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三个月豪掷 600 亿美元:Anthropic 与矿企 Riot 签下 91 亿算力长单,锁到 2048 年

据彭博社援引知情人士消息,Anthropic 已经和比特币矿企 Riot Platforms 敲定了一项价值 91 亿美元的云计算长期合约,协议期限长达 20 年。这不是一笔孤立的交易,而是 Anthropic 近期连续签署的多笔大规模算力采购之一,背后折射出 AI 企业在算力供给端持续承压的现实。

消息公布后,Riot 股价在盘后大涨 25%,触及 24.40 美元。这份合约涵盖 191 兆瓦的算力供应,换算下来相当于同一时刻为约 14.3 万户家庭供电,算力来自 Riot 位于得克萨斯州 Rockdale 的数据中心园区。如果双方行使合同中两次各五年的延期选项,合同总价值最高可达 161 亿美元,协议将一路延续到 2048 年 6 月。

更夸张的是横向对比。在此之前,Anthropic 刚和成立仅数月的 infrastructure 初创公司 Volta Infra Holdings 签下了一笔 100 亿美元的云计算协议;今年 5 月,它还与马斯克旗下的 xAI 达成协议,承诺采购近 450 亿美元的算力资源。三笔协议加在一起已经超过 600 亿美元,这家 Claude 开发商在算力采购上的激进姿态暴露无遗。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI 神秘图像模型突袭 Arena:塑料感消失,疑似 GPT Image 2.5 中杯版

OpenAI 一款代号 mona-lisa-1 的全新图像模型悄然出现在竞技场(Arena)上,经网友验证带有 SynthID 水印,确认出自 OpenAI 之手。从实测反馈看,新模型的出图真实感明显增强,过去那种挥之不去的"塑料感"大幅减弱,画面细节也更加丰富,在艺术画作、复杂信息图生成等任务上的表现相当出色。

有意思的是,开发者翻出了不少线索。该模型的训练可能早在去年就已经完成,其知识库截止时间与现有的 GPT Image 2 一致,同为 2025 年 12 月。种种迹象表明,它更像是在同代地基上长出的一个新检查点,外界猜测它大概率是 GPT Image 2.5 的"中杯"版本,后续可能还会推出更多检查点。如果属实,正式版还有望进一步抬高 AI 生图的天花板。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude 模型会在文本中加入盲水印

Anthropic 已签署《欧盟 AI 法案》第 50(2) 条关于 AI 生成内容透明度的行为准则。

Claude 模型生成文本时,会将一个难以察觉的水印直接编织到文本本身中。由于水印是文本的一部分,当文本被复制和粘贴到其他地方时,它会随之传播,并可能通过某些编辑而保留。

当 Claude 生成受支持的文件类型时,它将附加签名的来源元数据。此元数据遵循内容来源和真实性联盟 (C2PA) 开放标准,该标准在整个行业中用于记录内容来源信息。

—— Claude support

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扎克伯格 6500 字 AI 宣言反成靶心

Meta CEO 马克·扎克伯格于 8 月 10 日发表约 6500 字的长文《未来属于每一个人》,系统阐述了"个人超级智能"的愿景。他主张超级智能不应集中在少数机构手中,而应分配给每个普通人,通过个体间的利益制衡实现安全与繁荣。文章设想未来每个人都将拥有一位博士级、无限耐心的个性化 AI 导师,以及超级智能律师,同时承诺向数十亿人提供免费或低价的 AI 工具,高算力需求用户则通过动态拍卖机制付费。

然而 TechCrunch 发表评论文章,直指这篇宣言恰恰暴露了科技行业在推动 AI 普及时面临的核心困境——公众信任的缺失。评论认为,扎克伯格在描绘美好前景时刻意回避了 AI 已然造成的现实危害,这种选择性失明反而加剧而非缓解了公众的不安。

美好愿景与残酷现实的巨大落差

以教育场景为例,指出扎克伯格描述的 AI 个性化导师产品实际上已经存在——ChatGPT、Claude 和 Gemini 均具备辅助学习能力。但这些工具在现实中的主要教育用途却是帮学生代写作业和论文,且由于缺乏可靠的水印系统,教师根本无法辨别哪些内容由 AI 生成。扎克伯格在描绘 AI 教育前景时对这类已发生的负面影响几乎只字未提,而全球最具权势的科技领袖之一拒绝承认现实问题,足以让公众感到不安。

法律场景同样存在争议。扎克伯格认为人人拥有超级智能律师将提升司法公平性,但 TechCrunch 质疑 AI 同样可能制造大量垃圾诉讼,增加法律系统复杂度。在商业模式上,动态拍卖分配算力的设想虽不新鲜,但若直接影响普通用户的 AI 使用价格,可能带来类似动态涨价的糟糕体验。

近期调查显示 64% 的美国人认为社交媒体有害,就在宣言发布前一周,一家法院刚以损害儿童为由对 Meta 处以 5.67 亿美元罚款。评论指出,扎克伯格在宣言中大量篇幅用于讨论"智能"的模糊概念,其论述方式与过去关于言论自由的模糊辩词如出一辙。Facebook 作为产品和扎克伯格作为个人在美国公众中的认可度本就不高,社交媒体时代积累的争议正是当前公众对 AI 社会影响焦虑加剧的根源。

宣言非但没有承认信任赤字并尝试修复,反而反复展示了信任是如何在最初丧失的。科技公司若要推动 AI 被广泛接受,不仅需要解释 AI 能创造什么价值,更需要正面回应其潜在风险——而这恰恰是扎克伯格选择回避的部分。

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🤖 Anthropic 发布 Claude Opus 5:性能接近 Fable 5,价格仅为其一半 Anthropic 正式推出 Claude Opus 5。该模型在智能水平上接近旗舰 Claude Fable 5,但使用成本仅为后者的一半,定价与上一代 Opus 4.8 持平。Opus 5 即日起成为 Claude Max 的默认模型,也是 Claude Pro 上最强的模型。 在 Frontier-Bench、ARC-AGI 3、Zapier AutomationBench 等多项基准测试中,Opus…

Anthropic 宣布 Claude Sonnet 5 优惠定价永久生效

Anthropic 于 8 月 10 日宣布,Claude Sonnet 5 的优惠定价将永久生效。该模型今年 6 月上线时,输入价格定为每百万 token 2 美元、输出每百万 token 10 美元,原计划优惠持续至 8 月 31 日,之后恢复标准价每百万 token 3 美元输入 / 15 美元输出。现在原定 9 月 1 日的涨价计划已取消,优惠价格保持不变。

Claude(@claudeai) | AnthropicAI

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Anthropic 将为 Claude 内容加入 AI 标记

Anthropic 已签署欧盟《人工智能法案》第 50(2)条关于 AI 生成内容透明度的行为准则。2026 年 8 月 2 日及以后在欧盟发布的新 Claude 模型,将从上线起为生成文本嵌入机器可读水印,并在支持的文件中加入数字签名来源元数据;相关标记适用于 Claude 的 API、Claude、Claude Code、Claude Cowork 和 Claude Tag 等产品,覆盖全球使用场景。

文本水印不可见,支持的文件将采用 C2PA 来源标准。Anthropic 正在为 2026 年 8 月 2 日前发布的旧模型补充标记功能,并计划发布检测技术细节。检测到标记只能说明内容可能经过 Claude 处理,未检测到标记也不能证明内容不是由 AI 生成或处理。

Claude Help Center

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OpenAI推出GPT-5.6-Cyber:向网络安全防御人员开放“限制更少”的模型

OpenAI正向经过审核的网络安全防御人员推出一个对网络安全任务限制更少的 GPT-5.6 Sol 版本,以帮助企业应对未来可能出现的自主网络攻击。新推出的 GPT-5.6-Cyber 将通过 OpenAI 扩展后的 Daybreak 项目向审核通过的防御机构开放。Accenture、IBM、CrowdStrike、Cisco、Palo Alto Networks等企业将获准将相关模型整合进安全产品与托管服务中,直接面向客户提供支持。

同时,OpenAI还推出了ChatGPT企业版高级席位。高级席位每位用户每月125美元,按年计费则每位用户每月100美元。新版高级席位使用权限较标准版提升五倍,无五小时使用上限,每周使用额度按固定周期重置。

—— 华尔街见闻Techcrunch

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英伟达让AI学会"抄作业":KV缓存可跨模型迁移,推理速度暴增25倍

英伟达的研究团队取得了一项突破:他们找到了让KV缓存在不同模型之间迁移的方法。目标模型可以直接跳过预填充阶段,转换速度比重新处理上下文快2. 7 到 25 倍。

要理解这个突破的意义,需要先了解KV缓存的作用。在使用ChatGPT或Claude时,你会发现第一个词的生成总是明显更慢,然后后面的内容几乎是瞬间涌出。这背后是一个刻意设计的机制——模型在生成第一个词之前,需要处理整个输入上下文,把中间结果存储为KV缓存。之后的每个词都可以复用这些缓存,所以速度快得多。

问题在于,KV缓存一直是"一次一模型"的。如果你切换到另一个模型,或者升级了模型版本,之前计算好的缓存就全废了,新模型必须从头开始处理整个上下文。对于长文本场景,这意味着大量的重复计算和时间浪费。

英伟达的方案让KV缓存变得可迁移。一个模型计算出的缓存,经过转换后可以被另一个模型直接使用,目标模型完全跳过预填充阶段。转换过程本身也比重新处理上下文快得多——速度提升在2. 7 倍到 25 倍之间,具体取决于模型和上下文的复杂度。

这对AI行业的影响是深远的。当前LLM API的使用成本中有相当一部分来自上下文处理,尤其是长对话和长文档场景。如果KV缓存可以在模型之间迁移,意味着用户在切换模型时不必承担重复计算的成本,模型升级时也不必丢弃已有的对话上下文。这项研究可能会改变AI推理基础设施的设计方式,让模型之间的切换变得更加流畅和经济。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude开始给所有输出偷偷盖章:Anthropic上线文本水印,AI生成内容将无处遁形

Anthropic宣布给Claude的输出内容加上机器可读的标记,这套机制包含两层:文本中嵌入的隐形水印,以及生成文件中附加的数字签名元数据。从 8 月 2 日起,所有新发布的Claude模型已经开始执行这套标记方案。

这是Anthropic为遵守欧盟AI法案第 50 条而签署的透明度行为准则,但执行范围并不局限于欧盟——全球所有使用Claude的地方都会生效。

具体来说,第一层是文本水印。Claude生成文字时,会在文本中织入人眼不可见的水印,不影响阅读体验和内容质量。这个水印的特点是"跟着文字走"——你把Claude写的一段话复制粘贴到邮件、文档或博客里,水印依然存在,经过一定程度的编辑修改后也可能保留。

第二层是文件元数据。当Claude生成SVG、PNG、JPG等文件时,会附加符合C2PA标准的签名元数据。C2PA是Adobe、微软、Google等公司共同推动的内容溯源开放协议,OpenAI和Google的图像生成工具已经在使用这套标准。

覆盖面相当广。API、Claude官网、Claude Code、Claude Cowork、Claude Tag,所有产品线都适用。通过AWS、Google Cloud或Microsoft Foundry调用Claude时,文本水印同样生效,但文件元数据取决于各云平台的功能支持。

在此之前,Claude一直没有公开部署过文本水印。OpenAI此前开发过文本水印方案,但出于各种考虑始终没有上线。Anthropic这次直接在文本层面落地水印,在大模型厂商中算是走得比较靠前的一步。

对于用Claude写东西的人来说,一个直接的影响是:你用Claude起草的邮件、报告、文章,里面都会携带可被机器检测的水印。Anthropic表示正在开发配套的检测工具,未来第三方也可以进行检测。

不过限制也很实际。检测到水印只能说明内容"可能经过Claude处理",不能确认Claude是原始作者,因为很多人用它来润色、翻译、总结已有内容。反过来也一样,检测不到水印不代表内容不是AI写的——文本被大量改写后水印会消失,太短的文本信号不够可靠,文件经过格式转换或截图也会丢失元数据。

8 月 2 日之前发布的现有Claude模型,Anthropic正在补充标记功能,具体时间表尚未公布。如果你基于Claude API构建产品,Anthropic建议独立评估欧盟AI法案第 50 条对自己的合规要求。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek回应“深度思考模式偷偷取外号”:实际为临时标签,不会存储用户信息

近日,DeepSeek针对“深度思考模式会偷偷给用户取外号”一事作出回应,表示相关现象并非模型私下记录用户信息,而是推理过程中生成的临时标签,用于辅助模型理解上下文和优化回答方向。

此前,有网友在社交平台发文称,开启DeepSeek深度思考模式后,模型会根据用户聊天内容生成个性化称呼,引发“DeepSeek会偷偷给人取外号”等话题登上热搜。部分用户晒出的截图显示,模型曾出现“墨墨”“浅浅”“小薇”“爱问‘为什么’的同学”等称呼,甚至根据用户表达风格生成带有情绪描述的标签。

对此,DeepSeek解释称,这些所谓“外号”实际上是模型推理过程中的“打标签”行为,例如判断“这位用户喜欢刨根问底”或“这位用户在挑战问题边界”等。这类标签属于上下文占位符,不会被保存或形成长期记忆,也不包含嘲讽或负面评价。

DeepSeek表示,用户看到类似“自言自语”的内容,是由于部分版本开放展示了深度思考过程。模型并不存在隐藏的个人档案机制,结束当前对话后不会保留相关信息。

从技术角度看,大语言模型在生成回答时,会根据用户语气、上下文和交流习惯调整表达方式,形成更符合人类交流习惯的个性化反馈。此次事件也反映出,随着AI推理过程逐步开放,用户对模型内部机制、隐私边界和拟人化行为的关注正在持续增加。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软最快9月发布其下一代MAIA 300 AI芯片

据两位直接了解该计划的人士透露,微软公司计划明年大幅增加其自设计的下一代人工智能芯片产量,以说服像 Anthropic 这样的大型云客户使用这些芯片。尽管目前微软设计的芯片——被称为 Maia 200——的采用速度缓慢,这一成绩依然存在。

一位知情人士表示,微软公司计划今年秋季公开发布其新款Maia 300芯片,可能最快下个月。微软公司已与台积电展开谈判,以确保超过30万颗 Maia 芯片的制造产能,预计2027年交付。

—— 财联社彭博社

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OpenAI模型安全引发担忧 AI伦理负责人离职

8月11日,据《金融时报》报道,OpenAI的AI伦理负责人克洛伊·巴卡拉尔(Chloé Bakalar)离职,距离加入该创业公司不到一年。此前,随着外界对该公司AI模型开发方式的审查不断加强,已有多名安全研究员相继离开。

巴卡拉尔(左)

巴卡拉尔在去年8月加入OpenAI,担任AI伦理负责人,在今年7月悄然离职,没有任何公告。此前,她曾担任Meta首席伦理学家。

此次离职只是OpenAI近几周多位高层出走事件中的一起,其他离职高管还包括安全系统主管约翰内斯·海德克(Johannes Heidecke),以及首席未来学家、前使命对齐负责人约书亚·阿奇亚姆(Joshua Achiam)。

OpenAI目前估值高达8520亿美元,近几周因其AI模型开发问题而承受了不小的压力。该公司披露,其AI系统在测试期间入侵了另一家公司。该事件进一步加剧了全球对AI可能威胁数字基础设施安全的担忧,促使美国政府限制强大模型的发布。上周五,OpenAI表示将放缓其新模型Astra的开发进度,以加强内部安全管控。

巴卡拉尔曾在伦敦大学学院、天普大学和普林斯顿大学担任学术职务。在Meta任职的六年期间,她制定并领导了该公司的AI伦理项目,并将其原则融入Instagram和Facebook等产品中。

知情人士透露,在OpenAI任职期间,巴卡拉尔的主要工作聚焦于模型开发的伦理方法、人类与AI的交互方式以及关于机器意识的辩论。该人士补充称,她是该公司唯一专职的伦理学家,且目前尚无接替人选。

截至发稿,OpenAI尚未回复置评请求。巴卡拉尔不予置评。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:凤凰网科技)
算力版图再扩张:Anthropic携手Riot达成 91 亿美元长期合作协议

人工智能领域的军备竞赛正在向算力基础设施纵深推进。据知情人士透露,人工智能企业Anthropic近日已与比特币矿业转型而来的云计算公司Riot Platforms Inc.签订了一项总价值高达 91 亿美元的重磅算力大单。

作为业务转型的重要一步,Riot Platforms Inc.此前已正式涉足人工智能数据中心算力服务。根据其披露的信息,双方敲定了一项为期 20 年的深度合作协议,Riot Platforms Inc.将通过其位于德克萨斯州罗克代尔的现代化园区,向这家前沿AI头部企业提供总计 191 兆瓦的庞大电力容量,专项用于支撑其大规模模型的算力需求。

业内人士指出,随着各大AI模型厂商对底层算力的争夺日益白热化,将传统能源与加密矿企的高性能园区转化为AI数据中心,正成为行业解决算力瓶颈的新趋势。此次长达 20 年的巨额合作,不仅为Anthropic的技术迭代提供了长期稳定的算力保障,也标志着AI产业与传统能源基础设施的融合正在加速深化。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
腾讯开源全新浏览器自动化工具 BrowserSkill:让 AI 智能体拥有独立干活的双手

在人工智能技术加速落地的当下,如何让 AI Agent 更加高效地替人类处理日常网页繁杂任务,一直是开发者关注的焦点。近日,腾讯官方正式开源了一款专为智能体打造的浏览器自动化工具——BrowserSkill。

据了解,该工具的核心设计专门面向各类 AI Agent,与过去作为大模型插件的传统 Browser Use 方案有着明显区别。在实际体验中,BrowserSkill展现出三大突出亮点:首先是能够完整复用浏览器的真实登录状态,用户此前已经授权或登录过的账号在智能体调用时无需重复验证;其次是运行过程不中断当前工作,Agent 会在独立窗口中执行各项指令,完全不干扰用户当前正在进行的网页浏览或日常沟通;最后则是对主流智能体拥有极高的兼容性,它通过提供简洁的 `bsk` 命令行工具(CLI),使得 Claude Code、Codex 以及腾讯自家的 Workbuddy 等各类 Agent 都能无缝接入。

在实际场景测试中,开发者通过 [Workbuddy]平台进行了实地验证。无论是让 AI 在知乎上搜索热门科技话题并精准归纳核心观点,还是在社交平台上抓取高赞评论并生成群组情绪画像,整个操作流程均能在数分钟内高效闭环。由于底层采用了 CLI 独立驱动与扩展中介的架构,模型无需直接识别繁琐的网页底层元素,从而有效保障了执行速度与稳定性。

业内人士指出,相较于主要服务人类操作的同类开源方案,BrowserSkill的推出进一步打通了 AI 智能体与真实网络交互的“最后一公里”,为开发者和自媒体从业者实现多任务并行处理提供了一条全新的技术路径。

项目地址:https://github.com/Tencent/BrowserSkill

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Claude 将黎曼 zeta 函数零点下界提升至 67.2%

Anthropic 披露,一个未发布的 Claude 研究版本在尝试黎曼猜想时,虽未能解决这一百年难题,却意外将黎曼 zeta 函数零点在临界线上的比例下界从 41.6% 提升至 67.2%。

该成果借鉴了 Baluyot、Goldston 等数学家的近期研究。Claude 在 Claude Code 中耗费 3100 万输出 token,协调约 60 个子代理运行数千次数值检验。Anthropic 两位数学家与外部专家 Brian Conrey、Dan Goldston 已审查验证,Claude 还生成了可形式化验证的 Lean 证明。

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