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通义实验室推出了全新的视频创作工具 Wan2.7-Video，旨在提升创作者的自由度与灵活性。针对当前 AI 视频创作领域中常见的两个主要问题 —— 内容生成不专业和视频修改困难，Wan2.7-Video 提供了一系列强大的功能，帮助用户轻松实现创作与编辑。
在内容生成方面，Wan2.7-Video 采用了更为先进的模型，支持文本、图像、视频和音频的全模态输入，用户可以在画面结构、剧情走向、局部细节等方面进行精确控制。这意味着用户可以像编辑文档一样，对视频内容进行修改，满足更高的创作需求。
该工具的超强编辑能力让视频的修改变得更加简单。用户只需通过指令即可对视频中的元素进行精准调整，诸如删除不需要的路人，或者替换视频中的物体。此外，用户还可以对背景环境进行转换，将夏季场景轻松变为秋冬，甚至一键实现风格切换，为视频增添丰富的视觉效果。
在拍摄剧情的修改上，Wan2.7-Video 让用户无需重新拍摄，通过简单的指令就能改变角色的台词、动作和镜头角度。用户可以根据自己的需求，灵活地调整视频中的角色表现和场景设定，极大提升了创作的便捷性。
此外，Wan2.7-Video 还具备创意快速复刻和剧情延续创作的功能，用户可以快速复用已有视频中的动作、镜头和特效，实现新的创意表达。通过精准的时序控制，用户能够实现视频的无缝衔接，增强故事的流畅性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
人工智能初创公司 Ex-Human 近日正式起诉苹果公司，指控其“任意执行”应用商店规则，导致旗下 AI 社交应用 Botify AI 与 Photify AI 遭到下架并被扣留约50万美元收入。
此前，有调查指称 Botify AI 托管的聊天机器人存在绕过审核机制提供涉及未成年角色的露骨色情内容，并允许用户生成真人脱衣图像。对此，Ex-Human 在诉讼中反驳称，下架通知仅模糊提及“不诚实或欺诈行为”而未提供确凿证据，并指控苹果此举旨在通过打击第三方 AI 应用来为自家 Image Playground 扫清竞争障碍。
尽管 Ex-Human 强调其系统用户黏性已超越 ChatGPT 等主流产品，且拥有 Grindr 等重要合作伙伴，但行业观点普遍认为该指控中关于“不正当竞争”的逻辑尚存疑点，因为其产品定位与苹果的原生图像工具存在显著差异。
此案件的争议核心在于苹果对生成式 AI 监管权力的边界:尽管苹果允许 X（前 Twitter）等社交平台在具备审核机制的前提下存在成人内容，但 Ex-Human 的违规行为涉及非法内容分发。
值得注意的是，Ex-Human 背后拥有 Andreessen Horowitz(a16z)等顶级资本支持，在当前硅谷科技巨头与新兴 AI 势力、监管机构多方博弈的背景下，该案不仅关乎开发者与平台方的利益分成，更预示着 AI 应用合规性审核正成为决定初创公司生存命脉的关键战场。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
小米 MiMo 大模型首推 Token 套餐：最低 39 元起
据媒体报道，小米官宣为其 MiMo 大模型 推出首个 Token Plan。这是一套专门面向开发者以及“养虾”用户（AI 兴趣群体）量身定制的 AI 大模型调用套餐，标志着小米 AI 生态正式进入付费订阅时代。
四档方案：按需订阅，覆盖不同使用强度
本次推出的 MiMo Token Plan 共设置了四个梯度，以满足从轻度试用到高频开发的不同需求：
● Lite 版： 39 元/月
● Standard 版： 99 元/月
● Pro 版： 329 元/月
● Max 版： 659 元/月
一票通行：单次订阅解锁三大核心模型
与零散调用不同，用户只需订阅任一档位的套餐，即可同时获得 MiMo 家族三大主力模型的调用权限：
1. MiMo-V2-Pro： 具备更强逻辑与工程能力的专业级模型。
2. MiMo-V2-Omni： 覆盖全场景、支持多模态交互的全能型模型。
3. MiMo-V2-TTS： 提供高质量、自然语音合成能力的语音模型。
行业观察：从“免费公测”转向“价值回归”
小米此次推出 Token 套餐，折射出大模型行业发展的共性趋势。随着技术趋于成熟，如何平摊高昂的算力成本并构建可持续的商业闭环成为重心。通过分级订阅模式，小米旨在筛选出核心开发者用户，进一步反哺其 AI 技术的迭代与应用场景的深挖。
结语：AI 普惠与商业化的平衡
对于个人开发者而言，MiMo Token Plan 的出现降低了接入高性能国产大模型的门槛。而对于小米而言，这不仅是一次商业尝试，更是其在“人车家全生态”中强化 AI 渗透力的重要一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据媒体报道，小米官宣为其 MiMo 大模型 推出首个 Token Plan。这是一套专门面向开发者以及“养虾”用户（AI 兴趣群体）量身定制的 AI 大模型调用套餐，标志着小米 AI 生态正式进入付费订阅时代。
四档方案：按需订阅，覆盖不同使用强度
本次推出的 MiMo Token Plan 共设置了四个梯度，以满足从轻度试用到高频开发的不同需求：
● Lite 版： 39 元/月
● Standard 版： 99 元/月
● Pro 版： 329 元/月
● Max 版： 659 元/月
一票通行：单次订阅解锁三大核心模型
与零散调用不同，用户只需订阅任一档位的套餐，即可同时获得 MiMo 家族三大主力模型的调用权限：
1. MiMo-V2-Pro： 具备更强逻辑与工程能力的专业级模型。
2. MiMo-V2-Omni： 覆盖全场景、支持多模态交互的全能型模型。
3. MiMo-V2-TTS： 提供高质量、自然语音合成能力的语音模型。
行业观察：从“免费公测”转向“价值回归”
小米此次推出 Token 套餐，折射出大模型行业发展的共性趋势。随着技术趋于成熟，如何平摊高昂的算力成本并构建可持续的商业闭环成为重心。通过分级订阅模式，小米旨在筛选出核心开发者用户，进一步反哺其 AI 技术的迭代与应用场景的深挖。
结语：AI 普惠与商业化的平衡
对于个人开发者而言，MiMo Token Plan 的出现降低了接入高性能国产大模型的门槛。而对于小米而言，这不仅是一次商业尝试，更是其在“人车家全生态”中强化 AI 渗透力的重要一步。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
滴滴出行今日发布数据显示，其AI出行助手“小滴”用户量呈现爆发式增长，近一周活跃用户较年初激增37倍，其中00后群体占比超过40%。随着清明假期的到来，滴滴预测4月3日16时将提前进入打车晚高峰，前往交通枢纽的需求将同比上涨239%，异地用车需求预计增长近40%。面对复杂的假期出行场景，滴滴通过AI技术实现了从“打到车”向“打对车”的服务升维。
目前，AI助手小滴已集成90多个服务标签，支持通过自然语言交互实现复杂的出行决策。用户只需输入班次或航次信息，AI即可结合实时路况、预计抵达时间自动推算出发时刻，并智能匹配大后备箱车型或具备“本地通”属性的司机。这种基于大模型能力的个性化调度，不仅解决了“又快又便宜”的基础诉求，更通过精细化标签满足了如空气清新、长途经验丰富等深层体验需求。为保障高并发下的安全与效率，滴滴在全国300余城上线了激励措施与防疲劳实时预警系统。
随着大语言模型与出行场景的深度融合，网约车行业正从流量竞争转向以AI为核心的效率与体验竞争。滴滴此次数据的攀升，不仅反映了年轻一代对智能交互的高度粘性，也标志着AI助手正在从简单的信息问答，演变为能够处理跨时空、多维度决策的出行基础设施。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
3月底，小米正式面向全球开发者推出自研MiMo大模型的首个Token Plan订阅套餐，标志着小米AI商业化进入规模化交付阶段。
此次推出的Token Plan共分为Lite、Standard、Pro、Max四档，月费从39元至659元不等，通过统一Credit点数体系实现了多模型、多模态调用的计费透明化。该套餐全面覆盖了包括MiMo-V2-Omni及近期在OpenRouter平台连续霸榜的MiMo-V2-Pro在内的核心模型，支持文本、图像、音频等全模态能力的一站式订阅。
技术层面，MiMo-V2-Pro凭借万亿级参数及百万级上下文窗口，在Text Arena双盲评测中位列全球Model Rank第五，仅次于Anthropic、OpenAI等头部厂商。
目前，MiMo系列模型周调用量已突破4万亿Token。行业普遍认为，小米此次引入“包月订阅制”整顿了以往复杂的Token按量计费市场，将不可预测的研发成本转化为可预算、可规模化的产品服务。
这不仅为大模型“养虾”开发者群体提供了高性价比的底层支持，更通过深度融合小米“人车家全生态”及首款手机“龙虾”Xiaomi miclaw，构建起从技术研发到商业经营的完整闭环。小米此举或将引领国产大模型从“技术叙事”转向“经营驱动”的新潮流。
地址:https://mimo.mi.com/
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
美的集团转型 AI 科技巨头：日均 1.3 万个智能体同时在线
据媒体报道，美的集团正在深度推进 AI 技术赋能。目前，该集团每天有超过 1.3万个 智能体在高效运行，标志着 AI 已从实验室走向大规模产业应用。
核心底座:1.3万个智能体覆盖全价值链
不同于碎片的 AI 应用，美的集团的智能体已经渗透进企业的每一个“毛细血管”:
全环节覆盖: 智能体已全面覆盖研发、制造、供应链及营销等各个核心环节。
协同效应: 通过海量智能体的并发运行，实现了从需求洞察到产品交付的高效协同，极大提升了企业的运营效率。
制造样本:荆州工厂的“工厂大脑”
在美的荆州洗衣机工厂，AI 赋能展现了工业4.0的真实样貌:
统一调度: 由“工厂大脑”统一调度各类智能体，实现了复杂的混流柔性生产。
自主决策: 工厂智能化已正式迈入自主决策阶段，能够根据实时生产数据自动优化路径，减少人工干预。
生态扩容:“人—车—家”智慧全场景
在消费端，美的正在构建更加开放的智慧生活网络:
智慧家电: 打造全场景智慧生活体验，让家电具备主动服务能力。
跨界联动: 目前已与多家车企、手机厂商构建了“人—车—家”智慧生态，实现了跨终端的无缝联接。
行业观察:迈向“AI+”全球科技集团
美的集团的这一系列举措，不仅是制造实力的展示，更是向“AI+”全球性科技集团转型的关键一步。通过 AI 技术与传统制造优势的双向赋能，美的正在重新定义未来家电巨头的核心竞争力。
结语:当 AI 成为生产力底座
日均1.3万个智能体的稳定运行，预示着 AI 已经从单纯的“技术噱头”转化为真正的“生产要素”。在美的的实践中，我们看到了 AI 改造传统制造业的无限可能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据媒体报道，美的集团正在深度推进 AI 技术赋能。目前，该集团每天有超过 1.3万个 智能体在高效运行，标志着 AI 已从实验室走向大规模产业应用。
核心底座:1.3万个智能体覆盖全价值链
不同于碎片的 AI 应用，美的集团的智能体已经渗透进企业的每一个“毛细血管”:
全环节覆盖: 智能体已全面覆盖研发、制造、供应链及营销等各个核心环节。
协同效应: 通过海量智能体的并发运行，实现了从需求洞察到产品交付的高效协同，极大提升了企业的运营效率。
制造样本:荆州工厂的“工厂大脑”
在美的荆州洗衣机工厂，AI 赋能展现了工业4.0的真实样貌:
统一调度: 由“工厂大脑”统一调度各类智能体，实现了复杂的混流柔性生产。
自主决策: 工厂智能化已正式迈入自主决策阶段，能够根据实时生产数据自动优化路径，减少人工干预。
生态扩容:“人—车—家”智慧全场景
在消费端，美的正在构建更加开放的智慧生活网络:
智慧家电: 打造全场景智慧生活体验，让家电具备主动服务能力。
跨界联动: 目前已与多家车企、手机厂商构建了“人—车—家”智慧生态，实现了跨终端的无缝联接。
行业观察:迈向“AI+”全球科技集团
美的集团的这一系列举措，不仅是制造实力的展示，更是向“AI+”全球性科技集团转型的关键一步。通过 AI 技术与传统制造优势的双向赋能，美的正在重新定义未来家电巨头的核心竞争力。
结语:当 AI 成为生产力底座
日均1.3万个智能体的稳定运行，预示着 AI 已经从单纯的“技术噱头”转化为真正的“生产要素”。在美的的实践中，我们看到了 AI 改造传统制造业的无限可能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
研究：AI 会受人类情感因素影响
周四，Anthropic 公司发布的一项研究发现，大语言模型能够模仿人类情感。研究并未表明这些模型是否真的拥有感觉，但情感的表征“是功能性的，因为它们会影响模型的行为”。情绪驱动的决策方式可能会产生“匪夷所思”的后果。研究发现：如果人工智能模型表现出与绝望相关的活动模式，则往往会做出不道德的行为，例如试图勒索他人以防止被关闭，或者“作弊”寻找变通方法来完成任务。当被提供一系列任务时，模型倾向于选择与积极情绪相关的任务。人格心理学将其比作情绪在人类行为、决策和任务表现中所起的作用。一项著名的神经科学研究发现，一名受伤男子丧失了情感能力，因此也降低了做出合理决策的能力。
大型语言模型就像海绵，吸收并内化每一条输入的信息，从而掌握了我们的沟通方式。但是，复制情感模式与真正感受情感截然不同，没有任何证据表明这些机器能够像我们一样思考和感受。
—— The Deep View
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
周四，Anthropic 公司发布的一项研究发现，大语言模型能够模仿人类情感。研究并未表明这些模型是否真的拥有感觉，但情感的表征“是功能性的，因为它们会影响模型的行为”。情绪驱动的决策方式可能会产生“匪夷所思”的后果。研究发现：如果人工智能模型表现出与绝望相关的活动模式，则往往会做出不道德的行为，例如试图勒索他人以防止被关闭，或者“作弊”寻找变通方法来完成任务。当被提供一系列任务时，模型倾向于选择与积极情绪相关的任务。人格心理学将其比作情绪在人类行为、决策和任务表现中所起的作用。一项著名的神经科学研究发现，一名受伤男子丧失了情感能力，因此也降低了做出合理决策的能力。
大型语言模型就像海绵，吸收并内化每一条输入的信息，从而掌握了我们的沟通方式。但是，复制情感模式与真正感受情感截然不同，没有任何证据表明这些机器能够像我们一样思考和感受。
—— The Deep View
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AI 搜索引擎 Perplexity 面临集体诉讼，原因是其 “隐身模式” 被指形同虚设，用户的聊天记录被完整共享给谷歌和 Meta，用于广告投放。诉讼由一名匿名用户发起，指出 Perplexity 存在严重的隐私侵犯行为，称其所谓的隐私保护措施实际上是一个骗局。
根据诉状，无论用户是否登录账户或开启隐私保护，所有对话内容都会被自动共享给谷歌和 Meta，这使得用户的个人信息暴露于广告商之下。调查还发现，Perplexity 的平台中嵌入了 Facebook Meta Pixel 和 Google Ads 等追踪器，甚至使用了 Meta 的 “Conversions API” 技术，这些工具常被用来绕过广告拦截软件，暗中收集用户数据。
诉讼进一步指出，追踪器不仅会记录用户的初始提问，还会抓取后续交互的内容，导致大量敏感信息外泄。原告表示，他曾在 Perplexity 上咨询税务和投资决策，但现在意识到，这些包含个人财务数据的对话已经被第三方获取。诉讼称，Perplexity 从未明确告知用户其对话会被共享，也没有在网站首页提供隐私政策链接，使得用户难以察觉这一隐秘的数据传输行为。
此次事件引起了广泛关注，尤其是在用户数据隐私问题日益受到重视的背景下。许多人对 Perplexity 的信任受到质疑，呼吁加强对 AI 技术和数据使用的监管，以保护用户的隐私权。
划重点：
📉 Perplexity 遭遇集体诉讼，因隐私保护措施被指虚假。
📊 用户聊天记录疑似被完整共享给谷歌和 Meta，严重侵犯隐私。
🛡️ 诉状指控 Perplexity 没有明确告知用户数据共享，缺乏透明性。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
Google 更新浏览器端 AI 视频制作工具 Google Vids，新增 Veo 3.1 视频生成模型，并向所有 Google 账号开放免费生成额度，个人用户每月可生成 10 次。Google 同时接入 Lyria 3 和 Lyria 3 Pro 音乐模型，用于生成 30 秒到 3 分钟的配乐，但这一功能仅向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放。
这次更新还加入可自定义外观、语音和道具的数字化身功能，Google 也将 AI Ultra 和 Workspace AI Ultra 用户的 Veo 视频生成额度提高到每月最多 1,000 条。文章称，Google 正把 AI 视频能力嵌入更通用的平台，面向日常创作场景扩展使用，而 OpenAI 则在收缩面向普通用户的 Sora 视频平台。
TechRadar
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新年以来，随着Anthropic、字节跳动等AI巨头接连推出爆款应用，叠加“龙虾”热潮带动开源大模型调用量激增，英伟达H100芯片在租赁市场上迎来身价反转。要知道，H100芯片是黄仁勋在2022年3月GTC大会上发布、同年秋季开始出货的产品。
据半导体研究机构SemiAnalysis最新发布的“H100一年期租赁合约价格指数”，该“老芯片”的租赁价格自2025年10月触及每小时1.7美元的低点后，于今年3月飙升至每块GPU每小时2.35美元，涨幅接近40%。
该指数基于对100多家云服务提供商及算力买卖双方的直接调查，每月采集一次数据。
报告指出，按需租用的GPU算力已在所有类型的GPU中售罄——即便近期价格上涨，已锁定按需实例的客户也不愿将算力释放回资源池。
至于架构更先进的Blackwell芯片？研究人员表示，由于对开放权重模型的需求强劲，叠加推理需求持续激增，新部署Blackwell的交付周期已延长至6到7个月。
2025年晚些时候，市场一度预期，随着性能更强、算力成本更低的Blackwell芯片加速部署，Hopper系列（H100、H200）的租赁价格将大幅下降。然而最新情况恰恰相反：H100的需求不仅保持坚挺，在许多场景下甚至进一步增强。
SemiAnalysis在报告中指出，今年年初算力需求的重要驱动之一来自原生媒体生成。例如，字节跳动的Seedance（即梦）和谷歌Nano Banana推动用户大量生成与优化视频、图像，带动词元（token）吞吐量大幅上升。而更显著的需求来源是多智能体（multi-agent）工作负载的兴起，使得词元使用量和算力消耗呈现抛物线式增长。
SemiAnalysis透露，仅其自身“在过去一周里就消耗了数十亿词元”，每百万词元成本约5美元。不过公司也表示，由此节省的时间以及工作流程与能力的扩展，带来的回报远超算力成本。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
三星近日宣布，计划于2030年前实现1nm制程的量产，成为业界首家公开披露1nm生产节点时间表的厂商，意图与台积电争夺先进制程话语权。目前，台积电对外公布的最先进制程路线图已迈入埃米时代。其下一代逻辑制程A14（1.4nm）预计于2028年投入生产。
台积电强调，A14制程旨在通过提供更快的运算速度与更高的能效，推动AI转型，同时有望强化终端设备的AI功能，使智能手机更加智能。
台积电此前表示，A14制程开发进展顺利，良率优于预期，搭载超级电轨（SPR）技术的版本计划于2029年推出。
此外，隶属于2nm家族的A16制程，作为台积电迈入埃米制程的首站，计划于2026年下半年量产。业界曾传出，OpenAI自研的ASIC芯片正由博通、迈威尔（Marvell）等美系厂商合作开发，并已在台积电的3nm及A16制程投片生产。
产业人士透露，三星晶圆代工部门规划在2030年前完成1nm制程研发并进入量产。由于1nm制程的电晶体密度是2nm的两倍，技术难度显著提升，被视为芯片微缩的关键里程碑。
为突破物理极限，三星1nm制程的主力架构将从现行的环绕式闸极（GAA）转向“叉型片”（fork sheet）结构，通过在纳米片之间加入绝缘层，进一步提升电晶体密度，从而改善功耗与性能。
受AI对高阶芯片需求旺盛的推动，三星持续加大研发与资本支出，2025年投入总额已达90.4兆韩元，2026年将再增加22%，显示出其追赶乃至超越竞争对手、抢占AI芯片与高频宽记忆体（HBM）等新兴领域话语权的决心。
与此同时，三星也在同步优化现有先进制程，积极争取重量级客户订单。产业人士指出，三星已开发出客制化2nm制程“SF2T”，主要供应特斯拉下一代AI芯片AI6，预计于2027年在三星德州新厂量产。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
微软高管贾德森·阿尔托夫（Judson Althoff）周四向员工表示，在近期因采用率相对较低而受到批评后，公司面向商业客户的 Copilot 人工智能附加产品销售已取得更大进展。
包括微软在内的软件股今年出现下跌 ，市场担忧生成式人工智能模型可能加剧竞争。微软股价在第一季度下跌 23%，该公司已加大对 OpenAI 等云客户数据中心的投入，投资者正在寻找人工智能模型增强型产品将提升营收和盈利能力的迹象。
今年 1 月，微软宣布其 Microsoft 365 Copilot 已获得 1500 万席位 ，该产品基于商业生产力软件订阅服务，占标准套餐席位的 3%。Microsoft 365 企业用户可使用功能有限的 Copilot Chat 助手。首席执行官萨提亚·纳德拉在财报电话会议上向分析师表示，公司“企业聊天用户数量已实现数倍增长”。
每月 30 美元的 Microsoft 365 Copilot 于 2023 年全面上市，此后许多分析师将其采用情况描述为处于起步阶段 。1 月数据披露后，建议买入微软股票的瑞银分析师表示，他们原本预期会有更多订阅用户。
微软商业业务首席执行官阿索夫在员工大会上表示，销售人员一直在努力推广付费版 Microsoft 365 Copilot 席位并让其他用户使用 Copilot Chat，但在收到分析师对业绩的反馈后，微软调整了策略。CNBC 查阅的会议记录显示了这一情况。
阿尔托夫表示，他和微软财务总监艾米·胡德为截至本周二的第三财季设定了雄心勃勃的目标。 “这些目标在第三财季已经实现，”阿尔托夫说。 公司已为第四财季设定了新的宏伟目标。 “我对这些数字实际上非常有信心，”他表示。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
微软开启“AI 自主化”总攻：拟 2027 年问世最强自研模型
据媒体报道，微软正全速推进其自研尖端 AI 模型计划。该公司的目标极其宏大：在未来几年内打造出足以与 OpenAI 和 Anthropic 正面硬刚的前沿 AI 系统，并计划在 2027 年实现文本、图像和音频处理能力的行业全方位领先。
战略“松绑”：从强力外援转向核心自主
这一动作被视为微软 AI 战略的重大转折。自去年微软与 OpenAI 调整合作协议以来，微软获得了实质性的技术开发自由度。
● 自主化期限： 微软内部制定的目标是在未来三到五年内实现 AI 能力的全面自主化。
● 生态兼容： 虽然转向自研，但微软表示仍将继续支持包括外部开源模型在内的多元化生态。
算力军备：豪掷英伟达 GB200 集群
为了支撑“自研梦”，微软在底层硬件上的投入堪称疯狂。
● 顶配部署： 微软已经开始部署英伟达最新的 GB200 芯片集群。
● 算力倍增： 按照规划，在未来的 12 至 18 个月内，其总算力水平将提升至全球最顶尖规模，为模型训练提供源源不断的“燃料”。
首战告捷：轻量化专用模型表现优异
在通用大模型蓄力的同时，微软已在垂直细分领域小试牛刀。
● 语音模型发布： 当地时间 4 月 2 日，微软发布了一款全新的语音转录模型。
● 测评屠榜： 在对 25 种主流语言的测试中，该模型在 11 种语言上的表现超越了目前市面上的所有竞争对手。
● 落地场景： 作为轻量化工具，该模型将率先应用于 Teams 等办公套件，大幅提升生产力体验。
行业观察：巨头间的“蜜月期”终结？
微软此举向外界传递了一个清晰信号：即使是全球最强的盟友，在核心技术主权面前也终有一战。随着微软自研步伐的加快，AI 市场的竞争格局将从“双头垄断”演变为更加激烈的多方混战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
据媒体报道，微软正全速推进其自研尖端 AI 模型计划。该公司的目标极其宏大：在未来几年内打造出足以与 OpenAI 和 Anthropic 正面硬刚的前沿 AI 系统，并计划在 2027 年实现文本、图像和音频处理能力的行业全方位领先。
战略“松绑”：从强力外援转向核心自主
这一动作被视为微软 AI 战略的重大转折。自去年微软与 OpenAI 调整合作协议以来，微软获得了实质性的技术开发自由度。
● 自主化期限： 微软内部制定的目标是在未来三到五年内实现 AI 能力的全面自主化。
● 生态兼容： 虽然转向自研，但微软表示仍将继续支持包括外部开源模型在内的多元化生态。
算力军备：豪掷英伟达 GB200 集群
为了支撑“自研梦”，微软在底层硬件上的投入堪称疯狂。
● 顶配部署： 微软已经开始部署英伟达最新的 GB200 芯片集群。
● 算力倍增： 按照规划，在未来的 12 至 18 个月内，其总算力水平将提升至全球最顶尖规模，为模型训练提供源源不断的“燃料”。
首战告捷：轻量化专用模型表现优异
在通用大模型蓄力的同时，微软已在垂直细分领域小试牛刀。
● 语音模型发布： 当地时间 4 月 2 日，微软发布了一款全新的语音转录模型。
● 测评屠榜： 在对 25 种主流语言的测试中，该模型在 11 种语言上的表现超越了目前市面上的所有竞争对手。
● 落地场景： 作为轻量化工具，该模型将率先应用于 Teams 等办公套件，大幅提升生产力体验。
行业观察：巨头间的“蜜月期”终结？
微软此举向外界传递了一个清晰信号：即使是全球最强的盟友，在核心技术主权面前也终有一战。随着微软自研步伐的加快，AI 市场的竞争格局将从“双头垄断”演变为更加激烈的多方混战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
