依然停留在“初创公司”阶段,远未达到社会和公众预期的核电站级别冗余标准。他警告称,当前开发的新技术不仅更具能力,也带来了前所未有的失控风险,一旦出现问题,其造成的潜在危害将远超单座核电站熔毁。
此外,马库斯批评相关政府机构(如美国白宫行政管理部门)目前采取的仅要求加强信息披露的应对措施远远不够,这无异于温和地要求犯罪分子每月自行申报犯罪记录。他强调,如果政府迟迟不采取强制性的临时召回等更强硬的监管手段,一旦爆发不可控的重大灾难,相关科技企业乃至白宫都将难辞其咎。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在花🎗️科技圈:
Claude 现可在 Google 文档、表格、幻灯片内编辑 Claude 现已可在 Google Docs、Sheets 和 Slides 内使用,这些文件也能在 Claude 中打开。在 Google Workspace 中,Claude 以侧边栏形式显示在文件旁,可读取当前打开的内容并就地编辑,每处修改都需用户确认后才生效。 Claude(@claudeai) 🌸 科技圈· 茶馆 · 投稿
Claude 动态多智能体工作流进入公开测试
Claude 的 Managed Agents 动态工作流(Dynamic Workflows)现已进入公开测试。这是一种新的多智能体编排方式:主智能体编写计划,分阶段运行多个智能体,并在最后汇总各阶段结果。
该功能面向单个对话难以完成的大规模任务,例如审阅数百份文档。工作流分阶段执行,可并行展开多个子智能体、传递阶段结果;它由服务器在后台运行,默认时限 24 小时,状态通过事件流追踪。
ClaudeDevs | Claude Docs
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知名学者亲历纯语音指挥 AI 的沉浸式一周
近期,科技领域的知名观察家、Exponential View 创始人 Azeem Azhar 在前往伦敦出差时,不慎将笔记本电脑忘在了阿姆斯特丹的家中。正是这次意外,让他开启了一场为期一周的“纯语音办公”现实实验,也让他对人机交互的未来有了颠覆性的全新认知。
长期以来,现代办公模式始终围绕着电脑屏幕与键盘展开。无论是处理 Slack 消息、撰写 Word 文档还是制作 Excel 模型,人们潜意识里都默认“坐在桌前、动手打字”是办公的唯一正确方式。然而,Azhar 在这一周里发现,这种构筑了数十年的办公室传统模式正在悄然松动,并有望在不久的将来彻底消失。
支撑这场办公方式变革的核心,正是 OpenAI 此前发布的 GPT-Live 功能。它支持用户直接通过语音指挥后台的 AI 智能体完成复杂的数字任务。在实际体验中,这套系统带给人的感觉就像是钢铁侠身边的超级助手 Jarvis,能够将各种数字工具有条不紊地运作起来。
在没有笔记本电脑陪伴的一周里,Azhar 并没有通过手机屏幕去眯着眼睛费力阅读微小的文字,或是因为低头看屏幕而导致颈椎酸痛,而是完全通过语音与手机端的 ChatGPT 进行实时交流。他通过“说话与听取反馈”的自然交互方式,顺利完成了日常工作中的绝大部分核心事务。
这场意外的极简差旅不仅印证了语音驱动 AI 智能体处理日常工作的可行性,更清晰地折射出未来生产力形态的演进趋势。随着底层技术的不断成熟,屏幕与键盘或许将不再是连接数字世界的唯一桥梁,人类正加速迈向由语音与高阶智能体深度赋能的全新协作时代。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近期,科技领域的知名观察家、Exponential View 创始人 Azeem Azhar 在前往伦敦出差时,不慎将笔记本电脑忘在了阿姆斯特丹的家中。正是这次意外,让他开启了一场为期一周的“纯语音办公”现实实验,也让他对人机交互的未来有了颠覆性的全新认知。
长期以来,现代办公模式始终围绕着电脑屏幕与键盘展开。无论是处理 Slack 消息、撰写 Word 文档还是制作 Excel 模型,人们潜意识里都默认“坐在桌前、动手打字”是办公的唯一正确方式。然而,Azhar 在这一周里发现,这种构筑了数十年的办公室传统模式正在悄然松动,并有望在不久的将来彻底消失。
支撑这场办公方式变革的核心,正是 OpenAI 此前发布的 GPT-Live 功能。它支持用户直接通过语音指挥后台的 AI 智能体完成复杂的数字任务。在实际体验中,这套系统带给人的感觉就像是钢铁侠身边的超级助手 Jarvis,能够将各种数字工具有条不紊地运作起来。
在没有笔记本电脑陪伴的一周里,Azhar 并没有通过手机屏幕去眯着眼睛费力阅读微小的文字,或是因为低头看屏幕而导致颈椎酸痛,而是完全通过语音与手机端的 ChatGPT 进行实时交流。他通过“说话与听取反馈”的自然交互方式,顺利完成了日常工作中的绝大部分核心事务。
这场意外的极简差旅不仅印证了语音驱动 AI 智能体处理日常工作的可行性,更清晰地折射出未来生产力形态的演进趋势。随着底层技术的不断成熟,屏幕与键盘或许将不再是连接数字世界的唯一桥梁,人类正加速迈向由语音与高阶智能体深度赋能的全新协作时代。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 公开 175 页四维证明手稿,剑指数学百年难题
近日,OpenAI 一举公开了722篇前沿数学手稿,其中两篇重磅论文直接瞄准了数学界的世纪难题——挂谷猜想(Kakeya Conjecture)。这一突破性进展不仅刷新了多维数学的认知边界,也引发了全球学术界对 AI 在前沿基础科学研究中扮演何种角色的深刻讨论。
在公开的手稿中,两篇核心论文分别聚焦于三维挂谷极大函数猜想以及四维一般挂谷集合的满维证明。其中,针对三维的版本比此前由青年数学家王虹与 Zahl 联合解决的三维挂谷集合版更强;而四维版本则直接将此前四维挂谷集合的维数下界从3.059戏剧性地推进到了满维4。值得关注的是,这两篇手稿的整个论证过程,大量借鉴并建立在王虹及其合作者此前所建立的经典数学方法与结论基础之上。
回顾数学界的研究脉络,在挂谷猜想的探索历程中,中国青年女数学家王虹曾凭借对三维挂谷猜想的出色证明引发全球轰动,并一度成为菲尔兹奖的热门人选。而如今,OpenAI 通过大模型辅助生成的庞大证明手稿,在前人的坚实基础之上向更高维度发起了总攻。
不过,科研审慎的态度依然不可或缺。目前这两篇长达175页的四维证明手稿仍处于等待独立专家检验的阶段。业内专家指出,若最终论证经得起推敲并被证实成立,将成为挂谷猜想研究领域的历史性突破,同时也标志着人工智能正式具备了参与、甚至主导人类顶尖数学难题攻坚的强悍实力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日,OpenAI 一举公开了722篇前沿数学手稿,其中两篇重磅论文直接瞄准了数学界的世纪难题——挂谷猜想(Kakeya Conjecture)。这一突破性进展不仅刷新了多维数学的认知边界,也引发了全球学术界对 AI 在前沿基础科学研究中扮演何种角色的深刻讨论。
在公开的手稿中,两篇核心论文分别聚焦于三维挂谷极大函数猜想以及四维一般挂谷集合的满维证明。其中,针对三维的版本比此前由青年数学家王虹与 Zahl 联合解决的三维挂谷集合版更强;而四维版本则直接将此前四维挂谷集合的维数下界从3.059戏剧性地推进到了满维4。值得关注的是,这两篇手稿的整个论证过程,大量借鉴并建立在王虹及其合作者此前所建立的经典数学方法与结论基础之上。
回顾数学界的研究脉络,在挂谷猜想的探索历程中,中国青年女数学家王虹曾凭借对三维挂谷猜想的出色证明引发全球轰动,并一度成为菲尔兹奖的热门人选。而如今,OpenAI 通过大模型辅助生成的庞大证明手稿,在前人的坚实基础之上向更高维度发起了总攻。
不过,科研审慎的态度依然不可或缺。目前这两篇长达175页的四维证明手稿仍处于等待独立专家检验的阶段。业内专家指出,若最终论证经得起推敲并被证实成立,将成为挂谷猜想研究领域的历史性突破,同时也标志着人工智能正式具备了参与、甚至主导人类顶尖数学难题攻坚的强悍实力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
16 岁少年用 Claude 规划登山路线被困悬崖,事后表示不责怪 AI
加拿大一名 16 岁少年在借助人工智能助手 Claude 规划登山路线时,不慎误入险峻的攀岩区域并被困悬崖,最终通过搜救队派出的直升机成功脱险。
误入险境与救援经过
当地时间 10 月 3 日早晨,这名少年从温哥华出发,原计划前往皇冠山(Crown Mountain)进行徒步。由于此前曾登顶过该山,他尝试通过 Claude 规划一条新的徒步路线。然而,他在行进中误将需要专业绳索和攀岩装备的“寡妇制造者山脊”(Widowmaker Arete)当作了原本的目标路线。
随着地形变得异常陡峭,少年在徒手攀爬一段距离后发现无法安全返回,只能被困在一处约 5 英尺宽的岩架上。在联系母亲并报警后,当地志愿搜救队(North Shore Rescue)迅速出动直升机,通过绳索技术将其安全解救。
理性看待与安全警示
事后,该少年在接受采访时表示并不责怪 AI,并认为自己应当承担路线选择的责任,同时他也参考了 Google Maps 等其他工具。搜救队负责人保罗·马基(Paul Markey)对此提醒广大登山者,AI 并不了解实际的地理地形,永远无法取代登山者在野外的经验、常识以及传统的地图导航技能,切勿盲目依赖大模型进行高风险的户外路线规划。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
加拿大一名 16 岁少年在借助人工智能助手 Claude 规划登山路线时,不慎误入险峻的攀岩区域并被困悬崖,最终通过搜救队派出的直升机成功脱险。
误入险境与救援经过
当地时间 10 月 3 日早晨,这名少年从温哥华出发,原计划前往皇冠山(Crown Mountain)进行徒步。由于此前曾登顶过该山,他尝试通过 Claude 规划一条新的徒步路线。然而,他在行进中误将需要专业绳索和攀岩装备的“寡妇制造者山脊”(Widowmaker Arete)当作了原本的目标路线。
随着地形变得异常陡峭,少年在徒手攀爬一段距离后发现无法安全返回,只能被困在一处约 5 英尺宽的岩架上。在联系母亲并报警后,当地志愿搜救队(North Shore Rescue)迅速出动直升机,通过绳索技术将其安全解救。
理性看待与安全警示
事后,该少年在接受采访时表示并不责怪 AI,并认为自己应当承担路线选择的责任,同时他也参考了 Google Maps 等其他工具。搜救队负责人保罗·马基(Paul Markey)对此提醒广大登山者,AI 并不了解实际的地理地形,永远无法取代登山者在野外的经验、常识以及传统的地图导航技能,切勿盲目依赖大模型进行高风险的户外路线规划。
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微软王炸决策模型浮出水面: 36 项测试夺冠,直逼 GPT-6 Sol
微软近日正式推出了一款专注于结构化决策任务的新一代 AI 模型——Microsoft-Decision-1。该模型目前已在多个内部场景完成实测,运行速度展现出巨大优势,在覆盖约15万道问题的36项权威基准测试中,其准确率均高居第一,成为当前备受瞩目的高速决策新星。
在核心功能与应用场景上,该模型主要用于从预设选项中精准选取最优解,并能够为各个备选答案赋予对应的概率评分。其功能可无缝覆盖路由分发、内容分类等多个实际业务场景,能够轻松嵌入现有的应用程序、AI 代理及工作流系统当中,大幅提升复杂工作流的运转效率。
在技术架构与底座方面,Microsoft-Decision-1基于 Qwen3.5-9B 构建,并经过了专项的后训练。微软官方透露,未来还计划将其迁移至更多的其他底座模型之上。在稳定性与安全性方面,该模型表现出优异的鲁棒性,在经历各种扰动处理后,其决策翻转率极低,同时在多项严苛的安全测试中也取得了良好的成绩。
此外,该模型在经济成本与商业定价上也极具竞争力。其定价标准为输入端每百万 tokens 仅需0.042美元,而输出端则完全免费。实际测试显示,它在同类决策任务中能够与部分大型模型保持相当的质量水平,但运行速度实现了跨越式提升,同时将使用成本大幅压低。
目前,该模型已通过微软旗下的 AI 开发平台正式向广大开发者开放,并且微软后续还计划将其进一步接入 OpenRouter 平台,为开发者生态提供更便捷的调用支持。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软近日正式推出了一款专注于结构化决策任务的新一代 AI 模型——Microsoft-Decision-1。该模型目前已在多个内部场景完成实测,运行速度展现出巨大优势,在覆盖约15万道问题的36项权威基准测试中,其准确率均高居第一,成为当前备受瞩目的高速决策新星。
在核心功能与应用场景上,该模型主要用于从预设选项中精准选取最优解,并能够为各个备选答案赋予对应的概率评分。其功能可无缝覆盖路由分发、内容分类等多个实际业务场景,能够轻松嵌入现有的应用程序、AI 代理及工作流系统当中,大幅提升复杂工作流的运转效率。
在技术架构与底座方面,Microsoft-Decision-1基于 Qwen3.5-9B 构建,并经过了专项的后训练。微软官方透露,未来还计划将其迁移至更多的其他底座模型之上。在稳定性与安全性方面,该模型表现出优异的鲁棒性,在经历各种扰动处理后,其决策翻转率极低,同时在多项严苛的安全测试中也取得了良好的成绩。
此外,该模型在经济成本与商业定价上也极具竞争力。其定价标准为输入端每百万 tokens 仅需0.042美元,而输出端则完全免费。实际测试显示,它在同类决策任务中能够与部分大型模型保持相当的质量水平,但运行速度实现了跨越式提升,同时将使用成本大幅压低。
目前,该模型已通过微软旗下的 AI 开发平台正式向广大开发者开放,并且微软后续还计划将其进一步接入 OpenRouter 平台,为开发者生态提供更便捷的调用支持。
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