腾讯“小龙虾”上线首日流量超预期，团队紧急扩容10倍并发布致歉补偿

昨日，腾讯正式发布全场景AI智能体WorkBuddy，标志着大模型应用层竞争进入高集成度、低门槛部署的新阶段。

该产品上线首日即引发行业高度关注，因用户访问量远超预期，导致关联工具腾讯云代码助手（CodeBuddy）一度出现登录及服务不稳定。腾讯云团队随后发布致歉信称，技术团队已第一时间紧急扩容10倍，目前服务已完全恢复稳定，并向受影响用户发放5000Credits补偿。

WorkBuddy被业界视为腾讯版“小龙虾”，其核心能力与当前热门开源项目OpenClaw高度兼容，完整支持其所有Skills生态。针对此前OpenClaw云端部署门槛高、甚至催生百元“代装服务”的痛点，WorkBuddy实现了极简配置体验，用户最快可在1分钟内完成从下载到连接企业微信的全流程。

此外，该产品具备强大的跨平台协同能力，支持无缝接入QQ、飞书、钉钉等主流办公工具。

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无锡高新区发布支持OpenClaw开源项目12条措施，单项补贴最高500万元

2026年3月9日，无锡高新区在“人工智能+”三年行动计划推进会暨“AI+制造”创新发展大会上，正式发布《关于支持OpenClaw等开源社区项目与OPC社区融合发展的若干措施（征求意见稿）》。该政策通过12项具体举措，旨在降低OpenClaw这一热门开源AI智能体(因图标为红色龙虾被行业昵称为“龙虾”)的部署门槛，并深度驱动“AI+制造”的产业化落地。

政策明确了全周期的资金与资源支持:针对本地云平台设立“OpenClaw服务区”并提供免费工具包的，给予最高100万元补贴;企业使用智能算力平台与购买数据标注服务，每年最高可获30万至50万元不等的资助。

在核心应用场景方面，无锡高新区将OpenClaw的开发重心引向工业大模型，对通过国家级备案的垂直大模型奖励50万元，而利用相关开源工具实现具身智能或智能质检关键技术的项目，支持金额最高达500万元。

针对工信部近日关于OpenClaw在不当配置下存在“信任边界模糊”等安全风险的提示，该措施强调安全底线，要求部署必须通过国产化适配认证，并由云平台实施最小权限原则与定期攻防演练。

这一动作体现了地方政府在追赶大模型Agent（智能体）技术浪潮的同时，正通过政策引导补齐开源软件在工业环境中的安全与合规短板。此举不仅是对开源生态的直接投喂，更标志着区域产业政策正从通用AI扶持向垂直领域智能体深度应用精准转型。

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高通收购 Arduino 后首秀：发布 Ventuno Q 开发板，发力 AI 与机器人领域

在去年10月成功收购开源硬件巨头 Arduino 后，高通（Qualcomm）于今日正式发布了双方联手打造的首款单板计算机(SBC)——Arduino Ventuno Q。这款产品旨在为开发者提供强大的本地算力，用于构建能够根据传感器输入实现自主反应的机器人与 AI 设备。

尽管目前具体的售价和发售时间尚未公布，但其硬件规格已显示出其进军高端 AI 开发市场的野心。

Ventuno Q 的核心配置与亮点:

● 强劲核心架构:搭载了高通专为工业与机器人设计的 Dragonwing IQ8处理器。
● 大容量内存支持:配备16GB RAM，能够顺畅运行复杂的实时操作系统（RTOS）及多重视觉处理算法。
● AI 算力标杆:集成了一颗算力高达40TOPS 的专用 NPU（神经网络处理器）。这意味着它可以在本地进行高效的 AI 推理，而无需依赖云端。
● 自主化设计导向:专门针对自主移动机器人（AMR）优化，支持多路传感器融合，帮助机器在动态环境中做出即时决策。

业内评论指出，Ventuno Q 的发布标志着高通正在利用 Arduino 成熟的社区生态，将其领先的移动处理器技术转化为易于使用的机器人开发工具。对于那些追求高性能、低功耗且具备“端侧智能”的创客和工程师来说，这无疑提供了一个强力的新选择。

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阿里Qwen管理层调整:阿里云CTO周靖人代管千问模型一号位

据报道，近日阿里巴巴通义实验室传出重大人事调整，在原负责人林俊旸离职后，Qwen（通义千问）模型一号位由阿里云CTO及通义实验室负责人周靖人正式代管。

此次调整中，负责预训练的核心成员刘大一恒将兼任后训练与Coding团队负责人，并与Qwen团队其他骨干直接向周靖人汇报。作为阿里巴巴合伙人及技术领军者，周靖人拥有哥伦比亚大学计算机博士学位，曾任职于微软研究院，于2015年加入阿里后历任阿里云首席科学家及达摩院副院长。

此次管理架构的快速补位，反映出阿里巴巴在AI核心大模型战略上的稳定性诉求。作为国产大模型中的第一梯队，Qwen系列近期正处于模型迭代与开源生态建设的关键期，刘大一恒职权的扩大暗示了研发重心将进一步向工程应用与代码能力倾斜。

在全球AI竞赛进入存量优化与商业化落地的转折点，阿里通过技术顶层架构的收拢，旨在强化大模型研发与云基础设施的深度协同。虽然阿里官方目前对此保持缄默，但“CTO亲自挂帅”的动作无疑向市场释放了全力竞速算力与通用智能底座的信号，或将加速通义实验室在AGI时代的组织进化。

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Suno 压力大了！腾讯联手清华发布 SongGeneration 2，音素错误率低至 8.55%

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Telegraph

Suno 压力大了！腾讯联手清华发布 SongGeneration 2，音素错误率低至 8.55%

AI 音乐赛道在2026年初迎来了又一次震撼余震。3月9日，由腾讯与清华大学人机语音交互实验室联合研发的音乐基础模型 SongGeneration2 正式面世。这款模型不仅在技术架构上实现了质的飞跃，更在多个核心维度上直接“断崖式领先”目前主流的开源模型，甚至在整体质量上完成了对顶级商业模型的正面硬刚。 三大突破:让 AI 音乐不再有“塑料感” SongGeneration2的核心优越性源于其底层架构的全面升级，主要解决了过往 AI 音乐的三大痛点: 高音乐性: 不同于简单的旋律叠加，该模型能处理复杂的多轨编曲，空间层次感极强。…

中国大模型周调用量蝉联全球第一：MiniMax M2.5 稳坐头把交椅

根据 OpenRouter 最新监测数据显示，中国人工智能领域正迎来爆发式增长。在 3 月 2 日至 3 月 8 日期间，中国大模型的周调用总量达到 4.19 万亿 Token，环比大幅增长 34.9%，连续第二周超越美国的 3.63 万亿 Token。

在全球大模型调用量排名前五的榜单中，中国厂商表现抢眼，占据了三个席位。

本次榜单的核心数据：

● MiniMax 领跑全球：MiniMax 旗下的 M2.5 模型以 1.87 万亿 Token 的周调用量蝉联全球第一，环比增长 15%，展现出极强的市场统治力。
● DeepSeek 表现稳健：DeepSeek V3.2 以 0.83 万亿 Token 的调用量位列全球第三。
● 阶跃星辰异军突起：Step3.5 Flash 成为本周最大黑马，周调用量环比激增 69%，达到 0.75 万亿 Token，成功跻身全球前五。
● Kimi 小幅下滑：Kimi K2.5 排名降至第六位，周调用量为 0.74 万亿 Token，环比增长 8%。

业内分析指出，中国大模型调用量的持续领先，反映出国内 AI 应用生态的极高活跃度以及算力成本的进一步优化。随着更多企业将业务接入国产大模型，中国在 AI 工程化与应用端的优势正在进一步扩大。

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