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欧盟委员会周四（4月16日）向Google发送了初步调查结果，正式提议要求Google根据《数字市场法案》（DMA）向第三方搜索引擎开放其搜索数据，以促进在线搜索市场的公平竞争。
数据开放的范围与对象
根据欧盟提出的措施，Google必须在公平、合理且无差别（FRAND）的条款下，与第三方搜索引擎共享其核心搜索数据。这些数据主要包括：排名数据（ranking）、查询数据（query）、点击数据（click）以及浏览数据（view）。
值得注意的是，这些规定同样适用于具备搜索功能的人工智能聊天机器人，这意味着OpenAI的ChatGPT搜索、微软必应等AI搜索工具也将有资格申请访问Google的搜索数据。
欧盟意图：打破搜索市场垄断
欧盟委员会执行副主席特蕾莎·里贝拉在声明中表示：“数据是在线搜索和开发新服务（包括人工智能）的关键投入。获取这些数据不应受到可能损害竞争的限制。”
委员会的目标是允许第三方在线搜索引擎优化其服务，从而真正挑战Google搜索在市场上的主导地位。目前，Google在全球搜索引擎市场占有约90%的份额，是欧盟《数字市场法案》认定的“守门人”企业之一。
Google强硬回应：坚决捍卫用户隐私
Google对此提议表达了强烈反对。Google高级竞争法律顾问克莱尔·凯利回应称，公司将“大力捍卫自己，反对这种越权行为”。
她指出：“数亿欧洲人信任Google，将他们对健康、家庭和财务等最敏感的搜索查询交给我们。委员会的提议将迫使我们把这些数据交给第三方，而其隐私保护机制却危险地无效。”
时间表与法律后果
根据欧盟公布的时间表：
公众咨询期：即日起至5月1日
最终裁决：预计于7月27日前做出具有约束力的决定
如果Google最终未能遵守DMA规定，将面临高达全球年收入10%的巨额罚款。自2017年以来，Google因各类反垄断违规行为已在欧洲累计被罚超过97亿欧元（约合114亿美元）。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
新研究再次证实 AI 有害大脑
2026-04-16 23:18 by 梦书迷宫
研究人员在预印本平台 ArXiv 上发表论文《AI assistance reduces persistence and hurts independent performance》，再次证实 AI 有害大脑。研究人员招募了 350 名美国人，任务是解决一些分数方程。半数参与者被随机分配到 AI 组，他们可从一个基于 OpenAI GPT-5 构建的专用聊天机器人获取帮助，另一半必须独立完成。考试进行到一半时，AI 组的访问权限被切断。此举导致 AI 组的正确答案数量急剧下降，很多人干脆放弃考试。这一结果——成绩和毅力双双下降——在一项包含 670 名参与者的更大规模实验中得到了重复验证。研究人员指出，AI 辅助能提高即时表现，但会带来巨大的认知代价。仅仅使用 AI 十分钟就会让人对这项技术产生依赖，一旦停止使用，会导致表现下降和倦怠。
https://arxiv.org/pdf/2604.04721
https://www.engadget.com/ai/theres-yet-another-study-about-how-bad-ai-is-for-our-brains-183418494.html
#人工智能
via Solidot - Telegram Channel
2026-04-16 23:18 by 梦书迷宫
研究人员在预印本平台 ArXiv 上发表论文《AI assistance reduces persistence and hurts independent performance》，再次证实 AI 有害大脑。研究人员招募了 350 名美国人，任务是解决一些分数方程。半数参与者被随机分配到 AI 组，他们可从一个基于 OpenAI GPT-5 构建的专用聊天机器人获取帮助，另一半必须独立完成。考试进行到一半时，AI 组的访问权限被切断。此举导致 AI 组的正确答案数量急剧下降，很多人干脆放弃考试。这一结果——成绩和毅力双双下降——在一项包含 670 名参与者的更大规模实验中得到了重复验证。研究人员指出，AI 辅助能提高即时表现，但会带来巨大的认知代价。仅仅使用 AI 十分钟就会让人对这项技术产生依赖，一旦停止使用，会导致表现下降和倦怠。
https://arxiv.org/pdf/2604.04721
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#人工智能
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Claude Opus 4.7 发布：在软件工程、视觉和网络安全方面取得显著进步
Anthropic 发布了最新模型 Claude Opus 4.7，该模型在高级软件工程方面有了显著改进，尤其在处理最困难的任务时表现突出。用户报告称，他们现在可以放心将最复杂的编码工作交给 Opus 4.7。该模型在视觉能力上也大幅提升，能够以更高的分辨率解析图像。此外，Opus 4.7 还增强了网络安全能力，并已发布相关安全措施。早期测试表明，Claude Opus 4.7 在逻辑故障检测、执行加速以及多模态理解方面均展现出重大飞跃的潜力。它在金融、法律等领域的专业知识工作方面也表现出色。
—— Anthropic
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
Anthropic 发布了最新模型 Claude Opus 4.7，该模型在高级软件工程方面有了显著改进，尤其在处理最困难的任务时表现突出。用户报告称，他们现在可以放心将最复杂的编码工作交给 Opus 4.7。该模型在视觉能力上也大幅提升，能够以更高的分辨率解析图像。此外，Opus 4.7 还增强了网络安全能力，并已发布相关安全措施。早期测试表明，Claude Opus 4.7 在逻辑故障检测、执行加速以及多模态理解方面均展现出重大飞跃的潜力。它在金融、法律等领域的专业知识工作方面也表现出色。
—— Anthropic
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科技圈🎗在花频道📮:
🤖 Anthropic 发布 Claude Opus 4.6，支持 200K 上下文窗口和自适应思考模式 Anthropic 发布新一代 Claude Opus 4.6 模型，支持 200K 上下文窗口（测试版提供 100 万 token），最大输出 token 数提升至 128K，较前代 64K 限制翻倍。该模型引入自适应思考模式，可根据问题复杂度动态调整思考深度，并新增最高级别的 max effort 参数。 新版本还推出上下文压缩功能，当对话接近窗口限制时自动总结早期内容，实现近乎无限长度的对话…
🤖 Anthropic 发布 Claude Opus 4.7：代码能力大幅提升，支持超高分辨率视觉
Anthropic 宣布推出新一代模型 Claude Opus 4.7，现已在 Claude 全线产品及 API 平台上线。该模型在软件工程领域表现尤为突出，其在 93 项编码基准测试中的解决率比 Opus 4.6 提升了 13%，并能自主完成从零构建 Rust 引擎等复杂任务。此外，Opus 4.7 的视觉能力显著增强，支持最高 2576 像素长边的图像处理，分辨率提升至前代的三倍以上，可精准识别复杂的工程图纸与密集截图。
新模型引入了“xhigh”额外高努力水平选项，让用户在处理难题时能更精细地平衡推理深度与延迟。在安全性方面，Opus 4.7 针对网络安全风险增加了自动检测与拦截机制，并同步启动了“网络验证计划”以支持合规研究。目前，Opus 4.7 的定价维持不变，开发者可通过 API 以每百万输入 Token 5 美元、输出 25 美元的价格接入使用。
Anthropic
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Qwen3.6-35B-A3B 开源发布：3B 激活参数也能打的代理式编程模型
Qwen 团队开源了 Qwen3.6-35B-A3B，这是一款 35B 总参数、仅 3B 激活参数的稀疏 MoE 模型，主打高效但强悍的代理式编程能力。官方称其在 SWE-bench、Terminal-Bench、MCPMark 等编码与工具使用基准上显著优于前代，并可与部分更大规模稠密模型竞争。该模型同时保留多模态理解与推理能力，在多项视觉语言评测中表现接近甚至超过部分闭源强模型。它已提供开放权重、自托管下载，以及兼容 OpenAI/Anthropic 风格接口的 API，方便接入 OpenClaw、Qwen Code、Claude Code 等开发者工作流。
QwenTeam
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Qwen 团队开源了 Qwen3.6-35B-A3B，这是一款 35B 总参数、仅 3B 激活参数的稀疏 MoE 模型，主打高效但强悍的代理式编程能力。官方称其在 SWE-bench、Terminal-Bench、MCPMark 等编码与工具使用基准上显著优于前代，并可与部分更大规模稠密模型竞争。该模型同时保留多模态理解与推理能力，在多项视觉语言评测中表现接近甚至超过部分闭源强模型。它已提供开放权重、自托管下载，以及兼容 OpenAI/Anthropic 风格接口的 API，方便接入 OpenClaw、Qwen Code、Claude Code 等开发者工作流。
QwenTeam
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Anthropic公司公布英国大规模扩张计划
人工智能公司Anthropic周四宣布，将在伦敦扩大业务布局，新设一处可容纳八百人的办公场地。这家Claude人工智能聊天机器人的研发企业在声明中称，目前其在伦敦已有超两百名员工。Anthropic公司欧洲、中东和非洲北区负责人皮普•怀特在声明中表示：“ 伦敦已然是我们在美国之外最重要的研发与商业中心之一，此次在知识区的扩张将为我们提供充足的发展空间。英国既有怀揣雄心、深刻理解人工智能安全核心议题的企业与机构，又汇聚了顶尖的人工智能人才 ，我们希望扎根于这些优势汇聚之地。”除此之外，这家AI公司还计划在未来一周内，向英国金融机构发布其备受关注的Mythos模型。
—— CNBC、彭博社
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人工智能公司Anthropic周四宣布，将在伦敦扩大业务布局，新设一处可容纳八百人的办公场地。这家Claude人工智能聊天机器人的研发企业在声明中称，目前其在伦敦已有超两百名员工。Anthropic公司欧洲、中东和非洲北区负责人皮普•怀特在声明中表示：“ 伦敦已然是我们在美国之外最重要的研发与商业中心之一，此次在知识区的扩张将为我们提供充足的发展空间。英国既有怀揣雄心、深刻理解人工智能安全核心议题的企业与机构，又汇聚了顶尖的人工智能人才 ，我们希望扎根于这些优势汇聚之地。”除此之外，这家AI公司还计划在未来一周内，向英国金融机构发布其备受关注的Mythos模型。
—— CNBC、彭博社
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High Agent Error Rate
Apr 16, 11:01 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
via Cursor Status - Incident History
Apr 16, 11:01 UTC
Investigating - We are investigating this issue.
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DeepSeek 旗下高性能算子库 DeepGEMM 于 2026 年 4 月 16 日发布重大更新，正式推出 Mega MoE 融合算子。该算子通过将 dispatch、SwiGLU 等多个计算步骤与 NVLink 通信重叠，实现了计算与通信的高效融合。此外，本次更新还新增了 FP8xFP4 GEMM 算子、FP4 Indexer 以及 PDL（程序化依赖启动）支持，并显著提升了 JIT 编译速度。
DeepGEMM 是专为现代大模型设计的 CUDA 内核库，支持 NVIDIA SM90 和 SM100 架构。其核心优势在于轻量化设计与运行时即时编译，无需在安装阶段进行复杂编译。目前，该库已在 H800 等显卡上展现出极高的算力利用率，其 Mega MoE 算子通过对称内存技术进一步优化了多专家模型在推理和训练中的性能表现。
deepseek-ai | LyricZhao
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波士顿动力机器狗 “Spot” 新升级：搭载谷歌Gemini模型
波士顿动力公司近日宣布，他们的著名机器人 “Spot” 已经成功集成了谷歌 DeepMind 开发的先进 AI 模型 ——Gemini Robotics-ER1.6。这一技术升级使得 Spot 在工业检测方面表现更加出色，尤其是在识别泄漏和读取仪表数据的能力上得到了显著提升。
这项技术进步源于波士顿动力与谷歌 DeepMind 之间的紧密合作，双方共同关注的是如何提高机器人在工业环境中的自主决策能力。集成了 Gemini 模型之后，Spot 不仅能够在巡逻过程中有效识别潜在的爆炸风险，还能自主寻找危险的碎片或泄漏物。这种能力极大地增强了 Spot 在复杂工业场景中的应用价值。
具体来说，Spot 在工作中可以阅读复杂的仪表和视镜，这对于监测工业设施的安全至关重要。当 Spot 在工作时遇到需要进一步理解的环境，它还能智能地调用视觉 - 语言 - 动作模型等其他 AI 工具，来帮助它更好地完成任务。这样的功能让 Spot 不仅仅是一个 “跟随者”，而是真正的 “协作者”。
波士顿动力还在 YouTube 上发布了一段视频，展示了 Spot 的新能力。视频中，Spot 在一个模拟的工业环境中工作，展现了其自主识别和处理问题的能力。这样的演示让人们对未来的工业自动化充满了期待。
随着 AI 技术的不断进步，像 Spot 这样的机器人将在各行各业中扮演越来越重要的角色。波士顿动力此次与谷歌的合作，标志着机器人技术与人工智能的深度融合，也预示着工业安全检测的未来将更加智能、高效。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
波士顿动力公司近日宣布，他们的著名机器人 “Spot” 已经成功集成了谷歌 DeepMind 开发的先进 AI 模型 ——Gemini Robotics-ER1.6。这一技术升级使得 Spot 在工业检测方面表现更加出色，尤其是在识别泄漏和读取仪表数据的能力上得到了显著提升。
这项技术进步源于波士顿动力与谷歌 DeepMind 之间的紧密合作，双方共同关注的是如何提高机器人在工业环境中的自主决策能力。集成了 Gemini 模型之后，Spot 不仅能够在巡逻过程中有效识别潜在的爆炸风险，还能自主寻找危险的碎片或泄漏物。这种能力极大地增强了 Spot 在复杂工业场景中的应用价值。
具体来说，Spot 在工作中可以阅读复杂的仪表和视镜，这对于监测工业设施的安全至关重要。当 Spot 在工作时遇到需要进一步理解的环境，它还能智能地调用视觉 - 语言 - 动作模型等其他 AI 工具，来帮助它更好地完成任务。这样的功能让 Spot 不仅仅是一个 “跟随者”，而是真正的 “协作者”。
波士顿动力还在 YouTube 上发布了一段视频，展示了 Spot 的新能力。视频中，Spot 在一个模拟的工业环境中工作，展现了其自主识别和处理问题的能力。这样的演示让人们对未来的工业自动化充满了期待。
随着 AI 技术的不断进步，像 Spot 这样的机器人将在各行各业中扮演越来越重要的角色。波士顿动力此次与谷歌的合作，标志着机器人技术与人工智能的深度融合，也预示着工业安全检测的未来将更加智能、高效。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里巴巴ATH事业群旗下AI创新事业部正式推出开放式世界模型产品Happy Oyster（快乐牡蛎），并同步开启早期体验(内测)申请通道。
该产品以“The world is your Oyster. Open it.”为 slogan，专注于实时世界创建与交互能力，标志着阿里在AI内容生成领域从视频生成向交互式三维世界模型的进一步拓展。
Happy Oyster基于原生多模态架构，支持多模态输入与音视频联合生成的流式世界建模。用户可在生成过程中持续输入指令，画面实时响应并持续演绎，交互性显著优于传统一次性生成模式。它特别适用于影视制作、游戏开发等需要动态三维环境的场景，可帮助创作者快速生成互动视频或游戏内容。
产品提供“Directing（导演模式）”和“Wandering(漫游者模式)”两种核心玩法，让用户分别化身实时导演或世界探索者，自由引导或漫游无限延展的三维空间。 重点申请入口与流程:
目前Happy Oyster已正式启动内测申请，用户可通过官方唯一入口进行报名。
● 官网地址:https://www.happyoyster.cn/
● 申请方式:访问官网后，点击“Explore Now”或“Join the waitlist”等相关按钮，进入申请页面提交信息，加入候补名单（waitlist）。
● 产品目前处于早期体验阶段，采用邀请制或排队制，建议使用笔记本电脑访问以获得最佳体验。申请后需等待官方审核与邀请，具体开放时间以阿里ATH官方通知为准。
作为继视频生成模型Happy Horse之后的“Happy宇宙”第二弹产品，Happy Oyster的推出进一步丰富了阿里ATH在AI交互领域的布局。
业内分析认为，这一实时交互世界模型有望加速AI技术在游戏、影视等行业的商业化落地，为内容创作者提供全新生产力工具。
感兴趣的开发者、影视从业者及AI爱好者可立即访问 https://www.happyoyster.cn/ 提交申请，抢先加入候补名单，体验这一开放式世界模型的创新魅力。阿里ATH事业群表示，将根据用户反馈持续优化产品，未来将逐步扩大内测范围并开放更多功能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
科大讯飞新发布的 AI 智能鼠标 AM50 Pro
近日，科大讯飞在京东上线了一款名为 AM50 Pro 的 AI 智能鼠标，价格定为 498 元。该鼠标不仅外形时尚，提供黑、白、红三种配色选择，还拥有多种连接方式，包括有线、星闪和蓝牙，方便用户根据不同需求进行切换。
AM50 Pro 的设计相当出色，整体重量仅为 66 克，手感轻盈，适合长时间使用。鼠标采用了光微动技术，按键寿命可达 7000 万次，让你在工作和游戏中都能享受高效的操作体验。无论是日常办公，还是高强度的游戏竞技，AM50 Pro 都能轻松应对。
值得一提的是，这款鼠标内置了多款强大的 AI 大模型，如 Qwen Plus、混元、豆包、讯飞星火和 DeepSeek 等，用户可以通过独立的 AI 按键一键唤醒，轻松实现智能化操作。这意味着，你不仅可以用它来移动光标，还能通过鼠标直接调用 AI 功能，极大提升了工作和生活的效率。
在技术参数方面，AM50 Pro 的有线模式回报率高达 4KHz，而在星闪模式下回报率也可以达到 2KHz，DPI 范围则覆盖 100-16000，确保了鼠标在各种场景下的灵敏度和精确度。这些优势使得 AM50 Pro 不仅适合普通用户，也能满足专业用户的高标准需求。
综合来看，科大讯飞的 AM50 Pro 不仅是一款智能鼠标，更是一个集成了多种智能功能的办公助手。随着 AI 技术的不断发展，这款鼠标无疑为我们的工作带来了更多可能性，值得一试。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，科大讯飞在京东上线了一款名为 AM50 Pro 的 AI 智能鼠标，价格定为 498 元。该鼠标不仅外形时尚，提供黑、白、红三种配色选择，还拥有多种连接方式，包括有线、星闪和蓝牙，方便用户根据不同需求进行切换。
AM50 Pro 的设计相当出色，整体重量仅为 66 克，手感轻盈，适合长时间使用。鼠标采用了光微动技术，按键寿命可达 7000 万次，让你在工作和游戏中都能享受高效的操作体验。无论是日常办公，还是高强度的游戏竞技，AM50 Pro 都能轻松应对。
值得一提的是，这款鼠标内置了多款强大的 AI 大模型，如 Qwen Plus、混元、豆包、讯飞星火和 DeepSeek 等，用户可以通过独立的 AI 按键一键唤醒，轻松实现智能化操作。这意味着，你不仅可以用它来移动光标，还能通过鼠标直接调用 AI 功能，极大提升了工作和生活的效率。
在技术参数方面，AM50 Pro 的有线模式回报率高达 4KHz，而在星闪模式下回报率也可以达到 2KHz，DPI 范围则覆盖 100-16000，确保了鼠标在各种场景下的灵敏度和精确度。这些优势使得 AM50 Pro 不仅适合普通用户，也能满足专业用户的高标准需求。
综合来看，科大讯飞的 AM50 Pro 不仅是一款智能鼠标，更是一个集成了多种智能功能的办公助手。随着 AI 技术的不断发展，这款鼠标无疑为我们的工作带来了更多可能性，值得一试。
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微软补丁引发 Claude Desktop 大崩溃，Anthropic 拒绝修复引争议
近日，AI 编程工具 Claude Desktop 与微软 3 月发布的安全更新 KB5079473 之间出现了严重的兼容性问题，导致大量用户反映在安装和运行过程中遭遇了诸多障碍。用户们在社交平台 Reddit 和开发者社区纷纷发声，表示该工具在安装、运行和认证等环节全线告急，最明显的问题是安装失败。
许多用户在从 Claude 官方网站下载后，系统自动跳转至微软应用商店，但商店中却没有 Claude Desktop 的官方版本可供下载。即使绕过安装障碍，Windows 11 家庭版中的 Cowork 协作功能由于缺乏 Hyper-V 虚拟化支持而直接崩溃。许多用户不得不反复重启系统才能使应用恢复运行，而某些用户甚至开启了 Windows 开发者模式并允许旁加载，但仍然难以保证稳定性。
在 Windows 10 平台上，兼容性问题导致任务管理器也会意外崩溃。更严重的是，Claude Code 的 VS Code 扩展在 WSL 环境下表现不佳，当生成超过 600 行代码时，系统由于内存消耗过大而被强制终止。技术分析表明，KB5079473 更新后，Claude Code 在 WSL2 中堆内存消耗达到 4.6GB 时，便触发了系统的 OOM Killer。
面对如此严重的缺陷，Anthropic 的回应引发了广泛的质疑。公司表示由于 Claude for Linux 未在 WSL 环境下进行兼容性测试，因此将多个关键 Bug 标记为 “不计划修复”，并锁定了相关讨论。这一决定令开发者感到失望，他们认为这一做法对依赖 Windows 平台的企业 IT 环境极为不负责任。
截至目前，Anthropic 尚未对此事件发布官方声明，也没有提供任何修复时间表，用户的期待与失望交织。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，AI 编程工具 Claude Desktop 与微软 3 月发布的安全更新 KB5079473 之间出现了严重的兼容性问题，导致大量用户反映在安装和运行过程中遭遇了诸多障碍。用户们在社交平台 Reddit 和开发者社区纷纷发声，表示该工具在安装、运行和认证等环节全线告急，最明显的问题是安装失败。
许多用户在从 Claude 官方网站下载后，系统自动跳转至微软应用商店，但商店中却没有 Claude Desktop 的官方版本可供下载。即使绕过安装障碍，Windows 11 家庭版中的 Cowork 协作功能由于缺乏 Hyper-V 虚拟化支持而直接崩溃。许多用户不得不反复重启系统才能使应用恢复运行，而某些用户甚至开启了 Windows 开发者模式并允许旁加载，但仍然难以保证稳定性。
在 Windows 10 平台上，兼容性问题导致任务管理器也会意外崩溃。更严重的是，Claude Code 的 VS Code 扩展在 WSL 环境下表现不佳，当生成超过 600 行代码时，系统由于内存消耗过大而被强制终止。技术分析表明，KB5079473 更新后，Claude Code 在 WSL2 中堆内存消耗达到 4.6GB 时，便触发了系统的 OOM Killer。
面对如此严重的缺陷，Anthropic 的回应引发了广泛的质疑。公司表示由于 Claude for Linux 未在 WSL 环境下进行兼容性测试，因此将多个关键 Bug 标记为 “不计划修复”，并锁定了相关讨论。这一决定令开发者感到失望，他们认为这一做法对依赖 Windows 平台的企业 IT 环境极为不负责任。
截至目前，Anthropic 尚未对此事件发布官方声明，也没有提供任何修复时间表，用户的期待与失望交织。
划重点：
🔧 Claude Desktop 与微软安全更新 KB5079473 存在严重兼容性问题，导致用户在安装和使用中遭遇多重障碍。
💻 Anthropic 以未进行兼容性测试为由，拒绝修复多个关键 Bug，令开发者感到失望。
📅 目前，Anthropic 尚未发布官方声明，也未提供修复时间表。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
