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Degraded Performance for Agent Sessions

May 5, 16:28 UTC
Investigating - We are investigating a service degradation affecting IDE, Cloud Agents, and CLI. Affected agent surfaces: Composer.

via Cursor Status - Incident History
多家大型出版商以AI训练涉及版权侵权为由起诉Meta

爱思唯尔、Cengage、阿歇特、麦克米伦和麦格劳-希尔于周二在曼哈顿联邦法院起诉Meta Platforms,指控这家科技巨头滥用其图书和期刊文章来训练其人工智能模型Llama。这些出版商以及作家斯科特·图罗在拟议的集体诉讼诉状中指控,Meta盗版了他们数百万部作品,并在未经许可的情况下将其用于训练其大型语言模型,以响应人类的提示。

美国出版商协会主席玛丽亚·帕兰特在一份声明中表示:“Meta的大规模侵权行为并非公共进步,如果科技公司将盗版网站置于学术研究和想象力之上,人工智能将永远无法得到正确实现。”

出版商指控Meta为训练其AI,盗用了从教科书、科学论文到小说的各类作品,其中包括N.K.杰米辛的《第五季》和彼得·布朗的《野性机器人》。他们请求法院批准代表更广泛的版权所有者群体,并索赔具体金额未定的经济赔偿。

此案在创作者与科技公司围绕AI训练展开的持续版权之争中开辟了新战线,数十名作家、新闻机构、视觉艺术家及其他原告已就侵权问题起诉了Meta、OpenAI和Anthropic等公司。

所有待决案件的核心争议点,很可能在于AI系统是否通过利用受版权保护的材料来创作具有transformative(transformative指具有显著创新性或创造性的)性质的新内容,从而构成合理使用。去年,首批审理此案的两位法官做出了截然不同的裁决。

由亚马逊和谷歌支持的Anthropic是首家就其中一起案件达成和解的主要AI公司,该公司去年同意向一群作者支付15亿美元,以解决一起集体诉讼。若败诉,该公司可能因涉嫌侵权而面临数十亿美元的额外赔偿。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
研究员用煤气灯效应让Claude指导制造炸药

最新安全研究显示,Claude精心设计的乐于助人个性本身可能就是一个漏洞。Mindgard 的研究人员表示,他们让Claude提供了色情内容、恶意代码、制造炸药的说明,以及其他甚至没有要求的违禁材料。所需要的只是尊重、奉承和一点煤气灯效应。从一个简单的问题开始:Claude是否有它不能说的一系列违禁词。对话截图显示,Claude否认存在这样的清单,然后在使用所谓的“审讯者使用的经典诱导策略”质疑这一否认后,Claude列出了违禁词。利用这个突破口,通过奉承和假装好奇,诱使Claude探索其边界。这促使Claude更加努力地取悦他们,想出更多测试过滤器的方法,在过程中生成了被禁内容。

—— Theverge

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Google DeepMind 英国员工投票组建工会抗议军事 AI 合同

Google DeepMind 伦敦总部的 1000 多名员工投票决定组建工会,抗议公司与美国国防部及以色列政府签署的军事 AI 合同。员工要求谷歌承诺不研发武器或监控技术,建立独立伦理监管机制,并赋予员工基于道德立场拒绝特定项目的权利。若诉求未获满足,员工计划发起“研究罢工”,通过暂停 Gemini 等核心产品的优化工作来施压。

此前,五角大楼确认与谷歌、OpenAI、Nvidia 及 SpaceX 等公司达成协议,允许美军出于“合法政府目的”使用其 AI 模型。谷歌曾因员工抗议与以色列签署的 Project Nimbus 合同,在 2024 年解雇了 50 多名参与者。

The Verge | The Guardian

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图像模型带动 AI 应用下载激增,远超对话模型更新效果

Appfigures 报告显示,图像模型发布为 AI 应用带来的下载量已达传统模型更新的 6.5 倍。Google Gemini 的 Nano Banana 上线后 28 天内新增超 2200 万下载,ChatGPT 的 GPT-4o 图像模型同期新增超 1200 万下载,均数倍于各自对话模型更新带来的增量。

但下载激增并未普遍转化为收入。上述期间,仅 ChatGPT 的图像模型带动约 7000 万美元消费者支出;Gemini Nano Banana 仅贡献约 18.1 万美元,Meta AI 的 Vibes 视频功能则无实质营收。

TechCrunch

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欧盟正在评估Mythos模型带来的安全影响

欧盟正与Anthropic谈判,关于让欧盟企业和银行接受测试,以发现新Mythos AI模型所揭露的任何漏洞。欧盟经济部长瓦尔迪斯·东布罗夫斯基斯周一晚上在布鲁塞尔举行的欧元集团财长会议后说:“确实与 Anthropic有接触。”东布罗夫斯基斯说,Anthropic 已向欧盟的执行机构欧盟委员会介绍了这款未发布工具的网络能力和风险。最终,他希望欧洲企业“能够进行这种网络弹性测试。”Mythos能够识别IT系统中未知的缺陷,已在欧洲引发了一波焦虑,因为Anthropic正在限制对其的访问。官员们担心,在没有任何信息的情况下,如果这项技术落入不法之徒手中,欧洲的金融体系可能会暴露于数字攻击之下。

—— 彭博社

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OpenAI 正在加速推进其首款 AI 智能体手机项目

OpenAI目标是最早于 2027 年上半年实现量产。潜在的推动因素包括为年底的 IPO 叙事提供支撑,以及 AI 智能体手机赛道日益激烈的竞争。目前看来,联发科处于更有利的竞争位置,有望成为独家处理器供应商;该设备预计将搭载定制版的天玑 9600 芯片,该芯片将于 2026 年下半年基于台积电的 N2P 工艺节点制造。

图像信号处理器是其核心亮点配置,增强的 HDR 图像处理管线将大幅提升对现实世界的视觉感知能力。其他关键规格还包括:用于异构 AI 计算的双 NPU 架构,用于缓解内存瓶颈的 LPDDR6 + UFS 5.0 存储组合,以及用于提升安全性的 pKVM + 内联哈希技术。如果研发进展顺利,该设备在 2027 至 2028 年的累计出货量预计可达 3000 万部左右。

—— 郭明錤

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马斯克的xAI坐拥55万张英伟达GPU加速卡 利用率仅11%

坐拥约55万块英伟达GPU,实际算力利用率仅有11%,这一巨大反差让马斯克旗下 xAI 近期推向舆论风口浪尖,也引发业界对其算力利用效率的广泛质疑。据外媒《The Information》获取的xAI内部备忘录显示,xAI公司总裁迈克尔·尼科尔斯(Michael Nicolls)向团队坦言,目前公司模型浮点运算利用率(MFU)约为11%。

这一数字背后的含义十分直观:理论上可输出100份训练算力的硬件,实际仅能产出11份,尼科尔斯在备忘录中直白评价其“低得尴尬”,并明确为团队设定了目标——未来几个月内将这一利用率拉升至50%。

据悉,xAI目前拥有约55万颗NVIDIA GPU,涵盖H100和H200系列。尽管这些GPU比最新的Blackwell产品落后了一个世代,但如此庞大的硬件部署规模,仍给市场留下了深刻印象。

需要指出的是,11%这个数字,并非指89%的GPU在完全闲置,而是衡量有效训练吞吐占硬件理论峰值算力比例的严苛指标。

与行业基准相比,xAI的表现差距尤为明显。当前,生产级大模型训练的MFU通常维持在35%至45%之间,其中Meta和谷歌凭借长期积累的深厚软件堆栈,其GPU利用率分别可达约43%和46%;

即便在以“低效”著称的GPT-3训练时期,MFU也能稳定在21%-26%之间。反观xAI的11%,不仅远低于当前行业主流水平,甚至不及AI算力发展史上的“古早”尴尬时期。

值得一提的是,坐拥顶级算力却难以发挥价值, xAI 症结不在硬件,而在软件短板。

据悉,xAI一直照搬英伟达标准部署方案,但软件堆栈、并行策略和模型工程优化,远远跟不上硬件激进扩张速度。

具体来看,HBM显存读取速度远慢于计算芯片,导致芯片大量时间空转等待数据;网络拓扑中的任何一处瓶颈,在数万张卡的同步要求下,都会被急剧放大。

此外,Lambda等机构分析指出,显存压力、过度的激活重计算和张量并行带来的跨GPU通信开销等,都是拖累MFU的系统性因素。

值得注意的是,xAI 基建扩张堪称行业奇迹,其Colossus 超算仅 122天建成,GPU规模短时间内极速扩容,过快的硬件铺摊,也放大了软件优化滞后的致命短板。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:快科技)
欧洲财长敦促 Anthropic 开放 Mythos AI 访问权限以评估安全风险

5 月 4 日,欧元区财政部长在布鲁塞尔会议上要求 Anthropic 向欧洲企业开放 Mythos AI 模型的访问权限。西班牙经济部长 Carlos Cuerpo 指出,该模型具备发现各行业机构系统漏洞与后门的能力,欧洲需通过获取访问权来建立防御体系,避免在安全领域落后于美国。

欧洲央行副行长强调,需利用该技术预先屏蔽支付系统的数字风险。目前 Mythos 尚未正式发布,欧洲公司仍无法评估其潜在影响。此外,白宫此前曾表示反对 Anthropic 扩大该模型访问范围的计划。

Bloomberg

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图像AI模型现在推动AI移动应用增长

根据应用情报提供商Appfigures的一份新报告,图像模型发布正在推动人工智能移动应用的增长,产生的下载量是传统模型更新的6.5倍。例如,ChatGPT 和 Gemini在发布各自的图像模型后,各自增加了数千万的新下载量。对于谷歌的Gemini应用,在去年八月推出 Gemini 2.5 Flash 图像模型后的二十八天内,其图像模型的发布带动了额外2200多万次的下载。数据显示,这次发布使该应用在这一期间的下载量提升了四倍多。与此同时,ChatGPT在去年三月推出GPT-4o图像模型后的二十八天内增加了超过1200万的增量安装。这大约是其GPT-4o、GPT-4.5和GPT-5模型发布所带来下载量的4.5倍。

—— Techcrunch

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