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腾讯新一代大模型Hy4将发布，将成WorkBuddy核心引擎
继此前财报会议公开预告后，腾讯新一代大模型Hy4 的内部测试界面近日正式曝光，这意味着其距离正式发布已为期不远。从泄露的模型选择界面来看，腾讯延续了“自研模型与集成优秀开源方案并行”的既定战略，共提供了三项核心选择：定位为专家级大模型的Hy4、标注为新升级且适用大部分场景的Hy3，以及专注于推理与理解的DeepSeek。
作为此次升级的焦点，Hy4 的整体定位明显高于前代Hy3，被赋予了解决更复杂业务与技术难题的专家级能力。在技术演进路径上，行业普遍推测其性能的大幅提升可能源于两个方向：一是将参数规模直接迈向 1 万亿级别以追平行业旗舰水平；二是在现有Hy3 架构基础上进一步深度强化RL（强化学习）后训练，从而在不盲目扩容参数的情况下显著增强核心智能上限。
回顾今年推出的Hy3 大模型，其总参数量为295B（激活参数21B，MTP层参数3.8B），在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计及游戏制作等高要求任务中表现亮眼。在内部组织的大规模专家真实工作盲测中，Hy3 的综合表现甚至优于同类模型。随着定位更高、性能更强的Hy4 即将登场，预计它将全面接棒成为智能体应用WorkBuddy的核心底层支撑，进一步释放腾讯在AI智能体落地与生产力场景中的应用潜力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
继此前财报会议公开预告后，腾讯新一代大模型Hy4 的内部测试界面近日正式曝光，这意味着其距离正式发布已为期不远。从泄露的模型选择界面来看，腾讯延续了“自研模型与集成优秀开源方案并行”的既定战略，共提供了三项核心选择：定位为专家级大模型的Hy4、标注为新升级且适用大部分场景的Hy3，以及专注于推理与理解的DeepSeek。
作为此次升级的焦点，Hy4 的整体定位明显高于前代Hy3，被赋予了解决更复杂业务与技术难题的专家级能力。在技术演进路径上，行业普遍推测其性能的大幅提升可能源于两个方向：一是将参数规模直接迈向 1 万亿级别以追平行业旗舰水平；二是在现有Hy3 架构基础上进一步深度强化RL（强化学习）后训练，从而在不盲目扩容参数的情况下显著增强核心智能上限。
回顾今年推出的Hy3 大模型，其总参数量为295B（激活参数21B，MTP层参数3.8B），在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计及游戏制作等高要求任务中表现亮眼。在内部组织的大规模专家真实工作盲测中，Hy3 的综合表现甚至优于同类模型。随着定位更高、性能更强的Hy4 即将登场，预计它将全面接棒成为智能体应用WorkBuddy的核心底层支撑，进一步释放腾讯在AI智能体落地与生产力场景中的应用潜力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
宇树科技推进物理AI模型自进化，王兴兴披露最新预研方向
宇树科技创始人、董事长王兴兴在 2026 世界机器人大会主论坛上透露，公司正推进物理AI机器人模型自进化，并探索通过AI大模型自动完成机器人控制代码开发。宇树科技登陆科创板次日，王兴兴表示，公司计划以前沿AI大模型为核心，自定义规则、经验框架及约束工具，让模型自主检索最新学术论文、研究成果和开源方案，自动生成机器人控制代码，再通过模型自评与人工评审进行验证。
王兴兴指出，基础模型能力提升将推动自进化系统持续迭代。该闭环还可将仿真数据、真实世界数据和人类行为数据纳入训练流程，随着机器人部署规模扩大，测试数据与评价指标持续积累，有望显著提升机器人开发和迭代效率。
大会现场，宇树科技通过多机型协同展示机器人从单体智能向群体智能、从运动控制向自主协同的演进，多台人形、四足及轮足机器人依托自研AI群控系统完成集群协作，载人机甲GD01 也同步亮相。
对于具身智能的“ChatGPT时刻”，王兴兴认为最大瓶颈仍是泛化能力不足。当机器人在陌生环境中仅凭语音或语言指令即可完成约80%的任务时，产业或将迎来爆发临界点，时间可能在 2 至 3 年，慢则 5 至 10 年。
他认为，当前机器人模型在最后几厘米、几毫米的精细操作中难以有效修正触觉误差，根源在于AI模型输入输出与现实世界存在偏差。随着技术持续突破，这类累积误差有望在未来几年得到改善。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
宇树科技创始人、董事长王兴兴在 2026 世界机器人大会主论坛上透露，公司正推进物理AI机器人模型自进化，并探索通过AI大模型自动完成机器人控制代码开发。宇树科技登陆科创板次日，王兴兴表示，公司计划以前沿AI大模型为核心，自定义规则、经验框架及约束工具，让模型自主检索最新学术论文、研究成果和开源方案，自动生成机器人控制代码，再通过模型自评与人工评审进行验证。
王兴兴指出，基础模型能力提升将推动自进化系统持续迭代。该闭环还可将仿真数据、真实世界数据和人类行为数据纳入训练流程，随着机器人部署规模扩大，测试数据与评价指标持续积累，有望显著提升机器人开发和迭代效率。
大会现场，宇树科技通过多机型协同展示机器人从单体智能向群体智能、从运动控制向自主协同的演进，多台人形、四足及轮足机器人依托自研AI群控系统完成集群协作，载人机甲GD01 也同步亮相。
对于具身智能的“ChatGPT时刻”，王兴兴认为最大瓶颈仍是泛化能力不足。当机器人在陌生环境中仅凭语音或语言指令即可完成约80%的任务时，产业或将迎来爆发临界点，时间可能在 2 至 3 年，慢则 5 至 10 年。
他认为，当前机器人模型在最后几厘米、几毫米的精细操作中难以有效修正触觉误差，根源在于AI模型输入输出与现实世界存在偏差。随着技术持续突破，这类累积误差有望在未来几年得到改善。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
xAI旗下聊天机器人Grok近日出现异常故障，部分用户在使用Grok.com时遭遇持续生成的乱码和无意义文本。受影响用户表示，在要求Grok生成PDF后，模型曾连续输出多段无法理解的内容，部分回复还出现指向强化学习研究网站的来源链接。
据报道，受影响用户主要使用Grok Lite，最早于周三上午发现问题。测试未能复现，表明故障可能仅影响少量用户。部分用户反馈，刷新或重新开启会话通常能够恢复正常，但也有人多次刷新后仍持续收到乱码。该问题目前似乎仅出现在Grok.com的直接查询中，X.com上的Grok未受到影响。
Grok官方账号随后确认，这是“罕见的临时生成故障”，并表示重新开始聊天或重新生成对话通常可以立即恢复正常。官方状态页面显示Grok各项服务运行正常，未记录相关服务事故。
此次故障发生之际，xAI近期正面临较高人员流动。据The Information今年5月报道，xAI近几个月失去了大部分创始团队成员以及至少50名研究人员和工程师。7月，xAI发布最新基础模型Grok4.5，称其达到“Opus级别”，同时具备更快速度、更高Token效率和更低成本。此次异常也再次凸显，大模型服务在推理、生成及检索链路上的稳定性仍是规模化部署的重要挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
企业信用卡与费用管理平台Ramp最新数据显示，OpenAI在美国企业AI市场的份额已重新超过Anthropic。数据显示，今年5月Anthropic曾以41%的市场份额领先OpenAI的39%;截至7月，Anthropic份额接近44%，OpenAI则接近40%。Ramp经济学家Ara Kharazian表示，进入第三季度以来，OpenAI在该领域的增长速度已超过Anthropic。
该数据覆盖超过7万家美国企业，这些企业通过Ramp的账单支付及企业信用卡产品产生数十亿美元支出，客户以科技行业企业为主。不过，Ramp未披露具体支出金额，且数据并不能代表整个企业AI市场，未涵盖使用美国运通等其他费用管理服务的大型企业。
Kharazian认为，GPT-5.6Sol凭借较强表现正逐渐成为开发者的选择，而Anthropic高端产品Fable则受到价格及数据保留要求等因素影响。Anthropic此前要求Fable用户保留数据30天，也引发一定争议。
值得注意的是，Ramp数据显示，企业AI付费渗透率仍在持续提升，从3月超过50%升至7月接近56%。这表明两家模型厂商在争夺份额的同时，企业AI整体支出仍处于扩张阶段。随着新模型持续迭代，企业客户在OpenAI与Anthropic之间的选择呈现更明显的动态变化，AI企业市场份额与客户黏性仍存在较大变数。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI近日在官方渠道正式宣布，针对macOS版ChatGPT应用程序进行了一项重磅升级，全面新增了对苹果原生“信息”应用的深度控制与交互能力。
在核心功能方面，升级后的ChatGPT在获得用户明确授权后，能够直接在Mac本地读取、撰写和发送短信，并支持对海量聊天历史进行智能搜索以及快速生成对话摘要。OpenAI强调，该功能在设计上并不会对用户的全部消息进行全局索引，整个运行过程高度依赖用户的主动授权与本地系统集成。
为了顺利开启这一全新的联动体验，用户需要在应用内以及苹果操作系统的相关隐私设置中完成多项必要授权。在初次设置时，ChatGPT会弹窗说明将访问电脑本地保存的消息历史，同时用户还必须前往Mac的“系统设置”中开启完全磁盘访问权限，并允许其调用联系人姓名与自动化管理工具。
对于此次功能更新，彭博社知名记者马克·古尔曼（Mark Gurman）公开表达了敏锐的行业观察。他认为，OpenAI此举不仅打破了苹果在桌面端系统级应用上的壁垒，更直接深入到了苹果核心的私有领地，未来极有可能对苹果即将在全生态大力推行的Siri AI能力及其独特的设备优势构成正面竞争与挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ChatGPT for Mac 接入 Apple Messages，默认发送消息需用户批准
OpenAI 为 macOS 版 ChatGPT 加入 Apple Messages 插件，可在 Mac 上读取、搜索 iMessage、SMS 和 RCS 聊天，并准备或发送消息；该功能面向所有套餐，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，但目前仅支持 Apple 芯片 Mac。默认设置下，发送消息及收件人需用户批准，持续授权可能带来隐私和控制风险。
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OpenAI 为 macOS 版 ChatGPT 加入 Apple Messages 插件，可在 Mac 上读取、搜索 iMessage、SMS 和 RCS 聊天，并准备或发送消息；该功能面向所有套餐，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，但目前仅支持 Apple 芯片 Mac。默认设置下，发送消息及收件人需用户批准，持续授权可能带来隐私和控制风险。
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Anthropic计划更改先进AI的数据保留政策
Anthropic PBC计划允许企业客户在使用其性能最强的人工智能模型时对其数据保持更大的控制权，这与早前旨在缓解潜在网络攻击的数据保留政策截然不同。
据一位知情人士透露，Claude AI聊天机器人开发商预计将在今年晚些时候推出一个新的安全系统，该系统的企业客户仍需将数据保留30天，但允许他们选择在自己的云计算基础设施上保留，而非 Anthropic 的基础设施上。该人士表示，该系统已筹备数月。
Anthropic曾在六月份宣布，将为Mythos和Fable模型保留所有客户数据30天，以帮助识别和防止利用其技术的新型网络攻击。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic PBC计划允许企业客户在使用其性能最强的人工智能模型时对其数据保持更大的控制权，这与早前旨在缓解潜在网络攻击的数据保留政策截然不同。
据一位知情人士透露，Claude AI聊天机器人开发商预计将在今年晚些时候推出一个新的安全系统，该系统的企业客户仍需将数据保留30天，但允许他们选择在自己的云计算基础设施上保留，而非 Anthropic 的基础设施上。该人士表示，该系统已筹备数月。
Anthropic曾在六月份宣布，将为Mythos和Fable模型保留所有客户数据30天，以帮助识别和防止利用其技术的新型网络攻击。
—— 彭博社
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ChatGPT推出新功能：可操控iMessage
OpenAI周四推出了一项全新功能，支持通过ChatGPT控制苹果公司的 iMessage 信息服务，此举可能引发针对苹果的隐私担忧。
这项新功能目前可在Mac版ChatGPT应用上使用，允许OpenAI系统执行读取、撰写和发送短信等操作。此外，它还可以搜索消息内容，并从苹果“信息” App 中获取聊天摘要以及有关对话的其他信息。
对于这项新功能引发的疑问，OpenAI公司强调，该功能需要获得用户同意，并不会为用户所有消息创建索引。该插件在Mac本地运行，并使用AppleScript和Accessibility等现有操作系统工具来与信息应用交互。
—— 凤凰网科技、彭博社
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OpenAI周四推出了一项全新功能，支持通过ChatGPT控制苹果公司的 iMessage 信息服务，此举可能引发针对苹果的隐私担忧。
这项新功能目前可在Mac版ChatGPT应用上使用，允许OpenAI系统执行读取、撰写和发送短信等操作。此外，它还可以搜索消息内容，并从苹果“信息” App 中获取聊天摘要以及有关对话的其他信息。
对于这项新功能引发的疑问，OpenAI公司强调，该功能需要获得用户同意，并不会为用户所有消息创建索引。该插件在Mac本地运行，并使用AppleScript和Accessibility等现有操作系统工具来与信息应用交互。
—— 凤凰网科技、彭博社
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一名叫作 Kuber Mehta 的年轻开发者在其官方社交账号上分享了一项令人瞩目的技术成果。由于发现自己的惠普打印机缺乏完善的苹果系统支持，他利用人工智能代码助手 Claude Code，成功为这款原本几乎“仅限 Windows 系统”的设备打造了可正常工作的 macOS 原生驱动程序。
这项工程的核心在于对打印机专有的 SPL3 光栅语言进行逆向工程，并最终实现其与 macOS 系统的原生兼容。据悉，涉及的打印机型号主要包括惠普 Laser 1003、1006 和 1008 系列。这些设备采用了三星的 SPL3 打印协议，而非业内更为普及的 PCL 或 PostScript 标准，同时它们也不支持苹果的 AirPrint 功能，这使得 Mac 用户以往很难便捷地使用这些打印机。
在此次被称作“Vibe Coding”（氛围编程）的实践中，Mehta 将 Claude Code 作为 AI 编程代理，完成了对现有软件的调查、打印流程的逆向工程、代码编写、设备实机测试以及全过程的漏洞调试。据开发者透露，整个依托于 AI 的沉浸式编程环节仅耗时约四个小时。
在开发初期，该解决方案还比较冗余，主要依赖于在 Linux 容器中运行惠普 Linux 驱动自带的专有 rastertospl 编解码器。但随着项目的推进，开发者对方案进行了迭代，最终版驱动成功摆脱了对专有编解码器和 Linux 容器环境的依赖。最终的解决方案采用了一个经过修补的开源 SpliX 打印引擎，并搭配了 macOS 原生的 USB 组件。
有趣的是，导致该系列打印机在第三方引擎下无法正常工作的核心技术阻碍其实非常微小。经过排查发现，开源引擎 SpliX 为打印机生成了错误的页面头部几何数据。由于惠普官方驱动使用的是 300-dpi 的网格标准，而 SpliX 却默认输出了 600-dpi 的数值。这种参数不匹配导致打印机对页面的解析出现严重偏差，进而造成输出画面损坏和页面重复打印。最终，这个核心问题仅仅通过修改约 10 行代码便得到了彻底解决。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：cnBeta.COM)
