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Apr 27, 14:11 UTC
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via Claude Status - Incident History
传高通与OpenAI合作研发手机AI芯片 股价大涨7%

消息称高通将联手 OpenAI 共同研发手机处理器芯片,助力这家 AI 企业落地硬件战略,高通股价周一应声上涨。天风国际证券分析师郭明錤周一在社交平台 X 上表示:这家美国手机芯片巨头,将与中国台湾半导体企业联发科一同为 OpenAI 研发定制芯片,中国大陆制造商立讯精密将参与设备联合设计与组装生产。郭明錤预计,这款 AI 手机设备有望在2028 年实现量产。

美股开盘后,高通股价一度大涨 7%;该股年内至今累计下跌 13%。

截至目前,高通、OpenAI、联发科均未回应 CNBC 的置评请求,尚未正式确认此次合作。

郭明錤在发文中指出:

“只有完全掌控操作系统与硬件两端,OpenAI 才能提供完整的 AI 智能代理服务。智能手机是唯一能完整捕捉用户实时状态的终端,也是实时 AI 智能代理推理运算最重要的数据输入来源。”

他分析,短期内智能手机仍会是全球保有量最大的终端品类;叠加 OpenAI 多年积累的海量用户数据,自研纯 AI 驱动手机具备充分合理性。

“当前手机硬件技术已高度成熟,OpenAI 可依托成熟供应链快速落地设备研发。商业模式上,OpenAI 或采用硬件 + 订阅服务捆绑模式,携手开发者搭建全新 AI 智能代理生态。”

OpenAI 智能手机硬件布局

高通主营智能手机及终端芯片、无线通信技术,旗下骁龙处理器广泛搭载于安卓手机,同时拥有 4G/5G 基带通信核心技术。

OpenAI 选择牵手高通推进手机计划并不意外:

该公司去年以 64 亿美元股权交易,收购苹果前设计主管乔尼・艾夫创立的硬件工作室 io,全力研发全新 AI 硬件产品,预计两年内正式发布。

OpenAI 创始人奥特曼去年曾表示,联合 io 设计的全新设备,形态会区别于传统智能手机。

这款产品能够 “知晓你所有的想法、阅读记录与言行信息”,他以纽约时代广场作类比形容其智能感知能力。

奥特曼称:“你不必再像身处喧嚣的时代广场,被各类信息强行干扰、分散注意力;

它能带给你如同静坐山湖湖畔雅致小屋般的安静、松弛与沉浸式体验。”

另据去年 9 月消息,立讯精密已与 OpenAI 签约,成为其消费级硬件产品的合作生产商。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
微软和OpenAI修订合作协议

微软与OpenAI宣布对合作协议进行修订,以简化双方合作关系。微软的OpenAI许可将改为非独家,同时微软将不再向OpenAI支付收入分成。微软仍将是OpenAI的主要云服务合作伙伴,OpenAI的产品将优先在Azure平台发布。

微软将继续拥有OpenAI模型和产品相关知识产权的使用许可,有效期至2032年。

OpenAI向微软支付收入分成的安排将持续至2030年。

作为重要股东,微软仍将直接参与OpenAI的增长。

via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源:环球市场播报)
千问APP首发灰测HappyHorse 可一键做TVB港风短片

4月27日下午,千问APP首发灰测阿里视频模型HappyHorse,用户点击首页下方“HappyHorse”按钮即可体验。凭借该模型突出的叙事能力、音画同步和风格表现多样性,内测期间,创作者生成了大量TVB港风、央视三国风、老电影风短片发布在千问APP社区,用户也可通过Prompt一键做同款。

HappyHorse在剧情类视频上具备独特优势,例如叙事能力上,只需一段简单描述,即可自动生成一段多镜头视频,并配合对应运镜与切镜转场;风格表现上,HappyHorse能精准理解并还原老式港片、老电影等多种风格。

内测时,创作者们已在千问APP的AI创作社区将HappyHorse“玩坏了”:例如,用央视老版三国电视剧风格生成“职场废话梗”,让军师劝戒将军“胃疼就多吃点老板画的大饼”;还有网友用《刑事侦缉档案》风格生成了刑警审讯小猫短片,判决“这个月的小鱼罐罐全部发给流浪猫”。

近期,千问APP还将上线“测一测”视频玩法,完成几道简单测试题,就能测出自己在短剧宇宙的“本命角色”;再上传照片,即可通过HappyHorse1.0生成本人“出演”的角色短剧片段。此外,千问将于4月28日启动“天马行空挑战赛”,邀请创作者共同体验。

作为阿里巴巴最新发布的多模态视频生成模型,Happy Horse1.0支持15秒多镜头叙事、多画幅适配及1080P超分输出,并在画面质感、叙事能力、人物表现、音画同步和风格多样性上表现突出,在全球AI圈引起高度关注。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ChatGPT参加东大和京大入学考试夺得头名

AI初创企业 LifePrompt 27 日公布的分析结果显示,让ChatGPT解答今年的东京大学和京都大学入学考试试题,结果其得分超过了合格考生中的最高分,夺得了头名。在最难的东大理科三类考试中,ChatGPT比考生的最高分高出50分,数学更是取得了满分。在2024年的东大入学考试中,ChatGPT在所有科目均未及格,但仅用时两年便实现了考分位居第一。考试使用了美国OpenAI公司旗下ChatGPT-5.2 Thinking,对东大、京大二次考试前期日程的试题作答。东大考试满分为550分,AI在文科一至三类的得分为452分,理科一至三类为503分。数学AI获得了满分;英语也获得了9成分数。另一方面,AI在世界史等论述题方面表现不佳,仅获2.5成分数。

—— 共同社

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
中国信通院启动DeepSeek V4国产化适配测试工作

中国信通院宣布,为推动DeepSeek V4与国产软硬件的深度适配,加速技术协同优化及产业应用落地,中国信息通信研究院联合人工智能软硬件协同创新与适配验证中心,正式启动DeepSeek V4国产化适配测试工作。日前,DeepSeek全新一代模型DeepSeek V4正式发布并同步开源。发布当日,多家国产硬件厂商开展“0day适配”。本次适配测试依托人工智能大模型及软硬件评测工业和信息化部重点实验室,以及AISHPerf人工智能软硬件基准体系及测试工具,面向芯片、服务器、一体机、集群、开发框架及工具链、智算设施及平台等AI软硬件产品及系统开展。

——环球网

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
DeepSeek-V4-Pro 写代码到底行不行?我拿 GLM-5.1 跟它硬碰硬比了一轮

via 掘金人工智能本月最热 (author: 孟健AI编程)
韩国政府携手谷歌 DeepMind,共同推动国家科学 AI 研究中心的建立

近日,韩国政府与谷歌旗下的人工智能公司 DeepMind 签署了一项重要的合作备忘录,标志着双方将在人工智能(AI)领域展开深入合作。根据报道,韩国科技部与 DeepMind 的协议主要集中在 AI 联合研究、人才培养以及负责任地使用 AI 等方面。

此次合作的核心是即将在 5 月启动的国家科学 AI 研究中心。该研究中心的成立旨在推动韩国在生物、气象、气候等八大领域的技术突破,以增强其在全球 AI 领域的竞争力。这个项目被称为 “K-Moonshot”,是由韩国科技副总 理裴庆勋于今年 3 月启动的,目标是通过攻克国家级难题,提升韩国在 AI 技术上的国际地位,特别是在面对中美两国的竞争时。

此外,双方还将加强在生物科技、气象、气候和 AI 科学家等领域的合作。为了确保合作顺利进行,韩国政府与 DeepMind 计划成立工作组,定期召开视频会议,并每年举行一次线下会议,以保持沟通和协作。

这一合作不仅是为了促进科学研究,还将为韩国的 AI 人才培养提供更为广阔的平台,有助于塑造未来 AI 技术的发展方向。随着双方合作的逐步深入,预计将会有更多创新项目和成果得以实现,为应对全球科技竞争带来新的机遇。

划重点:

🌐 韩国政府与 DeepMind 签署合作备忘录,展开 AI 领域的联合研究。

💡 国家科学 AI 研究中心将于 5 月启动,专注于生物、气象、气候等八大领域的技术突破。

🤝 双方将定期举行会议,确保合作项目的顺利推进与沟通。



via AI新闻资讯 (author: AI Base)
ChatGPT 5.2 在东大及京大入学考试中超过人类最高分

AI 创业公司 LifePrompt 测试显示,ChatGPT 5.2 Thinking 模型在东京大学和京都大学本科入学考试中超过了人类最高分。在东大竞争最激烈的理科三类(医学)考试中,模型得分比最高考生高出 50 分,且数学获得满分。其文科三类考试及京都大学法律、医学部的得分也均超过当届人类第一。

本次测试将试卷转为图像输入,作文由河合塾老师评分。此前 2024 年 ChatGPT-4 曾未能及格,2025 年 o1 模型首次过线。专家指出 AI 极擅长吸收既有数据,获得高分属自然现象,这也意味着应反思目前侧重知识记忆和计算能力的考试制度。

Japan Wire by Kyodo News

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国家发改委禁止外资收购Manus项目,要求Meta撤销该AI平台交易

4月27日,国家发展改革委正式发布公告,依法依规对外资收购通用人工智能平台Manus项目作出禁止投资决定,并明确要求相关当事人立即撤销该项交易。

作为全球首款通用人工智能体,Manus自2025年3月上线以来表现出强劲的技术爆发力。数据显示,截至2025年12月初,该平台已处理超过147万亿个token,并创建了逾8000万台虚拟计算机。2025年12月30日,Manus曾宣布计划加入硅谷巨头Meta,并维持在新加坡的运营。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
震惊好莱坞!你刷到的热门大片,背后竟是中国AI在“打工”

最近,华尔街的一则消息打破了影视制作圈的宁静。由亚马逊出品的剧集《大卫王朝》中,有73个极具视觉冲击力的特效镜头并非出自传统好莱坞工作室之手,而是由生成式AI技术完成。令人意外的是,这些镜头背后的技术支撑,竟是来自中国互联网公司快手所开发的AI工具。这种技术的介入,直接为剧组省去了巨额的外景拍摄和后期人力成本。

这并非孤例。目前的全球视频生成模型领域,中国正展现出惊人的“霸榜”实力。在相关技术排行榜的前十名中,中国企业已经稳稳占据了七个席位。除了快手,阿里巴巴、字节跳动等科技巨头也纷纷下场,推出了各自的杀手级产品。凭借天然的海量数据优势,中国企业正在视频生成领域筑起一道难以逾越的技术壁垒。

降本增效的“神操作”:短剧行业成先行者

如果说好莱坞大片还在尝试阶段,那么短剧行业则已经彻底被AI重塑。利用AI制作短剧,其成本远低于传统的真人拍摄模式。中国制作团队正通过AI模型快速生成高画质、强叙事的视频内容,这种高效的生产力让海外同行感到压力倍增。

以快手的“可灵AI”为例,其商业化表现同样亮眼,据悉该产品有近七成的收入直接来自海外市场。这种“技术出海”的态势表明,中国AI视频技术不仅在技术端领先,在市场化落地层面也走在了世界前列。

挑战与机遇并存:未来一两年的行业洗牌

当然,AI视频生成并非一路坦途。目前,该行业仍面临着算力成本高昂以及版权归属等棘手挑战。如何在生成高质量内容的同时保护创作者权益,依然是行业亟待解决的课题。

尽管如此,技术发展的车轮并未停下。业内专家预测,未来一到两年内,AI视频技术将从“辅助工具”进化为行业的“中流砥柱”。当越来越多的影视作品、短视频甚至广告出自中国AI之手,全球内容创作的版图或许将被重新改写。

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OpenAI 推出 Privacy Filter:全新 PII 脱敏模型开源上线

近日,OpenAI 发布了一款名为 Privacy Filter 的新模型,旨在帮助开发者有效脱敏文本中的个人身份信息(PII)。该模型的参数规模达到了 1.5 亿,采用了混合专家(MoE)设计,并以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 和 GitHub 平台开源,供开发者下载、定制和商业使用。

Privacy Filter 的核心优势在于其深度语言理解能力,能够通过上下文识别非结构化文本中的敏感信息。与传统的基于规则的隐私过滤工具不同,该模型能够准确保留公开信息的同时,对与特定个体相关的敏感数据进行遮盖或脱敏。这一能力使得开发者在训练管线、索引流程、日志记录和审核环节中,能够构建更为强大的隐私保护机制。

该模型能够支持高达 12.8 万个 Token 的上下文窗口,并通过受限维特比算法解码出连贯的片段。在评估中,Privacy Filter 在 PII-Masking-300k 基准测试中表现出色,F1 分数达到了 96%。经过对评估中发现的标注问题进行修正后,该模型的 F1 分数进一步提升至 97.43%,显示了其在识别个人敏感信息方面的高效性。

OpenAI 表示,Privacy Filter 并不是匿名化工具,无法替代合规认证。在法律、医疗和金融等高敏感性场景中,人工审核及领域特定的评估和微调仍然是必不可少的。此外,Privacy Filter 的设计旨在保护用户的隐私,能够在本地设备上运行,用户在使用 AI 工具时,不必担心个人信息泄露。

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百度发布GenFlow4.0:Office Agent全面升级,月活用户突破1亿

4月27日,百度在AI Day开放日上正式发布通用智能体GenFlow4.0,并对Office Agent进行全面升级,标志着百度文库与网盘联手打造出首个全端可用的“AI工作台”。GenFlow4.0深度兼容OpenClaw等开源框架,支持个人与团队用户在PC及移动端一键部署智能体。截至目前,该系列智能体月活跃用户数已突破1亿,月任务交付量达2亿次,展现出极高的市场渗透率与用户粘性。

此次升级核心在于实现了对办公套件的深度重构。Office Agent现支持跨模态内容的并行调用与元素级自由编辑,显著提升了PPT排版、Excel复杂数据处理及万字长文生成的效率。

技术层面上,GenFlow4.0通过升级“记忆中心”与“意图架构”,实现了全周期的自主思考与任务规划,使其从被动工具向主动协作的“数字员工”转变。

在生态协同方面,百度网盘通过“团队空间”解决了Agent与底层数据脱节的行业痛点,让AI原生继承组织权限与协作历史。目前平台已吸引超24万开发者入驻,覆盖6000余家企业。百

度还计划于5月发布视频剪辑Agent及团队版“Agent协作军团”。这种将大模型能力深度嵌入垂直存储与协作场景的策略,正加速推动AI从单纯的技术演示向端到端的业务流程交付演进。

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京东启动“Aidol创造营”计划,全球征集AI智能硬件项目

在全球人工智能浪潮加速涌现的背景下,京东于 4 月 27 日正式对外宣布,启动一项名为“Aidol创造营”的全球招募计划。该计划旨在挖掘并筛选全球范围内的优秀AI智能硬件项目,通过资源整合与产业协同,目标在今年年内成功孵化出 101 个具有行业标杆意义的AI硬件产品。

为了确保入选项目能够快速落地并实现商业化突破,京东此次拿出了覆盖全生命周期的五大核心资源作为“底牌”。首先,在资金支持方面,京东将为项目提供高效的资本对接渠道,解决初创团队的后顾之忧。其次,在增长维度上,京东将利用其成熟的供应链体系提供全链路包销支持,直接赋能产品销量增长。

技术开放也是本次计划的重头戏。京东将深度开放“JoyInside”技术能力,帮助合作伙伴降低研发门槛。此外,针对有志于全球市场的团队,京东还提供了出海全程护航服务,助力本土创新走向国际。

在营销端,入选项目将获得京东线上线下全渠道的流量曝光,极大提升品牌的市场声量。这一系列举措标志着京东正在通过构建AI硬件生态矩阵,试图从底层技术到终端消费市场,全方位重塑AI时代的硬件产业链布局。目前,该计划已面向全球开发者与企业开放申请通道。

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马斯克与阿尔特曼的法庭对决:关于 OpenAI 创始使命的争论

来自硅谷的两位大亨 —— 埃隆・马斯克和萨姆・阿尔特曼,因 OpenAI 的创始使命而在加州法庭展开了一场激烈的对决。马斯克指控阿尔特曼背离了他们共同创办的非营利组织 OpenAI 的初衷,指责其将其转变为盈利企业。

本次诉讼的焦点是马斯克指控阿尔特曼、OpenAI 总裁格雷格・布罗克曼及其主要合作伙伴微软违反合同和不当得利。陪审团选择将在周一开始,双方的开庭陈述预计将在本周内进行,整个审判预计将持续两到三周。除了马斯克和阿尔特曼,微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉等硅谷大佬也将出庭作证。

OpenAI 对此案坚决否认,表示马斯克在 2017 年同意将公司转变为盈利实体是必要的下一步。同时,OpenAI 还指出,马斯克的资金支持是对非营利组织的税收可抵扣捐款,并不赋予他在 OpenAI 中的所有权。OpenAI 的回应称马斯克是因为 “嫉妒” 和对离开的 “遗憾” 而提起诉讼。

本案的结果对 OpenAI 意义重大,因为该公司预计将在今年以约 1 万亿美元的估值公开上市。马斯克的诉求包括解除阿尔特曼和布罗克曼的职务,以及超过 1340 亿美元的赔偿金,马斯克希望这些赔偿金能重新分配给 OpenAI 的非营利部门。此外,他还要求撤销公司作为盈利实体的重组。

2015 年,马斯克与阿尔特曼等人共同创办了 OpenAI,马斯克的投资约为 3800 万美元。但自 2017 年以来,随着马斯克对 OpenAI 进展的不满,他与阿尔特曼的关系逐渐恶化,并在 2018 年离开了董事会,此后没有再提供任何资金。在马斯克离开后的岁月中,OpenAI 推出了广受欢迎的 ChatGPT,并从微软筹集了数十亿美元,成为全球最有价值的私人公司之一。

划重点:

🧑‍⚖️ 马斯克指控阿尔特曼及 OpenAI 违反创始协议,要求赔偿超过 1340 亿美元。

🚀 OpenAI 坚称马斯克的资金为税收可抵扣的捐款,强调其转型为盈利企业是必要的。

🤖 本案结果对 OpenAI 至关重要,该公司预计将在今年以约 1 万亿美元的估值上市。


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OpenAI 战略重心调整:编程模型 Codex 正式并入 GPT-5.5 架构

近日,OpenAI 正式宣布了一项重大技术整合:终止其专用编程模型 Codex 的独立产品线。从即日起,Codex 的核心能力将全面并入 GPT-5.5 主模型。这意味着自 GPT-5.4 版本之后,市场上将不再有专门的编程分支,而 GPT-5.3 成了独立 Codex 模型的“绝唱”。

这一举动标志着 OpenAI 研发思路的深刻转变,即从“专用插件式”向“内生全能式”演进。过去,开发者习惯于调用专门针对代码优化的 Codex 模型,但随着通用大模型底座性能的飞跃,OpenAI 认为将编程能力作为一种基础属性植入主模型,能够更有效地整合资源。事实上,整合后的 GPT-5.5 在处理复杂编程任务时,资源利用率得到了显著优化。

对于开发者而言,最直观的变化体现在使用成本与效率上。尽管 GPT-5.5 的 API 调用价格上涨了约 20%,但由于模型理解能力的增强,执行同类编程任务所消耗的 Token 数量反而有所减少。这种“单价涨、消耗降”的逻辑,反映了模型在处理逻辑代码时更加精准、高效。

回顾 Codex 的历史,它曾经历过关闭后重新回归的波折,而此次彻底并入主模型,预示着 AI 编程已不再是一个需要独立维护的“特殊技能”,而是衡量通用大模型智能水平的基石级指标。OpenAI 此举不仅是为了提升产品线效率,更是在向外界传递一个信号:未来的 AI 将不再依赖碎片化的工具包,一个足够强大的通用智能大脑,本身就应具备顶尖的工程实操能力。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
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