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#Update #ChatGPT
ChatGPT Image 2.0 现已发布：
• 对复杂指令的执行力更强
• 更强的复杂文本渲染，包括中日韩文本等非拉丁文字
• 更强的细节渲染，覆盖 UI、漫画、真实世界等广泛场景
• 最高 2K 分辨率，多种长宽比例
via AI Copilot - Telegram Channel
ChatGPT Image 2.0 现已发布：
• 对复杂指令的执行力更强
• 更强的复杂文本渲染，包括中日韩文本等非拉丁文字
• 更强的细节渲染，覆盖 UI、漫画、真实世界等广泛场景
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科技圈🎗在花频道📮:
🤖 GPT-Image-2 已在 ChatGPT 中全量上线 🌸 在花频道｜茶馆讨论｜投稿通道
🤖 OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.0 强化文本渲染与联网推理能力
OpenAI 推出基于 GPT Image 2 的新一代图像生成模型 ChatGPT Images 2.0，通过引入“思考能力”实现了图像生成的逻辑推理与联网搜索。受此影响，该模型能够根据单一提示词生成多达 8 张保持视觉一致性的连续图像，并支持生成漫画、UI 元素及营销素材等复杂构图，分辨率提升至 2K。
与此同时，新模型解决了 AI 绘图长期存在的拼写难题，显著提升了中文、日语、韩语等非拉丁语系的文本渲染精度。其中，核心功能已面向所有 ChatGPT 及 Codex 用户开放，付费订阅者可获得更高阶的推理输出支持，相关 API 同步上线。
OpenAI | TechCrunch | The Verge
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谷歌于 4 月 21 日推出基于 Gemini 3.1 Pro 的新一代自主研究代理 Deep Research 及 Deep Research Max。该系列工具支持通过 MCP 协议接入企业私有数据，并能原生生成可视化图表。Deep Research 侧重于低延迟交互，而 Deep Research Max 则利用扩展推理计算，针对尽职调查等复杂任务提供深度分析报告。
目前，该服务已在 Gemini API 付费层级开启公开预览。谷歌正与 FactSet、S&P 及 PitchBook 等机构合作，旨在将专业金融数据集成至自主研究工作流中，提升行业分析效率。
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OpenAI 推出 Codex Labs 并联手全球咨询巨头加速企业级部署
OpenAI 宣布推出 Codex Labs 计划并与埃森哲、普华永道、凯捷等全球系统集成商达成合作，旨在加速 Codex 在企业生产环境中的规模化落地。目前 Codex 周活跃开发者已突破 400 万，Virgin Atlantic、思科及乐天等企业已将其应用于代码审查、故障响应及自动化工作流。受此增长势头驱动，Codex Labs 将派遣专家直接进入组织，通过实战工坊协助企业完成从早期试用到重复性部署的转型。
与此同时，合作伙伴将协助客户识别高价值应用场景，并同步在内部推行 Codex 以优化软件交付模式。更深层的变动在于，Codex 的应用范围正从工程开发扩展至浏览器任务处理及文档自动化等非编程领域，力求通过标准化集成方案提升企业整体运营效率。
OpenAI
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OpenAI 宣布推出 Codex Labs 计划并与埃森哲、普华永道、凯捷等全球系统集成商达成合作，旨在加速 Codex 在企业生产环境中的规模化落地。目前 Codex 周活跃开发者已突破 400 万，Virgin Atlantic、思科及乐天等企业已将其应用于代码审查、故障响应及自动化工作流。受此增长势头驱动，Codex Labs 将派遣专家直接进入组织，通过实战工坊协助企业完成从早期试用到重复性部署的转型。
与此同时，合作伙伴将协助客户识别高价值应用场景，并同步在内部推行 Codex 以优化软件交付模式。更深层的变动在于，Codex 的应用范围正从工程开发扩展至浏览器任务处理及文档自动化等非编程领域，力求通过标准化集成方案提升企业整体运营效率。
OpenAI
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美国总统特朗普周二表示，在他的政府眼中，Anthropic公司正在“好转”，这为这家人工智能公司扭转被五角大楼列入黑名单的局面打开了大门。特朗普在二月份指示政府停止与Anthropic的合作。五角大楼随后宣布该公司存在供应链风险，在就军方如何使用其人工智能工具的准则问题摊牌后，对这家人工智能实验室造成了重大打击。
该公司对这一定性提出异议，并于今年3月就这一认定对国防部提起诉讼。
Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代上周会见了白宫官员，试图修复双方的关系。白宫称此次会晤富有成效，具有建设性。
特朗普周二说：”他们几天前来了白宫，我们与他们进行了一些很好的会谈。我认为他们正在好转。他们非常聪明，我认为他们会大有用武之地。我喜欢聪明人。我认为我们会和他们相处得很好。”
当被问及是否即将与五角大楼达成协议时，特朗普说：“有可能。我们想要最聪明的人。”
Anthropic在被要求置评时提到了其周五的声明，该声明称其白宫会议富有成效，重点讨论了双方如何“在网络安全、美国在人工智能竞赛中的领先地位以及人工智能安全等关键的共同优先事项上开展合作”。
专家表示，在Anthropic推出其最先进的人工智能工具Mythos数周之后，双方的关系明显缓和，Mythos可能具有前所未有的识别网络安全漏洞并设计利用这些漏洞的方法的能力。
Anthropic公司表示，Claude Mythos预览版将不会全面推广。相反，该公司宣布了Project Glasswing，邀请大型科技公司、网络安全供应商、美国摩根大通银行以及其他几十家机构对该模型进行私下评估，并做好相应的防御准备。
Anthropic联合创始人杰克·克拉克上周表示，该公司正在与特朗普政府讨论其前沿人工智能模型Mythos，但没有提供细节。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
特朗普称Anthropic与国防部有可能达成合作
美国总统特朗普周二告诉CNBC记者，“有可能”会达成一项协议，允许 Anthropic 的人工智能模型在美国国防部内部使用。“他们几天前来到白宫，我们和他们进行了一些非常好的会谈，我认为他们正在成长，”特朗普在接受CNBC采访时说。“他们非常聪明，我认为他们可以发挥很大的作用。”特朗普发表这番言论之前，五角大楼和Anthropic之间发生了一场备受瞩目的冲突，这场冲突于今年早些时候公开化。美国国防部在3月将Anthropic认定为供应链风险，这意味着使用该公司的技术据称威胁到美国国家安全。
—— CNBC
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
美国总统特朗普周二告诉CNBC记者，“有可能”会达成一项协议，允许 Anthropic 的人工智能模型在美国国防部内部使用。“他们几天前来到白宫，我们和他们进行了一些非常好的会谈，我认为他们正在成长，”特朗普在接受CNBC采访时说。“他们非常聪明，我认为他们可以发挥很大的作用。”特朗普发表这番言论之前，五角大楼和Anthropic之间发生了一场备受瞩目的冲突，这场冲突于今年早些时候公开化。美国国防部在3月将Anthropic认定为供应链风险，这意味着使用该公司的技术据称威胁到美国国家安全。
—— CNBC
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Anthropic 协议架构漏洞波及 1.5 亿次下载，或导致 20 万台服务器遭接管
OX Security 研究团队披露，Anthropic 的模型上下文协议（MCP）存在架构级安全漏洞，波及超过 1.5 亿次下载。该漏洞源于官方 SDK 的基础设计，允许攻击者在受影响系统上执行任意代码（RCE），从而接管敏感数据、API 密钥及聊天记录，潜在影响多达 20 万台服务器。
目前该研究已产生至少 10 个 CVE 编号，涉及 LangChain、IBM LangFlow 等多个主流 AI 框架。尽管部分漏洞已获修复，但 Anthropic 拒绝了协议层面的补丁建议，并称该行为属于“预期表现”。
CybersecurityNews
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OX Security 研究团队披露，Anthropic 的模型上下文协议（MCP）存在架构级安全漏洞，波及超过 1.5 亿次下载。该漏洞源于官方 SDK 的基础设计，允许攻击者在受影响系统上执行任意代码（RCE），从而接管敏感数据、API 密钥及聊天记录，潜在影响多达 20 万台服务器。
目前该研究已产生至少 10 个 CVE 编号，涉及 LangChain、IBM LangFlow 等多个主流 AI 框架。尽管部分漏洞已获修复，但 Anthropic 拒绝了协议层面的补丁建议，并称该行为属于“预期表现”。
CybersecurityNews
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🔁 #Update #GitHubCopilot
Forwarded From Agent Copilot
#Update #GitHubCopilot
GitHub Copilot 订阅现已限制新增的 Pro、Pro+、Student 订阅，以保证当前订阅用户的可用性。
与此同时，Pro 订阅用户的 Claude Opus 模型已经被移除，Pro+ 用户仅可使用 Opus 4.7。
目前，Pro 用户升级到 Pro+ 暂时不受限制。
详细内容请参考官方文档：https://github.blog/changelog/2026-04-20-changes-to-github-copilot-plans-for-individuals/
via AI Copilot - Telegram Channel
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详细内容请参考官方文档：https://github.blog/changelog/2026-04-20-changes-to-github-copilot-plans-for-individuals/
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微信宣布五个新国家与地区接入微信支付
4月21日，微信官方账号“微信派”宣布，现在韩国 ZeroPay、斯里兰卡 LANKAQR、泰国PromptPay、马来西亚的DuitNow QR、新加坡SGQR+（带NETS和微信支付logo）接入微信支付，都可以直接微信扫码支付。微信支付是腾讯公司开发的应用微信内置的支付功能，由财付通运营和提供支付牌照，用户可以通过微信完成支付。“微信派” 微信公号还表示，在五一假期期间，在韩国用微信扫 ZeroPay 收款码，自动享超优汇率。
—— 微信派微信公号
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4月21日，微信官方账号“微信派”宣布，现在韩国 ZeroPay、斯里兰卡 LANKAQR、泰国PromptPay、马来西亚的DuitNow QR、新加坡SGQR+（带NETS和微信支付logo）接入微信支付，都可以直接微信扫码支付。微信支付是腾讯公司开发的应用微信内置的支付功能，由财付通运营和提供支付牌照，用户可以通过微信完成支付。“微信派” 微信公号还表示，在五一假期期间，在韩国用微信扫 ZeroPay 收款码，自动享超优汇率。
—— 微信派微信公号
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AI 办公新动向：Claude 完成 Office 全覆盖，修订模式成博弈焦点
近日，AI 巨头 Anthropic 宣布发布 Claude for Word 公测版。至此，Claude 在短短半年内已成功渗透微软 Office “三件套”，完成了从 Excel、PowerPoint 到 Word 的全生态布局。在这一新版本中，Anthropic 将“修订模式”（Tracked Changes）作为核心卖点，试图在法律、金融等严谨行业中建立护城河。
然而，所谓的“修订模式”并非 AI 的原生发明。作为 Word 和 WPS 延用了二十多年的基础功能，Anthropic 的做法是将 AI 生成的修改建议直接挂载到现有的审阅机制上：原文被划掉，建议内容以插入形式呈现。这种“旧瓶装新酒”的策略，其本质是让 AI 更好地融入专业办公场景。
殊途同归：集成与融合的产品逻辑之争
在 AI 办公的市场博弈中，Claude 与国内办公软件 WPS AI 展现出了截然不同的演进逻辑。Claude 强调“AI 原生办公体验”，通过 API 接口串联起 Word、Excel 和 PPT，实现跨应用的上下文共享。尽管愿景宏大，但在实际操作中，不同应用间的 API 切换仍不可避免地存在延迟与格式兼容性的“磨合期”。
相比之下，WPS AI 则走了一条更为务实的“融合”路线。基于单一应用架构，用户在 WPS 内部无需跨应用跳转，即可完成从数据提取到文档生成、再到 PPT 摘要的一站式操作。这种在一个产品内内置 AI 的做法，显著降低了用户的账号切换成本和格式损耗。
本土化优势：从被动指令到主动感知的进化
除了交互逻辑，场景感知能力成为竞争的另一关键。目前的 Claude 仍主要依赖于用户输入的指令驱动，即“用户问，AI 答”。而深耕本土市场多年的 WPS AI 已经开始向场景感知进化。例如，当用户打开一份特定的法律合同或财务报表时，AI 能自动识别文档类型并主动提示风险审查或波动分析。
这种差异背后是数据积淀的竞争。本土办公工具在中文合同语料、公文格式以及国内财务准则等垂直场景中，拥有更为深厚的数据和场景知识积累。
结语：模型智能不是衡量效率的唯一尺度
在全球 AI 办公赛道上，Claude 进驻 Word 无疑具有里程碑意义，它代表了通用大模型对传统工作流的强力介入。然而，办公工具的终极价值始终体现在效率的提升上。
对于用户而言，竞赛的维度正从“谁的模型更聪明”转向“谁更懂我的工作”。在复杂的中文办公生态和特定的行业规范面前，AI 是否能理解公文格式、洞察合同风险，将成为决定胜负的关键。在这场效率革命中，单纯的技术爆发只是起点，深度的场景契合才是办公 AI 真正跨越鸿沟的通行证。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，AI 巨头 Anthropic 宣布发布 Claude for Word 公测版。至此，Claude 在短短半年内已成功渗透微软 Office “三件套”，完成了从 Excel、PowerPoint 到 Word 的全生态布局。在这一新版本中，Anthropic 将“修订模式”（Tracked Changes）作为核心卖点，试图在法律、金融等严谨行业中建立护城河。
然而，所谓的“修订模式”并非 AI 的原生发明。作为 Word 和 WPS 延用了二十多年的基础功能，Anthropic 的做法是将 AI 生成的修改建议直接挂载到现有的审阅机制上：原文被划掉，建议内容以插入形式呈现。这种“旧瓶装新酒”的策略，其本质是让 AI 更好地融入专业办公场景。
殊途同归：集成与融合的产品逻辑之争
在 AI 办公的市场博弈中，Claude 与国内办公软件 WPS AI 展现出了截然不同的演进逻辑。Claude 强调“AI 原生办公体验”，通过 API 接口串联起 Word、Excel 和 PPT，实现跨应用的上下文共享。尽管愿景宏大，但在实际操作中，不同应用间的 API 切换仍不可避免地存在延迟与格式兼容性的“磨合期”。
相比之下，WPS AI 则走了一条更为务实的“融合”路线。基于单一应用架构，用户在 WPS 内部无需跨应用跳转，即可完成从数据提取到文档生成、再到 PPT 摘要的一站式操作。这种在一个产品内内置 AI 的做法，显著降低了用户的账号切换成本和格式损耗。
本土化优势：从被动指令到主动感知的进化
除了交互逻辑，场景感知能力成为竞争的另一关键。目前的 Claude 仍主要依赖于用户输入的指令驱动，即“用户问，AI 答”。而深耕本土市场多年的 WPS AI 已经开始向场景感知进化。例如，当用户打开一份特定的法律合同或财务报表时，AI 能自动识别文档类型并主动提示风险审查或波动分析。
这种差异背后是数据积淀的竞争。本土办公工具在中文合同语料、公文格式以及国内财务准则等垂直场景中，拥有更为深厚的数据和场景知识积累。
结语：模型智能不是衡量效率的唯一尺度
在全球 AI 办公赛道上，Claude 进驻 Word 无疑具有里程碑意义，它代表了通用大模型对传统工作流的强力介入。然而，办公工具的终极价值始终体现在效率的提升上。
对于用户而言，竞赛的维度正从“谁的模型更聪明”转向“谁更懂我的工作”。在复杂的中文办公生态和特定的行业规范面前，AI 是否能理解公文格式、洞察合同风险，将成为决定胜负的关键。在这场效率革命中，单纯的技术爆发只是起点，深度的场景契合才是办公 AI 真正跨越鸿沟的通行证。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
布林亲自下场！谷歌组建Gemini精英团队，AI编程赛道开启“贴身肉搏”
为了在AI编程领域缩短与Anthropic旗下Claude模型的差距，谷歌DeepMind近期重组力量，成立了一支由Sebastian Borgeaud领导的Gemini精英团队。这支团队的核心使命非常明确：攻克复杂且长周期的编程难题，全面提升AI在工程开发中的实战能力。
作为谷歌的联合创始人，谢尔盖·布林对该项目表现出了极高的关注。他不仅亲自督战，还与DeepMind首席技术官共同参与了计划的制定。布林在内部强调，谷歌必须缩小与Anthropic在AI智能体（Agent）执行力方面的差距。他认为，强大的编程能力不仅是衡量AI智能水平的标尺，更是实现AI“自我改进”的关键基石。
目前，谷歌内部正通过名为“Jetski”的工具追踪智能体的使用率，并据此对团队的表现进行量化排名。为了加速开发流程的AI化转型，谷歌还组织了大批工程师参加专项培训，要求他们利用内部智能体工具提升日常开发效率。
事实上，谷歌在AI领域的布局远不止于编程。近期动态显示，其技术触角正延伸至各个角落：从为苹果Mac开发原生应用，到将Gemini深度集成至文档、表格等办公套件，再到为美国国防部提供非机密性质的AI助手。此外，谷歌还在加码物理AI布局、提升AI Overviews的回答质量，并计划将大模型引入智能电视领域。
这一系列密集的动作释放出一个清晰的信号：谷歌正在从技术底层到应用终端进行全线提速，试图在这场AI智能体的效率竞赛中重新夺回主导权。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
为了在AI编程领域缩短与Anthropic旗下Claude模型的差距，谷歌DeepMind近期重组力量，成立了一支由Sebastian Borgeaud领导的Gemini精英团队。这支团队的核心使命非常明确：攻克复杂且长周期的编程难题，全面提升AI在工程开发中的实战能力。
作为谷歌的联合创始人，谢尔盖·布林对该项目表现出了极高的关注。他不仅亲自督战，还与DeepMind首席技术官共同参与了计划的制定。布林在内部强调，谷歌必须缩小与Anthropic在AI智能体（Agent）执行力方面的差距。他认为，强大的编程能力不仅是衡量AI智能水平的标尺，更是实现AI“自我改进”的关键基石。
目前，谷歌内部正通过名为“Jetski”的工具追踪智能体的使用率，并据此对团队的表现进行量化排名。为了加速开发流程的AI化转型，谷歌还组织了大批工程师参加专项培训，要求他们利用内部智能体工具提升日常开发效率。
事实上，谷歌在AI领域的布局远不止于编程。近期动态显示，其技术触角正延伸至各个角落：从为苹果Mac开发原生应用，到将Gemini深度集成至文档、表格等办公套件，再到为美国国防部提供非机密性质的AI助手。此外，谷歌还在加码物理AI布局、提升AI Overviews的回答质量，并计划将大模型引入智能电视领域。
这一系列密集的动作释放出一个清晰的信号：谷歌正在从技术底层到应用终端进行全线提速，试图在这场AI智能体的效率竞赛中重新夺回主导权。
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不用写代码，不用复杂配置，只需说句话，“龙虾”也可以实现支付了!
4月21日，蚂蚁数科DTClaw正式上线AI支付功能。用户只需跟DTClaw说一句“开启AI支付”，并按照指引完成授权开通，后续即可在DTClaw中调用支付宝丝滑完成会员购买等付费服务。
以会员续费为例，只需三步即可完成购买:
1、对DTClaw说出需求，如“我要续费”
2、用户确认续费订单
3、DTClaw自主执行调用AI支付，用户确认完成。
据悉，该功能基于支付宝AI付为OpenClaw（俗称“龙虾”）类AI智能体打造的支付解决方案实现，本质上是为“龙虾”构建了支付基础设施。这意味着智能体不再局限于信息交互，而是真正具备了自主执行支付、实现价值闭环的能力，为未来智能体间的协作、交易以及智能体经济奠定基础。
据介绍，DTClaw采用多重保障确保用户的支付安全。首先，开通支付能力需用户手动操作并完成身份核验，支付时需本人授权确认，保障每一笔交易可控可信。此外，DTClaw独创的CARLI安全模型，为智能体配备可靠的“刹车”与“黑匣子”，为“龙虾”运行建立完整的安全护栏，确保“龙虾”每次操作都可控、可审计、可追溯。
DTClaw是蚂蚁数科推出的自主执行智能体应用，面向金融、营销、数据等专业领域用户，提供7X24小时的在线智能体服务，内置超百项专家级Skills能力，让智能体“出生即专家”，高效省token。在中国信通院的评测中，DTClaw全项通过六大安全能力评测，成为国内首批达标产品。目前DTClaw已经开启公测，用户可通过蚂蚁数科官方网站注册申请使用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
NSA 竟然获得 Anthropic Mythos 的访问权，尽管被列为供应链风险
根据 Axios 的报道，美国国家安全局（NSA）已获得对 Anthropic 公司的 AI 产品 Mythos 的访问权限，尽管 Pentagon（五角大楼）曾警告称该公司构成国家安全威胁。报道称，NSA 是大约 40 个获得该技术使用权的组织之一。
据悉，NSA 主要利用 Mythos 来识别其自身网络中的漏洞。Anthropic 公司在 AI 技术方面的创新备受关注，但由于其被列为供应链风险，NSA 的使用引发了一定的担忧。虽然 NSA 的行动旨在提高网络安全，但考虑到该机构在信息处理和监控方面的历史，公众对此表现出谨慎的态度。
尽管 Pentagon 对 Anthropic 的安全性表示疑虑，NSA 仍决定使用该技术。报道指出，Mythos 的强大功能能够帮助 NSA 更好地了解并增强其网络防御能力。在这一背景下，NSA 的行为似乎是一种为了保护国家安全而采取的必要措施，但同时也引发了人们对技术使用伦理的广泛讨论。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据 Axios 的报道，美国国家安全局（NSA）已获得对 Anthropic 公司的 AI 产品 Mythos 的访问权限，尽管 Pentagon（五角大楼）曾警告称该公司构成国家安全威胁。报道称，NSA 是大约 40 个获得该技术使用权的组织之一。
据悉，NSA 主要利用 Mythos 来识别其自身网络中的漏洞。Anthropic 公司在 AI 技术方面的创新备受关注，但由于其被列为供应链风险，NSA 的使用引发了一定的担忧。虽然 NSA 的行动旨在提高网络安全，但考虑到该机构在信息处理和监控方面的历史，公众对此表现出谨慎的态度。
尽管 Pentagon 对 Anthropic 的安全性表示疑虑，NSA 仍决定使用该技术。报道指出，Mythos 的强大功能能够帮助 NSA 更好地了解并增强其网络防御能力。在这一背景下，NSA 的行为似乎是一种为了保护国家安全而采取的必要措施，但同时也引发了人们对技术使用伦理的广泛讨论。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
首发：量子算力正式“拥抱”AI，国产超导量子计算机“本源悟空”实现重大跨越
中国量子计算领域迎来里程碑式进展。 据悉，我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”已初步具备搭载人工智能（AI）的运算能力。这标志着国产量子算力开始系统性地融入人工智能应用生态，开启了“量子+AI”协同发展的新篇章。
作为核心支撑，“本源悟空”于 2024 年 1 月投入运行，其内部搭载的是拥有 72 位自主超导量子芯片的“悟空芯”。此次技术升级不仅是计算能力的提升，更是国产算力在复杂应用场景下的深度拓展。
为了进一步降低技术门槛，相关机构同步推出了两款核心产品：量子知识大模型（Origin Brain）与QPanda3 Runtime MCP服务。
其中，Origin Brain 是一款专门针对量子计算与量子编程领域深度定制的AI大模型。它通过融合专业知识与前沿AI算法，能为科研人员、开发者及教育从业者提供精准的编程指导和知识服务，极大提升了量子领域的研发效率。
而 QPanda3 Runtime MCP服务 则通过“智能体”交互方式，彻底改变了用户与量子算力的连接模式。用户不再需要钻研复杂的底层编程接口，只需通过自然语言交互，即可提交采样任务或期望估计任务。这种将复杂流程封装化、智能化的处理方式，真正实现了量子算力的“随取随用”，让尖端科技不再遥不可及。
目前，用户已可通过量子计算云平台在线体验这些产品。从自主研发量子芯片到算力系统性拥抱AI生态，我国在量子计算的商业化与实用化道路上正迈出坚实的一步。
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中国量子计算领域迎来里程碑式进展。 据悉，我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”已初步具备搭载人工智能（AI）的运算能力。这标志着国产量子算力开始系统性地融入人工智能应用生态，开启了“量子+AI”协同发展的新篇章。
作为核心支撑，“本源悟空”于 2024 年 1 月投入运行，其内部搭载的是拥有 72 位自主超导量子芯片的“悟空芯”。此次技术升级不仅是计算能力的提升，更是国产算力在复杂应用场景下的深度拓展。
为了进一步降低技术门槛，相关机构同步推出了两款核心产品：量子知识大模型（Origin Brain）与QPanda3 Runtime MCP服务。
其中，Origin Brain 是一款专门针对量子计算与量子编程领域深度定制的AI大模型。它通过融合专业知识与前沿AI算法，能为科研人员、开发者及教育从业者提供精准的编程指导和知识服务，极大提升了量子领域的研发效率。
而 QPanda3 Runtime MCP服务 则通过“智能体”交互方式，彻底改变了用户与量子算力的连接模式。用户不再需要钻研复杂的底层编程接口，只需通过自然语言交互，即可提交采样任务或期望估计任务。这种将复杂流程封装化、智能化的处理方式，真正实现了量子算力的“随取随用”，让尖端科技不再遥不可及。
目前，用户已可通过量子计算云平台在线体验这些产品。从自主研发量子芯片到算力系统性拥抱AI生态，我国在量子计算的商业化与实用化道路上正迈出坚实的一步。
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