情人节重磅!火山引擎豆包2.0将发:视频生成直达“工业级”交付

据报道，字节跳动旗下火山引擎拟于2月14日发布多项技术升级，重点涵盖“豆包”系列产品2.0版本，包括音视频创作工具 Seedance2.0 与图像创作工具 Seedream5.0Preview。

核心升级要点:

● 工业级视频交付:Seedance2.0在人机交互与动态画面稳定性上达到行业领先，支持全模态输入，输出质量适配影视与广告等专业场景。
● 实时检索增强:Seedream 首次引入实时信息检索功能，确保创作内容与社会时效同步，精准满足即时创作需求。
● 深度意图理解:新系统内置百科知识库，显著增强多语种处理能力。即使是模糊输入，也能实现高精度的图文契合度与主体一致性。

此次升级旨在降低专业内容生产门槛，标志着字节跳动在数字化创作与企业效能工具领域迈出重要一步。

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Meta为Threads推出AI算法个性化功能

Meta公司周三推出了一款名为“Dear Algo”的人工智能功能，允许 Threads 用户个性化他们的内容推荐算法。Threads 用户将可以够告诉Dear Algo工具他们希望看到哪种类型的帖子，类似于人们使用书面提示与ChatGPT等聊天机器人互动的方式。要使用这一新工具，Threads 用户必须在平台上创建一个以短语“Dear Algo” (亲爱的算法) 开头的公开帖子，然后说明他们希望看到更多或更少的内容类型。公司发言人表示，Meta的灵感来源于人们公开分享包含短语“Dear Algo”的帖子这一趋势。Meta表示，其将开始在美国、澳洲、英国以及新西兰的用户中测试Dear Algo功能，然后在后续日期推广到更多国家。

—— CNBC

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开发者福音！百度千帆 Coding Plan 正式上线：GLM 与 DeepSeek 双强合璧，AI 编码进入“订阅自由”时代

大模型时代的生产力竞争，正从单纯的“性能比拼”转向深度的“场景服务”。 2026 年 2 月 11 日，百度千帆正式发布 AI 编码订阅服务 Coding Plan。这一举措标志着百度千帆在代码开发领域完成了从工具集成到全流程服务闭环的升级，旨在为开发者提供更灵活、更高效的智能编码体验。

核心亮点：代码生命周期的全流程覆盖

Coding Plan不再仅仅是一个简单的插件，而是一套完整的 AI 开发方案：

● 全场景贯通：服务能力全面覆盖代码编写、逻辑理解、系统优化等全流程环节。
● 主流模型集成：首批正式集成了 GLM-4.7、DeepSeek-V3.2 等多款当前全球顶尖的代码生成与理解模型。
● 一键无缝切换：开发者可在控制台根据任务需求自由切换不同的模型底层，且无需修改任何本地环境配置，极大地提升了开发灵活性。

行业意义：加速企业级 AI 编程落地

随着 Coding Plan 的推出，百度千帆进一步降低了企业和个人开发者利用大模型进行软件开发的门槛。通过订阅制服务，用户可以较低成本获得持续更新的最强模型算力，将 AI 从“偶尔咨询助手”真正转化为“日常编程搭档”。

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OpenAI 再次解散核心安全团队:前负责人转任“首席未来学家”

继去年“超级对齐”团队解散后，OpenAI 的安全与使命架构再次迎来剧变。据 Platformer 率先报道并经 TechCrunch 证实，OpenAI 已正式解散旨在传达公司使命与确保 AI 影响力的“使命协调”（Mission Alignment）团队。

与此同时，该团队前负责人、知名研究员乔什·阿奇亚姆（Josh Achiam）被任命为公司首位**“首席未来学家”**(Chief Futurist)。

架构重组:从独立团队到“分布式”安全

“使命协调”团队成立于2024年9月，核心宗旨是“确保通用人工智能（AGI）造福全人类”。

● 团队去向: OpenAI 发言人称，解散是为了应对公司快速发展的“例行重组”。该团队原本的6-7名成员已被重新分配至公司其他部门，据称将继续从事类似工作。
● 战略信号: 外界分析认为，这标志着 OpenAI 正在将“安全”职能从独立的监督单元转化为嵌入各个产品线的“分布式”职能。

首席未来学家:新角色与新任务

阿奇亚姆在其最新博文中透露，他的新职位将侧重于长线研究，并与技术部门的物理学家杰森·普鲁特（Jason Pruet）紧密合作。

● 核心目标: 研究世界将如何因 AGI 的到来而发生深刻变革，并以此支持 OpenAI 的使命。
● 公众沟通: 尽管职位名称更具宏观感，但阿奇亚姆仍强调将致力于提高公众对 AI 影响的理解。

历史轨迹:安全部门的持续动荡

这已不是 OpenAI 第一次对其安全与一致性部门“动刀”。2024年初，由联合创始人 Ilya Sutskever 领导的“超级对齐”（Superalignment）团队在多名高管离职后宣告解散。此次“使命协调”团队的消失，再次引发了公众对于 OpenAI 在“产品速度”与“安全承诺”之间平衡点的质疑。

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国产算力底座再突破！摩尔线程 MTT S5000 完成智谱 GLM-5 大模型全流程适配

国产大模型与国产算力的“双向奔赴”再次取得关键进展。2026年2月12日，摩尔线程正式宣布，其旗舰级 AI 训推一体 GPU MTT S5000 已率先完成对智谱新一代大模型 GLM-5 的全流程适配与验证。

核心硬件:全功能 GPU 智算卡 MTT S5000

作为此次适配的核心主角，MTT S5000是专为大模型训练、推理及高性能计算量身定制的硬件底座:

自研架构:基于摩尔线程第四代 MUSA 架构——**“平湖”**打造。

算力巅峰:单卡 AI 算力最高可达 1000TFLOPS。

全能定位:不仅支持大规模模型的高效训练，同样兼顾了复杂场景下的实时推理需求。

技术意义:加速 AI 产业“全链路国产化”

智谱 GLM-5作为当前国产大模型的佼佼者，其庞大的参数规模和复杂逻辑对算力平台提出了极高要求。 此次适配的圆满成功，意味着:

生态融合:国产自主研发的 GPU 能够稳定、高效地承载顶尖国产大模型的全流程运行。

降本增效:为企业级用户提供了基于国产算力的 AI 解决方案，进一步降低了大模型部署的门槛与成本风险。

行业观察:

随着 DeepSeek 等现象级产品的爆火，市场对高性能算力的饥渴程度达到了前所未有的高度。摩尔线程与智谱的深度联手，展示了国产智算生态在硬件性能与模型兼容性上的双重跨越，为我国 AGI 战场的全线加速提供了坚实的硬件支撑。

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