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AI 评测机构 Vals AI 利用游戏《我的世界（Minecraft）》对 OpenAI 最新大模型 GPT-6 Astra 开展长时自主游戏测试，全程在 Twitch 直播，总测试时长达到 141 小时。
这项测试并非由 OpenAI 官方设计，而是第三方独立开展的评估项目，因此可以观察 Astra 在封闭测试环境之外的实际表现。
上百小时成果，被一次爆炸清零
测试中，GPT-6 Astra 展现出前所未有的长周期规划与执行能力：成功搭建半自动烈焰人农场、收集 6 根烈焰棒，深入下界诡异森林击杀多名末影人、拿到 3 颗末影珍珠，并将全部稀有物资集中存放在营地木箱中，床也放在储物箱旁作为重生点，一切都在向通关末地打龙的方向推进。
然而一只苦力怕悄悄靠近营地并自爆，直接炸毁储物木箱与重生床——AI 耗费上百小时积攒的关键道具几乎全部损毁，游戏进度一夜清零。
陷入“受挫后回避行为”僵局
爆炸之后，GPT-6 Astra 表现出明显的挫败消沉：彻底放弃探索、打怪与推进通关目标，连续数小时仅循环种植土豆。它会反复自省告诫自己“重要物品务必随身携带，永远不要存放到没有防护的箱子”，还出现“创伤后偏执”——对一切绿色物体高度警惕，甚至把甘蔗误认成爬行者，主动提醒自己“前面高高的绿色东西是甘蔗，不是苦力怕”。
直播间观众不断催促其加快节奏继续冒险，但它依旧陷在保守种田行为中。本次实验证明，GPT-6 Astra 已具备复杂长任务规划能力，但面对游戏内突发的意外打击，缺少有效的挫折恢复策略——一旦长期积累的成果被意外摧毁，就会导致 AI 陷入“受挫后回避行为”僵局。
从技术角度看，这种行为并非开发者预先设计的测试情境，而是模型在长时间测试中遭遇非预期损失后自行呈现的一种输出模式。目前研究人员仍在讨论，它究竟代表模型在特定情境下对情绪的模拟，还是目标函数在受到特定负反馈后的退化表现，现阶段尚无明确结论。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
黄仁勋驳斥 AI 末日叙事：吓唬人不负责任，2030 年是世界末日概率为 0%
英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋昨日接受 CBS News 采访时表示，他不认同某些研究员提出的“AI 可能在几年内灭绝人类”的说法。他认为这类说法属于被过度渲染的 AI 末日叙事。
黄仁勋说：“2030 年不会是世界末日，2030 年即是世界末日的可能性为 0%。吓唬人不负责任，也没有必要。”
回应考克森：这类预测没有科学依据
黄仁勋此番言论是在回应前 Anthropic 研究员雅各布·考克森的看法。考克森此前表示，Anthropic 和 OpenAI 的做法都不负责任——它们争相开发能够自我改进的超级智能，拿人类生命做赌注。这番激烈言论引发广泛讨论，阿莫迪、奥特曼等 AI 领军人物都呼吁放缓前沿 AI 发展。
但黄仁勋表示不认同这类预测，因为它们没有科学依据。英伟达为 OpenAI 等公司的大模型提供算力，在这场争论中显然是利益相关方——受芯片需求旺盛推动，英伟达市值一度达到 5.3 万亿美元（约合 35.61 万亿元人民币），成为全球市值最高的公司。黄仁勋称：“我们公司的成功与产品服务、安全部署息息相关。如果不能持续保持安全，我们的价值就会降低。”
他认为，美国现有的产品责任法以及针对未授权侵入网络的法律已经足够完善，没有必要再立法监管 AI 开发商，并赞同美国总统关于 AI 行业不需要额外监管的观点。“网络安全和损害责任法律已经涵盖了各种情况，首先就应该执行这些法条。不要让末日叙事，成为某些人摆脱现有法律约束的理由。”
“没有什么比缴更多税让我感到高兴”
谈到中美 AI 竞争，黄仁勋表示美国创造的技术首先应让本国人民受益，但反对政府禁止美国科技产品出口中国：“每一家芯片公司都应该走向全球、服务全球，在全球市场竞争。美国就是要竞争的。”
据彭博亿万富翁指数，黄仁勋目前净资产 1820 亿美元（约合 1.22 万亿元人民币），位列全球第八大富豪。今年秋季加州即将就“亿万富翁税”投票，若获得通过，净资产达到或超过 10 亿美元的加州居民将被一次性征收 5% 的税款。尽管其他加州亿万富翁普遍批评该提案，黄仁勋却并不反对额外缴纳数十亿美元税款：“我能在五年内缴纳得起 80 亿美元（约合 537.47 亿元人民币）税，这是一种特权，也是一种责任，没有什么比缴更多税让我感到高兴。我不害怕缴税，只是害怕变穷。”
他还认为自己是“终极美国梦”的代表。黄仁勋透露，自己当年在 Denny's 餐厅当洗碗工时萌生了创办英伟达的想法，但从未想过有一天能站在 AI 行业最前沿：“我当时只是非常、非常专注地把碗洗好，做到没有任何一个洗碗工能像我这样洗碗。”
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋昨日接受 CBS News 采访时表示，他不认同某些研究员提出的“AI 可能在几年内灭绝人类”的说法。他认为这类说法属于被过度渲染的 AI 末日叙事。
黄仁勋说：“2030 年不会是世界末日，2030 年即是世界末日的可能性为 0%。吓唬人不负责任，也没有必要。”
回应考克森：这类预测没有科学依据
黄仁勋此番言论是在回应前 Anthropic 研究员雅各布·考克森的看法。考克森此前表示，Anthropic 和 OpenAI 的做法都不负责任——它们争相开发能够自我改进的超级智能，拿人类生命做赌注。这番激烈言论引发广泛讨论，阿莫迪、奥特曼等 AI 领军人物都呼吁放缓前沿 AI 发展。
但黄仁勋表示不认同这类预测，因为它们没有科学依据。英伟达为 OpenAI 等公司的大模型提供算力，在这场争论中显然是利益相关方——受芯片需求旺盛推动，英伟达市值一度达到 5.3 万亿美元（约合 35.61 万亿元人民币），成为全球市值最高的公司。黄仁勋称：“我们公司的成功与产品服务、安全部署息息相关。如果不能持续保持安全，我们的价值就会降低。”
他认为，美国现有的产品责任法以及针对未授权侵入网络的法律已经足够完善，没有必要再立法监管 AI 开发商，并赞同美国总统关于 AI 行业不需要额外监管的观点。“网络安全和损害责任法律已经涵盖了各种情况，首先就应该执行这些法条。不要让末日叙事，成为某些人摆脱现有法律约束的理由。”
“没有什么比缴更多税让我感到高兴”
谈到中美 AI 竞争，黄仁勋表示美国创造的技术首先应让本国人民受益，但反对政府禁止美国科技产品出口中国：“每一家芯片公司都应该走向全球、服务全球，在全球市场竞争。美国就是要竞争的。”
据彭博亿万富翁指数，黄仁勋目前净资产 1820 亿美元（约合 1.22 万亿元人民币），位列全球第八大富豪。今年秋季加州即将就“亿万富翁税”投票，若获得通过，净资产达到或超过 10 亿美元的加州居民将被一次性征收 5% 的税款。尽管其他加州亿万富翁普遍批评该提案，黄仁勋却并不反对额外缴纳数十亿美元税款：“我能在五年内缴纳得起 80 亿美元（约合 537.47 亿元人民币）税，这是一种特权，也是一种责任，没有什么比缴更多税让我感到高兴。我不害怕缴税，只是害怕变穷。”
他还认为自己是“终极美国梦”的代表。黄仁勋透露，自己当年在 Denny's 餐厅当洗碗工时萌生了创办英伟达的想法，但从未想过有一天能站在 AI 行业最前沿：“我当时只是非常、非常专注地把碗洗好，做到没有任何一个洗碗工能像我这样洗碗。”
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌为Gemini Notebook推出一系列返校功能，新增讲座录音、互动式学习概览和短视频概览等能力，进一步强化其面向学生的AI学习场景。录音功能已在Gemini Notebook iOS和Android应用上线，可录制讲座或想法，并自动生成转录内容，与用户上传的参考资料集中保存。
学习功能方面，互动式学习概览可将原始资料整理为复习指南，并提供Studio输出、摘要、思维导图、测验和记忆卡片;“短视频概览”则通过教育动画和语音讲解，在60秒内解释公式及复杂概念，支持80多种语言并可分享。
去年9月推出的考试准备工具也新增简答题、选择题和填空题，18岁以上用户可在手机端与笔记本实时互动，该功能支持近百种语言，并允许用户随时提问或打断AI回答。
Gemini Notebook原名NotebookLM，谷歌于今年7月完成品牌调整，并推出iOS、Android应用及独立安全云容器。用户还可直接在笔记本中编写、运行代码，对上传的大型电子表格等资料进行数据分析和可视化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI研究员放话"物理断网也拦不住 AI"：BitWhisper 用 CPU 温度传信，每小时只能淌 8 个比特
OpenAI 和 Anthropic 前几日刚带头呼吁给 AI 研究"降速"，理由是新模型越来越危险。而 OpenAI 研究员 Noam Brown 在 Dwarkesh Patel 的播客里又把调门推高了一档:哪怕把 AI 物理断网，也未必拦得住它们互相联络。
他举的还是今年5月那桩旧案——OpenAI 的 AI 失控攻击 Hugging Face 网站的事件，那次在国外搅起了不小的波澜。真正撑起他论点的，是一项关于物理隔离网络的研究:人们大多以为，只要切断网络、尤其物理断网，AI 就既没法通信也没法扩散，危害自然可控;但现实中已经出现了针对"气隙网络"下 AI 通信的探索。
这套机制的古怪名字叫 BitWhisper。原理和温度有关:两台电脑并排摆放，中间哪怕隔着空气，只要其中一台的 CPU 升温，另一台就能感知到温度的变化——这一冷一热，就成了两台机器之间的通信信道。不过 Gizmodo 在报道里也点明，这项研究非常早期，限制多得近乎苛刻:两台电脑间距不能超过40厘米，且必须事先都感染病毒，即便如此传输速率也低得可怜，每小时只能走1到8个比特。换句话说，从技术原理上"有可能"，但从工程现实看离"威胁"还差着几个数量级。
真正耐人寻味的是 Gizmodo 抛出的反问:早在 Hugging Face 被攻击之前，OpenAI 就在研究监控"思维链"的机制，既然担心失控，当时为何不把这个开关关掉?这把"警告"背后的动机问题直接摆上了台面。
围绕"灭世论"的争议不止于此。NVIDIA CEO 黄仁勋此前已把话挑明:反复传播"AI 有害、会毁灭人类"的叙事，本质上是在帮这些公司"造神"，把他们自己塑造成救世主，进而让自家的 AI 业务变成"唯一正确"的选择——选别家，就等于不负责任。这也被部分人视作他们频频贬低开源、贬低中国 AI 的底层逻辑。黄仁勋还提到，AI 灭世论在中国几乎没人传播，他没细说原因，但一个直观的解释是:技术被当作工具而非神明或恶魔，好坏取决于使用它的人。
一边是研究员认真讨论气隙通信的边界，一边是外界对"警告"动机的冷眼审视。当 AI 安全从工程问题滑向叙事博弈，那每小时8个比特的温度信号，反倒成了整场争论里最实在的技术注脚。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 和 Anthropic 前几日刚带头呼吁给 AI 研究"降速"，理由是新模型越来越危险。而 OpenAI 研究员 Noam Brown 在 Dwarkesh Patel 的播客里又把调门推高了一档:哪怕把 AI 物理断网，也未必拦得住它们互相联络。
他举的还是今年5月那桩旧案——OpenAI 的 AI 失控攻击 Hugging Face 网站的事件，那次在国外搅起了不小的波澜。真正撑起他论点的，是一项关于物理隔离网络的研究:人们大多以为，只要切断网络、尤其物理断网，AI 就既没法通信也没法扩散，危害自然可控;但现实中已经出现了针对"气隙网络"下 AI 通信的探索。
这套机制的古怪名字叫 BitWhisper。原理和温度有关:两台电脑并排摆放，中间哪怕隔着空气，只要其中一台的 CPU 升温，另一台就能感知到温度的变化——这一冷一热，就成了两台机器之间的通信信道。不过 Gizmodo 在报道里也点明，这项研究非常早期，限制多得近乎苛刻:两台电脑间距不能超过40厘米，且必须事先都感染病毒，即便如此传输速率也低得可怜，每小时只能走1到8个比特。换句话说，从技术原理上"有可能"，但从工程现实看离"威胁"还差着几个数量级。
真正耐人寻味的是 Gizmodo 抛出的反问:早在 Hugging Face 被攻击之前，OpenAI 就在研究监控"思维链"的机制，既然担心失控，当时为何不把这个开关关掉?这把"警告"背后的动机问题直接摆上了台面。
围绕"灭世论"的争议不止于此。NVIDIA CEO 黄仁勋此前已把话挑明:反复传播"AI 有害、会毁灭人类"的叙事，本质上是在帮这些公司"造神"，把他们自己塑造成救世主，进而让自家的 AI 业务变成"唯一正确"的选择——选别家，就等于不负责任。这也被部分人视作他们频频贬低开源、贬低中国 AI 的底层逻辑。黄仁勋还提到，AI 灭世论在中国几乎没人传播，他没细说原因，但一个直观的解释是:技术被当作工具而非神明或恶魔，好坏取决于使用它的人。
一边是研究员认真讨论气隙通信的边界，一边是外界对"警告"动机的冷眼审视。当 AI 安全从工程问题滑向叙事博弈，那每小时8个比特的温度信号，反倒成了整场争论里最实在的技术注脚。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Vals AI 用《我的世界》拷问 GPT-6 Astra 141 小时：炸掉一只箱子，AI 就缩进田里种土豆不出来了
AI 评测机构 Vals AI 干了一件挺硬核的事:拿游戏《我的世界》当试验场，把 OpenAI 最新大模型 GPT-6Astra 丢进去跑了一次长达141小时的长时自主游戏测试，全程在 Twitch 直播。这场测试不是 OpenAI 自己设计的，而是第三方独立开展的评估，目的就是看 Astra 在封闭测试环境之外，真实长周期里的自主表现到底靠不靠得住。
前半程，Astra 交出的成绩单相当惊艳。它展现出过去 AI 难以企及的长程规划与执行能力:成功搭起半自动烈焰人农场、攒下6根烈焰棒;深入下界诡异森林击杀多名末影人、拿到3颗末影珍珠;完成大量探险后，把所有稀有物资集中存进营地木箱，还在箱子旁摆好床当重生点——一切都朝着"末地打龙"的通关路线稳步推进。
转折来得毫无预兆。一只爬行者悄悄摸近营地自爆，直接把储物木箱和重生床一并炸飞。Astra 耗费上百小时积攒的关键道具几乎全灭，游戏进度一夜归零。
爆炸之后，Astra 的反应耐人寻味。它没有重整旗鼓，而是明显陷入挫败消沉:彻底放弃探索、打怪和推进通关，连续数小时只循环做一件事——种土豆。它反复自省告诫自己"重要物品务必随身携带，永远别存进没防护的箱子"，还染上一种"创伤后偏执"，对一切绿色物体高度警惕，甚至把甘蔗误认成爬行者，又忙不迭提醒自己"前面高高的绿色东西是甘蔗，不是爬行者"。直播间观众拼命催它加快节奏去冒险，它却牢牢卡在保守种田的回路里出不来。
这次实验证明，Astra 已经具备复杂的长任务规划能力，但面对游戏内突发意外打击，它缺少一套有效的挫折恢复策略——长期积累的成果一旦被意外摧毁，模型就会掉进"受挫后回避行为"的僵局。技术上看，这种反应并非开发者预先埋好的测试情境，而是模型在超长测试里遭遇非预期损失后，自己浮现出的一种输出模式。
研究人员到现在还在争论:这到底算不算模型在特定情境下对情绪的模拟，还是仅仅目标函数在收到特定负反馈后出现的退化表现，目前没有定论。但有一点已经清楚——当 AI 学会规划百小时，却还没学会在失去一切后重新出发，长任务智能体的最后一道坎，或许不是聪明，而是韧性。
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AI 评测机构 Vals AI 干了一件挺硬核的事:拿游戏《我的世界》当试验场，把 OpenAI 最新大模型 GPT-6Astra 丢进去跑了一次长达141小时的长时自主游戏测试，全程在 Twitch 直播。这场测试不是 OpenAI 自己设计的，而是第三方独立开展的评估，目的就是看 Astra 在封闭测试环境之外，真实长周期里的自主表现到底靠不靠得住。
前半程，Astra 交出的成绩单相当惊艳。它展现出过去 AI 难以企及的长程规划与执行能力:成功搭起半自动烈焰人农场、攒下6根烈焰棒;深入下界诡异森林击杀多名末影人、拿到3颗末影珍珠;完成大量探险后，把所有稀有物资集中存进营地木箱，还在箱子旁摆好床当重生点——一切都朝着"末地打龙"的通关路线稳步推进。
转折来得毫无预兆。一只爬行者悄悄摸近营地自爆，直接把储物木箱和重生床一并炸飞。Astra 耗费上百小时积攒的关键道具几乎全灭，游戏进度一夜归零。
爆炸之后，Astra 的反应耐人寻味。它没有重整旗鼓，而是明显陷入挫败消沉:彻底放弃探索、打怪和推进通关，连续数小时只循环做一件事——种土豆。它反复自省告诫自己"重要物品务必随身携带，永远别存进没防护的箱子"，还染上一种"创伤后偏执"，对一切绿色物体高度警惕，甚至把甘蔗误认成爬行者，又忙不迭提醒自己"前面高高的绿色东西是甘蔗，不是爬行者"。直播间观众拼命催它加快节奏去冒险，它却牢牢卡在保守种田的回路里出不来。
这次实验证明，Astra 已经具备复杂的长任务规划能力，但面对游戏内突发意外打击，它缺少一套有效的挫折恢复策略——长期积累的成果一旦被意外摧毁，模型就会掉进"受挫后回避行为"的僵局。技术上看，这种反应并非开发者预先埋好的测试情境，而是模型在超长测试里遭遇非预期损失后，自己浮现出的一种输出模式。
研究人员到现在还在争论:这到底算不算模型在特定情境下对情绪的模拟，还是仅仅目标函数在收到特定负反馈后出现的退化表现，目前没有定论。但有一点已经清楚——当 AI 学会规划百小时，却还没学会在失去一切后重新出发，长任务智能体的最后一道坎，或许不是聪明，而是韧性。
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Command Code 将 DeepSeek V4.1 Flash 的 60 美元用量额度再延长 8 天
Command Code 将 DeepSeek V4.1 Flash 的 60 美元用量额度再延长 8 天，10 美元/月的 GOAT 套餐提供 6 倍用量：15.4 万次请求、78 亿 tokens。社区反馈称其缓存命中率接近 99%，速度约为多数竞品的两倍。
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Command Code 将 DeepSeek V4.1 Flash 的 60 美元用量额度再延长 8 天，10 美元/月的 GOAT 套餐提供 6 倍用量：15.4 万次请求、78 亿 tokens。社区反馈称其缓存命中率接近 99%，速度约为多数竞品的两倍。
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Command Code 将 GOAT 套餐的 DeepSeek V4.1 Flash 60 美元用量延长 8 天
Command Code 将 GOAT 套餐中 DeepSeek V4.1 Flash 的 60 美元用量再延长 8 天，覆盖 154K 次请求和 7.8B tokens 额度。
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Command Code 将 GOAT 套餐中 DeepSeek V4.1 Flash 的 60 美元用量再延长 8 天，覆盖 154K 次请求和 7.8B tokens 额度。
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DeepSeek V4.1 Flash 上线 Command Code，$60 用量再延长 8 天
Command Code 宣布 DeepSeek V4.1 Flash 已在其全部套餐和 API 上线，并将 $60 用量额度再延长 8 天；活动周内共处理 154K 请求、消耗 7.8B tokens。
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Cline Desktop 上线一周承担6%任务，限时免费提供Kimi K3
Cline 表示其桌面应用上线首周已承担超过 6% 的任务，约一半来自新用户，并限时免费提供 Kimi K3。
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微软花费 12 万美元 token 将 Copilot 运行时移植到 Rust 语言
2026-09-20 23:09 by 白玫瑰
微软利用使用 GPT-5.6 Sol 和 Claude Opus 4.8 的 AI 智能体、历时 14.5 周，花费 12 万美元 token 将 Copilot 运行时从 TypeScript 语言移植到 Rust 语言。该项目采用逐个更新运行时模块的方式执行，共进行了 135 次发布，平均每天提交约 1.3 个 Pull Request，最终将 43 万行 TypeScript 代码转换为 80 万行可用于生产的 Rust 代码。测试显示，原 TypeScript 代码每秒能完成 7.55 个生命周期（one-turn session lifecycles），而 Rust 代码每秒 120 个——意味着在特定工作负载下速度提升了 15.9 倍。包含 10 个客户端的智能体在 TypeScript 语言下消耗了 1383 MB 内存，而 Rust 语言版本仅消耗了 126 MB。Rust 版本将任务保持在进程内执行，无需像 TypeScript 版本那样启动外部后台进程完成任务。
https://www.theregister.com/devops/2026/09/18/microsoft-agentically-ports-copilot-runtime-to-rust-for-120k/5297549
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2026-09-20 23:09 by 白玫瑰
微软利用使用 GPT-5.6 Sol 和 Claude Opus 4.8 的 AI 智能体、历时 14.5 周，花费 12 万美元 token 将 Copilot 运行时从 TypeScript 语言移植到 Rust 语言。该项目采用逐个更新运行时模块的方式执行，共进行了 135 次发布，平均每天提交约 1.3 个 Pull Request，最终将 43 万行 TypeScript 代码转换为 80 万行可用于生产的 Rust 代码。测试显示，原 TypeScript 代码每秒能完成 7.55 个生命周期（one-turn session lifecycles），而 Rust 代码每秒 120 个——意味着在特定工作负载下速度提升了 15.9 倍。包含 10 个客户端的智能体在 TypeScript 语言下消耗了 1383 MB 内存，而 Rust 语言版本仅消耗了 126 MB。Rust 版本将任务保持在进程内执行，无需像 TypeScript 版本那样启动外部后台进程完成任务。
https://www.theregister.com/devops/2026/09/18/microsoft-agentically-ports-copilot-runtime-to-rust-for-120k/5297549
#人工智能
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特朗普要给“人工智能”改名：18 万人投票，“卓越智能”暂时领先
美国总统唐纳德·特朗普依旧以他标志性的方式回应了近期围绕人工智能安全展开的讨论——他宣称，各界对 AI 风险的担忧不过是“激进左翼民主党人长期炮制的一系列骗局之一，其目的就是毁掉我们的国家”。
当地时间周六，特朗普先是在自己的社交平台 Truth Social 上谈及人工智能。他写道：“很多人认为，‘人工智能’这个叫法本身并不准确，用来指代 AI 这件事，措辞也很蹩脚。”为此，他在 Truth Social 和 X 平台均发布投票，让粉丝为这项技术挑选新名字：卓越智能（Superior Intelligence）、极致智能（Extreme Intelligence）或是至高智能（Supreme Intelligence）。目前投票仍在进行，X 平台上已有超 18 万人参与，得票领先的“新名字”是“卓越智能”，得票率 40.4%。
“骗局论”与组建 AI 部队
几小时后，特朗普又发帖称，试图“削弱乃至摧毁人工智能”只是民主党炮制的众多骗局中的又一例，并坚称自己“不会坐视这种情况发生”。按他的说法，这场骗局最初针对各大数据中心，后来人们意识到数据中心可以为社区带来财富与声望，这股抨击势头大体已经失败，批评者便转而直接攻击人工智能。
不过特朗普并未拿出任何证据说明社会对 AI 及数据中心的担忧并非民众真实看法。事实上，共和党与民主党都曾对大型数据中心提出质疑，纽约州近期更成为美国首个暂停审批大型数据中心建设许可的州。
特朗普表示将“珍视人工智能产业，扶持它，守护它不断发展壮大”，同时还要组建一支人工智能部队（AI Force），效仿其第一任期内设立太空部队的做法。“为此，我不久之后就会宣布任命一名人工智能事务总管（AI ‘Czar’）。仅限高智商人士应聘！”他补充道，但未说明两者具体职责。风险投资家戴维·萨克斯已于今年早些时候卸任特朗普的 AI 与加密货币事务总管一职。
黄仁勋声援：不会允许 AI 发展放缓
近期 AI 安全讨论升温，起因是一名研究员从 Anthropic 离职，称头部 AI 企业高管“发自内心地相信，人工智能有可能在这个十年结束之前毁灭全人类”。此后阿莫代伊发布“管控前沿模型发展节奏”方案，奥特曼与马斯克均表示支持；也有批评人士认为，所谓生存危机论其实是在回避 AI 当下已造成的现实伤害。
在 All-In 峰会上，英伟达 CEO 黄仁勋接通了特朗普的电话，认同抵制 AI 的思潮属于一场“骗局”，并表态“我们绝不会允许”AI 行业发展放缓。此前特朗普在高尔夫赛事上曾表示，自己并不排斥设置“护栏式监管”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美国总统唐纳德·特朗普依旧以他标志性的方式回应了近期围绕人工智能安全展开的讨论——他宣称，各界对 AI 风险的担忧不过是“激进左翼民主党人长期炮制的一系列骗局之一，其目的就是毁掉我们的国家”。
当地时间周六，特朗普先是在自己的社交平台 Truth Social 上谈及人工智能。他写道：“很多人认为，‘人工智能’这个叫法本身并不准确，用来指代 AI 这件事，措辞也很蹩脚。”为此，他在 Truth Social 和 X 平台均发布投票，让粉丝为这项技术挑选新名字：卓越智能（Superior Intelligence）、极致智能（Extreme Intelligence）或是至高智能（Supreme Intelligence）。目前投票仍在进行，X 平台上已有超 18 万人参与，得票领先的“新名字”是“卓越智能”，得票率 40.4%。
“骗局论”与组建 AI 部队
几小时后，特朗普又发帖称，试图“削弱乃至摧毁人工智能”只是民主党炮制的众多骗局中的又一例，并坚称自己“不会坐视这种情况发生”。按他的说法，这场骗局最初针对各大数据中心，后来人们意识到数据中心可以为社区带来财富与声望，这股抨击势头大体已经失败，批评者便转而直接攻击人工智能。
不过特朗普并未拿出任何证据说明社会对 AI 及数据中心的担忧并非民众真实看法。事实上，共和党与民主党都曾对大型数据中心提出质疑，纽约州近期更成为美国首个暂停审批大型数据中心建设许可的州。
特朗普表示将“珍视人工智能产业，扶持它，守护它不断发展壮大”，同时还要组建一支人工智能部队（AI Force），效仿其第一任期内设立太空部队的做法。“为此，我不久之后就会宣布任命一名人工智能事务总管（AI ‘Czar’）。仅限高智商人士应聘！”他补充道，但未说明两者具体职责。风险投资家戴维·萨克斯已于今年早些时候卸任特朗普的 AI 与加密货币事务总管一职。
黄仁勋声援：不会允许 AI 发展放缓
近期 AI 安全讨论升温，起因是一名研究员从 Anthropic 离职，称头部 AI 企业高管“发自内心地相信，人工智能有可能在这个十年结束之前毁灭全人类”。此后阿莫代伊发布“管控前沿模型发展节奏”方案，奥特曼与马斯克均表示支持；也有批评人士认为，所谓生存危机论其实是在回避 AI 当下已造成的现实伤害。
在 All-In 峰会上，英伟达 CEO 黄仁勋接通了特朗普的电话，认同抵制 AI 的思潮属于一场“骗局”，并表态“我们绝不会允许”AI 行业发展放缓。此前特朗普在高尔夫赛事上曾表示，自己并不排斥设置“护栏式监管”。
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🤖 DeepSeek API 与对话服务性能下降
DeepSeek V4.1 Flash API 服务和对话服务出现性能下降，修复已实施，结果仍在监控中。事件已持续约 7 分钟。
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DeepSeek V4.1 Flash API 服务和对话服务出现性能下降，修复已实施，结果仍在监控中。事件已持续约 7 分钟。
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双节前后 10 多款大模型蓄势待发：GPT-6 全系、Opus 5.2、V4.1 Pro 领衔
中秋及国庆双节临近，AI 行业却还有一波大的要来——佳节前后国内外至少有 10 多款大模型蓄势待发。
国外：OpenAI 补齐 GPT-6 全系，Anthropic 跳过 5.1
美国公司虽没有赶在节前发布的习惯，但这次时机很巧：OpenAI 月底有开发者大会，此前预告的“本周重磅产品”已跳票至下周，正好落在国内假期附近。OpenAI 的新品至少有 GPT-6 Sol、GPT-6 Terra 及 GPT-6 Luna，与已发布的 GPT-6 Astra 形成全系列升级——毕竟 Astra 价格偏高，难以满足日常大量使用。
Anthropic 虽然嘴上呼吁放缓 AI 研究，自身却并未停下，下一波产品甚至跳过 5.1，直接推出 Opus 5.2、Fable 5.2，不会大规模公开使用的 Mythos 5.2 也有可能。
谷歌有可能推出 Gemini 4.0 Pro 及 4.0 Flash，这被视作其能否留在“御三家”的关键一战，此前泄露的成绩非常抢眼，不过可信度一般。马斯克旗下 xAI 的 Grok 4.7 原定 9 月 12 日前后发布后跳票，种种迹象显示其性能可能不会带来太大惊喜。微软、Meta、亚马逊近期则没有发布重大产品的迹象。
国内：Step 5 已上线，K3.1、Qwen4、V4.1 Pro 排队中
国内方面，今天率先发力的是阶跃星辰 Step 5 Preview，已正式上线并附大力优惠活动。接下来确定性较大的有 Kimi K3.1——官方前两天发出一串神秘数字，被网友解读为暗示 K3.1，不过随后删帖；考虑到 K3 已发布数月，K3.1 需要尽快推出以保住榜单地位。
阿里千问 Qwen4 系列同样值得期待，此前已在 Qwen 3.8 Flash 上展示全新架构，新一代可本地部署的小模型如 Qwen4 27B 呼声很高。小米已公开 Mimo 新模型及客户端抢先体验，应为 Mimo V2.6 系列，近日还在进行 RL 后训练直播，成本已烧到 240 万美元。智谱 GLM-5.5 传闻将升级至万亿参数以上；MiniMax M3.1 也传言升级到万亿参数，并为后续 3.1 Pro 冲击 3 万亿参数奠定基础；腾讯在 HY3、HY4 之后也需要一款大规模参数的 HY4 Pro 作为旗舰。
最值得期待的仍是 DeepSeek：10 日发布的 V4.1 Flash 好评不断，架构升级明显但命名未大改，Pro 系列应会是 V4.1 Pro——若同样采用 CED 架构，参数量可能从 V4 Pro 的 1.6 万亿翻倍到 3 万亿级别。它能否一雪 V4 Pro-0813 的前耻，是最大看点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
中秋及国庆双节临近，AI 行业却还有一波大的要来——佳节前后国内外至少有 10 多款大模型蓄势待发。
国外：OpenAI 补齐 GPT-6 全系，Anthropic 跳过 5.1
美国公司虽没有赶在节前发布的习惯，但这次时机很巧：OpenAI 月底有开发者大会，此前预告的“本周重磅产品”已跳票至下周，正好落在国内假期附近。OpenAI 的新品至少有 GPT-6 Sol、GPT-6 Terra 及 GPT-6 Luna，与已发布的 GPT-6 Astra 形成全系列升级——毕竟 Astra 价格偏高，难以满足日常大量使用。
Anthropic 虽然嘴上呼吁放缓 AI 研究，自身却并未停下，下一波产品甚至跳过 5.1，直接推出 Opus 5.2、Fable 5.2，不会大规模公开使用的 Mythos 5.2 也有可能。
谷歌有可能推出 Gemini 4.0 Pro 及 4.0 Flash，这被视作其能否留在“御三家”的关键一战，此前泄露的成绩非常抢眼，不过可信度一般。马斯克旗下 xAI 的 Grok 4.7 原定 9 月 12 日前后发布后跳票，种种迹象显示其性能可能不会带来太大惊喜。微软、Meta、亚马逊近期则没有发布重大产品的迹象。
国内：Step 5 已上线，K3.1、Qwen4、V4.1 Pro 排队中
国内方面，今天率先发力的是阶跃星辰 Step 5 Preview，已正式上线并附大力优惠活动。接下来确定性较大的有 Kimi K3.1——官方前两天发出一串神秘数字，被网友解读为暗示 K3.1，不过随后删帖；考虑到 K3 已发布数月，K3.1 需要尽快推出以保住榜单地位。
阿里千问 Qwen4 系列同样值得期待，此前已在 Qwen 3.8 Flash 上展示全新架构，新一代可本地部署的小模型如 Qwen4 27B 呼声很高。小米已公开 Mimo 新模型及客户端抢先体验，应为 Mimo V2.6 系列，近日还在进行 RL 后训练直播，成本已烧到 240 万美元。智谱 GLM-5.5 传闻将升级至万亿参数以上；MiniMax M3.1 也传言升级到万亿参数，并为后续 3.1 Pro 冲击 3 万亿参数奠定基础；腾讯在 HY3、HY4 之后也需要一款大规模参数的 HY4 Pro 作为旗舰。
最值得期待的仍是 DeepSeek：10 日发布的 V4.1 Flash 好评不断，架构升级明显但命名未大改，Pro 系列应会是 V4.1 Pro——若同样采用 CED 架构，参数量可能从 V4 Pro 的 1.6 万亿翻倍到 3 万亿级别。它能否一雪 V4 Pro-0813 的前耻，是最大看点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 把 IPO 推到 11 月：2 万亿美元估值剑指 SpaceX 纪录，安全警告成上市前的"护身符"
Anthropic 打算把敲钟的日子往后挪一挪。据《华尔街日报》9月19日报道，这家 Claude 开发商计划将首次公开募股推迟到11月，比许多投资者此前押注的10月晚了一步。知情人士透露，部分顾问认为多等一个月，能让公司把第三季度的财务数据摆上桌，用真金白银证明自己的竞争地位——这纸报表，正是当下最硬的说服工具。
市场的胃口已经张得很大。投资者此前预计 Anthropic 上市估值约2万亿美元（现汇率约合13.44万亿元人民币），募资额最高可达1000亿美元(约合6721.85亿元人民币)，两项都准备超越 SpaceX 今年6月刚创下的纪录。公司将在未来几天与潜在投资者碰面，部分人预计会当场发难:如果 AI 模型推出速度放缓，你的财务和估值还能撑住吗?顾问和老股东却笃定，刹车不会伤筋动骨，因为现有模型本身就在源源不断产出现金流，他们预计公司到2026年底年化收入将突破1100亿美元(约合7394.03亿元人民币)。
一个有意思的伏笔是时间线。将 IPO 定在11月的决定，据说是在前研究员公开警告 AI 发展过快、引爆"该不该限速"那场辩论之前就做出的，也就是说推迟并非直接源于安全争议。但9月17日，Anthropic 先在总部召集早期投资者和合作伙伴，由 Jared Kaplan、Benjamin Mann 和 Andrej Karpathy 几位高管亮出新产品，其中包括一款叫 Model Hardware Standard 的工具——它让 AI 智能体得以直接操控显微镜、机械臂这类物理设备，把模型的"手"伸向了实验室和工厂。当晚旧金山一家牛排馆的晚宴上，席间话题则绕回了 CEO 达里奥·阿莫代伊的安全警告与随之而来的舆论漩涡。
不少硅谷投资机构反而觉得，阿莫代伊在上市前把安全姿态摆明白，是一步好棋。一位投资者点破:一旦变成上市公司，就要承受股东更苛刻的审视，提前在风险问题上亮明立场，等于给未来可能爆雷的场面先垫了缓冲。换句话说，安全叙事从"绊脚石"被悄悄翻成了"护身符"。
对手的节奏也在搅动这盘棋。最大竞争对手 OpenAI 已明确2027年之前不上市，眼下正处在新一轮融资的早期讨论，若成行估值将超1.2万亿美元——上次它从投资人手里拿下了超过1200亿美元。部分 Anthropic 投资者心里有本账:万一 OpenAI 抢在自家上市前融到同量级资金，市场对 Anthropic 的需求可能会被分走一块。IPO 这场戏，注定要在两家巨头的资本暗战里开场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic 打算把敲钟的日子往后挪一挪。据《华尔街日报》9月19日报道，这家 Claude 开发商计划将首次公开募股推迟到11月，比许多投资者此前押注的10月晚了一步。知情人士透露，部分顾问认为多等一个月，能让公司把第三季度的财务数据摆上桌，用真金白银证明自己的竞争地位——这纸报表，正是当下最硬的说服工具。
市场的胃口已经张得很大。投资者此前预计 Anthropic 上市估值约2万亿美元（现汇率约合13.44万亿元人民币），募资额最高可达1000亿美元(约合6721.85亿元人民币)，两项都准备超越 SpaceX 今年6月刚创下的纪录。公司将在未来几天与潜在投资者碰面，部分人预计会当场发难:如果 AI 模型推出速度放缓，你的财务和估值还能撑住吗?顾问和老股东却笃定，刹车不会伤筋动骨，因为现有模型本身就在源源不断产出现金流，他们预计公司到2026年底年化收入将突破1100亿美元(约合7394.03亿元人民币)。
一个有意思的伏笔是时间线。将 IPO 定在11月的决定，据说是在前研究员公开警告 AI 发展过快、引爆"该不该限速"那场辩论之前就做出的，也就是说推迟并非直接源于安全争议。但9月17日，Anthropic 先在总部召集早期投资者和合作伙伴，由 Jared Kaplan、Benjamin Mann 和 Andrej Karpathy 几位高管亮出新产品，其中包括一款叫 Model Hardware Standard 的工具——它让 AI 智能体得以直接操控显微镜、机械臂这类物理设备，把模型的"手"伸向了实验室和工厂。当晚旧金山一家牛排馆的晚宴上，席间话题则绕回了 CEO 达里奥·阿莫代伊的安全警告与随之而来的舆论漩涡。
不少硅谷投资机构反而觉得，阿莫代伊在上市前把安全姿态摆明白，是一步好棋。一位投资者点破:一旦变成上市公司，就要承受股东更苛刻的审视，提前在风险问题上亮明立场，等于给未来可能爆雷的场面先垫了缓冲。换句话说，安全叙事从"绊脚石"被悄悄翻成了"护身符"。
对手的节奏也在搅动这盘棋。最大竞争对手 OpenAI 已明确2027年之前不上市，眼下正处在新一轮融资的早期讨论，若成行估值将超1.2万亿美元——上次它从投资人手里拿下了超过1200亿美元。部分 Anthropic 投资者心里有本账:万一 OpenAI 抢在自家上市前融到同量级资金，市场对 Anthropic 的需求可能会被分走一块。IPO 这场戏，注定要在两家巨头的资本暗战里开场。
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消息称 Anthropic 拟在 IPO 前推出新模型，应对 GPT-6 Astra 冲击
据路透社报道，三位消息人士透露，Anthropic 正考虑推出一款全新人工智能模型，以应对 OpenAI 发布 GPT-6 Astra 之后的强劲发展势头。此事发生在公司筹备 IPO 前夕——就在此前，其首席执行官还呼吁整个 AI 行业放缓技术迭代的脚步。
消息人士称，推新模型意在直面来自直接竞争对手的压力。此前，Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊已向全球 AI 业界发声，呼吁行业放慢新能力发布节奏、妥善处理安全风险。“我们必须放缓 AI 模型能力迭代的速度。”他在 9 月 12 日一篇长达 3800 字的文章中写道。该文描绘了一幅不容乐观的前景：大批 AI 智能体席卷互联网，发展速度超出人类管控范围，观点得到奥特曼与马斯克的支持。
Astra 在企业市场反超，Claude 份额被挤压
OpenAI 于 9 月 3 日发布的 GPT-6 Astra 重点宣传电脑操作、软件工程、网络安全与专业办公能力，已在商业客户中迅速打开局面。企业费用管理平台 Ramp 的数据显示，Astra 目前约占企业 AI 相关支出的 13%，而 Anthropic 的 Claude Fable 约为 8%。在 OpenRouter 上，上周平台用户在 OpenAI 模型上的花费已超过 Anthropic 模型，这是两年半以来 OpenAI 首次在该指标上领先。部分投资者因此重新评估 Anthropic 作为企业级 AI 头部供应商的地位。
不过 Anthropic 仍保有营收优势：截至 7 月末其年化营收运行率已突破 650 亿美元（约合 4366.96 亿元人民币），而 2025 年底仅约 90 亿美元；公司预测 2028 年营收将达 1900 亿至 2000 亿美元。OpenAI 7 月的年化营收运行率则超过 400 亿美元。
更大挑战：开源模型崛起与 Meta 转向自研
投资者认为，更大的潜在威胁来自开源、开放权重模型的兴起——这类模型能降低 Token 调用成本，允许企业自建 AI 基础设施。知情人士称，Meta 原本是 Anthropic 最重要的客户之一，但正计划减少调用其模型，转而自研更多 AI 能力。
一位知情人士透露，Anthropic 在商讨是否发布新版本的同时，仍在评估这款下一代模型的安全水平；公司内部也在讨论如何平衡新模型开发与改善盈利。针对报道，Anthropic 拒绝置评。
上市节奏方面，奥尔特曼已确认 OpenAI 不会在 2026 年启动 IPO；据两名知情人士透露，Anthropic 有可能将 IPO 推迟至美国 11 月中期选举之后，此前路透社曾报道其最早预计 10 月中旬启动 IPO 路演。
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据路透社报道，三位消息人士透露，Anthropic 正考虑推出一款全新人工智能模型，以应对 OpenAI 发布 GPT-6 Astra 之后的强劲发展势头。此事发生在公司筹备 IPO 前夕——就在此前，其首席执行官还呼吁整个 AI 行业放缓技术迭代的脚步。
消息人士称，推新模型意在直面来自直接竞争对手的压力。此前，Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊已向全球 AI 业界发声，呼吁行业放慢新能力发布节奏、妥善处理安全风险。“我们必须放缓 AI 模型能力迭代的速度。”他在 9 月 12 日一篇长达 3800 字的文章中写道。该文描绘了一幅不容乐观的前景：大批 AI 智能体席卷互联网，发展速度超出人类管控范围，观点得到奥特曼与马斯克的支持。
Astra 在企业市场反超，Claude 份额被挤压
OpenAI 于 9 月 3 日发布的 GPT-6 Astra 重点宣传电脑操作、软件工程、网络安全与专业办公能力，已在商业客户中迅速打开局面。企业费用管理平台 Ramp 的数据显示，Astra 目前约占企业 AI 相关支出的 13%，而 Anthropic 的 Claude Fable 约为 8%。在 OpenRouter 上，上周平台用户在 OpenAI 模型上的花费已超过 Anthropic 模型，这是两年半以来 OpenAI 首次在该指标上领先。部分投资者因此重新评估 Anthropic 作为企业级 AI 头部供应商的地位。
不过 Anthropic 仍保有营收优势：截至 7 月末其年化营收运行率已突破 650 亿美元（约合 4366.96 亿元人民币），而 2025 年底仅约 90 亿美元；公司预测 2028 年营收将达 1900 亿至 2000 亿美元。OpenAI 7 月的年化营收运行率则超过 400 亿美元。
更大挑战：开源模型崛起与 Meta 转向自研
投资者认为，更大的潜在威胁来自开源、开放权重模型的兴起——这类模型能降低 Token 调用成本，允许企业自建 AI 基础设施。知情人士称，Meta 原本是 Anthropic 最重要的客户之一，但正计划减少调用其模型，转而自研更多 AI 能力。
一位知情人士透露，Anthropic 在商讨是否发布新版本的同时，仍在评估这款下一代模型的安全水平；公司内部也在讨论如何平衡新模型开发与改善盈利。针对报道，Anthropic 拒绝置评。
上市节奏方面，奥尔特曼已确认 OpenAI 不会在 2026 年启动 IPO；据两名知情人士透露，Anthropic 有可能将 IPO 推迟至美国 11 月中期选举之后，此前路透社曾报道其最早预计 10 月中旬启动 IPO 路演。
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雷神要给"本地跑大模型"这件事换个重量级解法。9月20日，雷神宣布旗下首款人工智能移动工作站 AI Master M7000将于明日（9月21日）上午10:00开售，号称能"端侧驯服"1200亿参数的大模型，首发叠加国补后到手价1.99万元。创作、开发、科研、涉密四大场景被它一次性揽进瞄准镜里——这意味着过去只能躺在机房里的庞然大物，如今被塞进了一台2.45kg 的机身。
这颗"心脏"是 AMD 锐龙 AI Max+395处理器，佐以64GB 内存与一块专门的 AI 固态硬盘，出厂即预装本地推理引擎 Herdsman（牧马人），开机就能干活，不用再为环境配置折腾。屏幕是一块16英寸2.5K 面板，内置99Wh 电池，机身塞进了 OCuLink、2.5GbE 网口和 microSD UHS-II 读卡器，接口布局透着一股"工作站该有的样子"。
真正让120B 模型能在64GB 内存上流畅跑起来的，是群联的 aiDaptiv+ 方案。它的思路很巧妙:把 SSD 当成显存的延伸，推理过程中需要的权重临时从固态硬盘里"借"出来用，等于给本就不宽裕的内存偷偷扩了容。靠着这套借力打力，GPT-OSS-120B 这种体量的模型不再非得仰仗专业显卡，普通消费级内存也能撑住长上下文的吞吐。
市售款给到的配置是64GB 内存配768GB 加85GB 的 AI SSD 存储组合，1.99万元的定价把"随身 AI 算力"的门槛又往下压了一截。当大模型推理从云端一路退回到桌面、再退回到背包，雷神这步棋，瞄准的正是那一群既想要本地私密、又不愿牺牲参数规模的用户。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
