欧盟施压谷歌开放安卓功能并共享搜索数据

欧盟机构表示，为遵守欧盟限制大型科技公司影响力的相关规定，谷歌必须帮助OpenAI公司等人工智能竞争对手，以及其他在线搜索引擎竞争者访问其部分服务。欧盟委员会表示，谷歌将开放安卓操作系统中的11项功能，允许其他AI公司访问关键系统能力，从而更好地与谷歌 Gemini AI 服务竞争。这意味着，未来用户可以通过类似“Hey Google”的语音指令，激活其他公司的AI助手，用于打车、搜索地点信息等操作。欧盟表示，这些变化将在安卓下一代版本中生效，用户预计从2027年7月起可以体验相关功能。

—— 路透社

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↩️ 欧盟正式裁定谷歌必须开放 Android 与搜索数据给竞争对手 其他 AI 助手将获得与 Gemini 同等的系统权限和数据访问

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📱 欧盟拟要求 Google 向对手开放 Android AI 助手权限 欧盟正加大对 Google 的压力，要求其放开 Android 手机上的限制，让 ChatGPT、Claude 等竞争对手的 AI 搜索助手获得与 Gemini 相同的系统功能权限。相关要求仍处于草案阶段，发布时间也可能推迟。 Google 担心，这类开放要求可能影响用户安全和隐私。 Bloomberg 🌸 在花频道｜茶馆讨论｜投稿通道

欧盟正式裁定谷歌必须开放 Android 与搜索数据给竞争对手 其他 AI 助手将获得与 Gemini 同等的系统权限和数据访问

欧盟周四裁定，谷歌必须向竞争对手开放 Android 系统与 Google Search 数据，以遵守《数字市场法》。竞争对手的 AI 助手将获得与 Gemini 同等的系统权限和数据访问，用户未来可把 ChatGPT、Claude 等设为深度集成的系统助手；同时，竞争搜索引擎与 AI 聊天机器人也能获取谷歌长期封闭的搜索数据。

谷歌反对称这会危及用户隐私与安全。欧盟则表示将限制数据用途，并由谷歌审核获准深入访问 Android 的服务，以保障安全。

The Verge

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欧盟勒令Google向竞争对手开放Android系统与搜索数据

本周四，欧盟下达两项最新监管指令，要求科技巨头Google必须遵守欧盟的《数字市场法案》（DMA），赋予竞争对手的人工智能助手和搜索引擎在Android系统及Google搜索（Google Search）核心数据上拥有与Google自身同等的访问权限。这一举措预计将削弱Google对这两大科技界最重要平台的控制力，深刻影响其人工智能工具Gemini的未来走向，同时为竞争对手赢得市场份额创造新机遇。

根据裁决给出的时间表，Google必须在2027年1月前开始共享搜索数据，并在2027年7月前落实对Android系统的相关调整。这两项程序分别聚焦于Google业务中相互独立但性质相似的两个领域：一是竞争对手的AI助手如何能够在Android系统上顺畅运行；二是其他竞争性的搜索引擎和AI聊天机器人如何获取由Google搜索产生的数据。关于Android系统的具体决定中明确指出，Google必须为竞争对手的AI助手提供与自家Gemini相同级别的系统功能调用和数据访问权限。

此次裁决源于欧盟《数字市场法案》下的技术性监管程序。该法案明确要求被指定为“看门人”的主导平台，必须向竞争对手提供与自身享受的同等水平的系统和数据访问权。与传统的直接经济处罚不同，此类程序要求Google必须从根本上改变其现有运营方式，以使各项服务符合DMA的标准，而这些整改方案是在公司与监管机构之间广泛的协商与互动中制定的。

不过，欧盟也同时划定了严厉的红线。如果Google最终未能合规，欧盟委员会将有权对其处以高达其全球年度总营业额10%的巨额罚款，这一数字可能高达数百亿美元。

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OpenAI前女CTO创业发布首款AI模型 借鉴中国技术 主打成本和性能平衡

7月16日，据《华尔街日报》报道，OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)正押注更具可定制性的AI模型，希望借此缩小与其前东家OpenAI等前沿AI实验室之间的技术差距。

穆拉蒂

穆拉蒂领导的Thinking Machines Lab在周三发布了公司的首款AI模型，并采用了“开放权重”模式，这意味着其他开发者可以结合自己的数据对模型进行修改。这款名为Inkling的模型拥有9750亿个参数，规模远小于外界对OpenAI、Anthropic等竞争对手最先进闭源模型的预估参数。

Thinking Machines称，Inkling基础模型的架构借鉴了中国的DeepSeek-V3模型，并在后训练阶段使用了由月之暗面公司Kimi K2.5生成的数据进行了优化。

“我们将Inkling训练成一款覆盖范围广泛、能力均衡的基础模型，在众多领域都具备较强表现，并且拥有足够的灵活性来适应不同任务。无论是在开源模型还是闭源模型中，Inkling都不是目前整体性能最强的模型。”Thinking Machines表示。

Thinking Machines表示，与前沿AI实验室专注于提升模型原始性能不同，Inkling的设计重点是在“成本与性能之间取得平衡”。

Inkling拥有近1万亿个参数，但其中只有410亿个是“活跃”参数。这意味着，在处理任何一次用户查询时，只有AI“大脑”的一小部分会被激活，从而使其使用成本更低、速度更快。

这款模型还可以通过Thinking Machines去年推出的首款产品Tinker进行定制。Tinker是一款面向AI开发者和研究人员的云端微调工具，其目标是让开发者只需坐在笔记本电脑前，就能对大型工业级AI模型进行定制和训练，而无需操心底层超级计算基础设施。

Thinking Machines表示，公司已对Inkling进行了安全测试，包括评估其是否可能被用于协助制造生物武器或帮助黑客发动网络攻击等风险，测试结果显示模型表现良好。

不过，该公司也表示，由于Inkling采用开放权重模式，仍在研究如何进一步调整和完善模型内置的安全防护措施。这也是部分闭源模型开发商一直对开放权重模型提出的安全担忧之一。

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Grok Build 开源，在这之前它被发现会上传用户的完整库

2026-07-16 18:44 by 守夜者

xAI 在 GitHub 上公开了其辅助编程智能体 Grok Build 的源代码，此举可能是某种重新赢得用户信任的补救措施。因为在这之前它被发现存在严重的隐私安全问题，会上传用户的完整代码库。Grok Build 被发现在读取或处理文件时，该文件的内容未经任何编辑就被传输到 xAI 使用的 Google Cloud Storage 中。Grok Build 的数据保留远超 Claude Code、Gemini 和 Codex 等类似工具。有 Grok Build 用户报告，包含 SSH 密钥、密码管理器数据库等的完整用户目录都被上传了。Elon Musk 表示该公司将彻底删除此前上传到服务器上的用户数据。

https://github.com/xai-org/grok-build
https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/07/14/musk-promises-purge-after-grok-build-caught-sending-entire-repos-to-the-cloud/5271123

#隐私

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英伟达的芯片自己也不够用 吴新宙：黄仁勋会介入调解内部争夺

据《商业内幕》报道，就连英伟达也无法完全避免AI芯片短缺的影响。据英伟达汽车业务负责人吴新宙透露，该公司的汽车部门至今仍需要在内部竞争，以获得那些让英伟达成为全球市值最高公司的GPU。

黄仁勋

吴新宙在周一播出的The Verge播客节目《Decoder》中表示：“即使在英伟达，我们用于计算的GPU供应实际上也是有限的。”

随着AI公司建设大规模数据中心，英伟达芯片的需求持续激增。吴新宙表示，英伟达内部不同团队也经常需要竞争，以获得训练和测试自身AI模型所需的计算资源。

吴新宙表示：“我们有一套内部优先级机制。我基本上每周都要和同事们协调，决定如何分配不同的计算资源，有时用于训练，有时用于测试，以支持公司内部的不同工作任务。”

“有时候，我们还需要黄仁勋来帮忙协调。”吴新宙在谈到公司CEO黄仁勋时表示。

吴新宙的这番话让人们难得一窥英伟达内部如何分配资源，这家公司的GPU已成为生成式AI热潮的基石。由于OpenAI、微软、Meta、xAI和亚马逊等公司竞相构建规模越来越大的AI模型，芯片一直供不应求。

吴新宙表示，资源分配决策并非仅由短期收入驱动。“上述因素都会考虑。”当被问及如何进行这些权衡时，吴新宙这样回答。

吴新宙表示，英伟达会在当前业务需求和长期战略机会之间进行平衡，其中包括黄仁勋所称的“零万亿美元业务”，也就是那些目前尚不存在、但未来可能成长为价值数万亿美元的新市场。

其中的一个押注方向就是自动驾驶。吴新宙表示，英伟达相信“一切移动之物终将实现自动化”，目前正在大力投资，为自动驾驶汽车提供芯片、软件、AI模型、仿真工具和安全系统。尽管汽车业务规模仍远小于英伟达蓬勃发展的数据中心部门，但黄仁勋仍持续将其作为优先发展方向。

吴新宙表示：“我们都是自动驾驶未来的坚定信徒，包括黄仁勋本人。我们持续在这项技术和这个未来方向上投入，不仅从外部计算资源的分配上，也从晶圆厂产能上予以支持。”

吴新宙还表示，随着市场对英伟达芯片需求的持续飙升，就连半导体制造产能也已演变为公司内部又一个争夺焦点。

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多家大型出版商就Gemini AI训练起诉Google 称其侵权规模“史无前例”

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Telegraph

多家大型出版商就Gemini AI训练起诉Google 称其侵权规模“史无前例”

多家大型出版商及畅销书作家在纽约联邦法院对科技巨头Google提起诉讼。原告指控Google在未经授权的情况下，非法使用数以百万计的受版权保护的图书来训练其人工智能模型Gemini，并直指此举是“历史上最严重的版权侵权行为之一”。本案的原告阵容包括阿歇特图书集团（Hachette Book Group）、圣智学习（Cengage Learning）、爱思唯尔（Elsevier）以及美国畅销书作家斯科特·杜罗（Scott Turow）。 原告方在诉讼中指出，Google最初通过Google Books、Google…

埃隆·马斯克透露将在完成安全漏洞审查后 完全开源X/Twitter的代码库

SpaceXAI 已经开源发布 Grok Build 来解决社区信任崩塌问题，现在埃隆马斯克透露社交网站 X/Twitter 也将转为开源模式，即该网站的所有代码库都将开源发布，只不过发布的源代码主要用于审查目的，毕竟 X/Twitter 不是常规软件。

主要是提高 X/Twitter 的透明度：

此前 X/Twitter 的推荐算法已经陆续开源发布，开发者甚至可以直接使用 AI 审查推荐算法来检查平台设置的推荐权重，例如帖子中带有外部链接通常权重就会被降低，被算法推荐的帖子展示出去后用户互动减少也可能会降低权重。

而现在要完全开源 X/Twitter 的所有代码库也同样是为了提高透明度，埃隆马斯克希望通过彻底透明来建立信任，让用户和第三方可以验证代码确保没有隐藏的算法偏见或人为 / 系统操纵，当然这也可以提高安全性，开源社区可以审计代码发掘漏洞。

X/Twitter 还准备邀请独立审计员对平台代码进行定期审计，确保平台使用的代码与开源代码完全相同，避免出现开源代码是开源代码，平台实际使用的是另一套代码，这样做也同样可以提高透明度和建立信任。

具体何时开源还没有时间表：

埃隆马斯克只是强调会在完成安全漏洞审查后完全开源代码库，不过具体什么时候开源代码库暂时还没有时间表，毕竟对 X/Twitter 安全团队来说哪怕是使用 AI 扫描和修复漏洞也需要时间，像 X/Twitter 这种规模的平台代码数量应该非常多，所以开源发布估计没那么快。

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Enterprise SSO sign-in failures

Jul 16, 09:23 UTC
Identified - The issue has been identified and a fix is being implemented.

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Anthropic 大面积封号，连大 V 都忍不了开喷了。

via 掘金人工智能本月最热 (author: cxuanAI)

Telegraph

Anthropic 大面积封号，连大 V 都忍不了开喷了。

我这两天看到很多人邮件都收到了 Claude Code 封号的消息，包括我的也不例外。 我是通过 App Store 直充的，我用了三个多月了，一直用起来没问题，但是就在前天 A 社直接给我发了致死邮件。 说实话，看到邮件的那一刻，我有点想笑，我既没有违规使用，也没有滥用 API，但 A 社显然不这么认为，它连个风险提示都不给直接开封。 阮一峰老师也被封了，直接不等周五周刊，今天就开喷了。 池建强老师也没忍住。 而且最魔幻的是，致死邮件里面有申诉链接，但是申诉链接点进去，竟然直接路由到 Claude Code…

Elevated errors for Claude Opus 4.7

Jul 16, 08:58 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History

图书出版商指控 Google 在训练 Gemini 过程中大规模侵犯版权

2026-07-16 15:57 by 天渊

大型图书出版商 Hachette、Cengage 和 Elsevier 以及作家 Scott Turow 指控 Google 在训练 Gemini 模型过程中未经许可使用了数百万受版权保护图书，声称这是历史上最严重的版权侵犯事件之一。出版商称，Google 挪用了用于 Google Books、Google Play Books 和 Google Scholar 等服务的图书，这些服务允许 Google 以特定方式使用相关图书——如显示可搜索的片段或销售电子书，但无权将这些图书用于训练商业 AI 产品。诉讼书称：“为了维持其在互联网领域的统治地位，Google 放弃了其早期‘不作恶’的座右铭，犯下了历史上最严重的版权侵权事件之一。”诉讼书称，Google 内部早已认识到该问题，它可能会面临“100-1000 亿美元的潜在罚款”，但仍然未经许可将这些图书用于训练 Gemini。

https://www.theguardian.com/books/2026/jul/14/publishers-sue-google-gemini-ai-training

#Google

via Solidot - Telegram Channel

Elevated Error Rates For SSO Login

Status: Identified

We have identified that users are experiencing elevated errors for the impacted services. We are working on implementing a mitigation.

Affected components
● Login (Degraded performance)
● Login (Degraded performance)

via OpenAI status

Authentication System degradation

Jul 16, 08:32 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation impacting authentication.

via Cursor Status - Incident History

Elevated errors on Claude Sonnet 5

Jul 16, 08:39 UTC
Investigating - We are currently investigating this issue.

via Claude Status - Incident History

前OpenAI CTO穆拉蒂打造多模态Inkling模型登场，号称美国最强开源AI

由前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂创立的思维机器实验室推出首款从零训练的多模态AI模型Inkling，被外界认为是美国当前最强的开源模型。该模型采用混合专家架构，总参数975B、激活参数41B，最长上下文达 100 万tokens，预训练覆盖 45 万亿Tokens数据，涵盖文本、图像、音频和视频四种模态，目前已开放权重供下载使用。

团队阵容豪华，推理编程仍逊中国开源劲旅

思维机器实验室约三分之二的核心成员来自OpenAI，团队曾在该机构领导过前沿研究、产品与安全工作，阵容极为豪华。然而即便如此，Inkling在推理和编程方面仍落后于中国开源模型。GLM 5. 2 在编码、智能体推理和复杂推理任务上全面领先，SWEBench Pro得分62.1%对54.3%，Terminal Bench 2. 1 更是82.7%对63.8%。

DeepSeek V4 Pro在编码和事实性测试中保持优势，Kimi K2. 6 在多项技术基准测试中同样胜出。不过Inkling在数学领域成功超越DeepSeek，AIME2026 测试拿到97.1%的高分。

多模态能力亮眼，对抗闭源巨头仍有差距

与美国本土开源对手相比，Inkling优势明显，在推理、编码和智能体工作流方面全面压制英伟达的Nemotron 3 Ultra。面对Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol和Gemini 3.1 Pro等闭源巨头，Inkling在极限推理和软件工程自主性方面仍有明显差距，Claude Fable5 在SWEBench Verified上高达95.0%，GPT-5.6 Sol在Terminal Bench 2. 1 上拿到89. 5 分，均远超Inkling。

但在多模态方面，Inkling展现出不俗竞争力，视觉基准MMMU Pro得分73.3%，音频处理MMAU测试取得77.2%的成绩，与Gemini 3.1 Pro的82.5%差距并不算大。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)