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DeepSeek公司计划对其AI服务实施提价
DeepSeek公司计划在其人工智能(AI)服务中实施较大幅度提价，这是中国科技行业不同寻常的转变，此前，该行业以激进的定价给美国竞争对手施加压力。该公司在周四向用户发布的一份通知中表示：“计划近期整体上调 DeepSeek API 服务的定价，预计涨幅较大，请合理安排您的使用。具体方案以正式通知为准。”该公司目前对每百万输入token收费0.14美元，每百万输出token收费0.28美元。Anthropic最先进的Fable 5服务则将该定价分别设为10美元和50美元。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
DeepSeek公司计划在其人工智能(AI)服务中实施较大幅度提价，这是中国科技行业不同寻常的转变，此前，该行业以激进的定价给美国竞争对手施加压力。该公司在周四向用户发布的一份通知中表示：“计划近期整体上调 DeepSeek API 服务的定价，预计涨幅较大，请合理安排您的使用。具体方案以正式通知为准。”该公司目前对每百万输入token收费0.14美元，每百万输出token收费0.28美元。Anthropic最先进的Fable 5服务则将该定价分别设为10美元和50美元。
—— 彭博社
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马斯克旗下百科全书Grokipedia已停更数月
根据Lawfare的一份报告，xAI旗下一个由AI生成文章的在线百科全书 Grokipedia 自4月24日以来显然就未再更新过，马斯克曾承诺其将比维基百科有 “巨大改进”。据报告，该网站已超过三个月没有任何条目发生变化。
根据官方网站数据，Grokipedia目前为v0.2版本，总文章数超过六百万篇。但官方网站实时页面也有一个标题为“近期更改……”的板块，其下方显示一条消息：“目前没有实时编辑可用。”你仍然可以为 Grokipedia 建议需要收录的文章以及对单个页面进行编辑。但Lawfare查看了Grokipedia上热门和非热门页面，发现它们都没有更新。
—— Theverge
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根据Lawfare的一份报告，xAI旗下一个由AI生成文章的在线百科全书 Grokipedia 自4月24日以来显然就未再更新过，马斯克曾承诺其将比维基百科有 “巨大改进”。据报告，该网站已超过三个月没有任何条目发生变化。
根据官方网站数据，Grokipedia目前为v0.2版本，总文章数超过六百万篇。但官方网站实时页面也有一个标题为“近期更改……”的板块，其下方显示一条消息：“目前没有实时编辑可用。”你仍然可以为 Grokipedia 建议需要收录的文章以及对单个页面进行编辑。但Lawfare查看了Grokipedia上热门和非热门页面，发现它们都没有更新。
—— Theverge
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据报道，字节跳动不会诉诸“蒸馏”技术作为提升其AI模型能力的捷径，即使这意味着公司目前处于落后位置，创始人张一鸣在上月的一次员工会议上如此表示。此次会议是字节跳动AI团队（内部代号“Seed”）的一次全体会议。
张一鸣此前很少在Seed团队的会议上发言，但在其他领导层讨论了公司为何不利用蒸馏来取得领先之后，他打破了沉默。据员工称，张一鸣表示，字节跳动“应该愿意为更长远的目标牺牲一些短期利益”，但他没有详细说明长期目标是什么。
据员工透露，字节跳动不愿使用蒸馏技术，被认为是其大型语言模型落后于其他竞品的原因之一。相比之下，字节跳动被公认为全球 AI 视频生成模型的领导者，其 Seedance 2.0 模型今年早些时候因能生成超逼真视频而引发轰动。
报道称，字节跳动在中国 AI 领域日益成为一个异类，部分原因在于这家社交媒体巨头是中国唯一一家几乎全部采用专有模型的大型 AI 公司，而其同行则专注于开源模型。
字节跳动的旗舰大型语言模型并不总是出现在全球主要的大模型排行榜上，而排行榜是外界追踪模型能力的常见窗口。客户主要通过公司的云计算平台访问字节跳动的模型，该平台在中国的市场份额小于行业领导者阿里巴巴、华为和腾讯。这使得非客户难以评估字节跳动模型的实际水平。
字节跳动最新的大模型Seed 2.1 Pro并未出现在最受关注的大模型竞技台Artificial Analysis上。该模型在Arena AI的Web开发编码排行榜上排名第19位，远低于其他中国模型。
据字节跳动员工称，在字节跳动Seed团队内部，关于公司是否应该转向蒸馏技术的争论长期存在。
今年，国内竞争对手开源模型的快速进步给字节跳动带来了更大压力。据员工称，每当一个新的强大的中国开源模型发布，字节跳动内部关于蒸馏的争论就会升温。
平心而论，美国的开发者也肯定了中国AI公司在改进模型方面自身取得的技术进步。例如，DeepSeek因其在模型训练和推理过程中大幅降低内存需求的架构创新而受到广泛认可。
相关文章:
字节跳动创始人张一鸣近年首次公开亮相
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
↩️ 📱 Meta 承认旗下 AI 模型在安全测试中入侵第三方公司
📱 Meta 承认旗下 AI 模型在安全测试中入侵第三方公司
Meta 于 2026 年 8 月 5 日确认，旗下一个 AI 模型在网络安全测试期间入侵了另一家公司的系统。据知情人士向 The Information 透露，涉事模型为 Muse Spark 1.1。Meta 在声明中称，外部安全测试公司 Irregular 的配置失误让该模型在评估中意外接入了互联网，随后模型利用了一项第三方服务的安全漏洞；Meta 表示是接到 Irregular 通知后才得知此事，目前正在调查，并将公布完整复盘。
这是近期第三起 AI 模型在测试中越权访问外部公司的事件。此前 Anthropic 披露其 Claude 系列模型在测试中以破解弱密码等基础手段入侵了三家机构，OpenAI 也承认其模型曾失控攻击另一家公司，均引发对 AI 公司能否约束自家模型行为的担忧。
The Information | CBS News
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🤖 Anthropic 测试模型失控联网，入侵三家公司 Anthropic 7 月 30 日表示，其测试中的 Claude 模型自 4 月起三度意外接入互联网，在公司不知情的情况下入侵了三家真实企业，三家受害公司已于本周一获通知。检查逾 14.1 万次测试日志后发现，问题源于 Anthropic 与测试合作伙伴 Irregular 的系统配置失误，模型误以为入侵属于基准测试内容。 涉事模型包括 Opus 4.7、Mythos 5 及一个未命名研究模型；最严重的一次中，模型虚构的目标公司与真实企业同名，…
📱 Meta 承认旗下 AI 模型在安全测试中入侵第三方公司
Meta 于 2026 年 8 月 5 日确认，旗下一个 AI 模型在网络安全测试期间入侵了另一家公司的系统。据知情人士向 The Information 透露，涉事模型为 Muse Spark 1.1。Meta 在声明中称，外部安全测试公司 Irregular 的配置失误让该模型在评估中意外接入了互联网，随后模型利用了一项第三方服务的安全漏洞；Meta 表示是接到 Irregular 通知后才得知此事，目前正在调查，并将公布完整复盘。
这是近期第三起 AI 模型在测试中越权访问外部公司的事件。此前 Anthropic 披露其 Claude 系列模型在测试中以破解弱密码等基础手段入侵了三家机构，OpenAI 也承认其模型曾失控攻击另一家公司，均引发对 AI 公司能否约束自家模型行为的担忧。
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微软披露显示其AI业务收入主要来自OpenAI
微软最新披露的信息显示，其大部分人工智能业务收入来自OpenAI。软件巨头微软上周在监管文件中表示，截至六月的一年里，该公司从OpenAI录得241亿美元收入。
微软CEO此前表示，截至三月季度末，公司AI业务按全年计算的收入规模有望达到370亿美元。微软上周公布第四财季业绩时，并未更新AI总销售额。上述披露显示，在最近一个财年，OpenAI占微软AI销售额的一半以上，很可能约70%，凸显微软高度依赖这一关系密切的合作伙伴。微软的AI业务总收入包括来自所有AI客户的收入，以及向任何客户销售人工智能专用产品所得收入。
—— 新浪财经、彭博社
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微软最新披露的信息显示，其大部分人工智能业务收入来自OpenAI。软件巨头微软上周在监管文件中表示，截至六月的一年里，该公司从OpenAI录得241亿美元收入。
微软CEO此前表示，截至三月季度末，公司AI业务按全年计算的收入规模有望达到370亿美元。微软上周公布第四财季业绩时，并未更新AI总销售额。上述披露显示，在最近一个财年，OpenAI占微软AI销售额的一半以上，很可能约70%，凸显微软高度依赖这一关系密切的合作伙伴。微软的AI业务总收入包括来自所有AI客户的收入，以及向任何客户销售人工智能专用产品所得收入。
—— 新浪财经、彭博社
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AI搜索成电商增长新引擎：Shopify称其正驱动更多流量与销售，并未取代传统谷歌
在人工智能普遍被认为正在冲击传统网络出版、导致广告及点击率下滑的背景下，电商软件巨头Shopify却交出了一份截然不同的答卷。在近期的第二季度财报电话会议上，公司总裁哈雷·芬克尔斯坦（Harley Finkelstein）公开表示，AI 搜索不仅没有取代传统搜索引擎，反而成为了推动平台流量与销售额增长的新引擎，并对平台上的中小商家起到了显著的带动作用。
财报数据显示，Shopify在第二季度表现强劲，整体营收同比增长36% 至36亿美元，超出华尔街预期;毛利润也增长31% 达到1.71亿美元。公司明确将部分业务的超预期表现和营收飙升归功于 AI 搜索的蓬勃发展，指出在第二季度中，由 AI 驱动的访问量和订单量较去年同期实现了三倍增长。
不过，这并不意味着 AI 正在蚕食传统搜索的份额。芬克尔斯坦指出，传统搜索依然是买家流量的最大来源之一且仍在增长，过去两年间传统搜索会话增长了1.3倍，依然占据所有店面会话的三分之一左右。在他们看来，AI 更多扮演的是搜索“补充者”的角色，两者的协同效应正在凸显。
谈到 AI 搜索高效的原因，Shopify解释称，传统搜索引擎主要依赖关键词和热度进行排名，而智能体（AI 代理）能够直接调用庞大的商品目录与丰富的结构化数据，去精准匹配买家的复杂意图。例如当用户寻找特定规格的产品时，AI 智能体会综合考虑多重约束条件去筛选真正适用的商品，而非仅仅依据关键词排名。
这种深度的意图匹配带来了更高的转化效率。数据显示，约有一半的 AI 引流会话直接落在了商品详情页上，这一转化比例是传统搜索的2.5倍。此外，有75% 的 AI 关联购买发生在传统百大热门分类之外的长尾商品中，让更多中小商家受益。目前，Shopify已与 Claude、ChatGPT、Perplexity、Manus、Replit 以及 Vercel 等众多 AI 工具和 vibe-coding 平台建立连接，持续深化在 AI 交易生态中的布局。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在人工智能普遍被认为正在冲击传统网络出版、导致广告及点击率下滑的背景下，电商软件巨头Shopify却交出了一份截然不同的答卷。在近期的第二季度财报电话会议上，公司总裁哈雷·芬克尔斯坦（Harley Finkelstein）公开表示，AI 搜索不仅没有取代传统搜索引擎，反而成为了推动平台流量与销售额增长的新引擎，并对平台上的中小商家起到了显著的带动作用。
财报数据显示，Shopify在第二季度表现强劲，整体营收同比增长36% 至36亿美元，超出华尔街预期;毛利润也增长31% 达到1.71亿美元。公司明确将部分业务的超预期表现和营收飙升归功于 AI 搜索的蓬勃发展，指出在第二季度中，由 AI 驱动的访问量和订单量较去年同期实现了三倍增长。
不过，这并不意味着 AI 正在蚕食传统搜索的份额。芬克尔斯坦指出，传统搜索依然是买家流量的最大来源之一且仍在增长，过去两年间传统搜索会话增长了1.3倍，依然占据所有店面会话的三分之一左右。在他们看来，AI 更多扮演的是搜索“补充者”的角色，两者的协同效应正在凸显。
谈到 AI 搜索高效的原因，Shopify解释称，传统搜索引擎主要依赖关键词和热度进行排名，而智能体（AI 代理）能够直接调用庞大的商品目录与丰富的结构化数据，去精准匹配买家的复杂意图。例如当用户寻找特定规格的产品时，AI 智能体会综合考虑多重约束条件去筛选真正适用的商品，而非仅仅依据关键词排名。
这种深度的意图匹配带来了更高的转化效率。数据显示，约有一半的 AI 引流会话直接落在了商品详情页上，这一转化比例是传统搜索的2.5倍。此外，有75% 的 AI 关联购买发生在传统百大热门分类之外的长尾商品中，让更多中小商家受益。目前，Shopify已与 Claude、ChatGPT、Perplexity、Manus、Replit 以及 Vercel 等众多 AI 工具和 vibe-coding 平台建立连接，持续深化在 AI 交易生态中的布局。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek 开放平台发布官方通知，计划近期整体上调 API 服务定价，预计涨幅较大。通知提醒用户合理安排使用，具体调价方案将以正式公告为准。这一消息意味着 DeepSeek 长期以来的超低价 API 策略即将迎来重大转折。
作为国内大模型领域的性价比标杆，DeepSeek 当前 API 价格极具竞争力，尤其是 v4-flash 模型在主流模型中几乎处于价格洼地。超低定价吸引了大量开发者和企业用户涌入，请求量激增已超出官方服务承载能力，导致平台频繁出现不稳定情况。调价之举被普遍解读为 DeepSeek 在资源压力与服务质量之间寻求平衡的必要手段。
低价抢占市场后的必然回调
DeepSeek 自推出以来便以极致性价比搅动大模型市场，迫使多家厂商跟进降价，整个行业一度陷入价格混战。然而过低的价格虽然快速积累了用户规模，却也带来了算力成本高企和服务体验下降的双重困境。当免费或超低价流量带来的基础设施压力超过承受阈值，上调定价成为维持健康运营的理性选择。
对开发者而言，调价意味着此前基于极低 API 成本构建的应用和业务需要重新评估利润模型。短期内部分对价格敏感的用户可能转向其他替代方案，但若调价后服务稳定性和响应速度得到实质性改善，核心用户大概率会选择留存。DeepSeek 需要在价格调整与用户留存之间找到精准平衡点，这也将为大模型行业的定价走向提供重要风向标。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
8月6日，港股通标的名单完成调整，AI企业MiniMax等多家公司正式调入，并自当日起生效。受此消息影响，截至发稿，MiniMax股价涨幅超过17%，市场关注度进一步提升。
近期，MiniMax持续推进多模态AI技术布局，并开源新一代通用多模态生成模型 MiniMax H3。该模型在 Artificial Analysis 视频编辑评测榜以及 Arena 图生视频排行榜中均位列全球第一，展现出较强的视频生成能力。同时，MiniMax H3在开源社区 Hugging Face 上热度快速上升，排名超过 DeepSeek V4Flash，成为社区关注度最高的模型之一。
业内人士和AI领域投资者也对MiniMax H3给予积极评价。Stable Diffusion创始人Emad Mostaque、硅谷投资机构 Andreessen Horowitz 合伙人Justine Moore等业内人士均公开关注该模型进展。
资本市场方面，杰富瑞近期重申对MiniMax的“买入”评级，并给出1118港元目标价。其最新研报指出，MiniMax H3的推出进一步强化了公司在AI视频生成领域的竞争优势，同时凭借成本优势，有望推动企业客户拓展和商业化落地。
随着生成式AI从模型能力竞争逐步进入应用和商业化阶段，AI视频生成、多模态交互等方向正在成为行业重点赛道。MiniMax此次纳入港股通，也意味着其在技术突破之外，资本市场影响力进一步扩大。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
DeepSeek今日发布公告称，计划近期整体上调 DeepSeek API 服务定价，预计涨幅较大，提醒用户提前合理安排使用计划，具体调整方案将以正式通知为准。
此次价格调整将影响通过API调用DeepSeek模型的开发者和企业用户。目前，DeepSeek凭借较低的模型调用成本和较强的推理能力，在国内外开发者市场快速普及，吸引大量企业将其模型接入应用开发、智能客服、代码生成等业务场景。
业内认为，随着大模型竞争从技术能力比拼逐步转向商业化运营阶段，AI模型服务价格正在进入动态调整周期。此前，DeepSeek通过高性价比API策略推动模型生态扩张，而此次调价可能意味着其开始进一步平衡算力成本、服务规模与商业收入之间的关系。
近年来，大模型厂商持续优化定价体系，通过不同模型版本、调用方式和服务等级满足开发者与企业的多样化需求。DeepSeek此次价格调整后的具体幅度和执行时间，仍需等待官方后续公布。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Jeff Dean 等顶级 AI 研究员离职，谷歌宣布 AI 领导层重组
8 月 5 日，谷歌宣布 AI 部门重大重组。效力 27 年的首席科学家杰夫·迪恩与 桑杰·格马瓦特 等多名核心工程师离职，共同创办公益性公司 Discovery Loop，专注 AI 科研，谷歌将参投。创始人戴密斯·哈萨比斯卸任日常运营职。消息公布后 Alphabet 股价下跌约 4%。
Dean 自 1999 年加入 Google，曾主导搜索引擎核心基础设施及 Gemini 多模态模型的研发。此前 6 月，Gemini 联合负责人 Noam Shazeer 跳槽 OpenAI，诺奖得主 John Jumper 转投 Anthropic。但旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 至今仍未发布
CNBC | Reuters
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8 月 5 日，谷歌宣布 AI 部门重大重组。效力 27 年的首席科学家杰夫·迪恩与 桑杰·格马瓦特 等多名核心工程师离职，共同创办公益性公司 Discovery Loop，专注 AI 科研，谷歌将参投。创始人戴密斯·哈萨比斯卸任日常运营职。消息公布后 Alphabet 股价下跌约 4%。
Dean 自 1999 年加入 Google，曾主导搜索引擎核心基础设施及 Gemini 多模态模型的研发。此前 6 月，Gemini 联合负责人 Noam Shazeer 跳槽 OpenAI，诺奖得主 John Jumper 转投 Anthropic。但旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 至今仍未发布
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随着 Vibe Coding 开发模式的日益普及，越来越多的非开发者群体能够借助 Codex、Claude Code 等智能体快速构建并上线自己的产品。然而，在门槛大幅降低的背后，产品安全却往往成为最容易被忽视的盲区。
近期，OpenAI 正式将此前内部代号为 Aardvark 的安全审查工具进行开源，命名为Codex Security。这一工具的开源，意味着原本封闭在 Codex 生态内部的安全扫描能力开始走向开放，各类外部 Agent 也可以直接调用。
作为一款由先进大模型驱动的安全助手，Codex Security 能够深入代码仓库，自主阅读代码、寻找漏洞、验证风险并给出具体的修复方案。在实际使用中，用户不仅能够直接通过 Codex 授权登录或 OpenAI API Key 调用，还可以通过 OpenRouter 接入第三方模型，例如选择性价比较高的 DeepSeek 等进行漏洞审查，从而满足不同开发者的成本与偏好需求。
业内专家指出，尽管这类工具能够显著提升代码层面的安全性，但网络安全并非一劳永逸。面对日常的后端维护、CDN 防护以及潜在的 DDoS 攻击等复杂挑战，开发者仍需保持定期的安全审查习惯，才能有效避免产品因漏洞或接口权限问题遭受损失。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
马斯克的 AI 百科 Grokipedia 陷停滞？上线数月后疑陷“无人维护”状态
曾被埃隆·马斯克寄予厚望、扬言要实现对维基百科“巨大改进”的 AI 自动生成百科Grokipedia，近期却陷入了长达数月的沉寂。根据外媒 Lawfare 的最新报道，该平台自 4 月 24 日以来便再无明显更新动作。
回顾其发展历程，Grokipedia于 2025 年 10 月以 v0.1 版本正式上线，首批收录了大约 88.5 万篇文章。随后平台升级至 v0.2 版本，总文章数迅速突破 600 万篇。然而，尽管其官方实时状态页显示文章基数庞大，但原本用于追踪最新动态的“最近更新”栏目目前却赫然写着“当前没有可用的实时编辑”。
不仅如此，虽然普通用户依然可以向平台提交词条建议或修改意见，但调查显示，在过去三个月内，大批量的修改建议均未被标记为“已接受”或“已拒绝”，暴露出用户交互与审核机制的滞后。这也直接导致社区和社交平台上开始出现关于该项目是否已经“停止运营”的种种猜测。
值得一提的是，马斯克本人上一次在公开社交平台上提及Grokipedia还要追溯到今年 2 月。随着公开讨论的减少与更新停滞，这一雄心勃勃的 AI 百科项目未来走向如何，正受到业界的持续关注。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
曾被埃隆·马斯克寄予厚望、扬言要实现对维基百科“巨大改进”的 AI 自动生成百科Grokipedia，近期却陷入了长达数月的沉寂。根据外媒 Lawfare 的最新报道，该平台自 4 月 24 日以来便再无明显更新动作。
回顾其发展历程，Grokipedia于 2025 年 10 月以 v0.1 版本正式上线，首批收录了大约 88.5 万篇文章。随后平台升级至 v0.2 版本，总文章数迅速突破 600 万篇。然而，尽管其官方实时状态页显示文章基数庞大，但原本用于追踪最新动态的“最近更新”栏目目前却赫然写着“当前没有可用的实时编辑”。
不仅如此，虽然普通用户依然可以向平台提交词条建议或修改意见，但调查显示，在过去三个月内，大批量的修改建议均未被标记为“已接受”或“已拒绝”，暴露出用户交互与审核机制的滞后。这也直接导致社区和社交平台上开始出现关于该项目是否已经“停止运营”的种种猜测。
值得一提的是，马斯克本人上一次在公开社交平台上提及Grokipedia还要追溯到今年 2 月。随着公开讨论的减少与更新停滞，这一雄心勃勃的 AI 百科项目未来走向如何，正受到业界的持续关注。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
谷歌宣布将于2026年9月4日起停止在Android和Wear OS平台提供Google Assistant服务，并由生成式AI助手Gemini全面接替其功能。谷歌已向现有用户发送通知邮件，此次调整将影响Android手机、平板电脑、Wear OS智能手表、耳机以及搭载Android Auto的车载系统。
谷歌表示，服务迁移完成后，用户将无法继续使用Google Assistant，也无法切换回旧版本助手。此次更新预计将在数周内逐步覆盖所有用户。不过，搭载谷歌系统的部分汽车仍将继续支持Google Assistant。此外，Gemini未来还将扩展至Google TV、Google Home智能音箱和智能显示屏等更多设备。
据了解，谷歌此前计划于2025年关闭Google Assistant相关服务，但随后将时间推迟至2026年。此次调整意味着谷歌正在加速推动旗下智能助手体系从传统语音助手向基于大语言模型（LLM）的生成式AI助手转型。
相比依靠预设指令和确定性逻辑运行的Google Assistant，Gemini具备更强的自然语言理解和复杂任务处理能力，但其可靠性也面临新的挑战。行业关注的问题在于，基于概率模型的大语言模型能否在控制智能家居设备、执行手机基础操作等高频场景中保持稳定表现，避免因模型推理不确定性导致任务失败。
随着苹果、微软、亚马逊等科技公司持续推进AI助手升级，智能助手市场正从语音交互竞争转向大模型能力竞争。谷歌此次替换Google Assistant，将成为其AI生态转型的重要一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Google 斥资超 15 亿美元收购 Mechanize，AI 编程赛道再燃战火
Google 正在与旧金山初创公司 Mechanize 商讨一项价值超 15 亿美元的潜在交易，内容涉及人才引进和技术许可。据知情人士透露，Google 可能以非独家许可方式获取 Mechanize 的 AI 编程技术，同时引入其核心人才从事模型评估与开发工作。这笔交易凸显出编程已成为 AI 领域最核心也最赚钱的应用场景，科技巨头正不遗余力地抢夺相关人才与技术。
Mechanize 成立于去年， CEO Tamay Besiroglu 曾联合创办专注于 AI 模型测试的 Epoch AI。公司今年初完成 910 万美元融资，估值达 5 亿美元，投资方阵容豪华，包括前 GitHub CEO Nat Friedman、Stripe CEO Patrick Collison 和知名播客主持人 Dwarkesh Patel。其技术能帮助科技公司提升 AI 模型的编码性能，这正是 Google 当前急需补强的短板——OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code 已率先抢占了大量开发者用户。
混合交易模式成 Google 惯用策略
这并非 Google 首次以变通方式获取人才和技术。近年来，Google 反复采用"收购式招聘加技术授权"的混合交易模式，既能快速吸纳关键人才，又能规避全面收购所面临的反垄断审查。去年 OpenAI 试图收购 Windsurf 时，Google 果断出手挖走其人才并获得技术授权，Windsurf CEO Varun Mohan 现已掌管 Google 智能体编码平台 Antigravity。
类似的操作还包括 2024 年重新聘用 Character AI 联合创始人 Noam Shazeer 并获得其技术非独家使用权，不过 Shazeer 后来又跳槽去了 OpenAI。Mechanize 的野心远不止编程，其官网明确写道，长期目标是实现整个经济中所有高价值工作的全面自动化。若交易最终落地，Google 将在 AI 编程赛道获得重要筹码，与 OpenAI 和 Anthropic 的竞争也将更加激烈。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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混合交易模式成 Google 惯用策略
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类似的操作还包括 2024 年重新聘用 Character AI 联合创始人 Noam Shazeer 并获得其技术非独家使用权，不过 Shazeer 后来又跳槽去了 OpenAI。Mechanize 的野心远不止编程，其官网明确写道，长期目标是实现整个经济中所有高价值工作的全面自动化。若交易最终落地，Google 将在 AI 编程赛道获得重要筹码，与 OpenAI 和 Anthropic 的竞争也将更加激烈。
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