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据彭博社报道，OpenAI正在考虑放缓尖端AI的开发速度，该公司CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)希望其他AI公司也能采取同样的做法。据多名知情人士透露，奥特曼本周在一次全体员工会议上告诉员工，OpenAI可能会放慢AI开发节奏，或许会与其他几家AI实验室协同行动，但也有一些公司可能不会同意这么做。
奥特曼
近几周，头部AI公司的员工纷纷公开表达对先进AI系统风险上升的担忧，加剧了这些公司内部的焦虑。今年早些时候，OpenAI及其竞争对手Anthropic都已秘密提交上市文件。
OpenAI首席科学家雅库布·帕乔基(Jakub Pachocki)最近发表文章，警告AI带来的危险，认为AI公司应该“在必要时协调行动，放缓未来的开发进程”。帕乔基还表示，他希望“在共同的安全标准建立之前，自愿放缓开发能够成为行业惯例”。
OpenAI已表示，出于安全方面的担忧，公司近期已经放缓了部分模型的开发，并暂停了特定内部AI训练。奥特曼曾在7月表示，他已与白宫官员讨论了放缓AI开发的“必要性”问题。
周二，Anthropic AI研究员雅各布·考克森(Jacob Coxon)辞职，并指控他的两家前雇主Anthropic和OpenAI在竞相迈向超级智能AI的过程中“拿我们的生命赌博”。考克森在社交媒体帖子中表示，开发AI的人相信它可能“在这个十年结束前杀死我们所有人”。这些言论迅速传播，获得超过1.5亿次浏览，并引起知名议员和公众人物的关注。
截至发稿，OpenAI不予置评。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
9月11日，据《金融时报》报道，随着专家越来越担心AI对公共安全构成的威胁，Anthropic公司表示，已在今年阻止了多起科学家利用其技术开展相关研究的尝试，这些研究可能有助于研发生物武器。
Anthropic
Anthropic列举了五个案例。在这些案例中，相关行为者“绕过了管控措施”，并采取了其他手段来“混淆”其研究目的，以规避安全防护措施。
Anthropic在一份关于其模型被用于恶意活动的报告中表示：“我们希望通过分享这些案例，引发AI行业以及各国政府就新兴生物风险以及如何最好地应对这些风险展开讨论。”
该公司提供的AI可能被滥用于生物领域的案例研究包括，一名来自“不受支持地区”的研究人员使用Anthropic的AI模型Claude，用“数周时间规划”涉及禽流感的实验。Anthropic表示，其安全过滤机制将这项研究限制在性能最弱的模型上。
Anthropic强调，它无法确定上述案例中的科学家是否有意造成伤害。研发制造生物武器所需的相同信息，也可能被用于研发疫苗。
Anthropic表示，已封禁报告中提到的相关账户，但没有透露这些研究人员所属研究机构的名称，也没有公布事件发生的国家。
本周早些时候，一场围绕AI安全的舆论风暴拉开帷幕。Anthropic安全研究人员雅各布·考克森(Jacob Coxon)宣布辞职，称该公司的开发人员“真心相信AI可能在这个十年结束前杀死我们所有人”。
今年早些时候，随着Anthropic的Mythos等先进模型的发布，人们对这项技术的担忧开始升级。OpenAI也在7月引发恐慌，当时它表示其模型已自主入侵了AI公司Hugging Face。
随着AI模型日益先进，AI高管和生物安全研究人员之间正形成越来越广泛的共识：AI技术在生物学领域的应用需要进行安全防护和监管。专家越来越担心，AI可能被恐怖组织、国家行为体或独狼式袭击者用来制造生物武器、创造病毒或释放现存的有害病原体。
但是，即便AI能够被用于设计一种理论上的生物武器，仍存在一些潜在障碍，例如能否在现实中将其制造出来，以及制造所需的资源。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
Elevated errors for ChatGPT users in Europe
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● ChatGPT Work (Degraded performance)
via OpenAI status
Status: Identified
We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.
Affected components
● ChatGPT Work (Degraded performance)
via OpenAI status
蚂蚁集团韩歆毅宣告智能体“ChatGPT”时刻已至
在 2026 年 Inclusion·外滩大会的主题演讲中，蚂蚁集团 CEO 韩歆毅明确表示，智能体商业的“ChatGPT”时刻已经全面到来。这一判断的核心转变在于，智能体正从过去的“能力展示”工具，正式迈入能够深入真实交易的全新阶段，成为连接用户需求与真实供给的核心商业入口。
回顾人机交互的发展历程，2022 年底的 ChatGPT 让全球大众切实体会到了自然语言交互的跃迁。如今，智能体商业的标志性变化则是用户开始将真正的生活需求全权交由智能体处理。这种用户行为的底层变革，正在彻底重塑商业逻辑的起点。
传统商业模式往往依赖于标准化的商品、固定的页面，并通过广告、曝光与流量运营来触达用户。但在智能体商业时代，商业的出发点转变为用户的核心意图。商家未来竞争的焦点不再是单纯的流量和展位，而是能否被用户的智能体准确理解，并成为最可信、最匹配且具备履约能力的服务提供者。蚂蚁集团 AI 支付总经理朱林提供的数据显示，伴随 AI 产业的爆发与智能终端普及，未来 5 年内更自然的新交互支付占比或将超过 50%，多样化智能设备支付也将迎来 10 倍增长。
然而，智能体商业要实现规模化发展，行业必须合力攻克三大基础拷问：服务如何被智能体准确理解与调用、智能体能否切实帮助用户完成交易，以及交易发生后由谁来授权、风控与负责。在行动过程中，Agent 代表谁、授权边界在哪、资金安全及欺诈风险如何管控、出问题后责任如何界定，都是亟待清晰界定的关键命题。
对此，韩歆毅指出，AI 支付在其中的价值远不只是替用户花钱或简单的自动扣款，而是充当智能体商业中的“可信承诺引擎”。它通过确保整个交易过程可授权、可管理、可控、可追溯，让用户能够放心委托、让商家敢于接入，并助力服务商共同构筑可持续的生态体系。
为了加速这一生态繁荣，现场宣布支付宝正式面向生活智能体开发者设立 1000 万元发展基金，年度单项最高奖励达到 100 万元。随着智能体真正开始帮助用户处理支付与交易，整个行业的商业生态也将迎来全面爆发的涌现时刻。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在 2026 年 Inclusion·外滩大会的主题演讲中，蚂蚁集团 CEO 韩歆毅明确表示，智能体商业的“ChatGPT”时刻已经全面到来。这一判断的核心转变在于，智能体正从过去的“能力展示”工具，正式迈入能够深入真实交易的全新阶段，成为连接用户需求与真实供给的核心商业入口。
回顾人机交互的发展历程，2022 年底的 ChatGPT 让全球大众切实体会到了自然语言交互的跃迁。如今，智能体商业的标志性变化则是用户开始将真正的生活需求全权交由智能体处理。这种用户行为的底层变革，正在彻底重塑商业逻辑的起点。
传统商业模式往往依赖于标准化的商品、固定的页面，并通过广告、曝光与流量运营来触达用户。但在智能体商业时代，商业的出发点转变为用户的核心意图。商家未来竞争的焦点不再是单纯的流量和展位，而是能否被用户的智能体准确理解，并成为最可信、最匹配且具备履约能力的服务提供者。蚂蚁集团 AI 支付总经理朱林提供的数据显示，伴随 AI 产业的爆发与智能终端普及，未来 5 年内更自然的新交互支付占比或将超过 50%，多样化智能设备支付也将迎来 10 倍增长。
然而，智能体商业要实现规模化发展，行业必须合力攻克三大基础拷问：服务如何被智能体准确理解与调用、智能体能否切实帮助用户完成交易，以及交易发生后由谁来授权、风控与负责。在行动过程中，Agent 代表谁、授权边界在哪、资金安全及欺诈风险如何管控、出问题后责任如何界定，都是亟待清晰界定的关键命题。
对此，韩歆毅指出，AI 支付在其中的价值远不只是替用户花钱或简单的自动扣款，而是充当智能体商业中的“可信承诺引擎”。它通过确保整个交易过程可授权、可管理、可控、可追溯，让用户能够放心委托、让商家敢于接入，并助力服务商共同构筑可持续的生态体系。
为了加速这一生态繁荣，现场宣布支付宝正式面向生活智能体开发者设立 1000 万元发展基金，年度单项最高奖励达到 100 万元。随着智能体真正开始帮助用户处理支付与交易，整个行业的商业生态也将迎来全面爆发的涌现时刻。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在目前的 AI 语音交互中，传统的级联式架构常常因为语音转文字、模型推理以及文字转语音等步骤的串联而产生明显延迟。为了彻底解决这一痛点，OpenAI 近日正式在 API 中推出了全新的全双工语音模型 GPT-Live-1，将类人般的流畅语音交互体验直接带给广大开发者。
传统语音智能体在应对复杂的对话场景时，往往容易在停顿、打断或转换话题时显得非常脆弱。而 GPT-Live-1采用单一模型同时处理输入与输出音频，在架构设计上实现了颠覆性的简化。它不仅支持即时响应打断，还能将深层推理以及工具调用无缝委派给后端的文本模型，让对话在后台持续进行的同时保持高度的灵活性。
在实际性能表现和应用场景上，该模型带来了多项核心优势。首先是卓越的中断处理能力，在早期测试中，语言学习平台 Speak 发现它将思考停顿期间的中断减少了近80%。其次，开发者可以通过系统提示词来定制智能体的语气、节奏与对话风格，并能完美处理背景噪声和静默上下文，非常适合用于电话客服、餐饮预订以及长会话交互。在基准测试中，其搭配中等推理强度的 GPT-6Astra 后表现名列前茅。
目前，GPT-Live-1已在 API 中全面可用，前端语音层的定价为每分钟0.05美元。多位行业合作伙伴如 Yelp、Intercom 等均表示，该模型大幅提升了轮次切换的准确性，让 AI 语音支持真正走出了走走停停的节奏，实现了如真人面对面般自然流畅的全新体验。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能大模型领域的迭代速度正在持续加快。AI服务平台WorkBuddy于近日正式官方宣布，旗下平台已全面上线DeepSeek最新推出的V4.1-Flash模型，并同步开启了为期两周的免费试用活动，让广大开发者与用户能够零门槛体验新模型的强大性能。
此次上线的DeepSeek V4.1-Flash已正式登陆DeepSeek API，并具备原生多模态支持能力。用户在平台调用时，只需将模型设置项调整为对应的标识即可无缝切换体验。伴随着新版本的全面接入与推出，官方也同步对旧版本进行了迭代规划，其中V4-Flash以及V4-Flash-Vision-Exp等早期版本已正式退役，完成了其在过渡阶段的历史使命。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 下周将退役 GPT-5.3-Codex-Spark
OpenAI 团队成员宣布，GPT-5.3-Codex-Spark 将于下周退役，原因是使用量下降且已有明显更好的模型。
内容详情 · 原文链接
via AI Pulse | 全球 AI 动态简报 - Telegram Channel
OpenAI 团队成员宣布，GPT-5.3-Codex-Spark 将于下周退役，原因是使用量下降且已有明显更好的模型。
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加州州长签署新法 旨在保护儿童上网安全
加州州长纽森签署了一项法律，禁止社交平台向16岁以下用户展示“成瘾性”功能。该法案针对的是许多社交平台常见的功能，包括自动播放以及依靠用户信息来决定展示哪些内容的技术。这是纽森于周四签署的13项儿童安全法案之一，其他法案还包括对AI驱动的聊天机器人的监管和加强隐私保护。
其中一项法案名为《亚当法案》，以16岁的亚当·雷恩命名，他在与ChatGPT就自杀问题进行了长时间对话后结束了自己的生命。该法案要求为有自杀意念的用户建立危机应对方案、设置家长控制功能，并进行独立的儿童安全审计。另一项法案则针对经数字篡改或AI生成的描绘未成年人性行为的材料。
—— 华尔街日报
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
加州州长纽森签署了一项法律，禁止社交平台向16岁以下用户展示“成瘾性”功能。该法案针对的是许多社交平台常见的功能，包括自动播放以及依靠用户信息来决定展示哪些内容的技术。这是纽森于周四签署的13项儿童安全法案之一，其他法案还包括对AI驱动的聊天机器人的监管和加强隐私保护。
其中一项法案名为《亚当法案》，以16岁的亚当·雷恩命名，他在与ChatGPT就自杀问题进行了长时间对话后结束了自己的生命。该法案要求为有自杀意念的用户建立危机应对方案、设置家长控制功能，并进行独立的儿童安全审计。另一项法案则针对经数字篡改或AI生成的描绘未成年人性行为的材料。
—— 华尔街日报
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OpenAI 把 Codex 做成 API：Agents API 上线，托管会话与沙箱对外开放
OpenAI 在开发者文档里正式上线了 Agents API，把 Codex 的 harness 通过一个 OpenAI 托管的 REST API 暴露出来。核心端点只有一个：
四个核心概念与一套托管能力
文档把概念拆成四个：Agent（模型 + 指令 + 工具 + MCP 服务器）、Environment（可选沙箱或计算机，agent 在其中读写文件、加载 skills、跑命令）、Session（一个持久的 agent 实例，处理任务并响应输入），以及 Events 和 items（会话期间的输入输出）。工作流即创建会话 → 分配任务 → 流式或 webhook 跟进 → 继续或干预。
托管的 harness 能力包括在沙箱里运行命令和代码、应用 skills 和指令、通过工具或 MCP 连接外部数据、工作过程中随时干预、压缩之前的上下文、把子任务委派给 subagent，以及断点续跑。多智能体通过
数据仅限美国、不支持 ZDR，社区质疑厂商锁定
定价跟随模型走：模型用量按所选模型计费，OpenAI 工具按标准价，托管沙箱按容器价。但有两个数据层面的限制值得注意——数据驻留目前仅限美国，且不支持 Zero Data Retention（ZDR），即便选择自托管沙箱也不会因此变成 ZDR 合规。SDK 覆盖 Python、TS/JS、Go、Java、Ruby，统一为
社区讨论主要围绕两点：是否值得把会话交给 OpenAI 托管，以及定价的模糊。有用户测试沙箱网络访问配置，发现 enabled / disabled / restricted 三种模式，受限网络下访问外部域名会返回“Domain forbidden”；他同时质疑计费方式——每次执行 agent session 是否都新建环境、环境是否至少按一小时计费、能否主动关闭以省钱。
关于为什么用这个 API 而不是自己跑 SDK，社区分两派：质疑方认为“这更像是加强 vendor lock-in”；支持者则很实际——“为了省掉自己维护一个沙箱 VM 的麻烦”。从架构角度看，Agents API 的实质是把 Codex 客户端那套 harness 服务端化，让长期运行、能读写文件、能拆子任务的 agent 成为任何后端程序都能调用的一等公民 API，代价则是把会话状态和执行环境交给 OpenAI。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 在开发者文档里正式上线了 Agents API，把 Codex 的 harness 通过一个 OpenAI 托管的 REST API 暴露出来。核心端点只有一个：
POST https://api.openai.com/v1/agents/sessions，需带 OpenAI-Beta: agents=v1 头。语义很直白——OpenAI 负责会话、编排、上下文压缩和恢复，应用负责提供工具、决定执行环境。四个核心概念与一套托管能力
文档把概念拆成四个：Agent（模型 + 指令 + 工具 + MCP 服务器）、Environment（可选沙箱或计算机，agent 在其中读写文件、加载 skills、跑命令）、Session（一个持久的 agent 实例，处理任务并响应输入），以及 Events 和 items（会话期间的输入输出）。工作流即创建会话 → 分配任务 → 流式或 webhook 跟进 → 继续或干预。
托管的 harness 能力包括在沙箱里运行命令和代码、应用 skills 和指令、通过工具或 MCP 连接外部数据、工作过程中随时干预、压缩之前的上下文、把子任务委派给 subagent，以及断点续跑。多智能体通过
agent.multi_agent 开启，可设置 max_concurrent_subagents；工具支持 programmatic_tool_calling、mcp（HTTP transport）、web_search 三类，环境可选 self_hosted 或 OpenAI 托管沙箱。数据仅限美国、不支持 ZDR，社区质疑厂商锁定
定价跟随模型走：模型用量按所选模型计费，OpenAI 工具按标准价，托管沙箱按容器价。但有两个数据层面的限制值得注意——数据驻留目前仅限美国，且不支持 Zero Data Retention（ZDR），即便选择自托管沙箱也不会因此变成 ZDR 合规。SDK 覆盖 Python、TS/JS、Go、Java、Ruby，统一为
client.beta.agents.sessions.create(...)。社区讨论主要围绕两点：是否值得把会话交给 OpenAI 托管，以及定价的模糊。有用户测试沙箱网络访问配置，发现 enabled / disabled / restricted 三种模式，受限网络下访问外部域名会返回“Domain forbidden”；他同时质疑计费方式——每次执行 agent session 是否都新建环境、环境是否至少按一小时计费、能否主动关闭以省钱。
关于为什么用这个 API 而不是自己跑 SDK，社区分两派：质疑方认为“这更像是加强 vendor lock-in”；支持者则很实际——“为了省掉自己维护一个沙箱 VM 的麻烦”。从架构角度看，Agents API 的实质是把 Codex 客户端那套 harness 服务端化，让长期运行、能读写文件、能拆子任务的 agent 成为任何后端程序都能调用的一等公民 API，代价则是把会话状态和执行环境交给 OpenAI。
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DeepSeek-V4.1-Flash 全面上线 Ollama 云平台
DeepSeek-V4.1-Flash 现已全面上线 Ollama 云平台（美国与欧洲），支持零数据保留、对标 DeepSeek API 的按 token 计费，可通过 Pro/Max/Team 套餐或按量付费使用。
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DeepSeek-V4.1-Flash 现已全面上线 Ollama 云平台（美国与欧洲），支持零数据保留、对标 DeepSeek API 的按 token 计费，可通过 Pro/Max/Team 套餐或按量付费使用。
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DeepSeek V4.1 Flash 达到每秒 230–300 Token 的速度
DeepSeek V4.1 Flash 现已达到每秒 230–300 Token 的处理速度，为 AI 辅助编程工作流带来显著提速。
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DeepSeek V4.1 Flash 现已达到每秒 230–300 Token 的处理速度，为 AI 辅助编程工作流带来显著提速。
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