https://t.me/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
📈主流AI服务状态页通知 | 🆕汇集全网ChatGPT/AI新闻 #AI #ChatGPT
🔙备用群 https://t.me/gpt345
✨BEST AI中转 https://api.oaibest.com 2.8折起 支持OpenAI, Claude code, Gemini,Grok, Deepseek, Midjourney, 文件上传分析
Buy ads: https://telega.io/c/AI_News_CN
微软、Meta和亚马逊正在付费获取维基百科的“企业级”访问权限
微软、Meta、亚马逊、Perplexity和Mistral AI已加入谷歌的行列，向维基媒体基金会付费获取其项目访问权限，包括维基百科的海量文章库。维基媒体基金会于周四、维基百科25周年纪念日宣布了这一消息。这些合作属于 “维基媒体企业服务” 项目的一部分。该倡议于2021年启动，通过收费向大型企业提供维基百科高级API版本。维基媒体基金会创收业务高级总监莱恩·贝克尔向 The Verge 表示，该项目提供了为商业用途和人工智能公司“定制化”的维基百科版本。贝克尔说：“我们会接受功能需求，开发相应功能，并尝试以符合这些公司需求的方式构建数据结构。”
—— The Verge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
微软、Meta、亚马逊、Perplexity和Mistral AI已加入谷歌的行列，向维基媒体基金会付费获取其项目访问权限，包括维基百科的海量文章库。维基媒体基金会于周四、维基百科25周年纪念日宣布了这一消息。这些合作属于 “维基媒体企业服务” 项目的一部分。该倡议于2021年启动，通过收费向大型企业提供维基百科高级API版本。维基媒体基金会创收业务高级总监莱恩·贝克尔向 The Verge 表示，该项目提供了为商业用途和人工智能公司“定制化”的维基百科版本。贝克尔说：“我们会接受功能需求，开发相应功能，并尝试以符合这些公司需求的方式构建数据结构。”
—— The Verge
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
1月15日，据路透社报道，菲律宾信息和通信技术部部长亨利·阿古达(Henry Aguda)周四表示，菲律宾正着手封禁埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下AI聊天机器人Grok，原因是该国对于Grok生成性化图像的能力感到担忧，其中包括可能对儿童安全构成风险的内容。
Grok
在周四的新闻发布会上，当被问及菲律宾是否会对于在全球引发争议的生成式AI工具Grok采取行动时，阿古达表示：“网络犯罪调查协调中心(CICC)已与国家电信委员会(NTC)合作封禁该应用。”
阿古达表示，相比ChatGPT、Claude等使用更广泛的平台，Grok在菲律宾的用户规模相对较小。
“但可以肯定的是，这个问题将在本周内得到解决。”他说。
目前，从欧洲到亚洲在内的多国政府及监管机构正在打击Grok在X上生成的性露骨内容，纷纷展开调查、实施禁令并要求采取防护措施。
印尼因存在AI生成色情内容的风险，已在上周六临时封禁了Grok，成为首个禁止访问这一AI工具的国家。马来西亚通信监管机构周二表示，鉴于对Grok相关用户安全问题感到担忧，将对X采取法律行动。
截至发稿，X尚未就此置评。
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：凤凰网科技)
菲律宾将封锁马斯克的Grok AI聊天机器人
据一名政府高官表示，菲律宾将加入马来西亚和印尼的行列，封锁马斯克的Grok AI聊天机器人，原因是对该AI系统生成的色情图像日益担忧。信息与通信技术部长亨利·阿古达周四告诉记者，菲律宾网络犯罪中心正与电信委员会合作以立即实施对Grok的封锁。阿古达表示：“所有互联网服务供应商将必须启动封锁，”他指的是互联网服务供应商。印尼和马来西亚上周末因其生成性内容而限制对Grok的访问，印尼表示，临时禁令旨在保护妇女、儿童和整个社区免受使用AI技术生成的虚假色情内容的风险。马来西亚表示，将对马斯克的X社交媒体平台及其AI公司xAI采取法律行动，指控其未能保护该国用户。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
据一名政府高官表示，菲律宾将加入马来西亚和印尼的行列，封锁马斯克的Grok AI聊天机器人，原因是对该AI系统生成的色情图像日益担忧。信息与通信技术部长亨利·阿古达周四告诉记者，菲律宾网络犯罪中心正与电信委员会合作以立即实施对Grok的封锁。阿古达表示：“所有互联网服务供应商将必须启动封锁，”他指的是互联网服务供应商。印尼和马来西亚上周末因其生成性内容而限制对Grok的访问，印尼表示，临时禁令旨在保护妇女、儿童和整个社区免受使用AI技术生成的虚假色情内容的风险。马来西亚表示，将对马斯克的X社交媒体平台及其AI公司xAI采取法律行动，指控其未能保护该国用户。
—— 彭博社
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
三星电子近期更新了官方网站及服务条款，明确表示由其提供的 Galaxy AI 基础功能将保持免费。自 2026 年 1 月 1 日起，三星修改了此前“AI 功能免费使用至 2025 年”的表述，确认包括音频橡皮擦、Bixby、浏览辅助、通话辅助、绘图辅助、健康辅助、同声传译、笔记辅助、照片助手及写作辅助在内的多项核心工具均为免费提供。
该政策目前仅涵盖三星自研的基础功能，对于谷歌 Gemini 平台等第三方提供的 AI 工具，其资费标准仍取决于第三方条款，三星无法保证其长期免费。同时，三星保留对未来推出的“增强功能或新服务”收取费用的权利。随着传闻中 Galaxy S26 系列将于 2 月 25 日发布，市场预计三星届时可能公布更多关于高级 AI 功能的信息。这是三星首次在官方材料中明确列出免费功能清单，并正式确立其对默认 AI 功能的免费立场。
(PCMag.com)
via 茶馆 - Telegram Channel
维基百科于周四宣布，已与微软、元宇宙平台公司、亚马逊等多家科技巨头达成合作。这一举措标志着这家非营利机构在将科技企业对其内容的依赖转化为收入方面，迈出了关键一步。
运营维基百科的维基媒体基金会表示，过去一年间，除了此前已建立合作的元宇宙平台公司和亚马逊外，基金会还与人工智能初创企业 Perplexity 以及法国的 Mistral AI 等多家企业签署了合作协议。
早在 2022 年，该基金会就已与字母表公司旗下的谷歌达成了相关合作安排。
维基百科的内容对于人工智能模型的训练至关重要 —— 其涵盖 300 余种语言、总计 6500 万篇条目，是科技巨头开发生成式人工智能聊天机器人及智能助手的核心训练数据来源。
然而，企业为开展人工智能训练大量抓取维基百科的免费内容，导致这家主要依靠公众小额捐款维持运营的非营利机构，面临着服务器需求激增、成本随之攀升的压力。
维基媒体基金会一直在推动其企业版服务的普及。企业版服务允许科技企业付费获取内容训练权限，同时基金会还会按照企业大规模训练的需求，提供定制化的数据服务。
维基媒体企业版总裁莱恩・贝克尔在接受路透社采访时表示：“维基百科是这些科技企业业务布局中的关键一环，他们必须找到从资金上支持维基百科的方式。”
“我们花了不少时间才摸索清楚，要想推动这些企业从免费平台转向商业合作平台，需要为其提供哪些适配的功能与服务…… 不过，我们所有的科技巨头合作伙伴，都切实意识到了出资支持维基百科运营的必要性。”
维基百科的内容由全球约 25 万名志愿编辑共同创作和维护，他们负责撰写、编辑条目内容并进行事实核查。
微软公司副总裁蒂姆・弗兰克表示：“获取高质量、可靠的信息，是我们构想人工智能未来发展的核心出发点…… 通过与维基媒体基金会合作，我们正助力打造一个面向人工智能互联网的可持续内容生态系统，让每一位内容贡献者的价值都得到重视。”
路透社上月率先报道，维基媒体基金会已任命前美国驻智利大使伯纳黛特・米汉为新任首席执行官，该任命将于 1 月 20 日正式生效。
相关文章:
维基百科呼吁AI公司使用其付费API 停止抓取网站内容
维基百科迎来25周年 推出迷你纪录片展现全球志愿编辑群像
via cnBeta.COM - 中文业界资讯站 (author: 稿源：环球市场播报)
GPT-5.2在“AI造浏览器”挑战中胜出，长程编程能力碾压Claude Opus4.5
当AI开始尝试从零构建一个完整的Web浏览器——包括HTML解析器、CSS布局引擎，甚至自研JavaScript虚拟机——它面对的已不仅是代码生成，而是一场对逻辑一致性、任务持久性与工程理解力的极限考验。
近日，知名AI编程工具Cursor公布了一项震撼业界的内部测试结果：OpenAI最新模型GPT-5. 2 在超长程、高复杂度的自主编程任务中，显著超越Anthropic的Claude Opus4.5，展现出前所未有的工程级可靠性。
这项实验并非简单拼接代码片段，而是要求模型在数周时间内持续推进一个涉及数百万行代码的系统级项目。过程中，AI需反复理解上下文、修正早期设计缺陷、协调模块间依赖，并始终锚定最终目标。测试显示，GPT-5. 2 能稳定遵循复杂指令链，在长时间推理中几乎不出现“目标漂移”——即偏离原始任务意图的常见问题。而Claude Opus4. 5 尽管在短程问答和单文件编码中表现优异，却在面对此类“马拉松式”工程时，更倾向于提前终止任务、寻找简化路径，或将控制权交还给人类。
这一差异揭示了当前大模型在“自主代理”能力上的关键分水岭：能否在无人干预下，像人类工程师团队一样持续推进大型项目。Cursor团队指出，GPT-5. 2 不仅完成了浏览器构建，还成功复现了Windows7 模拟器，并主导了超百万行代码的遗留系统迁移任务——这些原本需要数月人力投入的工作，如今正被AI以惊人的连贯性逐步接管。
目前，GPT-5. 2 已集成至Cursor平台，开发者可直接调用其能力进行高阶编程协作。此举不仅提升了个体开发效率，更预示着一种新范式的可能：未来，AI或将成为独立承担端到端软件工程的“数字工程师”。当模型不再只是辅助写函数，而是能规划架构、调试系统、迭代优化，软件开发的边界正在被彻底重构。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当AI开始尝试从零构建一个完整的Web浏览器——包括HTML解析器、CSS布局引擎，甚至自研JavaScript虚拟机——它面对的已不仅是代码生成，而是一场对逻辑一致性、任务持久性与工程理解力的极限考验。
近日，知名AI编程工具Cursor公布了一项震撼业界的内部测试结果：OpenAI最新模型GPT-5. 2 在超长程、高复杂度的自主编程任务中，显著超越Anthropic的Claude Opus4.5，展现出前所未有的工程级可靠性。
这项实验并非简单拼接代码片段，而是要求模型在数周时间内持续推进一个涉及数百万行代码的系统级项目。过程中，AI需反复理解上下文、修正早期设计缺陷、协调模块间依赖，并始终锚定最终目标。测试显示，GPT-5. 2 能稳定遵循复杂指令链，在长时间推理中几乎不出现“目标漂移”——即偏离原始任务意图的常见问题。而Claude Opus4. 5 尽管在短程问答和单文件编码中表现优异，却在面对此类“马拉松式”工程时，更倾向于提前终止任务、寻找简化路径，或将控制权交还给人类。
这一差异揭示了当前大模型在“自主代理”能力上的关键分水岭：能否在无人干预下，像人类工程师团队一样持续推进大型项目。Cursor团队指出，GPT-5. 2 不仅完成了浏览器构建，还成功复现了Windows7 模拟器，并主导了超百万行代码的遗留系统迁移任务——这些原本需要数月人力投入的工作，如今正被AI以惊人的连贯性逐步接管。
目前，GPT-5. 2 已集成至Cursor平台，开发者可直接调用其能力进行高阶编程协作。此举不仅提升了个体开发效率，更预示着一种新范式的可能：未来，AI或将成为独立承担端到端软件工程的“数字工程师”。当模型不再只是辅助写函数，而是能规划架构、调试系统、迭代优化，软件开发的边界正在被彻底重构。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
传统的 Transformer 模型在处理重复性知识时往往显得有些“浪费”，每次遇到相同的模式都需要重新计算，这不仅消耗深度也浪费了计算资源。为了打破这一瓶颈，DeepSeek 的研究团队近日推出了一项名为 Engram 的创新模块，为稀疏大语言模型（LLM）引入了一个高效的“条件记忆轴”。
与现有的混合专家模型（MoE）不同，Engram 并不是要取代它，而是作为一种补充，将经典的 N-gram 嵌入技术现代化，转化为一种可扩展的、查询复杂度为 $O(1)$ 的查找存储库。简单来说，Engram 就像是模型的一个“快捷记忆本”，专门存储常见的短语、实体等静态模式，让模型骨干网络能够腾出精力去处理更复杂的推理和长距离交互。
在实际应用中，DeepSeek团队在包含2620亿 token 的数据集上进行了预训练测试。实验结果显示，通过将约20% 到25% 的稀疏参数预算分配给 Engram 内存，模型的验证损失得到了显著优化。在 Engram-27B 和 Engram-40B 模型的测试中，即便激活参数保持不变，模型在知识库、推理、代码和数学等多项基准测试（如 MMLU、GSM8K）中的表现均优于纯 MoE 基准模型。
此外，Engram 在长文本处理上也表现出色。在扩展到32，768个 token 的上下文窗口后，Engram 模型在多查询“大海捞针”（NIAH）和变量跟踪等任务中均展现了更强的准确性。这种设计不仅提升了模型的知识储备，还通过分担静态重构任务，实际上变相增加了模型的有效深度，让 AI 变得更加聪明且高效。
划重点:
● 🧠 创新架构: DeepSeek引入 Engram 模块，通过 $O（1）$ 哈希查找实现静态知识的高效检索，让模型骨干更专注于逻辑推理。
● 📈 性能飞跃: 在同等计算资源下，引入 Engram 的27B 和40B 模型在 MMLU、数学及代码等核心榜单上全面超越传统的 MoE 架构。
● 📑 长文本增强: 该技术显著提升了模型在长上下文环境下的召回能力，在32k 长度的测试中表现优异，且有效降低了预测所需的层间损耗。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
沃尔沃EX60首发搭载谷歌Gemini，「渡鸦核心」让汽车真正听懂人话
当一辆车不仅能响应指令，还能理解你话语背后的意图，甚至主动帮你完成一连串复杂操作——这不再是科幻场景。沃尔沃即将于 1 月 21 日正式发布的纯电SUV EX60，将成为全球首款集成谷歌最新大语言模型Gemini的量产车型，标志着智能座舱迈入真正的“对话式AI”时代。
EX60 所搭载的全新整车计算平台名为「渡鸦核心」，其底层融合了高通与英伟达的高性能车载芯片，构建起强大的本地与云端协同算力基础。在这套系统加持下，用户无需记忆固定口令，只需像与人交谈一样自然说出“我有点冷，调高温度、关小天窗、再放点轻音乐”，车辆便能同步执行多步骤操作，精准理解上下文与语境。
这一能力的核心正是谷歌Gemini大模型。不同于传统语音助手仅能识别关键词，Gemini赋予EX60 更强的推理、记忆与任务规划能力，使其从“被动应答”转向“主动服务”。更关键的是，该系统支持通过OTA持续进化——未来新增的功能，如行程自动规划、跨设备日程同步或个性化驾驶建议，都将随软件更新悄然上线。
为匹配这一智能体验，EX60 的内饰设计也走向极简科技风。预告图显示，中控台几乎取消所有物理按键，取而代之的是一块大尺寸竖向触控屏，界面风格延续自旗舰EX90，底部保留一枚带背光的多功能滚轮，兼顾操作效率与视觉纯净感。作为XC60 的纯电继任者，EX60 在传承沃尔沃安全基因的同时，正以AI重新定义人车关系。
值得一提的是，首批车主将享有长达四年的免费数据服务，确保Gemini功能全程在线、无流量焦虑。而「渡鸦核心」平台也将逐步扩展至沃尔沃及旗下极星品牌的其他电动车型，形成统一的智能生态。
当汽车不再只是交通工具，而成为具备理解力、执行力与学习力的移动智能体，EX60 或许正是这场变革的起点——它不只带你去目的地，更能听懂你想去的理由。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
当一辆车不仅能响应指令，还能理解你话语背后的意图，甚至主动帮你完成一连串复杂操作——这不再是科幻场景。沃尔沃即将于 1 月 21 日正式发布的纯电SUV EX60，将成为全球首款集成谷歌最新大语言模型Gemini的量产车型，标志着智能座舱迈入真正的“对话式AI”时代。
EX60 所搭载的全新整车计算平台名为「渡鸦核心」，其底层融合了高通与英伟达的高性能车载芯片，构建起强大的本地与云端协同算力基础。在这套系统加持下，用户无需记忆固定口令，只需像与人交谈一样自然说出“我有点冷，调高温度、关小天窗、再放点轻音乐”，车辆便能同步执行多步骤操作，精准理解上下文与语境。
这一能力的核心正是谷歌Gemini大模型。不同于传统语音助手仅能识别关键词，Gemini赋予EX60 更强的推理、记忆与任务规划能力，使其从“被动应答”转向“主动服务”。更关键的是，该系统支持通过OTA持续进化——未来新增的功能，如行程自动规划、跨设备日程同步或个性化驾驶建议，都将随软件更新悄然上线。
为匹配这一智能体验，EX60 的内饰设计也走向极简科技风。预告图显示，中控台几乎取消所有物理按键，取而代之的是一块大尺寸竖向触控屏，界面风格延续自旗舰EX90，底部保留一枚带背光的多功能滚轮，兼顾操作效率与视觉纯净感。作为XC60 的纯电继任者，EX60 在传承沃尔沃安全基因的同时，正以AI重新定义人车关系。
值得一提的是，首批车主将享有长达四年的免费数据服务，确保Gemini功能全程在线、无流量焦虑。而「渡鸦核心」平台也将逐步扩展至沃尔沃及旗下极星品牌的其他电动车型，形成统一的智能生态。
当汽车不再只是交通工具，而成为具备理解力、执行力与学习力的移动智能体，EX60 或许正是这场变革的起点——它不只带你去目的地，更能听懂你想去的理由。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI 助力开发新工具，Claude Cowork 在 10 天内完成首个版本
近日，Anthropic 公司发布了一款全新的 AI 助手工具 “Claude Cowork”，其开发过程几乎完全由人工智能 Claude 自动完成，耗时仅十天。Claude Cowork 的设计旨在为普通用户提供一个更简单易用的 AI 工具，特别是那些不懂编程的人士。这个工具被定位为 “非编程版的 Claude Code”，目标是让更多人能轻松享受 AI 带来的便利。
在开发过程中，Claude 生成了绝大部分代码，而人类工程师则主要负责整体架构的设计、任务的拆解以及最后的审核。这一全新的开发模式无疑展示了 AI 在软件开发领域的巨大潜力。产品经理 Felix Rieseberg 在一次直播中透露，团队的目标是在短短十天内交付首个版本，并成功实现。
目前，Claude Cowork 已以研究预览的形式向 Claude Max 的 Mac 应用用户开放。这个工具的核心功能包括访问本地文件、自动执行各种任务、整理资料以及生成报告等。用户们在使用后纷纷表示，Claude Cowork 能够高效地处理日常办公事务，如自动清理文件、制定营销计划、处理电子邮件以及整理数据等，极大地提升了工作效率。
然而，Anthropic 在发布时也提醒用户，Claude Cowork 具有执行潜在破坏性操作的能力，比如删除文件，因此在使用过程中，用户需要提供明确的指令并谨慎授权。这种提醒虽然让人感到一丝担忧，但也反映了 AI 工具在工作中所承担的责任与风险。
总的来看，Claude Cowork 的推出标志着人工智能在日常工作中的应用迈出了重要一步。无论是对于普通用户还是专业人士，这一工具都为未来的工作方式带来了新的可能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
近日，Anthropic 公司发布了一款全新的 AI 助手工具 “Claude Cowork”，其开发过程几乎完全由人工智能 Claude 自动完成，耗时仅十天。Claude Cowork 的设计旨在为普通用户提供一个更简单易用的 AI 工具，特别是那些不懂编程的人士。这个工具被定位为 “非编程版的 Claude Code”，目标是让更多人能轻松享受 AI 带来的便利。
在开发过程中，Claude 生成了绝大部分代码，而人类工程师则主要负责整体架构的设计、任务的拆解以及最后的审核。这一全新的开发模式无疑展示了 AI 在软件开发领域的巨大潜力。产品经理 Felix Rieseberg 在一次直播中透露，团队的目标是在短短十天内交付首个版本，并成功实现。
目前，Claude Cowork 已以研究预览的形式向 Claude Max 的 Mac 应用用户开放。这个工具的核心功能包括访问本地文件、自动执行各种任务、整理资料以及生成报告等。用户们在使用后纷纷表示，Claude Cowork 能够高效地处理日常办公事务，如自动清理文件、制定营销计划、处理电子邮件以及整理数据等，极大地提升了工作效率。
然而，Anthropic 在发布时也提醒用户，Claude Cowork 具有执行潜在破坏性操作的能力，比如删除文件，因此在使用过程中，用户需要提供明确的指令并谨慎授权。这种提醒虽然让人感到一丝担忧，但也反映了 AI 工具在工作中所承担的责任与风险。
总的来看，Claude Cowork 的推出标志着人工智能在日常工作中的应用迈出了重要一步。无论是对于普通用户还是专业人士，这一工具都为未来的工作方式带来了新的可能。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
85% 企业已入局！HCLSoftware 报告揭秘：AI智能体正接管企业核心业务
2026 年，AI技术已不再仅仅是企业的实验室项目。根据 HCLSoftware 最新发布的《 2026 年技术趋势报告》，全球企业正迎来一场深刻的转型：高达 85% 的受访企业已经开始运行或测试自主AI智能体（Autonomous AI Agents）。这一数据标志着AI正从提供建议的“助手”角色，进化为能够独立决策并执行任务的“行动派”。
该报告基于对 173 位首席高管（CXO）的深度调研。报告指出，超过 80% 的企业已将 AI 系统投入实际生产环境。HCLSoftware首席产品官 Kalyan Kumar 表示，未来的企业竞争力将不再取决于构建了什么，而在于赋予了技术多少自主决策和管理的能力。他认为，未来两到三年将属于那些能将AI智能转化为“自动化运营模式”的领导者。
这种自动化浪潮正覆盖企业的各个层面。数据显示，92% 的组织正积极投入结合了云与认知系统的机器人技术，而 84% 的企业预计，AI 驱动的低代码和无代码平台将在未来 18 个月内大规模应用，让软件创作本身实现自动化。
然而，在高速发展的同时，治理滞后的问题也浮出水面。尽管约八成企业在使用AI智能体，但仅有 26% 的企业建立了明确的监管框架来约束这些系统的行为。目前，网络安全和负责任的 AI 已成为三分之一企业迫在眉睫的优先事项。
划重点：
● 🚀 普及率飙升： 全球 85% 的企业已在运行或测试能独立采取行动的自主AI智能体，AI 成为 2026 年业务运营的基石。
● 🛠️ 全方位自动化： 超过 84% 的企业计划在一年半内通过 AI 低代码平台实现软件开发自动化，92% 的组织已介入高级机器人技术。
● ⚠️ 治理缺口显现： 虽然 AI 应用广泛，但仅 26% 的企业拥有完善的治理框架，安全与透明度成为技术落地的新挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
2026 年，AI技术已不再仅仅是企业的实验室项目。根据 HCLSoftware 最新发布的《 2026 年技术趋势报告》，全球企业正迎来一场深刻的转型：高达 85% 的受访企业已经开始运行或测试自主AI智能体（Autonomous AI Agents）。这一数据标志着AI正从提供建议的“助手”角色，进化为能够独立决策并执行任务的“行动派”。
该报告基于对 173 位首席高管（CXO）的深度调研。报告指出，超过 80% 的企业已将 AI 系统投入实际生产环境。HCLSoftware首席产品官 Kalyan Kumar 表示，未来的企业竞争力将不再取决于构建了什么，而在于赋予了技术多少自主决策和管理的能力。他认为，未来两到三年将属于那些能将AI智能转化为“自动化运营模式”的领导者。
这种自动化浪潮正覆盖企业的各个层面。数据显示，92% 的组织正积极投入结合了云与认知系统的机器人技术，而 84% 的企业预计，AI 驱动的低代码和无代码平台将在未来 18 个月内大规模应用，让软件创作本身实现自动化。
然而，在高速发展的同时，治理滞后的问题也浮出水面。尽管约八成企业在使用AI智能体，但仅有 26% 的企业建立了明确的监管框架来约束这些系统的行为。目前，网络安全和负责任的 AI 已成为三分之一企业迫在眉睫的优先事项。
划重点：
● 🚀 普及率飙升： 全球 85% 的企业已在运行或测试能独立采取行动的自主AI智能体，AI 成为 2026 年业务运营的基石。
● 🛠️ 全方位自动化： 超过 84% 的企业计划在一年半内通过 AI 低代码平台实现软件开发自动化，92% 的组织已介入高级机器人技术。
● ⚠️ 治理缺口显现： 虽然 AI 应用广泛，但仅 26% 的企业拥有完善的治理框架，安全与透明度成为技术落地的新挑战。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
AI并购助手GrowthPal获 260 万美元融资，利用生成式AI重塑企业扩张版图
随着全球商业环境对非线性增长需求的日益增加，并购（M&A）领域的数字化转型正迎来新的突破。近日，专注于并购撮合的平台 GrowthPal 正式宣布获得 260 万美元的新一轮融资。本轮融资由 Ideaspring Capital 领投，多位全球知名天使投资人跟投。据悉，这笔资金将主要用于加速产品研发，并推动其AI驱动的“并购副驾驶”（M&A Copilot）走向国际市场。
传统的并购流程往往极度依赖投行网络和静态数据库，尤其在针对中型及初创企业的交易中，调研和筛选工作耗时耗力。针对这一痛点，GrowthPal开发了一套智能助手系统。当收购方设定具体的增长目标（如进入新市场或获取特定技术能力）时，系统会自动将其转化为结构化的收购方案。
该平台的核心竞争力在于其强大的AI代理，能够对全球超过 400 万家科技公司进行深度分析。通过整合公开文档、招聘趋势、融资历史及在线活动等多元数据信号，AI可以精准锁定符合买家标准且尚未在公开市场寻求出售的高匹配度标的。
根据GrowthPal披露的数据，其平台已成功支持了超过 42 笔并购交易，并在北美、欧洲和亚洲等地促进了 200 多次意向书（LOI）的讨论。客户群体涵盖大型企业、私募股权支持的公司以及高速发展的初创企业。未来，该平台计划将AI能力进一步延伸至估值、交易结构设计及谈判准备等并购全生命周期，帮助企业更高效、更具信心、更有系统性地完成扩张。
划重点：
● 💰 融资规模： GrowthPal完成 260 万美元融资，旨在优化其AI并购副驾驶产品并拓展全球市场。
● 🤖 技术核心： 利用AI代理分析超 400 万家公司数据，将买家需求自动转化为精准的并购名单，大幅缩减前期调研时间。
● 🌍 实战战绩： 已成功辅助完成 42 笔跨国并购交易，并计划将AI覆盖范围扩大至交易估值与谈判阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
随着全球商业环境对非线性增长需求的日益增加，并购（M&A）领域的数字化转型正迎来新的突破。近日，专注于并购撮合的平台 GrowthPal 正式宣布获得 260 万美元的新一轮融资。本轮融资由 Ideaspring Capital 领投，多位全球知名天使投资人跟投。据悉，这笔资金将主要用于加速产品研发，并推动其AI驱动的“并购副驾驶”（M&A Copilot）走向国际市场。
传统的并购流程往往极度依赖投行网络和静态数据库，尤其在针对中型及初创企业的交易中，调研和筛选工作耗时耗力。针对这一痛点，GrowthPal开发了一套智能助手系统。当收购方设定具体的增长目标（如进入新市场或获取特定技术能力）时，系统会自动将其转化为结构化的收购方案。
该平台的核心竞争力在于其强大的AI代理，能够对全球超过 400 万家科技公司进行深度分析。通过整合公开文档、招聘趋势、融资历史及在线活动等多元数据信号，AI可以精准锁定符合买家标准且尚未在公开市场寻求出售的高匹配度标的。
根据GrowthPal披露的数据，其平台已成功支持了超过 42 笔并购交易，并在北美、欧洲和亚洲等地促进了 200 多次意向书（LOI）的讨论。客户群体涵盖大型企业、私募股权支持的公司以及高速发展的初创企业。未来，该平台计划将AI能力进一步延伸至估值、交易结构设计及谈判准备等并购全生命周期，帮助企业更高效、更具信心、更有系统性地完成扩张。
划重点：
● 💰 融资规模： GrowthPal完成 260 万美元融资，旨在优化其AI并购副驾驶产品并拓展全球市场。
● 🤖 技术核心： 利用AI代理分析超 400 万家公司数据，将买家需求自动转化为精准的并购名单，大幅缩减前期调研时间。
● 🌍 实战战绩： 已成功辅助完成 42 笔跨国并购交易，并计划将AI覆盖范围扩大至交易估值与谈判阶段。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI公司悄然上线ChatGPT翻译工具
OpenAI公司已悄然推出一项名为ChatGPT翻译的新功能，其网页界面与谷歌翻译非常相似。通过ChatGPT翻译功能，你可以使用该功能翻译任何内容，但目前尚不清楚OpenAI在该翻译功能中使用的是哪种模型。该功能面向所有人开放，无需付费账户。OpenAI尚未正式宣布ChatGPT翻译，但你可以通过网页访问该功能。据了解，用户可以粘贴或输入文本，系统会自动检测语言，也可手动选择源语言与目标语言。随后它会尝试在翻译中保持真实含义而非逐字对应，并能根据用户需求调整输出效果，例如“流畅自然”“商务正式”“面向学术受众”或“儿童化的表达”。
—— bleepingcomputer
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
OpenAI公司已悄然推出一项名为ChatGPT翻译的新功能，其网页界面与谷歌翻译非常相似。通过ChatGPT翻译功能，你可以使用该功能翻译任何内容，但目前尚不清楚OpenAI在该翻译功能中使用的是哪种模型。该功能面向所有人开放，无需付费账户。OpenAI尚未正式宣布ChatGPT翻译，但你可以通过网页访问该功能。据了解，用户可以粘贴或输入文本，系统会自动检测语言，也可手动选择源语言与目标语言。随后它会尝试在翻译中保持真实含义而非逐字对应，并能根据用户需求调整输出效果，例如“流畅自然”“商务正式”“面向学术受众”或“儿童化的表达”。
—— bleepingcomputer
via 风向旗参考快讯 - Telegram Channel
科技圈🎗在花频道📮:
🤖 Google 公布 Gemini AI 服务详细使用限制 Google 首次公布了 Gemini AI 服务的具体使用限制数据。免费用户每日可使用 Gemini 2.5 Pro 进行 5 次提示（Prompt），生成或编辑 100 张图片，Deep Research 功能每月限 5 份报告。 Google AI Pro 订阅用户（月费 19.99 美元）每日可进行 100 次 Gemini 2.5 Pro 提示，生成 1000 张图片和 3 个 Veo 3 Fast 视频，Deep Research…
谷歌调整 Gemini 3 使用限制：Thinking 与 Pro 模型配额独立并上调
谷歌近日宣布调整 Gemini 3 系列模型的使用配额政策，正式取消 Thinking 与 Pro 模型的共享限制。根据新规，AI Pro 订阅者的 Thinking 模型限额由原先的共享池提升至每日 300 次，Pro 模型维持每日 100 次；AI Ultra 用户则分别享有每日 1500 次与 500 次的独立配额。此次更新旨在响应用户对模型切换透明度的需求，使复杂逻辑推理与高级代码编写任务不再互占额度。免费用户亦将获得基础访问权限。
9To5Google
🍀在花频道 🍵茶馆聊天 📮投稿
via 科技圈🎗在花频道📮 - Telegram Channel
📈 谷歌调整 Gemini 3 配额：Thinking 与 Pro 模型额度独立并上调
谷歌近日宣布更新 Gemini 3 系列模型的使用政策，正式取消 Thinking 与 Pro 模型的共享配额限制。根据新规，AI Pro 订阅者的 Thinking 模型每日限额提升至 300 次，Pro 模型为每日 100 次；AI Ultra 用户则分别享有每日 1500 次与 500 次的独立配额。此次调整旨在解决复杂逻辑推理与高级代码编写任务互占额度的问题，提升模型切换的透明度。此外，免费用户也将获得基础访问权限。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
谷歌近日宣布更新 Gemini 3 系列模型的使用政策，正式取消 Thinking 与 Pro 模型的共享配额限制。根据新规，AI Pro 订阅者的 Thinking 模型每日限额提升至 300 次，Pro 模型为每日 100 次；AI Ultra 用户则分别享有每日 1500 次与 500 次的独立配额。此次调整旨在解决复杂逻辑推理与高级代码编写任务互占额度的问题，提升模型切换的透明度。此外，免费用户也将获得基础访问权限。
(科技圈)
via 茶馆 - Telegram Channel
百亿美元押注“晶圆级巨芯”！OpenAI联手Cerebras打造全球最大AI推理平台，15倍速挑战英伟达霸权
OpenAI与美国AI芯片独角兽Cerebras联合宣布，将部署总计 750 兆瓦的Cerebras晶圆级系统，构建全球规模最大的高速AI推理平台。该合作自 2026 年起分阶段实施，预计 2028 年前全面投产，交易价值超 100 亿美元（约合人民币 697 亿元），标志着大模型厂商正加速摆脱对传统GPU架构的依赖。
Cerebras的芯片以“巨无霸”著称——单颗芯片集成 4 万亿晶体管，面积相当于数百个常规GPU之和。其核心优势在于将计算、内存与带宽全部集成于单一晶圆级硅片上，彻底绕开多芯片互联带来的延迟与能耗瓶颈。据OpenAI测算，在运行大模型时，Cerebras系统的响应速度可达基于GPU方案的 15 倍。对于追求毫秒级交互体验的AI应用而言，这不仅是性能提升，更是体验质变。
值得注意的是，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼本人正是Cerebras的早期个人投资者。双方渊源可追溯至 2017 年——彼时OpenAI刚成立不久，便已探讨与这家同年创立的芯片公司合作的可能性。法庭文件显示，OpenAI长期寻求比英伟达更高效、更具成本效益的替代方案。过去一年，它已先后与博通联合开发定制芯片，并采购AMD新一代MI450 加速器，如今再加码Cerebras，显露出其构建多元算力底座的战略决心。
Cerebras CEO Andrew Feldman透露，双方在 2023 年秋季启动正式谈判，并于感恩节前敲定合作意向。推动这一决策的，是市场对“极致快速计算”的空前渴求。OpenAI基础设施负责人Sachin Katti直言：“算力直接决定我们的收入潜力。过去两年，计算能力每年翻倍，收入增长同步攀升。”而工程师反馈显示，现有硬件在编程辅助等高负载任务中仍显吃力，促使公司加速引入Cerebras方案。
资本层面，Cerebras亦迎来爆发式估值跃升。据《华尔街日报》报道，公司正洽谈以 220 亿美元估值融资 10 亿美元，较此前 81 亿美元的估值接近三倍增长。尽管曾在 2024 年提交IPO申请后又撤回，但如今手握OpenAI、Meta、IBM及阿布扎比G42 等重量级客户，其商业化路径已然清晰。截至目前，Cerebras累计融资已达 18 亿美元，尚未计入本轮新资金。
这场合作不仅关乎两家公司的命运，更折射出AI基础设施的深层变革：当大模型进入大规模商用阶段，推理效率已成为用户体验与商业变现的核心杠杆。英伟达虽仍主导生态，但晶圆级集成、定制ASIC等异构路线正被头部玩家密集押注。未来AI的竞争，或许不再只是模型参数的比拼，而是谁能在“说出口的瞬间，就给出答案”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
OpenAI与美国AI芯片独角兽Cerebras联合宣布，将部署总计 750 兆瓦的Cerebras晶圆级系统，构建全球规模最大的高速AI推理平台。该合作自 2026 年起分阶段实施，预计 2028 年前全面投产，交易价值超 100 亿美元（约合人民币 697 亿元），标志着大模型厂商正加速摆脱对传统GPU架构的依赖。
Cerebras的芯片以“巨无霸”著称——单颗芯片集成 4 万亿晶体管，面积相当于数百个常规GPU之和。其核心优势在于将计算、内存与带宽全部集成于单一晶圆级硅片上，彻底绕开多芯片互联带来的延迟与能耗瓶颈。据OpenAI测算，在运行大模型时，Cerebras系统的响应速度可达基于GPU方案的 15 倍。对于追求毫秒级交互体验的AI应用而言，这不仅是性能提升，更是体验质变。
值得注意的是，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼本人正是Cerebras的早期个人投资者。双方渊源可追溯至 2017 年——彼时OpenAI刚成立不久，便已探讨与这家同年创立的芯片公司合作的可能性。法庭文件显示，OpenAI长期寻求比英伟达更高效、更具成本效益的替代方案。过去一年，它已先后与博通联合开发定制芯片，并采购AMD新一代MI450 加速器，如今再加码Cerebras，显露出其构建多元算力底座的战略决心。
Cerebras CEO Andrew Feldman透露，双方在 2023 年秋季启动正式谈判，并于感恩节前敲定合作意向。推动这一决策的，是市场对“极致快速计算”的空前渴求。OpenAI基础设施负责人Sachin Katti直言：“算力直接决定我们的收入潜力。过去两年，计算能力每年翻倍，收入增长同步攀升。”而工程师反馈显示，现有硬件在编程辅助等高负载任务中仍显吃力，促使公司加速引入Cerebras方案。
资本层面，Cerebras亦迎来爆发式估值跃升。据《华尔街日报》报道，公司正洽谈以 220 亿美元估值融资 10 亿美元，较此前 81 亿美元的估值接近三倍增长。尽管曾在 2024 年提交IPO申请后又撤回，但如今手握OpenAI、Meta、IBM及阿布扎比G42 等重量级客户，其商业化路径已然清晰。截至目前，Cerebras累计融资已达 18 亿美元，尚未计入本轮新资金。
这场合作不仅关乎两家公司的命运，更折射出AI基础设施的深层变革：当大模型进入大规模商用阶段，推理效率已成为用户体验与商业变现的核心杠杆。英伟达虽仍主导生态，但晶圆级集成、定制ASIC等异构路线正被头部玩家密集押注。未来AI的竞争，或许不再只是模型参数的比拼，而是谁能在“说出口的瞬间，就给出答案”。
via AI新闻资讯 (author: AI Base)
