算力能效比直逼 Rubin5倍?初创公司 Positron 发布 Asimov 架构重塑 AI 推理

在全球 AI 芯片竞赛持续升温的背景下，初创芯片公司 Positron 近日正式揭开了其全新 AI 推理芯片——Asimov 的神秘面纱。该公司宣称，这款针对大模型（LLM）推理深度优化的芯片，在能效比(每瓦 Token 数)和性价比(每美元 Token 数)这两个关键指标上，预计将达到英伟达下一代 Rubin 架构的5倍，这一激进的数据立刻引发了业内的广泛关注。

Positron 的核心逻辑在于对传统 GPU 架构的“减法”式重塑。Asimov 芯片舍弃了传统计算卡中庞杂的控制电路，转而采用一种更纯粹的张量处理架构，旨在最大限度地减少能量在非计算环节的损耗。这种设计思路不仅让 Asimov 在运行同等规模的模型时功耗更低，更极大地缩减了芯片的制造与封装成本。Positron 团队强调，面对当前数据中心严苛的电力限制，这种极致的能效表现将成为企业部署 AI 服务的关键。

尽管 Asimov 展现了惊人的理论数值，但要挑战英伟达的市场地位并非易事。目前，Positron 正致力于构建配套的编译器与开发生态，以确保开发者能够无缝迁移现有的 PyTorch 或 TensorFlow 模型。Asimov 芯片计划采用先进制程工艺，并针对当前主流的 Transformer 架构进行了硬件级加固，确保在处理万亿参数模型时依然能保持高吞吐量与低延迟。

AIbase 认为，Positron 的入局代表了 AI 芯片领域从“通用算力”向“专用推理”转型的趋势。如果 Asimov 能够如期兑现其5倍效能的承诺，将可能彻底改写大模型推理市场的成本版图。

划重点:

● 🚀 能效巅峰挑战:Asimov 芯片宣称其每瓦特及每美元产出的 Token 效率是英伟达未来 Rubin 架构的5倍，主打极致性价比。
● 🏗️ 架构精简革新:舍弃通用计算的冗余设计，通过专注于张量计算的专用架构，大幅降低推理过程中的能量损耗与硬件成本。
● 🌐 瞄准大规模推理:硬件设计针对 Transformer 架构深度优化，旨在解决万亿参数模型部署时的电力瓶颈与高昂的运营费用。

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可灵 AI 3.0 正式上线：多模态创作门槛再降，电影级叙事全面普及

国内顶尖视频生成模型可灵 AI（Kling AI）今日宣布正式迈入3.0时代。本次更新并非简单的参数迭代，而是针对视频与图片生成能力进行了一次从底层逻辑到应用工具的全维度升级。新版本核心围绕叙事能力、画面可控性及多模态协同展开，旨在为专业创作者和大众用户提供更为丝滑的“原生”创作体验。

在视频生成领域，可灵3.0引入了极具突破性的“智能分镜”功能。以往 AI 视频往往受限于单镜头表达，而新版本能够自动理解剧本需求，自主调度景别与机位，让 AI 生成的短片具备了更强的电影感。同时，图生视频能力也得到了质的提升，用户现在可以通过多张图片或视频片段作为主体参考，精准锁定角色形象和场景特征。此外，视频时长已扩展至3到15秒，配合多语种口型同步技术，使得复杂剧情的长镜头表现更加自然。

图像生成方面，图片3.0系列模型同样带来了惊喜。通过引入影视级的光影重构技术，模型能更精准地解析提示词中的视觉元素，输出原生2K 甚至4K 的高分辨率画质。针对协同创作需求，新版本支持最多10张参考图的融合，无论是色调统一还是风格转绘，用户都无需频繁切换功能即可一键完成。

目前，可灵 AI3.0的部分新特性已面向黑金会员开放超前体验。据官方透露，未来几个月内还将持续上线更多功能，进一步打通从灵感到成品的全链路 AI 创作流程。

划重点:

● 🎬 叙事能力重构:新增智能分镜与15秒长镜头支持，AI 能像导演一样自动调度机位与景别，降低了专业级视频的创作门槛。
● 🧬 一致性深度进化:支持多图/视频主体参考，精准锚定人物与道具特征，并实现多语种口型精准同步，提升角色表现力。
● 🖼️ 画质与流程升级:图片模型支持原生4K 输出及多图风格融合，并首创多模态一体化创作流，覆盖从生成到编辑的全链路。

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SpaceX布局大型IPO：欲提前被纳入主要股指 推动股价上涨

据《华尔街日报》报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下SpaceX正寻求在今年晚些时候首次公开招股(IPO)后，尽早推动股价上涨。据知情人士透露，SpaceX已接洽包括纳斯达克在内的主要指数供应商，商讨如何让SpaceX以及今年其他热门上市创业公司以比平时更快的速度被纳入关键指数。

SpaceX发射猎鹰9号

通常情况下，企业上市后需等待数月乃至一年，才有资格被纳入标普500或纳斯达克100等主要指数。一旦被纳入指数，企业将能吸引来自散户和机构投资者的资金，尤其是那些跟踪指数表现、必须持有指数成分股的基金。传统的等待期旨在让公司有时间证明其具备足够的稳定性和流动性，以应对指数基金的大规模买入。

作为IPO计划的一部分，SpaceX希望绕过传统规则，以便更早地为股东带来流动性。据知情人士透露，SpaceX顾问已提议修改指数纳入政策，以便公司能够更快地被纳入主要指数，此举也可能惠及其他高估值的私营企业。

SpaceX此前的估值为8000亿美元(收购xAI之前)，目标是在IPO时实现超过1万亿美元的估值。若成功上市，它将成为美国历史上规模最大的IPO。有投行人士指出，SpaceX、AI创业公司OpenAI与Anthropic预计最快将于今年上市，这可能成为IPO市场的一个高光时期。对于这些即将公开交易的公司而言，建立稳定的投资者基础对其长期成功至关重要。

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谷歌母公司2025年营收首破4000亿美元 2026年AI支出增长近一倍

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谷歌母公司2025年营收首破4000亿美元 2026年AI支出增长近一倍

2月5日，谷歌母公司Alphabet(NASDAQ: GOOG, GOOGL)今天发布了截至12月31日的2025年第四季度及全年财报。财报显示，Alphabet第四季度营收为1138.28亿美元，较上年同期的964.69亿美元增长18%，按固定汇率计算同比增长17%；净利润为344.55亿美元，较上年同期的265.36亿美元增长30%。 2025年全年，Alphabet营收为4028.36亿美元，首次突破4000亿美元，较2024财年的3500.18亿美元增长15%；净利润为1321.70亿美元，较2…

把推特改成X之后 马斯克成功把用户送给了扎克伯格

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把推特改成X之后 马斯克成功把用户送给了扎克伯格

马斯克终究还是把X玩砸了？是这样的，前不久市场调研机构 Similarweb 发了份报告，显示 Meta 旗下的社交媒体平台 Threads 在移动端的 DAU 已经超过了 X （原Twitter）。截至2026 年1月7日，移动端 Threads 的 DAU 已经达到了 1.415 亿，而 X 的 DAU 是 1.25 亿。 如果把时间线拉得更长一点，Threads 的反超其实来得更早。 看眼数据就知道了，去年 9 月，Threads 日活达到 1.3 亿的时候，就已经超过X了。 虽说在网页端，X 仍…

GitHub集成Claude和Codex AI编程智能体

微软GitHub今日将Anthropic旗下的 Claude 与 OpenAI旗下的Codex人工智能编程智能体直接集成至平台内。本次全新公开预览版面向GitHub Copilot Pro Plus与GitHub Copilot Enterprise订阅用户，在 GitHub 网页端、移动端和 Visual Studio Code 编辑器中新增了 Claude 与 Codex 支持。GitHub 首席产品官马里奥·罗德里格斯在博客文章说：“ 上下文切换会给软件开发带来额外阻力。通过智能体总部集成 Codex、Claude 与 Copilot ，开发者就可以在不同的开发环节选用不同智能体，从创意构思落地到代码实现全程无需切换工具，也不会丢失上下文信息。”

—— Theverge

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“碰一碰”唤醒AI旅行搭子，千问APP走进酒店客房

近日，阿里千问APP落地酒店场景，率先在多家合作酒店部署基于NFC技术的“碰一碰”功能。住客只需用手机轻碰千问感应贴纸，即可一键唤醒千问APP，获得基于地理位置的景点导览、特色餐饮、交通路线等个性化内容，并同步领取淘宝闪购优惠券等权益。该功能依托客房内已有的天猫精灵智能音箱硬件，首批落地杭州、广州、昆明等热门旅游城市，计划春节前覆盖上万间客房。

“碰一碰”唤醒千问APP后，用户可以直接语音提问，比如:“想尝尝本地美食，有没有靠谱的老字号?”或者“附近有哪些必打卡的景点?”千问APP会即刻生成图文并茂的推荐内容，并基于高德扫街榜、飞猪等真实数据进行智能筛选。

面对“定制旅游计划”等复杂需求时，千问APP还能根据用户的预算、兴趣偏好等设计专属行程，不仅规划详细，还深度打通阿里生态，支持用户从千问的回答中直接跳转至高德地图查路线、飞猪预订门票、闪购下单本地美食，实现从“规划”到“执行”的高效衔接。

此外，千问APP还支持AI景点讲解、智能消除图片中路人、一键生成朋友圈文案等实用功能，让用户的旅行体验更轻松、更丰富。

据悉，依托天猫精灵已有的酒店合作网络，千问APP将在春节后加速客房场景的覆盖，并逐渐延伸至景区、机场等出行场景，加速AI助手从“能聊天”向“会办事”转型。

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进军好莱坞：亚马逊将于下月公测电影与电视制作 AI 工具

亚马逊（Amazon）在影视工业化领域迈出关键一步。据相关消息，亚马逊 MGM 工作室开发的自主 AI 制作工具已结束内部测试，将于今年 3 月正式开启闭门 Beta 测试，邀请行业合作伙伴深度体验。

这些工具由亚马逊去年夏天成立的专用 AI Studio 研发，核心目标是优化影视制作流程。其功能涵盖了从前期筹备到后期制作的全链路，特别是在解决“多镜头间角色一致性”等行业技术难题上取得了显著进展。此前，亚马逊已在原创剧集《大卫之家》（House of David）第二季中进行了实战尝试，其中包含 350 个 AI 生成的镜头。

为了确保工具的专业度与实用性，亚马逊组建了一支“大师级”顾问团，成员包括《沉睡魔咒》导演 Robert Stromberg、《生活大爆炸》演员 Kunal Nayyar 以及前皮克斯动画师 Colin Brady。此外，Amazon Web Services 也为该项目提供了强大的算力支持，并计划接入多种大语言模型（LLM）。

尽管好莱坞对 AI 可能引发的失业和创意缩水存有疑虑，但 AI Studio 负责人 Albert Cheng 强调，这些工具的初衷是辅助创意团队而非取代人类。他表示，亚马逊将重点放在提高效率、降低成本以及严格保护知识产权上，确保 AI 生成内容不会被“反哺”进其他模型。

划重点：

● 🎬 3 月开启公测：亚马逊自主研发的影视制作 AI 工具将从 3 月起邀请行业伙伴测试，预计 5 月公布初步成果。
● 🤖 大师级跨界协作：项目联手顶级导演、演员与动画专家，旨在将 AI 无缝嵌入专业制作流程。
● ⚖️ 效率与保护并重：亚马逊重申 AI 旨在降本增效，并承诺对拍摄素材的知识产权进行严密保护，缓解行业焦虑。

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回归稳健！微软 Visual Studio 2026 本月剑指 AI 功能稳定性

微软正式对外公布了 Visual Studio 2026 的二月开发路线图。与以往追求激进的功能堆叠不同，微软本月将“提升 AI 功能可靠性”列为头号任务，旨在通过打磨现有工具的稳定性，切实解决开发者在实际编码中的痛点。

在智能体编程（Agentic Coding）方面，Visual Studio 2026 将引入更直观的进度指示器，并显著增强智能体的故障处理与自愈能力，确保开发会话不会因单一任务失败而崩溃。此外，为了让 AI 行为更加透明可控，系统将上线“统一会话”视图，帮助开发者在一个界面内轻松诊断和记录所有 Copilot 活动。

值得关注的是，微软正着手构建全新的“规划智能体”（Planning Agent），专门应对复杂的多步骤开发任务。而在备受关注的代码补全冲突上，微软确立了清晰的“仲裁规则”：当 AI 驱动的 Copilot 与传统工具 IntelliSense 发生冲突时，系统将优先展示 IntelliSense 的结果，以确保基础编码体验的准确性和确定性。

性能优化同样是本月的重点。微软通过优化大型复杂上下文的处理逻辑，并设置上下文窗口上限，力求在提升响应速度的同时，减少 AI “幻觉”或意外行为的发生。

划重点：

● 🛠️ 稳定性优先：微软本月核心目标是提升 AI 编码工具的可靠性与响应质量，放缓新功能堆叠速度。
● 🤖 引入规划智能体：着手构建专用的“Planning Agent”，用于处理涉及多步骤规划与执行的复杂开发场景。
● ⚖️ 确立仲裁逻辑：明确 Copilot 与 IntelliSense 冲突时的展示优先级，确保开发者获得最准确的基础补全建议。

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史上首次!阿里千问打造官方大模型，米兰冬奥进入“AI时刻”

2026年2月5日，随着米兰冬奥会开幕在即，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂（Kirsty Coventry）在国际转播中心正式宣布:国际奥委会已基于阿里千问大模型，打造出奥运史上首个官方大模型。考文垂表示，得益于千问的技术支撑，本届冬奥会将成为史上“最智能”的一届奥运会。

图 | 国家奥委会AI助手

双端落地:重塑赛务与观赛体验

这一官方大模型已在专业赛务与公众服务两端同步启用:

● 赛务侧: 针对各国奥委会工作人员上线的“国家奥委会AI助手”，依托千问强大的多语言理解能力，通读数百万字官方手册。代表团成员只需母语提问，即可精准解决从资格审核到后勤调度的各类复杂问题。
● 公众侧: 官网（Olympics.com）正式上线“奥运AI助手”，面向全球观众实时解答赛事规则及奥运历史，拉近大众与冰雪运动的距离。

视觉与转播:AIGC与3D重建的硬核应用

在内容生产环节，基于Qwen-VL开发的自动媒体描述系统已投入运行，可实时识别进球、犯规等关键事件。同时，米兰冬奥组委会利用阿里万相大模型高效创作多媒体宣传素材，实现了AIGC在冬奥会的大规模应用。

针对雪地场景纹理单一、视觉盲区多的技术痛点，阿里云多模型融合算法成功实现了高精度场景重建。该技术已覆盖高山滑雪、冰球等10个核心场馆。全球观众将通过**“子弹时间”与“时间切片”**特效，清晰捕捉运动员空中极速翻转的轨迹。

绿色底座:跨区域协同与可持续发展

作为赛区分布最广的一届冬奥，阿里云不仅支撑了阿尔卑斯山区的交通管理系统，还通过**“能耗宝”**及新增的“能源问题追踪系统”，以数字化手段支撑米兰冬奥实现可持续化目标。

考文垂强调，阿里巴巴自东京、北京到巴黎奥运以来，一直是“具有变革性的合作伙伴”。她总结道:“米兰冬奥会的遗产将是智能化，这份AI能力将重塑奥林匹克运动的未来。”

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语音AI巨头ElevenLabs完成 5 亿美元融资，估值攀升至 110 亿美元

全球领先的语音人工智能初创公司 ElevenLabs 正式宣布完成 5 亿美元的新一轮融资。本轮融资由红杉资本（Sequoia Capital）领投，红杉合伙人 Andrew Reed 也将顺势加入公司董事会。

此次融资后，ElevenLabs 的估值已飙升至 110 亿美元。令人惊叹的是，这一数字相比 2025 年 1 月融资时的估值翻了三倍有余，充分彰显了资本市场对语音 AI 赛道的高度认可。除了红杉资本，现有股东 a16z 和 Iconiq 分别将其投资额增加了四倍和三倍，Lightspeed、Bond 等知名机构也作为新投资方加入了此次融资行列。

目前，ElevenLabs 的年经常性收入（ARR）已达到 3.3 亿美元。公司联合创始人 Mati Staniszewski 表示，这笔资金将主要用于产品研发及全球市场扩张，重点布局印度、日本、新加坡、巴西和墨西哥等国家。

未来，ElevenLabs 的野心并不止于语音。Staniszewski 透露，公司正计划从单一的语音模型向多模态领域跨越，开发能够同时处理文本、语音、视频并采取行动的智能代理（Agents），旨在通过 AI 技术全面革新人类与科技的交互方式。

划重点：

● 💰 估值三倍跳跃：ElevenLabs 完成 5 亿美元融资，最新估值达 110 亿美元，是一年前的三倍以上。
● 📈 营收强劲增长：公司目前年经常性收入已达 3.3 亿美元，展现出极强的商业变现能力。
● 🚀 战略多模态升级：资金将用于国际市场扩张，并推动语音 AI 向视频及具备行动能力的智能代理转型。

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Google Gemini 月活用户突破 7.5 亿，或将为苹果 Siri 提供云服务

Google 在 Q4 财报中宣布，其 AI 聊天机器人 Gemini 月活跃用户已突破 7.5 亿，相比上季度的 6.5 亿实现大幅增长。虽然仍落后于 ChatGPT 的约 8.1 亿用户，但已超越 Meta AI 的近 5 亿用户。Google 近期推出了更便宜的 Google AI Plus 订阅计划，月费 7.99 美元。

与此同时，Google CEO 皮查伊在财报电话会议中透露，Google 将作为苹果的"首选云服务提供商"，基于 Gemini 技术开发下一代苹果基础模型。这一表态与此前 Bloomberg 报道相符，暗示即将推出的 Gemini 驱动版 Siri 可能运行在 Google 服务器上，而非苹果自家的私有云计算基础设施。

TechCrunch | 9To5Mac

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