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在 AI 领域，单纯的“聊天”正迅速成为过去式，真正的竞争已转向“行动”。美国 AI 巨头 Anthropic 近日宣布，其大模型助手Claude正式具备了直接控制用户电脑的能力。这一重磅功能的上线，被视为 Anthropic 针对今年爆红的开源框架 OpenClaw 发起的正面反击，标志着“代理型 AI”（Agentic AI）正式进入实战阶段。
从“动口”到“动手”:模拟人类的操作逻辑
只要你是 Claude Pro 或 Max 的订阅用户，现在就可以授权它接管你的 macOS 电脑。与以往通过 API 调用不同，Claude 的操作更像一个真实的“数字员工”:
● 全能操控: 它能模拟鼠标移动、点击和键盘输入，直接操作浏览器、开发工具或本地文件。
● 智能连接: 优先通过“连接器”调用 Google 日历、Slack 等服务;若无对应工具，则直接像真人一样在屏幕上“找按钮”执行任务。
● 远程派遣: 结合新推出的 Dispatch 功能，用户甚至可以在手机上发指令，让家里的电脑自动跑测试或生成早间简报。
安全红线:在效率与风险间走钢丝
把电脑控制权交给 AI，听起来很酷，但也足以让安全专家流冷汗。Anthropic 对此表现得如履薄冰:
● 权限确认: 每一项关键操作前都必须获得用户许可，用户可随时“断电”中止。
● 主动防御: 系统会自动扫描“提示词注入”等攻击风险，并默认禁用了部分涉及极度敏感信息的应用。
● 预览警告: 官方目前将其定义为“研究预览”阶段，明确建议用户不要让它处理高度敏感的数据，毕竟 AI 偶尔也会“手滑”。
2026年是 AI 智能体全面爆发的一年。从 OpenClaw 的生态繁荣，到英伟达发布 NemoClaw 降低部署门槛，再到如今 Claude 的亲自下场，巨头们正在争夺对用户桌面的定义权。Anthropic 的策略很清晰:利用闭源模型的逻辑严密性，结合便捷的“接管”功能，试图在安全性与易用性之间建立一道护城河。当 AI 开始替你回邮件、跑代码、翻找硬盘文件时，PC 的本质已悄然从“个人电脑”变成了“个人执行器”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
今日，中国政府网转发了《人民日报》援引国家数据局的文章，正式在官方语境下将大模型基础计量单位“Token”定名为“词元”。 报道披露，我国人工智能行业日均词元调用量已突破140万亿次。这一权威定名不仅终结了长期以来学术界与产业界关于Token中文译名的争议，也标志着大模型技术标准语境在国家层面的进一步规范化。
此前，针对Token的命名，行业内曾出现多种竞争性方案。腾讯研究院学者杨斌提出的“模元”一度引发广泛讨论，随后由百川智能创始人王小川、潞晨科技创始人尤洋及原清华大学副教授胡翌霖等专家力荐的“智元”方案，因强调Token作为“通用智能”而非单纯“通用计算”单位的特性，在社交平台获得了极高的声量。
然而，官方最终采用的“词元”更侧重于技术底层逻辑。据官方解释，词元是AI理解人类语言的最小单位，其切分粒度介于字与词之间，能够更精准地覆盖大模型处理文本时的语义切片。随着调用量规模迈向140万亿的历史性关口，统一的术语规范将有助于降低行业沟通成本，为后续AI基础设施的统计量化与政策制定夯实基础。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
集成 Sora 与 Veo！智象未来发布首个多模态“龙虾”应用 HiDreamClaw
生成式 AI 正在从“单一模型”向“超级集成应用”进化。
3 月 23 日，智象未来 正式推出首个多模态原生“龙虾”应用产品 —— HiDreamClaw。该产品目前已接入旗下个人创意平台 vivago web 端，并率先向海外用户开放。这标志着智象未来在构建全流程 AI 创意生态上迈出了关键一步。
全明星模型阵营：自研与 SOTA 的深度碰撞
HiDreamClaw 的核心竞争力在于其强大的底层兼容性。它不仅内置了 HiDream AIGC Skill，支持高水准的图片与视频生成，更像是一个“大模型集电器”：
自研底座： 依托智象未来深厚的自研图像及视频大模型。
全球顶级集成： 该产品深度集成了包括 Google 的 Veo、OpenAI 的 Sora 以及 Nano Banana 等在内的多款全球顶级（SOTA）模型。
全流程覆盖：从灵感火花到成品润色
不同于单一的生成工具，HiDreamClaw 旨在解决创作过程中的碎片化痛点。用户可以通过该产品完成：
创意孵化： 快速进行灵感整理、文案起草。
内容生产： 利用多模态能力进行内容润色与创意辅助。
事务管理： 支持任务管理与智能回复等日常办公处理，真正实现“创意+生产+管理”的一站式体验。
竞对态势：AI 领域开启“全能代理”之争
随着 HiDreamClaw 的上线，AI 创作赛道的竞争逻辑正在发生变化。厂商不再仅仅拼单个模型的参数，而是拼谁能更高效地整合全球最优资源，提供无缝的使用体验。
对于海外创作者而言，智象未来 提供的这一“龙虾”应用，无疑将极大降低多模型切换的技术门槛。当 AI 助手能够像龙虾的利爪一样精准捕捉灵感并将其转化为高质视频时，内容创作的效率奇点已经近在咫尺。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
生成式 AI 正在从“单一模型”向“超级集成应用”进化。
3 月 23 日，智象未来 正式推出首个多模态原生“龙虾”应用产品 —— HiDreamClaw。该产品目前已接入旗下个人创意平台 vivago web 端，并率先向海外用户开放。这标志着智象未来在构建全流程 AI 创意生态上迈出了关键一步。
全明星模型阵营：自研与 SOTA 的深度碰撞
HiDreamClaw 的核心竞争力在于其强大的底层兼容性。它不仅内置了 HiDream AIGC Skill，支持高水准的图片与视频生成，更像是一个“大模型集电器”：
自研底座： 依托智象未来深厚的自研图像及视频大模型。
全球顶级集成： 该产品深度集成了包括 Google 的 Veo、OpenAI 的 Sora 以及 Nano Banana 等在内的多款全球顶级（SOTA）模型。
全流程覆盖：从灵感火花到成品润色
不同于单一的生成工具，HiDreamClaw 旨在解决创作过程中的碎片化痛点。用户可以通过该产品完成：
创意孵化： 快速进行灵感整理、文案起草。
内容生产： 利用多模态能力进行内容润色与创意辅助。
事务管理： 支持任务管理与智能回复等日常办公处理，真正实现“创意+生产+管理”的一站式体验。
竞对态势：AI 领域开启“全能代理”之争
随着 HiDreamClaw 的上线，AI 创作赛道的竞争逻辑正在发生变化。厂商不再仅仅拼单个模型的参数，而是拼谁能更高效地整合全球最优资源，提供无缝的使用体验。
对于海外创作者而言，智象未来 提供的这一“龙虾”应用，无疑将极大降低多模型切换的技术门槛。当 AI 助手能够像龙虾的利爪一样精准捕捉灵感并将其转化为高质视频时，内容创作的效率奇点已经近在咫尺。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
阿里发布玄铁C950 支持千亿参数大模型
3月 24日周二，据达摩院消息，在中国上海举行的2026玄铁 RISC-V 生态大会上，阿里巴巴达摩院发布了新一代旗舰CPU产品玄铁C950。其采用开源RISC-V架构，单核通用性能在 Specint2006 基准测试中突破70分，刷新全球RISC-V性能纪录。针对当前AI的算力需求，玄铁C950在硬件层面集成了自研AI加速引擎。技术指标显示，该芯片已首次实现对Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数级别大模型的原生支持。基于其架构特性，该处理器未来将主要投用于云计算、生成式AI、高端机器人以及边缘计算等相关技术领域。
—— 凤凰网科技
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
3月 24日周二，据达摩院消息，在中国上海举行的2026玄铁 RISC-V 生态大会上，阿里巴巴达摩院发布了新一代旗舰CPU产品玄铁C950。其采用开源RISC-V架构，单核通用性能在 Specint2006 基准测试中突破70分，刷新全球RISC-V性能纪录。针对当前AI的算力需求，玄铁C950在硬件层面集成了自研AI加速引擎。技术指标显示，该芯片已首次实现对Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数级别大模型的原生支持。基于其架构特性，该处理器未来将主要投用于云计算、生成式AI、高端机器人以及边缘计算等相关技术领域。
—— 凤凰网科技
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#Update #Claude
Claude 现已支持通过手机发送指令使电脑通过 Cowork 和/或 Claude Code 执行任务。
比如在手机上发送指令，让桌面打开文件夹、访问网页、制作 PPT。
该功能现已对 Pro 和 Max 订阅用户可用，目前桌面端仅支持 macOS，需要最新版客户端。
via AI Copilot - Telegram Channel
Claude 现已支持通过手机发送指令使电脑通过 Cowork 和/或 Claude Code 执行任务。
比如在手机上发送指令，让桌面打开文件夹、访问网页、制作 PPT。
该功能现已对 Pro 和 Max 订阅用户可用，目前桌面端仅支持 macOS，需要最新版客户端。
via AI Copilot - Telegram Channel
Meta公司于当地时间3月19日宣布，将对内容审核策略进行重大改革，显著减少对外部承包商的依赖，转而采用先进的人工智能系统。Meta长期以来依托一个庞大的第三方内容审核网络，这些审核人员通常位于菲律宾、印度等成本较低的地区，每天累计审查数十亿条贴文，负责识别仇恨言论、虚假信息和不当内容等违规行为。
Meta表示，AI技术的进步是此次调整的主要驱动力。
根据计划，Meta将在未来12个月内逐步裁撤多达40%的外部审核人员，并将资源重新配置给内部AI工具，例如针对审核任务进行微调的Llama模型。
第三方数据显示，Meta平台外包的内容审核合同人员规模约为15000人，这意味着可能将有6000人被裁撤。
与此同时，Meta计划在AI安全功能上投资5亿美元，包括对高风险决策进行即时人工监督，并加强漏洞发生后的测试协议。早期试点显示，AI相比人类减少了25%的审核错误。
Meta的这一决策反映了行业内的一个更广泛趋势：即利用AI处理可扩展的重复性任务，同时让人类员工专注于AI难以替代的工作。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
人工智能公司OpenAI正试图挑战Google在搜索领域的主导地位，要求Google在Android手机和网页浏览器中提供ChatGPT作为替代选项。OpenAI已请求英国监管机构，将旗下聊天机器人ChatGPT纳入用户可选的搜索引擎之一。
根据英国竞争与市场管理局提出的开放搜索市场措施，Google将被要求在其Chrome浏览器和Android移动操作系统中向用户展示选择界面，允许他们自主选择不同的默认搜索引擎。
虽然传统上替代选项多为微软必应等搜索引擎，但OpenAI认为ChatGPT也应被纳入其中。
ChatGPT于2024年推出了搜索功能，能够代表用户进行网络检索。目前用户虽可在Chrome中将ChatGPT设为默认搜索引擎，但需额外安装软件，且该选项并非由Google主动提供。
目前Google已在英国的Android系统中提供选择界面，但根据CMA的新提案，该公司还需在Chrome浏览器中提供该选项，并定期弹出提示提醒用户可更换默认搜索引擎。
此前，Google因Chrome在浏览器领域的主导地位在美国遭遇反垄断审查，一度面临拆分Chrome的要求。
去年10月，OpenAI发布了由AI驱动的新型网页浏览器ChatGPT Atlas，与Google的Chrome浏览器展开直接竞争。
值得一提的是，OpenAI目前正在开发一款桌面应用，将ChatGPT聊天机器人、编程平台Codex和网页浏览器ChatGPT Atlas整合为一体。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：快科技)
软银在向 OpenAI 追加 300 亿美元投资之际，正试探其自行设定的关键举债上限，此举可能令本就对其人工智能领域敞口不断扩大持谨慎态度的投资者感到不安。
这家日本集团的目标是在正常情况下将贷款价值比（LTV）—— 即净债务与其所持资产价值的比率 —— 控制在 25% 以下。但随着其加大人工智能领域的投资，该公司目前承认未来几个月可能会突破这一阈值。
软银首席财务官后藤芳光表示：“我不否认未来我们可能暂时突破 25% 的水平。”
尽管投资者对人工智能热潮带来的成本、竞争以及不确定回报的担忧日益加剧，但此举仍是迄今为止最明确的信号之一，表明软银已准备好突破自身财务防线，全力支持 OpenAI。
MST Financial 分析师戴维・吉布森表示：“2026 年全年，OpenAI 需要落实约 500 亿美元资金，包括融资、投资和再融资。软银的贷款价值比将触及 25% 甚至更高。在我看来这才是关键，因为市场可能尚未对此做好准备。”
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via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
OpenAI表示，它与微软的密切关系可能成为其业务的潜在风险，并告诉投资者，这家软件公司负责 “我们很大一部分的融资和算力”。
报道称，OpenAI引用了一份类似于IPO招股说明书的财务文件，其中包括题为 “与交易有关的风险 ”和 “与我们的业务有关的风险 ”的章节，OpenAI与与其最近一轮创纪录融资相关的潜在投资者分享了这份文件。
报道称，该公司正与银行合作伙伴合作，从更广泛的投资者那里获得额外的 100 亿美元承诺，并补充说，本轮融资有望在 3 月底前完成。
“如果微软修改或终止与我们的商业合作关系，或者如果我们无法成功实现业务合作伙伴的多元化，我们的业务、前景、经营业绩和财务状况都可能受到不利影响，”OpenAI表示。
“OpenAI发言人说：”微软现在是、将来也仍将是我们重要的长期合作伙伴，“并补充说，此披露是一个标准的法律风险因素，与任何潜在的IPO招股说明书无关。
微软没有立即回应置评请求。
路透去年援引三位熟悉内情的人士的话报道称，OpenAI正在为首次公开募股奠定基础，该募股可能使公司估值高达1万亿美元，预计最快将于2026年下半年上市。
微软是 OpenAI 最早的投资者之一，2019 年注资 10 亿美元，2023 年初注资 100 亿美元。今年9月，双方根据新的关系条款签署了一份不具约束力的交易，为OpenAI与软银、英伟达和亚马逊签署交易铺平了道路。
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via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
据知情人士透露，ChatGPT开发商OpenAI正向私募股权公司（PE）提供比竞争对手Anthropic更优厚的条件。这两家人工智能（AI）公司目前正争相拉拢私募股权公司，组建合资企业以筹集新资金并加速企业级AI产品的推广。
两位消息人士表示，OpenAI向私募股权公司提供的是优先股投资，并承诺最低17.5%的回报率，这一水平明显高于常见的优先投资工具。三位消息人士称，OpenAI还向潜在合作方提供其最新AI模型的优先使用权，以吸引TPG、Advent等投资者加入其合资企业。
OpenAI近期明显加大了在企业市场的投入，而这一领域历来是Anthropic的强项。消息人士补充称，相比之下，Anthropic此前针对企业客户的私募股权合作方案并未提供此类回报。
OpenAI和Anthropic正竞相与私募股权公司建立合作伙伴关系，这类合作将使它们能够迅速把AI工具推广至私募股权公司旗下数百家成熟的私营公司，从而推动其模型的大规模应用，并增强客户黏性。
两家公司正争夺利润更丰厚的企业客户来使用AI，为最早可能在今年进行的潜在首次公开发行（IPO）做准备。
两位知情人士表示，合资企业架构能够分担派遣工程师为客户定制模型所产生的高昂前期成本，从而缓解OpenAI和Anthropic在上市前的成本压力，并提供更清晰的业务分部报告，以支持其IPO相关表述。
OpenAI和Anthropic正争相与私募股权公司建立此类合作关系，这在AI行业尚属新策略。
波士顿咨询集团（BCG）人工智能部门的Matt Kropp表示：“目前正存在一场激烈的竞争，各方都希望尽可能多地锁定企业客户和业务部门。”他补充道，一旦企业将定制化AI模型集成到其系统中，就很难再转向竞争对手。
OpenAI、TPG和Advent均拒绝置评。Anthropic未回应置评请求。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
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Status: Investigating
We are investigating the issue for the listed services.
via OpenAI status
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4000 亿参数“生啃”成功！iPhone 17 Pro 挑战本地运行超大模型，但速度只有 0.6 token
智能手机的算力极限在哪里?苹果的最新旗舰iPhone17Pro刚刚给出了一个既令人震撼又略显尴尬的答案。
3月23日，拥有 4000亿参数 的大语言模型在iPhone17Pro上成功跑通。要知道，即便经过量化压缩，此类模型通常也需要至少200GB 的内存才能运行，而iPhone17Pro的硬件配置仅为12GB LPDDR5X 内存。
技术“黑科技”: 闪存流转与混合专家模型
在内存容量严重不足的情况下，这次“不可能的任务”主要依靠两个技术路径实现:
SSD 强行“扩容”: 借助 Flash-MoE 开源项目，设备直接从固态硬盘（SSD）向 GPU 流式传输数据，突破了物理内存的上限。
MoE 架构优势: “MoE”代表混合专家模型（Mixture of Experts），这意味着系统在生成每个单词时，只需要调用4000亿参数中的一小部分，而非全量负载。
速度硬伤:每两秒蹦出一个词
虽然“跑通了”，但实际体验距离“可用”还有巨大的鸿沟。实测显示:
生成速度: 仅为 0.6Token/秒。换句话说，大约每1.5到2秒才能生成一个单词。
功耗压力: 这种高强度的本地运算会极速消耗手机的电池寿命，发热情况也不容小觑。
行业启示:本地大模型的“奇点”将至?
尽管目前的生成速度让人“抓狂”，但这次演示的象征意义远大于实用价值。它证明了在手机端本地运行顶级规模大模型并非死路一条。
隐私护城河: 本地运行意味着数据无需上传云端，能够提供极高的隐私保护。
离线可行性: 在无网络环境下获取顶级 AI 的回复正在成为可能。
正如业内评价，“能跑起来”和“能流畅使用”是两码事。但随着算法优化与硬件迭代，当0.6token 进化到60token 时，智能手机将真正进化为随身携带的“超级大脑”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
智能手机的算力极限在哪里?苹果的最新旗舰iPhone17Pro刚刚给出了一个既令人震撼又略显尴尬的答案。
3月23日，拥有 4000亿参数 的大语言模型在iPhone17Pro上成功跑通。要知道，即便经过量化压缩，此类模型通常也需要至少200GB 的内存才能运行，而iPhone17Pro的硬件配置仅为12GB LPDDR5X 内存。
技术“黑科技”: 闪存流转与混合专家模型
在内存容量严重不足的情况下，这次“不可能的任务”主要依靠两个技术路径实现:
SSD 强行“扩容”: 借助 Flash-MoE 开源项目，设备直接从固态硬盘（SSD）向 GPU 流式传输数据，突破了物理内存的上限。
MoE 架构优势: “MoE”代表混合专家模型（Mixture of Experts），这意味着系统在生成每个单词时，只需要调用4000亿参数中的一小部分，而非全量负载。
速度硬伤:每两秒蹦出一个词
虽然“跑通了”，但实际体验距离“可用”还有巨大的鸿沟。实测显示:
生成速度: 仅为 0.6Token/秒。换句话说，大约每1.5到2秒才能生成一个单词。
功耗压力: 这种高强度的本地运算会极速消耗手机的电池寿命，发热情况也不容小觑。
行业启示:本地大模型的“奇点”将至?
尽管目前的生成速度让人“抓狂”，但这次演示的象征意义远大于实用价值。它证明了在手机端本地运行顶级规模大模型并非死路一条。
隐私护城河: 本地运行意味着数据无需上传云端，能够提供极高的隐私保护。
离线可行性: 在无网络环境下获取顶级 AI 的回复正在成为可能。
正如业内评价，“能跑起来”和“能流畅使用”是两码事。但随着算法优化与硬件迭代，当0.6token 进化到60token 时，智能手机将真正进化为随身携带的“超级大脑”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 助手正在从“只会对话”向“深度代劳”完成质变。
3月24日，据报道，人工智能初创公司 Anthropic 正式发布了其备受瞩目的 “电脑使用”（Computer Use） 功能预览版。该功能允许 Claude 绕过传统的文本框限制，直接以“数字员工”的身份接管并操作用户的 Mac 电脑。
打破次元壁:AI 像人类一样移动鼠标
根据官方演示，借助 Claude Cowork 与 Claude Code 两款应用，Claude 展现出了跨越虚拟界限的执行力:
自主导航: AI 能够识别桌面元素，像真实用户一样移动指针、点击图标、在不同软件间自由切换。
流程自动化: 无论是打开并编辑本地文档、自动填写复杂的电子表格，还是在专业软件中处理繁琐的流转任务，Claude 都能独立规划并完成。
远程遥控: 配合配套的 Dispatch 功能，用户即便出门在外，也可以通过手机发送语音或文本指令，遥控办公室里的电脑完成工作。
付费用户专享:高门槛下的“研究预览”
目前，这项功能仍处于早期测试阶段，并设立了相对严格的使用门槛:
系统限制: 首发版本以“研究预览版”的形式独家登陆 macOS 系统。
人群定向: 仅面向付费订阅了 Claude Pro 和 Claude Max 的高级用户开放测试。
大模型下半场:从“对话框”走向“操作系统”
Anthropic 此举标志着大语言模型正加速向“AI Agent（智能体）”进化。过去，用户需要把数据“喂”给 AI;现在，AI 可以直接走进用户的桌面环境，深度介入实际的工作流。
尽管“电脑使用”功能目前仍带有实验性质，但它勾勒出的未来图景已十分清晰:未来的电脑操作可能不再需要频繁的点击与拖拽，用户只需下达意图，剩下的繁杂过程将由这位“数字打工人”全权负责。当 AI 真正握住鼠标的那一刻，人机交互的效率天花板正在被重新定义。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
英伟达通过大规模投资巩固 AI 霸权，被指利用资金优势捆绑客户
英伟达正利用其在全球 AI 热潮中积累的巨额现金储备，通过投资和信贷支持成为行业最具影响力的金融力量。自 2022 年以来，英伟达向 OpenAI、CoreWeave 及 Reflection 等初创公司投入了数十亿美元。这种“供应商、投资者兼债权人”的多重身份，不仅为面临高昂算力成本的公司提供了关键资金，也实际上将客户锁定在其生态系统中，使其难以转向 AMD 等竞争对手。
此外，英伟达还通过高价收购和灵活的交易结构规避监管审查，以获取核心技术与人才。例如，该公司斥资 200 亿美元与芯片初创公司 Groq 达成授权协议，并挖走其核心团队。针对此类行为，美国民主党参议员已致函要求英伟达说明情况，担忧其交易结构旨在逃避反垄断审查并扼杀市场竞争。
The Wall Street Journal
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英伟达正利用其在全球 AI 热潮中积累的巨额现金储备，通过投资和信贷支持成为行业最具影响力的金融力量。自 2022 年以来，英伟达向 OpenAI、CoreWeave 及 Reflection 等初创公司投入了数十亿美元。这种“供应商、投资者兼债权人”的多重身份，不仅为面临高昂算力成本的公司提供了关键资金，也实际上将客户锁定在其生态系统中，使其难以转向 AMD 等竞争对手。
此外，英伟达还通过高价收购和灵活的交易结构规避监管审查，以获取核心技术与人才。例如，该公司斥资 200 亿美元与芯片初创公司 Groq 达成授权协议，并挖走其核心团队。针对此类行为，美国民主党参议员已致函要求英伟达说明情况，担忧其交易结构旨在逃避反垄断审查并扼杀市场竞争。
The Wall Street Journal
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