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乐享集团牵手火山引擎：AI 大模型赋能，开启“技术+内容”新变局
据媒体报道，港股上市公司 乐享集团（06988.HK）发布公告，宣布已与 北京火山引擎科技有限公司 正式签署 AI 合作框架协议。
核心亮点：引入字节跳动同款“技术底座”
通过本次合作，乐享集团 将全面引入火山引擎在多个前沿领域的技术优势：
● 全栈 AI 赋能： 双方将围绕大数据、云计算、直播技术以及最核心的 AI 大模型 展开深度协作。
● 专项定制开发： 双方将成立专项项目组，针对乐享集团的业务场景进行产品方案的整合与定制化开发。
● 子公司深度获益： 此次合作的技术成果将优先下沉并赋能于子公司 深圳影漪视界科技有限公司，强化其在短视频与内容赛道的竞争力。
战略意图：从“流量运营”向“技术驱动”转型
对于 乐享集团 而言，这不仅是一次简单的技术采购，更是其 AI 战略深化的关键一步：
1. 降本增效： 借助 AI 大模型优化内容分发逻辑，短期内有望显著提升运营效率并降低获客成本。
2. 构筑护城河： 中长期来看，火山引擎的技术加持将夯实乐享集团“技术+内容+服务”的差异化竞争优势。
3. 模式升级： 推动公司从传统的效果营销向更高维度的智慧内容生态转型。
风险提示：框架协议的“落地”挑战
尽管前景看好，但 乐享集团 在公告中也保持了审慎态度：
● 不确定性： 目前签署的为框架性协议，有效期至 2027 年 3 月 31 日，不涉及具体金额及量化指标。
● 后续节奏： 具体的合作细节仍需另行签署专项协议约定，实际产出效果仍有赖于双方项目组的推进进度。
结语：云端算力重塑营销逻辑
当 乐享集团 选择站上 火山引擎 的肩膀，数字营销的下半场已然清晰——未来的赢家必将是那些能将 AI 大模型与垂直行业数据完美融合的先行者。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据媒体报道，港股上市公司 乐享集团（06988.HK）发布公告，宣布已与 北京火山引擎科技有限公司 正式签署 AI 合作框架协议。
核心亮点：引入字节跳动同款“技术底座”
通过本次合作，乐享集团 将全面引入火山引擎在多个前沿领域的技术优势：
● 全栈 AI 赋能： 双方将围绕大数据、云计算、直播技术以及最核心的 AI 大模型 展开深度协作。
● 专项定制开发： 双方将成立专项项目组，针对乐享集团的业务场景进行产品方案的整合与定制化开发。
● 子公司深度获益： 此次合作的技术成果将优先下沉并赋能于子公司 深圳影漪视界科技有限公司，强化其在短视频与内容赛道的竞争力。
战略意图：从“流量运营”向“技术驱动”转型
对于 乐享集团 而言，这不仅是一次简单的技术采购，更是其 AI 战略深化的关键一步：
1. 降本增效： 借助 AI 大模型优化内容分发逻辑，短期内有望显著提升运营效率并降低获客成本。
2. 构筑护城河： 中长期来看，火山引擎的技术加持将夯实乐享集团“技术+内容+服务”的差异化竞争优势。
3. 模式升级： 推动公司从传统的效果营销向更高维度的智慧内容生态转型。
风险提示：框架协议的“落地”挑战
尽管前景看好，但 乐享集团 在公告中也保持了审慎态度：
● 不确定性： 目前签署的为框架性协议，有效期至 2027 年 3 月 31 日，不涉及具体金额及量化指标。
● 后续节奏： 具体的合作细节仍需另行签署专项协议约定，实际产出效果仍有赖于双方项目组的推进进度。
结语：云端算力重塑营销逻辑
当 乐享集团 选择站上 火山引擎 的肩膀，数字营销的下半场已然清晰——未来的赢家必将是那些能将 AI 大模型与垂直行业数据完美融合的先行者。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
荣耀接洽字节“豆包手机”合作，系统级AI整合或加速推进
据 蓝鲸新闻 报道，荣耀 正与 字节跳动 就“豆包手机”相关合作展开接洽，显示双方在AI终端层面的协同探索或将进一步深化。
消息称，在字节跳动此前与 中兴通讯 推出首代豆包手机之前，其最早接触的合作对象即为荣耀。但荣耀当时持审慎态度，核心顾虑在于系统级深度整合带来的潜在风险:豆包手机作为探索性工程机，可采用更激进的技术路径，而荣耀面向亿级用户规模，一旦在稳定性、兼容性或安全性方面出现问题，可能引发大范围功能异常与用户投诉，风险承压能力有限。
尽管如此，双方在AI领域已有多轮合作积累。2024年6月，荣耀率先接入 豆包大模型，支持文档问答、会议纪要及内容生成等功能;2025年10月，荣耀发布搭载 MagicOS10的Magic8系列，并与字节跳动旗下 火山引擎 展开进一步合作，推动AI能力在系统层的落地。
在技术路线层面，荣耀管理层亦对“豆包手机”的方向表达认可。2025年12月，荣耀产品线总裁 方飞 表示，豆包手机助手基于UI Agent实现通用场景自动执行任务的能力，与荣耀AI从单点功能向通用化执行演进的路径一致，体现出双方在智能交互范式上的趋同。
此次接洽反映出头部手机厂商与大模型平台之间的合作正从应用接入走向系统级融合。随着AI Agent能力逐步成熟，终端厂商在推进创新与控制风险之间的平衡，将成为决定合作深度与落地节奏的关键变量。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据 蓝鲸新闻 报道，荣耀 正与 字节跳动 就“豆包手机”相关合作展开接洽，显示双方在AI终端层面的协同探索或将进一步深化。
消息称，在字节跳动此前与 中兴通讯 推出首代豆包手机之前，其最早接触的合作对象即为荣耀。但荣耀当时持审慎态度，核心顾虑在于系统级深度整合带来的潜在风险:豆包手机作为探索性工程机，可采用更激进的技术路径，而荣耀面向亿级用户规模，一旦在稳定性、兼容性或安全性方面出现问题，可能引发大范围功能异常与用户投诉，风险承压能力有限。
尽管如此，双方在AI领域已有多轮合作积累。2024年6月，荣耀率先接入 豆包大模型，支持文档问答、会议纪要及内容生成等功能;2025年10月，荣耀发布搭载 MagicOS10的Magic8系列，并与字节跳动旗下 火山引擎 展开进一步合作，推动AI能力在系统层的落地。
在技术路线层面，荣耀管理层亦对“豆包手机”的方向表达认可。2025年12月，荣耀产品线总裁 方飞 表示，豆包手机助手基于UI Agent实现通用场景自动执行任务的能力，与荣耀AI从单点功能向通用化执行演进的路径一致，体现出双方在智能交互范式上的趋同。
此次接洽反映出头部手机厂商与大模型平台之间的合作正从应用接入走向系统级融合。随着AI Agent能力逐步成熟，终端厂商在推进创新与控制风险之间的平衡，将成为决定合作深度与落地节奏的关键变量。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 超级个体时代来了！河南首个“AI+OPC”生态联盟启动：一人即公司
据报道，中原科技城 OPC（One Person Company）生态联盟 成立大会隆重举行。这标志着河南省首个聚焦 AI 时代“一人公司”发展的产业服务组织正式启航。
核心定义:什么是“AI+OPC”?
“AI+OPC”不仅仅是一个技术术语，更是一场生产力的革命:
AI 赋能: 指人工智能深度介入企业的每一个环节。
一人公司模式: 核心在于个人借助强大的 AI 工具，能够独立完成从产品设计、技术研发到市场运营的企业全链路闭环。
超级个体: 一个人不再只是一枚螺丝钉，而是一个具备完整战斗力的商业单元。
生态集结:多方巨头协同创新
为了支持这些“超级个体”落地扎根，联盟成员各显身手，拿出了实打实的资源支持:
河南省人工智能协会: 提供前沿的技术指导与行业标准支持。
郑州数据交易中心有限公司: 为 OPC 模式提供关键的数据资产流通与确权服务。
曙光信息产业（河南）有限公司: 输出硬核算力与底层基础设施保障，降低个体的技术门槛。
战略目标:打造中原“AI 创业首选地”
中原科技城的目标非常明确:
品牌建设: 携手打造具有全国影响力的“AI+OPC”产业服务品牌。
人才磁石: 吸引全国优秀的超级个体和创业团队落地河南。
创新高地: 推动资源共享与协同创新，将郑州打造为全国 OPC 创业的首选高地。
行业影响:重塑组织形态
当 AI 能够处理繁琐的行政、初级的代码编写和繁重的文案工作时，组织的颗粒度将进一步缩小。此次生态联盟的成立，预示着未来商业竞争的主体将不再仅仅是庞大的集团，更是那些掌握了 AI “核武器”的超级个体。
结语:致敬数字时代的孤独英雄
在 河南省人工智能协会 等伙伴的见证下，河南正为全球创业者开启一扇新的窗口。在这里，一个人就是一个品牌，一个人就是一家工厂。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，中原科技城 OPC（One Person Company）生态联盟 成立大会隆重举行。这标志着河南省首个聚焦 AI 时代“一人公司”发展的产业服务组织正式启航。
核心定义:什么是“AI+OPC”?
“AI+OPC”不仅仅是一个技术术语，更是一场生产力的革命:
AI 赋能: 指人工智能深度介入企业的每一个环节。
一人公司模式: 核心在于个人借助强大的 AI 工具，能够独立完成从产品设计、技术研发到市场运营的企业全链路闭环。
超级个体: 一个人不再只是一枚螺丝钉，而是一个具备完整战斗力的商业单元。
生态集结:多方巨头协同创新
为了支持这些“超级个体”落地扎根，联盟成员各显身手，拿出了实打实的资源支持:
河南省人工智能协会: 提供前沿的技术指导与行业标准支持。
郑州数据交易中心有限公司: 为 OPC 模式提供关键的数据资产流通与确权服务。
曙光信息产业（河南）有限公司: 输出硬核算力与底层基础设施保障，降低个体的技术门槛。
战略目标:打造中原“AI 创业首选地”
中原科技城的目标非常明确:
品牌建设: 携手打造具有全国影响力的“AI+OPC”产业服务品牌。
人才磁石: 吸引全国优秀的超级个体和创业团队落地河南。
创新高地: 推动资源共享与协同创新，将郑州打造为全国 OPC 创业的首选高地。
行业影响:重塑组织形态
当 AI 能够处理繁琐的行政、初级的代码编写和繁重的文案工作时，组织的颗粒度将进一步缩小。此次生态联盟的成立，预示着未来商业竞争的主体将不再仅仅是庞大的集团，更是那些掌握了 AI “核武器”的超级个体。
结语:致敬数字时代的孤独英雄
在 河南省人工智能协会 等伙伴的见证下，河南正为全球创业者开启一扇新的窗口。在这里，一个人就是一个品牌，一个人就是一家工厂。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
具身智能“大爆发”！智元机器人 4 月 17 日办会：将发 4 款本体新品及 4 个 AI 大模型
据报道，由前华为“天才少年”稚晖君联合创立的 智元机器人 宣布，将于4月17日在上海举办2026合作伙伴大会。这不仅是智元成立以来规模最大的盛会，更是一场关于“具身生产力”的集体阅兵。
核心亮点:8项重磅发布齐发
作为国内具身智能领域的明星企业，智元机器人此次将展示其在“一体三智”全栈架构下的最新成果:
四大本体新品: 继远征、精灵、灵犀系列后，智元将再次扩充其机器人家族，推出4款针对不同场景的本体硬件。
四大 AI 大模型: 同步发布4个配套的 AI 大模型，旨在进一步提升机器人在交互、作业与运动中的智能表现。
七大解决方案: 现场将公布7套针对工业、仓储等场景的实战解决方案，并开放具身智能数据集。
大会看点:稚晖君详解“具身生产力”
智元创始人邓泰华与联合创始人彭志辉（稚晖君）将联袂发表演讲，重点探讨具身智能如何在真实物理世界中转化为实际的“生产力”。
全场景布局: 智元目前已实现全产品系列布局，是业内唯一覆盖全场景的机器人企业。
规模化目标: 智元曾在首届大会上提出“三年内实现十万台级通用机器人规模部署”的宏大目标，本次大会或将披露更多落地进展。
行业背景:四足机器人已卖到“无货”
智元机器人的商业化进程正在提速:
业务拆分: 旗下的四足机器人业务已独立为“智元酷拓”。
销量火爆: 据悉其物理中型四足机器人一季度已售罄至仓库无货状态，2026年营收目标直指 5亿元，并计划在2030年冲击百亿营收大关。
专家视角:2500位全球伙伴共赴上海
本次大会吸引了来自34个国家和地区的2500位合作伙伴参会，规模远超往届。这反映出全球产业界对 具身智能 落地的高度关注。随着硬件本体与大模型的深度融合，机器人正从“笨拙的机器”进化为能够自主作业的“数字劳动力”。
结语:开启通用机器人的“规模化”纪元
从4月初的“AI WEEK”发布周到即将到来的合作伙伴大会，智元机器人 正在通过高密度的技术输出，确立其在具身智能赛道的领跑地位。4月17日，关于未来工厂与智慧生活的更多想象将在上海揭晓。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，由前华为“天才少年”稚晖君联合创立的 智元机器人 宣布，将于4月17日在上海举办2026合作伙伴大会。这不仅是智元成立以来规模最大的盛会，更是一场关于“具身生产力”的集体阅兵。
核心亮点:8项重磅发布齐发
作为国内具身智能领域的明星企业，智元机器人此次将展示其在“一体三智”全栈架构下的最新成果:
四大本体新品: 继远征、精灵、灵犀系列后，智元将再次扩充其机器人家族，推出4款针对不同场景的本体硬件。
四大 AI 大模型: 同步发布4个配套的 AI 大模型，旨在进一步提升机器人在交互、作业与运动中的智能表现。
七大解决方案: 现场将公布7套针对工业、仓储等场景的实战解决方案，并开放具身智能数据集。
大会看点:稚晖君详解“具身生产力”
智元创始人邓泰华与联合创始人彭志辉（稚晖君）将联袂发表演讲，重点探讨具身智能如何在真实物理世界中转化为实际的“生产力”。
全场景布局: 智元目前已实现全产品系列布局，是业内唯一覆盖全场景的机器人企业。
规模化目标: 智元曾在首届大会上提出“三年内实现十万台级通用机器人规模部署”的宏大目标，本次大会或将披露更多落地进展。
行业背景:四足机器人已卖到“无货”
智元机器人的商业化进程正在提速:
业务拆分: 旗下的四足机器人业务已独立为“智元酷拓”。
销量火爆: 据悉其物理中型四足机器人一季度已售罄至仓库无货状态，2026年营收目标直指 5亿元，并计划在2030年冲击百亿营收大关。
专家视角:2500位全球伙伴共赴上海
本次大会吸引了来自34个国家和地区的2500位合作伙伴参会，规模远超往届。这反映出全球产业界对 具身智能 落地的高度关注。随着硬件本体与大模型的深度融合，机器人正从“笨拙的机器”进化为能够自主作业的“数字劳动力”。
结语:开启通用机器人的“规模化”纪元
从4月初的“AI WEEK”发布周到即将到来的合作伙伴大会，智元机器人 正在通过高密度的技术输出，确立其在具身智能赛道的领跑地位。4月17日，关于未来工厂与智慧生活的更多想象将在上海揭晓。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，OpenAI 对外发布消息，因其依赖的第三方开发库 Axios 遭到黑客攻击，决定更新安全证书，以确保用户数据的安全。根据 OpenAI 的博客公告，黑客成功入侵了 Axios 维护者的账户，并在其中植入了一个恶意脚本，该脚本可能导致 Windows、macOS 和 Linux 设备的远程访问。
此次事件的根源可追溯至 2026 年 3 月 31 日（UTC），当时 Axios 作为一个广泛使用的第三方开发库，成为了更大规模软件供应链攻击的一部分。在这一事件中，OpenAI 在其 macOS 应用签名过程中所使用的 GitHub Actions 工作流下载并执行了一个被恶意篡改的 Axios 版本（1.14.1）。这一工作流有权限访问用于签名 macOS 应用程序的证书和认证材料，包括 ChatGPT Desktop、Codex、Codex-cli 和 Atlas 等应用程序。
该证书的作用是向用户保证软件来自合法的开发者 OpenAI。为此，OpenAI 采取了迅速的应对措施，发布了更新版本，并更换了相关证书，以降低用户受到潜在攻击的风险。用户应尽快更新应用程序，以确保使用的版本是安全的，避免可能的安全隐患。
OpenAI 在声明中重申了保护用户信息安全的重要性，表示将持续监控和加强系统安全，确保此类事件不会重演。此外，OpenAI 也提醒用户保持警惕，定期检查和更新软件，保障个人数据的安全。
划重点：
🌐 黑客攻击导致 Axios 库被篡改，用户设备可能面临安全风险。
🔒 OpenAI 更新证书和发布新版本应用，以降低潜在风险。
⚠️ 用户需尽快更新应用程序，以确保安全使用。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，开源的桌面 Agent 工具 CoPaw 正式发布1.1.0版本，并宣布品牌重塑，更名为 。此次更名标志着该项目正式纳入通义千问（Qwen）开源生态体系，旨在通过更深层次的软硬协同，打造真正懂用户的个人数字助理。
品牌重塑:从“陪伴”到“生态聚合”
官方表示，新名称 承载了项目的双重愿景:
Qwen（通义千问）: 代表与通义千问开源生态的深度整合。未来将聚焦于模型层的能力对齐，重点发力面向智能体的本地模型优化，以及大小模型之间的智能协作。
Paw（爪印/陪伴）: 延续了项目的原始使命，即成为用户桌面端可信任、时刻陪伴的“个人助手”。
核心优势:业界部署门槛最低的 Agent
作为对标 OpenClaw 的有力竞争者， 凭借其极低的上手门槛，在开源社区积累了极高的人气:
全平台接入: 原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等主流社交与办公平台，让 AI 触手可及。
多端部署: 用户既可以一键本地部署以保障隐私，也可以通过 或魔搭社区实现一键云端部署。
自由调优: 允许用户自由接入本地模型，并内置了多种实用 Skills，是目前最灵活的桌面 Agent 工具之一。
技术演进:大小模型协同的未来
此次更名后， 的研发重心将进一步向“端云结合”倾斜:
本地模型增强: 针对桌面端硬件优化，提升 Agent 在处理本地文件、执行自动化操作时的响应速度。
安全机制升级: 在1.1.0版本中，项目方强调将继续坚守开源协作承诺，同时打造更实用、更安全的 AI 交互环境。
多智能体进化: 进一步探索多智能体协作（Multi-Agent）模式，让 QwenPaw 能够处理跨软件、跨平台的复杂长程任务。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
最新调查显示：AI 已替代 20% 美国工人的部分工作
根据 Epoch AI 和 Ipsos 的最新调查，一项针对 2000 名美国成年人的民意调查显示，五分之一的全职美国工人表示，人工智能（AI）已经接管了他们工作中某些任务。这一调查结果引发了关于 AI 自动化的激烈讨论。
调查显示，约一半的受访者在过去一周中使用过 AI，无论是出于个人需求还是工作需要。在全职工人中，有 20% 的人指出，AI 已经替代了他们原本负责的工作部分，而 15% 的受访者则表示，AI 创造了他们原本不会承担的新工作任务。
这表明，AI 所带来的工作替代现象正在加速，超越了 AI 提升人类生产力的效果。全球人工智能政策领导者 Nichols Miailhe 在接受 NBC 采访时表示：“当五分之一的工人说 AI 已经取代了他们工作的一部分时，我们可以开始讨论劳动力市场正在实时重组。替代现象似乎超越了增补现象，这应引起我们的关注：塑造 AI 转变工作方式的政策窗口可能比大多数政府意识到的要快关闭。”
这项研究的结果与来自芝加哥联邦储备银行及多所顶尖大学的一项经济调查相辅相成，后者发现经济学家们正在逐渐修订他们的模型，以应对劳动力市场的严重变革。
然而，这些数据在经济层面的真实性正变得愈发紧迫。尽管有许多理由质疑 AI 自动化的叙述，但 AI 在工作场所的应用仍然面临很多挑战，例如，在亚马逊等公司，替代人类工人的努力正在减缓整体生产力。
著名的自动化质疑者和 AI 批评者加里・马库斯（Gary Marcus）指出，基于 AI 的失业数据并不合理。AI 自动化的实验在一段时间后未能持续，比如金融科技公司 Klarna 在经过 11 个月的尝试后，最终不得不重新雇佣人类员工。
在讨论 AI 在工作场所的普及时，或许更应该关注的是，AI 完成任务的效率是否与人类相当，而专家们逐渐达成的共识是，AI 在这方面并未表现出应有的生产力。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
根据 Epoch AI 和 Ipsos 的最新调查，一项针对 2000 名美国成年人的民意调查显示，五分之一的全职美国工人表示，人工智能（AI）已经接管了他们工作中某些任务。这一调查结果引发了关于 AI 自动化的激烈讨论。
调查显示，约一半的受访者在过去一周中使用过 AI，无论是出于个人需求还是工作需要。在全职工人中，有 20% 的人指出，AI 已经替代了他们原本负责的工作部分，而 15% 的受访者则表示，AI 创造了他们原本不会承担的新工作任务。
这表明，AI 所带来的工作替代现象正在加速，超越了 AI 提升人类生产力的效果。全球人工智能政策领导者 Nichols Miailhe 在接受 NBC 采访时表示：“当五分之一的工人说 AI 已经取代了他们工作的一部分时，我们可以开始讨论劳动力市场正在实时重组。替代现象似乎超越了增补现象，这应引起我们的关注：塑造 AI 转变工作方式的政策窗口可能比大多数政府意识到的要快关闭。”
这项研究的结果与来自芝加哥联邦储备银行及多所顶尖大学的一项经济调查相辅相成，后者发现经济学家们正在逐渐修订他们的模型，以应对劳动力市场的严重变革。
然而，这些数据在经济层面的真实性正变得愈发紧迫。尽管有许多理由质疑 AI 自动化的叙述，但 AI 在工作场所的应用仍然面临很多挑战，例如，在亚马逊等公司，替代人类工人的努力正在减缓整体生产力。
著名的自动化质疑者和 AI 批评者加里・马库斯（Gary Marcus）指出，基于 AI 的失业数据并不合理。AI 自动化的实验在一段时间后未能持续，比如金融科技公司 Klarna 在经过 11 个月的尝试后，最终不得不重新雇佣人类员工。
在讨论 AI 在工作场所的普及时，或许更应该关注的是，AI 完成任务的效率是否与人类相当，而专家们逐渐达成的共识是，AI 在这方面并未表现出应有的生产力。
划重点：
- 🤖 20% 的全职工人表示 AI 已替代了部分工作任务。
- 📈 AI 创造了新的工作任务，但替代现象超越了提升生产力的效果。
- 🏢 专家对 AI 的生产效率持谨慎态度，质疑其在工作中的实际表现。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
MiniMax 大模型开发商稀宇科技兑现承诺，于今日正式开源了其在3月发布的 Minimax2.7 大模型。这是继智谱 GLM-5.1开源后的又一重磅国产开源模型，标志着国产大模型在编程能力与性价比上进一步对标国际顶尖水平。
编程能力跃升，直追 Claude Opus
Minimax2.7此次开源最受关注的是其编程能力的提升。根据官方及测试数据显示:
● SWE-Pro 基准测试: M2.7得分达 56.22%，性能几乎接近 Claude Opus 的顶尖水平。
● MMClaw 评测: 在 OpenClaw 环境下的实际表现显著优于 M2.5，接近最新的 Sonnet4.6。
● 成本优势: 相比 GPT-5.4Pro 和 Claude Opus 等海外收费模型，Minimax2.7为开发者提供了更低成本的高性能选择。
目前全球开源大模型市场中，国产模型已占据重要份额。随着 GLM-5.1和 Minimax2.7的相继开源，头部的竞争格局也发生了微妙变化:有传闻称随着战略调整，未来的 Qwen3.6Plus 可能不再沿用完全开源的运营模式。 持续深耕开源生态，巩固开发者基础。
全场目光锁定 DeepSeek V4
随着其他大厂纷纷落子，目前市场最大的悬念来到了 DeepSeek 身上。据悉梁文锋已表态DeepSeek V4将于 4月下旬 发布。 V4将原生支持多模态，提供“快速、专家、视觉”三种模式，并全面适配国产 AI 硬件系统，主打安全可控与低成本部署。
尽管在算力投入规模上与 OpenAI 等巨头仍有差距，但国产大模型正通过高频迭代和差异化竞争，在 AI 编程和特定行业应用中快速收窄代差。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，AI 巨头 Anthropic 宣布正式推出 Claude for Word 测试版插件。这是继今年早些时候进入 Excel 和 PowerPoint 之后，Claude再次深度嵌入微软 Office 办公体系，其矛头直指法律、财务等重度文档处理行业。
核心亮点:带“证据”的 AI 助手
与传统的侧边栏聊天不同，Claude for Word强调的是与文档内容的深度交互:
可追溯引用: 用户就文档内容提问时，Claude的回答会带有“可点击的段落引用”，直接定位原文，彻底解决 AI “胡言乱语”的信任难题。
无损格式编辑: 在修改选中文本时，Claude能够完美保留原有的样式、编号和复杂的排版格式。
深度集成修订: 引入“修订模式”，用户可以像审阅同事建议一样，逐条接受或拒绝 AI 的编辑意见。
行业靶向:律师与金融人的“减负神器”
Anthropic在发布中展示了极具行业针对性的应用场景。以律师审阅合同时为例，Claude可以完成以下高难度动作:
合规性检测: 自动标记偏离标准市场立场的条款，并按严重程度进行排序。
对等性修改: 一键将单方面赔偿条款改为对等条款，并自动插入公司的标准备选措辞。
交易障碍识别: 深度分析对方做出的修改，并预警哪些修订可能成为交易的障碍。
战略意图:在微软生态里“挖墙脚”
尽管微软拥有原生的 Copilot，但Anthropic凭借Claude在逻辑推理和长文本处理上的独特口碑，正试图通过插件形式抢夺专业细分市场:
分层竞争: 目前该功能仅向 Team 和 Enterprise 套餐用户开放，定位清晰的商用生产力工具。
垂直化渗透: 通过强化对评论线程的处理和锚定文本编辑，Claude正在将自己塑造成一个懂业务、懂逻辑的专业“实习生”。
结语:文档创作的“人机协作”新常态
随着 Claude for Word 的上线，AI 不再只是一个外部的灵感来源，而是成为了一个能够直接在文档里“执笔”的数字协作者。对于那些每天深陷于数百页合同与备忘录的专业人士来说，这或许是生产力真正爆发的起点。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
由 加州大学伯克利分校 工程师创立的芯片公司 SiFive 近日完成一轮超额认购融资，总额达4亿美元，公司估值升至36.5亿美元。本轮融资由 Atreides Management 领投，英伟达 参投，参与方还包括多家头部风投与机构投资者，显示出资本市场对RISC-V架构在AI时代潜力的高度关注。
SiFive的核心技术基于 RISC-V 开源指令集，与主流的 x86和 Arm 架构形成差异化路径。其商业模式延续Arm早期策略，即通过授权芯片设计供客户定制开发，而非直接销售芯片产品。不过，随着今年3月Arm推出自研AI芯片（并与 Meta 等客户合作），行业竞争格局正发生变化。
资金层面，SiFive上一次融资可追溯至2022年，由 Coatue Management 领投1.75亿美元，投前估值为23.3亿美元。本轮融资不仅显著提升其估值，也为其拓展高性能计算领域提供充足弹药。此前，RISC-V芯片多用于嵌入式等轻量场景，而SiFive正借助资本与生态支持，加速切入AI数据中心CPU市场。
在技术协同上，SiFive计划推动其CPU设计与英伟达CUDA软件生态及NVLink Fusion架构兼容，使其能够接入英伟达“AI工厂”体系。这意味着，在 英特尔 与 AMD 试图从GPU层面对抗英伟达之际，英伟达正通过投资开放架构CPU公司，扩展其在AI基础设施层的控制力。
SiFive的融资不仅凸显RISC-V在AI算力体系中的战略价值，也反映出芯片产业从封闭架构向开放生态演进的趋势。随着更多资本与巨头入局，围绕CPU与GPU协同的下一代AI计算格局正加速重构。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
反转？美财长及美联储主席鼓励银行测试 Anthropic 的 Mythos 模型
据彭博社报道，本周早些时候，美国财政部长斯科特·贝森特（Scott Bessent）与美联储主席杰罗姆·鲍威尔（Jerome Powell）在召集银行高管的会议上，态度发生了显著转变：他们开始鼓励银行使用 Anthropic 新发布的Mythos 模型来检测金融系统中的安全漏洞。
从“预警风险”到“工具赋能”
此前，监管高管曾对Mythos模型展现出的超强能力表示担忧。但根据最新进展，政府似乎更倾向于引导金融机构“以毒攻毒”，利用该模型在发现漏洞方面的卓越表现来强化银行的防御能力。
顶级银行均已入场
尽管摩根大通（JPMorgan Chase）是官方唯一列出的首批合作伙伴，但内部消息称，华尔街的其他巨头也已纷纷加入测试行列：
● 高盛（Goldman Sachs）
● 花旗集团（Citigroup）
● 美国银行（Bank of America）
● 摩根士丹利（Morgan Stanley）
令人意外的是，这一鼓励举措发生在Anthropic正与特朗普政府就美国国防部将其列为“供应链风险”进行法律诉讼之际。此前，双方因政府使用 AI 模型的权限限制谈判破裂而关系紧张。
目前，由于Mythos模型在网络安全发现方面过于强大，Anthropic 已限制了访问权限，以防被恶意利用。与此同时，英国金融监管机构也已开始就该模型可能带来的风险展开讨论。这一动态标志着 AI 安全监管正从单纯的“设障”转向更复杂的“协同测试”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据彭博社报道，本周早些时候，美国财政部长斯科特·贝森特（Scott Bessent）与美联储主席杰罗姆·鲍威尔（Jerome Powell）在召集银行高管的会议上，态度发生了显著转变：他们开始鼓励银行使用 Anthropic 新发布的Mythos 模型来检测金融系统中的安全漏洞。
从“预警风险”到“工具赋能”
此前，监管高管曾对Mythos模型展现出的超强能力表示担忧。但根据最新进展，政府似乎更倾向于引导金融机构“以毒攻毒”，利用该模型在发现漏洞方面的卓越表现来强化银行的防御能力。
顶级银行均已入场
尽管摩根大通（JPMorgan Chase）是官方唯一列出的首批合作伙伴，但内部消息称，华尔街的其他巨头也已纷纷加入测试行列：
● 高盛（Goldman Sachs）
● 花旗集团（Citigroup）
● 美国银行（Bank of America）
● 摩根士丹利（Morgan Stanley）
令人意外的是，这一鼓励举措发生在Anthropic正与特朗普政府就美国国防部将其列为“供应链风险”进行法律诉讼之际。此前，双方因政府使用 AI 模型的权限限制谈判破裂而关系紧张。
目前，由于Mythos模型在网络安全发现方面过于强大，Anthropic 已限制了访问权限，以防被恶意利用。与此同时，英国金融监管机构也已开始就该模型可能带来的风险展开讨论。这一动态标志着 AI 安全监管正从单纯的“设障”转向更复杂的“协同测试”。
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苹果前AI负责人詹南德雷亚本周离职，职责已全面拆分
据 彭博社 记者 马克·古尔曼 在最新一期《Power On》披露，苹果公司 前AI负责人 约翰·詹南德雷亚 将于本周正式结束其在苹果的“休整期”，标志其离职进程进入尾声。该人事变动早在2025年3月已现端倪，当时苹果大幅削减其AI相关职责，其离开被普遍视为既定结果。
古尔曼指出，此次调整的核心背景在于苹果AI业务推进不及预期。具体包括 Apple Intelligence 表现未达目标、升级版 Siri 多次延期，以及公司在生成式AI浪潮中反应相对滞后。在该轮重组中，苹果已撤销詹南德雷亚对Siri、机器人及多项AI团队的管理权，实质性削弱其在公司AI体系中的核心地位。
根据此前安排，苹果已于2025年12月确认詹南德雷亚将于2026年退休，并将其剩余职责进行拆分重组:基础模型、AI测试等关键工作分别转交至软件负责人 克雷格·费德里吉、服务负责人 埃迪·库伊 以及运营负责人 萨比赫·汗，形成更分散的AI治理结构。
知情人士称，自职责被剥离后，詹南德雷亚已长期处于“顾问”状态，类似科技行业常见的过渡安排，即在保留名义职位的同时等待股权激励归属完成。据报道，苹果下一次股票归属日期为4月15日，这也意味着其在公司的实际任期将在本周内正式结束。
此次高层调整反映出苹果在AI战略上的阶段性修正:在生成式AI竞争加剧背景下，公司正通过组织重构加速资源再分配与技术推进，但管理权分散能否提升执行效率，仍有待后续产品与市场表现验证。
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据 彭博社 记者 马克·古尔曼 在最新一期《Power On》披露，苹果公司 前AI负责人 约翰·詹南德雷亚 将于本周正式结束其在苹果的“休整期”，标志其离职进程进入尾声。该人事变动早在2025年3月已现端倪，当时苹果大幅削减其AI相关职责，其离开被普遍视为既定结果。
古尔曼指出，此次调整的核心背景在于苹果AI业务推进不及预期。具体包括 Apple Intelligence 表现未达目标、升级版 Siri 多次延期，以及公司在生成式AI浪潮中反应相对滞后。在该轮重组中，苹果已撤销詹南德雷亚对Siri、机器人及多项AI团队的管理权，实质性削弱其在公司AI体系中的核心地位。
根据此前安排，苹果已于2025年12月确认詹南德雷亚将于2026年退休，并将其剩余职责进行拆分重组:基础模型、AI测试等关键工作分别转交至软件负责人 克雷格·费德里吉、服务负责人 埃迪·库伊 以及运营负责人 萨比赫·汗，形成更分散的AI治理结构。
知情人士称，自职责被剥离后，詹南德雷亚已长期处于“顾问”状态，类似科技行业常见的过渡安排，即在保留名义职位的同时等待股权激励归属完成。据报道，苹果下一次股票归属日期为4月15日，这也意味着其在公司的实际任期将在本周内正式结束。
此次高层调整反映出苹果在AI战略上的阶段性修正:在生成式AI竞争加剧背景下，公司正通过组织重构加速资源再分配与技术推进，但管理权分散能否提升执行效率，仍有待后续产品与市场表现验证。
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埃隆·马斯克 旗下社交平台 X 的即时通讯产品 XChat 于今日正式官宣，将于4月17日登陆 App Store，目前中国大陆区已开启预约下载，标志着其“超级应用”战略迈出关键一步。
从已披露信息来看，XChat 基于 Rust 语言开发，安装包体积为175.8MB，支持 iOS16及以上系统。在安全与隐私层面，产品主打端到端加密、无广告、不追踪用户数据，并引入防截屏与阅后即焚等机制，强化私密通信体验。在功能侧，XChat覆盖全场景通讯需求，支持一对一及群组聊天、高清音视频通话以及大文件传输（Premium用户单文件最高4GB），同时可直接拖拽平台内推文与视频至对话窗口，实现内容与社交的深度融合。
值得关注的是，XChat已无缝集成 Grok AI能力，用户可在聊天界面直接调用助手完成信息查询、内容生成等操作，使对话入口进一步演化为智能交互界面。这一设计强化了X在生成式AI时代的产品差异化，也体现出 xAI 与社交生态的协同布局。
结合此前马斯克提出将X打造为“微信升级版”的战略目标，XChat的推出被视为其构建海外超级应用的重要基础设施。在隐私通信、内容分发与AI能力融合趋势加速的背景下，XChat或将成为推动X生态闭环的重要抓手，但其能否复制 微信 的多功能整合路径，仍有赖于用户规模扩张与跨场景服务能力的持续完善。
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马斯克官宣 Grok Computer 智能体三天后开启大范围公测
据报道，马斯克 在 X 平台正式回复网友关切，确认 Grok Computer 智能体的私人测试版已向部分定向用户开放。更关键的是，他透露将在三天后发布更广泛的测试版，这意味着该智能体即将进入大规模公测阶段。
核心亮点：从对话框走向“掌控电脑”
Grok Computer 被视为 xAI 冲击生产力市场的杀手锏，其核心差异化在于：
● 自主智能体： 区别于传统的问答模式，它旨在通过指令直接在电脑端执行复杂操作，被业内戏称为马斯克版的“自动驾驶办公系统”。
● 性能追赶： 马斯克此前表示，Grok 的水平正在快速接近Claude Opus 4.6，并预计在 6 月份实现对 Claude 编程能力的超越。
● 安全性背书： 根据近期曝光的招商文件显示，xAI 内部对 Grok 的安全性评估接近满分，旨在消除企业用户对 AI 智能体误操作的顾虑。
战略版图：马斯克家族产品的“超级胶水”
此次Grok Computer的密集动作，是马斯克整体 AI 战略的关键一环：
● X 平台的进化： 随着XChat（马斯克旗下的类微信应用）定于 4 月 17 日发布，Grok 将作为底层智能引擎，深度串联起社交、支付与办公场景。
● 多模态升级： 上月发布的Grok Imagine已展现了强大的图像生成能力，而 Computer 版本的加入补齐了其在“行动力”上的短板。
● 对外输血： 马斯克甚至抛出橄榄枝，表示愿意通过Grok AI帮助苹果升级现有的 Siri，展示了其在生态层面的扩张野心。
行业视角：AI 正在“长出手脚”
Grok Computer的公测，预示着 2026 年大模型竞争的焦点已全面转向“智能体（Agent）”：
1. 形态转变： AI 不再只是屏幕后的顾问，而是能操作软件、处理文件的“虚拟员工”。
2. 效率对决： 随着 Grok 4.2 系列候选版进入公测，马斯克正利用极高的版本更迭频率，试图在硅谷的基建战争中抢占用户认知。
结语：马斯克的“效率狂想曲”
从 2 月份预告 4.20 版本到如今 Grok Computer 即将规模化落地，马斯克再次用“马斯克速度”向业界施压。三天后，这款被寄予厚望的智能体能否真正为“巨硬”的办公生态带来颠覆，全球开发者都在拭目以待。
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据报道，马斯克 在 X 平台正式回复网友关切，确认 Grok Computer 智能体的私人测试版已向部分定向用户开放。更关键的是，他透露将在三天后发布更广泛的测试版，这意味着该智能体即将进入大规模公测阶段。
核心亮点：从对话框走向“掌控电脑”
Grok Computer 被视为 xAI 冲击生产力市场的杀手锏，其核心差异化在于：
● 自主智能体： 区别于传统的问答模式，它旨在通过指令直接在电脑端执行复杂操作，被业内戏称为马斯克版的“自动驾驶办公系统”。
● 性能追赶： 马斯克此前表示，Grok 的水平正在快速接近Claude Opus 4.6，并预计在 6 月份实现对 Claude 编程能力的超越。
● 安全性背书： 根据近期曝光的招商文件显示，xAI 内部对 Grok 的安全性评估接近满分，旨在消除企业用户对 AI 智能体误操作的顾虑。
战略版图：马斯克家族产品的“超级胶水”
此次Grok Computer的密集动作，是马斯克整体 AI 战略的关键一环：
● X 平台的进化： 随着XChat（马斯克旗下的类微信应用）定于 4 月 17 日发布，Grok 将作为底层智能引擎，深度串联起社交、支付与办公场景。
● 多模态升级： 上月发布的Grok Imagine已展现了强大的图像生成能力，而 Computer 版本的加入补齐了其在“行动力”上的短板。
● 对外输血： 马斯克甚至抛出橄榄枝，表示愿意通过Grok AI帮助苹果升级现有的 Siri，展示了其在生态层面的扩张野心。
行业视角：AI 正在“长出手脚”
Grok Computer的公测，预示着 2026 年大模型竞争的焦点已全面转向“智能体（Agent）”：
1. 形态转变： AI 不再只是屏幕后的顾问，而是能操作软件、处理文件的“虚拟员工”。
2. 效率对决： 随着 Grok 4.2 系列候选版进入公测，马斯克正利用极高的版本更迭频率，试图在硅谷的基建战争中抢占用户认知。
结语：马斯克的“效率狂想曲”
从 2 月份预告 4.20 版本到如今 Grok Computer 即将规模化落地，马斯克再次用“马斯克速度”向业界施压。三天后，这款被寄予厚望的智能体能否真正为“巨硬”的办公生态带来颠覆，全球开发者都在拭目以待。
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苹果测试四款智能眼镜设计，计划2027年推出首款产品
据 彭博社 记者 马克·古尔曼 报道，苹果公司 正在推进其智能眼镜项目，已进入多方案测试阶段，计划最早于2027年推出首款产品，并可能在今年年底对外发布相关进展。这标志着苹果在可穿戴AI终端方向的布局进入更具体的产品化验证阶段。
最新信息显示，苹果目前正在测试四种不同外观设计，包括大尺寸矩形镜框、较窄矩形款（接近 蒂姆·库克 日常佩戴风格）、大尺寸椭圆或圆形镜框，以及更小巧的椭圆或圆形版本，同时探索黑色、海蓝色和浅棕色等多种配色方案。这一多设计并行策略，反映出苹果在用户审美与佩戴场景上的差异化探索。
在产品定位上，该智能眼镜方案相较此前的增强现实（AR）与混合现实(MR)宏大规划明显收敛。此前苹果围绕 Vision Pro 构建的空间计算生态推进受阻，市场反馈未达预期，叠加研发与量产挑战，促使公司调整路径，转向更轻量化、功能聚焦的智能眼镜形态。
据披露，新款眼镜将不配备显示屏，而是聚焦基础AI与多媒体能力，包括拍摄照片和视频（采用椭圆形摄像头模组设计）、接听电话、音乐播放，并支持与升级版Siri进行语音交互。这一方向在功能层面更接近 Ray-Ban Meta Smart Glasses 所代表的轻量级智能眼镜路线，强调日常可用性而非沉浸式体验。
整体来看，苹果正通过降低技术门槛与产品复杂度，加快AI硬件落地节奏。在生成式AI与端侧智能持续演进的背景下，智能眼镜有望成为继智能手机与耳机之后的重要入口形态之一，但其市场接受度仍取决于实际使用体验与生态协同能力。
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据 彭博社 记者 马克·古尔曼 报道，苹果公司 正在推进其智能眼镜项目，已进入多方案测试阶段，计划最早于2027年推出首款产品，并可能在今年年底对外发布相关进展。这标志着苹果在可穿戴AI终端方向的布局进入更具体的产品化验证阶段。
最新信息显示，苹果目前正在测试四种不同外观设计，包括大尺寸矩形镜框、较窄矩形款（接近 蒂姆·库克 日常佩戴风格）、大尺寸椭圆或圆形镜框，以及更小巧的椭圆或圆形版本，同时探索黑色、海蓝色和浅棕色等多种配色方案。这一多设计并行策略，反映出苹果在用户审美与佩戴场景上的差异化探索。
在产品定位上，该智能眼镜方案相较此前的增强现实（AR）与混合现实(MR)宏大规划明显收敛。此前苹果围绕 Vision Pro 构建的空间计算生态推进受阻，市场反馈未达预期，叠加研发与量产挑战，促使公司调整路径，转向更轻量化、功能聚焦的智能眼镜形态。
据披露，新款眼镜将不配备显示屏，而是聚焦基础AI与多媒体能力，包括拍摄照片和视频（采用椭圆形摄像头模组设计）、接听电话、音乐播放，并支持与升级版Siri进行语音交互。这一方向在功能层面更接近 Ray-Ban Meta Smart Glasses 所代表的轻量级智能眼镜路线，强调日常可用性而非沉浸式体验。
整体来看，苹果正通过降低技术门槛与产品复杂度，加快AI硬件落地节奏。在生成式AI与端侧智能持续演进的背景下，智能眼镜有望成为继智能手机与耳机之后的重要入口形态之一，但其市场接受度仍取决于实际使用体验与生态协同能力。
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继今年早些时候将 Claude 引入 Excel 和 PowerPoint 后，Anthropic于当地时间4月11日正式推出了 Claude for Word 测试版。此举不仅是向微软软件生态的进一步渗透，更精准锚定了需要处理海量文档的法律及金融行业专业人士。
深度集成:法律审查的“第二大脑”
Claude for Word并非简单的聊天框嵌入，而是深度整合了文档处理逻辑:
● 精准引用: 用户可针对文档内容提问，Claude 的回答将带有可点击的段落引用，直接定位原文。
● 智能修订模式: 能够直接编辑选中文本，并保留原有的样式、编号和格式。用户可以像审阅同事初稿一样，逐条“接受”或“拒绝”其修改建议。
● 上下文感知: 支持处理评论线程（Comment threads），并能根据评论要求对特定锚定文本进行精准改写。
为了展示其实战能力，Anthropic提供了多个法律应用示例，包括总结关键商业条款、标记偏离市场惯例的风险条款，以及将赔偿条款一键改为“对等模式”等。
目前，该插件主要面向 Team 和 Enterprise 套餐用户开放。对于律师、财务分析师等需要反复编辑文档、撰写备忘录的群体而言，这套系统正试图通过将“AI 思考”与“Word 操作”合二为一，极大缩短文档流转的周期。
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英国金融监管机构紧急评估 Anthropic 新 AI 模型风险
据英国《金融时报》报道，英国金融监管机构正与国家网络安全中心和多家银行进行紧急磋商，评估人工智能公司 Anthropic 最新推出的大模型 “Claude Mythos Preview” 可能带来的风险。该模型在 “玻璃翼计划” 中被发现存在数千个重大软件漏洞。
知情人士透露，英国央行、金融行为监管局和财政部的官员们正与国家网络安全中心紧密合作，以确认 “Claude Mythos Preview” 模型对关键信息系统的潜在漏洞。未来两周内，英国各大银行、保险公司及交易所的代表将参加与监管机构的会议，以听取关于该模型网络安全风险的专门通报。
同时，美国财政部长斯科特・贝森特也召集华尔街主要银行开会，讨论该模型可能带来的网络安全风险。Anthropic 表示，该模型是在受控的 “玻璃翼计划” 下使用，仅限特定机构访问，以进行网络安全防御。
值得注意的是，Anthropic 在最近的一篇博客文章中提到，该模型已经在操作系统、网页浏览器等广泛使用的软件中发现了数千个重大漏洞，进一步引发了监管机构的关注。
随着人工智能技术的快速发展，如何确保其安全性已经成为全球金融系统面临的重要挑战。英国的监管行动体现了对新技术可能带来的风险的高度重视，并希望通过及时的评估与交流，保障金融体系的安全与稳定。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据英国《金融时报》报道，英国金融监管机构正与国家网络安全中心和多家银行进行紧急磋商，评估人工智能公司 Anthropic 最新推出的大模型 “Claude Mythos Preview” 可能带来的风险。该模型在 “玻璃翼计划” 中被发现存在数千个重大软件漏洞。
知情人士透露，英国央行、金融行为监管局和财政部的官员们正与国家网络安全中心紧密合作，以确认 “Claude Mythos Preview” 模型对关键信息系统的潜在漏洞。未来两周内，英国各大银行、保险公司及交易所的代表将参加与监管机构的会议，以听取关于该模型网络安全风险的专门通报。
同时，美国财政部长斯科特・贝森特也召集华尔街主要银行开会，讨论该模型可能带来的网络安全风险。Anthropic 表示，该模型是在受控的 “玻璃翼计划” 下使用，仅限特定机构访问，以进行网络安全防御。
值得注意的是，Anthropic 在最近的一篇博客文章中提到，该模型已经在操作系统、网页浏览器等广泛使用的软件中发现了数千个重大漏洞，进一步引发了监管机构的关注。
随着人工智能技术的快速发展，如何确保其安全性已经成为全球金融系统面临的重要挑战。英国的监管行动体现了对新技术可能带来的风险的高度重视，并希望通过及时的评估与交流，保障金融体系的安全与稳定。
划重点：
🌐 英国金融监管机构正与网络安全中心及银行紧急磋商，评估 AI 模型的潜在风险。
🔍 “Claude Mythos Preview” 模型被发现存在数千个重大软件漏洞。
📅 未来两周将举行会议，银行和保险公司代表将听取网络安全风险通报。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
华为昇腾 0 Day 支持 MiniMax M2.7，开启模型“自我进化”时代
据报道，在 MiniMax 正式开源其首个自我深度迭代模型 MiniMax M2.7 的当天，华为昇腾 AI 基础软硬件即宣布实现 0Day 适配。这意味着开发者可以无缝在昇腾 Atlas 系列产品上部署这一具备自我进化能力的旗舰模型。
核心突破:让模型成为自己的“研究员”
MiniMax M2.7 的核心竞争力在于其强大的 Agentic（智能体）能力:
自我迭代循环: 研发团队将 M2的早期版本引导为研究型 Agent，让模型参与到下一代模型的迭代中。它能自主构建复杂的 Agent Harness，驱动强化学习并优化自身 Memory，实现了30-50% 工作流的自动化。
编程与办公巅峰: 在编程测试 SWE-Pro 中，M2.7以 56.22% 的正确率追平了 GPT-5.3-Codex;在专业办公领域，其 GDPval-AA 得分位居开源模型首位。
极致技能遵循: 即便是在处理超过2000Token 的复杂 Skills 场景下，该模型依然能保持 97% 的高遵循率。
昇腾加持:软硬协同消除算力瓶颈
为了匹配 M2.7 的创新架构，华为昇腾 在软硬件层面进行了深度优化:
通信加速: 针对模型创新的 FlashComm 序列切分，引入了 ReduceScatter 和 AllGather 通信优化，大幅提升数据传输效率。
算子融合: 深度优化 Transformer Attention 全链路融合算子与 MoE 大融合算子，彻底消除了中间张量的读写开销。
吞吐性能提升: 在多 DP 并发场景下实现自适应负载均衡，显著降低了预填充（prefill）对解码(decode)的干扰。
落地应用:从软件工程到互动娱乐
随着 华为昇腾 提供的全流程推理部署支持，MiniMax M2.7 将在多个领域展现其实战价值:
软件工程: 覆盖日志分析、Bug 定位、代码重构及安卓开发等深层领域。
互动娱乐: 通过交互系统 OpenRoom，将 AI 互动置入 Web GUI 空间，强化了人设保持与对话的一致性。
专业办公: 凭借强大的环境交互能力，交付高度复杂的生产力任务。
结语:算力底座决定进化速度
从 华为昇腾 数小时完成适配，到如今的0Day 同步支持，国产 AI 基础设施正通过极速响应能力，为像 MiniMax 这样追求“自我进化”的顶尖模型提供最坚实的侧翼支撑。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据报道，在 MiniMax 正式开源其首个自我深度迭代模型 MiniMax M2.7 的当天，华为昇腾 AI 基础软硬件即宣布实现 0Day 适配。这意味着开发者可以无缝在昇腾 Atlas 系列产品上部署这一具备自我进化能力的旗舰模型。
核心突破:让模型成为自己的“研究员”
MiniMax M2.7 的核心竞争力在于其强大的 Agentic（智能体）能力:
自我迭代循环: 研发团队将 M2的早期版本引导为研究型 Agent，让模型参与到下一代模型的迭代中。它能自主构建复杂的 Agent Harness，驱动强化学习并优化自身 Memory，实现了30-50% 工作流的自动化。
编程与办公巅峰: 在编程测试 SWE-Pro 中，M2.7以 56.22% 的正确率追平了 GPT-5.3-Codex;在专业办公领域，其 GDPval-AA 得分位居开源模型首位。
极致技能遵循: 即便是在处理超过2000Token 的复杂 Skills 场景下，该模型依然能保持 97% 的高遵循率。
昇腾加持:软硬协同消除算力瓶颈
为了匹配 M2.7 的创新架构，华为昇腾 在软硬件层面进行了深度优化:
通信加速: 针对模型创新的 FlashComm 序列切分，引入了 ReduceScatter 和 AllGather 通信优化，大幅提升数据传输效率。
算子融合: 深度优化 Transformer Attention 全链路融合算子与 MoE 大融合算子，彻底消除了中间张量的读写开销。
吞吐性能提升: 在多 DP 并发场景下实现自适应负载均衡，显著降低了预填充（prefill）对解码(decode)的干扰。
落地应用:从软件工程到互动娱乐
随着 华为昇腾 提供的全流程推理部署支持，MiniMax M2.7 将在多个领域展现其实战价值:
软件工程: 覆盖日志分析、Bug 定位、代码重构及安卓开发等深层领域。
互动娱乐: 通过交互系统 OpenRoom，将 AI 互动置入 Web GUI 空间，强化了人设保持与对话的一致性。
专业办公: 凭借强大的环境交互能力，交付高度复杂的生产力任务。
结语:算力底座决定进化速度
从 华为昇腾 数小时完成适配，到如今的0Day 同步支持，国产 AI 基础设施正通过极速响应能力，为像 MiniMax 这样追求“自我进化”的顶尖模型提供最坚实的侧翼支撑。
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