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独占授权终结！微软与 OpenAI 修订合作协议：不再支付营收分成
全球 AI 行业的权力天平正在发生微妙倾斜。微软与 OpenAI 于今日正式宣布对双方的合作协议进行重大修订，旨在为两家巨头在快速变革的市场中提供更高的灵活性。
授权模式由独占转向非独占
根据最新修订的条款，微软虽然保留了对 OpenAI 模型及产品的知识产权授权，有效期直至 2032 年，但该授权已从此前的“独占式”转变为“非独占式”。这意味着 OpenAI 现已获得完全的自主权，能够通过任何云服务商向客户提供其全线产品。
尽管授权模式发生改变，微软仍维持其作为 OpenAI 首要云服务合作伙伴的地位。除非微软的 Azure 云平台无法满足特定的功能需求，否则 OpenAI 的新产品将继续优先在 Azure 上线，双方在数据中心与芯片研发上的合作也将持续。
财务纠葛理顺与角色转变
在财务层面，此次协议达成了多项“松绑”共识。微软将停止向 OpenAI 支付此前的营收分成，而 OpenAI 向微软支付的分成则将持续至 2030 年，并设置了总额上限，不再受技术发展进度的直接干扰。
尽管财务往来有所精简，微软仍将作为主要股东直接参与 OpenAI 的长期发展。双方均表示，此次调整理顺了运营细则，在保留微软投资权益的同时，也赋予了 OpenAI 更多独立拓展全球人工智能市场的空间。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
全球 AI 行业的权力天平正在发生微妙倾斜。微软与 OpenAI 于今日正式宣布对双方的合作协议进行重大修订，旨在为两家巨头在快速变革的市场中提供更高的灵活性。
授权模式由独占转向非独占
根据最新修订的条款，微软虽然保留了对 OpenAI 模型及产品的知识产权授权，有效期直至 2032 年，但该授权已从此前的“独占式”转变为“非独占式”。这意味着 OpenAI 现已获得完全的自主权，能够通过任何云服务商向客户提供其全线产品。
尽管授权模式发生改变，微软仍维持其作为 OpenAI 首要云服务合作伙伴的地位。除非微软的 Azure 云平台无法满足特定的功能需求，否则 OpenAI 的新产品将继续优先在 Azure 上线，双方在数据中心与芯片研发上的合作也将持续。
财务纠葛理顺与角色转变
在财务层面，此次协议达成了多项“松绑”共识。微软将停止向 OpenAI 支付此前的营收分成，而 OpenAI 向微软支付的分成则将持续至 2030 年，并设置了总额上限，不再受技术发展进度的直接干扰。
尽管财务往来有所精简，微软仍将作为主要股东直接参与 OpenAI 的长期发展。双方均表示，此次调整理顺了运营细则，在保留微软投资权益的同时，也赋予了 OpenAI 更多独立拓展全球人工智能市场的空间。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
爆料称OpenAI深度布局硬件：正联手多方研发“去应用化”AI手机
据悉，OpenAI正计划在硬件领域投下“深水炸弹”。根据行业分析师郭明錤（Ming-Chi Kuo）披露的最新消息，这家人工智能巨头正在与联发科、高通以及立讯精密紧密合作，共同推进一款具有颠覆意义的智能手机研发项目。
该项目不仅集合了顶尖的供应链力量，在核心架构上也体现了OpenAI的深度参与。消息显示，这款手机的芯片将由OpenAI与联发科、高通联合设计，而立讯精密则扮演了联合设计与制造合作伙伴的双重角色。这种“强强联手”的态势，预示着OpenAI试图从底层硬件开始，重新定义移动终端的交互逻辑。
与传统智能手机最大的不同在于，这款设备的创新核心在于“AI代理（AI Agent）”。不同于目前手机依赖成百上千个独立应用程序(App)的模式，OpenAI的愿景是打造一款以AI代理为核心的设备，彻底取代传统的应用生态。通过持续理解用户的上下文语境，AI代理将直接协助用户完成各项任务。在技术实现上，该设备预计将结合小型端侧模型与云端大模型，根据请求的复杂程度灵活调配计算资源。
尽管硬件计划已初露端倪，但产品真正面世仍需时日。目前预计，该手机的具体规格和供应商名单将在2026年底或2027年第一季度最终敲定。如果研发进展顺利，量产工作最早有望在2028年拉开序幕。
在此之前，OpenAI进军硬件的试水之作可能更早落地。其首席全球事务官曾透露，公司首款硬件产品预计将在2026年下半年发布。虽然目前官方尚未明确产品形态，但外界普遍猜测，第一波亮相的很可能是集成了高度智能交互功能的耳塞产品。从耳机到手机，OpenAI的硬件版图正清晰地勾勒出其从软件生态向物理终端延伸的野心。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据悉，OpenAI正计划在硬件领域投下“深水炸弹”。根据行业分析师郭明錤（Ming-Chi Kuo）披露的最新消息，这家人工智能巨头正在与联发科、高通以及立讯精密紧密合作，共同推进一款具有颠覆意义的智能手机研发项目。
该项目不仅集合了顶尖的供应链力量，在核心架构上也体现了OpenAI的深度参与。消息显示，这款手机的芯片将由OpenAI与联发科、高通联合设计，而立讯精密则扮演了联合设计与制造合作伙伴的双重角色。这种“强强联手”的态势，预示着OpenAI试图从底层硬件开始，重新定义移动终端的交互逻辑。
与传统智能手机最大的不同在于，这款设备的创新核心在于“AI代理（AI Agent）”。不同于目前手机依赖成百上千个独立应用程序(App)的模式，OpenAI的愿景是打造一款以AI代理为核心的设备，彻底取代传统的应用生态。通过持续理解用户的上下文语境，AI代理将直接协助用户完成各项任务。在技术实现上，该设备预计将结合小型端侧模型与云端大模型，根据请求的复杂程度灵活调配计算资源。
尽管硬件计划已初露端倪，但产品真正面世仍需时日。目前预计，该手机的具体规格和供应商名单将在2026年底或2027年第一季度最终敲定。如果研发进展顺利，量产工作最早有望在2028年拉开序幕。
在此之前，OpenAI进军硬件的试水之作可能更早落地。其首席全球事务官曾透露，公司首款硬件产品预计将在2026年下半年发布。虽然目前官方尚未明确产品形态，但外界普遍猜测，第一波亮相的很可能是集成了高度智能交互功能的耳塞产品。从耳机到手机，OpenAI的硬件版图正清晰地勾勒出其从软件生态向物理终端延伸的野心。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
国内 7 家主流财经媒体发布版权保护声明：禁止AI未经许可抓取原创内容
4月27日，国内传媒领域掀起了一场关于“版权保卫”的集体行动。包括《证券时报》、《上海证券报》、《证券日报》、《中国基金报》、《21世纪经济报道》、第一财经以及《每日经济新闻》在内的7家主流财经媒体，于同日密集发布或更新了版权保护声明。
这些媒体在声明中首次明确划定了人工智能应用的“红线”:未经官方授权，严禁任何机构或个人将这些媒体拥有的原创内容用于AI模型的训练、机器学习以及数据挖掘等相关技术场景。
此次集体“亮剑”标志着传统优质内容方开始正式介入AI时代的规则制定。为了彰显态度，多家媒体甚至在报纸头版的显著位置刊登了相关声明，意在通过这种最正式的方式，确立原创内容的商业价值壁垒。
在生成式人工智能飞速发展的今天，高质量的数据集已成为大模型迭代的核心资源。然而，长期以来，AI对原创内容的抓取往往处于灰色地带。此次7家财经媒体的联手行动，不仅是为了强化版权保护，更是为了在技术浪潮中重塑原创媒体的话语权，确保内容生产者的劳动成果得到应有的尊重与商业补偿。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4月27日，国内传媒领域掀起了一场关于“版权保卫”的集体行动。包括《证券时报》、《上海证券报》、《证券日报》、《中国基金报》、《21世纪经济报道》、第一财经以及《每日经济新闻》在内的7家主流财经媒体，于同日密集发布或更新了版权保护声明。
这些媒体在声明中首次明确划定了人工智能应用的“红线”:未经官方授权，严禁任何机构或个人将这些媒体拥有的原创内容用于AI模型的训练、机器学习以及数据挖掘等相关技术场景。
此次集体“亮剑”标志着传统优质内容方开始正式介入AI时代的规则制定。为了彰显态度，多家媒体甚至在报纸头版的显著位置刊登了相关声明，意在通过这种最正式的方式，确立原创内容的商业价值壁垒。
在生成式人工智能飞速发展的今天，高质量的数据集已成为大模型迭代的核心资源。然而，长期以来，AI对原创内容的抓取往往处于灰色地带。此次7家财经媒体的联手行动，不仅是为了强化版权保护，更是为了在技术浪潮中重塑原创媒体的话语权，确保内容生产者的劳动成果得到应有的尊重与商业补偿。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
↩️ 欧盟拟强制谷歌向 AI 竞争对手开放安卓核心权限与搜索数据
欧盟拟强制谷歌向 AI 竞争对手开放安卓核心权限与搜索数据
欧盟委员会发布拟议措施，要求谷歌向第三方 AI 助手开放安卓系统的语音唤醒、后台运行及深度交互等核心功能，使其获得与 Gemini 同等的访问权限。此外，谷歌须向第三方搜索引擎和 AI 聊天机器人开放排名、查询和点击等搜索数据。上述措施正处于公众咨询阶段，关于 AI 助手和搜索数据的意见征求将分别于 5 月 13 日和 5 月 1 日截止。若谷歌最终被认定不合规，最高可能面临其全球年营业额 10% 的罚款。
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欧盟启动两项规范程序，要求 Google 开放 Gemini 接口及搜索数据 欧盟委员会于 1 月 27 日对 Google 启动两项规范程序，以落实《数字市场法案》（DMA）中的互操作性与数据访问义务。首项程序要求 Google 允许第三方 AI 服务商平等访问 Android 系统所控制的软硬件特性，确保其具备与 Gemini 相同的竞争条件。次项程序聚焦搜索数据共享，要求 Google 依据公平、合理且无歧视（FRAND）原则，向第三方在线搜索引擎提供匿名化的排名、查询、点击与展示数据，并将明确 AI…
欧盟拟强制谷歌向 AI 竞争对手开放安卓核心权限与搜索数据
欧盟委员会发布拟议措施，要求谷歌向第三方 AI 助手开放安卓系统的语音唤醒、后台运行及深度交互等核心功能，使其获得与 Gemini 同等的访问权限。此外，谷歌须向第三方搜索引擎和 AI 聊天机器人开放排名、查询和点击等搜索数据。上述措施正处于公众咨询阶段，关于 AI 助手和搜索数据的意见征求将分别于 5 月 13 日和 5 月 1 日截止。若谷歌最终被认定不合规，最高可能面临其全球年营业额 10% 的罚款。
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近日，阿里巴巴ATH创新事业部研发的新一代多模态视频生成模型HappyHorse正式开启灰度测试。作为全球AI视频领域的有力竞争者，该模型在Arena.ai的文生视频、图生视频及视频编辑三大核心榜单中均展现出不俗的竞技实力。
影视级画质与深度语义理解
HappyHorse主打“影视级”视觉表现，支持1080P超高清输出。它能够精准驾驭多种视觉风格，无论是极具年代感的港式风情、宏大的古装氛围，还是新中式动漫效果，都能通过细腻的光影和自然的镜头运动予以还原。
在技术底层，该模型具备极强的语义解析能力，可处理长达800词的复杂指令，并支持同时输入9张参考图，从而确保人物形象、场景构件及道具细节的稳定性。据悉，生成一段15秒的高质量剧情视频，仅需2至5分钟。
实现音画同步的“一键成片”
除了视觉层面的突破，HappyHorse在多语言适配与音画互动上也表现出色。它兼容粤语、英语、法语等多语种创作，能使角色的口型、表情与肢体动作高度契合。更具亮点的是，模型可根据画面内容自动生成环境音效与背景音乐，真正实现音画同步的自动化创作流。
中文在线“次元神笔”完成接入，扩充AI工具箱
在模型开启测试的同时，国内数字内容领先企业中文在线也宣布，旗下全栈AI内容创作解决方案“次元神笔”已正式接入HappyHorse模型。
此前，“次元神笔”已集成了包括Seedance2.0在内的多款行业顶尖模型。通过引入HappyHorse，中文在线进一步构建了覆盖文本、图像、视频的全维度创作生态。此举旨在为创作者提供更多样化的工具选择，降低高质量内容产出的门槛，助力优质IP实现跨形态的快速转化。
随着全球AI技术的迭代，此类工具的普及或将重塑影视与短视频的创作逻辑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，日本 AI 公司 LifePrompt 公布了一令人瞩目的结果，显示基于 OpenAI 最新模型的 ChatGPT 在东京大学和京都大学的本科入学考试中取得了优异成绩。这个 AI 系统在多个科目中得分均超过了人类顶尖考生，标志着 AI 在学术领域的重大突破。
具体而言，在竞争激烈的东京大学自然科学三类医学专业的入学考试中，ChatGPT 的得分比人类最高分考生高出 50 分。此外，该 AI 在科目中还获得了满分，显示出其卓越的计算能力。相较于 2024 年未能通过东京大学所有入学考试的表现，ChatGPT 如今的技术进步令人瞩目。
在东京大学的人文社会考试中，ChatGPT 以 452 分的成绩超过了最高录取考生的 434 分；而在理科类考试中，其得分为 503 分，同样高于录取最高分的 453 分。此外，在京都大学法学院和医学院的入学考试中，ChatGPT 分别取得了 771 分和 1176 分，这两项成绩均高于人类状元的 734 分和 1098 分。
LifePrompt 在这次考试中对 ChatGPT 的表现进行了全面统计，涵盖了今年的日本全国大学统一入学考试。这一成就不仅展示了 AI 技术的快速发展，也引发了人们对未来教育和人工智能在学术领域的广泛讨论。
此项成果的发布，令 AI 在教育领域的潜力得到了更为充分的认可，或许未来会带来更多的变革和创新。
划重点：
📈 ChatGPT 在东京大学和京都大学入学考试中表现突出，超越人类状元。
🔍 数学科目满分，其他科目得分均高于最高录取考生，显示出 AI 的优越性。
🌐 AI 技术的进步引发对未来教育和学术界的广泛关注与讨论。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果前 AI 主管吉安南雷亚加入 uspAI
苹果公司前 AI 主管约翰吉安南雷亚（ Giannand）在本早些时候结束了他在苹果的工作，随后他已决定加入位于英国剑桥的 AI 初创公司 CuspAI，担任兼职顾问一职。吉安南德雷亚的主要是帮助 CAI 拓展其在美国市场业务。
作为苹果的 AI，吉安南德雷亚曾负责包括 Apple Intelligence、机器人和 Siri 等多个重要项目。他在 Google 的经历也让他对大型公司的 AI 系统构建有着丰富的经验。现在，他将重点关注 CuspAI 的美国团队建设，并计划在硅谷设立办事处，以吸引更多优秀的 AI 人才。
虽然吉安南德雷亚在 CuspAI 的角色尚未正式确定头衔，但他的加入无疑将为这家初创公司带来宝贵的管理经验和团队组建能力。同时，吉安南德雷亚也计划将时间分配给多家 AI 初创公司，提供咨询支持，这意味着他的职业发展可能会更加多元化。
外界对于吉安南德雷亚在苹果公司的任期评价相对复杂。虽然他在 AI 领域的贡献不可否认，但苹果在生成式 AI 的浪潮中行动显得有些缓慢，Siri 的升级部分功能仍需依赖 Google 的技术支持。这一现象引发了人们对他的管理效果的重新审视。
吉安南德雷亚的转型标志着他新的职业生涯开始，他的丰富经验和行业资源有望为 CuspAI 的未来发展带来新的动力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
苹果公司前 AI 主管约翰吉安南雷亚（ Giannand）在本早些时候结束了他在苹果的工作，随后他已决定加入位于英国剑桥的 AI 初创公司 CuspAI，担任兼职顾问一职。吉安南德雷亚的主要是帮助 CAI 拓展其在美国市场业务。
作为苹果的 AI，吉安南德雷亚曾负责包括 Apple Intelligence、机器人和 Siri 等多个重要项目。他在 Google 的经历也让他对大型公司的 AI 系统构建有着丰富的经验。现在，他将重点关注 CuspAI 的美国团队建设，并计划在硅谷设立办事处，以吸引更多优秀的 AI 人才。
虽然吉安南德雷亚在 CuspAI 的角色尚未正式确定头衔，但他的加入无疑将为这家初创公司带来宝贵的管理经验和团队组建能力。同时，吉安南德雷亚也计划将时间分配给多家 AI 初创公司，提供咨询支持，这意味着他的职业发展可能会更加多元化。
外界对于吉安南德雷亚在苹果公司的任期评价相对复杂。虽然他在 AI 领域的贡献不可否认，但苹果在生成式 AI 的浪潮中行动显得有些缓慢，Siri 的升级部分功能仍需依赖 Google 的技术支持。这一现象引发了人们对他的管理效果的重新审视。
吉安南德雷亚的转型标志着他新的职业生涯开始，他的丰富经验和行业资源有望为 CuspAI 的未来发展带来新的动力。
划重点：
🌟 吉安南德雷亚刚刚离开苹果，加入 AI 初创公司 CuspAI，担任兼职顾问。
🌍 他的主要任务是拓展 CuspAI 在美国的业务，并组建当地团队。
🔄 吉安南德雷亚计划同时为多家 AI 初创公司提供咨询支持，职业发展更加多元化。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Adobe王炸更新：Firefly智能体公测，Photoshop竟能“自如编排”？
Adobe公司于 4 月 28 日正式宣布，其备受期待的Firefly AI Assistant（Firefly AI助手）正式进入公测阶段，并开始向全球符合条件的订阅用户开放。首批体验名单涵盖了Creative Cloud Pro用户，以及Firefly Pro和Premium等付费方案的持有者。
此次更新的核心亮点在于Firefly从单一的生成工具进化为“跨应用Agent（智能体）”。这意味着创作者不再需要精通Photoshop、Premiere、Illustrator或Lightroom等软件中复杂的菜单路径和操作细节。用户仅需通过对话式的指令描述最终目标，系统便能自动理解创意意图，并自主在多个专业应用之间调度任务步骤，最终直接交付成品。
为了进一步简化繁琐的重复劳动，Adobe同步推出了“创意技能”（Creative Skills）功能。这并非简单的预设滤镜，而是一套涵盖批量照片编辑、人像精修、社交素材一键生成等任务的预置工作流。尽管AI处理能力大幅提升，但Adobe强调，创作者依然拥有绝对的控制权。在AI执行多步骤动作的过程中，用户可以随时在任意节点介入，手动微调版式或画面细节，确保作品符合个人审美。
与以往散落在各个应用中的碎片化AI功能不同，Firefly AI助手的真正优势在于对“上下文”的深度理解。它能够记忆用户前后的描述逻辑和操作习惯，大幅减少了重复输入的成本。同时，该助手具备持续学习的能力，会逐渐适应用户的常用工具及审美偏好。
此外，该助手的“上下文感知功能”甚至能根据当前创作环境，临时生成专属的调整工具。虽然Adobe坦言AI目前仍依赖模型判断，尚未达到完全等同于人类审美的境界，但这一跨应用工作流的实现，无疑将大幅缩短从灵感到落地之间的距离。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Adobe公司于 4 月 28 日正式宣布，其备受期待的Firefly AI Assistant（Firefly AI助手）正式进入公测阶段，并开始向全球符合条件的订阅用户开放。首批体验名单涵盖了Creative Cloud Pro用户，以及Firefly Pro和Premium等付费方案的持有者。
此次更新的核心亮点在于Firefly从单一的生成工具进化为“跨应用Agent（智能体）”。这意味着创作者不再需要精通Photoshop、Premiere、Illustrator或Lightroom等软件中复杂的菜单路径和操作细节。用户仅需通过对话式的指令描述最终目标，系统便能自动理解创意意图，并自主在多个专业应用之间调度任务步骤，最终直接交付成品。
为了进一步简化繁琐的重复劳动，Adobe同步推出了“创意技能”（Creative Skills）功能。这并非简单的预设滤镜，而是一套涵盖批量照片编辑、人像精修、社交素材一键生成等任务的预置工作流。尽管AI处理能力大幅提升，但Adobe强调，创作者依然拥有绝对的控制权。在AI执行多步骤动作的过程中，用户可以随时在任意节点介入，手动微调版式或画面细节，确保作品符合个人审美。
与以往散落在各个应用中的碎片化AI功能不同，Firefly AI助手的真正优势在于对“上下文”的深度理解。它能够记忆用户前后的描述逻辑和操作习惯，大幅减少了重复输入的成本。同时，该助手具备持续学习的能力，会逐渐适应用户的常用工具及审美偏好。
此外，该助手的“上下文感知功能”甚至能根据当前创作环境，临时生成专属的调整工具。虽然Adobe坦言AI目前仍依赖模型判断，尚未达到完全等同于人类审美的境界，但这一跨应用工作流的实现，无疑将大幅缩短从灵感到落地之间的距离。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
再见“独家”！OpenAI与微软深度解绑，AI芯片与云市场将迎来巨变
OpenAI与微软的长期合作关系在今日迎来了重大的转折性调整。据最新公开的修订条款显示，双方已正式更新了AI技术合作协议，这标志着自 2025 年以来，这两家科技巨头之间的利益分配与合作边界经历了第三次、也是最具深远意义的一次重塑。
本次修订的核心在于打破了此前的“排他性”限制。根据新协议，OpenAI被允许向全球范围内所有的云服务商提供其全线产品，不再受限于微软Azure的独家绑定。这一变动的直接影响迅速显现：据透露，OpenAI旗下的相关模型将在未来几周内正式登陆亚马逊Bedrock平台。这意味着企业客户在选择大模型基础设施时，将拥有更高的灵活度与自主权。
在知识产权与授权方面，双方的合作性质也发生了根本性改变。原本的独家授权已调整为非独家授权，有效期暂定至 2032 年。尽管微软依然保有对OpenAI产品的优先高级使用权，以确保其在终端产品体验上的竞争优势，但OpenAI在商业版图上的扩张意图已清晰可见，其正致力于发展成为一个独立于单一巨头之外的通用人工智能供应商。
财务条款的变动同样引人注目。虽然双方约定的分成比例在 2030 年之前保持不变，但此次修订为分成总金额设定了上限。更关键的变化在于，微软未来将不再需要拆分自身AI业务的营收给OpenAI。这一调整反映出微软正在逐步加强其AI业务的独立盈利能力，减少对单一合作伙伴的技术税支付。
业内分析认为，这一系列变动是双方在技术主权与商业利益博弈后的平衡点。对于OpenAI而言，全面拥抱亚马逊等其他云服务巨头，有助于其扩充资金来源并分摊算力风险；而对微软来说，通过非独家协议和营收拆分的取消，也为其自主研发AI模型和优化成本结构留出了更多空间。在 2030 至 2032 年这一关键的时间节点前，全球AI市场的权力格局或将因这次“松绑”而加速洗牌。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI与微软的长期合作关系在今日迎来了重大的转折性调整。据最新公开的修订条款显示，双方已正式更新了AI技术合作协议，这标志着自 2025 年以来，这两家科技巨头之间的利益分配与合作边界经历了第三次、也是最具深远意义的一次重塑。
本次修订的核心在于打破了此前的“排他性”限制。根据新协议，OpenAI被允许向全球范围内所有的云服务商提供其全线产品，不再受限于微软Azure的独家绑定。这一变动的直接影响迅速显现：据透露，OpenAI旗下的相关模型将在未来几周内正式登陆亚马逊Bedrock平台。这意味着企业客户在选择大模型基础设施时，将拥有更高的灵活度与自主权。
在知识产权与授权方面，双方的合作性质也发生了根本性改变。原本的独家授权已调整为非独家授权，有效期暂定至 2032 年。尽管微软依然保有对OpenAI产品的优先高级使用权，以确保其在终端产品体验上的竞争优势，但OpenAI在商业版图上的扩张意图已清晰可见，其正致力于发展成为一个独立于单一巨头之外的通用人工智能供应商。
财务条款的变动同样引人注目。虽然双方约定的分成比例在 2030 年之前保持不变，但此次修订为分成总金额设定了上限。更关键的变化在于，微软未来将不再需要拆分自身AI业务的营收给OpenAI。这一调整反映出微软正在逐步加强其AI业务的独立盈利能力，减少对单一合作伙伴的技术税支付。
业内分析认为，这一系列变动是双方在技术主权与商业利益博弈后的平衡点。对于OpenAI而言，全面拥抱亚马逊等其他云服务巨头，有助于其扩充资金来源并分摊算力风险；而对微软来说，通过非独家协议和营收拆分的取消，也为其自主研发AI模型和优化成本结构留出了更多空间。在 2030 至 2032 年这一关键的时间节点前，全球AI市场的权力格局或将因这次“松绑”而加速洗牌。
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爆涨981%！三七互娱一季度净利大增，押注AI大模型进入收获期
4 月 27 日，国内游戏领军企业三七互娱披露了 2026 年第一季度财务报告。数据显示，公司一季度实现营业收入37. 20 亿元，环比增长6.15%；归母净利润达8. 73 亿元，同比大幅增长59.02%。这一亮眼的成绩单背后，是游戏主业的稳健发力和AI领域投资回报的爆发式增长共同驱动的结果。
AI投资“点石成金”，智谱AI上市贡献核心增量
本财报周期内，最令市场瞩目的莫过于三七互娱投资收益的激增。数据显示，其一季度投资收益同比涨幅高达981.35%，增加额达3. 26 亿元。
这一爆发式增长的核心驱动力源于智谱AI（北京智谱华章科技股份有限公司）的成功挂牌上市。作为国内大模型赛道的头部独角兽，智谱AI旗下的GLM系列模型性能已达到国际领先水平。自今年 1 月登陆港股以来，智谱AI股价表现极其强劲，从116. 20 港元的发行价一度冲破 1000 港元大关。受此影响，三七互娱作为联营企业，通过权益法确认的投资收益随之水涨船高。
布局大模型“四小龙”，构建硬科技投资生态圈
三七互娱在AI领域的嗅觉不仅限于智谱AI。目前，国内大模型赛道的“四小龙”中，公司已战略投资了智谱AI、月之暗面以及百川智能三家。其中，月之暗面凭借超长文本处理能力在行业出圈，百川智能则深耕医疗健康垂直领域。
通过这种“母公司直投+基金平台”的双层模式，三七互娱已悄然投出了一个覆盖AI芯片、AR/MR、脑机接口等前沿科技的产业生态圈。这种布局不仅带来了丰厚的财务回报，更通过技术协同，将超长文本处理、高效诊疗辅助等AI技术反哺至游戏客服、智能助理等实际业务场景中，实现了“主业做深、AI做宽”的战略意图。
游戏主业长线发力，新品矩阵蓄势待发
在投资收益高歌猛进的同时，三七互娱的游戏基本盘依然稳固。公司通过对存量产品的精细化长线运营，以及《RO仙境传说：世界之旅》、《Last Asylum: Plague》等新品在全球市场的强劲表现，确保了营收的韧性。
其中，《Last Asylum: Plague》在 3 月成功跻身全球手游收入增长榜前十，进一步验证了公司的全球化发行实力。展望未来，公司在MMORPG、SLG、卡牌等多个赛道储备了包括《赘婿》、《斗破苍穹：斗帝之路》在内的多款精品化产品，随着国内版号的陆续获批，这些储备项目有望在未来几个季度持续释放业绩增量。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
4 月 27 日，国内游戏领军企业三七互娱披露了 2026 年第一季度财务报告。数据显示，公司一季度实现营业收入37. 20 亿元，环比增长6.15%；归母净利润达8. 73 亿元，同比大幅增长59.02%。这一亮眼的成绩单背后，是游戏主业的稳健发力和AI领域投资回报的爆发式增长共同驱动的结果。
AI投资“点石成金”，智谱AI上市贡献核心增量
本财报周期内，最令市场瞩目的莫过于三七互娱投资收益的激增。数据显示，其一季度投资收益同比涨幅高达981.35%，增加额达3. 26 亿元。
这一爆发式增长的核心驱动力源于智谱AI（北京智谱华章科技股份有限公司）的成功挂牌上市。作为国内大模型赛道的头部独角兽，智谱AI旗下的GLM系列模型性能已达到国际领先水平。自今年 1 月登陆港股以来，智谱AI股价表现极其强劲，从116. 20 港元的发行价一度冲破 1000 港元大关。受此影响，三七互娱作为联营企业，通过权益法确认的投资收益随之水涨船高。
布局大模型“四小龙”，构建硬科技投资生态圈
三七互娱在AI领域的嗅觉不仅限于智谱AI。目前，国内大模型赛道的“四小龙”中，公司已战略投资了智谱AI、月之暗面以及百川智能三家。其中，月之暗面凭借超长文本处理能力在行业出圈，百川智能则深耕医疗健康垂直领域。
通过这种“母公司直投+基金平台”的双层模式，三七互娱已悄然投出了一个覆盖AI芯片、AR/MR、脑机接口等前沿科技的产业生态圈。这种布局不仅带来了丰厚的财务回报，更通过技术协同，将超长文本处理、高效诊疗辅助等AI技术反哺至游戏客服、智能助理等实际业务场景中，实现了“主业做深、AI做宽”的战略意图。
游戏主业长线发力，新品矩阵蓄势待发
在投资收益高歌猛进的同时，三七互娱的游戏基本盘依然稳固。公司通过对存量产品的精细化长线运营，以及《RO仙境传说：世界之旅》、《Last Asylum: Plague》等新品在全球市场的强劲表现，确保了营收的韧性。
其中，《Last Asylum: Plague》在 3 月成功跻身全球手游收入增长榜前十，进一步验证了公司的全球化发行实力。展望未来，公司在MMORPG、SLG、卡牌等多个赛道储备了包括《赘婿》、《斗破苍穹：斗帝之路》在内的多款精品化产品，随着国内版号的陆续获批，这些储备项目有望在未来几个季度持续释放业绩增量。
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Adobe 日前宣布，其全新的 Firefly AI 助手已进入公测阶段，全球用户现在可以逐步体验这一创新工具。最初，Creative Cloud Pro 用户以及 Firefly Pro、Pro Plus 和 Premium 付费方案用户将是首批受益者。
Firefly AI 助手的设计初衷是简化用户在多个 Adobe 应用中的创作流程。用户只需通过简单的词（Prompt）描述所需效果，Firefly 助手便能够 Photoshop、iere、ExpressLightroom 和 ator 等应用之间协调操作，最终交付所需的成品。这种跨应用的智能助手大大降低了用户对每款软件操作的熟悉程度，助力创意工作更加高效。
为了进一步提升用户体验，Adobe 同步推出了 Creative Skills（创意技能）。这些预置的工作流涵盖了批量照片编辑、情绪板制作、人物修饰以及社交媒体素材生成等常见任务。与传统的滤镜或模板不同，这些工作流更像是可重复使用的任务包，极大地减少了重复操作的需要。
在执行过程中，用户仍然可以随时介入，Adobe 表示 Firefly AI 助手能够处理多步骤动作，但并不会完全剥夺用户的创作控制权。用户可在任何环节对布局、素材和画面进行调整，以保留原有的手动编辑习惯。
与单一应用中的 AI 功能相比，Firefly AI 助手的核心优势在于其跨应用的工作流管理。它能够维护上下文，记住用户之前的描述和操作，从而减少重复输入，并确保多轮修改的一致性。
Adobe 还强调，Firefly AI 助手将逐步学习用户的偏好，包括常用工具和工作流。上下文感知功能使其能够根据当前作品进行智能调用，并临时创建所需的调整工具，但仍需依赖模型判断，无法完全替代用户的审美理解。
划重点：
🌟 Firefly AI 助手已公测，首批用户包括 Creative Cloud Pro 及付费方案用户。
🔄 通过提示词，用户可跨多个 Adobe 应用进行创作，减少操作复杂度。
📈 Creative Skills 预置工作流简化了批量编辑、素材生成等常见任务，提升效率。
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Google近日宣布正在 YouTube 平台测试全新的生成式 AI 搜索体验，旨在将传统的关键词检索升级为更具互动性的对话模式。 该项名为“向 YouTube 提问（Ask YouTube）”的实验性功能目前已向美国境内、年满18岁的 YouTube Premium 订阅用户开放，标志着视频搜索正从简单的内容匹配向深层次的信息理解与聚合迈进。
在实际操作中，符合条件的测试用户可在搜索栏显著位置调用“向 YouTube 提问”功能。系统不再仅限于呈现单一的视频列表，而是会根据用户提出的复杂指令或具体问题，生成包含长视频、Shorts 短视频以及总结性文本说明的综合性搜索结果。通过点击专用按钮，用户将进入一个专属的交互页面，利用预设的引导提示语或自定义文本框进行多轮对话，从而获取诸如体育竞赛规则概述、历史事件简史或特定风格短视频等高度匹配的内容。
此次功能测试反映了谷歌利用其深厚的 AI 技术积淀重塑视频生态竞争力的战略逻辑。通过在搜索入口引入大模型驱动的对话能力，YouTube 不仅能显著降低用户筛选海量视频信息的成本，更能提升平台长尾内容的触达效率。随着生成式 AI 在视频平台渗透率的提升，这种“对话即搜索”的交互范式有望改变用户获取音视频知识的习惯，并为谷歌在与新兴 AI 搜索工具的竞争中巩固流量护城河。
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就在4月27日，日本 AI 创业公司 LifePrompt 发布了一项令人震撼的测试数据:搭载 OpenAI 最新模型的 ChatGPT，在东京大学和京都大学这两所日本顶尖学府的本科入学考试中，展现出了统治级别的竞技水平。多项科目的最终得分不仅跨越了录取门槛，更是一举超越了现实中的人类“状元”。
从“落榜生”到“理科之王”的华丽蜕变
回顾2024年，当时的 AI 模型在应对东大严苛的入学考试时还显得力不从心，未能交出满意的答卷。然而，仅仅时隔一年多，技术层面的飞跃便让结果发生了反转。
在被公认为“地狱难度”的东京大学理科三类（医学专业）考试中，ChatGPT 的表现堪称惊艳。它不仅在数学科目中斩获满分，总分更是比人类考生的最高分高出了整整50分。这标志着 AI 在处理复杂逻辑推理和高难度计算逻辑上，已经具备了超越人类顶尖大脑的实力。
顶尖学府录取记录悉数被破
此次测试涵盖了人文与理科的双重挑战。根据统计数据，在满分为550分的东大入学考试中，ChatGPT 在文科（人文社会类）考取了452分，轻松超过了人类最高分考生的434分;而在理科类考试中，它以503分的绝对优势，将人类最高纪录(453分)甩在身后。
京都大学的考场同样见证了这一时刻。在法学院的入学考试中，AI 以771分改写了734分的最高纪录;而在医学院的选拔中，它则以1176分的佳绩，刷新了此前由人类保持的1098分的状元成绩。
技术突破引发的行业思考
LifePrompt 汇总的这项数据无疑为学术界和技术界投下了一枚重磅炸弹。在短短时间内，AI 从无法通过考试到“横扫”顶尖名校考场，其进化速度远超预期。这不仅证明了生成式 AI 在理解复杂学科知识和逻辑推演上的巨大潜力，也让公众开始重新审视在人工智能时代，人类传统教育与考核模式所面临的新挑战。
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微软旗下GitHub于2026年4月28日正式宣布，其 AI 编程工具 GitHub Copilot 将于6月1日起全面由固定额度订阅制转向按使用量计费模式。 此次调整引入了全新的“GitHub AI Credits”积分体系，旨在应对 Copilot 从单一助手向多步骤自主编码智能体平台演进带来的算力需求压力。
根据新规，GitHub Copilot将废除原有的“高级请求”（PRU）计数方式。各计划的基础订阅价格维持不变，但改为每月分配等值的 AI Credits 额度:Copilot Pro(10美元/月)、Pro+(39美元/月)、Business(19美元/人/月)及 Enterprise(39美元/人/月)将分别获得相应面值的积分。用量将根据 Token 消耗(含输入、输出及缓存)按模型公开 API 费率执行。值得注意的是，基础的代码补全与 Next Edit 建议功能仍不消耗积分。
针对企业客户，新模式提供了更灵活的“组织共享额度池”，允许轻量用户未使用的额度抵消重度用户的消耗，管理员可跨级别设置预算限额。为平稳过渡，GitHub将为企业用户提供为期三个月的促销额外额度（30-70美元不等）。对于现有的年度订阅用户，原条款将维持至计划期满，但6月1日起模型乘数将显著提升，到期后需转为月度按量计费模式。
此次计费转型反映了 AI 行业从“全家桶”包月向“精准定价”演进的必然趋势。通过按量计费，GitHub试图在维持长期服务可靠性的同时，打破重度使用场景下的额度限制，为开发者调用更强性能的大规模模型提供商业支撑。
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4月27日晚，微软与OpenAI共同宣布达成合作协议修订，正式简化双方的商业合作模式。 此次调整的核心在于微软持有的技术授权转为“非独家授权”，且微软将终止向 OpenAI 支付营收分成，标志着两家 AI 巨头的捆绑关系向更加市场化、独立化的方向演进。
根据修订后的协议，微软仍保持 OpenAI 首要云合作伙伴的地位，OpenAI 的产品将继续优先在微软 Azure 平台上线，但 OpenAI 现已获准依托任意云服务商为全球客户提供全系列服务。在知识产权方面，微软对 OpenAI 模型及相关产品的授权有效期将延续至2032年。与此同时，OpenAI 向微软支付营收分成的政策将持续至2030年，尽管分成比例保持不变且总额设有上限，但该项支付将不再受 OpenAI 技术迭代进度的影响。
尽管财务与授权条款有所解绑，但双方仍强调了在底层算力与前沿研发上的深度协同。微软将继续以重要股东身份参与 OpenAI 的长期发展，双方将共同推进吉瓦级数据中心建设、联合研发下一代 AI 芯片，并探索利用人工智能升级网络安全防护。
在当前全球开源模型加速迭代、AI 企业密集涌现的行业背景下，微软与 OpenAI 关系的灵活调整，不仅赋予了 OpenAI 更大的市场自主权，也反映出模型厂商与云巨头在资源绑定与商业独立性之间寻找新平衡的行业趋势。
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火山引擎发布Agentic AI汽车方案，豆包大模型加速智驾座舱生态变革
2026北京车展期间，火山引擎正式发布基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案。 该方案深度集成AI座舱套件与豆包座舱助手，标志着汽车人机交互由被动的“回合制”对话向具备自主驱动能力的智能体时代跨越。
发布会上，火山引擎总裁谭待披露了阶段性成果:目前火山引擎已实现对100%主流车企合作的覆盖，搭载豆包大模型的智能汽车已突破700万辆，涉及50余个品牌、145款车型，日均座舱交互及服务闭环次数超3000万次。此次核心技术升级围绕对话推理、目标驱动与学习成长三大引擎展开，通过构建统一的“汽车大脑”，使系统能够实时感知环境反馈并持续自主迭代。
针对不同车企的差异化需求，火山引擎提供从底层模型能力到完整Agent生态的多元化合作路径。其中，豆包座舱助手方案作为完整的产品级交付，将实现车机系统与手机豆包App的互联互通，首批合作车型预计将于年内量产落地。
在当前全球开源模型下载量破百亿、AI企业密集涌现的背景下，火山引擎此举不仅拓宽了AI座舱的能力边界，更通过Agent化架构加速了汽车从“代步工具”向“主动服务智能体”的进化进程，为车载AI规模化商用树立了新的技术范式。
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2026北京车展期间，火山引擎正式发布基于Agentic AI架构的新一代汽车AI解决方案。 该方案深度集成AI座舱套件与豆包座舱助手，标志着汽车人机交互由被动的“回合制”对话向具备自主驱动能力的智能体时代跨越。
发布会上，火山引擎总裁谭待披露了阶段性成果:目前火山引擎已实现对100%主流车企合作的覆盖，搭载豆包大模型的智能汽车已突破700万辆，涉及50余个品牌、145款车型，日均座舱交互及服务闭环次数超3000万次。此次核心技术升级围绕对话推理、目标驱动与学习成长三大引擎展开，通过构建统一的“汽车大脑”，使系统能够实时感知环境反馈并持续自主迭代。
针对不同车企的差异化需求，火山引擎提供从底层模型能力到完整Agent生态的多元化合作路径。其中，豆包座舱助手方案作为完整的产品级交付，将实现车机系统与手机豆包App的互联互通，首批合作车型预计将于年内量产落地。
在当前全球开源模型下载量破百亿、AI企业密集涌现的背景下，火山引擎此举不仅拓宽了AI座舱的能力边界，更通过Agent化架构加速了汽车从“代步工具”向“主动服务智能体”的进化进程，为车载AI规模化商用树立了新的技术范式。
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告别“独占”时代：OpenAI 与微软达成新协议，重塑 AI 权力版图
OpenAI 与微软这对科技史上最具争议且最紧密的盟友，近日正式签署了一份具有里程碑意义的“休战协议”。这份新合同不仅显著削弱了双方此前的排他性约束，也标志着全球 AI 算力与服务市场进入了一个更加灵活、开放的新阶段。
此次调整的核心在于赋予了 OpenAI 极大的“择偶权”。在旧有的协议框架下，微软作为其最核心的投资方与云服务商，对 OpenAI 的技术输出具有极强的掌控力。而根据最新达成的条款，OpenAI 获得了在任何云平台上销售其产品和服务的自由。这一转变意味着，OpenAI 此后可以更顺畅地与亚马逊（Amazon）等微软的直接对手开展深度合作，不再被限制在微软的“围墙花园”之内。
除了业务版图的解绑，双方在财务层面也进行了精细的重新分配。新协议对 OpenAI 必须向微软支付的收入分成设立了明确上限，有效期直至 2030 年。值得注意的是，微软随后也表态将停止向 OpenAI 支付部分收入分成，这种“双向减负”的操作，被外界视为两家公司在面临反垄断监管压力与市场竞争加剧下的利益平衡点。
此外，协议中一些极具争议的条款也被悉数移除。最引人注目的是，此前协议曾规定：如果 OpenAI 的系统达到“通用人工智能（AGI）”的阈值，OpenAI 有权限制微软对其未来技术的访问。这一极具科幻色彩且充满模糊性的条款在修正案中被正式删除。与此同时，虽然“排他性”宣告终结，但微软依然保留了对 OpenAI 现有模型和产品的核心访问权限，确保其核心产品的技术竞争力不会受损。
科技界分析认为，OpenAI 迫切希望通过拥抱更多合作伙伴（如近期与亚马逊达成的巨额算力协议）来分散风险，并获取更多训练大模型所需的昂贵资源。对微软而言，尽管失去了独家地位，但新协议在平息监管机构对“不当控制”的质疑之余，也让双方的关系从早期的“相互捆绑”转向了更加成熟、商业化的伙伴协作。
随着排他性协议的瓦解，AI 行业的巨头竞争将不再仅仅是阵营间的对抗，而将演变为更加复杂的生态共建与博弈。这不仅是 OpenAI 的胜利，也是云计算市场竞争态势的一个新转折点。
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OpenAI 与微软这对科技史上最具争议且最紧密的盟友，近日正式签署了一份具有里程碑意义的“休战协议”。这份新合同不仅显著削弱了双方此前的排他性约束，也标志着全球 AI 算力与服务市场进入了一个更加灵活、开放的新阶段。
此次调整的核心在于赋予了 OpenAI 极大的“择偶权”。在旧有的协议框架下，微软作为其最核心的投资方与云服务商，对 OpenAI 的技术输出具有极强的掌控力。而根据最新达成的条款，OpenAI 获得了在任何云平台上销售其产品和服务的自由。这一转变意味着，OpenAI 此后可以更顺畅地与亚马逊（Amazon）等微软的直接对手开展深度合作，不再被限制在微软的“围墙花园”之内。
除了业务版图的解绑，双方在财务层面也进行了精细的重新分配。新协议对 OpenAI 必须向微软支付的收入分成设立了明确上限，有效期直至 2030 年。值得注意的是，微软随后也表态将停止向 OpenAI 支付部分收入分成，这种“双向减负”的操作，被外界视为两家公司在面临反垄断监管压力与市场竞争加剧下的利益平衡点。
此外，协议中一些极具争议的条款也被悉数移除。最引人注目的是，此前协议曾规定：如果 OpenAI 的系统达到“通用人工智能（AGI）”的阈值，OpenAI 有权限制微软对其未来技术的访问。这一极具科幻色彩且充满模糊性的条款在修正案中被正式删除。与此同时，虽然“排他性”宣告终结，但微软依然保留了对 OpenAI 现有模型和产品的核心访问权限，确保其核心产品的技术竞争力不会受损。
科技界分析认为，OpenAI 迫切希望通过拥抱更多合作伙伴（如近期与亚马逊达成的巨额算力协议）来分散风险，并获取更多训练大模型所需的昂贵资源。对微软而言，尽管失去了独家地位，但新协议在平息监管机构对“不当控制”的质疑之余，也让双方的关系从早期的“相互捆绑”转向了更加成熟、商业化的伙伴协作。
随着排他性协议的瓦解，AI 行业的巨头竞争将不再仅仅是阵营间的对抗，而将演变为更加复杂的生态共建与博弈。这不仅是 OpenAI 的胜利，也是云计算市场竞争态势的一个新转折点。
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