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1 分钟连接企微!腾讯版“小龙虾”WorkBuddy上线,智能体大战进入桌面时代

在 AI 智能体(Agent)赛道卷得难解难分之际,腾讯终于祭出了其在办公领域的“杀手锏”。 3 月 9 日,腾讯旗下全场景 AI 智能体 WorkBuddy 正式宣告上线。这款产品直指目前风头正劲的开源项目“小龙虾”OpenClaw,试图通过更极致的兼容性和更低的门槛,重新定义职场人的“数字化分身”。

对标“小龙虾”:是致敬,更是降维打击

WorkBuddy的核心能力极具侵略性——它不仅功能对标OpenClaw,更实现了对“小龙虾”技能(Skills)的完全兼容。这意味着,开发者和极客们此前在OpenClaw上积累的技能包,可以无缝迁移到WorkBuddy中。

但相比需要复杂环境部署的开源工具,WorkBuddy走的是“极简主义”路线。用户从官网下载安装到连接企业微信,最快仅需 1 分钟。这种“即插即用”的体验,让原本属于极客的 AI 智能体,第一次真正具备了大规模走向普通职场人的可能。

不只是对话框:一个“带脑子”的桌面管家

腾讯强调,WorkBuddy绝非另一个只会聊天的网页窗口,而是一个“能听懂人话、带脑子思考”的桌面级智能体。其核心亮点包括:

● 全能连接: 除了深度整合企微,它还能迅速接入 QQ、飞书、钉钉等主流协作工具。用户只需在手机端发送指令,就能远程“遥控”桌面端的WorkBuddy处理任务。
● 无限扩展: 内置超过 20 种 Skills 技能包并支持 MCP 协议。无论是自动生成海报还是制作复杂的自动化报表,用户都能通过零代码方式新建或一键导入能力。
● 多线作战: 支持多窗口、多 Agent 并行工作。面对复杂项目,WorkBuddy能动态拆解任务,指挥几个 AI 同步开工,效率成倍提升。

大厂围猎智能体:办公生态的生死线

随着WorkBuddy的入场,2026 年的 AI 赛道正经历一场重心偏移:从单纯的“大模型比拼”转向“智能体落地”。对于腾讯而言,WorkBuddy不仅是一款工具,更是其守护办公生态、切入 AI 原生操作系统竞争的重要布局。

当 AI 助手学会了“替你干活”而不仅仅是“陪你说话”,职场人的生产力逻辑将被彻底重构。这只由腾讯孵化的“国产版小龙虾”,能否凭借其天然的社交基因和极速体验在桌面端突围,答案或许就藏在下一次“ 1 分钟连接”的指令里。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
微软 CEO 纳德拉:别担心被 AI 替代,真正的危机是拒绝学习新技能

生成式人工智能正在重塑全球劳动力市场。微软首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)近期在播客节目中发出预警:AI 引发的劳动力替代已迫在眉睫,掌握新工具将成为职场人的“生存金律”。

纳德拉直言不讳地表示:“我并非说不会出现岗位流失,我们必须清醒地认识到这一点。”但他同时指出,AI 的普及降低了技术门槛,但也大幅抬高了对专业素养的要求。

得益于 AI,如今任何人都能从事软件开发。但纳德拉强调,这要求使用者具备更高的理解能力,以确保生成的代码库不是无法理解的“黑箱”。

纳德拉将当下比作 20 世纪 80 年代的个人电脑革命。他认为,避免被替代的最好方式,就是理解 AI 这种新媒介所需的新技能,并主动实现自我转型。

微软 AI 部门 CEO 穆斯塔法·苏莱曼此前甚至预言,未来 18 个月内,包括律师、会计、项目经理在内的绝大多数白领工作,都将在专业任务上被 AI 达到人类水平的自动化。微软及相关机构的研究也指出,过度依赖 AI 可能导致“大脑疲劳”、削弱批判性思维,甚至增加用户的孤独感。

纳德拉总结称,在 AI 时代,“自我再培训”不仅是提升效率的手段,更是职场人士在技术冲击下保持竞争力的唯一出路。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
网易龙虾开源LobsterAI发布0.2.2版本,接入企业微信及QQ实现主流IM全覆盖

随着开源AI Agent平台OpenClaw(俗称“龙虾”)引发的“龙虾效应”席卷全球,国内大厂首个开源智能体——网易LobsterAI(有道龙虾)于3月8日正式发布0.2.2版本。

本次升级的核心在于深度适配国内企业协同生态,正式接入企业微信及QQ机器人。结合此前已支持的钉钉与飞书,LobsterAI已实现对国内主流即时通讯(IM)工具的全覆盖,标志着AI Agent从云端技术叙事迈向移动端深度交付的新阶段。

自2月上线并开源以来,网易LobsterAI凭借数据本地化、本地沙箱运行及7×24小时办公协同能力,成为国产智能体落地的标杆。在0.2.2版本中,用户通过手机端社交软件即可远程驱动Agent执行复杂任务,涵盖数据分析、PPT生成及实时理财监控等高频场景。

行业分析认为,LobsterAI正通过打通“对话”到“执行”的闭环链路,构筑起国产AI生态的竞争壁垒。在当前“百虾大战”的竞争格局下,这种深度本土化的交付能力不仅为相关产业链注入动力,也为AI业务的估值重构提供了空间。尽管AI Agent的爆火也带来了数据安全与权限失控等挑战,但通过端、网、云、机一体化防御体系的构建,国产智能体正加速进入常态化办公应用时代。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
研究发现:AI 是应对差评的“降温剂”,能有效减少企业情绪化公关

面对社交媒体上的恶意差评,与其让情绪化的员工直接回怼,不如先交给 AI 处理。一项最新研究指出,采用“自动化评论监控系统(ARMS)”的企业不仅能显著提升评分,还能有效避免因员工“破防”而引发的公关危机。

这项针对餐饮行业的研究分析了 AI 介入后的反馈机制。结果显示,当 AI 充当第一道防线时,企业的业务表现和公众形象都得到了明显改善。

AI 介入带来的积极变化:

● 从“对线”转向“改进”:引入 ARMS 系统后,员工直接在前端回复负面评论的频率大幅下降。相反,AI 会将差评转化为内部任务清单,促使管理层针对具体问题进行后端业务调整,而非仅仅在口头上争输赢。
● 评分显著回升:研究显示,在采用该系统并根据反馈采取行动后,商家的平均评分提升了约 0.36 星。对于原本评分较低的商家,这种“纠偏”效果尤为明显。
● 过滤情绪化表达:AI 能够冷静地提炼投诉核心,过滤掉谩骂和情绪,让管理层更客观地审视服务漏洞,从而减少了官方账号在社交媒体上表现出的攻击性。
● 管理认知的转化:研究人员认为,数字时代的关键挑战不在于缺乏信息,而在于如何将海量的公开评论转化为可操作的决策。AI 的价值在于将碎片化的吐槽结构化,变成对决策有意义的输入。

不过研究也指出,对于那些本身就带有强烈防卫心理、拒绝认错的经营者来说,AI 的作用依然有限。再先进的工具也无法说服一个沉迷于在网上与客户“掐架”的老板放下成见。

via AI新闻资讯 (author: AI Base)
应对 AI 产出洪流:Anthropic 发布代码审查工具,专治“Vibe Coding”后遗症

随着“Vibe Coding”(即通过自然语言指令快速生成大量代码)的兴起,程序员的开发速度虽大幅提升,但也带来了逻辑漏洞和安全隐患。为此,Anthropic 正式推出了一款名为 Code Review 的 AI 代码审计工具,旨在为企业提供自动化的“专家级”反馈。

该产品已作为 Claude Code 的一部分,率先面向 Claude for Teams 和 Enterprise 用户开放。Anthropic 产品负责人 Cat Wu 指出,AI 工具导致拉取请求(Pull Requests)数量激增,人工审核已成为软件交付的瓶颈。Code Review 的出现正是为了疏通这一堵点。

Code Review 的核心特性包括:

● 深度逻辑检测:与单纯的风格检查不同,该工具专注于识别代码中的逻辑错误。Wu 表示,开发者通常对不可操作的琐碎反馈感到厌烦,因此 Code Review 将优先级放在了最高级别的功能性修复上。
● 分级严重程度标识:系统采用颜色编码对风险进行分级——红色代表极高严重性,黄色代表潜在问题,紫色则标识与历史 Bug 或存量代码相关的风险。
● 多智能体协作架构:其内部由多个并行工作的 AI Agent 组成,每个 Agent 从不同维度(如安全性、逻辑完整性等)分析代码,最后由一个聚合 Agent 汇总并剔除重复项,确保最终建议的高质量。
● GitHub 深度集成:工具可直接在 GitHub 的拉取请求中留言,详细解释其推理过程、潜在影响以及具体的修复建议。

目前,Uber、Salesforce 和 Accenture 等大型企业已开始使用这一工具。尽管每次审核的成本预计在 15 至 25 美元之间,但在 AI 生成代码泛滥的背景下,这种高效率、低 Bug 率的自动化审计正成为企业的刚需。

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OpenAI将收购人工智能安全平台Promptfoo

OpenAI公司周一宣布,将收购人工智能安全平台 Promptfoo,该平台可帮助企业在开发过程中识别并修复人工智能系统的漏洞。这家前沿实验室在一篇博客文章中表示,收购完成后,OpenAI将把Promptfoo的技术直接整合到 OpenAI Frontier 平台中,这是该公司面向 AI智能体的企业平台。开发独立运行的AI智能体来执行数字任务,这让人们对生产力的提升充满了兴奋。但这同时也给了不法分子可乘之机,让他们能够访问敏感数据或操纵自动化系统。上述这项收购凸显了前沿实验室如何争相证明其技术可以在关键业务运营中得到安全使用。

—— Techcrunch

via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
腾讯“小龙虾”上线首日流量超预期,团队紧急扩容10倍并发布致歉补偿

昨日,腾讯正式发布全场景AI智能体WorkBuddy,标志着大模型应用层竞争进入高集成度、低门槛部署的新阶段。

该产品上线首日即引发行业高度关注,因用户访问量远超预期,导致关联工具腾讯云代码助手(CodeBuddy)一度出现登录及服务不稳定。腾讯云团队随后发布致歉信称,技术团队已第一时间紧急扩容10倍,目前服务已完全恢复稳定,并向受影响用户发放5000Credits补偿。

WorkBuddy被业界视为腾讯版“小龙虾”,其核心能力与当前热门开源项目OpenClaw高度兼容,完整支持其所有Skills生态。针对此前OpenClaw云端部署门槛高、甚至催生百元“代装服务”的痛点,WorkBuddy实现了极简配置体验,用户最快可在1分钟内完成从下载到连接企业微信的全流程。

此外,该产品具备强大的跨平台协同能力,支持无缝接入QQ、飞书、钉钉等主流办公工具。

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无锡高新区发布支持OpenClaw开源项目12条措施,单项补贴最高500万元

2026年3月9日,无锡高新区在“人工智能+”三年行动计划推进会暨“AI+制造”创新发展大会上,正式发布《关于支持OpenClaw等开源社区项目与OPC社区融合发展的若干措施(征求意见稿)》。该政策通过12项具体举措,旨在降低OpenClaw这一热门开源AI智能体(因图标为红色龙虾被行业昵称为“龙虾”)的部署门槛,并深度驱动“AI+制造”的产业化落地。

政策明确了全周期的资金与资源支持:针对本地云平台设立“OpenClaw服务区”并提供免费工具包的,给予最高100万元补贴;企业使用智能算力平台与购买数据标注服务,每年最高可获30万至50万元不等的资助。

在核心应用场景方面,无锡高新区将OpenClaw的开发重心引向工业大模型,对通过国家级备案的垂直大模型奖励50万元,而利用相关开源工具实现具身智能或智能质检关键技术的项目,支持金额最高达500万元。

针对工信部近日关于OpenClaw在不当配置下存在“信任边界模糊”等安全风险的提示,该措施强调安全底线,要求部署必须通过国产化适配认证,并由云平台实施最小权限原则与定期攻防演练。

这一动作体现了地方政府在追赶大模型Agent(智能体)技术浪潮的同时,正通过政策引导补齐开源软件在工业环境中的安全与合规短板。此举不仅是对开源生态的直接投喂,更标志着区域产业政策正从通用AI扶持向垂直领域智能体深度应用精准转型。

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高通收购 Arduino 后首秀:发布 Ventuno Q 开发板,发力 AI 与机器人领域

在去年10月成功收购开源硬件巨头 Arduino 后,高通(Qualcomm)于今日正式发布了双方联手打造的首款单板计算机(SBC)——Arduino Ventuno Q。这款产品旨在为开发者提供强大的本地算力,用于构建能够根据传感器输入实现自主反应的机器人与 AI 设备。

尽管目前具体的售价和发售时间尚未公布,但其硬件规格已显示出其进军高端 AI 开发市场的野心。

Ventuno Q 的核心配置与亮点:

● 强劲核心架构:搭载了高通专为工业与机器人设计的 Dragonwing IQ8处理器。
● 大容量内存支持:配备16GB RAM,能够顺畅运行复杂的实时操作系统(RTOS)及多重视觉处理算法。
● AI 算力标杆:集成了一颗算力高达40TOPS 的专用 NPU(神经网络处理器)。这意味着它可以在本地进行高效的 AI 推理,而无需依赖云端。
● 自主化设计导向:专门针对自主移动机器人(AMR)优化,支持多路传感器融合,帮助机器在动态环境中做出即时决策。

业内评论指出,Ventuno Q 的发布标志着高通正在利用 Arduino 成熟的社区生态,将其领先的移动处理器技术转化为易于使用的机器人开发工具。对于那些追求高性能、低功耗且具备“端侧智能”的创客和工程师来说,这无疑提供了一个强力的新选择。

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阿里Qwen管理层调整:阿里云CTO周靖人代管千问模型一号位

据报道,近日阿里巴巴通义实验室传出重大人事调整,在原负责人林俊旸离职后,Qwen(通义千问)模型一号位由阿里云CTO及通义实验室负责人周靖人正式代管。

此次调整中,负责预训练的核心成员刘大一恒将兼任后训练与Coding团队负责人,并与Qwen团队其他骨干直接向周靖人汇报。作为阿里巴巴合伙人及技术领军者,周靖人拥有哥伦比亚大学计算机博士学位,曾任职于微软研究院,于2015年加入阿里后历任阿里云首席科学家及达摩院副院长。

此次管理架构的快速补位,反映出阿里巴巴在AI核心大模型战略上的稳定性诉求。作为国产大模型中的第一梯队,Qwen系列近期正处于模型迭代与开源生态建设的关键期,刘大一恒职权的扩大暗示了研发重心将进一步向工程应用与代码能力倾斜。

在全球AI竞赛进入存量优化与商业化落地的转折点,阿里通过技术顶层架构的收拢,旨在强化大模型研发与云基础设施的深度协同。虽然阿里官方目前对此保持缄默,但“CTO亲自挂帅”的动作无疑向市场释放了全力竞速算力与通用智能底座的信号,或将加速通义实验室在AGI时代的组织进化。

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中国大模型周调用量蝉联全球第一:MiniMax M2.5 稳坐头把交椅

根据 OpenRouter 最新监测数据显示,中国人工智能领域正迎来爆发式增长。在 3 月 2 日至 3 月 8 日期间,中国大模型的周调用总量达到 4.19 万亿 Token,环比大幅增长 34.9%,连续第二周超越美国的 3.63 万亿 Token。

在全球大模型调用量排名前五的榜单中,中国厂商表现抢眼,占据了三个席位。

本次榜单的核心数据:

● MiniMax 领跑全球:MiniMax 旗下的 M2.5 模型以 1.87 万亿 Token 的周调用量蝉联全球第一,环比增长 15%,展现出极强的市场统治力。
● DeepSeek 表现稳健DeepSeek V3.2 以 0.83 万亿 Token 的调用量位列全球第三。
● 阶跃星辰异军突起Step3.5 Flash 成为本周最大黑马,周调用量环比激增 69%,达到 0.75 万亿 Token,成功跻身全球前五。
● Kimi 小幅下滑Kimi K2.5 排名降至第六位,周调用量为 0.74 万亿 Token,环比增长 8%。

业内分析指出,中国大模型调用量的持续领先,反映出国内 AI 应用生态的极高活跃度以及算力成本的进一步优化。随着更多企业将业务接入国产大模型,中国在 AI 工程化与应用端的优势正在进一步扩大。

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ChatGPT 技能再进化:OpenAI 联手 Shazam 推出实时音乐识别功能

OpenAI 官方宣布,已与苹果旗下音乐识别服务 Shazam 达成合作。现在,ChatGPT 客户端用户只需通过简单的语音或文字指令,即可在对话界面内直接识别周围正在播放的音乐。

此前,用户在听到好听的旋律时往往需要切换至专门的识别应用,而此次集成则将这一过程简化为对话的一部分。用户只需在客户端输入“Shazam,现在正在播放什么歌曲?”,系统便会调用 Shazam 界面进行识别。

功能亮点与使用指南:

● 一键集成:用户需进入 ChatGPT 客户端的“Apps”应用界面,手动搜索并添加 Shazam 插件即可开启功能。
● 原生交互体验:识别成功后,ChatGPT 会在回复框中直接展示音乐卡片,提供歌名、歌手信息。
● 即时预览:用户无需跳出应用,即可直接播放歌曲的预览片段,其操作逻辑与苹果 iOS 系统集成的 Siri 识别体验高度一致。
● 网页版调用:该功能通过在客户端内调用网页版 Shazam 实现,确保了识别库的实时更新与准确性。

这一更新标志着 ChatGPT 正在从单一的文本交互工具,向集成更多感官识别能力的“个人助理”演进。通过引入 Shazam 的成熟技术,OpenAI 进一步拓宽了其移动端应用的使用场景。

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超越美国!中国大模型周调用量全球第一,MiniMax 稳坐“头把交椅”

在AI时代的算力长跑中,中国大模型正以惊人的速度完成“弯道超车”。根据OpenRouter最新监测数据显示,在 3 月 2 日至 3 月 8 日期间,中国大模型的周调用总量达到了 4.19 万亿 Token,环比激增 34.9%

这不仅是一次简单的数字突破,更是中国大模型连续第二周在调用规模上超越美国(同期美国大模型调用量为 3.63 万亿 Token,环比下降 8.5%)。这种“一升一降”的背后,映照出中国 AI 应用生态正迎来前所未有的井喷期。

全球五强中国占三席,MiniMax 蝉联王者

在全球大模型调用量排名前五的榜单中,中国产品已经强势占据了三个席位:

● MiniMax M2.5:1.87 万亿 Token 的周调用量继续霸榜全球第一,环比增长 15%。凭借极高的性价比和稳定的输出,MiniMax已成为开发者眼中的首选。
● DeepSeek V3.2:0.83 万亿 Token 位列全球第三,展现了其在复杂任务处理上的深厚底蕴。
● 阶跃星辰 Step3.5 Flash: 本周最亮眼的黑马,周调用量达到 0.75 万亿 Token,环比激增 69%,成功杀入全球前五。

值得关注的是,曾经表现强劲的Kimi K2.5本周下滑至全球第六,但其调用量依然保持了 8% 的稳健增长。

算力与应用的双重胜利

中国大模型调用量的爆发,并非偶然。一方面,以MiniMax和DeepSeek为代表的厂商通过持续的技术优化,大幅降低了每 Token 的使用成本,让“用得起、用得好”成为现实。另一方面,中国丰富的终端客户场景和行业应用需求,为大模型提供了庞大的实战演兵场。

当全球 AI 竞赛进入下半场,拼的不再仅仅是参数规模,更是谁能更深地植入生产力环节。中国大模型连续超越美国的表现,或许预示着全球 AI 产业重心正在发生一场深刻的位移。在“算力过剩”与“应用饥渴”的博弈中,中国 AI 正在跑出属于自己的加速度。

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绝裂!Anthropic 状告美国政府:Claude 竟被五角大楼列入“黑名单”?

曾经是五角大楼最信任的 AI 伙伴,如今却被亲手打入“冷宫”。当地时间 3 月 9 日,人工智能初创公司Anthropic 正式向加州联邦地区法院提起诉讼,反击特朗普政府将其列入供应链“黑名单”的史无前例之举。这场官司不仅关乎一家公司的命运,更掀开了 AI 技术在军事应用与伦理红线之间的残酷博弈。

从“唯一准入”到“全线封杀”

就在不久前,Anthropic还是美国国防部的座上宾。其旗舰模型 Claude 曾是唯一获准进入机密网络的 AI 模型,甚至被报道用于协助制定针对特定目标的打击方案。然而,双方的“蜜月期”随着一份续签合同的僵局戛然而止。

上周四,Anthropic证实已被正式认定为“供应链风险”。这一带有强烈惩罚色彩的标签,历史上通常只针对敌对国家的企业。这意味着,任何国防承包商在与五角大楼合作时,都必须证明自己没有使用Claude。

争议核心:AI 能不能有“自主意识”?

这场决裂的导火索在于对 AI 模型使用权限的“死结”:

● 国防部立场: 军方要求拥有对 AI 模型的“无限制访问权”,认为任何供应商对关键能力的限制都可能危及前线士兵的安全。
● Anthropic 坚持: 作为一家强调 AI 安全的公司,Anthropic希望获得书面保证,确保其模型不会被用于完全自主的杀伤性武器系统或针对国内的大规模监控。

这种价值观的冲撞最终演变为行政层面的铁腕镇压。特朗普甚至在社交媒体上公开发难,称Anthropic是“失控的激进左翼 AI 公司”。

数亿美元营收命悬一线

在起诉书中,Anthropic直言这一行动是“史无前例且违法”的。除了数亿美元的政府合同被取消,其声誉受损也导致大量私营机构的订单陷入不确定中。公司目前已请求法院发布临时禁令,撤销这一供应链风险认定,以防止损害进一步扩大。

Anthropic 发言人强调,寻求司法审查并非要背弃国家安全,而是为了保护业务与合作伙伴的合法权益。

当顶尖大模型撞上强硬的行政权力,这不仅是一场经济损失的追讨,更是关于 AI 伦理边界的一次终极审判。在战场上,究竟是人类指挥官说了算,还是 AI 的安全协议说了算?这场诉讼的结果,将为全球 AI 军事化的未来定下基调。

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OpenAI 与 Google 员工联名声援 Anthropic 起诉美国国防部

美国人工智能领域爆发了一场罕见的“跨公司”集体行动。超过 30 名来自 OpenAI 和 Google DeepMind 的员工日前向法院提交了一份联合陈述,公开支持 Anthropic 对美国国防部(DOD)发起的诉讼。

这份联署名单中包含了 Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 等多位业内重量级人物。联名信指出,五角大楼将 Anthropic 列为“供应链风险”名单的行为是武断且不当的权力使用,这将对整个 AI 行业的安全准则产生深远且负面的影响。

此前,Anthropic 因拒绝允许国防部将其 AI 技术用于大规模监控或自主开火武器系统,被五角大楼认定为“供应链风险”。军方则坚持认为,只要用途在法律范围内,私营承包商不应设置技术限制。

员工代表在文件中强调,如果军方对合同条款不满,完全可以直接终止合作,而非使用通常针对“外国对手”的标签进行惩罚。

意见书警告称,这种行政手段会阻碍技术社区就 AI 风险进行坦诚讨论,甚至可能削弱美国在 AI 领域的全球竞争力。

值得注意的是,在制裁 Anthropic 的同时,国防部迅速与 OpenAI 达成了新的合作协议。这一举动同样在 OpenAI 内部引发了抗议,部分员工担心,缺乏共识的军 事化测试会破坏行业长期以来建立的安全防御机制。

此次诉讼不仅是一家公司与政府的纠纷,更标志着硅谷精英与军 事力量在 AI 伦理边界上的博弈已进入白热化阶段。

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智谱发布本地化Agent工具AutoClaw:集成Pony-Alpha-2模型,支持一键部署

今日,智谱正式发布国内首个支持一键安装的本地化OpenClaw集成工具——AutoClaw(中文名“澳龙”)。该产品旨在降低复杂AI Agent的使用门槛,通过简化原本高难度的环境配置流程,实现macOS与Windows双端“分钟级”部署,标志着智能体技术从极客开发者群体向普通用户的进一步渗透。

AutoClaw深度集成了智谱专为Agent场景优化的专属模型Pony-Alpha-2。该模型在工具调用稳定性、长任务推进及响应速度上进行了专项增强,以适应Skill调用与持续执行的自动化工作流。同时,产品内置了自研的AutoGLM Browser-Use能力,补齐了OpenClaw在多步骤、跨页面浏览器操作上的短板。在生态构建上,AutoClaw预置了超50项热门Skills,涵盖内容创作、金融投研及代码架构等高频场景,并支持飞书等即时通讯工具的自动化接入。

值得注意的是,AutoClaw采取了开放模型接入策略,兼容DeepSeek、Kimi、MiniMax等第三方API,试图通过“0成本”体验额度与灵活的模型选择权,构建更具包容性的Agent生态。随着Agent能力随模型迭代持续增强,此类降低交付门槛的工具化产品,正成为AI平权运动的关键变量,推动行业从“对话式AI”向“自主行动AI”实质性跨越。

电脑端下载:https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw

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新浪微博官宣接入 KimiClaw,私信化身 AI 智能体指令窗口

微博官方今日宣布正式接入 Kimi Claw,标志着 AI 智能体应用从专业工具向日常社交场景迈出了关键一步。通过此次合作,用户仅需通过微博私信,即可实现对 AI 智能体的远程指挥与任务管理。

此次合作的核心亮点在于将“微博私信”升级为轻量化的 AI 控制终端。用户无需下载额外的 App 或在 PC 端进行复杂操作,即可在碎片化的社交浏览中随时调用 AI 能力。

操作流程与功能特性:

极简连接:用户只需关注 @微博龙虾助手 并私信发送“连接龙虾”,按照指引配置密钥后即可激活。

全场景覆盖:依托微博的实时资讯生态,KimiClaw 可在资讯解读、行情追踪、内容创作及账号管理等高频场景下快速响应。

顶级模型支撑:接入的 Kimi K2.5模型在 OpenRouter 的 OpenClaw 榜单上持续保持全球第一的调用热度。

微博方面表示,未来将进一步向 AI 应用开放更多内容接口,包括博主历史博文和热搜榜数据,旨在帮助优质 AI 应用更好地触达用户,让技术创新真正深度融入亿万用户的社交生活。

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微软将Anthropic Claude Cowork集成进Copilot,Microsoft365迈向自主任务执行

微软宣布将 Anthropic 的 Claude Cowork 技术引入 Microsoft Copilot 生态,使 Microsoft365 能够以更高自主性执行复杂工作任务。该功能允许用户以自然语言描述目标任务,系统随后在后台自动运行,从 Microsoft OutlookMicrosoft TeamsMicrosoft Excel 等平台提取邮件、会议记录、文档与数据,并整合生成可执行计划。这一能力本质上源自Claude Cowork的代理式工作流程设计,并针对微软办公生态进行了深度适配。

在具体应用场景上,Cowork可以帮助企业自动完成日历整理、会议准备、公司背景调研以及产品发布计划制定等任务。当系统在处理过程中遇到信息不完整或存在不确定性时,会主动向用户提出后续问题,并在获得明确批准后才会对数据或计划进行调整,以确保流程透明与可控。

微软表示,该功能将在Microsoft365既有的安全与合规框架内运行,以满足企业级数据治理与权限管理需求。目前Cowork仍处于有限范围的研究预览阶段,计划通过微软的Frontier计划在2026年3月底向更多用户逐步开放。

此次合作也反映出微软在AI生态策略上的变化。尽管微软长期与 OpenAI 保持深度合作,但其正在逐步引入更多第三方AI能力以扩展产品体系。Claude Cowork的设计理念与Anthropic此前推出的 Claude Code 一脉相承,该产品在开发者群体中获得了广泛关注。相比之下,OpenAI目前尚未推出类似的企业代理式办公产品,不过其正在开发名为Frontier的B2B代理框架,目标是让AI更深度地融入企业IT系统。

随着代理型AI逐渐进入办公软件核心流程,未来企业生产力工具可能从“辅助型助手”进一步演变为能够主动执行任务的自动化工作平台。

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