西湖大学发布“泰坦 o1”：全球首个机器人“通用小脑”诞生

机器人领域正迎来属于它的“ChatGPT 时刻”。

3 月 23 日，由 西湖大学 孵化的西湖机器人公司正式发布了名为 泰坦 o1 的人形机器人。这款产品最引人注目的并非其机甲感十足的外观，而是其内置的全球首个动作泛化大模型 —— “GAE 身外化身系统”。

毫秒级复刻：一人操控百台“赛博分身”

在发布会现场，泰坦 o1展现了令人惊叹的模仿能力。当工作人员做出摆手、踢球或转身等动作时，机器人能在毫秒级时间内实现精准同步。

动作泛化： 凭借 GAE 系统 这一“通用小脑”，机器人不再需要针对特定动作进行死板编程，而是具备了像人类一样的动作适应能力。

时空突破： 该系统支持远程同步操控，这意味着一名操作者可以同时指挥成百上千个位于不同地点的机器人，完成高难度的协同作业。

零门槛上手：从春晚舞台到高危现场

西湖机器人团队表示，这套系统的使用门槛极低，普通用户无需任何编程经验，仅需通过动捕设备或电脑即可实现“所想即所动”。

实战验证： 在今年安徽卫视春晚上，10 台机器人仅用数天调试便完成了复杂的“五禽戏”群控表演，充分证明了其部署的高效性。

使命升级： “分身体验”只是第一步。未来，泰坦 o1将被派往消防救援、矿区作业、高空维护等高风险场景，成为人类探索危险地带的“钢铁替身”。

技术领跑：自研算法领先国际同行 6 个月

据 西湖大学 王东林教授介绍，这套完全自研的算法在动作泛化与跨本体适配能力上，比国际同类技术领先了至少 6 个月。正如大语言模型赋予了 AI 交流的能力，GAE 系统则为机器人补齐了“运动”这块最难的拼图。

随着 泰坦 o1 的发布，人形机器人正在从“好看但笨拙”的玩具，进化为真正能理解并复刻人类行为的生产力工具。在“通用小脑”的加持下，机器人走进现实生活的步伐正以前所未有的速度加快。

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ChatGPT 新增文件库入口，已向 Plus、Pro 和 Business 用户推出

ChatGPT 优化了用户上传和创建文件的查找、复用与继续编辑流程，用户现在可以在对话中通过工具栏的最近文件快速引用文件，直接就已上传内容向 ChatGPT 提问，并在网页版侧边栏新增的 Library 标签中浏览文件。

这项功能正向全球的 Plus、Pro 和 Business 用户推出，欧洲经济区、瑞士和英国用户将于稍后获得。

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Luma AI 发布 Uni-1 图像模型，采用自回归架构同步生成文本与像素

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Luma AI 发布 Uni-1 图像模型，采用自回归架构同步生成文本与像素

Luma Labs 于 3 月 23 日发布图像生成模型 Uni-1，这是该公司基于 Unified Intelligence 架构推出的首款公开模型。官网已开放免费试用，API 定价同步公布，企业接入通道将逐步上线。 架构变化：从扩散模型到自回归 Uni-1 放弃了当前主流的扩散模型路线，转而使用 decoder-only 自回归 Transformer，将文本 token 与图像 token 交错排列成单一序列，在同一个前向传播中完成推理和像素生成。 Luma CEO Amit Jain 解释，传统…

OpenAI 拟收购核聚变公司 Helion Energy，奥特曼辞去董事职务以避嫌

据 Axios 报道，OpenAI 正与核聚变初创公司 Helion Energy 进行“深入洽谈”，计划通过收购或其他深度整合方式布局聚变能源领域。为配合这一潜在交易并避免利益冲突，OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）已宣布将卸任 Helion Energy 的董事会职务。

随着大模型规模与算力需求的指数级增长，电力供应已成为制约 AI 发展的核心瓶颈。作为长期被视为清洁能源“圣杯”的核聚变技术，尽管目前仍需克服重大的科学与工程挑战才能实现商业化，但 OpenAI 此次表现出的强烈收购意向，反映了顶级 AI 机构试图通过掌控底层能源供应链来确保算力可持续性的战略紧迫感。

作为该领域的领军企业，Helion Energy 此前已获得奥特曼个人的巨额投资，其技术路径旨在通过更紧凑的装置实现商用发电。尽管核聚变的大规模落地尚无明确时间表，但 OpenAI 的介入标志着 AI 产业竞争正从算法、芯片层级延伸至基础能源供给层。

此举若能成功落地，不仅将改写科技巨头与能源供应商的关系，更预示着未来超大规模算力中心可能向“能源-算力一体化”模式演进。这不仅是 OpenAI 对长期战略资源的超前锁定，也可能加速全球核聚变技术的资本投入与商业化探索进程。

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AMD 提出 AI 时代新主张：你可能需要一台专门的“养龙虾”主机

随着 2025 年“智能体元年”的爆发，开源 AI 框架 OpenClaw（俗称“龙虾”）的普及让端侧 AI 算力需求空前高涨。针对这一趋势，AMD 近期提出了一个颠覆性的概念：“智能体主机”（Agent Computer）。AMD 认为，在 AI 时代，用户应当拥有两台电脑：一台用于传统的办公与生活，另一台则作为“赛博牛马”，专门负责 24 小时挂机运行各种 AI 智能体。

告别云端：本地“养虾”的经济学与安全性

AMD 指出，当前 AI 普及面临三大门槛：部署难、隐私泄露以及高昂的 Token 成本。尤其是像“龙虾”这类需要高频调用大模型的智能体，如果完全依赖云端，成本将近乎失控。

因此，本地化部署成为最终方案。为了“养好”一只具备基本素质的智能体，设备至少需要 10GB 显存；若要运行多个 AI 员工或加载私有知识库，显存需求将直奔 64GB 以上。相比于购买数块昂贵的独立显卡，AMD 推出的锐龙 AI Max 系列平台提供了一个高性能且低成本的“底座”：通过 128GB 的超大统一内存，可划分出高达 96GB 的专用显存，让普通用户也能以两万元出头的成本，拥有一台顶级 AI 工作站。

智能体主机：计算发展史的新里程碑

AMD 认为，智能体主机与传统 PC 的本质区别在于驱动方式。传统 PC 是“人机交互驱动”，需要人坐在屏幕前操作；而智能体主机是“AI 自主驱动”，它不需要键鼠和显示器，而是通过微信、Slack 等通讯软件随时随地接收任务并反馈结果。

目前，基于锐龙 AI Max+ 395 平台的解决方案已在财税、医疗、教育等 11 个行业落地。例如在医疗领域，本地化智能体可以集成专家知识库，协助医生完成诊疗建档；在教育行业，则能将海量论文转化为可交互的对话实体。这种“专机专用”的模式，正标志着我们从移动互联网时代正式迈向“智能体十年”。

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搜索规则生变?OpenAI 申请入驻安卓“选择界面”，ChatGPT 或成 Chrome 默认新宠

3月23日，OpenAI 正式向英国竞争与市场管理局（CMA）提交申请，要求将 ChatGPT 纳入谷歌安卓系统(Android)及 Chrome 浏览器的可选默认搜索引擎名单。此举被视为 AI 原生应用对传统搜索入口的一次强力介入。

根据 CMA 针对开放搜索市场制定的监管框架，谷歌必须为用户提供“选择界面”，允许自主设定默认搜索服务商。OpenAI 在申请文件中明确指出，随着消费者日益倾向于通过对话式、多模态交互获取信息，具备联网检索能力的 AI 聊天机器人已实质性承担了搜索引擎职能。OpenAI 提议，相关资格标准应演进为包含具备“生成式搜索体验”的 AI 平台，而非局限于必应（Bing）等传统索引型引擎。

目前，ChatGPT 周活跃用户已达9亿，虽然用户可通过安装额外插件在 Chrome 中手动替换引擎，但尚未获得系统级的原生官方选项。由于谷歌已在搜索结果中大规模整合 AI Overviews 功能，OpenAI 认为 ChatGPT 理应作为同等替代方案获得公平的市场准入权。

此项申请若获批准，将打破谷歌与传统搜索引擎在核心流量入口的长期对峙，标志着生成式 AI 正式从第三方应用向底层操作系统入口渗透。这不仅将重塑移动端的搜索生态，更可能迫使监管机构重新定义数字时代的“搜索服务”范畴，进一步加速全球搜索市场的去中心化趋势。

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