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砸下 7500 万美元！Asana收购StackAI，全力打造“人机协作操作系统”
知名协同办公软件巨头Asana于当地时间 5 月 28 日宣布，已正式完成对工作流自动化创新企业StackAI的收购。这笔交易总价值达 7500 万美元，不仅是Asana近期最大规模的动作之一，也标志着该公司向AI原生工作场所平台的转型迈出了关键一步。随着收购的完成，StackAI的两名联合创始人将正式加入Asana团队。
Asana官方表示，此次收购将深度融入其更广泛的AI战略蓝图，公司的长远目标是将旗下平台升级为“人类与AI智能体协同工作的操作系统”。据悉，这一重磅消息是在Asana周四下午的财报及投资者电话会议上同步向外界披露的。
作为孵化自知名创业加速器Y Combinator2023 年冬季班的明星项目，StackAI专注于构建能够嵌入企业现有业务系统的AI工作流自动化工具。它可以无缝调取并整合来自Salesforce、Slack以及Gsuite等主流办公系统的数据。尽管在成长过程中面临着来自自动化老牌巨头Zapier以及OpenAI、Anthropic等顶尖AI实验室的激烈竞争，StackAI依然展现出了独特的商业价值。在本次被收购前，该公司的融资总额接近 2000 万美元，其中包括不久前刚完成的一笔 1600 万美元A轮融资。
尽管大众对Asana的认知普遍停留在传统的任务管理系统，但该公司近年来在AI产品线上的布局已经初具规模，先后推出了AI Studio智能体构建器以及AI Teammates系列预置自动化工具。相比于底层AI巨头提供的通用工具，Asana的核心优势在于其能够深度契合企业现有的工作流，从而提取出其他平台无法获取的业务上下文和训练数据。
在生成式AI浪潮爆发后，Asana在公开资本市场的表现一度遭遇挑战，其市值自ChatGPT问世以来缩水了超过一半。然而，其营收依然保持着稳健增长。随着新管理层的重组以及对“人类-智能体”协同产品的坚定投入，公司对未来的业绩反弹充满信心。Asana首席执行官在声明中强调，对StackAI的收购将极大缩短公司的研发周期，推动团队迈入人机协作的新阶段，未来将帮助企业实现最复杂业务流程的端到端智能体化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
知名协同办公软件巨头Asana于当地时间 5 月 28 日宣布，已正式完成对工作流自动化创新企业StackAI的收购。这笔交易总价值达 7500 万美元，不仅是Asana近期最大规模的动作之一，也标志着该公司向AI原生工作场所平台的转型迈出了关键一步。随着收购的完成，StackAI的两名联合创始人将正式加入Asana团队。
Asana官方表示，此次收购将深度融入其更广泛的AI战略蓝图，公司的长远目标是将旗下平台升级为“人类与AI智能体协同工作的操作系统”。据悉，这一重磅消息是在Asana周四下午的财报及投资者电话会议上同步向外界披露的。
作为孵化自知名创业加速器Y Combinator2023 年冬季班的明星项目，StackAI专注于构建能够嵌入企业现有业务系统的AI工作流自动化工具。它可以无缝调取并整合来自Salesforce、Slack以及Gsuite等主流办公系统的数据。尽管在成长过程中面临着来自自动化老牌巨头Zapier以及OpenAI、Anthropic等顶尖AI实验室的激烈竞争，StackAI依然展现出了独特的商业价值。在本次被收购前，该公司的融资总额接近 2000 万美元，其中包括不久前刚完成的一笔 1600 万美元A轮融资。
尽管大众对Asana的认知普遍停留在传统的任务管理系统，但该公司近年来在AI产品线上的布局已经初具规模，先后推出了AI Studio智能体构建器以及AI Teammates系列预置自动化工具。相比于底层AI巨头提供的通用工具，Asana的核心优势在于其能够深度契合企业现有的工作流，从而提取出其他平台无法获取的业务上下文和训练数据。
在生成式AI浪潮爆发后，Asana在公开资本市场的表现一度遭遇挑战，其市值自ChatGPT问世以来缩水了超过一半。然而，其营收依然保持着稳健增长。随着新管理层的重组以及对“人类-智能体”协同产品的坚定投入，公司对未来的业绩反弹充满信心。Asana首席执行官在声明中强调，对StackAI的收购将极大缩短公司的研发周期，推动团队迈入人机协作的新阶段，未来将帮助企业实现最复杂业务流程的端到端智能体化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Asana宣布以7500万美元收购无代码AI智能代理构建器StackAI
5月28日消息，协同办公巨头 Asana 于周四下午伴随财报发布及投资者电话会议，正式宣布以7500万美元收购工作流自动化初创公司 StackAI。此举是 Asana 将自身重塑为 AI 原生办公平台战略的核心一步，旨在将其打造为“人机团队的操作系统”。收购完成后，StackAI 创始人 Tony Rosinol 与 Bernard Aceituno 将加盟 Asana，协同推进产品融合。
作为 Y Combinator2023年冬季孵化项目的成员，StackAI 是一款无代码人工智能工作流自动化系统，其设计的智能代理（Agent）能够深度集成至企业现有业务系统，并高效提取 Salesforce、Slack 和 G Suite 等平台的数据。此前，该公司已累计融资近2000万美元，其中包含一笔1600万美元的 A 轮融资，投资方涵盖 Gradient、Vercel 首席执行官 Guillermo Rauch 等知名机构与个人。
尽管 StackAI 面临着来自 Zapier 等传统自动化工具以及 OpenAI、Anthropic 等顶尖 AI 实验室的激烈竞争，但 Asana 认为自身与企业现有工作流的深度集成是关键的护城河，这使得平台能够提取到其他工具无法获取的上下文信息和训练数据。
当前，AI 浪潮对协同办公市场带来了深刻洗牌。自 ChatGPT 问世以来，Asana 在公开市场承压，市值缩水超一半，且面临去年三月创始人 Dustin Moskovitz 卸任 CEO 的阵痛。然而，伴随营收的稳步增长，现任首席执行官丹·罗杰斯（Dan Rogers）对新一代人机协作产品充满信心。
此次收购将直接加速 Asana 旗下 AI Studio 智能体构建器与 AI Teammates 系列预构建自动化流程的发展路线图，全面提升复杂业务流程的端到端智能化水平。这不仅标志着 Asana 软件形态的彻底转变，也预示着企业级 SaaS 正在加速迈向由 AI Agent 驱动的智能化新阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
5月28日消息，协同办公巨头 Asana 于周四下午伴随财报发布及投资者电话会议，正式宣布以7500万美元收购工作流自动化初创公司 StackAI。此举是 Asana 将自身重塑为 AI 原生办公平台战略的核心一步，旨在将其打造为“人机团队的操作系统”。收购完成后，StackAI 创始人 Tony Rosinol 与 Bernard Aceituno 将加盟 Asana，协同推进产品融合。
作为 Y Combinator2023年冬季孵化项目的成员，StackAI 是一款无代码人工智能工作流自动化系统，其设计的智能代理（Agent）能够深度集成至企业现有业务系统，并高效提取 Salesforce、Slack 和 G Suite 等平台的数据。此前，该公司已累计融资近2000万美元，其中包含一笔1600万美元的 A 轮融资，投资方涵盖 Gradient、Vercel 首席执行官 Guillermo Rauch 等知名机构与个人。
尽管 StackAI 面临着来自 Zapier 等传统自动化工具以及 OpenAI、Anthropic 等顶尖 AI 实验室的激烈竞争，但 Asana 认为自身与企业现有工作流的深度集成是关键的护城河，这使得平台能够提取到其他工具无法获取的上下文信息和训练数据。
当前，AI 浪潮对协同办公市场带来了深刻洗牌。自 ChatGPT 问世以来，Asana 在公开市场承压，市值缩水超一半，且面临去年三月创始人 Dustin Moskovitz 卸任 CEO 的阵痛。然而，伴随营收的稳步增长，现任首席执行官丹·罗杰斯（Dan Rogers）对新一代人机协作产品充满信心。
此次收购将直接加速 Asana 旗下 AI Studio 智能体构建器与 AI Teammates 系列预构建自动化流程的发展路线图，全面提升复杂业务流程的端到端智能化水平。这不仅标志着 Asana 软件形态的彻底转变，也预示着企业级 SaaS 正在加速迈向由 AI Agent 驱动的智能化新阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能领域的代码可靠性迎来重大技术突破。AI 巨头 Anthropic 近日正式发布了其旗舰模型的微调升级版 Claude Opus 4.8，该版本主打更强悍的智能体编程、多领域推理以及知识工作能力。新模型不仅在多项核心基准测试中超越了 GPT-5.5，更在解决“AI 睁眼说瞎话”这一行业顽疾上取得了长足进步。
编程缺陷锐减且判断更敏锐
根据早期测试方的反馈，升级后的 Opus 4.8 在处理复杂的多步骤任务时表现得更加稳健。官方评估数据显示，新模型放任自己所写代码存在缺陷却不加说明的概率大幅降低了四分之三。它现在更倾向于主动标出自身的不确定性，不仅能主动识别错误，还会在发现用户的初始计划不合理时果断提出异议。
速度狂飙且开发成本直降七成
在大幅提升逻辑严密性的同时，Anthropic 还对该模型的运行效率进行了深度优化。Opus 4.8 的快速模式运行速度直接飙升至此前的 2.5 倍，而模型的使用成本却大幅削减到了老版本的仅三分之一。在行业公认的 SWE-Bench Pro 编程基准测试中，Opus 4.8 斩获了 69.2% 的高分，在多个核心维度上成功反超了 Gemini 3.1 Pro 等强劲对手。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
揪出漏洞的终极利器？欧盟急切谈判 Anthropic，拟引入地表最强网安大模型
AI 在网络安全领域的攻防战正延伸至地缘政治层面。欧盟委员会近日计划与人工智能独角兽 Anthropic 展开紧急会面与谈判，旨在获取该公司旗下代号为“Mythos”的神秘安全大模型的详细信息，并强烈请求向欧盟地区开放该模型的使用权限。
致命吸引力与出口安全限制
欧盟之所以对 Mythos 展现出极高的热情，是因为 Anthropic 此前透露该模型在寻找、发现和利用网络安全漏洞方面拥有极其恐怖的敏锐度。由于这种双刃剑属性可能带来重大的潜在网络安全风险，其跨国访问极大概率需要获得美国政府的正式批准才能放行。尽管面临出口限制，Anthropic 仍计划在未来几周内广泛发布一系列全新的商业模型，其网络安全防护与检测能力据称将与 Mythos 不相上下。
巨头出牌速度拉开合规差距
在此之前，微软投资的 OpenAI 已经率先向欧盟委员会开放了其前沿的 GPT-5.5-Cyber 网络安全模型，协助欧盟提升数字防御能力。相比之下，Anthropic 在 Mythos 的合作开放上一直保持高度审慎。内部人士透露，尽管欧盟目前已与 Anthropic 开启了获取访问权限的正面谈判，但整体推进速度和深度与 OpenAI 相比仍存在不小的差距。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 在网络安全领域的攻防战正延伸至地缘政治层面。欧盟委员会近日计划与人工智能独角兽 Anthropic 展开紧急会面与谈判，旨在获取该公司旗下代号为“Mythos”的神秘安全大模型的详细信息，并强烈请求向欧盟地区开放该模型的使用权限。
致命吸引力与出口安全限制
欧盟之所以对 Mythos 展现出极高的热情，是因为 Anthropic 此前透露该模型在寻找、发现和利用网络安全漏洞方面拥有极其恐怖的敏锐度。由于这种双刃剑属性可能带来重大的潜在网络安全风险，其跨国访问极大概率需要获得美国政府的正式批准才能放行。尽管面临出口限制，Anthropic 仍计划在未来几周内广泛发布一系列全新的商业模型，其网络安全防护与检测能力据称将与 Mythos 不相上下。
巨头出牌速度拉开合规差距
在此之前，微软投资的 OpenAI 已经率先向欧盟委员会开放了其前沿的 GPT-5.5-Cyber 网络安全模型，协助欧盟提升数字防御能力。相比之下，Anthropic 在 Mythos 的合作开放上一直保持高度审慎。内部人士透露，尽管欧盟目前已与 Anthropic 开启了获取访问权限的正面谈判，但整体推进速度和深度与 OpenAI 相比仍存在不小的差距。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科技媒体《The Information 最近报道了公司在即将推出的 OS 27 关于人工智能 AI）的新向。苹果在确保用户隐的基础上积极探索本地端侧 AI 处理方案，使用谷歌 Gemini 模型来训练更轻量的地 AI 模型。这种 “蒸馏” 技术将得小模型达到接近模型的效果大幅降低理成本。
据了解，苹果的 AI 团队致力于利用谷歌 Gemini 模型，从 “教” 出一个适合在 设备上的轻量版本。这样的设计将确保用户使用 Siri 时获得更快的响应速度，同时保护用户数据的私，符合苹果一直以来强调的隐私优先。
在云处理方面，由于完整的 Gemini 模型拥有数万的参数，对力的要求极高，苹果有的 Private Compute 基础设施无法完全承载这些。因此，苹果决定在 iOS 27 版本中，将部分 Siri 的请求转向谷歌云，并使用授权的 Gemini 模型进行处理。虽然云端的处理速度可能有下降，但这将大大提升感信息的安全性。
为了进一步保障隐私，最近几周批准采用 NVIDIA 的 “机密计算” 技术技术能够在数据处理过程中对进行加密意味着，即便云端处理时，用户的信息也能更高的。
在追求更强大 AI 功的同时，苹果还在积极寻找初创公司来帮助压缩 AI 型的规模，曾考虑收购专注于本地运行 AI 模型的 Liquid AI。通过这些努力，苹果希望在用户体验和安全之间找到平衡点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
在2026年美加墨世界杯即将燃起战火之际，一场科技与体育交织的巅峰对决已悄然拉开帷幕。联想日前宣布联合咪咕，正式启动全球首个世界杯预测人机大战全民互动活动。
据悉，本次活动由联想旗下的天禧AI超级智能体担任召集者。它将汇聚DeepSeek、Kimi、文心一言、通义千问以及中移九天等国内顶级AI大模型，共同组成12大AI预测阵营。这支阵容豪华的“AI战队”将对本届世界杯的全部赛程展开全面预测，与亿万球迷展开人类历史上首次世界杯预测的人机大比拼。
目前，这场人机大战的第一道考题《2026美加墨世界杯32强真题》已经正式发布。在6月11日世界杯正式开赛前，用户可以通过答题对12个小组的晋级结果进行逐一预测。为了鼓励全民参与，主办方准备了丰厚的奖品，成功全部猜中结果的用户将有机会赢取世界杯决赛门票，以及世界杯联名限量版笔记本电脑、流金限定版折叠屏手机等数码大奖。
当6月11日哨声响起后，这项人机对决将全面切换至赛期模式。届时，活动将同步开启单场胜负平竞猜、单场比分竞猜以及冠军之路晋级预测三大核心玩法，整体预测将无死角覆盖从小组赛到决赛的全部104场赛事。
值得一提的是，大模型不仅在场外与球迷“斗智斗勇”，在场内也成为了科技赋能足球的关键力量。早在今年1月，联想就宣布与FIFA联合开发了Football AI Pro足球AI超级智能体。在世界杯期间，该系统将直接为教练、球员和分析师提供深度的数据洞察。通过这套智能体，分析师能利用视频片段和3D虚拟形象实现数据生动呈现，教练可以提前预判战术调整对特定对手的实际效果，而球员也能获得量身定制的个性化比赛分析。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果 iOS 27 迎来史诗级爆料！联手谷歌Gemini训练本地AI，Siri部分请求将转向谷歌云
苹果公司与谷歌在人工智能领域的深度合作细节近日被曝光。据悉，在即将到来的 iOS 27 系统中，苹果将继续坚守隐私优先的底线，深耕本地端侧的 AI 处理方案。为了在不牺牲用户隐私的前提下提升体验，苹果正采用“知识蒸馏”技术，利用谷歌功能强大的 Gemini 大模型来训练其轻量级的端侧 AI 模型。
这种“蒸馏”方案的核心在于将大模型的知识迁移到小模型中，让Apple设备端运行的AI既能拥有接近大模型的优秀表现，又能大幅降低计算和推理成本。对用户而言，这不仅意味着端侧 AI 的响应速度会变得更快，同时也确保了用户数据默认无需上传至云端，完美契合了苹果近年来反复强调的隐私安全路线。为了进一步压缩模型规模以适应本地运行，苹果还在积极物色相关的初创公司，此前甚至考虑过收购专注于此领域的 Liquid AI。
不过，面对参数量高达数万亿、对算力要求极高的完整版 Gemini 模型，苹果自身的私有云端基础设施显然无法独自承接所有的运行需求。爆料指出，为了减轻苹果自身服务器的压力，iOS 27 版的 Siri 会将部分用户请求转交到 Google Cloud，并调用授权版本的 Gemini 模型进行处理。
为了在云端协同处理时依然守住隐私承诺，苹果近期已批准采用英伟达的“机密计算”技术。该技术能够在 GPU 处理数据和模型时对内容进行加密。尽管这可能会让云端 AI 的查询速度略微变慢，但能显著提升敏感信息的保护强度。如果这一策略最终落地，未来的苹果设备在运行云端 AI 功能时，将会深度依赖 Google Cloud 与英伟达 AI 芯片的协同配合。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果公司与谷歌在人工智能领域的深度合作细节近日被曝光。据悉，在即将到来的 iOS 27 系统中，苹果将继续坚守隐私优先的底线，深耕本地端侧的 AI 处理方案。为了在不牺牲用户隐私的前提下提升体验，苹果正采用“知识蒸馏”技术，利用谷歌功能强大的 Gemini 大模型来训练其轻量级的端侧 AI 模型。
这种“蒸馏”方案的核心在于将大模型的知识迁移到小模型中，让Apple设备端运行的AI既能拥有接近大模型的优秀表现，又能大幅降低计算和推理成本。对用户而言，这不仅意味着端侧 AI 的响应速度会变得更快，同时也确保了用户数据默认无需上传至云端，完美契合了苹果近年来反复强调的隐私安全路线。为了进一步压缩模型规模以适应本地运行，苹果还在积极物色相关的初创公司，此前甚至考虑过收购专注于此领域的 Liquid AI。
不过，面对参数量高达数万亿、对算力要求极高的完整版 Gemini 模型，苹果自身的私有云端基础设施显然无法独自承接所有的运行需求。爆料指出，为了减轻苹果自身服务器的压力，iOS 27 版的 Siri 会将部分用户请求转交到 Google Cloud，并调用授权版本的 Gemini 模型进行处理。
为了在云端协同处理时依然守住隐私承诺，苹果近期已批准采用英伟达的“机密计算”技术。该技术能够在 GPU 处理数据和模型时对内容进行加密。尽管这可能会让云端 AI 的查询速度略微变慢，但能显著提升敏感信息的保护强度。如果这一策略最终落地，未来的苹果设备在运行云端 AI 功能时，将会深度依赖 Google Cloud 与英伟达 AI 芯片的协同配合。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
曾因“过于危险”被封印，Anthropic王炸模型解禁！几周内全量上线
Anthropic于当地时间 5 月 28 日宣布，得益于在“更强安全防护措施”研发上的突破性进展，公司计划在未来几周内，向所有客户正式开放具备Mythos级别能力的全新AI模型。
值得关注的是，此前Anthropic曾对该级别模型持极为谨慎的态度，甚至公开表示Mythos因能力过于强大、潜藏风险过高，而不适合向公众开放。此次安全防御技术的快速迭代，显然为这一“禁忌大招”的解锁提供了关键支撑。
除了预告重磅新品，Anthropic还在同一天带来了另一项重要升级，正式推出旗下旗舰模型的最新版本Claude Opus 4.8。
据官方介绍，新版Claude Opus 4. 8 在承袭前代优良基因的基础上，针对多项行业主流的基准测试进行了深度优化与改进。不仅如此，该版本在实际应用中的团队协作效率也得到了显著提升。目前，这一全新升级的模型已正式上市销售，且加量不加价，依旧维持原版价格。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Anthropic于当地时间 5 月 28 日宣布，得益于在“更强安全防护措施”研发上的突破性进展，公司计划在未来几周内，向所有客户正式开放具备Mythos级别能力的全新AI模型。
值得关注的是，此前Anthropic曾对该级别模型持极为谨慎的态度，甚至公开表示Mythos因能力过于强大、潜藏风险过高，而不适合向公众开放。此次安全防御技术的快速迭代，显然为这一“禁忌大招”的解锁提供了关键支撑。
除了预告重磅新品，Anthropic还在同一天带来了另一项重要升级，正式推出旗下旗舰模型的最新版本Claude Opus 4.8。
据官方介绍，新版Claude Opus 4. 8 在承袭前代优良基因的基础上，针对多项行业主流的基准测试进行了深度优化与改进。不仅如此，该版本在实际应用中的团队协作效率也得到了显著提升。目前，这一全新升级的模型已正式上市销售，且加量不加价，依旧维持原版价格。
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马斯克旗下的AI公司xAI近日推出了专为专业开发者设计的AI编程智能体工具Grok Build0.1。这款工具主打在本地终端通过自然语言控制来自动完成复杂的软件工程任务，直接对标行业前沿的终端编码产品。
近日，第三方机构Kilo Code对Grok Build0.1进行了实际开发测试，要求其使用TypeScript、Bun和SQLite构建一个全新的webhook交付服务。测试结果显示，该工具在整个构建交付过程中实现了“零工具调用失败”，表现极其稳定。
令人关注的是，完成这项复杂工程的研发成本仅为1.65美元，折合人民币约11.2元。这一研发成本不仅远低于GPT-5.5和Claude Opus4.7等竞品模型，其表现也得到了马斯克本人的转发点赞，被其盛赞为“物超所值”。
在实战细节中，Grok Build0.1展现出了极强的逻辑性与严谨性。它在敲定任何代码之前，首先通过网络搜索准确提取了Stripe的签名格式、GitHub的重试行为以及Standard Webhooks规范，并主动向开发者提出了9个澄清问题。这种先明确需求、再动手编码的深度思考能力，成为了其高成功率和低成本的关键。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
欧盟将与Anthropic就获取Mythos展开谈判
欧盟委员会官员正计划与Anthropic会面，以获取有关Mythos模型的更多信息，并请求向欧盟开放该模型。自该公司透露该模型极度擅长寻找网络漏洞并可能构成重大网络安全风险以来，欧盟一直在推动获取Mythos访问权限。这可能都需要获得美国的批准。与此同时，Anthropic计划在几周内广泛发布新的模型，网络安全能力可与Mythos相媲美。该公司此前曾表示，Mythos过于危险，不适合向公众开放。此外，该公司已完成H轮650亿美元的融资，投后估值达到9650亿美元。最新一轮融资由阿尔蒂米特资本、德拉戈尼尔投资、格林奥克斯资本和红杉资本领投。
—— 财联社、彭博社
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欧盟委员会官员正计划与Anthropic会面，以获取有关Mythos模型的更多信息，并请求向欧盟开放该模型。自该公司透露该模型极度擅长寻找网络漏洞并可能构成重大网络安全风险以来，欧盟一直在推动获取Mythos访问权限。这可能都需要获得美国的批准。与此同时，Anthropic计划在几周内广泛发布新的模型，网络安全能力可与Mythos相媲美。该公司此前曾表示，Mythos过于危险，不适合向公众开放。此外，该公司已完成H轮650亿美元的融资，投后估值达到9650亿美元。最新一轮融资由阿尔蒂米特资本、德拉戈尼尔投资、格林奥克斯资本和红杉资本领投。
—— 财联社、彭博社
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Anthropic发布Claude Opus 4.8：更“诚实”
周四，Anthropic正式发布Claude Opus 4.8模型，不仅较前代版本进一步强化编程、智能体和复杂任务处理能力，还新增用户可控 “思考投入” 机制，以及面向大型任务的新功能 “动态工作流”，使模型能着手解决超大规模的复杂问题。并新增了快速模式，在该模式下，模型的运行速度可提升至常规的2.5倍，现在的成本仅为此前模型的 1/3。新模型核心卖点：更强智能体、更高 “诚实度”、思考投入可调。大模型长期存在一个典型问题：在证据不足时容易仓促下结论，甚至高置信度输出未经验证内容。Opus 4.8在面对不确定信息时，更倾向主动标记疑点、表达不确定性，而不是 “强行给出答案”；模型产生无依据结论的倾向也明显下降。
—— 新浪财经
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周四，Anthropic正式发布Claude Opus 4.8模型，不仅较前代版本进一步强化编程、智能体和复杂任务处理能力，还新增用户可控 “思考投入” 机制，以及面向大型任务的新功能 “动态工作流”，使模型能着手解决超大规模的复杂问题。并新增了快速模式，在该模式下，模型的运行速度可提升至常规的2.5倍，现在的成本仅为此前模型的 1/3。新模型核心卖点：更强智能体、更高 “诚实度”、思考投入可调。大模型长期存在一个典型问题：在证据不足时容易仓促下结论，甚至高置信度输出未经验证内容。Opus 4.8在面对不确定信息时，更倾向主动标记疑点、表达不确定性，而不是 “强行给出答案”；模型产生无依据结论的倾向也明显下降。
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Business plan subscription checkout issues on web and mobile web
Status: Investigating
Some users may be unable to complete Business plan subscription checkouts on web and mobile web. We are investigating the issue for the listed services.
via OpenAI status
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天主教教宗方济各的继任者、美国籍教皇利奥十四世，于本周一发布了其就任以来的首份《通谕》——“Magnifica Humanitas”（意为“人类的伟大”）。这份长达4万余字的纲领性文件将矛头直指硅谷科技巨头，呼吁对人工智能进行紧急且严格的监管，由此在教会与科技权力中心之间划出了一条清晰的战线。
在梵蒂冈举行的发布会上，教皇并未将AI描绘成“天生邪恶”的，但明确强调其“并非中立”，因为它不可避免地带有创造者的道德印记。他强烈谴责当前的AI研发被“权力文化”与地缘政治竞争所驱动，更担忧少数企业通过垄断数据与算力形成“新的依赖、排斥、操纵和不平等”。
教皇在通谕中发出了三项核心呼吁：其一，呼吁对AI进行“解除武装”，将其从商业与军事的“武装竞赛”逻辑中解放出来，尤其要求严禁将致命打击的决策权完全交给自动化系统；其二，批评AI将加剧对劳工尊严的践踏，提醒开发者不应单纯为了追求利润而“系统性牺牲就业岗位”，将人视为可随意替换的工具；其三，面对硅谷部分精英倡导的“加速主义”或“超人类主义”，教皇明确告诫，仅依靠少数私营企业自行制定的“道德AI”是不足信的，必须建立“健全的法律框架和独立的监督”。
此次发布仪式最引人注目的安排，是教皇特意邀请了顶级AI公司Anthropic的联合创始人克里斯托弗·奥拉赫坐在身旁。奥拉赫在会上坦言，AI“大规模取代人类劳动的可能性是真实存在的”，并承认即使是前沿AI实验室，也常处于“与做正确事情相冲突的激励和约束”之中。
《纽约时报》评论指出，教皇此举延续了天主教在“印刷术革命”等关键历史时间扮演道德仲裁者的传统。媒体普遍认为，这份通谕不仅是对硅谷世界观的有力反驳，也为全球关于AI伦理与治理的讨论树立了一座新的道德里程碑。
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教皇罕见点名马斯克：万亿薪酬太夸张 收入差距失控
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via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
人工智能公司Anthropic PBC在新一轮融资中募资650亿美元，投后估值达到9，650亿美元，超过竞争对手OpenAI。这轮融资于周四宣布，由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks和红杉资本领投。
这轮大规模融资在短短数周内敲定，显示投资者对这家Claude开发商需求强劲。此前报道称4月下旬，在收到多份融资提案后，Anthropic一直在权衡是否以超过9，000亿美元的估值寻求新融资。随后，这家人工智能初创公司本月早些时候启动深入谈判。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
Anthropic PBC计划在几周内广泛发布新的人工智能模型，网络安全能力可与Mythos相媲美。Anthropic此前曾表示，Mythos过于危险，不适合向公众开放。
该公司周四称，在开发“更强安全防护措施”方面取得“快速进展”，因此得以向所有客户发布具备Mythos级别能力的AI模型。Anthropic同时还发布了一款更擅长执行编程任务的，名为Opus 4.8的新模型。
Anthropic此前表示，Mythos能够“在用户指示下，识别并利用所有主要操作系统和主流网络浏览器中的漏洞”。今年4月，鉴于全球担心Mythos可能对关键系统构成新威胁，Anthropic通过名为Project Glasswing的计划，将Mythos的用户范围限制在少数大型科技公司和华尔街企业。
Anthropic周五表示，计划与美国及其盟友政府合作，将Project Glasswing扩展至更多合作伙伴。公司还表示，打算更广泛地开放类似Mythos的模型，但未透露具体时间表。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
